Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

AI在实体服装店等方面的应用

Answer

以下是 AI 在实体服装店方面的应用:

  1. 设计方面:
    • 提升设计质量和效率。
    • 利用 AI 绘画进行服装款式、图案等的设计。
    • 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。
  2. 营销方面:
    • 利用图像生成工具进行广告宣传,如 DALL-E 2 用于生成与服装相关的广告图像。
    • 利用 AI 向客户推荐特定服装。
  3. 客户服务方面:
    • 采用 AI 驱动的聊天机器人来处理客户服务请求。
  4. 商品方面:
    • 进行 AI 服装预售。
    • 将 AI 绘画应用于实体印刷,如在 T 恤、杯子等实物上印刷相关图案。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI绘画

1.个体成为自媒体博主2.个体商户应用3.实体印刷(T恤,杯子实物等)4.AI摄影5.设计接单6.AI定制萌娃头像7.电商商品8.自媒体素材9.AI服装预售10.AI视频接单11.培训老师公司方面1.设计质量和效率提升2.AI绘画相关应用开发3.CV方面算法应用

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

context-specific.83We will not assign rules or risk levels to entire sectors ortechnologies.Instead,we will regulate based on the outcomes AI is likely to generate inparticular applications.For example,it would not be proportionate or effective to classify allapplications of AI in critical infrastructure as high risk.Some uses of AI in critical infrastructure,like the identification of superficial scratches on machinery,can be relatively low risk.Similarly,an AI-powered chatbot used to triage customer service requests for an online clothing retailershould not be regulated in the same way as a similar application used as part of a medicaldiagnostic process.

生成式人工智能如何改变创意工作

DALL-E 2和其他图像生成工具已经用于广告。例如,[亨氏](https://campaignsoftheworld.com/digital/heinz-a-i-ketchup/)使用番茄酱瓶的图像和与亨氏类似的标签来论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子。”当然,这仅仅意味着模型接受了相对大量的亨氏番茄酱瓶照片的训练。[雀巢](https://www.adsoftheworld.com/campaigns/it-s-so-pleasurable-to-take-the-time)使用维米尔(Vermeer)画作的人工智能增强版来帮助销售其酸奶品牌之一。[Stitch Fix](https://techcrunch.com/2022/08/09/businesses-including-stitch-fix-are-already-experimenting-with-dall-e-2/)是一家已经使用AI向客户推荐特定服装的服装公司,它正在尝试使用DALL-E 2,根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。[美泰](https://blogs.microsoft.com/ai/from-hot-wheels-to-handling-content-how-brands-are-using-microsoft-ai-to-be-more-productive-and-imaginative/)正在使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。

