prompt 管理工具

以下是一些提示词管理工具： Learning Prompt：授人以渔，是非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney，网站地址为。 FlowGPT：国外最大的 prompt 站，内容超全面，更新快，网站地址为。 LangChain Hub：LangChain 推出的提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。很快也会添加代理功能。目前需要邀请码才能使用，没有的话可以浏览别人提交的提示词，筛选项丰富，不止支持问题类型，也支持筛选提示词生效的模型。页面内不只有提示词，也有对应的向量数据检索或者搭配的 json 格式之类的，还可以进行版本管理。网站地址为

以下是一些不错的 AI 项目管理工具： 1. 项目管理和任务跟踪工具： Jira、Trello 等已开始集成 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具： 微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供帮助。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：可帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等，可快速生成创意图像素材。 此外，还有以下具体的产品经理 AI 工具： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（hypertype.co） 6. 会议信息：AskFred（fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（senseapp.ai） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（ellie.ai） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 另外，著名的项目管理工具 Height 发布了他们的 AI 功能 Height Copilot，具有自动主持站会、将反馈创建为待执行任务、总结历史对话内容、提醒并防止重复创建任务、起草版本发布说明、一键生成针对任务的建议和利用 AI 进行头脑风暴等功能。

以下为您推荐使用 Coze 和飞书多维表格来打造专属 AI 智能体，提升知识管理效率： 写在开头，最近学习 AI 时，每天都有大量新内容来不及看，起初将文章都丢进微信文件传输助手，但时间一长出现诸多问题，如分不清阅读状态、遗忘收藏原因等。调研常见的稍后读解决方案，如 Pocket、Instapaper、简悦、Notion 等，要么与个人知识管理体系不符，要么步骤复杂、依赖人工归纳管理，不如文件传输助手方便。基于此，研究智能体时灵光一现，给自己定制一个 AI 稍后读助手，帮助摆脱归纳工作，自动整理阅读清单，并按个人兴趣推荐阅读计划。

以下是一些知识管理工具： Semafind：这是一个先进的 AI 驱动的知识管理工具，用户可以通过以短句子形式存储信息，创建一个全面的知识库。其产品官网为 https://www.semafind.com/。 Albus：一款 AI 驱动的知识管理工具，能帮助用户以不同方式处理知识，发现新角度和问题，还可通过添加笔记和图片来组织内容，轻松控制和展示内容，快速形成主题板，允许用户探索、混合、编辑和展示内容。其官网为 https://www.albus.org/。 在搭建知识体系时，可参考以下步骤： 明确需求和兴趣点，选择相关信息源，确保信息质量与相关性。 通过各种工具和方法，如浏览器插件、笔记应用等，建立稳定的信息获取和存储机制。 使用不同的笔记方法和工具，将收集的信息进行分类、标签化和链接，形成结构化的知识体系，便于检索和应用。 通过定期复习、思考和实践，将外部信息转化为个人知识，并在实际工作和生活中应用这些知识，解决具体问题。

小七姐写的 prompt 包括以下内容： 1. Prompt 喂饭级系列教程 小白学习指南（二）： 自动优化排版的 Prompt，例如将输入的自我介绍进行自动排版。 让 AI 阅读文档时更靠谱的 Prompt。 结合生活或工作场景的自动化场景，如自动给班级孩子起昵称、排版微信群运营小文案、安排减脂餐、列学习计划、设计商务会议调研问卷等。 选择好上手的提示词框架来开启第一次有效编写。 2. 基于联网验证科学新闻的科普作者：创作动机来源于韩国室温常压超导新闻事件，基于严谨和科学态度梳理新闻事件并给出分析结果（必须在 4.0 的 webpilot 插件下使用）。 3. 3 月 5 日直播：prompts 书写的 6 个基础方法： 带大家学习基础知识和概念。 学习社群分享官方文档最佳实践。 学习地图官方文档的 6 个方法总结。 编写清晰的说明，提供更多信息和细节。 大模型提示词使用技巧及注意事项。 角色扮演策略提升模型问答质量。

