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AI在未来运用在人形机器人上能实现什么

回答

在未来,AI 运用在人形机器人上能够实现以下方面:

  1. 为人类生活带来更智能、更便捷的体验,提供各种生活服务和生产制造服务。
  2. 打造能够与人类建立深度互动的智能体,自主处理与复杂物理世界的交互。
  3. 利用端到端的 AI 运动控制技术驱动软硬件一体化的机器人系列产品,开发在真实世界中生产、制造以及服务的人形机器人产品。
  4. 拥有先进的计算机视觉算法、人工智能算法、控制和路径规划算法,对 3D 物体的姿势估计具有出色的感知能力。
  5. 可以为机器人提供模仿训练数据,人形机器人可能在人类世界中更加有用,部署更加高效。
  6. 借助相关技术,人形机器人能够从少量人类演示中学习,帮助完成日常任务,通过观察模仿人类的运动。
  7. 由全新的机器人芯片提供支持,实现更强大的智能功能。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

受邀参加了智谱 AI Z Demo Day,让我再一次相信 AGI!

[title]受邀参加了智谱AI Z Demo Day,让我再一次相信AGI![heading1]#3.星火燎原之势,他们“大有所为”通过AI边缘设备、智能项圈、AI辅助诊疗系统为宠物提供系统化健康解决方案项目陈述重庆绮算法科技有限公司是重庆市政府重点引入的一家AI大数据服务商,公司在重庆、上海、深圳、美国匹兹堡、费城设有研发中心和分支机构。公司以“让宠物活得更健康、活得得更好”为目标,以“AI芯片加速卡”、“智能硬件”、“AI诊疗系统”为手段,研发了首个深度学习智能项圈、首个可解释AI诊疗系统均已实际落地。通过“AI硬件+软件”构建起宠物画像,提供包括但不限于宠物行为、病理、生理、消费等多模态数据解决方案。为2C(消费者)和2B(企业)提供宠物健康消费全生命周期的市场赋能解决方案。动易科技项目简介公司是一家致力于创造一款为AI而生的通用人形机器人的公司,为人类生活带来更智能、更便捷的体验。通过先进的人工智能技术和机器人工程学,打造出能够与人类建立深度互动的智能体,在机器人本体方面,将主要面向AI而设计双足机器人,具有稳定性基础特征,以及高动态拟人化的动作,能够自主处理与复杂物理世界的交互;作为在大模型的应用载体,情感的表达体,帮助构建世界模型,实现通用人工智能体。我们相信,在未来的智能时代,人形机器人将成为人类生活中不可或缺的一部分,为人们提供各种生活服务和生产制造服务。项目陈述产品方向上,公司利用端到端的AI运动控制技术驱动的软硬件一体化的机器人系列产品,开发利用物理智能真实世界中生产、制造以及服务的人形机器人产品。

黄仁勋在AI界超级碗GTC2024的主旨演讲: 精华及全文(附视频)

[title]黄仁勋在AI界超级碗GTC2024的主旨演讲:精华及全文(附视频)今天的机器人最常用的是机械手臂。制造手臂,它们还预先编程了计算机视觉算法、人工智能算法、控制和路径规划算法,这些算法是几何感知的,计算量非常大。我们已经使这些库达到了加速,所以我们拥有世界上第一个加速运动规划器,这是几何感知的。你把它提出了一个新的计划并围绕它进行了阐述,它对3D物体的姿势估计具有出色的感知能力。它不仅不是2D的姿势,而是3D的姿势,所以它必须想象周围有什么以及如何最好地抓住它,以便基金会摆出抓地力的姿势。这种关节算法现在可用,我们称之为Isaac操纵器,它们也可以在视频计算机上运行。我们正在进行一些真正伟大的工作,关于下一代机器人技术。下一代机器人技术可能会是人形机器人。我们现在拥有必要的技术,正如我之前所描述的。想象一下所需的技术。广义的人类机器人技术在某种程度上可能更容易,原因是我们有更多的机器人技术。我们可以为机器人提供模仿训练数据。因为我们是以非常相似的方式构建的,所以人类机器人很可能在我们的世界中更加有用。我们创造了一个可以互操作并很好地工作的世界,我们建立工作站、制造和物流的方式是为人类设计的,因此这些人类或机器人的部署可能会更加高效。我们正在创建整个堆栈,就像我们与其他人一样。从顶部开始,从观看视频“Human”中学习的基础模型。示例可以是视频形式,也可以是虚拟现实形式,然后我们为其创建了一个健身房,称为艾萨克强化学习健身房。这使得人形机器人能够学习如何适应物理世界,然后是一台令人难以置信的计算机,这台计算机将进入机器人汽车,这台计算机将在人类或机器人体内运行,称为雷神,它是为Transformer引擎设计的。

