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如何通过ai和客户成为一个好朋友

回答

以下是一些通过 AI 和客户成为好朋友的方法和相关信息:

  1. Inworld AI :
    • 使 NPC 能够自我学习和适应,具有情绪智能。
    • 收集玩家信息,允许 NPC 在互动时考虑这些信息,可创建愿意成为好朋友或敌人的角色。
    • 具备第四堵墙功能,确保角色只从其世界中的知识获取信息,创造更沉浸的体验。
    • 能与多种游戏引擎和开发工具无缝对接,帮助品牌创建交互性强的 AI 角色,无需编码,这些角色可进行对话,提供丰富用户体验。
  2. 红杉 AI Ascent 2024 会议提到 AI Friendship 是令人惊讶的应用之一,用户和使用指标显示出强烈的用户喜爱。
  3. Coachvox AI :
    • 官网:https://coachvox.ai/
    • 是帮助有影响力的企业家和教练使用人工智能克隆自己的平台,通过七步训练计划创建按您风格进行教练或指导的人工智能版本,为客户增加价值。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Inworld AI :可以使NPC能够自我学习和适应,具有情绪智能!

3、玩家档案:收集关于玩家的信息,并允许你的NPC在形成互动时考虑到这些信息。你可以包括诸如姓名、角色或性别等字段。你还可以添加定制的字段,以适应你的游戏,如等级或派系。4、关系:通过配置每个角色的关系流动性设置,让你的玩家有能力与NPC建立关系。通过调整关系设置,你可以创建一些愿意成为你最好朋友的角色,也可以创建一些坚决要成为你敌人的角色。5、第四堵墙:如果AI角色破坏了角色,那么如果对话不可信,或者依赖于角色不应该有的知识,那么就会损害沉浸感。第四堵墙功能确保角色只从他们的世界中存在的知识中获取信息,创建更沉浸的故事讲述和游戏体验。Inworld可以与各种游戏引擎(如Unity、Unreal Engine等)和其他游戏开发工具无缝对接,使得开发者可以更容易地在他们的游戏中引入AI NPC。Inworld AI还可以帮助品牌能够创建交互性强的AI角色,无需编码。这些角色可以进行对话,提供丰富的用户体验。品牌可以利用此技术活跃品牌吉祥物,改善客户体验,设置元宇宙大使,推动社交媒体参与度,扩展广告活动,并确保角色符合品牌安全标准。

红杉 AI Ascent 2024 会议

AI Friendship是对我们许多人来说最令人惊讶的应用之一。我认为我们花了几个月的时间才开始理解,但我认为这个类别中的用户和使用指标意味着非常强烈的用户喜爱。然后是横向企业知识,我们认为企业知识终于开始被解锁,所以这里有一些我们将在未来一年看到的预测。预测第一,2024年将是我们看到真正的应用将我们从旁边帮助和建议你的副驾驶,转变为可以完全将人类排除在外的代理的一年,AI将感觉更像是一个同事而不是一个工具。我们开始在软件工程、客户服务等领域看到这一点起作用,今天我们将听到更多关于这个话题的讨论。我认为Andrew Ang和Harrison Chase将对此发表讲话。

客服助手篇-5000+个AI项目详解

官网:Coachvox AI(https://coachvox.ai/)Coachvox AI是一个帮助具有影响力的企业家和教练使用人工智能来克隆自己的平台。它可以通过一个七步的训练计划,创建一个可以按照您的风格进行教练或指导的人工智能版本。您的AI版本可以建立与观众的熟悉感,为客户增加价值并增强团队的能力。

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有哪些关于toB 营销的 ai应用
在 ToB 营销领域,目前常见的 AI 应用主要有以下几类: 1. 智能办公:在办公垂域场景中发挥作用,比如快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。 2. 智能客服:通常借助 agent 实现,接入企业的 QA 知识库,回应用户信息并下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 3. AI 导购:在用户和商家之间发挥作用,依据用户问题,结合产品介绍和评论信息等,为用户推荐更准确、精准的产品。 4. 智能营销:应用于营销环节,通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容,有些还会融入用户的个性化元素以指导物料生成。 5. 智能人力资源:主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。 此外,在 AI 产品的发展中,还呈现出从通用能力到专业化细分的趋势,如图像生成的 Midjourney、Stable Diffusion 等,视频制作的 Pika、Runway 等,音频处理的各种 AI 配音、音乐生成工具等。商业模式上也有创新尝试,如 ToB 市场的深耕,如针对内容创作者的 ReadPo 等。
2024-11-16
AI写信息报道软件
