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你好,我想训练一个自己的专属模型,比如说基于网页里面的问卷调查,我有答题的逻辑,网页的问卷调查项目每天都有非常多的不同的地方,但是又有相通的地方,我想让AI在我的逻辑之上能自我迭代自动答题,我该怎么办

Answer

如果您想基于网页问卷调查训练一个能在您的逻辑之上自我迭代自动答题的专属模型,有以下两种常见的技术方案:

  1. 训练专有大模型:
    • 优点:效果最好。
    • 缺点:成本高,训练和维护需要大量计算资源和专业知识;更新模型知识难度大,需要重新训练或微调,过程复杂耗时。
  2. 利用 RAG(检索增强生成)技术:
    • 例如选择 Baichuan2-7B-Chat 模型作为底模,配置模型本地路径和提示模板。在 Train 页面里选择 sft 训练方式,加载定义好的数据集,根据数据集大小和收敛情况设置学习率和训练轮次。使用 FlashAttention-2 可减少显存需求、加速训练速度;显存小的朋友可减少 batch size 并开启量化训练,内置的 QLora 训练方式好用。但需要用到 xformers 的依赖。根据聊天记录规模大小,训练时间少则几小时,多则几天。

此外,还有学生训练专属植物分类 AI 模型的案例供您参考。在北京市新英才学校的跨学科选修课“生化 E 家”中,老师和学生共同收集校园内不同树叶的照片,在 OpenInnoLab(浦育)里找到图像分类训练工具,建立植物分类模型,加入大量数据集进行训练,再用图像化编程将其套在程序里,形成简单的识别工具。在这个过程中,老师通过生活体验与学生讨论图像分类原理,学生从体验到实践操作,在不进行大量代码编程的情况下能够训练 AI 模型,并了解模型训练准确度与数据的关系。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了

私人知识库中内容一般有两种:日常从互联网收集的优质信息个人日常的思考以及分享如果我想基于这套知识库打造个人专属的ChatGPT该怎么做呢?这里面常见的会有两种技术方案1.训练专有大模型2.利用RAG(检索增强生成)技术初次听到这两个名词你可能有点懵,不要慌,接下来我会通俗易懂的语言让你了解他们的原理。[heading3]训练专有大模型[content]KimiChat和ChatGPT等AI聊天软件为什么能够精准的回答问题,因为他们使用了整个互联网的语料进行了训练,从而拥有了整个互联网的知识。看到这里你应该知道我想要讲什么了,对,既然能用整个互联网的知识训练出KimiChat和ChatGPT等大模型,那我能不能使用我的知识库来训练一个专有的大模型呢?当然可以!而且这样的效果是最好的。但是这并不是当下主流的方案,因为他有以下几个缺陷:高成本:训练和维护一个大型专有模型的成本非常高,需要大量的计算资源和专业知识。更新难度:如果需要更新模型的知识,需要重新训练或微调模型,这可能是一个复杂且耗时的过程下面让我们来看另一个方案:RAG(检索增强生成)

创作:基于百川大模型向微信群大佬们虚心学习

选择Baichuan2-7B-Chat模型作为底模,配置模型本地路径,配置提示模板Train页面里,选择sft训练方式,加载定义好的数据集wechat和self_cognition。其中学习率和训练轮次非常重要,根据自己的数据集大小和收敛情况来设置,使用FlashAttention-2则可以减少显存需求,加速训练速度;显存小的朋友可以减少batch size和开启量化训练,内置的QLora训练方式非常好用。需要用到xformers的依赖具体命令参数如下:显存占用20G左右,耐心等待一段时间,请神模式开启...根据聊天记录规模大小,少则要几小时,多则几天,一个虚拟助手就能训练完成了。专不专业还有待大量标准问答验证,只是口气和习惯的模仿是有点意思的,若再加上[《克隆自己的声音——赛博分身必备技能》](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MzA4NDkwMw==&mid=2247492147&idx=1&sn=efacb40a6c5610b6ed7368ba1d043f13&chksm=e970d93bde07502df2ff09ae3e700923ae285c21c7151282870d9e1db309da07ee5a49f609ed&scene=21#wechat_redirect)的效果,那几乎就传神了。不过这里还有很多细节工作需要完善:

桌游、英语分级、生物模型……这所学校的师生用生成式AI做了这些事情!