黄仁勋在AI界超级碗GTC2024的主旨演讲: 精华及全文(附视频)

[title]黄仁勋在AI界超级碗GTC2024的主旨演讲:精华及全文(附视频)我们将其中的几个内容合并到一个视频中,您一定会喜欢看一下。这还不足以人类想象。我们必须发明、探索,并推动超出已完成的工作的相当多的细节。我们创造更智能、更快的机器人。我们推动它失败,所以它可以学习。我们教它然后帮助它自学。我们拓宽了它的理解,去迎接新的挑战。具有绝对的精度,并成功。我们让它感知、移动,甚至还有理由,所以它可以与我们分享我们的世界。这就是灵感引领我们下一个前沿的地方。这是NVIDIA项目组,人形机器人学习的通用基础模型。组模型将多模式指令和过去的交互作为输入,并生成机器人要执行的下一个动作。我们开发了Isaac实验室,一个机器人学习应用程序来训练Omniverse Isaac sim组。我们使用Osmo扩展了一种新的计算编排服务,该服务可以协调用于训练的DGX系统和用于模拟的OVX系统之间的工作流程。借助这些工具,我们可以在基于物理的模拟中训练团队,并将零射击转移到现实世界。团体模型将使机器人能够从少量人类演示中学习,因此它可以帮助完成日常任务。通过观察我们来模仿人类的运动。这是通过NVIDIA的技术实现的,这些技术可以从视频中理解人类,训练模型和模拟,并最终将它们直接部署到物理机器人上,将群组连接到大型语言模型,甚至允许它生成动作,通过遵循自然语言指令,你能给我一个高五吗?让我们高五。你能给我们一些很酷的动作吗?看看这个。所有这些令人难以置信的智能均由全新Jetson Thor机器人芯片提供支持,专为面向未来的团队而设计。通过Isaac lab,Osmo和Groot,我们正在为下一代人工智能提供构建模块。动力机器人。大小差不多。

其他人在问
想学习AI编程需要从哪里开始,有什么资源吗
如果您想学习 AI 编程,可以从以下几个方面开始,并参考以下资源: 开始的方向: 1. 明确编程目标:确定您希望通过 AI 编程实现的具体任务或项目。 2. 了解 AI 编程的边界和限制:明白在何种情况下需要编程,何种情况下可以利用现有工具和资源。 学习资源: 1. 掌握 Python 基础: 基本语法:包括变量命名、缩进等规则。 数据类型:如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流:学会使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)控制程序执行流程。 函数:包括定义和调用函数、理解参数和返回值、掌握作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展功能。 面向对象编程(OOP):了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常及如何处理程序中的错误。 文件操作:掌握文件读写和文件与路径操作。 2. 在线教程和课程:例如“写给不会代码的你:20 分钟上手 Python + AI”。 3. 项目实践:通过实际项目来巩固所学知识。 开发建议: 1. 对于复杂的项目,如 P2P 传输程序,要充分考虑项目初始化、环境配置、库的选择等。 2. 对于 Rust 环境配置,可通过官网获取安装指南,使用 rustup 工具管理 Rust 版本。使用 cargo new <project_name>创建新的 Rust 项目,生成基本文件结构和 Cargo.toml 文件来管理项目依赖。 在学习过程中,优先寻找线上工具、插件和本地应用,先找现成的开源工具和付费服务,只有在没有现成方案时再考虑自己编程。
2024-11-21
有什么类似于ai秘书的产品吗?