以下为您推荐一些好用的 AI 写信息报道软件: 1. Copy.ai:是一款功能强大的 AI 写作助手,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic:专注于写作的 AI 工具,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,其智能算法能根据用户提供的信息快速生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员使用。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 此外,随着人工智能技术的迅猛发展,小型企业在 2024 年也迎来了新的应用场景: 1. 聊天机器人:分为信息型和实用型,在企业网站上用于回答常见问题或执行特定任务,能大幅减少客户服务方面的人力成本。 2. AI 撰写内容:如 ChatGPT 等工具,为内容创作有困难或资源有限的小型企业提供高效解决方案,快速生成高质量文本内容。 3. 语音搜索优化:小型企业需优化网站以适应语音搜索普及的趋势,确保内容清晰准确,使用架构标记等技术提高语音助手理解度。 4. 网站个性化:为每位访客提供定制化体验,增强客户参与度和忠诚度。 5. 利用 AI 分析客户数据:通过机器学习算法进行预测性分析,发现模式和趋势,为营销活动或个性化体验提供有价值洞见。 6. 社交媒体管理与情绪分析:利用情绪分析工具深入了解客户反馈,调整产品和营销策略。 以下是 1 月 3 日的一些 AI 相关资讯: 1. 微软研究团队利用合成数据训练 AI,减少成本和偏见,生成 100 种语言的文本数据提高训练效率。论文链接:https://arxiv.org/abs/2401.00368 。 2. Pile:开源的 AI 日记软件,界面美观,集成 OpenAI API,有 AI 搜索和问题解答功能,保证安全隐私。下载链接:https://udara.io/pile/ ,项目源码:https://github.com/UdaraJay/Pile 。 3. VCoder:视觉编码器增强模型,增强 LLM 的视觉理解和分析能力,处理分割图和深度图,改善对象感知,在对象识别任务中表现优于 GPT4V。项目链接:https://praeclarumjj3.github.io/vcoder/ ,代码库:https://github.com/SHILabs/VCoder 。 4. M2UGen:多模态音乐理解生成模型,能理解音乐风格、乐器、情感,进行音乐问答,根据文本、图像、视频生成音乐,由腾讯与新加坡国立大学开发。 5. DreamTalk:人物头像动画生成开源,使人物照片头像根据音频说话或唱歌,保持嘴型和表情一致。代码库:https://github.com/alivilab/dreamtalk 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-16
AI学习从哪开始?
对于新手学习 AI ,可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ,建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-16
我如何才能更快的成为AI领域的专家
要更快地成为 AI 领域的专家,您可以参考以下几个方面: 1. 学习基础:像预医学生一样,从相关的基础课程开始,例如数学、统计学、计算机科学等,为深入学习 AI 奠定坚实的基础。 2. 实践经验:通过参与实际项目、实习或研究工作,积累实践经验,从实践中获取那些书本上没有的知识和直觉。 3. 模型训练:采用堆叠模型的训练方式,而非单纯依赖大量数据和生成模型。例如,先训练基础学科的模型,如生物学、化学等,再添加特定领域的数据点。 4. 开发特定领域模型:创建专门针对特定领域的 AI 模型,如医疗保健领域的专家 AI,而不是追求全能的通用 AI。 5. 多样化方法:在编码、数据和测试方面采用多样化的方法,创建多个专家 AI 并在需要时提供不同意见。 6. 现实世界互动:让人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动数据供 AI 学习,使 AI 接触到多样化的视角,避免偏见。 总之,成为 AI 领域的专家需要系统的学习、丰富的实践和不断的探索创新。
2024-11-16
有没有用Stata的最小二乘法处理相关的AI
目前在 AI 领域中,较少直接将 Stata 的最小二乘法与 AI 进行特定的结合应用。Stata 的最小二乘法主要用于传统的统计分析,而在 AI 中,更多采用的是基于机器学习和深度学习的算法和模型。但如果您是在处理某些与数据相关的任务,最小二乘法的原理和思路在一定程度上可能对您理解和设计 AI 中的数据处理方法有所帮助。
2024-11-16
有没有自动AI样机的工具 mockup
目前在 AI 领域,暂时没有特别知名的专门用于生成自动 AI 样机的工具 mockup。但随着技术的不断发展,未来可能会出现相关的创新工具。您可以持续关注 AI 技术的最新动态,以获取相关信息。