理科结合AIGC也有一些创新空间。在北京市新英才有一个跨学科选修课“生化E家”,融合了“生物+化学+工程”。在课上,有一个章节是生物的分类,初中生物老师吴冰讲了植物分类的基本知识,尔后提出了一个实际的问题:“我们学校里的植物都有哪些种类?”然后让学生自己去探究,学生们提出了自己的方法,比如用手机拍照识别,也可以在植物检索表上去检索。魏一然找到生物老师吴冰,提到了这个课程创新的可能性。在魏一然的推动下,生物老师吴冰和信息科技老师李萌联合起来,共同出现在教室内给学生授课,探讨如何做一个专门识别植物的工具,对植物进行识别、鉴定及分类。学生们在学校里收集了很多不同的树叶,然后拿到学校的机房里面拍照。老师们带学生在OpenInnoLab(浦育)里面找到图像分类训练工具,建立了一个植物分类模型,在模型中加入大量的数据集,然后去训练生成一个专属于新英才学校植物分类的模型,最后再用图像化编程去把它套在一个程序里面,就形成了一个简单的识别工具,学生在校园中点击界面中的按钮即可识别校园植物。在这个过程中,老师通过生活体验和学生讨论图像分类的基本原理,学生从体验到实践操作,在不进行大量的代码编程的情况下,学生也能够进行AI模型的训练,而且能了解AI模型训练的准确度与数据的关系,为进一步学习做准备。可以看到,在各种课程当中,创新空间非常大。魏一然强调,这些创新全部都是老师和学生自主驱动的,学校非常支持老师和学生们拥抱人工智能。

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根据小学生试卷答题情况,分析需要加强复习的知识点,用什么AI工具
以下是一些可用于根据小学生试卷答题情况分析需要加强复习知识点的 AI 工具及相关建议: 1. ChatGPT:可以帮助分析答题中的语言表达、逻辑推理等方面的问题,从而确定语文、数学等学科中需要加强的知识点。 2. 国内模型如豆包:能提供一定的分析和指导。 3. 通义:对于英语等学科的答题情况分析有帮助,例如语法、词汇等方面的问题。 在使用这些 AI 工具时,您可以将试卷内容输入给工具,并要求其分析答题中的错误和不足之处,从而找出需要加强复习的知识点。但需要注意的是,不能完全依赖 AI 的分析结果,还需要结合教师的专业判断和教学经验。
2025-01-05
问卷调查分析报告应该怎么写
问卷调查分析报告通常包括以下几个部分: 1. 引言:介绍研究背景、目的和方法。 2. 样本和数据收集:描述研究对象和样本大小,以及数据收集的方法。 3. 结果:呈现研究结果,包括描述性统计和推论统计。 4. 讨论:对研究结果进行分析和解释,包括与已有研究的比较。 5. 结论:总结研究结论,并提出建议和未来的研究方向。 6. 参考文献:列出参考文献。 在撰写问卷调查分析报告时,需要注意以下几点: 1. 清晰的结构:报告应该有一个清晰的结构,包括引言、方法、结果、讨论和结论等部分。 2. 简洁明了的语言:使用简洁明了的语言,避免使用过于复杂的词汇和句子结构。 3. 准确的数据:确保数据的准确性和可靠性,避免数据错误和偏差。 4. 合理的分析:对数据进行合理的分析和解释,避免过度解读和错误的结论。 5. 适当的引用:在报告中适当引用相关的文献和研究,以支持研究结论和建议。 以上是撰写问卷调查分析报告的基本框架和注意事项,希望对你有所帮助。
2024-06-14
最好的总结网页内容的AI工具
以下是一些总结网页内容的 AI 工具: 1. Yeadon 开发的基于 Cursor+Coze 工作流的网页内容提取插件: Cursor 是一款具有 AI 功能的革新性代码编辑器。 Coze 工作流是通过可视化方式对多种功能进行组合的工具。 该插件能够实现对网页链接的提取、LLM 对网页内容的总结、LLM 输出三个变量(主角、文章概括、金句提取)、通过图片搜索工具搜主角图片以及进行排版,得到图文总结卡片。 2. Kimi Copilot:安装后,在浏览网络文章时点击插件图标或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi.ai 总结网页内容,总结详细且免费。 3. Strut:一款支持人工智能的协作工作区,将笔记、文档和写作项目整合在一起。 此外,还有一些相关的产品化开发思路和技术方案: 1. 在产品化开发阶段,需要明确技术方案,封装 API 调用提示词。 2. 稳定获取网页内容可通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取,这是一种稳定、经济的解决方案。
