以下是一个用于命名实体识别的 Prompt 模板示例：
“请从以下文本中准确识别出所有的命名实体，并按照人物、地点、组织、时间等类别进行分类：[具体文本内容]”
通过这样明确的指令，能够引导模型更有针对性地进行命名实体的抽取，从而提高抽取结果的准确性。
简单来说，其实是一套你和大模型交互的一种语言模板。通过这个模版，你可以输出你对于大模型响应的指令，用于大模型应该具体做什么指定，完成什么任务，如何处理具体的任务，并最终输出你期望的结果。虽然大模型具有基础的文字能力，能够理解你对于模型说的大部分话，但是为了达成大模型更好的回答效果，需要通过Prompt，来提升模型返回的准确性。如果说，过去的时代，人机交互的主要方式是通过代码，那么我认为在大模型时代，交互语言的主要方式其实是Prompt。