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ai大模型对亚马逊商家有什么作用

回答

AI 大模型对亚马逊商家的作用主要体现在以下几个方面:

  1. 营销活动分析:可以帮助分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。
  2. 库存管理:能够预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。
  3. 支付和交易优化:分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。
  4. 客户服务:通过驱动聊天机器人提供 24/7 的服务,解答疑问,提高客户满意度。
  5. 市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以便更好地理解客户需求,制定营销策略和优化产品定价。

需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

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参考资料

中国大模型面临的真实问题:登顶路远,坠落一瞬

回顾OpenAI的发展历程,我们会发现一个关键因素:坚定的方向。对OpenAI而言,大模型从未是一个摇摆不定的选项,而是一条笔直的道路。他们将大部分资金投入到算力上,尤其是在英伟达A100芯片价格相对较低的时期。这种前瞻性的投资策略,为他们后来的成功奠定了基础。这种做法让人想起了亚马逊创始人杰夫・贝索斯的一句名言:"发明需要长期思维。"OpenAI的成功不仅仅是技术的突破,更是战略眼光和长期投入的结果。OpenAI的成功背后,是一场惊人的资源调动。根据第三方数据机构Sami Analysis的估算,OpenAI的硬件配置令人瞠目结舌:约3,617台HGX 100服务器,搭载近3万块英伟达GPU。这个数字足以让任何科技爱好者心跳加速。然而,这仅仅是冰山一角。投资方微软的支持更是锦上添花,为OpenAI量身打造了定制化的算力集群,进一步提升了GPU的效率。这种深度定制化的Approach,犹如为一辆超级跑车配备了专属的赛道。

问:如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化

9.聊天机器人:AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。10.营销活动分析:AI可以分析不同营销活动的效果,帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。11.库存管理:AI可以帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。12.支付和交易优化:AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。13.社交媒体营销:AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。14.直播和视频营销:AI可以分析观众行为,帮助卖家优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。通过这些步骤,AI可以帮助卖家在阿里巴巴平台上提高营销效果和产品页面的吸引力,从而增加销量和客户满意度。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:人工智能在汽车行业的应用案例

汽车公司使用AI来分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以便更好地理解客户需求,制定营销策略和优化产品定价。1.电动化和能源管理:AI在电动汽车(EV)的电池管理和充电策略中发挥作用,通过优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。1.共享出行服务:AI支持的共享出行服务,如Uber和Lyft,使用AI来优化路线规划、调度车辆和定价策略,提高服务效率和用户满意度。1.语音助手和车载娱乐:AI驱动的语音助手,如Amazon Alexa Auto和Google Assistant,允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。1.车辆远程监控和诊断:AI系统可以远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持,帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

