Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

假设你是经验丰富的AI工程师,现在需要搭建能够自行识别电商直播平台中客户提出的问题并给出不死板且AI痕迹弱的回答,同时直播的主播是我们虚拟的数字人,请问需要怎么做,请给出具体步骤

Answer

以下是搭建能够自行识别电商直播平台中客户提出的问题并给出自然回答,且直播主播为虚拟数字人的具体步骤:

  1. 选择数字人工具软件:
    • 考虑实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动能在直播时更改音频话术,真人可接管,标准零售价一年 4 - 6 万往上;非实时驱动一个月 600 元,但效果差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱。
  2. 确定数字人运营服务模式:
    • 按直播间成交额抽佣。
  3. 明确适用品类和场景:
    • 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;适用于虚拟商品,如门票、优惠券等;店播效果较好,数据能保持跟真人一样;不适用于促销场景和服装品类。
  4. 了解 AI 直播的壁垒和未来市场格局:
    • 目前有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等,但长期看技术上无壁垒。
    • 市场不会一家独大,可能 4 - 5 家一线效果公司,大多为二三线效果公司。
    • 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值,疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。
    • 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击,如剪映若不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节服务,会对其他公司形成竞争压力。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年4-6万往上(标准零售价)。非实时一个月600元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。2.提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。[heading2]AI直播卖货适用品类和场景?[content]1.适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。2.适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。3.不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。4.电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。[heading2]AI直播的壁垒和未来市场格局是什么?[content]1.时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。2.不会一家独大,可能4-5家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。3.真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。4.有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。

Others are asking
AI在金融领域的应用
AI 在金融领域有以下应用: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,辅助金融机构做出贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资选择。 4. 客户服务:提供 24/7 的服务,回答常见问题。 5. 个性化的消费者体验:根据客户需求提供个性化服务。 6. 成本效益高的运营:优化运营流程,降低成本。 7. 更好的合规性:确保金融活动符合法规要求。 8. 改进的风险管理:有效识别和管理风险。 9. 动态的预测和报告:及时准确地进行预测和报告。 金融服务公司利用大量历史金融数据微调大型语言模型,能够迅速回答各类金融问题。例如,经过特定数据训练的模型可回答公司产品相关问题,识别洗钱计划的交易等。在现有企业与初创公司的竞争中,现有企业因拥有专有金融数据访问权限在使用 AI 时有初始优势,但受准确性和隐私高标准限制;新进入者起初可能用公开金融数据训练模型,随后会生成自己的数据,并将 AI 作为新产品分销突破口。
2025-02-06
AI配音
以下是关于 AI 配音的相关信息: TecCreative 中的 AI 配音: 多语种(包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种)智能配音,同时支持区分男声和女声,高效解决素材出海语言障碍问题。 操作指引:输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。 注意:输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 一些领先的视频配音特效 AI 工具: Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好,提供多种自定义选项。 Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,自动将唇形与语音同步,生成字幕,提高视频的可访问性,支持多位配音者,适合复杂对话场景。 Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术,音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理,高效完成多视频配音。 Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具,与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 Speechify:支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅,提供实时配音功能,适用于直播和演讲,将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑,与多种生产力和学习工具整合。 Vidnoz AI:支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2025-02-06