以下是一些类似于 AI 秘书的产品: Replika:用户可在与它的关系中找到意义,每周花费数小时进行对话。 Anima:是一款 AI 聊天机器人产品。 CharacterAI:也是一款相关的产品。 Millie:可以优化约会应用程序的个人资料和消息。 YourMove:具有类似的优化功能。 Mumkin:能够帮助用户应对困难的对话。 早期的聊天机器人如 ELIZA、Clippy、SmarterChild、Alicebot 和 Kuki 等虽曾流行,但未给消费者留下深刻印象。新一波聊天机器人不同,如 ChatGPT 成为最快达到 1 亿用户规模的消费产品,这得益于大型语言模型(LLMs),使聊天机器人能自由流畅对话,听起来和人类无异。如今,容易想象出如人工智能朋友、心理治疗师、导师、教练等角色,早期版本常带有浪漫色彩,这可能与成人娱乐行业处于新技术前沿及社会变化有关。
2024-11-21
帮我推荐一些适合产品经理使用的AI产品吧
以下是为产品经理推荐的一些 AI 产品: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 会议信息:AskFred(http://fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(https://www.ellie.ai/) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 此外,还有以下相关内容供您参考: 《AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会》中提到,AI 产品经理可分为入门级、研究级和落地应用级。入门级能通过开源网站或课程了解 AI 概念并实践;研究级有技术和商业化研究两条路径;落地应用级则有成功案例和商业化价值。 余一相关的内容,如《AI 时代个人生存/摸鱼探索指南.Beta》的迭代更新,以及《从 2023 年报,看中国上市公司怎么使用生成式 AI》等。 相关链接: 创新公司观察: 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析:https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析(三期):https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察(2024.1):https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu AI 产品/功能构建: 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】:https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】:https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】
2024-11-21
请介绍图片搜索最好用的AI工具
以下为您介绍一些在图片搜索相关方面表现出色的 AI 工具: 图片去水印工具: 1. AVAide Watermark Remover:在线工具,支持多种图片格式,操作简单,可去除水印、文本、对象等。 2. Vmake:可上传最多 10 张图片,自动检测并移除水印,适合快速处理。 3. AI 改图神器:能一键去除图片中的多余物体、人物或水印,支持粘贴或上传手机图像。 图生图产品: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感。 2. Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择。 3. Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:将上传照片转换为芭比风格。 图片生成 3D 建模工具: 1. Tripo AI:在线 3D 建模平台,能利用文本或图像快速生成高质量 3D 模型。 2. Meshy:支持文本、图片生成 3D 及 AI 材质生成。 3. CSM AI:支持从视频和图像创建 3D 模型,Realtime Sketch to 3D 可通过手绘草图实时设计 3D 形象。 4. Sudo AI:通过文本和图像生成 3D 模型,适用于游戏领域。 5. VoxCraft:免费工具,能将图像或文本快速转换成 3D 模型,提供多种功能。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。这些工具各有特点,您可以根据具体需求选择最适合您的工具。
2024-11-21
有没有免费的好用的ai
以下为一些免费且好用的 AI 工具: 获取信息和学习东西:最佳免费选项为必应(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)。对于儿童,来自可汗学院的 Khanmigo(https://www.khanacademy.org/khanlabs)提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 写东西:最佳免费选项为 Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)和 Claude 2(https://claude.ai/)。 在写代码方面的免费替代品有: Tabnine(https://tabnine.com/):AI assistant that speeds up delivery and keeps your code safe Codeium(https://codeium.com/):Free AI Code Completion & Chat Amazon CodeWhisperer(https://aws.amazon.com/codewhisperer/):Build applications faster and more securely with your AI coding companion SourceGraph Cody(https://cody.sourcegraph.com/):The AI that knows your entire codebase Tabby(https://tabby.dev/):Opensource, selfhosted AI coding assitant fauxpilot/fauxpilot(https://github.com/fauxpilot/fauxpilot):An opensource alternative to GitHub Copilot server 需要注意的是,虽然 ChatGPT 功能强大,但它是收费的且不面向中国。此外,虽然 ChatGPT 的开发者 OpenAI 并不像其名字那样开放,其源码与模型数据不对外开放,但 Meta 在 2023 年 2 月开源了 LLaMA 1,并在 7 月发布了进阶的 Llama 2 且允许商用。