其他人在问
有什么 ai 辅助打工人学习的工具推荐
以下是为打工人推荐的一些 AI 辅助学习工具: 英语学习工具: 1. Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用先进的 AI 语言学习技术,提供全面实时反馈,支持随时随地练习口语,且 OpenAI 曾投资该公司。 2. Duolingo:提供游戏化学习平台,通过 AI 辅助教学,帮助学习新词汇和短语,其口语练习功能有助于练习发音和口语表达。 3. Call Annie:在发音过程中能根据发言调整表情和动作,让人感觉如同与真人对话,可随时通过视频或语音进行英语对话。 英语和数学通用学习方法: 1. 利用智能辅助工具,如英语写作助手 Grammarly 进行写作和语法纠错。 2. 借助语音识别应用,如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 3. 使用自适应学习平台,如 Duolingo 为您量身定制学习计划。 4. 运用智能导师和对话机器人,如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习工具: 1. 自适应学习系统,如 Khan Academy,结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题。 2. 智能题库和作业辅助工具,如 Photomath,通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手,如 Socratic,利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台,如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 内容仿写工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ ,是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ ,是智能写作助手,支持多种文体写作,能一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ ,由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-23
如何理解AI的边界
AI 的边界可以从以下几个方面来理解: 1. 从生态位角度:AI 是一种似人而非人的存在,无论其技术如何发展,都处于这样的生态位。在与 AI 相处时,要基于其“非人”的一面,通过清晰的语言文字指令压缩其自由度,明确告诉它需要做什么、边界在哪里、目标是什么、实现路径和方法以及提供所需的正确知识。 2. 在品牌卖点提炼中的应用:在搭建智能体提炼品牌卖点前,要先明确 AI 的能力边界。例如,AI 对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、依赖的核心渠道、核心购买人群、使用过的营销手段、在新渠道的期望结果等方面了解程度接近于 0。AI 真正的能力在于通过分析数据和信息进行逻辑推理、快速处理和分析数据并提取有价值的信息和模式、拥有大量训练数据并能输出更全面的相关信息、理解用户提供的内容并按正确结构梳理有效输出内容。因此,智能体更适合作为引导型的灵感提问助手。 3. 在编程方面:在许多情况下,我们给 AI 下达明确命令完成一次性任务。当期待提高,希望进一步解脱繁琐日常任务时,需要了解 AI 编程的边界和限制。编程准则第一条是能不编尽量不编,优先找线上工具、插件、本地应用,对于 API 功能,先找现成开源工具,然后考虑付费服务,都找不到时才考虑自己编程,且编程时要以终为始,聚焦目标。
2024-11-23
如何对ai祛魅
以下是关于对 AI 祛魅的相关内容: 在游戏 PV 制作方面: AI 抠图:可直接抠图或在 PS 里操作,图片上传即可抠图,用于制作素材,如叶子飘落、战斗时石头等素材的氛围动画。 声音素材:包括背景音乐,团队曾尝试制作但有难度,利用工具生成背景音乐,还使用分离人声的 AI 软件处理音乐。旁白方面,使用微软 AI 语音,其语音库支持 147 种语言,还有定制声音。 在使用 AI 做事方面: AI 可能“产生幻觉”并生成看似合理但错误的内容,需要检查其输出。 人工智能不会真正解释自己,给出的解释可能是编造的,理解系统中的偏见较困难。 存在被不道德使用来操纵或作弊的可能,使用者要对输出负责。 在写作方面: 以前人们在写作的普遍期望和写作的固有困难之间承受巨大压力,如今 AI 使写作压力消散。 这将导致世界分为会写和不会写的人,中间水平的写作者可能消失。 写作是一种思考方式,技术使写作技能消失是不好的。
2024-11-23
ai怎么帮英语老师进行教学
以下是 AI 帮助英语老师进行教学的一些方式: 1. 生成作业和测试题:AI 能够模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等各类考试的题型,为老师提供源源不断的真题库,同时也能为学生生成错题练习库。例如,在选词填空这类题型上,通过合适的提示词,AI 可以发挥作用,这种逻辑还能迁移到语文学科。 2. 实现个性化教学:2022 年教育部颁布的新课程标准提到“开展差异化教学”“加强个别指导”,但一线教师行政任务繁重。借助大模型,AI 可以为每个学生量身定制个性化学习和定制化作业。 3. 实时交流与反馈:想象一个由 AI 驱动的语言老师,能够实时与学生交流,并对发音或措辞给予反馈。 4. 协助教学评估:AI 可以作为出题小助手,帮助老师进行教学评估。 5. 提升学生写作水平:像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具可以帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 6. 辅助创建演示文稿:例如 Tome 和 Beautiful.ai 可以协助创建演示文稿。 需要注意的是,由于人工智能可能会产生幻觉,对于关键数据,应根据其他来源仔细检查。
