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有哪些完全免费,用于亚马逊运营的ai

Answer

亚马逊运营涉及多个方面,包括产品列表优化、库存管理、广告投放、客户服务等。目前市场上有一些AI工具可以辅助这些工作,但“完全免费”的工具可能功能有限或仅提供试用期。以下是一些可能提供部分免费功能的AI工具,用于亚马逊运营:

  1. Helium 10:虽然不是完全免费,但Helium 10提供了一些免费工具,如产品研究工具、关键词研究工具等。

  2. Jungle Scout:同样,Jungle Scout也提供了一些免费功能,用于产品研究和市场分析。

  3. AMZScout:AMZScout提供了一些免费工具,例如关键词追踪器和竞争对手分析工具。

  4. Sellics:Sellics是一个亚马逊卖家工具集,提供了一些免费试用功能,如广告管理、库存管理等。

  5. FeedbackWhiz:用于自动化亚马逊反馈管理,可能提供有限的免费功能。

  6. RepricerExpress:这是一个自动定价工具,可以帮助卖家根据市场条件调整价格,可能提供试用期。

  7. Bqool:提供亚马逊反馈管理和价格监控工具,可能包括一些免费服务。

  8. SellerApp:提供产品研究、关键词优化等功能,可能有一些免费工具或试用期。

  9. Viral Launch:提供产品研究和列表优化工具,可能提供有限的免费服务。

  10. Algopix:由Helium 10提供,是一个产品研究工具,可能有一些免费功能。

请注意,这些工具的免费功能可能包括基本的产品研究、关键词分析等,而更高级的功能如广告优化、库存管理等可能需要付费。此外,完全免费的AI工具可能在功能、数据准确性和更新频率上有所限制。因此,对于亚马逊卖家来说,选择适合自己业务需求的工具并合理利用其免费和付费功能是非常重要的。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

运营工具篇-5000+个AI 项目详解

试用版:100%免费试用7天,随时取消订阅。创业版:每月29美元,享有额外的特性和服务。专业版:每月189美元,为您提供更高级的功能和服务。代理版:每月499美元,适用于大型代理机构,提供团队合作和大量使用的功能。

AIGC Weekly #43

Pi现在[可以访问互联网了](https://x.com/inflectionAI/status/1714018923916534226?s=20),你现在可以向它询问最新的新闻、活动等内容。亚马逊的钱管用了,95个国家/地区的用户[可以与Claude交谈](https://www.anthropic.com/claude-ai-locations)。Patronus AI推出[EnterprisePII](https://www.patronus.ai/announcements/patronus-ai-launches-enterprisepii-the-industrys-first-llm-dataset-for-detecting-business-sensitive-information),这是业界第一个用于检测业务敏感信息的LLM数据集。[Adept发布了Fuyu-8B](https://www.adept.ai/blog/fuyu-8b),一多模态且开源的模型。Stability AI开源了他们的音频生成模型的训练和推理代码,[Stable Audio Tools](https://github.com/Stability-AI/stable-audio-tools)。

