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Cow好像接不上coze 的数据库,在coze 上能正常使用,到cow上就无法获取信息

Answer

以下是关于 Cow 接不上 coze 数据库的可能解决方法:

  1. 服务器设置方面:
    • 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。
    • 备注说明版和无备注干净版的操作有所不同。
    • 将编译好的内容复制进来。
    • 在“容器编排”中“添加容器编排”,选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。
  2. 直接调用大模型方面:
    • 当在 COW 中直接调用千问的某一个大模型时,只需要更改 key 和 model 即可。以调用“qwen-max”模型为例,在/root/chatgpt-on-wechat/文件夹下,打开 config.json 文件,需要更改"model",和添加"dashscope_api_key"。获取 key 的方式有视频教程和图文教程。注意需要“实名认证”后,这些 key 才可以正常使用,如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错,那说明没有实名认证,可点击去实名认证,或查看自己是否已认证。
  3. 安装并接入 cow 方面:
    • 回到宝塔,打开【终端】。
    • 依次粘贴并回车:cd /root ;git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat 。出现下方的样子,就是成功了。如果失败,或者没反应,刷新一下,重新再试一次。
    • 继续依次输入:cd chatgpt-on-wechat/ ;pip install -r requirements.txt ;pip install -r requirements-optional.txt 。
    • 到“文件”菜单中执行,点击文件-找到 root,进入 root 文件夹,找到 chatgpt-on-wechat 文件夹,并进入。
    • 点击文件夹上方功能栏中的【终端】(注意,不是左侧一级菜单里的终端,是文件夹上方那一行的终端电脑)。
    • 粘贴并回车:cp config-template.json config.json ,刷新页面。在当前目录下,找到 config.json 文件。删除文件里的所有代码,复制提供的代码粘贴到文件里。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【智能体】让Coze智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档

chatgpt-on-wechat(简称CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入,可选择GPT3.5/GPT4.0/GPT4o/Claude/Gemini/ChatGLM/月之暗面/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源,支持基于自有知识库定制企业AI应用。点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮备注说明版此处借用“程序员安仔”封装的代码,以资感谢~无备注干净版将上面编译好的内容复制进来在“容器编排”中“添加容器编排”选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。说人话总结:现在只是个伏地魔,没有载体,需要找个微信号附着一下。

「第一天」COW项目:千问模型、百炼应用接入教程

百炼首页:https://bailian.console.aliyun.com/1、当我们在COW中,去直接调用千问的某一个大模型时,只需要更改key和model即可。以调用“qwen-max”模型为例,在/root/chatgpt-on-wechat/文件夹下,打开config.json文件:需要更改"model",和添加"dashscope_api_key"。那么如何去获取key呢:视频教程:图文教程:以下是参考配置:示意图:注意:需要“实名认证”后,这些key才可以正常使用,如果对话出现“ Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错,那说明你没有实名认证,点击去[实名认证](https://account.console.aliyun.com/v2?spm=5176.28508143.J_4VYgf18xNlTAyFFbOuOQe.13.38a9154amP8978#/authc/types),或查看自己是否已认证。

张梦飞:【知识库】FastGPT+OneAPI+COW带有知识库的机器人完整教程

1、回到宝塔,打开【终端】继续,一行一行依次粘贴,依次回车:cd /root2、这个注意一定要粘贴完整,这里容易粘贴不全。git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat3、出现下方的样子,就是成功了。如果失败,或者没反应,刷新一下,重新再试一次4、继续一行一行,依次输入:cd chatgpt-on-wechat/pip install -r requirements.txt5、等待执行完成,如上图后,继续粘贴:pip install -r requirements-optional.txt6、上边的都执行完成后。现在我们到“文件”菜单中去执行,点击文件-找到root,进入root文件夹,找到chatgpt-on-wechat文件夹,并进入。7、点击文件夹上方功能栏中的【终端】(注意,不是左侧一级菜单里的终端,是文件夹上方那一行的终端电脑)8、粘贴进入,点击回车。点击后,关闭此弹窗。cp config-template.json config.json9、刷新页面。在当前目录下,找到config.json文件。如下图:10、双击这个文件,我画红框的地方是需要修改的地方。*因为这个地方对格式和符合要求比较严格,如果是小白,建议你直接复制我下方的配置。11、删除上图文件里的所有代码。复制下边的代码,粘贴到文件里。