2024-11-16
Mac有Chat GPT客户端吗
Mac 有 Chat GPT 客户端,以下是相关信息: 下载地址: persistent.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg 或者:https://waytoagi.feishu.cn/file/I58PbrukKoXYdVxEF0EcY9SXnBf 下载不了可以用百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1jFZ5uBClqP0T1IOKQLW5HQ?pwd=hmbe 提取码:hmbe 或者:https://persistenNt.oaistatic.com/sidekick/public/ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg 使用条件: 需要苹果芯片的 mac。 内测用户(非内测用户使用指南: )。 macOS 12.6.8 M1 芯片不兼容,系统版本 MacOS 14 及以上。 提前下载使用 ChatGPT Mac 桌面客户端的办法(需要有 ChatGPT 付费账号,以及网络技术基础): 以 ProxyMan 为例: 登录一次以触发 API 调用。 对 ChatGPT 的 App 启用 SSL 代理(需要配置好 ProxyMan 证书)。 再登录一次以触发 API 调用。 然后右键点击 ab.chatgpt.com/v1/initialize 选择本地映射,并将所有的 false 替换为 true。 再尝试一次,你就应该能顺利登录了。 详细版图文教程:
2024-11-01
如何设计客户画像AI
设计客户画像 AI 可以参考以下方法: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以获取关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,依据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点以吸引顾客。 6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:运用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:基于用户的购买历史和偏好,通过 AI 提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:利用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:借助 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:使用 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销以提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:依靠 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 目标市场分析方面: 首先,使用 AI 工具进行市场细分。选择能处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具,如机器学习模型、数据分析软件等,收集广泛的市场数据,包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等,然后利用 AI 工具进行分析,基于结果将市场细分为不同的客户群体,每个群体具有独特的需求和行为特征。 其次,基于 AI 分析结果定制化营销策略。针对每个细分市场群体的特征,制定特定的营销策略,如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式,执行并根据市场反馈和销售数据进行调整,持续监测营销活动的效果,定期更新市场数据,不断优化和调整营销策略。 此外,还可以像打造个人 CRM 系统一样,定义任务目标,如让 AI 成为私人的 CRM,写好指令,包括定义角色(如顶级的客户服务与销售总监)和背景信息,明确输出要求,如在接到新的客户消息后回复“收到,知道了”,并让其整理客户信息表格以针对性使用,如提醒本周过生日的客户及相关爱好以拉近关系。
2024-10-23
公司数字化转型对于客户服务增值有什么好处?如何平衡技术和个性化,人性化服务