ai能给我们带来什么
AI 能为我们带来多方面的影响和改变: 1. 在科学问题解决方面,例如在自动定理证明中,通过训练语言模型人工智能生成代表路径的标记序列,帮助在不追踪整个可能性图的情况下找到解决问题的路径。 2. 在生物和医疗保健市场中,AI 有助于将昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的服务转化为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”,带来巨大收益。 3. 在技术变革方面,AI 大模型的出现脱离了传统互联网基于 ifelse 的最底层逻辑,重塑了互联网,其变革量级可能与移动互联网处于同一级别,甚至可能达到与蒸汽机出现同量级。 4. 在语音技能方面,大模型与通过规则和分词策略训练而成的语音技能 NLU 存在本质差别,大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性,运作逻辑难以观测。
2025-02-06
什么是AI
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是一门令人兴奋的科学,它旨在使计算机表现出智能行为,例如做一些人类所擅长的事情。 对于AI的理解,对于不具备理工科背景的文科生来说可能较困难,可将其当成一个黑箱,只需要知道它是某种能模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的东西即可。其生态位是一种似人而非人的存在,技术再发展,这一生态位也不会改变。 从技术层面看,最初计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按照明确的程序进行数字运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循受控计算理念。若知道实现目标的每一步骤及顺序,就能编写程序让计算机做事。但有些任务,如根据照片判断人的年龄,无法明确编程,因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤,这类任务正是AI所关注的。 在应用方面,GenAI(Generative AI,生成式AI)是基于深度学习技术,利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新数据或内容的AI应用。它通过大规模数据集训练深度神经网络模型,学习规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成,为游戏、娱乐和产品设计等提供解决方案,典型的GenAI包括ChatGPT、GPT4等。AIGC(AIGenerated Content)则指利用GenAI创建的内容,如图像、视频、音频、文本和三维模型,国内主要在相关法律法规框架下对其进行监管。
2025-02-06
AI Infra 有哪些
AI Infra 主要包括以下方面: 1. 入围的相关工具和服务: Langfuse:大模型应用的开源追踪和分析工具,提供开源可观测性和分析功能,包括在可视化界面中探索和调试复杂的日志和追踪,以及使用直观的仪表板改善成本、降低成本、减少延迟,提高响应质量。 Eden AI:将顶尖 AI API 融合为一,通过为每项 AI 任务选择正确的 AI API 来提高准确性和降低成本,通过集中管理使用限制和成本监测让用户更加放心,并不断探索市场上新兴的 AI 能力。 Langdock:在几分钟内创建、部署、测试和监控 ChatGPT 插件,将 API 连接到 Langdock,并将其作为插件部署到所有大模型应用中,然后使用内置的测试功能来确保一切按预期工作,并在插件扩展时进行监控。 LLM Spark:用于构建生产就绪大模型应用的开发平台。 2. 基础设施成本的演变:目前模型参数和 GPU 计算能力呈指数级增长,但这种趋势是否持续尚不清楚。 3. 基础设施的考虑因素: 外部与内部基础设施的选择:许多创业公司,尤其是应用公司,在成立初期无需建立自己的 AI 基础设施,可采用托管模型服务,如 OpenAI、Hugging Face(针对语言)和 Replicate(针对图像生成)等,这些服务定价基于消费量,通常比运行单独的基础设施更便宜。而一些训练新的基础模型或构建垂直集成 AI 应用程序的公司,则可能需要直接在 GPU 上运行自己的模型,管理基础设施可成为竞争优势的来源。
2025-02-06
提供几篇讲解AI 相关的基本概念、知识框架的文章
以下是为您提供的讲解 AI 相关的基本概念、知识框架的文章: 1. 新手学习 AI 方面: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并获得证书。 2. 书籍推荐方面: 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun):世界权威的认知神经科学教材,认知神经科学之父经典力作,系统了解认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel;James H.Schwartz):让您系统神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls 等著):神经生物学领域内的一本世界级名著,涵盖了神经科学的方方面面,系统介绍了神经生物徐的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。 3. 相关文章方面: 《》:这是公众号琢磨事翻译的领英工程师的一篇文章,分享了在领英开发 AI 驱动产品的经验,重点探讨了生成式 AI 的相关内容。 《麻省理工科技评论》发布的《》:万字长文探讨了人工智能的定义和发展,详细阐述了人工智能的基本概念、技术背景及其在各个领域的应用,分析了当前的技术挑战和未来的发展方向,还讨论了人工智能对社会、经济和伦理的影响。