2025-03-14
deepseek 直接抓取网页内容
DeepSeek 直接抓取网页内容的相关工作流程如下: 1. 内容获取:只需输入新闻链接,系统就能自动提取核心内容。开始节点的入参包括新闻链接和视频合成插件 api_key。添加网页图片链接提取插件,以 1ai.net 的资讯为例,输入新闻后会提取出很多链接,其中第一条通常是新闻主图。利用图片链接提取提示词,通过调整图片的节点,将 url 属性的图片内容转化为 image 属性的图片。 2. 文字部分:使用链接读取节点将文字内容提取出来,在提取链接后面接上一个大模型节点,如 DeepSeek R1 模型,用来重写新闻成为口播稿子。若想加上自己的特征,可在提示词里写个性化台词。需注意,DeepSeek R1 基础版本限额使用,可在专业版手动接入。 此外,ChatGPT 无法直接抓取网页内容,其限制原因是不会直接抓取 URL 内容,仅依赖内部知识库或通过必应搜索,且必应搜索结果(尤其中文)往往不够准确。解决方法是手动复制网页内容,粘贴为 Markdown 或纯文本后再提交给 ChatGPT,解析效果更佳。 宝玉日报中提到,通过飞书快捷方式+DeepSeek R1 可实现自动翻译、改写、图片 OCR、AI 抓取等,提高工作效率。关键流程为从 URL 抓取内容➝DeepSeek R1 翻译➝自动改写文章风格➝生成高质量文章。还有更多工作流,如文本翻译、图片翻译、AI 生成爆款标题,飞书模板可直接使用。Deep Research 提示词模板有三大核心要素,包括背景信息(XML 包裹)、任务要求(分析主题、检索范围)、输出格式(语言、表格),适用于生成深度报告、信息检索、数据整理等场景。对于处理大规模代码,可粘贴几千行代码并用 XML 包裹,若让 AI 编写代码,可生成代码、搜索相关代码库。ChatGPT 免费用户可用 GPT4o mini 语音版。
2025-03-12
我需要输入文本就可以收获网页的工具
以下是一些输入文本就可以收获网页的工具和相关信息: 对于处理各种格式的文档输入,包括网页,可使用以下方式: 借助网页爬虫工具(如 Scrapy、BeautifulSoup、Selenium)抓取网页中的文本和表格数据。通过解析 HTML 的 DOM 结构,提取目标数据。(平台暂无工具) 对于图片,可以借助 OCR 工具进行文本提取,(开放平台工具:)。 以下是一些 AI 网页原型图生成工具: 即时设计:https://js.design/ 一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 Wix: Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-10
有没有自动在邮件app或者网页上,自动生成回复内容的 工具
以下是一些与自动在邮件 app 或网页上生成回复内容的工具相关的信息: 1. GPTs 可以与 Zapier 结合实现相关功能。例如,假设您是项目经理,可从长篇工作邮件中提取关键信息和摘要;若您是客服代表或独立开发者,能根据邮件内容自动分类(如投诉、感谢信等)并生成相对合适的回复内容,再发送给对应的发件人。具体操作步骤请移步文档: 2. Apple Intelligence 里面各种智能应用的提示词已被曝光,其中包括帮您回复邮件中问题的 Smart Reply 功能的提示词。但关于此功能的更多详细信息暂未明确。
2025-03-07
如何将一个网页或者网站的内容作为知识库导入?