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使用COZE搭建智能体的步骤
使用 COZE 搭建智能体的步骤如下: 1. 梳理手捏 AI Agent 的思路: 在上篇文章中提到过 Prompt 工程的必备能力,即通过逻辑思考,从知识经验中抽象表达出关键方法与要求,这一理念同样适用于在 Coze 中创建 AI Agent。 搭建工作流驱动的 Agent 简单情况可分为 3 个步骤: 规划:制定任务的关键方法,包括总结任务目标与执行形式,将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系,设计每个子任务的执行方法。 实施:分步构建和测试 Agent 功能。 完善:全面评估并优化 Agent 效果。 2. 分步构建和测试 Agent 功能: 首先进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求,自定义工作流信息。 点击确认后完成工作流的新建,可以看到整个编辑视图与功能。 其中,左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频,因为无法通过 LLM 生成,就需要依赖插件来实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 而编辑面板中的开始节点、结束节点,则分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 3. 全面评估并优化 Agent 效果: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。
2025-02-17
通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话
通过飞书机器人与 Coze 搭建智能体进行对话,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐,具体步骤如下: 1. 前期准备: 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”(实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入)、自动化“整理入库”(自动整理每条内容的关键信息,支持跨平台查看)、智能“选择”推荐(根据收藏记录和阅读兴趣生成阅读计划)。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 经过配置得到两个可用工作流(整理入库、选择内容),将其编排为完整智能体。 配置过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换模型为“通义千问”、把工作流添加到 Bot 中、新增变量{{app_token}}、添加外层 bot 提示词,完成后可在「预览与调试」窗口与智能体对话并使用全部功能。
2025-02-16
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
coze教程
以下是关于 Coze 教程的相关内容: 可能是全网最好的 Coze 教程之一,能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南: 长文预警,请视情况收藏保存。 核心看点: 通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群: 任何玩过 AI 对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)。 希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 此外,还有以下关于 Coze 的介绍: Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为:Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络即可正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(可以在这里白嫖 ChatGPT4,具体参考文档:),访问需要突破网络限制的工具。 参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程: Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块:提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色)。下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。
2025-02-16
coze的deepseek实践
以下是关于 coze 的 deepseek 实践的相关信息: 一个提示词让 DeepSeek 的能力更上一层楼: 效果对比:用 Coze 做了小测试,可对比查看相关视频。 如何使用:搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”,将装有提示词的代码发给 Deepseek,认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能,在模型默认能力基础上优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向,Thinking Claude 是设计灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。 字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并更改了模型服务价格: 2 月 14 日 8 点有直播,直播结束可看回放,相关学习文档可查看。 重点更新:上线 DeepSeek 系列模型,DeepSeekR1、V3 模型分别提供 50 万免费额度和 API 半价活动,即日起至 2025 年 2 月 18 日 23:59:59 所有用户均可享受价格优惠。 2024 年 7 月 18 日历史更新(归档): 《长文深度解析 Coze 的多 Agent 模式的实现机制》:艾木老师深入研究了 Coze 的多 Agent 模式机制,分析了三种节点跳转模式及应用场景和不足。 《揭秘 DeepSeek: 一个更极致的中国技术理想主义故事》:DeepSeek 以独特技术创新崭露头角,发布颠覆性价格的源模型 DeepSeek V2,创始人梁文锋是技术理想主义者。 《10 万卡集群:通往 AGI 的新门票》:分析了 10 万 GPU 集群建设的相关问题,指出数据中心设计和网络拓扑结构对大型 AI 训练集的重要性。
