使用coze提取小红书数据进行汇总及分析

现在，才到好玩的时候，因为我们不可能每次都去复制一个链接贴进去，我们的需求是：根据一个博主的链接，获取他的笔记，并全部自动写入到多维表格，多维表格再进行批量分析。在前面两步中，我们已经完成了后端的准备工作。那么，接下来我们只需要完成找到博主的地址，批量读取笔记，并写入多维表格的note_url列，即可。在我演示的应用中，这部分的UI比较复杂，因此，我们做一个简单版的：[heading4]创建应用[content]打开Coze，创建应用，可以选择PC模式。我们需要几个参数1.多维表格地址2.多维表格对应的数据表名3.小红书博主首页地址界面设计如下，三个输入框，一个按钮。[heading4]开发工作流[content]界面设计完，我们去设计一个读取博主笔记列表的工作流，切换到业务逻辑，新建工作流。工作流如下，实际上只有三步，读取、转换、写入。开始节点设置三个参数，分别代表多维表格地址，表名称，博主首页地址。也是对应了我们界面上的三个输入框。第一步就不讲了，与字段捷径里面的配置是一样的。只是要选读取作者笔记的插件。将开始节点的auth_link关联到userProfileUrl，即可。第二步的节点需要把数据转换为符合多维表格插件接收的数据格式。因此需要一个代码转换。添加一个代码节点，复制代码进去代码如下最后，在插件市场，搜索官方的多维表格插件然后，选择add_records，添加到工作流中。并分配配置参数，第一个参数，使用多维表格的url就行，第二个参数要使用我们代码转换后的数据，第三个参数一定要和你的表名称一致。结束节点，就不重要了。配置一个值就行。

第一步，要创建一个智能体，使用单Agent对话流模式，[heading4]编排对话流[content]点击创建一个新的对话流（记得要和智能体关联），编排如下：这个工作流没有什么特别需要注意的地方，两个小红书插件，大家可以在插件市场找到。按着配置，（cookie如何找？教程暴多），在获取笔记详情节点和笔记评论节点，分别配置cookie，note_link使用开始节点的USER_INPUT然后，我们会使用代码节点，将两个插件获取的结果进行一次数据处理（代码节点通常都会在这个场景下出现）。具体代码如下：在这里要注意代码节点输出的配置格式。工作流的结束节点，选择使用代码的返回数据。配置如下[heading4]测试[content]最后一步，测试。找到一篇小红书笔记，然后，试运行对话流，直接在对话窗口输入地址，当你看到数据，那就是成功了。回到智能体的编排页面，同样的方式，也测试一下。确保对话流执行成功。[heading4]发布[content]接下来是最重要的步骤：发布！点发布后，只选择多维表格，然后，点配置点击后，会打开配置页面。1.是输出类型（选文本就行了）2.是输入类型，切记要选择字段选择器1.要去完善上架信息。填个表格。表格本身没什么特点，在选发布范围的时候，可以选仅自己可用，否则审核时间就比较慢！提交上架信息后，返回配置界面会显示已完成！那么，就可以完成最终的提交了。嗯，配置比写工作流还烦！

关于仿写分析的操作与问题处理新增仿写表：新增了名为仿写分析的表，并确定了其中的字段，如笔记标题、文案等。执行仿写动作：通过点击对标笔记的按钮，将数据发送到仿写表中进行赋值。设置字段与评级：对字段进行修改、提取分析，并设置了赛道评级、适配度评级等。添加智能标签：添加了匹配、不匹配、高度匹配等智能标签，并设置了相应颜色。处理数据错误：在数据处理过程中出现错误，如评论数据未读取、事件调错等，并进行了排查和修正。关于AI相关内容的分享与讲解数据提取分析：数据会逐渐分析提取，赞评比大于5%可成爆款，可通过分析账号评级、优质博主主页链接等进行反向操作，了解爆款笔记的特点和发布时段。潜力笔记判断：粉丝数、点赞数、评论数等数据能判断笔记潜力，如2400粉丝、2300点赞、赞评比2%的笔记在对应账号中表现较好。爆款笔记仿写：只仿写爆款笔记，分析爆款原因，如2300粉丝、6000点赞、1200多条评论且赞评比21%的笔记为爆款。社区资源获取：相关文档、代码、教程会放在社区，可通过3W点vtwoagi.com直达飞书知识库，关注公众号找小伙伴获取进群二维码。活动消息介绍：扣子老师的开发版与硬件结合活动，3月22号或23号将在另一城市举办，消息后续发给大家。