运营工具篇-5000+个AI 项目详解

免费版:适用于所有用户。免费版包括哪些特性或功能未提及。

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帮我推荐几个好用的AI工具
以下为您推荐一些好用的 AI 工具: AI 新闻写作工具: 1. Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic:专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能根据用户信息快速生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 3. Jasper AI:主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 内容仿写 AI 工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译,支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议,智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是智能写作助手,支持多种文体写作,如心得体会、公文、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 是由腾讯 AI Lab 开发的智能创作助手,能提升写作者的写作效率和创作体验。 写代码或辅助编程的 AI 产品: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,能快速生成代码。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手,基于自研的基础大模型进行微调。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议、重构提示和代码解释帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多相关工具可查看: 1. 更多 AI 写作类工具:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 2. 更多辅助编程 AI 产品:https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具功能和适用场景可能不同,您可根据自身需求选择最适合的工具。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-28
有没有好的AI爬虫工具
以下是为您推荐的一些 AI 爬虫工具: FireCrawl 开源爬虫工具:无需站点地图,可抓取任何网站的所有可访问子页面。抓取内容可转换为 Markdown 格式,支持 JavaScript 动态内容,并提供易用 API,简化内容爬取和转换。链接:https://x.com/imxiaohu/status/1780592067586269465 MediaCrawler:支持小红书、抖音、快手、B 站和微博等平台内容抓取,集成 IP 代理池防封,支持视频、图片、评论等多种数据格式保存。链接:https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler 、https://x.com/imxiaohu/status/1769569874601546034?s=20
2025-03-28
推荐一些优质AI信息源,X上的
以下是为您推荐的一些优质 AI 信息源: 1. 在,Grok 能通过 X 平台实时了解世界,还能回答多数其他 AI 系统拒绝的棘手问题,独具幽默回答模式,可避免恶意提问,留下邮件可申请早期测试。 2. 「AI 研究报告》中文版,这是对 2022 年 10 月2023 年 10 月 AI 现状及进展最为全面的报告。 3. 即刻 App 的“”等免费圈子,这里有前沿信息线索,很多 Twitter 上的开发者大牛也会在此分享。 此外,AI 知识库的信息来源还有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。对于初学者入门,推荐看 Open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。还有经典必读文章,如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,以及软件 2.0 时代相关内容。
2025-03-28
AI阅读习惯养成APP
以下是为您提供的关于 AI 阅读习惯养成的相关内容: AI 稍后读助手的设计思路: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看,提高可访问性。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成合适的阅读计划。 同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可以构建完整的 AI 工作流:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出;由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理和推荐;利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发插件和 APP 即可实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 关于 DeepSeek R1 的纯强化学习: DeepSeek R1 引入纯强化学习(RL),不依赖大量人类标注数据,通过自我探索和试错学习。