Others are asking
什么是 ai agent
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:我们可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态) 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体) 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),运行时会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 此外,心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。同时,在《心灵社会》中,还存在专家 Agent(拥有特定领域知识和技能,负责处理复杂的任务和解决特定问题)、管理 Agent(协调和控制其他 Agent 的活动,确保整体系统协调一致地运行)、学习 Agent(通过经验和交互,不断调整和优化自身行为,提高系统在不断变化环境中的适应能力)。 从达特茅斯会议开始讨论人工智能(Artificial Intelligence),到马文·明斯基引入“Agent”概念,往后,我们都将其称之为 AI Agent。
2025-02-26
能配音的AI
以下是一些能为视频配音的 AI 工具: 1. Vidnoz AI: 支持 23 多种语言的配音,音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 2. Wavel Studio: 支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅。 自动去除背景噪音和杂音。 提供添加字幕和文本叠加层的工具。 界面友好,提供多种自定义选项。 3. Elai.io: 支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实。 自动将唇形与语音同步。 生成字幕,提高视频的可访问性。 支持多位配音者,适合复杂对话场景。 4. Rask AI: 支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言。 采用先进语音合成技术,音质高保真。 提供语音参数自定义和音效添加工具。 与多种视频编辑平台和工作流程整合。 5. Notta: 提供快速实惠的多语言配音解决方案。 保留原声说话风格和细微差别。 提供调整语音速度和音调的工具。 支持批量处理,高效完成多视频配音。 6. Dubverse: 支持 60 多种语言的配音,音质接近真人。 提供文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和情感添加工具。 与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 此外,还有以下相关工具和功能: 1. DubbingX 2.0.3:新增歌声转歌声功能,包括纯歌声转换和成品歌曲转换。有音色市场,可买卖声音并设置商用等权限,后续会出接单等功能。 2. 海螺 AI:国内版可用,输入文本选择音色,特色功能是在文本句子间插入'<0.5>'可添加指定时长的停顿。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。希望以上信息对您有所帮助。如果您还有其他问题,请随时提出。
2025-02-26
制作教案最好的AI是哪个
目前没有明确哪一个 AI 是制作教案的最好选择,但以下几个 AI 工具在相关方面具有一定的优势和特点: 1. Adobe Firefly:内置在各种 Adobe 产品中,不过在质量方面可能稍逊于 DALLE 和 Midjourney,但它只使用有权使用的图像。网址:https://www.adobe.com/sensei/generativeai/firefly.html 2. Stable Diffusion:开源选项,可在任何高端计算机运行,但开始需要学会正确制作提示。参考指南:https://www.jonstokes.com/p/stablediffusion20and21anoverview 3. DALLE:已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠但质量略逊于 Midjourney。 4. Midjourney:2023 年中期最好的系统,学习曲线低,只需键入“thingyouwanttoseev 5.2”(末尾的v 5.2 很重要,它使用最新的模型)就能得到较好结果,需要 Discord。使用 Discord 的指南:https://www.pcworld.com/article/540080/howtousediscordabeginnersguide.html 5. 此外,还可以利用海螺 AI 进行相关创作,参考网站:https://hailuoai.com 。 需要注意的是,选择适合的 AI 工具取决于您的具体需求和使用习惯。
2025-02-26
AIGC开课准备
