在国内医疗行业,大模型的应用主要涵盖疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗等方向。目前很多医疗研究机构都在进行医疗大模型的开发研究。
在慢性病领域,AI 随访/答疑助手方面有一定进展。例如腾讯健康智能随访、讯飞家庭医生随访系统等随访系统,目前主要起到数据库的作用,记录患者信息等,主要的随访和答疑工作仍由医护人员完成,但随着就诊人数增长,工作量超负荷。大模型为这类产品提供了基础,预计短期内能够实现 AI 提供大部分建议,医生护士做少量修改即可发送,不过仍需要按照科室进行精调,如骨科关注康复进度、疼痛发炎情况,肿瘤关注用药指导、药品之间的相互作用等。
首先来看医疗行业,这是关乎每个人生命健康的重要领域。大模型在医疗行业的应用主要涵盖三个方向:疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗。从医疗前期的图像诊断,基因组学和精准医疗到药物研发阶段再到最后病人的个性化医疗,人工智能都有其适合的应用场景。例如,在2020年,麻省理工学院利用AI发现了一种名为Halicin的新型广谱抗生素,它不仅能有效杀灭对现有抗生素产生耐药性的细菌,而且不会使细菌产生新的耐药性。这一突破性发现源于AI的助力。研究者先搞了一个由两千个性能已知的分子组成的训练集,这些分子都被标记好了是不是可以抑制细菌生长,用它们去训练AI。AI自己学习这些分子都有什么特点,总结了一套“什么样的分子能抗菌”的规律。之后又对美国FDA已通过的六万多个分子中进行分析,最终成功识别出了一个符合所有要求的分子,这就是Halicin。之后研究者开始做实验证明,它真的非常好使,大概很快就会用于临床,造福人类。这个例子充分展示了AI大模型在医疗领域的巨大潜力,目前很多医疗研究机构都进行医疗大模型的开发研究,大模型在医疗领域大有可为!
短期内技术能够实现,适合医美、妇产科、口腔、骨科等咨询量大但较少危及生命的细分领域慢性病、术后康复通常需要定期随访,了解患者康复情况。患者也会持续咨询康复过程中遇到的情况,医护人员需要做出解答。目前的随访系统(如腾讯健康智能随访、讯飞家庭医生随访系统等)主要起到的还是数据库的作用,记录患者信息、随访次数、指标变动情况等,主要的随访和答疑工作仍是需要医护人员完成,随着就诊人数的快速增长,工作量严重超负荷。大模型为AI随访/答疑助手产品提供了基础,但仍需要按照科室进行精调,如骨科关注康复进度、疼痛发炎情况,肿瘤关注用药指导、药品之间的相互作用等,预计短期内能够实现AI提供大部分的建议,医生护士做少量修改即可发送。医美问答bot,大模型短期内可实现