2024-11-23
AI 在教育领域的落地场景
以下是 AI 在教育领域的落地场景: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生的行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能够引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作,并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。
2024-11-23
英语陪练AI软件
以下为您介绍一款 24 小时英语陪练 AI 软件: 这款软件是利用 AI 技术实现一对一英语陪练。在中国,很多人学了多年英语仍存在哑巴英语的问题,想提高口语但面临诸多困难,如没机会、不敢说、请外教费用高昂等。而现在借助 AI 发展,有了免费且随时可用的英语陪练。 使用建议:建议直接使用豆包的语音通话方式,效果更好。 实际演示效果: 视频演示:扮演英语水平较差的学习者。 文字交流中的训练纠错。 解读上传图片或文件的英文内容(目前支持在 Coze 端使用,豆包端暂不支持)。 直接试用: Coze 端使用链接:https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 豆包端使用链接:https://www.doubao.com/chat/22308348468226 教学步骤: 创建 AI Bot:首先打开扣子的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮,在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建,然后细化其功能。 设计人设与回复逻辑:根据功能需求设计提示词。 调整模型设置:基于聊天为主的需求,建议将对话轮数记录改为 20 轮,方便训练口语考试时不忘记上下文。 插件:主要使用英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)随机获取英语名言,Simple OCR(ocr)识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值,能满足学习需求。 设置语音:选择亲切的英语音色。
2024-11-23
不翻墙就可以使用的写亚马逊产品文案的AI工具有哪些
以下是一些不翻墙就可以使用的用于写亚马逊产品文案的 AI 工具: 1. Jasper.ai:这是一个商业文案写作平台。使用过程为:先选择文案的使用场景,Jasper.ai 会加载对应的模板,然后跟着模板步骤填写文案信息,最后生成完整文案并进行局部调整。 2. 目前市面上还没有专门针对亚马逊产品文案的特定 AI 工具,但一些通用的 AI 写作工具可能会有所帮助,比如利用 AI 进行市场分析、关键词优化、内容生成等方面来辅助撰写亚马逊产品文案。例如,利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,获取关键信息;通过 AI 推荐高流量、高转化的关键词来优化产品标题和描述;使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案等。
2024-08-09
如何用AI写亚马逊文案
以下是使用 AI 写亚马逊文案的一些方法: 1. 使用 Jasper.ai 平台: 先选择文案的使用场景,Jasper.ai 会加载一个对应的模板。 跟着模板的步骤,一步一步填写文案信息。 生成完整文案后,进行局部调整。 2. 借助文本类 AI 工具如 ChatGPT 协助完成文案的构思和创作。 3. 利用 ParagraphAI 这个 AI 写作助手,它能提升写作能力,提供语法、拼写和词汇检查以及查重功能,还能为电子邮件、消息、评论等生成自动回复,以个性化的风格和语气生成段落、电子邮件、文章、广告文案、产品描述等,并且受到亚马逊等知名公司的信任。
2024-08-09
有哪些完全免费,用于亚马逊运营的ai
亚马逊运营涉及多个方面,包括产品列表优化、库存管理、广告投放、客户服务等。目前市场上有一些AI工具可以辅助这些工作,但“完全免费”的工具可能功能有限或仅提供试用期。以下是一些可能提供部分免费功能的AI工具,用于亚马逊运营: 1. Helium 10:虽然不是完全免费,但Helium 10提供了一些免费工具,如产品研究工具、关键词研究工具等。 2. Jungle Scout:同样,Jungle Scout也提供了一些免费功能,用于产品研究和市场分析。 3. AMZScout:AMZScout提供了一些免费工具,例如关键词追踪器和竞争对手分析工具。 4. Sellics:Sellics是一个亚马逊卖家工具集,提供了一些免费试用功能,如广告管理、库存管理等。 5. FeedbackWhiz:用于自动化亚马逊反馈管理,可能提供有限的免费功能。 6. RepricerExpress:这是一个自动定价工具,可以帮助卖家根据市场条件调整价格,可能提供试用期。 7. Bqool:提供亚马逊反馈管理和价格监控工具,可能包括一些免费服务。 8. SellerApp:提供产品研究、关键词优化等功能,可能有一些免费工具或试用期。 9. Viral Launch:提供产品研究和列表优化工具,可能提供有限的免费服务。 10. Algopix:由Helium 10提供,是一个产品研究工具,可能有一些免费功能。 请注意,这些工具的免费功能可能包括基本的产品研究、关键词分析等,而更高级的功能如广告优化、库存管理等可能需要付费。此外,完全免费的AI工具可能在功能、数据准确性和更新频率上有所限制。因此,对于亚马逊卖家来说,选择适合自己业务需求的工具并合理利用其免费和付费功能是非常重要的。