以下是关于 AIGC 开课准备的相关信息: 北京市新英才学校的师生已在利用生成式 AI 开展多种活动,如跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师借助 AIGC 备课和授课,生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型以识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中,她曾在美国范德堡大学读研究生,在创新学校做过老师,还在腾讯做过教育产品经理。 魏一然表示学生对 AIGC 的认知和理解差异很大,部分学生几乎一无所知,而小部分学生比老师还懂。学校领导层重视人工智能教育的发展,鼓励老师探索新方式和工具,目前还在探索初级阶段,但已有一定经验和成果。 关于 AI 版权分享课: 直播准备工作包括共享屏幕调试、微信直播与飞书直播的设置、人员操作界面的准备等。 人员任务安排方面,谢家炜负责投屏分享、刘洋协调沟通、咯咯哒操作相关界面等。 探讨了 AI 版权问题,涉及声音权、IP 形象版权等,如用他人声音做二创并发布到公共平台可能侵权,AI 设计的 IP 形象版权认定及商标申请等。 会收集观众在直播平台提出的问题,后续统一解答。 介绍了版权基础知识,包括版权是知识产权的一部分,商标和专利的相关内容。 对比了传统作品与 AI 生成作品在版权方面的情况。 说明了版权基本常识,如版权无需向国家申请注册,作品完成即有版权,版权登记是法律证据,国外作品也有版权,版权本质是作者对作品传播的控制权。 指出了 AI 内容生成的侵权情形,如不知情时模型厂商用他人版权作品作训练数据,用户可能无辜躺枪,故意生成与他人风格相似作品等可能构成侵权。
2025-02-26
零代码基础的业务小白如何搭建自己的AI自动化工作流,方便提升效率
对于零代码基础的业务小白搭建自己的 AI 自动化工作流以提升效率,您可以参考以下步骤: 1. 利用 Comfyui 界面: 打开 Comfyui 界面后,右键点击,找到 Comfyui LLM party 的目录。 您可以学习手动连接节点来实现最简单的 AI 女友工作流,也可以将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 启动 ollama: 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。 启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 如果 ollama 连接不上,很可能是代理服务器的问题,请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 3. 对于图片相关的工作流,比如 0 基础手搓 AI 拍立得: 上传输入图片。 理解图片信息,提取图片中的文本内容信息。 进行场景提示词优化/图像风格化处理。 返回文本/图像结果。 为了简化流程,可以选择 Coze 平台实现零代码版本的工作流。搭建流程时,主要关注以下几个步骤: 上传图片:将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL,以便在平台中进行调用。 插件封装:将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件,实现便捷调用,如果市场里面有可以直接使用。 4. Coze 的工作流是一种可视化的方式,允许用户组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,从而实现复杂和稳定的业务流程编排。具体来说: 工作流由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点。用户可以在这些节点之间添加各种功能模块,构建出所需的业务流程。 工作流支持丰富的功能模块,包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。用户可以根据需求灵活组合这些模块。 工作流的创建和编辑都可以通过可视化的拖拽界面完成,无需编写代码。这大大降低了工作流搭建的门槛。 创建好的工作流可以直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂的业务逻辑。 总的来说,Coze 的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式,来快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务。这极大地降低了开发门槛,让更多人可以利用 AI 技术来提升工作效率。但请注意,上述内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
我想要能够生成音乐的ai工具
以下为您推荐一些能够生成音乐的 AI 工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 3. Lemonaide Music:与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。网址:https://www.lemonaide.ai/ 4. tuney.io:为创意媒体提供的伦理音乐 AI。网址:https://csteinmetz1.github.io/aiaudiostartups/tuney.io 5. KORUS AI:AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。网址:https://play.korus.co/ 6. TRINITI:通过音乐赋予您新的创作和表达方式。网址:https://triniti.plus/ 7. voice swap:使用 AI 改变您的歌唱声音。网址:https://www.voiceswap.ai/ 8. mix audio:为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。网址:https://mix.audio/ 9. Audiogen:使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。网址:https://www.audiogen.co/ 10. Wavtool:带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。网址:https://wavtool.com/ 11. Wavacity:Audacity®音频编辑器的网页版。网址:https://wavacity.com/ 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
