Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

有哪些完全免费,用于亚马逊运营的ai

Answer

亚马逊运营涉及多个方面,包括产品列表优化、库存管理、广告投放、客户服务等。目前市场上有一些AI工具可以辅助这些工作,但“完全免费”的工具可能功能有限或仅提供试用期。以下是一些可能提供部分免费功能的AI工具,用于亚马逊运营:

  1. Helium 10:虽然不是完全免费,但Helium 10提供了一些免费工具,如产品研究工具、关键词研究工具等。

  2. Jungle Scout:同样,Jungle Scout也提供了一些免费功能,用于产品研究和市场分析。

  3. AMZScout:AMZScout提供了一些免费工具,例如关键词追踪器和竞争对手分析工具。

  4. Sellics:Sellics是一个亚马逊卖家工具集,提供了一些免费试用功能,如广告管理、库存管理等。

  5. FeedbackWhiz:用于自动化亚马逊反馈管理,可能提供有限的免费功能。

  6. RepricerExpress:这是一个自动定价工具,可以帮助卖家根据市场条件调整价格,可能提供试用期。

  7. Bqool:提供亚马逊反馈管理和价格监控工具,可能包括一些免费服务。

  8. SellerApp:提供产品研究、关键词优化等功能,可能有一些免费工具或试用期。

  9. Viral Launch:提供产品研究和列表优化工具,可能提供有限的免费服务。

  10. Algopix:由Helium 10提供,是一个产品研究工具,可能有一些免费功能。

请注意,这些工具的免费功能可能包括基本的产品研究、关键词分析等,而更高级的功能如广告优化、库存管理等可能需要付费。此外,完全免费的AI工具可能在功能、数据准确性和更新频率上有所限制。因此,对于亚马逊卖家来说,选择适合自己业务需求的工具并合理利用其免费和付费功能是非常重要的。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

运营工具篇-5000+个AI 项目详解

试用版:100%免费试用7天,随时取消订阅。创业版:每月29美元,享有额外的特性和服务。专业版:每月189美元,为您提供更高级的功能和服务。代理版:每月499美元,适用于大型代理机构,提供团队合作和大量使用的功能。

AIGC Weekly #43

Pi现在[可以访问互联网了](https://x.com/inflectionAI/status/1714018923916534226?s=20),你现在可以向它询问最新的新闻、活动等内容。亚马逊的钱管用了,95个国家/地区的用户[可以与Claude交谈](https://www.anthropic.com/claude-ai-locations)。Patronus AI推出[EnterprisePII](https://www.patronus.ai/announcements/patronus-ai-launches-enterprisepii-the-industrys-first-llm-dataset-for-detecting-business-sensitive-information),这是业界第一个用于检测业务敏感信息的LLM数据集。[Adept发布了Fuyu-8B](https://www.adept.ai/blog/fuyu-8b),一多模态且开源的模型。Stability AI开源了他们的音频生成模型的训练和推理代码,[Stable Audio Tools](https://github.com/Stability-AI/stable-audio-tools)。