2024-07-24
有没有什么ai工具可以去亚马逊产品详情页分析该品的差评
以下是一些可以分析亚马逊产品详情页差评的 AI 工具: 1. Instant Data Scraper:这是一个爬虫工具,可以帮助用户从亚马逊公开评论中抓取数据。用户可以根据自己的需求选择抓取不同星级的评论,然后将抓取到的数据上传到 GPTs 的 Knowledge Graph 中,让 GPT 根据知识库回答用研问题。 2. Valideo:这是一个通过 ChatGPT 获得最佳亚马逊产品评论的平台。它具有用户友好的界面,可以帮助用户节省时间,并且具有成本效益。 3. Rezon8AI:这是一个自动化评论管理工具。它通过 AI 系统自动分析和回复业务客户的评论,让用户无需手动处理。它能为用户提供有价值的见解,帮助用户改善业务服务。此外,Rezon8AI 还会将客户评论的常见主题和情感进行统计,并与客户情感进行对比,帮助用户了解在哪些方面表现出色以及应该关注的地方。 以上内容仅供参考,具体选择应根据个人需求和实际情况进行考虑。
2024-05-29
AI生成商家logo图的工具
以下是一些可以生成商家 logo 图的 AI 工具: 1. Looka:这是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个 Logo 设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计,用户可选择不同设计元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户能通过拖放方式设计 Logo,并利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,用户可利用 AI 辅助的设计建议创建品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,能根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 另外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块,获取更多好用的工具。使用这些工具时,即使没有设计背景的用户也能轻松创建专业的 Logo 设计,通常可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得一系列设计方案,并进一步定制和优化直至满意。 即梦 AI 也有相关功能,具体制作步骤如下: 1. 在即梦左侧点击「智能画布」「上传图片」—上传一张 logo 图点击「图生图」—输入描述词参考程度为 55 ——选择「轮廓边缘」点击立即生成。 2. 右侧图层可看到 4 张图,选择喜欢的图即可;如果不喜欢,可用局部重绘、消除笔等功能调整,也可以重新生成。 期待大家的创意哦~有问题可发送到即梦@bytedance.com
2024-08-15
如何用langchian加载本地模型
要使用 Langchain 加载本地模型,您可以按照以下步骤进行: 1. 加载所需的库和模块,例如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 Python 程序中跑大模型。使用 ollama 前请确保服务已经开启并下载好模型。 2. 从订阅源获取内容,通过特定函数从指定的 RSS 订阅 URL 提取内容,若需接收多个 URL 稍作改动即可。然后使用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,如标题、发布日期和链接,最终将这些文档合并成一个列表用于后续处理。 3. 为文档内容生成向量,使用文本向量模型 bgem3。从 hf 下载好模型后,假设放置在某个路径 /path/to/bgem3,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 在整个过程中,还需要了解以下相关知识: 1. RAG(Retrieval Augmented Generation):大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,可通过检索增强生成。RAG 应用包括文档加载(从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种文档加载器)、文本分割(把文档切分为指定大小的块)、存储(将切分好的文档块嵌入并存储到向量数据库)、检索(通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片)、输出(把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案)。 2. Ollama:支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,提供模型库,用户可下载不同模型,还支持自定义模型、提供 REST API 用于运行和管理模型及与其他应用程序集成,社区贡献丰富。安装完后确保后台服务已启动,可通过 ollama list 确认,通过 ollama 命令下载模型。
2024-11-23
大模型微调的目的和意义,会产生什么效果