将网页或网站的内容作为知识库导入主要有以下几种方式及操作步骤: 1. Notion: 在文本格式页签下,选择 Notion,然后单击下一步。 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时,需要进行授权。 在弹出的页面完成登录,并选择要导入的页面。 选择要导入的数据,然后单击下一步。 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符:选择符合实际所需的标识符。分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则:替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址。 单击下一步完成内容上传和分片。 2. 在线数据: 自动采集方式:适用于内容量大,需要批量快速导入的场景。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 单击自动采集。 单击新增 URL。在弹出的页面完成以下操作:输入要上传的网站地址;选择是否需要定期同步网站内容,如果需要选择内容同步周期;单击确认。 当上传完成后单击下一步。系统会自动根据网站的内容进行内容分片。 手动采集:适用于需要精准采集网页上指定内容的场景。 安装扩展程序,详情请参考。 在文本格式页签下,选择在线数据,然后单击下一步。 点击手动采集,然后在弹出的页面点击权限授予完成授权。 在弹出的页面输入要采集内容的网址,然后单击确认。 在弹出的页面上,点击页面下方文本标注按钮,开始标注要提取的内容,然后单击文本框上方的文本或链接按钮。 单击查看数据查看已采集的内容,确认无误后再点击完成并采集。 3. 本地文档: 在文本格式页签下,选择本地文档,然后单击下一步。 将要上传的文档拖拽到上传区,或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容。每个文件不得大于 20M。一次最多可上传 10 个文件。 当上传完成后单击下一步。 选择内容分段方式: 自动分段与清洗:系统会对上传的文件数据进行自动分段,并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义:手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符:选择符合实际所需的标识符。分段最大长度:设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则:替换掉连续的空格、换行符和制表符,删除所有 URL 和电子邮箱地址。 单击下一步完成内容上传和分片。
2025-03-06
有哪些ai生成网页代码的工具
以下是一些 AI 生成网页代码的工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 此外,还有以下制作网站的 AI 工具: 1. Zyro 网址:https://zyro.com/ 特点:使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议。提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,帮助创建独特的品牌形象。包含 SEO 和营销工具,帮助提升网站可见性和流量。 2. 10Web 网址:https://10web.io/ 特点:基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可以自动生成网站布局和设计。提供一键迁移功能,将现有网站迁移到 10Web 平台。集成的 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin 网址:https://www.jimdo.com/ 特点:Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题来定制网站。提供自动生成的内容和图像,帮助快速启动网站。包含电子商务功能,适合小型企业和在线商店。 4. Site123 网址:https://www.site123.com/ 特点:简单易用的 AI 网站构建工具,适合初学者。提供多种设计模板和布局,用户可以快速创建专业网站。包括内置的 SEO 和分析工具,帮助优化网站表现。 另外还有: 1. Wix ADI 网址:https://www.wix.com/ 特点:基于用户提供的信息,Wix ADI 可以自动生成一个定制化的网站。提供多个设计选项和布局,用户可以进一步调整和自定义。集成了 SEO 工具和分析功能,帮助优化网站表现。 2. Bookmark 网址:https://www.bookmark.com/ 特点:AIDA通过询问用户几个简单的问题,快速生成一个网站。提供直观的拖放编辑器,用户可以轻松自定义网站内容和布局。包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址:https://firedrop.ai/ 特点:Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手,可以根据用户的指示创建和修改网站设计。