2025-02-06
抖音直播间ai自动回复
以下是关于抖音直播间 AI 自动回复的相关知识: 在当下的 AI 产品中,大都支持自定义 AI 的回复方式。例如在 ChatGPT/GPTs 里是“Instructions”,在 Coze 里是“人设与回复逻辑”。设定“人设与回复逻辑”时,这里的写法就是 Prompt,您可以足够相信 AI 的智商,无论怎么写,它一般都能理解,但以下仅供参考,您可以自由发挥。 目标是尝试输入某个 AI 产品的网址,如:https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ,AI 会自动处理并返回这个产品的名称、简介等信息。 测试“人设与回复逻辑”时,尝试输入网址:https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ,也就是 Claude 的介绍信息页,AI 就会按照预先设定的格式进行返回。但由于 AI 的特性,它并不总能返回合适的结果。处理这种情况的方法有很多,比如重试、优化 Prompt 或者使用 Workflow(这个后面讲)。 另外,在【AI+知识库】商业化问答场景中,大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人,对公共知识、学识技能、日常聊天十分擅长。提示词则是告诉这个全知全能的人,他是一个什么样的角色、要专注于哪些技能,让他能够按照您的想法,变成一个您需要的“员工”。知识库相当于给这个“聪明”员工发放的一本工作手册,例如设定使用阿里千问模型,角色是“美嘉”,知识库放的是《爱情公寓》全季的剧情,这样当您提问时,AI 就能根据设定和知识库进行回复。
2025-02-05
ai数字人直播怎么弄
以下是关于 AI 数字人直播的相关信息: 1. 盈利方式: 直接卖数字人工具软件,实时驱动的一年 4 6 万往上,非实时驱动的一个月 600 元,市场价格较混乱。 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 2. 适用品类和场景: 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料;虚拟商品,如门票、优惠券等。 电商直播中店播效果较好,不适用于促销场景和服装品类。 3. 壁垒和未来市场格局: 长期来看技术上没壁垒,目前仍有技术门槛,如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大,可能 4 5 家一线效果,大多二三线效果公司。 把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。 此外,目前业界对数字人的定义还不明确,一般可根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要应用于影视行业和直播带货。
2025-02-02
我想要能代替我直播的数字人工具
以下是一些能代替您直播的数字人工具相关信息: 数字人类型和应用场景: 1. 二维/三维虚拟人:用于游戏、IP 品牌(柳夜熙)、内容创作等。 2. 真人形象数字人:用于直播卖货、营销/投流广告视频录制(Heygen)、语言学习(CallAnnie)等。 数字人的价值: 1. 代替人说话,提升表达效率和营销效率,例如真人做不到 24 小时直播,但数字人可以。 2. 创造真实世界无法完成的对话或交流。 数字人面临的问题: 1. 平台限制:目前数字人水平参差不齐,平台担心直播观感,有一定打压限制。比如抖音出台一些标准,而微信视频号容忍度更低,人工检查封号。 2. 技术限制:形象只是皮囊,智能水平和未来想象空间,依赖大模型技术提升。 3. 需求限制:直播带货算个落地场景,但不刚。“懂得都懂”的刚需场景,国内搞不了。目前更多是体验新鲜感。 4. 伦理/法律限制:声音、影像版权等,比如换脸、数字永生等等。 数字人直播盈利方式: 1. 直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年 4 6 万往上(标准零售价)。非实时一个月 600 元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。 2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景: 1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。 AI 直播的壁垒和未来市场格局: 1. 时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。 2. 不会一家独大,可能 4 5 家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。 3. 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。 虚拟主播的驱动方式: 目前,虚拟数字人从技术驱动方式上可以分为两类,一种是“中之人”驱动,另一种是由 AI 驱动。 “中之人”通过动作捕捉和面部捕捉技术,实现虚拟人与现实的交互。动作捕捉技术可以提供一套全身动捕硬件设备,售价约为 29000 元,另需缴纳 800 元的软件年度服务费。如果只需要捕捉面部表情,价格则约为 6000 元左右。总的来说,“中之人”是虚拟人物的“皮囊”,而“中之人”才是其真正的灵魂。 AI 驱动是通过 AI 技术实现虚拟人的创建、驱动和内容生成的综合技术,使其具备感知、表达等交互能力。AI 驱动的虚拟人能够智能地读取并解析外部输入信息,并根据解析结果做出决策,然后驱动人物模型生成相应的语音和动作,从而与用户进行互动。这种“一站式”技术让虚拟数字人具备更加自然、智能、人性化的交互能力。
2025-01-31
2025年AI新年春晚在哪儿直播?几点直播?从哪个平台上可以看得到?微信视频号?抖音?B站还是什么渠道可以看得到?