在“冷启动”阶段,通过少量人工精选的思维链数据初步引导,建立符合人类阅读习惯的推理表达范式,随后主要依靠强化学习,在奖励系统反馈下(对结果准确率与回答格式进行奖励)自主探索推理策略,不断提升回答准确性,实现自我进化。准确率奖励用于评估最终答案是否正确,格式奖励强制结构化输出,让模型把思考过程置于<think></think>标签之间。如 Alpha Zero 只训练三天就完胜 Alpha Go Lee,Alpha Go 结合监督学习和强化学习,受人类局限,Alpha Zero 纯强化学习,具有创造性风格。大模型 AI 在纯强化学习下展现出超出想象的成长潜力,DeepSeek R1 更注重学习推理底层策略,培养通用推理能力,实现跨领域知识迁移运用和推理解答。
2025-03-28
如何详细的学习AI
以下是详细的学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,学习 AI 都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-03-28
有哪些节点式AI对话工具
以下是一些节点式 AI 对话工具: 1. Coze 中的问答节点: 是 Coze 工作流中的重要组件,能让机器人主动收集用户信息,实现更自然的对话交互。 可收集用户具体需求和信息,引导用户选择特定功能或服务,确保获取完整必要信息。 有两种问答方式:直接回答模式,用户用自然语言自由回答,bot 提取关键信息;选项回答模式,提供预设选项供用户选择,适用于功能选择菜单、分步骤引导、服务类型分类等。 配置说明包括选择执行此节点的模型、设置输入参数、提问内容、回答类型和输出等。 2. Coze 中的图像流节点: 专门用于图像处理,可通过可视化操作添加图像处理节点构建流程生成图像。 图像流发布后可在智能体或工作流中使用。 3. Coze 中的大模型节点: 调用大语言模型,使用变量和提示词生成回复。 模型方面,基础版和专业版按需使用,专业版支持接入更多模型资源。 模型选择右下角有生成多样性设置,包括精确模式、平衡模式和创意模式。 输入包括智能体对话历史、参数名与变量值,变量值可引用前面链接过的节点的输出或进行输入。
2025-03-28
有没有完全免费的AI工具?
以下是一些完全免费的 AI 工具: 绘图方面: draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML:文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 会议内容转文字方面: 飞书妙记:飞书的办公套件之一。 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见:讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI:转录采访和会议纪要。 写代码或辅助编程方面: CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 需要注意的是,部分工具可能存在使用时间限制或功能限制,您可以根据自己的具体需求选择适合的工具。
2025-01-31
市面上有哪些完全免费的AI
目前市面上完全免费的 AI 有以下几种: 1. Google 的 Bard。 2. 在写代码垂直领域,有以下免费替代品: Tabnine:AI assistant that speeds up delivery and keeps your code safe。 Codeium:Free AI Code Completion & Chat。 Amazon CodeWhisperer:Build applications faster and more securely with your AI coding companion。 SourceGraph Cody:The AI that knows your entire codebase。 Tabby:Opensource, selfhosted AI coding assitant。 fauxpilot/fauxpilot:An opensource alternative to GitHub Copilot server。 3. Coze 里面所有功能都是免费的,其免费功能涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置 AI Bot、性能监控与优化等。Coze 国内版可直接对接微信、飞书等主流平台,使用“云雀大模型”作为对话引擎;国外版可对接 Facebook Messenger、Slack、Telegram 等主流平台,使用“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎,且完全免费,但国内无法访问。此外,Coze 还有手机端,方便用户通过手机端 APP 分享自己的 AI 应用。
2024-09-13
亚马逊卖家爱用的生成产品图片工具