有没有实体门店做短视频怎么跟deep seek提问的模版
很抱歉,目前没有关于实体门店做短视频如何向 Deep Seek 提问的模板。但您可以从以下几个方面来构思您的问题: 1. 描述实体门店的特点和目标受众,例如门店的类型、位置、主要经营产品或服务,以及希望通过短视频吸引的客户群体特征。 2. 说明您对短视频的预期效果,比如是增加品牌知名度、促进销售还是提升客户参与度。 3. 提及您现有的资源和限制,比如预算、拍摄设备、人员技能等。 4. 阐述您对短视频内容和风格的初步想法,例如是搞笑、感人、实用教程还是其他类型。 5. 询问关于短视频的传播渠道和推广策略的建议。 希望以上思路能对您有所帮助。
2025-02-04
如何做一个具身智能实体?
要实现具身智能实体,以下是一些关键方面: 1. 空间智能:像人类看到桌上水杯能自动计算其位置和与周围事物的关系并预测后续情况一样,具身智能实体也应具备这种能力,将感知与行动联系起来,例如特斯拉的 FSD 以及英伟达的 GR00T 项目。 2. 通用智能体特征:能在开放世界中探索,拥有海量世界知识,并能执行无数任务。 3. 与环境的互动:无论是在物理世界还是数字世界,具身智能实体都需要感知、交互、主动获取数据、主动犯错、主动迭代、收集和反馈。 4. 对工具的理解和使用:有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法,通过学习如从示范中学习和从奖励中学习等方法,利用环境和人类的反馈做出调整。 5. 感知物理世界:在物理世界中感知环境的难度较大,需要重点关注更底层的传感,包括视觉传感和触觉传感,充分感知和理解更多信息以进行决策。 需要注意的是,目前具身智能的实现仍面临诸多挑战,数字世界可能会先于物理世界取得突破。
2024-10-22
针对现阶段我国AI发展情况,实体企业面临的机会和挑战有哪些?
现阶段我国 AI 发展情况下,实体企业面临的机会和挑战如下: 机会: 1. 提高工作效率:如在编程、自动化任务处理和内容创作等方面,AI 能够快速完成复杂任务。 2. 创新业务模式:企业领导者可利用 AI 提高工作效率,将更多精力投入创新和战略规划。 3. 拓展市场边界:通过提示词工程优化 AI 输出,提升市场竞争力。 挑战: 1. 岗位替代风险:部分技术岗位如系统管理员、数字营销文案撰写等可能受到 AI 的冲击。 2. 伦理考量:包括数据隐私和安全、算法公平性、透明度和可解释性、人机协作以及社会影响等方面。 3. 适应新技术环境:企业需要不断调整和适应 AI 带来的工作方式和业务模式的变化。 同时,在国际上,如欧洲国家,要成为 AI 超级大国,需创造良好环境,应对包括物理伤害、国家安全、心理健康等风险,解决伦理挑战,建立公众信任,以充分发挥 AI 的优势。
2024-10-20
我需要一个能用于命名实体识别的prompt,针对具体的抽取事例为我提供一个这样的模板,要保证抽取结果的准确性。
以下是一个用于命名实体识别的 Prompt 模板示例: “请从以下文本中准确识别出所有的命名实体,并按照人物、地点、组织、时间等类别进行分类:” 通过这样明确的指令,能够引导模型更有针对性地进行命名实体的抽取,从而提高抽取结果的准确性。
2024-09-08
DeepSeek应用场景
DeepSeek 的应用场景包括: 1. 智能对话:能够进行自然流畅的对话交流。 2. 文本生成:生成各种类型的文本内容。 3. 语义理解:准确理解文本的语义。 4. 计算推理:进行相关的计算和推理。 5. 在实际场景中的应用,如工作、学习、生活和社交等方面,帮助解决各种问题。 在实际使用中,DeepSeek 在文字能力方面表现突出,尤其在中文场景中符合日常写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错,编程能力略逊于 GPT(据用户反馈)。
2025-02-26
我如何AI应用产品创业思路 目前有商业和项目概念没有IT基础
以下是为您提供的关于 AI 应用产品创业思路的相关内容: 从过去的经验来看,2014 年是移动互联网的红利时代,当时有很多创业者和投资人在深圳的咖啡馆交流项目。有人参与移动互联网创业,做了一款帮人养成好习惯的 APP,积累了百万用户并拿到投资,但因商业化思考较浅等原因项目折戟。 对于现在的 AI 应用创业,有观点认为这一波 AI 更利好大厂,因为创业公司缺乏数据和场景。但也有观点指出,任何技术进步,现有的大公司虽会获利,但创业公司能创造新的价值和场景。以移动互联网为例,最大的四个应用如移动端的 IM 工具、打车、外卖、短视频,除微信外都来自创业公司,且新的技术优势应是解决新问题,而非做更好的上一代产品。此外,AI 时代有利于创业者的一个好处是,利用大模型的能力,创业公司人员更精简,很多 AI 应用创业者仅几人就能完成产品开发上线测试。而且从应用层面看,2B 的应用公司在中国可能会迎来跨越式发展的机会。 如果您没有 IT 基础但有商业和项目概念,建议您: 1. 深入研究目标市场和用户需求,找准新的问题和价值点。 2. 关注创新的应用场景,避免与大厂在已有产品上竞争。 3. 充分利用大模型的能力,优化团队结构,提高效率。 4. 考虑与有 IT 技术能力的团队或个人合作。
2025-02-25
基于大模型的RAG应用开发与优化