2025 年 AI 春晚的相关信息如下: 直播视频名称:共创贺新春,AI 中国年,第二届 AI 春晚! 60 字内容简介:30 多个共创 AI 节目,来自 1000 多位共创者 3 个月的辛勤筹备。2025 年 1 月 29 日(大年初一)晚上 6:00 准点开播。 正式开放配置时间:1 月 29 日晚上 5:45 正式直播时间:1 月 29 日晚上 6:00 关于转播: 有转播经验的:能直接接受 https,rtmp 信号源的可以直接用拉流地址。 第一次转播的小伙伴:如果直播平台不能直接接入信号源,请先下载一个 OBS:https://obsproject.com/zhcn/download 。配置教程已置顶主流直播平台推流地址获取方式可以参考这篇文章后半段:https://zhuanlan.zhihu.com/p/653204958?utm_id=0 。 直播技术问题咨询: AI 春晚是由 WaytoAGI 社区组织的一场由 AI 技术驱动的晚会,首届 AI 春晚的完整视频可在 B 站上观看。首届 AI 春晚于 24 年大年初一当晚直播,18 万人在线观看,后续视频播放量超过 200 万,媒体曝光量超过 500 万,被誉为 AI 视频寺庙时代的一部现象级作品。 更多详细信息可参考 WaytoAGI 的官方网站。 完整版:https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 。 相关进度:
2025-01-24
2025年AI新年春晚在哪儿直播?几点直播?
2025 年 AI 新年春晚的相关信息如下: 直播视频名称:共创贺新春,AI 中国年,第二届 AI 春晚! 60 字内容简介:30 多个共创 AI 节目,来自 1000 多位共创者 3 个月的辛勤筹备。2025 年 1 月 29 日(大年初一)晚上 6:00 准点开播。 直播时间:1 月 29 日晚上 6:00 OBS 配置相关: 测试答疑时间:1 月 27 日下午 2 点。 正式开放配置时间:1 月 29 日晚上 5:45 拉流地址 RTMP:待完善 有转播经验的:能直接接受 https,rtmp 信号源的可以直接用拉流地址 第一次转播的小伙伴:如果直播平台不能直接接入信号源,请先下载一个 OBS:https://obsproject.com/zhcn/download 。配置教程已置顶主流直播平台推流地址获取方式可以参考这篇文章后半段:https://zhuanlan.zhihu.com/p/653204958?utm_id=0 直播技术问题咨询:可咨询相关人员。
2025-01-24
目前写直播脚本的AI工具有哪些
以下是一些可以写直播脚本的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2025-01-19
我是科研人员,有什么方法能构建自己专业领域的知识库吗?请给出详细的操作步骤,并说明需要什么样的软硬件设备?预算多少?
构建自己专业领域的知识库可以按照以下步骤进行: 步骤一:明确知识库的目标和范围 首先,确定您想要涵盖的专业领域的具体范围和知识库的主要目标,例如是为了内部研究使用、对外分享知识还是其他特定用途。 步骤二:收集和整理资料 收集相关的文献、研究报告、实验数据、案例等各种资料,并对其进行分类和整理。 步骤三:选择合适的技术架构 1. 考虑使用数据库管理系统,如 MySQL、Oracle 等。 2. 或者采用知识图谱技术来构建更直观的知识关系。 步骤四:确定软硬件设备 1. 硬件方面,需要一台性能较好的计算机,具备足够的内存和存储空间。预算大约在 5000 10000 元,具体取决于配置要求。 2. 软件方面,需要操作系统(如 Windows 或 Linux)、数据库管理软件、文本编辑工具等。 步骤五:设计知识库的结构 规划好知识的分类体系、标签系统和索引方式,以便于快速检索和查找。 步骤六:数据录入和维护 将整理好的资料录入到知识库中,并定期更新和维护,确保知识的准确性和时效性。 步骤七:测试和优化 在初步构建完成后,进行测试,检查检索功能是否正常,知识的展示是否清晰,并根据测试结果进行优化。 需要注意的是,实际的预算和设备需求可能会因具体情况而有所不同,您可以根据自己的需求和资源进行调整。
2025-02-06
我想利用现有的20万条政务相关数据,基于qwen2.5 70B大模型构建自己的政务服务大模型,该如何做,请给出具体实现流程,谢谢!