运营工具篇-5000+个AI 项目详解

免费版:适用于所有用户。免费版包括哪些特性或功能未提及。

Others are asking
传统AI、大模型、AGI的区别
传统 AI、大模型、AGI 存在以下区别: 传统 AI: 语音技能 NLU 通常通过一系列规则、分词策略等训练而成。 运作逻辑规律可观测,具有 ifelse 式的逻辑性。 大模型: 凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性。 运作逻辑难以观测,脱离了 ifelse 的层面。 Transformer 是其底层结构,是一个大参数(千亿级别)的回归方程,底层是 function loss 损失函数,能在一定 prompt condition 情况下,repeat 曾经出现过的数据内容,实现“生成”能力。 大语言模型是一个 perfect memory,repeat 曾经出现的内容。与 Alpha Go 相比,Alpha Go 是增强学习模型,有推理能力,而大语言模型这块很弱。 AGI(通用人工智能): 部分人觉得 LLM(大语言模型)具有 AGI 潜力,但 LeCun 反对。 目前对于能否到达 AGI 阶段尚不明确。 在公众传播层面: AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容,后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。 LLM 指 NLP 领域的大语言模型,如 ChatGPT。 GenAI 是生成式人工智能模型,国内官方政策文件使用这个词相对科学,涵盖了 LLM 和 AIGC。 公众传播一般会混用上述名词,但底层是 transformer 结构。
2025-02-18
AI带来的新工作岗位
以下是关于 AI 带来的新工作岗位的相关信息: 2023 年,AI 将会替代 4 亿 8 亿工作岗位,同时也会增加 5.55 8.90 亿新岗位。计算被替代的岗位主要是查看岗位的任务构成,其中重复性高的任务容易被替代,而灵活、非常规、创造性的岗位更难被取代。 随着生成式人工智能技术的发展,在编程、自动化任务处理和内容创作等方面展现出惊人的能力,这威胁到了一些技术岗位的存在,如系统管理员、数字营销文案撰写等。但同时也为能够适应新环境的技术工作者带来了新机遇,例如云架构师、网络架构师和企业架构师等职位,因为这些工作不仅需要技术知识,更需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的能力。 此外,OpenAI COO 提到 AI 可能创造新工作机会。
2025-02-18
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
openAI关于道德规范的调整是什么
OpenAI 在道德规范方面的调整包括以下内容: 1. OpenAI 认为通过分析 ChatGPT 和 GPT4 用户对数百万条提示的反应,能获得知识以使未来的产品符合道德规范。 2. 随着公司承担更多任务并投入更多商业活动,有人质疑其在多大程度上能集中精力完成降低灭绝风险等任务。 3. OpenAI 与数以百计的内容审核员签订合同,对模型进行教育,使其了解对用户提示做出的不恰当或有害回答。 4. 山姆·奥特曼曾强调 AI 可能带来的潜在灾难,如大规模虚假信息传播、网络攻击以及威权政府滥用等,并对 OpenAI 最初的开放性承诺进行重新考虑。 5. 公司领导层认为董事会作为非营利性控制实体的一部分,将确保营收和利润的驱动力不会压倒最初的想法。但目前 OpenAI 还不清楚 AGI 到底是什么,其定义将由董事会决定。
2025-02-18
多模态的AI工具有哪些
以下是一些多模态的 AI 工具: GPT4VAct:这是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。它可以识别网页上的元素并理解其功能,目的是自动完成一些人工操作任务以提高效率。主要特点包括有限的视觉处理能力、自动标记、鼠标和键盘操作等,但目前存在一些功能暂不支持。 Sora:是第一个能够根据人类指令生成长达一分钟视频的模型,标志着在生成式 AI 研究和开发中的重大突破。 DiT:能将视频分解为一帧帧图像并逐帧去噪生成流畅连贯的视频,不仅能生成高质量逐帧图像,还能在时间维度上保持一致性。 Topview.ai:是一款面向海外市场的多模态转换工具,作为 AI 驱动的营销视频生成工具,可自动实现模态转换,帮助社交媒体达人将素材一键转换为爆款商业短视频。
2025-02-18
想做ai产品经理如何从0到1学习ai
如果您想从 0 到 1 成为 AI 产品经理,可以按照以下步骤学习: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考以下案例: 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用,了解 Code AI 应用开发教学,包括其背景、现状、证件照应用案例以及学习过程,重点熟悉桌面网页版的用户界面。 参考北京分队成员的经验,如枫 share、行远、管子、猫先生、Andy 等在 AI 领域的技能、经验、职业、兴趣爱好等方面的情况。
2025-02-18
有没有完全免费的AI工具?
以下是一些完全免费的 AI 工具: 绘图方面: draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML:文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 会议内容转文字方面: 飞书妙记:飞书的办公套件之一。 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具。 讯飞听见:讯飞旗下智慧办公服务平台。 Otter AI:转录采访和会议纪要。 写代码或辅助编程方面: CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 需要注意的是,部分工具可能存在使用时间限制或功能限制,您可以根据自己的具体需求选择适合的工具。