大模型微调具有重要的目的、意义和效果,具体如下: 目的和意义: 提高模型在特定任务中的性能:可以输入更多示例,经过微调的模型在特定任务中会有更好的表现,虽然可能会失去一些通用性。 提高模型效率:实现更低的延迟和更低的成本。通过专门化模型可使用更小的模型,且只对输入输出对进行训练,能舍弃示例或指令,进一步改善延迟和成本。 适应特定领域需求:通用大模型在特定领域如法律或医学中的表现可能不理想,微调能优化模型在该领域的表现,使其更具专业性。 经济高效:从头开始训练具备自然语言处理能力的大模型需要大量时间和资源,小公司负担不起,微调可在现有模型基础上更经济、高效地适应新应用领域,节省成本并加快模型部署和应用速度。 效果: 优化模型参数:在特定领域的数据上训练模型,调整所有层的参数。 增强特定领域表现:使模型在特定领域的任务中表现更佳。 目前业界比较流行的微调方案是 PEFT(ParameterEfficient Fine Tuning),OpenAI 官方微调教程可参考:https://github.com/openai/openaicookbook/blob/main/examples/How_to_finetune_chat_models.ipynb
2024-11-23
图片生成图片的AI模型有哪些
目前比较成熟的图片生成图片(图生图)的 AI 模型主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格供选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,一些受欢迎的文生图工具也可用于图生图,例如: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和友好的用户界面设计而广受欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104),可以查看更多文生图工具。 关于图生图的操作方式:在相关工具的首页有对话生图对话框,输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话让其修改。例如在吐司网站,图生图时能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复会消耗较多算力建议先出小图。Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成的图片效果受多种因素影响。国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足,可通过训练 Lora 模型改善。
2024-11-23
学习大模型的路径
学习大模型的路径主要包括以下几个步骤: 1. 收集海量数据:就像教孩子成为博学多才的人需要让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈一样,对于大模型,要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:如同为孩子整理学习资料,AI 研究人员需要清理和组织收集到的数据,包括删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:如同为孩子设计学习计划,研究人员要设计大模型的“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,例如 Transformer 架构,这种架构擅长处理序列数据如文本。 4. 训练模型:如同孩子开始阅读和学习,大模型开始“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词,不断重复这个过程,逐渐学会理解和生成人类语言。 此外,关于大模型的底层原理,计算机科学家/工程师以大脑神经元细胞结构为灵感,在计算机上利用概览模型实现对人脑结构的模仿,不过计算机的神经元节点更为简单,本质上只是进行一些加法和乘法运算而后输出。大模型内部如同人类大脑是一个混沌系统,即使是 OpenAI 的科学家也无法解释其微观细节。
2024-11-22
现在哪几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流?
以下几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流: 1. PandaGPT:能够理解不同模式的指令并根据指令采取行动,包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 2. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式 PT 框架,使语言模型能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容。 3. 视频聊天 GPT:专门为视频对话设计,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 4. NExTGPT:端到端、通用的 anytoany 多模态语言模型,支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出。
2024-11-22
siri是不是使用大模型技术
Siri 目前并非使用大模型技术。苹果公司的 Siri 概念虽好,但由于技术限制,其表现未达到人工智能的水平,常被称为“人工智障”。不过,随着技术发展,未来可能会用大模型重新改造 Siri,将手机上的所有功能控制起来,使其成为真正的智能助理。例如,苹果公司在手机算力的芯片发展到能够支撑大模型上手机的情况下,可能会推出大模型的小数据量、专业的版本来替代 Siri。同时,苹果公司若 All in 手机,其大模型可能会是本地化的,以重视个人数据保护和隐私。
2024-11-21