公司数字化转型对客户服务增值的好处包括: 1. 个性化服务:利用 AI 分析客户行为数据,深入了解客户需求和偏好,为其提供定制化的产品推荐和服务,如电子商务网站根据用户购物历史和浏览习惯推荐相似产品,在线零售商利用客户购买数据推荐新产品或补充产品,从而提升客户体验和忠诚度。 2. 定制化沟通和推广:通过更具针对性的沟通和营销活动加强与客户的关系,提高忠诚度。根据客户偏好和行为数据定制营销活动,在客户支持和沟通中采用个性化方法,定期收集客户反馈并用于优化服务和产品,监控效果并不断优化推荐和营销策略。 3. 提升操作效率:Token 化在自然语言处理中应用,将大段文本分解成小块处理单元,便于管理和分析复杂文本数据,使 AI 模型快速识别关键信息,加速决策过程,提升业务响应速度。 4. 优化客户服务:Token 化使客户服务自动化成为可能,通过自动响应系统快速准确处理客户请求,极大提升客户满意度和品牌忠诚度。 5. 个性化营销:利用 Token 化分析用户行为和偏好,提供高度个性化的营销内容,增加销售转化率。 在平衡技术和个性化、人性化服务方面,可以采取以下措施: 1. 深入挖掘客户数据,同时注重保护客户隐私和数据安全。 2. 结合人工干预和监督,确保服务的人性化和温度。 3. 持续收集客户反馈,根据反馈调整技术应用和服务策略。 4. 培训员工,使其在运用技术的同时能够提供贴心的服务。
2024-10-16
如何利用AI来精准找到合适的客户
以下是利用 AI 来精准找到合适客户的一些方法: 1. 聊天机器人:在企业网站上使用聊天机器人,分为信息型和实用型,可回答常见问题和执行特定任务,减少客户服务人力成本。 2. AI 撰写内容:如 ChatGPT 等工具,能为内容创作有困难或资源有限的企业快速生成高质量文本,提高创作效率。 3. 语音搜索优化:随着语音搜索普及,优化网站以适应,确保内容清晰准确,使用架构标记等技术提高语音助手理解度。 4. 网站个性化:为每位访客提供定制化体验,如用名字问候、根据浏览历史推荐产品,增强客户参与度和忠诚度。 5. 利用 AI 分析客户数据:通过机器学习算法进行预测性分析,发现模式和趋势,为营销活动或个性化体验提供洞见,更有效地定位目标客户。 6. 社交媒体管理与情绪分析:利用情绪分析工具深入了解企业在社交媒体上的形象,通过分析客户评论和反馈调整产品和营销策略。 对于中小企业,还可以: 1. 目标市场分析:使用 AI 工具进行市场细分,收集包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等广泛数据并分析,将市场细分为不同客户群体,每个群体具有独特需求和行为特征,然后基于分析结果定制化营销策略,并持续监测和调整。 在阿里巴巴平台上,利用 AI 完成营销技巧和产品页面优化可采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据以识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 营销活动分析:了解活动效果,吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:预测需求,优化库存,减少积压和缺货。 12. 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高知名度。 14. 直播和视频营销:分析观众行为,优化直播和视频内容,提高参与度和转化率。
2024-10-15
怎么做一个客户机器人
要做一个客户机器人,可以参考以下步骤: 1. 利用专注的工作流程开发能够处理多种任务的客户支持机器人,例如使用 LangGraph 的核心功能来设计和根据产品需求重构应用程序。但需注意大型语言模型可能会出错,每个流程都可以通过更好的提示和实验来提高可靠性。创建初始支持机器人后,要开始添加评估以改进系统。 2. 对于中小企业,部署 AI 聊天机器人处理常见的客户咨询,以提升客户服务的效率和质量,减轻人工客服人员的工作负担。具体操作包括:根据企业的特定需求和预算,选择合适的 AI 聊天机器人解决方案;根据常见的客户咨询类型,定制聊天机器人的回答库,如产品信息、价格查询、订单状态跟踪等;将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道,如在电子商务网站部署聊天机器人回答关于产品细节、配送政策和退货流程的常见问题。 3. 对于创建像 OrderBot 这样的客户助手聊天机器人,可以在系统消息中要求助手澄清附加项和辅菜,然后要求模型创建一个基于对话而创建的可发送到订单系统的 JSON 摘要。在执行任务时,可根据需求调整温度,对于输出要求可预测的任务使用较低温度,对于会话代理等可能需要更高温度。
2024-09-26
我建了一个智能体,需要智能体根据知识库的内容来回答客户问题,但是智能体在回答问题的时候经常忽略知识库,请问这个问题要如何解决
要解决智能体在回答问题时经常忽略知识库的问题,可以从以下几个方面入手: 1. 优化工作流设计:确保工作流的流程清晰,从输入到对接知识库,再到调用大模型和输出,各个环节紧密衔接,减少出现疏漏的可能性。 2. 精心收集和整理知识库资料:对知识库的内容进行准确、全面的收集,并根据清洗结果进行手动二次校对,确保知识库的质量和准确性。 3. 明确提示词约定:在提示词中明确规定回答只能来自于知识库,避免智能体从其他不可靠的来源获取信息。 4. 加强对智能体的训练和调试:通过不断的训练和调试,让智能体更好地理解和运用知识库中的内容。 5. 深入理解 RAG 技术:掌握优化 AI 更准确回答专有问题的专业术语和方法,如 RAG,逐步探索如何优化回答。 在实际应用中,不同的场景可能需要不同的解决策略,需要根据具体情况进行调整和优化。