2025-01-31
市面上有哪些完全免费的AI
目前市面上完全免费的 AI 有以下几种: 1. Google 的 Bard。 2. 在写代码垂直领域,有以下免费替代品: Tabnine:AI assistant that speeds up delivery and keeps your code safe。 Codeium:Free AI Code Completion & Chat。 Amazon CodeWhisperer:Build applications faster and more securely with your AI coding companion。 SourceGraph Cody:The AI that knows your entire codebase。 Tabby:Opensource, selfhosted AI coding assitant。 fauxpilot/fauxpilot:An opensource alternative to GitHub Copilot server。 3. Coze 里面所有功能都是免费的,其免费功能涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置 AI Bot、性能监控与优化等。Coze 国内版可直接对接微信、飞书等主流平台,使用“云雀大模型”作为对话引擎;国外版可对接 Facebook Messenger、Slack、Telegram 等主流平台,使用“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎,且完全免费,但国内无法访问。此外,Coze 还有手机端,方便用户通过手机端 APP 分享自己的 AI 应用。
2024-09-13
适合处理亚马逊电商图片的ai工具
目前在处理亚马逊电商图片方面,常见的 AI 工具包括 Adobe Photoshop 的 AI 功能、Canva 等。Adobe Photoshop 的 AI 功能可以帮助您进行图像的优化、修复和创意处理。Canva 则提供了丰富的模板和设计元素,方便您快速制作吸引人的电商图片。但具体选择哪种工具,还需根据您的具体需求和使用习惯来决定。
2025-02-02
亚马逊大语言模型全景培训
以下是关于亚马逊大语言模型全景培训的相关内容: Andrej Karpathy 亲授的大语言模型入门讲座提到: 1. 大型语言模型(LLMs):神经网络实际上是下一个词预测网络,通过给它一些单词来预测下一个单词。尽管下一个单词预测任务看似简单,但它迫使神经网络学习大量关于世界的信息,并将其编码在参数中。例如,预测关于露丝·汉德勒的内容时,模型参数需学习相关知识。模型推理是生成接下来的单词,通过采样选择单词并反馈回模型获取下一个单词,从而“梦想”出类似互联网文档的内容,如 Java 代码、亚马逊产品、维基百科文章等。 2. 获取辅助模型的方式:保持优化相同,更换训练数据集。过去对互联网文档训练,现在替换为手动收集的数据集,通过雇用人员按标签说明提问并写下答案。预训练阶段文本量大但质量低,第二阶段更看重质量而非数量,文档少但都是高质量对话。 该讲座的作者是天空之城城主,来源为 https://mp.weixin.qq.com/s/fmb4nvIEA9AC5JpNPWN7Q ,宝玉的另一翻译版本为 https://twitter.com/dotey/status/1728959646138880026 。讲座分为三大部分,包括第一部分的大型语言模型(LLMs)、第二部分的 LLM 的未来、第三部分的 LLM 安全性。Andrej Karpathy 近期进行了一场 30 分钟的入门讲座,虽未录制,但因受欢迎决定重新录制并上传至 YouTube 平台。
2024-12-13
ai大模型对亚马逊商家有什么作用
AI 大模型对亚马逊商家的作用主要体现在以下几个方面: 1. 营销活动分析:可以帮助分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 2. 库存管理:能够预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 3. 支付和交易优化:分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 4. 客户服务:通过驱动聊天机器人提供 24/7 的服务,解答疑问,提高客户满意度。 5. 市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以便更好地理解客户需求,制定营销策略和优化产品定价。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-05
不翻墙就可以使用的写亚马逊产品文案的AI工具有哪些
以下是一些不翻墙就可以使用的用于写亚马逊产品文案的 AI 工具: 1. Jasper.ai:这是一个商业文案写作平台。使用过程为:先选择文案的使用场景,Jasper.ai 会加载对应的模板,然后跟着模板步骤填写文案信息,最后生成完整文案并进行局部调整。 2. 目前市面上还没有专门针对亚马逊产品文案的特定 AI 工具,但一些通用的 AI 写作工具可能会有所帮助,比如利用 AI 进行市场分析、关键词优化、内容生成等方面来辅助撰写亚马逊产品文案。例如,利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,获取关键信息;通过 AI 推荐高流量、高转化的关键词来优化产品标题和描述;使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案等。