2025-02-16
coze 教程
以下是为您提供的 Coze 教程相关信息: 一泽 Eze 的教程:可能是全网最好的 Coze 教程之一,一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。阅读指南中提到长文预警,请视情况收藏保存。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户,以及对 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify)和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 相关比赛中的教程: 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb) 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb) 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb) 基础教程:Coze“图像流”抢先体验(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf) YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe) 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ)
2025-02-16
cow微信机器人
以下是关于基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤的详细介绍: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可将多模型塞进微信等平台。 实现内容包括: 打造属于自己的 ChatBot,具备文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能。 常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知: ChatBot 与在各大模型网页端使用的区别在于本实现思路需接入大模型 API(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用,包括对大模型生成内容的甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 特点: 多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 多模型选择,如 GPT3.5、GPT4.0、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM4、LinkAI 等。 多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 多部署方法,包括本地运行、服务器运行、Docker 方式。 部署项目的具体步骤: 1. 下载 COW 机器人项目(chatgptonwechatmaster.zip)并解压缩。 2. 解压后打开 COW 文件夹,在空白处 shift+鼠标右键,点击“在此处打开 Powershell 窗口”。 3. 在 Powershell 窗口中,粘贴“pip install r requirements.txt”,等待执行完成后,继续粘贴“pip install r requirementsoptional.txt”。 4. 执行完成后关闭窗口,在当前目录下找到 configtemplate.json 文件。新生成的是配置文件,右键使用记事本打开,修改画红框的地方。小白建议直接复制给定的配置,删除新文件里的所有代码,复制给定代码粘贴到文件里,找到第 4 行,把注册并保存好的千问 API key 粘贴到双引号里,修改完保存并关闭文件。 5. 保存上述文件,然后在当前文件下,找到 plugins/godcmd 文件夹,复制 config.json.template 重命名为 config.json,双击进入后设置 password 和 admin_users,可先设置为和示例一样,之后再改,保存后关闭。 6. 重新回到 chatgptonwechat/文件路径下,空白处右键,打开 Powershell 里复制粘贴“python app.py”。 基于张梦飞同学的更适合小白的使用教程:
2024-10-10
微信机器人 cow