2024-08-19
我如何给小朋友介绍AIGC
小朋友们,今天我们来了解一下很有趣的 AIGC 哦! AIGC 就是利用特别厉害的人工智能技术来生成各种各样内容的一种方式。它能通过学习很多很多的数据,按照我们给的要求生成内容。 AIGC 可以生成好多东西呢,比如文字,像故事、文章、对话;还能生成好看的图片、有趣的视频。 AIGC 跟其他生成内容的方式不太一样,比如 UGC 是由像你们这样的用户自己生成的内容,像在社交媒体上发的照片、文章。PGC 呢,则是由专业的叔叔阿姨们生成的高质量内容,像新闻报道、影视作品。 AIGC 里面还有很多相关的技术名词哦。AI 就是人工智能,它能像我们的大脑一样思考。机器学习是电脑自己找规律学习,有监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习是有标签的训练数据,无监督学习是自己发现规律,强化学习就像训练小狗一样从反馈里学习。深度学习是一种参照人脑的方法,有神经网络和神经元。生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等。 2017 年 6 月,谷歌团队发表了一篇很重要的论文,提出了 Transformer 模型,它处理数据可厉害了,比其他的模型更能处理长距离的文本。 小朋友们,现在是不是对 AIGC 有一点了解啦?
2024-11-15
A:乙好赌,一日为还赌债,将妻子甲的祖传戒指偷出卖给同事丙,且谎称妻子同意出卖。丙将戒指送给女朋友丁作为定情礼物。甲得知,要求丁返还,丁不同意,发生纠纷。问:戒指归谁所有? B:乙从甲家窃得戒指一只,在路边以低价卖给了丙,丙送给了女朋友丁作为定情礼物。 甲丁碰巧为一个单位,甲看出戒指是自己丢失的,要求丁返还,丁不同意,发生纠纷。问:戒指归谁所有? 请根据民法典给出依据
很抱歉,您提供的内容中没有与您所询问的关于戒指归属问题相关的依据。民法典中对于此类财产归属问题通常会考虑财产的来源、交易的合法性以及善意取得等因素。在您描述的第一种情况中,乙未经甲同意擅自出卖甲的祖传戒指,丙并非善意取得,因为乙谎称妻子同意出卖,所以戒指应归甲所有。在第二种情况中,乙盗窃甲的戒指并卖给丙,丙的取得也是非法的,丁不能基于丙的赠与而合法拥有戒指,戒指仍归甲所有。
2024-10-30
如何教小朋友学人工智能
以下是关于教小朋友学人工智能的一些建议: 对于低年级小学生: 首先,要让他们理解创造人工智能模型就像给它一个会思考的“大脑”。科学家通过“机器学习”的方法,让计算机观察大量东西并找出规律来学会解决问题,这和小朋友在学校通过练习变得越来越好是类似的。Genie 模型通过看很多网络视频来学习,尽管没有特别标签,但它能自己理解和记住。Genie 模型有很大的数字网络即“模型参数”,就像巨大的钢琴,每个琴键代表一种知识。科学家还利用“生成模型”技术让 Genie 模型不仅能复制看到的东西,还能想象创造新的东西,比如根据要求创造出草原的图片,甚至创造出可以互动的虚拟世界。 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习,例如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等体验应用场景,也可以探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 使用 AI 做事获取信息和学习东西: 最佳免费选项是必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx),付费选项通常也是必应较好。对于儿童,可汗学院的 Khanmigo(https://www.khanacademy.org/khanlabs)提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。但使用人工智能作为搜索引擎要谨慎,因为存在幻觉风险,不过在某些特定情况下,如技术支持、决定吃饭地点或获取建议,必应可能比谷歌更好。这是一个迅速发展的领域,使用时要小心。
2024-10-23
小朋友应该如何开展学习编程和AI
对于小朋友开展学习编程和 AI,以下是一些建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,这些是 AI 和机器学习的基础。 学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向小朋友的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 如果希望在编程方面继续精进,至少熟悉以下 Python 相关内容: 1. Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉 Python 中的基本数据类型,如字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等。 控制流:学习如何使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序的执行流程。 