2024-11-21
python编写比较好的AI有哪些
以下是一些用 Python 编写的与 AI 相关的内容: 1. 对于 AI 的基础学习,您需要了解以下方面: 背景知识:包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:如统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型:监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(如聚类、降维)、强化学习的基本概念。 评估和调优:了解如何评估模型性能(包括交叉验证、精确度、召回率等),以及如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础:理解神经网络的基本结构(包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络)和常用的激活函数(如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 2. 如果您想在 Python 中安装 FittenAI 编程助手: 首先需要安装 Python 的运行环境,具体可参考 。 安装步骤:点击左上角的 File Settings Plugins Marketplace 。安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标,注册登录后即可开始使用。 其功能包括智能补全(按下 Tab 键接受所有补全建议,按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议)、AI 问答(通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code –开始新对话打开对话窗口进行对话)、自动生成代码(Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code 生成代码",然后在输入框中输入指令即可生成代码)、代码转换(Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译,并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段,右键选择"Fitten Code –编辑代码",然后在输入框中输入需求即可完成转换)、自动生成注释(Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释,通过分析代码逻辑和结构,为代码提供清晰易懂的解释和文档)。 3. 若希望更深入地学习 Python 和 AI,至少要熟悉以下 Python 基础内容: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等基本数据类型。 控制流:学习条件语句和循环语句来控制程序执行流程。 函数:包括定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程:了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常以及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:学习文件读写和文件与路径操作。
2024-11-21
目前市面上能力最强的AI模型是哪家的
目前市面上能力较强的 AI 模型来自多家公司和机构。 OpenAI 的 GPT4 是一个表现出色的大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。此外,OpenAI 还带来了其他优秀的模型,如 DALL·E 3 等。 Meta 开发的 Llama 3.1 是迄今为止最大版本,其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡,标志着首次开放模型缩小与专有前沿的差距。 谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现优异。 中国的 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴等开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且在某些子任务上挑战了 SOTA。 Mistral 7B 是一个具有 73 亿参数的模型,在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 需要注意的是,AI 模型的能力评估会因不同的任务和应用场景而有所差异,且技术在不断发展和进步,新的更强的模型可能会不断涌现。
2024-11-18
我有一个文档字数可能比较多,我希望ai能基于这个文档内容对我的问题进行回答,目前市面上能实现这一功能比较好的工具有哪些?
目前市面上能实现基于文档内容回答问题这一功能较好的工具包括: 1. 飞书:通过企业搜一搜或者自定义问答,智能伙伴可以基于用户有权限的文档内容回答用户提问。 2. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 3. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 4. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 5. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 6. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 7. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 8. Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 9. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式完成用户需求。 10. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 11. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 较受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-18