以下是在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目的详细步骤: 1. 安装环境: 点击电脑“系统”,直接输入“cmd”,点击回车,打开命令窗口。 在命令窗口中,粘贴入以下代码,确认是否有 python 和 pip。 如果没有 python 和 pip,先进行 python 的安装。 2. 部署项目: 下载 COW 机器人项目,解压缩。 解压后,打开 COW 文件夹。 在空白处,shift+鼠标右键,点击“在此处打开 Powershell 窗口”。 在 Powershell 窗口中,粘贴进入: pip install r requirements.txt 等待执行完成后,继续粘贴:pip install r requirementsoptional.txt 上边的都执行完成后,关闭窗口。在当前目录下,找到 configtemplate.json 文件。 新生成的便是配置文件,右键使用记事本打开这个文件,修改画红框的地方。 删除新文件里的所有代码,复制提供的代码,粘贴到文件里,并在第 4 行把一开始注册并保存好的千问 API key 粘贴到双引号里,修改完之后,点击保存,关闭文件。 保存上述文件,然后在当前文件下,找到 plugins/godcmd 文件夹,复制 config.json.template 重命名为 config.json。 双击 config.json,进入后,设置下 password 和 admin_users,点击保存后关闭。 重新回到 chatgptonwechat/这个文件路径下,空白处右键,打开 Powershell 里复制粘贴进入:python app.py,然后将会弹出二维码,扫码登录即可。 注意事项: 1. 程序将在您的电脑本地运行,假如您关掉了窗口,那么进程也就结束。所以,如果想让 AI 持续使用,就必须保持窗口打开和运行,也就是电脑不能关。 2. 如果发现突然不管用了,可以点击一下窗口,然后点一下空格。因为在选中状态下,powershell 窗口是不继续执行的。 3. 其他操作与服务器部署的操作一致。 4. 参加机器人比赛的,可以参考其他教程,自行更改配置。
2024-09-02
Cow好像接不上coze 的数据库,在coze 上能正常使用,到cow上就无法获取信息
以下是关于 Cow 接不上 coze 数据库的可能解决方法: 1. 服务器设置方面: 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 备注说明版和无备注干净版的操作有所不同。 将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”,选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。 2. 直接调用大模型方面: 当在 COW 中直接调用千问的某一个大模型时,只需要更改 key 和 model 即可。以调用“qwenmax”模型为例,在/root/chatgptonwechat/文件夹下,打开 config.json 文件,需要更改"model",和添加"dashscope_api_key"。获取 key 的方式有视频教程和图文教程。注意需要“实名认证”后,这些 key 才可以正常使用,如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错,那说明没有实名认证,可点击去,或查看自己是否已认证。 3. 安装并接入 cow 方面: 回到宝塔,打开【终端】。 依次粘贴并回车:cd /root ;git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 。出现下方的样子,就是成功了。如果失败,或者没反应,刷新一下,重新再试一次。 继续依次输入:cd chatgptonwechat/ ;pip install r requirements.txt ;pip install r requirementsoptional.txt 。 到“文件”菜单中执行,点击文件找到 root,进入 root 文件夹,找到 chatgptonwechat 文件夹,并进入。 点击文件夹上方功能栏中的【终端】(注意,不是左侧一级菜单里的终端,是文件夹上方那一行的终端电脑)。 粘贴并回车:cp configtemplate.json config.json ,刷新页面。在当前目录下,找到 config.json 文件。删除文件里的所有代码,复制提供的代码粘贴到文件里。
2024-08-13
知识库里有没有阿里云部署cow教程
以下是阿里云部署 cow 的完整教程: 一、注册云服务器和获取模型 key 1. 刚才在这里保存的“外网面板地址”,点击打开。 2. 输入账号密码,即上图中的 username、password。 3. 第一次进入会让您绑定一下,点击免费注册,注册完成后,返回此页,登录账号。 4. 首次会有个推荐安装,只安装第一个即可。其他的取消勾选。 5. 点击“终端”,会让您关联,点击关闭就好。 七、安装并接入 cow 1. 回到宝塔,打开【终端】 继续,一行一行依次粘贴,依次回车: cd /root git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 这个注意一定要粘贴完整,这里容易粘贴不全。 出现下方的样子,就是成功了。如果失败,或者没反应,刷新一下,重新再试一次。 继续一行一行,依次输入: cd chatgptonwechat/ pip install r requirements.txt 等待执行完成,如上图后,继续粘贴: pip install r requirementsoptional.txt 上边的都执行完成后。 现在我们到“文件”菜单中去执行,点击文件找到 root,进入 root 文件夹,找到 chatgptonwechat 文件夹,并进入。 点击文件夹上方功能栏中的【终端】(注意,不是左侧一级菜单里的终端,是文件夹上方那一行的终端电脑) 粘贴进入,点击回车。点击后,关闭此弹窗。 cp configtemplate.json config.json 刷新页面。在当前目录下,找到 config.json 文件。 双击这个文件,找到第 4、5 行,把刚才 FastGPT 里拿到 API 和 key,根据要求粘贴到双引号里。这也是您唯一需要修改的地方。修改完之后,点击保存,关闭文件。 依然在当前文件,【终端】里进行,依次复制粘贴进入: cd plugins/godcmd cp config.json.template config.json 操作完成后,退出窗口,刷新一下。进入/root/chatgptonwechat/plugins/godcmd, 下边是依次进入窗口的路径, 双击 config.json,进入后,设置下您的 password 和 admin_users,可以设置为和我一样的,后边再改,点击保存后关闭。 重新回到/root/chatgptonwechat/这个文件路径下,点击终端,继续依次粘贴: touch nohup.out nohup python3 app.py & tail f nohup.out 使用微信扫码(建议使用小号)。完成