提供实时编辑和预览功能,帮助用户随时查看网站效果。包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址:https://thegrid.io/ 特点:Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手,可以自动调整网站的设计和布局。基于内容和用户互动进行优化,提供个性化的网站设计体验。支持多种内容类型,包括博客、商店和画廊等。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-04
不能用APP思维、传统数字平台思维去做大模型创业和人工智能创业,二者在底层逻辑和商业模式等方面完全不同
大模型创业和人工智能创业与 APP 思维、传统数字平台思维在底层逻辑和商业模式等方面存在显著差异。大模型和人工智能创业更注重数据的深度处理、算法的优化创新以及对复杂问题的解决能力。相比之下,APP 思维通常侧重于用户界面和功能的设计,以满足特定的用户需求;传统数字平台思维则更多关注平台的搭建和用户流量的获取与运营。在大模型和人工智能领域,技术的突破和创新是关键,需要投入大量资源进行研发,并且要面对更高的技术门槛和不确定性。而 APP 和传统数字平台的创业相对更侧重于市场推广和用户体验的优化。总之,不能简单地用 APP 思维和传统数字平台思维来指导大模型和人工智能创业。
2025-03-07
AGI底层逻辑
AGI(通用人工智能)的底层逻辑包含以下方面: 在公众传播层面,相关名词常被混用,但底层是 Transformer 结构。Transformer 底层是 function loss 损失函数,是一个大参数(千亿级别)的回归方程。其通过回归方程的 Function loss 拟合 A 到 B 的 mapping 关系,实现数据集的压缩与还原。在一定 prompt condition 情况下,Transformer 能 repeat 曾经出现过的数据内容,从而实现“生成”能力。大语言模型在两个数据集压缩后,能解释两个数据集之间地带的“连续”能力。部分人觉得 LLM(大语言模型)具有 AGI 潜力,但 LeCun 反对。同时,大语言模型与 Alpha Go 存在差异,Alpha Go 是一个增强学习模型,学习结果会调整模型自身参数,具有推理能力,而大语言模型在这块很弱。Transformer 决定 LLM 是一个生成式模型。
2025-03-07
如果我是一个只会使用大模型对话,不了解提示词逻辑,想要逐步学习ai相关知识的人,你推荐什么呢
以下是为您逐步学习 AI 相关知识的推荐: 1. 关于大模型的思考与探讨:普通用户使用大模型时,语言不是关键,核心是向量空间中的游走脉络,输出时的语言翻译是次要的,且训练语料的中英文差异在于 embedding 环节。 2. 垂类模型与大模型公式:通过合适的模型、prompt 和 test 入口表达,用大模型公式调试出好效果以替代垂类模型,但微调垂类模型可能使大模型泛化能力下降,需分场景看待。 3. 提示词的挖掘:写提示词未挖掘出大模型的天花板,还有提升空间。 4. 读书方法与提示词相关书籍推荐:读书最有效的是笨方法,不取巧,花时间读。并推荐了从数学、作家、代码、原理角度写大模型的四本书。 5. 内置思维链提示词:针对小技巧类的思维链提示词有新模型能力涌现和大模型内置两个趋势,但对于某些如 COT 这类的内置可能会改变大模型的原味,对此存疑。 6. 编写提示词的经验与思考: 原汁原味与生效元素的平衡:为得到原汁原味的效果,需考虑是否反刻某些元素;生效的小技巧大模型可能会内置,如指定角色效果有变化。 压缩与歧义的处理:找到凝练的核心概念(a)后,根据对象用不同方式(b)表达,核心在于找到准确的 a,而寻找 a 的方法目前主要是多读多泡在相关领域。 持续学习与输出:通过阅读吸收输入,转换为自己的语言输出,与大模型交互提炼精华,多输出促进吸收输入。 7. 调教 AI 和提示词: 是否需要提示词工程,是否需要学提示词:持反对观点,像打字和写作一样。方法论不是关键,不断尝试和大模型交互,便是最佳方法。 和大模型交互需要遵循规则吗:不需要。网上流传最广的提示词方法论,是“给大模型一个角色”,这是一个好的策略,但不是必须遵循的原则,甚至所有规则都不是必须遵守的。可以在提示词里面设定规则,也可以聊着聊着临时更改规则,和大模型交互时完全不需要考虑规则。要考虑的就是是否达成了目的,如果没达成,那就锲而不舍的开一个新窗口,再尝试一下。如果还是不行,换个模型。 用 Markdown 格式清晰表达问题:Markdown 通过其易读性、格式化的灵活性和信息的清晰结构,使得与大模型的交流更加高效和精确。有助于模型更好地理解用户的意图。其优势包括结构清晰、格式化强调、适用性广。 8. 小白学习指南: 第一步:要有一个大模型帐号,至少已经熟悉和它们对话的方式。推荐 ChatGPT4 及国产平替: 第二步:看 OpenAI 的官方文档:
2025-03-06
AI大模型本地化部署的逻辑是什么?输入的数据不会外泄吗?