以下是基于 qwen2.5 70B 大模型利用 20 万条政务相关数据构建政务服务大模型的大致流程: 1. 数据准备:对 20 万条政务相关数据进行清洗、预处理和标注,使其适合模型学习。 2. 模型选择与下载:选择 qwen2.5 70B 大模型,并按照相关说明进行下载。 3. 本地部署: 启动 OpenAI 兼容的 API 服务,根据硬件配置设置相关参数,如 tensorparallelsize(设置使用的 GPU 数量)、maxmodellen(定义最大输入序列长度)、maxnumbatchedtokens(设置 Chunked Prefill 的块大小)、maxnumseqs(限制并发处理的序列数量)。 遇到问题可参考相关内容。 4. 与模型交互:可以使用 Curl 或 Python 等方法与部署的模型进行交互,对于更高级的使用方式,可以探索如之类的框架。 5. 模型训练:模型训练是一个复杂且计算量极大的过程,需要大量的计算资源和时间。 需要注意的是,构建大模型是一个复杂的任务,需要具备一定的技术知识和经验。在实际操作中,可能会遇到各种问题,需要不断调试和优化。
2025-02-06
我是一名AI小白,有一定编程基础。现在想学习AI知识,让AI成为我的工具。请给出学习路线
以下是为您提供的 AI 学习路线: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于有一定编程基础的新手: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向新手的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,比如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态,关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,新手可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-02-04
如果我想让一个agent的回复的观点更鲜明,而非对一连串的侧面做分析,然后给出分散的建议, 如何做到?
要让一个智能体(agent)的回复观点更鲜明,而非分散地分析侧面和给出建议,您可以考虑以下几个方法: 1. 明确任务设定:在与智能体交互之前,清晰准确地定义任务目标和期望的回复形式,强调需要鲜明的观点表达。 2. 优化训练数据:确保用于训练智能体的数据集包含观点鲜明的示例,让智能体学习到这种表达模式。 3. 调整提示词:精心设计提示词,明确要求智能体给出直接、明确且鲜明的观点,避免模糊或宽泛的指令。 4. 引入奖励机制:在训练过程中,对观点鲜明的回复给予更高的奖励,激励智能体朝着这个方向优化。 5. 后处理和筛选:对智能体的初步回复进行后处理,筛选出观点鲜明的部分,或者对不够鲜明的部分进行修改和优化。
2025-01-26
如何用一个摄像头记录卷子,通过AI来识别做作业过程中的知识点理解偏差,给出改正措施并记录到错题本
目前暂时没有关于如何用一个摄像头记录卷子,并通过 AI 来识别做作业过程中的知识点理解偏差、给出改正措施并记录到错题本的相关内容。但从理论上讲,要实现这个目标,大致需要以下步骤: 首先,需要通过摄像头获取清晰的卷子图像。这可能需要合适的摄像头位置和光线条件,以确保图像质量。 其次,利用图像识别技术对卷子内容进行识别和分析。这需要训练有素的 AI 模型,能够准确识别题目、答案和书写内容。 然后,通过与预设的知识点和正确答案进行对比,判断知识点的理解偏差。 最后,根据偏差情况,利用相关的教育算法和知识储备,给出改正措施,并将相关内容记录到错题本中。 但要实现这一整套流程,还面临着许多技术挑战和实际操作的困难,例如图像识别的准确性、知识点的精准分析等。
2025-01-16
针对智能体开发,能否给出具体的流程
智能体开发的具体流程通常包括以下步骤: 1. 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 2. 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 3. 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 4. 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 5. 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 在实际的智能体开发中,还包含以下关键流程: 1. 信息聚合与数据挖掘:初步通过高度集成的数据采集机制,全面收集产品的各项关键信息。 2. 卖点提炼与优化:运用先进的大模型,对收集到的信息进行分析,从中提炼出具有市场竞争力和独特性的卖点。 3. 买点转化与策略应用:将提炼的卖点转化为消费者视角的买点,通过行为心理学和市场营销策略,增强产品的吸引力。 4. 视觉化信息呈现:设计直观且具有冲击力的卡片展示,确保信息传达的有效性和视觉吸引力。 5. 文案与脚本调整:根据目标受众的偏好和媒体渠道,动态调整文案或脚本,实现内容的最佳适配。 6. 流程结果存储与分析:最后,将所有处理结果系统化地存储到飞书,以供未来策略优化和决策支持。 此外,基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。在开发过程中,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。您可以基于一些公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等),按照以下步骤尝试开发属于自己的智能体: 1. 点击“浏览 GPTs”按钮。 2. 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 3. 使用自然语言对话进行具体设置。 4. 使用手工设置。 5. 开始调试您的智能体并发布。
2025-01-09
适合电商设计的AI软件