基于大模型的 RAG 应用开发与优化具有以下特点: 优势: 1. 灵活性:可根据需求和数据源选择不同组件和参数,还能使用自定义组件,只要遵循 LangChain 的接口规范。 2. 可扩展性:能利用 LangChain 的云服务部署和运行应用,无需担心资源和性能限制,也能使用分布式计算功能加速应用。 3. 可视化:通过 LangSmith 可视化工作流程,查看输入输出及组件性能状态,还能用于调试和优化,发现解决问题和瓶颈。 应用场景: 1. 专业问答:构建医疗、法律或金融等专业领域的问答应用,从专业数据源检索信息帮助大模型回答问题。 2. 文本摘要:构建新闻或论文等的摘要应用,从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要。 3. 文本生成:构建诗歌、故事等生成应用,从不同数据源检索灵感帮助大模型生成更有趣和创意的文本。 调优实践: 1. 更换大模型:从 ChatGLM26B 替换成 baichuan213b,针对特定场景,后者性能提升一倍左右。 2. 更换 embedding 模型:将 embedding 模型从 LangChain Chatchat 默认的 m3ebase 替换为 bgelargezh,后者更优。 3. 测试不同 Top k 的值:比较 Top 5、Top 10、Top 15 的结果,发现 Top 10 时效果最优。 4. 对文档名称进行处理:人工重命名文件对结果提升不明显,但勾选【开启中文标题加强】选项后,回答的无关信息减少,效果有所提升。目前效果虽有提升,但仍未达到可用水平,后续将尝试其他调优策略。
2025-02-25
coze平台中的数据库应用,怎么判断数据是那个用户的,插入数据库节点时,需要明确用户uuid吗
在 Coze 平台中判断数据属于哪个用户,插入数据库节点时通常需要明确用户的唯一标识,如用户 UUID 或类似的唯一标识。 例如,在自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流中,考虑到可能有多个用户同时使用,使用了 server 酱的 sendkey 作为用户的唯一标识(重命名为 suid)。在数据库节点中查询是否已经推送过文章时,需要文章的 url 和用户的 suid 这两个值来判断。 在增加记账记录的工作流中,通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库时,也需要明确相关的用户标识。 在 COZE 工作流中,数据库节点的设置包括输入参数的设置(如参数名、参数值、引用来源)以及在 SQL 输入中添加相应的代码。 总之,明确用户标识对于准确判断数据归属和进行数据库操作是很重要的。
2025-02-25
ai在商业中的应用
AI 在商业中的应用广泛,涵盖以下多个领域: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 分析市场数据,助力投资决策。 提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 分析客户数据进行产品推荐。 改善搜索结果,提供个性化购物体验。 实现动态定价。 提供聊天机器人服务。 4. 制造业: 预测机器故障,进行预测性维护。 检测产品缺陷,把控质量。 优化供应链管理。 控制工业机器人,提高生产效率。 5. 交通运输:(未提及具体应用,暂缺) 此外,在以下七大行业也有商业化应用: 1. 企业运营:包括日常办公文档材料撰写整理、营销对话机器人、市场分析、销售策略咨询、法律文书起草、案例分析、法律条文梳理、人力资源简历筛选、预招聘、员工培训。 2. 教育:协助评估学生学习情况、提供职业规划建议、定制化学习内容、论文初稿搭建及审核、帮助低收入国家/家庭获得平等教育资源。 3. 游戏/媒体:定制化游戏、动态生成 NPC 互动、自定义剧情、开放式结局、出海文案生成、语言翻译、辅助广告投放和运营、数字虚拟人直播、游戏平台代码重构、AI 自动生成副本。 4. 零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析、品牌营销内容撰写及投放、自动化库存管理、自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配、客户购物趋势分析及洞察。 5. 金融/保险:个人金融理财顾问、贷款信息摘要及初始批复、识别并检测欺诈活动风险、客服中心分析及内容洞察、保险理赔处理及分析、投资者报告/研究报告总结。 6. 制造业/汽车:生产计划和供应链计划状态查询、产线预测性维保辅助、产品质量分析与溯源、自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手、线上购车品牌和配置对比分析。 7. 生命科学:研发阶段靶点发现及产品成药性、医学文献内容检索和重点摘要提取、相关法规整理、医药代表培训及知识库建立、分诊导诊助理、诊疗助理、术后护理及复建辅助。 不仅如此,ChatGPT 大模型以及生成式 AI 技术还将在图片、视频、数字人等领域的各种复杂场景中落地,利用海量数据资源和算法实现商业化应用与迭代更新。
2025-02-25
在办公场景中,deepseek有哪些最新的应用场景?
在办公场景中,DeepSeek 有以下最新的应用场景: 1. 作为赋能职场的多场景 AI 工具,支持从创意到实现的全流程智能化服务,能快速将创意转化为高质量视频,具备角色一致性技术与分镜自动成片功能,并且支持美学意象风格短片创作。 2. 提供基础模型和深度思考模型两种模式,分别适用于高效便捷任务和复杂推理分析任务。 3. 可用于制作可视化图表、PPT 大纲及设计海报等,通过智能体框架实现人机高效协作。 相关报告发布在,如: 民生证券:《 华创证券:《 此外,清华大学陶炜博士生团队撰写的《》详细介绍了 DeepSeek 的应用场景,包括智能对话、文本生成、语义理解、计算推理等,并通过多个实际场景(如工作、学习、生活和社交)展示了如何利用 DeepSeek 解决问题,还强调了提示语设计的重要性,指出通过精准的提示语可以引导 AI 生成高质量的内容,并提出了提示语设计的策略和技巧。
2025-02-25