以下是一些亚马逊卖家爱用的生成产品图片工具: Flair(https://flair.ai/) Booth(https://www.booth.ai/) Bloom(https://bloom.ai/) 这些工具可以帮助品牌创建引人注目的产品照片,比如将挂在衣架上的连衣裙的静态照片变成女人穿着裙子在花园里行走的形象。未来,预计这些用途将变得极度个性化,例如一张沙发的登陆页面将展示该沙发摆放在您的公寓中的照片。 此外,对于阿里巴巴的营销技巧和产品页面优化,可以使用 AI 采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动效果,了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 帮助预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-02-22
适合处理亚马逊电商图片的ai工具
目前在处理亚马逊电商图片方面,常见的 AI 工具包括 Adobe Photoshop 的 AI 功能、Canva 等。Adobe Photoshop 的 AI 功能可以帮助您进行图像的优化、修复和创意处理。Canva 则提供了丰富的模板和设计元素,方便您快速制作吸引人的电商图片。但具体选择哪种工具,还需根据您的具体需求和使用习惯来决定。
2025-02-02
亚马逊大语言模型全景培训
以下是关于亚马逊大语言模型全景培训的相关内容: Andrej Karpathy 亲授的大语言模型入门讲座提到: 1. 大型语言模型(LLMs):神经网络实际上是下一个词预测网络,通过给它一些单词来预测下一个单词。尽管下一个单词预测任务看似简单,但它迫使神经网络学习大量关于世界的信息,并将其编码在参数中。例如,预测关于露丝·汉德勒的内容时,模型参数需学习相关知识。模型推理是生成接下来的单词,通过采样选择单词并反馈回模型获取下一个单词,从而“梦想”出类似互联网文档的内容,如 Java 代码、亚马逊产品、维基百科文章等。 2. 获取辅助模型的方式:保持优化相同,更换训练数据集。过去对互联网文档训练,现在替换为手动收集的数据集,通过雇用人员按标签说明提问并写下答案。预训练阶段文本量大但质量低,第二阶段更看重质量而非数量,文档少但都是高质量对话。 该讲座的作者是天空之城城主,来源为 https://mp.weixin.qq.com/s/fmb4nvIEA9AC5JpNPWN7Q ,宝玉的另一翻译版本为 https://twitter.com/dotey/status/1728959646138880026 。讲座分为三大部分,包括第一部分的大型语言模型(LLMs)、第二部分的 LLM 的未来、第三部分的 LLM 安全性。Andrej Karpathy 近期进行了一场 30 分钟的入门讲座,虽未录制,但因受欢迎决定重新录制并上传至 YouTube 平台。
2024-12-13
ai大模型对亚马逊商家有什么作用
AI 大模型对亚马逊商家的作用主要体现在以下几个方面: 1. 营销活动分析:可以帮助分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 2. 库存管理:能够预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 3. 支付和交易优化:分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 4. 客户服务:通过驱动聊天机器人提供 24/7 的服务,解答疑问,提高客户满意度。 5. 市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以便更好地理解客户需求,制定营销策略和优化产品定价。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-05
不翻墙就可以使用的写亚马逊产品文案的AI工具有哪些
以下是一些不翻墙就可以使用的用于写亚马逊产品文案的 AI 工具: 1. Jasper.ai:这是一个商业文案写作平台。使用过程为:先选择文案的使用场景,Jasper.ai 会加载对应的模板,然后跟着模板步骤填写文案信息,最后生成完整文案并进行局部调整。 2. 目前市面上还没有专门针对亚马逊产品文案的特定 AI 工具,但一些通用的 AI 写作工具可能会有所帮助,比如利用 AI 进行市场分析、关键词优化、内容生成等方面来辅助撰写亚马逊产品文案。例如,利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,获取关键信息;通过 AI 推荐高流量、高转化的关键词来优化产品标题和描述;使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案等。
2024-08-09
如何用AI写亚马逊文案
以下是使用 AI 写亚马逊文案的一些方法: 1. 使用 Jasper.ai 平台: 先选择文案的使用场景,Jasper.ai 会加载一个对应的模板。 跟着模板的步骤,一步一步填写文案信息。 生成完整文案后,进行局部调整。 2. 借助文本类 AI 工具如 ChatGPT 协助完成文案的构思和创作。 3. 利用 ParagraphAI 这个 AI 写作助手,它能提升写作能力,提供语法、拼写和词汇检查以及查重功能,还能为电子邮件、消息、评论等生成自动回复,以个性化的风格和语气生成段落、电子邮件、文章、广告文案、产品描述等,并且受到亚马逊等知名公司的信任。
2024-08-09
我没有运营过AI相关的自媒体账号,现在想做一个AI自媒体账号,后期能变现,请根据账号内容,调性帮我想一下这个账号应该怎么做