以下是关于 Runway 官方镜头提示词的相关内容： Prompt Structures 提示结构： 使用这种结构，提示一个女人站在热带雨林可能是这样的。 在提示的不同部分重复或强调关键思想可提高输出一致性。例如在超高速拍摄中，相机会快速飞过场景。应将提示集中在场景中应出现的内容上，比如输入晴朗的天空，而非没有云的天空。 协助镜头画面描述的提示词： 样品说明： 1. Seamless Transitions 无缝转换 1. Camera Movement 相机移动 1. Text Title Cards 文本标题卡 1. Prompt Keywords 提示关键词 关键字有助于在输出中实现特定样式。确保关键字与整个提示符保持一致，会使其在输出中更明显。例如，包括关于皮肤纹理的关键字对于相机未紧密聚焦在面部的广角拍摄没有好处，广角镜头可能受益于环境的其他细节。在保持这种凝聚力的同时，可尝试不同的关键字。

Prompts 是在不同的 AI 应用场景中的一种指令或语言模板。 在 Midjourney Bot 中，它用于启动新任务或创建一组图像，可以是简单的单词或短语，也可以是更详细的指令和参数，Midjourney Bot 会根据提供的 Prompt 生成图像网格，用户可选择并进行修改和操作。您可以通过进一步了解。 从原理层面看，简单来说，它是一套与大模型交互的语言模板。通过这个模板，可以输出对大模型响应的指令，明确大模型应该做什么、完成什么任务、如何处理具体任务，并最终获得期望的结果。虽然大模型能理解大部分输入的话，但为了获得更好的回答效果，需要使用 Prompt 来提升模型返回的准确性。可以认为在大模型时代，人机交互的主要方式是 Prompt，而非过去通过代码。 在 AI 视频生成中，prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。如果上述解释过于抽象，您可以理解 Prompt 为：将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。

Prompt 简单来说是一套与大模型交互的语言模板。它是给大模型输入的一段原始输入，能帮助模型更好地理解用户需求，并按照特定模式或规则进行响应。 在大模型时代，它类似于过去人机交互中的代码，成为主要的交互语言。通过 Prompt，能提升模型返回的准确性，比如可以设定“假设你是一位医生，给出针对这种症状的建议”，后续对话会按此设定展开。 在 AI 视频生成中，Prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，借此控制和指导生成内容，作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量，您可以理解为将输入的文字变成对应的画面和运动形式。 这里的玩法很多，比如可以在 Prompt 的设定中，要求模型按照一定的思路逻辑去回答，像最近比较火的思维链（cot），就是在 Prompt 环节对模型的输出进行指导，还可以让模型按照特定格式（如 json）输出，使模型变成一个输出器来使用。甚至一度还出现过 Prompt 优化师这样的角色。

Prompt 是一套与大模型交互的语言模板。简单来说，它是您向大模型输出的用于指示其响应的指令，明确大模型应做什么、完成何种任务、如何处理具体任务，并最终输出您期望的结果。尽管大模型具备基础的文字理解能力，能理解您的大部分表述，但为获得更好的回答效果，需要借助 Prompt 来提高模型返回的准确性。在大模型时代，Prompt 成为人机交互的主要方式之一。 在 AI 领域，Prompt 是给到大模型输入的一段原始输入，能帮助模型更好地理解用户需求，并按照特定模式或规则进行响应。例如，可以设定“假设您是一位医生，给出针对这种症状的建议”，后续与大模型的对话将基于此原始设定展开。此外，还有很多有趣的玩法，如在 Prompt 的设定中要求模型按照一定的思路逻辑回答，像最近较火的思维链（cot）就是在这个环节对模型的输出进行指导。还可以让模型按照特定格式（如 json）输出，使模型成为一个输出器。 在 AI 视频生成中，Prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似于给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容。其作用十分重要，是表达需求的方式，会影响视频的内容和质量。如果上述解释过于抽象，您可以将 Prompt 理解为：把您输入的文字变成对应的画面和运动形式。

Prompt 简单来说是一套与大模型交互的语言模板。它能输出对大模型响应的指令，明确大模型应做的具体事项、完成的任务、处理任务的方式，并最终获得期望的结果。大模型虽有基础文字能力能理解大部分话语，但为提升回答准确性，需要借助 Prompt。在大模型时代，Prompt 成为人机交互的主要方式之一。 Prompt 是给大模型输入的一段原始输入，能帮助模型更好理解用户需求并按特定模式或规则响应。例如，可以设定“假设你是一位医生，给出针对这种症状的建议”，后续对话会按此设定展开。还有很多有趣玩法，如要求模型按一定思路逻辑回答，像最近较火的思维链（cot）就在此环节指导模型输出，还能让模型按特定格式（如 json）输出，使模型成为输出器。 在 AI 视频生成中，Prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令，类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，借此控制和指导生成内容，作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。如果觉得抽象，可以理解为将输入的文字变成对应的画面和运动形式。