2024-07-19
现在市面上能够购买的AI产品有哪些
以下是一些市面上能够购买的 AI 产品: 制作 PPT 的 AI 产品: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网站:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:可通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。网站:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网站:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网站:https://zhiwen.xfyun.cn/ 其他 AI 应用: 联想设备管理平台:AI 办公设备管理系统,利用数据分析、物联网技术,管理办公设备,提高设备利用率。 新氧 APP:AI 美容护肤机构推荐平台,通过数据分析、自然语言处理技术,为用户推荐优质的美容护肤机构。 大众点评亲子频道:AI 儿童教育机构推荐平台,借助数据分析、自然语言处理技术,为家长推荐优质的儿童教育机构。 汽车之家车商城:AI 汽车销售平台,运用数据分析、自然语言处理技术,为消费者提供汽车购买渠道。 彩云天气 APP:AI 天气预报预警系统,利用数据分析、机器学习技术,提供准确的天气预报预警。 腾讯觅影:AI 医疗影像分析平台,基于数据分析、机器学习技术,分析医疗影像,辅助医生诊断。 钉钉会议管理功能:AI 会议管理系统,采用自然语言处理、数据分析技术,管理会议流程,提高会议效率。 微拍堂书法作品拍卖频道:AI 书法作品销售平台,借助图像识别、数据分析技术,为书法爱好者提供作品销售渠道。
2024-12-27
目前市面上能力最强的AI模型是哪家的
目前市面上能力较强的 AI 模型来自多家公司和机构。 OpenAI 的 GPT4 是一个表现出色的大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。此外,OpenAI 还带来了其他优秀的模型,如 DALL·E 3 等。 Meta 开发的 Llama 3.1 是迄今为止最大版本,其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡,标志着首次开放模型缩小与专有前沿的差距。 谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现优异。 中国的 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴等开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且在某些子任务上挑战了 SOTA。 Mistral 7B 是一个具有 73 亿参数的模型,在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 需要注意的是,AI 模型的能力评估会因不同的任务和应用场景而有所差异,且技术在不断发展和进步,新的更强的模型可能会不断涌现。
2024-11-18
我有一个文档字数可能比较多,我希望ai能基于这个文档内容对我的问题进行回答,目前市面上能实现这一功能比较好的工具有哪些?
目前市面上能实现基于文档内容回答问题这一功能较好的工具包括: 1. 飞书:通过企业搜一搜或者自定义问答,智能伙伴可以基于用户有权限的文档内容回答用户提问。 2. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 3. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 4. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 5. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 6. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 7. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 8. Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 9. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式完成用户需求。 10. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 11. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 较受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-18
AI在未来运用在人形机器人上能实现什么
在未来,AI 运用在人形机器人上能够实现以下方面: 1. 为人类生活带来更智能、更便捷的体验,提供各种生活服务和生产制造服务。 2. 打造能够与人类建立深度互动的智能体,自主处理与复杂物理世界的交互。 3. 利用端到端的 AI 运动控制技术驱动软硬件一体化的机器人系列产品,开发在真实世界中生产、制造以及服务的人形机器人产品。 4. 拥有先进的计算机视觉算法、人工智能算法、控制和路径规划算法,对 3D 物体的姿势估计具有出色的感知能力。 5. 可以为机器人提供模仿训练数据,人形机器人可能在人类世界中更加有用,部署更加高效。 6. 借助相关技术,人形机器人能够从少量人类演示中学习,帮助完成日常任务,通过观察模仿人类的运动。 7. 由全新的机器人芯片提供支持,实现更强大的智能功能。
2024-09-30