以下是一些适合电商设计的 AI 软件和相关应用: 1. 对于珠宝电商设计: 输入原始纹理,生成 AI 设计,叠加纹理效果,机器雕刻生产,可提升珠宝玉器行业定制效率。 2. 辅助创建 CAD 图的 AI 工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 3. 用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化: 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词。 产品页面设计:AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响。 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈。 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 营销活动分析:AI 分析不同营销活动的效果。 库存管理:AI 预测需求,优化库存管理。 支付和交易优化:AI 分析支付方式对交易成功率的影响。 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体。 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。
2025-02-05
请推荐一款,可以快速生成电商服装模特的ai工具
以下为您推荐几款可快速生成电商服装模特的 AI 工具: 1. Stable Diffusion:如果您要开淘宝网店,可借助它初步制作展示商品。比如卖绿色淑女裙,先真人穿衣服拍照,处理好照片,选好 realisitic 真人照片风格的底模,再根据不同平台换头,通过图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分,并设置好 prompts&parameters。 2. ComfyUI:这个工作流适用于电商服饰行业的换装、虚拟试穿等场景。首先生成适合服装的模特,可抽卡抽到满意的模特,加入 Redux 模型,强度不用太高,让提示词生效。然后进行高精度的换装,先预处理拼出 mask,再重绘 mask 区域。 3. 达摩院:支持虚拟换装、姿态编辑,您可以直接在 https://damovision.com/?spm=5176.29779342.d_appmarket.6.62e929a4w3xGCR 进行测试。
2025-02-02
适合处理亚马逊电商图片的ai工具
目前在处理亚马逊电商图片方面,常见的 AI 工具包括 Adobe Photoshop 的 AI 功能、Canva 等。Adobe Photoshop 的 AI 功能可以帮助您进行图像的优化、修复和创意处理。Canva 则提供了丰富的模板和设计元素,方便您快速制作吸引人的电商图片。但具体选择哪种工具,还需根据您的具体需求和使用习惯来决定。
2025-02-02
电商商品相关AI有哪些
电商商品相关的 AI 应用包括以下方面: 1. 阿里巴巴营销技巧和产品页面优化: 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化:AI 推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 产品页面设计:AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化:AI 技术选择或生成高质量产品图片。 价格策略:分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 聊天机器人:提供 24/7 客户服务,解答疑问。 营销活动分析:了解活动效果,吸引顾客并产生销售。 库存管理:预测需求,优化库存。 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 社交媒体营销:在社交媒体上找到目标客户群体,提高品牌知名度。 直播和视频营销:分析观众行为,优化直播和视频内容。 2. 图片处理服务: 为电商卖家提供全面的图片处理服务,包括 AI 商品图、AI 场景图、AI 模特、AI 素材、AI 海报等。利用先进 AI 技术,帮助卖家无需专业设计经验即可创作出独特且充满想象力的优质素材。创作素材可商用,有助于安全可靠地提升商品出单率。
2025-01-21
创建电商产品图的Ai工具或者智能体
以下是一些可用于创建电商产品图的 AI 工具或智能体: 1. Flair、Booth 和 Bloom 等工具,可帮助品牌创建引人注目的产品照片。例如,能将挂在衣架上的连衣裙静态照片变成女人穿着裙子在花园里行走的形象。 2. AdCreative 和 Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 3. Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 4. 以 Kimi+的“什么值得买”智能体为例,能通过 Query Rewrite 提取关键词,再通过 API 检索商品信息,与提示词组装后请求大模型回答,成为电商导购类的垂直搜索应用。 5. 藏师傅推荐的通过获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成的方法,例如人民有信仰整了个提示词一件生成的智能体:https://www.coze.cn/s/iDec2U13/ 。
2025-01-20
AI在电商行业的应用场景
AI 在电商行业有以下应用场景: 1. 产品推荐:通过分析客户数据,为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化:改善搜索结果,为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价:根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人:提供服务,回答客户问题并解决他们的问题。 在生成式 AI 方面,电子商务成为富有成效的垂直行业之一。相关工具如编写经过 SEO 优化的产品描述。未来,用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮,创建完整的电商商店及市场营销材料。 此外,还有以下具体案例: 1. 品牌:提升品牌价值,涉及品牌洋葱图思维模型、产品信息、人群等 19 个关键词。 2. 品牌:分析品牌舆论传播,涵盖舆论传播、数据分析、主题等 25 个关键词。 3. 推广:制定上市推广方案,包含品牌、产品信息、新品等 28 个关键词。
2025-01-16