Cow好像接不上coze 的数据库,在coze 上能正常使用,到cow上就无法获取信息
以下是关于 Cow 接不上 coze 数据库的可能解决方法: 1. 服务器设置方面: 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 备注说明版和无备注干净版的操作有所不同。 将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”,选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。 2. 直接调用大模型方面: 当在 COW 中直接调用千问的某一个大模型时,只需要更改 key 和 model 即可。以调用“qwenmax”模型为例,在/root/chatgptonwechat/文件夹下,打开 config.json 文件,需要更改"model",和添加"dashscope_api_key"。获取 key 的方式有视频教程和图文教程。注意需要“实名认证”后,这些 key 才可以正常使用,如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错,那说明没有实名认证,可点击去,或查看自己是否已认证。 3. 安装并接入 cow 方面: 回到宝塔,打开【终端】。 依次粘贴并回车:cd /root ;git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 。出现下方的样子,就是成功了。如果失败,或者没反应,刷新一下,重新再试一次。 继续依次输入:cd chatgptonwechat/ ;pip install r requirements.txt ;pip install r requirementsoptional.txt 。 到“文件”菜单中执行,点击文件找到 root,进入 root 文件夹,找到 chatgptonwechat 文件夹,并进入。 点击文件夹上方功能栏中的【终端】(注意,不是左侧一级菜单里的终端,是文件夹上方那一行的终端电脑)。 粘贴并回车:cp configtemplate.json config.json ,刷新页面。在当前目录下,找到 config.json 文件。删除文件里的所有代码,复制提供的代码粘贴到文件里。
2024-08-13
Cow好像接不上coze 的数据库,在coze 上能正常使用,到cow上就无法获取信息
以下是关于 Cow 接不上 coze 数据库的可能解决方法: 1. 服务器设置方面: 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 备注说明版和无备注干净版的操作有所不同。 将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”,选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。 2. 直接调用大模型方面: 当在 COW 中直接调用千问的某一个大模型时,只需要更改 key 和 model 即可。以调用“qwenmax”模型为例,在/root/chatgptonwechat/文件夹下,打开 config.json 文件,需要更改"model",和添加"dashscope_api_key"。获取 key 的方式有视频教程和图文教程。注意需要“实名认证”后,这些 key 才可以正常使用,如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错,那说明没有实名认证,可点击去,或查看自己是否已认证。 3. 安装并接入 cow 方面: 回到宝塔,打开【终端】。 依次粘贴并回车:cd /root ;git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 。出现下方的样子,就是成功了。如果失败,或者没反应,刷新一下,重新再试一次。 继续依次输入:cd chatgptonwechat/ ;pip install r requirements.txt ;pip install r requirementsoptional.txt 。 到“文件”菜单中执行,点击文件找到 root,进入 root 文件夹,找到 chatgptonwechat 文件夹,并进入。 点击文件夹上方功能栏中的【终端】(注意,不是左侧一级菜单里的终端,是文件夹上方那一行的终端电脑)。 粘贴并回车:cp configtemplate.json config.json ,刷新页面。在当前目录下,找到 config.json 文件。删除文件里的所有代码,复制提供的代码粘贴到文件里。
2024-08-13
怎么学习人形机器人相关知识
以下是一些学习人形机器人相关知识的途径和资源: 1. 关注 Xiaohu.AI 日报:其中提到了 Alter3 人形机器人,由东京大学开发,由 GPT 4 驱动,可以自主进行各种人类动作,如自拍姿势,还能通过口头反馈调整姿势、表达情感,并且涉及程序代码转换,将动作语言描述转为机器人执行代码。相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1734492844545683636?s=20 2. 了解黄仁勋在 AI 界超级碗 GTC2024 的主旨演讲:其中提到为机器人提供模仿训练数据,人类和人形机器人构建方式相似,人形机器人能学习适应物理世界等内容。 此外,您还可以通过以下方式深入学习人形机器人知识: 1. 阅读相关的学术文献和研究报告,了解人形机器人的技术原理和发展趋势。 2. 参加专业的学术会议和研讨会,与行业专家和学者交流。 3. 在线课程平台上寻找关于人形机器人的课程进行系统学习。 4. 关注相关的科技博客和论坛,获取最新的行业动态和技术分享。
2024-09-20
用什么软件可以生成个人ai数字人形象?