2. 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数,以及如何调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数如何接收参数和返回结果。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念,以及它们在 Python 中是如何工作的。 3. 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或者第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序的功能。 4. 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解面向对象编程的基本概念,包括类的定义和实例化。 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 5. 异常处理: 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 6. 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。
2024-10-19
AI如何写朋友圈
以下是关于如何利用 AI 写朋友圈的指导: 一、准备工作 明确自己想要表达的主题和内容。 二、撰写提示词 1. 提供清晰且具有指导性的提示词,帮助 AI 更准确地理解需求。 2. 若想提升质量,可尝试提供更详细、具创意的提示词,如包含语气、风格和重点等要求。 三、生成文章 1. AI 会根据提示词生成基础文章。 2. 对生成的内容进行微调,以符合预期和个人风格。 四、校对文章 1. 内容准确性:核实信息和数据的准确无误,引用来源可靠。 2. 表达清晰:检查文章是否流畅易读,语言清晰,专业术语和概念易于理解。 3. 逻辑连贯:确保文章结构合理,论点和论据逻辑关系清晰,避免逻辑跳跃或混乱。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-08-19
有一个小朋友的私人教练微信群,个人手机中存储的微信聊天历史,如何提取成ai可以使用的知识库包含时间线,语音,图片视频。
目前要将个人手机中存储的包含时间线、语音、图片、视频的小朋友私人教练微信群聊天历史提取成 AI 可以使用的知识库,存在一定的技术难度。 对于文字聊天记录,可通过手动整理或使用一些第三方工具进行导出和整理。但对于语音、图片和视频,AI 直接处理和理解这些内容的能力有限。 语音需要先进行语音转文字的处理,这可能需要借助专门的语音转文字软件,且转换的准确性可能受到语音质量、口音等因素的影响。 图片和视频的内容提取则更为复杂,需要使用图像识别和视频分析技术,将其中的关键信息提取出来并转化为文字描述,但这种转化的准确性和完整性难以保证。 总的来说,要实现您的需求,需要综合运用多种技术和工具,并且可能无法达到完美的效果。
2024-08-08
我想成为ai培训师,该怎么做
要成为 AI 培训师,您可以参考以下步骤: 1. 扎实的知识基础:深入学习 AI 的相关理论和技术,包括神经网络、机器学习、深度学习等。 2. 教育背景:通过正规的学校教育,获取相关学科的学位,如计算机科学、数学等。 3. 实践经验:参与实际的 AI 项目,积累实践经验,了解 AI 在不同领域的应用。 4. 持续学习:AI 领域发展迅速,要不断跟进最新的研究成果和技术进展。 5. 培养教学能力:掌握有效的教学方法和技巧,能够将复杂的 AI 知识清晰地传授给学员。 6. 了解行业需求:熟悉不同行业对 AI 人才的需求,以便针对性地设计培训课程。 成为某个领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始,通常是通过正规的学校教育,然后是某种形式的学徒实践;数年时间都致力于从该领域最出色的实践者那里学习,大多数情况下是面对面地学习。例如,医学住院医生通过聆听和观察高水平的外科医生所获取的大部分信息,是任何教科书中都没有明确写出来的。预医学生的目标是成为医生,但他们的课程从化学和生物学的基础开始,而不是诊断疾病的细微差别。如果没有这些基础课程,他们未来提供高质量医疗保健的能力将受到严重限制。同样,设计新疗法的科学家需要经历数年的化学和生物学学习,然后是博士研究,再然后是在经验丰富的药物设计师的指导下工作。这种学习方式可以帮助培养如何处理涉及细微差别的决策的直觉,特别是在分子层面,这些差别真的很重要。
2024-10-29
成为天工AI主理人可以赚钱么
天工 AI 主理人能否赚钱取决于多种因素。例如,作为主理人,如果能够深刻理解 AI 技术的巨大潜力,并将其应用于企业运营,帮助企业完成数字化转型、优化运营效率,或者协助个人利用 AI 重构知识体系、实现个人成长,那么有可能通过提供相关服务获得收益。但具体的盈利情况还会受到市场需求、自身能力和资源、竞争状况等多种因素的综合影响。
2024-10-24
我如何成为一个人工智能产品经理?