AI 大模型本地化部署的逻辑主要包括以下步骤: 1. 选择合适的部署方式,如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,要根据自身的资源、安全和性能需求来决定。 2. 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础,可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,并优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护,大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 关于输入数据是否会外泄,这取决于本地化部署的安全性措施和配置。如果采取了严格的安全措施,如数据加密、访问控制、网络隔离等,输入的数据外泄的风险可以大大降低。但如果安全措施不到位,就存在数据外泄的可能。例如,赞成把一个训练好就不动的模型部署在端侧(如手机或家庭计算中心),记录所有知识和记忆的相关数据就不会跑到云端,能更好地保障数据安全。
2025-02-28
提示词有哪些逻辑框架
提示词常见的逻辑框架包括以下方面: 1. Vidu Prompt 基本构成: 提示词基础架构:包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。在描述时需调整句式和语序,避免主体物过多/复杂、分散的句式,避免模糊术语,使用流畅准确的口语化措辞,避免过度文学化叙述,丰富、准确和完整的描述有助于生成特定艺术风格、满足需求的视频。 提示词与画面联想程度:通过单帧图像示例介绍关系,如基础词“玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词 LOVE”,适度联想扩充为“花园里的透明玻璃桌上的咖啡杯,杯子外面写着单词 LOVE,周围满是盛开的鲜花,和煦的阳光洒满整个花园,Claude Monet,印象派风格”。联想关键点包括具体详实的位置描述/环境描述,可帮助构建画面基本呈现效果,以及艺术风格描述,可进一步提升效果和氛围,统一画面风格。 2. Super Prompt: 来源:在 X 上爆火,有相关链接。 原文包括 prompt、flowchart、结合提示词的思考过程解释等。 提示词结构及作用:个人感受是只给方向的逻辑框架很棒,省 Token,可沿用深化和迭代。 逐句解析包括 META_PROMPT1 的多个部分以及二进制编码部分和 META_PROMPT2 等。最后的灵感来源有参考价值,是指导 LLM 思考逻辑的索引,在有具体应用场景时可针对性引入,抽象规则是指路灯。
2025-02-28
文学性强、逻辑性差的文字描述转成图片或图表的AI工具有什么
以下是一些可以将文学性强、逻辑性差的文字描述转成图片或图表的 AI 工具: 1. AI“词生卡”:通过将抽象的文字描述转化为直观的逻辑图表和流程图,改变处理和呈现信息的方式。例如,在商业领域可根据项目描述自动生成流程图,还能用于自定义活动海报、商务名片、简历等,实现文图双输出。 2. 以下工具可用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,用户可通过拖放界面轻松操作。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持逻辑视图创建。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(现称为 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种图表类型创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述生成序列图等。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供架构图创建功能。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 如果您想将小说做成视频,可以参考以下工具和流程: 工具与网址: 1. Stable Diffusion(SD):AI 图像生成模型,基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 一般流程包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等。
2025-02-09