以下为您介绍可以生成个人 AI 数字人形象的软件及方法: 剪映 App 可以帮助您生成数字人形象。在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,您可判断是否需要,然后点击右下角的“添加数字人”,软件会根据之前提供的内容生成对应音视频并添加到当前视频中。左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览按钮查看效果。 生成数字人后,您还可以进行以下操作来完善视频: 1. 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频长度对齐,再调整图片大小和数字人的位置。 2. 增加字幕:点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 如果您希望数字人换成自己希望的面孔,可以使用 facefusion 软件。打开该软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问其 UI 界面。上传准备好的图片和视频,在右侧可看到预览效果,点击下方的开始按钮执行换脸处理。处理完成后,在输出位置点击下载按钮导出换脸后的视频。 整个过程大约 10 分钟,制作数字人视频免费,数字人换脸约 0.8 元。
2024-07-19
我希望做一个回答用户问题的聊天机器人,如何用rag来做
要使用 RAG(RetrievalAugmented Generation,检索增强生成)来做一个回答用户问题的聊天机器人,可以按照以下步骤进行: 1. 加载所需的库和模块:包括用于解析 RSS 订阅源的 feedparse,用于在 Python 程序中跑大模型的 ollama(使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型)。 2. 从订阅源获取内容:通过特定函数从指定的 RSS 订阅 URL 提取内容,如需接收多个 URL 可稍作改动。然后使用专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,如标题、发布日期和链接,最终将这些文档合并成一个列表用于后续处理。 3. 为文档内容生成向量:使用文本向量模型 bgem3(可从 https://huggingface.co/BAAI/bgem3 下载,假设放置在某个路径 /path/to/bgem3 ),通过 FAISS 创建一个高效的向量存储。 4. 基于用户的问题,从向量数据库中检索相关段落,并根据设定的阈值进行过滤,最后让模型参考上下文信息回答用户的问题,从而实现 RAG。 5. 创建网页 UI:通过 gradio 创建网页 UI 并进行评测。 6. 技术栈选择:经过调研,可先采取 Langchain + Ollama 的技术栈作为 demo 实现,后续也可考虑使用 dify、fastgpt 等更直观易用的 AI 开发平台。 Langchain 简介:是当前大模型应用开发的主流框架之一,提供一系列工具和接口,其核心在于“链”概念,包括 Model I/O、Retrieval、Chains、Agents、Memory 和 Callbacks 等组件,生态系统还包括 LangSmith、LangGraph 和 LangServe 等工具。 Ollama 简介:是一个开箱即用的用于在本地运行大模型的框架。 总结: 1. 本文展示了如何使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署一个资讯问答机器人,同时结合 RSSHub 来处理和提供资讯。 2. 上下文数据质量和大模型的性能决定了 RAG 系统性能的上限。 3. RAG 通过结合检索技术和生成模型来提升答案的质量和相关性,可以缓解大模型幻觉、信息滞后的问题,但并不意味着可以消除。
2024-11-20
如何学习开源机器人,要求是ROS操作系统,如何购置相应的机器人
学习开源机器人并基于 ROS 操作系统购置相应机器人,您可以从以下几个方面入手: 1. 控制系统:负责处理传感器数据、规划路径和执行任务,并与其他子系统协作。通常由嵌入式计算设备或工业计算机组成,通过运行控制算法(如 PID 控制、深度学习模型等)决定机器人运动和操作。 2. 伺服驱动系统:负责驱动机器人关节和执行机构,实现精确运动控制。一般包括伺服电机、伺服驱动器和指令机构。伺服电机作为执行机构实现运动,伺服驱动器作为功率电源控制电机运动,指令机构发出脉冲或速度信号配合工作。能进行速度与转矩控制,以及精确、快速、稳定的位置控制,其结构通常包括电流环、速度环和位置环三个闭环控制。 3. 交互设备:常见的有麦克风、遥控器等,尤其是带屏遥控器,集成了显示屏和控制功能,允许用户直接在遥控器上查看实时图像和进行各种操作。 4. 软件中间件:机器人操作系统中间件负责硬件抽象、设备驱动、库函数、可视化、消息传递和软件包管理等。最常用的元操作系统是 ROS(Robot Operating System),它并非真正的操作系统,而是运行在 Ubuntu 上的软件框架。ROS 将机器人软件功能封装为节点,支持节点间分布式、点对点通信,并由主节点(master)管理调度网络中各节点通信过程。不同节点可使用不同编程语言,可分布式运行在不同主机,这种设计使机器人各模块能松耦合协同工作,便于模块化修改和升级,提高系统容错能力。 在购置相应机器人时,您需要考虑机器人的功能需求、性能指标、价格预算等因素,选择适合您学习和研究的型号。