2024-08-09
如何用AI写亚马逊文案
以下是使用 AI 写亚马逊文案的一些方法: 1. 使用 Jasper.ai 平台: 先选择文案的使用场景,Jasper.ai 会加载一个对应的模板。 跟着模板的步骤,一步一步填写文案信息。 生成完整文案后,进行局部调整。 2. 借助文本类 AI 工具如 ChatGPT 协助完成文案的构思和创作。 3. 利用 ParagraphAI 这个 AI 写作助手,它能提升写作能力,提供语法、拼写和词汇检查以及查重功能,还能为电子邮件、消息、评论等生成自动回复,以个性化的风格和语气生成段落、电子邮件、文章、广告文案、产品描述等,并且受到亚马逊等知名公司的信任。
2024-08-09
有没有什么ai工具可以去亚马逊产品详情页分析该品的差评
以下是一些可以分析亚马逊产品详情页差评的 AI 工具: 1. Instant Data Scraper:这是一个爬虫工具,可以帮助用户从亚马逊公开评论中抓取数据。用户可以根据自己的需求选择抓取不同星级的评论,然后将抓取到的数据上传到 GPTs 的 Knowledge Graph 中,让 GPT 根据知识库回答用研问题。 2. Valideo:这是一个通过 ChatGPT 获得最佳亚马逊产品评论的平台。它具有用户友好的界面,可以帮助用户节省时间,并且具有成本效益。 3. Rezon8AI:这是一个自动化评论管理工具。它通过 AI 系统自动分析和回复业务客户的评论,让用户无需手动处理。它能为用户提供有价值的见解,帮助用户改善业务服务。此外,Rezon8AI 还会将客户评论的常见主题和情感进行统计,并与客户情感进行对比,帮助用户了解在哪些方面表现出色以及应该关注的地方。 以上内容仅供参考,具体选择应根据个人需求和实际情况进行考虑。
2024-05-29
AI如何和产品运营相结合
AI 与产品运营的结合可以从以下几个方面体现: 1. 在电子商务领域,企业完全在线运营,容易将 AI 工具整合到工作流程中。例如,像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具可帮助品牌创建引人注目的产品照片,AdCreative、Pencil 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料,Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来甚至可能仅通过描述期望的审美并点击按钮,就能创建完整的电商商店及营销材料。 2. 对于 AI 产品经理,个人可分为入门级、研究级和落地应用级。入门级能通过开源网站或课程了解 AI 概念并实践;研究级包括技术研究和商业化研究路径,能根据需求场景选择解决方案或手搓 AI 应用验证想法;落地应用级则要有成功案例并产生商业化价值。同时,AI 产品经理要关注场景、痛点和价值,懂得技术框架,对技术边界有认知。 3. 案例方面,如产品经理使用 ChatGPT 解决性能差和历史数据存档问题,使 SQL 执行时间大幅缩短,效率提升,复杂度降低,并保存历史数据;腾讯运营将 ChatGPT 视为日常工作的辅助工具。
2025-02-10
用户运营AI
以下是关于用户运营 AI 的相关内容: AI 技术的发展对职业形态有巨大影响,但技术进步是不可逆的趋势。对于新媒体运营和用户运营,AI 虽能在某些方面提供帮助,如生成文章和解决单点问题,但在内容创新、创造力、了解人性需求和制定策略方面,人类仍具有优势。 以新媒体运营为例,其核心竞争力在于内容的创新和创造力,AI 生成的文章缺乏创造性和人情味。对于用户运营,AI 能胜任客户服务和解决单点问题,但在了解人性需求变化并制定相应策略上存在难题。 在人工智能时代,我们应重点提升以下能力: 1. 提升提问技巧:在信息泛滥的时代,高质量的问题更重要。提问反映思考方式和能力,通过独立思考,向 ChatGPT 等工具提出优质问题,以获得满意答案。 2. 培养学习方法:面对无尽知识,要提高学习能力和效率,掌握正确的学习方法以事半功倍。 此外,在开源 AI 社区中,可利用社群运营机器人实现知识库问答和定时推送等功能。通过将社区积累的文章和资料喂给机器人学习,它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定的答案,还能给出延伸阅读链接鼓励用户主动学习。同时,机器人可定时推送活动信息和社区动态,提高通知的准确性和及时性。
2025-02-05
我想学习AI,但是不想学习代码之类的,我是做抖音运营的
如果您是做抖音运营且不想学习代码来学习 AI,以下是一些建议: 1. 您可以从 AI agent 领域的 coze 开始学和练习。因为您从事互联网运营工作,coze 能让您短时间接触大量应用场景练习和 prompt 练习,而且不需要代码基础和图文审美,只要能发现智能体的需求,就可以用工作流来实现。 2. 如果您希望更系统地了解 AI 知识,即使不想学习代码,也可以尝试了解以下内容作为基础: AI 背景知识,包括基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系)、历史发展(回顾 AI 的发展历程和重要里程碑)。 数学基础,如统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型,包括监督学习(了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(熟悉聚类、降维等算法)、强化学习(简介强化学习的基本概念)。 评估和调优,如性能评估(了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等)、模型调优(学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数)。 神经网络基础,包括网络结构(理解神经网络的基本结构,如前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络)、激活函数(了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 不过,如果您想在 20 分钟内快速上手 Python 和 AI 的相互调用,可以循序渐进地完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。