以下是关于如何运营一个能变现的 AI 自媒体账号的建议: 变现方式: 可通过官方蒲公英平台接单,平台会收取 10%手续费。 接受主流媒体约稿,虽然稿费可能较低,但有背书作用。 平台选择: 推荐小红书和 B 站。小红书从种草平台逐渐变为知识社区,知识属性适合 AI 创作者。 视频号也值得尝试,但相关经验分享较少。 内容形式: 小红书能发视频就发视频,其视频 UI 界面改版且推送机制变化,后续可能重点发力视频。 账号赛道: 起号前期可用妖魔鬼怪类内容吸引关注,但后期要扭转账号标签。 做有价值的账号,不能割韭菜,要把 AI 生态圈做大。 账号搭建与运营: 头像设计:要有记忆点和视觉冲击力,能让人记住。 名称选择:要独特,能体现个人或内容特点。 简介撰写:要有哲理或引人思考的话语,能吸引用户。 封面统一:要统一且具有账号属性,体现商业化。 运营策略: 追热点:账号初期应追热点,如对热门内容进行分析和跟风创作。 获取信任:做 IP 最终要赢得用户信任,增强其对推荐内容的关注度。 日更:坚持日更有助于账号发展,能获得更多流量和关注。 其他注意事项: 限流判断:一条视频发布三天只有三个眼睛,或一篇笔记 24 小时浏览量不超过 100 且连续 10 篇如此,可能被限流。 内容创作:要有利他属性和视觉冲击力,可做教程类内容,避免内容混乱。 重新起号:建了很久的号若效果不佳可重新起号,不用换手机,5000 粉丝的号可继续做。 打标签:内容有爆款后会被打上标签,根据内容选择合适标签。 赛道选择:先做泛赛道再做窄赛道。 露脸:露脸做账号很重要,能刷掉大批竞争对手。 商单价格:取决于粉丝量和个人影响力,一般报 1000 3000。
2025-03-22
视频号运营的ai教程
以下是关于视频号运营的 AI 教程相关内容: 保持日更:在起号阶段至少两天一更,每天用半小时完成 20 秒的简单内容制作,持续更新以向平台展示创作者的诚意。 选择赛道:不做资讯类,选择具有 AI 视觉冲击力、利他的内容,有 AI 基础可做教程。 寻找对标:起号阶段找 10 个对标账号,参考其内容和模式。可在小红书创作者平台的成长榜样中寻找,在小红书创作者后台查看账号是否被打上标签。 克服心理:出镜做 IP 时不要有容貌焦虑,长得丑或有特点都能有流量,要克服不敢出镜的心理。 蹭取热点:蹭经过平台验证有流量的热点,如黄油小熊,根据热点抄学制作,同时注意热点的舆论导向和合规性。做哪个平台就蹭哪个平台的热点。 获取视频教程:可在 vtwoagi.com 网站的飞书知识库中获取 AI 视频创作教程。 应对抄袭方法:在抄袭者评论区留言指出,或找朋友点赞将评论顶上去,为自己账号引流。 特效视频长度:建议控制在 1 分钟内,不建议做费时费力的剧情或故事片。 账号限流处理:视频号限流建议重新起号,小红书限流可日更 10 天尝试。 内容商业价值:内容有商业价值的标准是甲方或品牌愿意投钱,如靠播放量或带货分成有收入。 封面获取渠道:可从堆友、吉梦、小红书等获取封面素材。 内容发布时间:8 点到 10 点、2 点到下午 5 点、7 点到 8 点较为合适。 此外,还有一些相关的 AI 短视频获奖作品及相关信息: 城市狂想:AI 文旅短视频创意大赛圆满落幕,其中爆款人气奖作品是以“济南”为主题的 4 分钟之长的作品,由“通往 AGI 之路”济南社群的小伙伴共创。还有以“动物”为主角展示厦门文化底蕴和现代魅力的作品等。 XiaoHu.AI 日报 12 月 04 日的内容包括五步学会用 AI 制作动画视频播客、Hailuo AI 推出让静态 2D 插画“活”起来的新功能、腾讯 Hunyuan 130 亿参数开源视频模型等。
2025-03-17
AI助手App需要运营吗
AI 助手 App 需要运营。为了更好地还原国内 AI 产品的现状,量子位智库从用户规模、新增速度、用户活跃和用户粘性四大角度进行了数据统计。 在 APP 端,目前尚未出现比肩互联网时代现象级破圈之作的产品,且整体和海外同类型产品相差 5 倍以上。截至 2024 年 10 月,共 56 款产品的历史下载量超百万,8 款产品历史下载量超千万,夸克和豆包的历史总下载量已过亿。从单月新增来看,夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级,10 款产品可达百万级;DAU 方面,夸克 DAU 超过 2600 万,豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万;用户粘性方面,夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端,AI 智能助手赛道外的所有赛道基本处于停滞状态,AI 搜索、AI 写作、AI 生图等赛道甚至出现头部产品数据下滑或下滑后回升乏力的情况。用户规模方面,月总访问量超千万的共 7 款产品,包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上,共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万,19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次,13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 此外,如果想在 10 分钟内在网站上增加一个 AI 助手,可以按照以下步骤操作: 1. 创建大模型问答应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认。也可以输入一些 Prompt 来设置人设引导大模型应对客户咨询。 在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角的发布。 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存,在顶部导航栏右侧点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面,创建新 APIKEY 并保存。 2. 搭建示例网站: 点击打开提供的函数计算应用模板,参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY,其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成。 应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击即可查看。 3. 为网站增加 AI 助手: 回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。 在代码视图中找到 public/index.html 文件,取消相关位置的代码注释。 点击部署代码,等待部署完成。重新访问示例网站页面即可查看最新效果,网站右下角会出现 AI 助手图标,点击即可唤起 AI 助手。