2024-11-19
怎么制作一个桌面智能机器人
制作桌面智能机器人可以参考以下步骤: 1. 利用 RPA 技术: 可以通过拖拉拽指令控件来构建机器人任务。例如,以在京东查询感冒灵并采集价格为例,包括打开浏览器、填写搜索框、点击搜索、采集数据等步骤。 采集数据后会生成数据表格,编辑器有拖拉拽功能适合业务人员,也可切换为 Python 界面写代码,还封装了很多控件,如 Excel 控件等。 RPA 机器人可通过触发器设置,像搭建奥康 1700 多个脚本的案例还有方太 450 多个基线等,交付的是动态能力。 RPA 加上 AI 效率极大提升,数字化分标准化、自动化、RPA 加 AI 三个阶段。 2. 使用 Coze 平台: 准备一个 Coze 账号,这是一个免费的 AI 机器人搭建平台。 准备一台能够上网的电脑。 用 Coze 搭建的 AI 机器人目前可以发布在“微信(订阅号/服务号/微信客服)、飞书、豆包、Bot Store、掘金”几个渠道,也可以通过网页地址的形式分享。 需要注意的是,不同的方法和平台可能有其特定的要求和特点,您可以根据自己的需求和技术水平选择适合的方式。
2024-11-19
使用coze搭建一个心理咨询机器人,将机器人接入自己开发的应用后,如何再进一步实现让ai把每个用户每天的聊天内容,总结成日记,并传回给应用展示日记
目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人,并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说,要实现这个功能,您可能需要以下步骤: 1. 数据采集与存储:在机器人与用户交互过程中,采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析:运用相关的自然语言处理技术,对聊天内容进行理解和分析,提取关键信息。 3. 内容总结:基于分析结果,使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输:建立与应用的稳定接口,将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路,具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。
2024-11-15
最近AGI机器人特别火,请帮我找出相关新闻
以下是一些与 AGI 机器人相关的新闻: :随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的热潮持续,探讨其如何帮助创建用户体验调查问卷或其他调查问卷。 :给 25 个 AI 代理人动机和记忆,并将它们放在模拟城镇中,其行为被评价比人类角色扮演更“人类化”。 :ChemCrow 是一个 LLM 化学代理,能在合成、药物发现和材料设计等领域执行任务,并集成 13 个专家设计的工具以增强性能。 :OpenAI 发布 GPT4 被证明是生成 AI 的一小步,对 AGI 而言是一大步,自 2022 年 11 月发布以来吸引众多用户和媒体关注,此工作是对 ChatGPT 的首次全面审查。 :有人让 AutoGPT 查找最近一个月的开源相关新闻并汇总成 word 文件,还有人在相关项目基础上做了改进和增强的新项目,如 TeenageAGI、BabyAGIasi、TypeScript 版本的 AutoGPT 等。 :特斯拉训练机器人“Optimus”抓取物体,通过人类示范学习。还提到当训练比 GPT4 大 100 倍的模型时在图像识别、生成图像和视频等方面的预测。
2024-11-10
用Coze创建AI,打造自己的图像生成AI机器人
以下是使用 Coze 创建自己的图像生成 AI 机器人的步骤: 1. 注册 Coze 账号: 访问 Coze 官网,可选择中文版(https://www.coze.cn/,支持大模型:kimi、云雀)或英文版(https://coze.com/,支持大模型:chatgpt4)进行快速注册。 产品定位为新一代 AI 原生应用开发服务平台。 2. 创建机器人: 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”用文字描述想要的图标,满意后再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 3. 具体创建 AI Bot: 首先打开扣子的首页(https://www.coze.cn/home),直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 直接在弹窗输入 Bot 的相关信息,完成创建后细化其功能。 设计人设与回复逻辑,根据功能需求设计提示词。 调整模型设置,比如基于聊天为主的需求,将对话轮数记录改为 20 轮。 选择插件,如英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)随机获取英语名言,Simple OCR(ocr)识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题,预置问题有参考价值。 最后设置语音,若为英语陪练 AI Bot,选择亲切的英语音色。
2024-11-09