2025-02-03
怎么学习运用在运营短视频ai
以下是关于学习运用在运营短视频 AI 的一些建议: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读相关资料熟悉 AI 的术语和基础概念,了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在相关的学习路径中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。特别建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、在短视频运营中的应用 1. 特效制作:如利用 AE 软件,通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。还可以用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 2. 内容处理:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 3. 学习途径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 需要注意的是,AI 出现后,AE 的使用有所减少,有些动效可用 AI 完成。
2025-02-02
有用来做网络游戏研发和运营的全套AI工具吗?
目前游戏领域还没有涵盖整个制作过程(包括代码、资产生成、纹理、音频等)的全套生成式人工智能工具,也没有能与流行的游戏引擎(如虚幻和 Unity)紧密结合使用、专为适应典型的游戏生产流程而设计的一体化平台。但有一些相关的工具和平台在不同方面发挥作用,例如: 生成可以互动的角色方面:有很多初创公司在研究,如 Charisma.ai、Convai.com、Inworld.ai 等平台,它们可以为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力,并提供工具让创作者给角色设定目标。 语音生成方面:Coqui Studio(https://coqui.ai)、Bark(https://github.com/sunoai/bark)、Replica Studios(https://replicastudios.com)等。 语音识别方面:OpenAI Whisper(https://huggingface.co/openai/whisperbase)、Facebook Wav2Vec2(https://huggingface.co/facebook/wav2vec2largexlsr53)。 对话模型方面:ChatGPT(https://chat.openai.com)、HuggingChat(https://huggingface.co/chat)。 故事讲述模型方面:MPT7BStoryWriter65k+(https://huggingface.co/mosaicml/mpt7bstorywriter)、Claude 100k(https://www.anthropic.com/index/100kcontextwindows)、GTP4 32k(https://platform.openai.com/docs/models/overview)。 游戏设计方面:Ludo.ai(https://ludo.ai)。 搜索引擎方面:Haddock(https://www.haddock.ai)。 AI NPC 方面:Inworld(https://inworld.ai)。
2025-01-23
关于ai的内容运营是啥
AI 的内容运营包括以下方面: 1. 利用人工智能如 ChatGPT 自动生成文字、图片、音频、视频、3D 模型和代码等,以辅助内容生产。 2. 在内容运营工作中,ChatGPT 可应用于深入内容运营、用户运营、数据运营、产品运营等方面,帮助在基础文案、信息搜集、用户调研等方面节省时间精力,挖掘用户需求、分析行业趋势、定制个性化内容、辅助数据分析,甚至写 SQL 语句。 3. 游戏内容辅助生成,包括生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景分为游戏策划人和制作人、美术设计师等。例如,通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率、降低成本,文生图、图生图、动画辅助渲染等。 4. 游戏的智能运营,包括智能 NPC 互动、客服、攻略的问答、代码和脚本的生成,主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 5. 游戏社区运营,如海外的 Discord,国内的 Fanbook,让玩家在游戏之外在社群里互动,基于游戏的美术素材二创、查询攻略和智能客服等。 然而,AI 技术的发展虽会对职业形态产生影响,但不会导致运营人失业。以新媒体运营为例,核心竞争力在于内容的创新和创造力,ChatGPT 缺乏创造性和人情味。用户运营同理,AI 能解决单点问题,但难以了解人性需求的变化并制定相应策略。在人工智能时代,应重点提升提问技巧和培养学习方法,发挥独立思考能力,提高学习能力和效率。
2024-12-29