要成为一名人工智能产品经理,您可以参考以下内容: 职责描述: 1. 负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。 个人能力发展方面: 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级:分为技术研究路径和商业化研究路径。这个阶段需要对某一领域有认知,可以根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 此外,AI 产品经理需要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。同时,要关注场景、痛点、价值。 在技能方面,AI 产品经理需要掌握的算法知识具有以下必要性: 1. 理解产品核心技术:了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通:掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性:在产品规划阶段,能更准确地评估某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向:了解算法前沿,更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力:发现产品的独特优势,提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力:掌握相关知识可以提升数据分析能力。
2024-10-21
如何快速成为一个ai专家
要快速成为一个 AI 专家,以下是一些要点: 1. 如同在医疗保健领域,成为顶尖人才通常从多年密集的信息输入开始,通过正规学校教育和某种形式的学徒实践,长时间向该领域最出色的实践者学习,获取书本外的知识和经验。 2. 对于 AI 的学习,不能仅依靠研究大量标记的数据点和依赖生成模型解决所有问题,而应通过堆叠不同的模型进行训练,例如先训练生物学模型,再训练化学模型,然后添加特定领域的数据点。 3. 类比预医学生的学习路径,应从基础课程开始,如化学和生物学,为未来提供高质量服务打下基础。科学家设计新疗法也需经历多年基础学习和实践指导,培养处理细微差别决策的直觉。 4. 鉴于 AI 依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获取知识并推动人类进步。我们可以拆解研究专家 AI 的内部工作机制,创造学习的飞轮,其甚至可能成为下一代专家(包括人类和 AI)的教师。 此外,拜登签署的 AI 行政命令指出,AI 能帮助政府为美国人民提供更好的结果,但使用 AI 可能带来风险,如歧视和不安全决策。为确保政府负责任地部署 AI 并现代化联邦 AI 基础设施,总统指示了以下行动:为机构使用 AI 发布指导,包括明确保护权利和安全的标准,改进 AI 采购,加强 AI 部署;帮助机构通过更快速高效的合同更快、更便宜、更有效地获取特定的 AI 产品和服务;加速招聘 AI 专业人员,由相关部门领导进行政府范围内的 AI 人才扩充,并为各级员工提供相关领域的 AI 培训。
2024-10-19
我认为我的对话和沟通与面试能力需要提升,我认为ai可以帮助我,我要让ai成为我的训练搭档与讲师。要怎么做?
以下是一些利用 AI 提升对话和沟通与面试能力的建议: 1. 采用“我说你听”的方式:向 AI 请教具体问题,例如“请告诉我面试中如何有效回答常见问题”“沟通时怎样更好地理解对方意图”等。大多数情况下,您无需深入了解相关知识的细节,只需告诉 AI 您的目标,它会提供解决方案。 2. 尝试“对话式编程”:与 AI 进行深度互动,而非简单地命令它执行任务。比如,对于提升沟通能力,您可以和它讨论“这种沟通方式是否有效”“有没有更高效的沟通策略”等,通过这种对话,AI 能为您带来更多创意和优化的可能。 3. 运用“我做你看”的方法:例如,您可以找一些优秀的面试或沟通案例发给 AI,让它参考并给出新的方案。但要注意,这种方式可能会构建信息茧房,限制探索其他可能。 需要注意的是,虽然 AI 能帮助您提升能力,但也不能过度依赖,以免导致基础知识的缺失,影响长期的能力发展。建议将 AI 作为学习工具,结合自身的思考和实践来不断进步。
2024-10-14