2025-03-16
你现在是抖音运营,如何可以利用现有图片素材,自动生成服饰图文
以下是一些利用现有图片素材自动生成服饰图文的方法和相关资源: 1. TryOffDiff:这是一种 AI 脱衣技术,能够逆向打造服装图片。与虚拟试衣不同,它可以将衣服从照片中“摘取”生成标准化服装图,并且能够保留图案、褶皱、徽标等精细细节,即使原图中部分被遮挡,也能准确推断。其应用场景广泛,适合商品目录制作及电商平台服装展示需求。详细介绍: 2. 可生成自定义服装效果图,支持颜色、款式、材质等多种细节描述。基于 H&M Fashion Captions 数据集,提供多样化的时尚风格参考。模型权重为 Safetensors 格式,便于集成和使用。模型下载: 3. 在 Stable Diffusion 中,若看到好看的图片想复制其效果,可将照片导入。若为 SD 下载的 PNG 格式照片,右边会自动弹出照片信息,包括正面关键词、负面关键词等,可复制这些信息到“文生图”页面生成相似图片。若照片无法自动弹出信息,可使用“标签器(Tagger)”生成关键词。
2025-03-12
角色:你是一名软件开发公司的运营经理 背景:现在要准备入局AI导航网站市场,通过AI导航网站实现布局产品流量入口,来获取AI风口的流量。 任务:请你完成AI导航网站的国内外市场调研 要求:调研内容包括AI网站导航的市场、竞品、用户分析以及产品规划、团队人员需求及资源需求、有哪些风险点
以下是对您需求的调研分析: 一、市场分析 目前,AI 领域发展迅速,AI 导航网站作为获取相关信息和资源的入口,具有较大的市场潜力。随着人们对 AI 技术的关注度不断提高,对于便捷、高效的 AI 资源导航需求也在增加。 二、竞品分析 暂未获取到直接关于 AI 导航网站的竞品详细信息。 三、用户分析 用户可能包括对 AI 技术感兴趣的个人、开发者、研究人员、企业等。他们希望通过导航网站快速找到所需的 AI 工具、资源、案例等。 四、产品规划 1. 提供全面、准确的 AI 网站分类和链接,涵盖工具、研究成果、应用案例等。 2. 设立用户评价和推荐系统,帮助用户筛选优质资源。 3. 提供个性化推荐功能,根据用户的浏览历史和偏好推送相关内容。 五、团队人员需求 1. 技术人员:负责网站的开发和维护,如前端开发、后端开发等。 2. 内容编辑:收集、整理和更新 AI 网站信息。 3. 运营人员:负责推广、用户互动和数据分析。 六、资源需求 1. 服务器和带宽资源,以保证网站的稳定运行和快速响应。 2. 数据采集和更新的工具和技术。 七、风险点 1. 市场竞争激烈,可能面临已有成熟竞品的压力。 2. AI 技术发展迅速,需要及时更新网站内容,以保持竞争力。 3. 可能存在版权和法律合规方面的风险。 4. 用户获取和留存的挑战,需要提供优质的服务和用户体验。
2025-03-11
小公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 美术, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小公司想要部署一个能对运维、运营、客服、美术、策划、程序都有帮助的本地 AI 系统,以下是一些相关信息: 线上和线下本地部署的 AI 特点: 线上部署的优势在于出图速度快,不依赖本地显卡配置,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图尺寸受限。线下部署的优势是可添加插件,出图质量高,但使用时电脑可能宕机,配置不高可能爆显存导致出图失败。建议线上用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。 Ollama: 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同场景。 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 CPU 和 GPU。 提供模型库,用户可从中下载不同模型,满足不同需求和硬件条件。 支持自定义模型,可调整参数。 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用集成。 社区贡献丰富,有多种集成插件和界面。 Google Gemma: 是 Google 发布的家用版小模型,有 2b(20 亿参数)和 7b(70 亿参数)版本。小模型可能不适合复杂任务,但适合提升基础操作效率。部署环境友好,可通过 ollama 方便部署,支持热加载模型文件。2b 反应速度快但互动话题有限,7b 输出质量高但可能卡顿,对非英文语种反馈不稳定。 综合考虑,如果您的公司对出图质量要求较高,且有较好的硬件配置,可以选择线下部署结合线上测试的方式。在语言模型方面,Ollama 具有较多优势,可根据具体需求选择合适的模型进行部署。
2025-03-04