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AI在未来运用在人形机器人上能实现什么

Answer

在未来,AI 运用在人形机器人上能够实现以下方面:

  1. 为人类生活带来更智能、更便捷的体验,提供各种生活服务和生产制造服务。
  2. 打造能够与人类建立深度互动的智能体,自主处理与复杂物理世界的交互。
  3. 利用端到端的 AI 运动控制技术驱动软硬件一体化的机器人系列产品,开发在真实世界中生产、制造以及服务的人形机器人产品。
  4. 拥有先进的计算机视觉算法、人工智能算法、控制和路径规划算法,对 3D 物体的姿势估计具有出色的感知能力。
  5. 可以为机器人提供模仿训练数据,人形机器人可能在人类世界中更加有用,部署更加高效。
  6. 借助相关技术,人形机器人能够从少量人类演示中学习,帮助完成日常任务,通过观察模仿人类的运动。
  7. 由全新的机器人芯片提供支持,实现更强大的智能功能。
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References

受邀参加了智谱 AI Z Demo Day,让我再一次相信 AGI!

[title]受邀参加了智谱AI Z Demo Day,让我再一次相信AGI![heading1]#3.星火燎原之势,他们“大有所为”通过AI边缘设备、智能项圈、AI辅助诊疗系统为宠物提供系统化健康解决方案项目陈述重庆绮算法科技有限公司是重庆市政府重点引入的一家AI大数据服务商,公司在重庆、上海、深圳、美国匹兹堡、费城设有研发中心和分支机构。公司以“让宠物活得更健康、活得得更好”为目标,以“AI芯片加速卡”、“智能硬件”、“AI诊疗系统”为手段,研发了首个深度学习智能项圈、首个可解释AI诊疗系统均已实际落地。通过“AI硬件+软件”构建起宠物画像,提供包括但不限于宠物行为、病理、生理、消费等多模态数据解决方案。为2C(消费者)和2B(企业)提供宠物健康消费全生命周期的市场赋能解决方案。动易科技项目简介公司是一家致力于创造一款为AI而生的通用人形机器人的公司,为人类生活带来更智能、更便捷的体验。通过先进的人工智能技术和机器人工程学,打造出能够与人类建立深度互动的智能体,在机器人本体方面,将主要面向AI而设计双足机器人,具有稳定性基础特征,以及高动态拟人化的动作,能够自主处理与复杂物理世界的交互;作为在大模型的应用载体,情感的表达体,帮助构建世界模型,实现通用人工智能体。我们相信,在未来的智能时代,人形机器人将成为人类生活中不可或缺的一部分,为人们提供各种生活服务和生产制造服务。项目陈述产品方向上,公司利用端到端的AI运动控制技术驱动的软硬件一体化的机器人系列产品,开发利用物理智能真实世界中生产、制造以及服务的人形机器人产品。

黄仁勋在AI界超级碗GTC2024的主旨演讲: 精华及全文(附视频)

[title]黄仁勋在AI界超级碗GTC2024的主旨演讲:精华及全文(附视频)今天的机器人最常用的是机械手臂。制造手臂,它们还预先编程了计算机视觉算法、人工智能算法、控制和路径规划算法,这些算法是几何感知的,计算量非常大。我们已经使这些库达到了加速,所以我们拥有世界上第一个加速运动规划器,这是几何感知的。你把它提出了一个新的计划并围绕它进行了阐述,它对3D物体的姿势估计具有出色的感知能力。它不仅不是2D的姿势,而是3D的姿势,所以它必须想象周围有什么以及如何最好地抓住它,以便基金会摆出抓地力的姿势。这种关节算法现在可用,我们称之为Isaac操纵器,它们也可以在视频计算机上运行。我们正在进行一些真正伟大的工作,关于下一代机器人技术。下一代机器人技术可能会是人形机器人。我们现在拥有必要的技术,正如我之前所描述的。想象一下所需的技术。广义的人类机器人技术在某种程度上可能更容易,原因是我们有更多的机器人技术。我们可以为机器人提供模仿训练数据。因为我们是以非常相似的方式构建的,所以人类机器人很可能在我们的世界中更加有用。我们创造了一个可以互操作并很好地工作的世界,我们建立工作站、制造和物流的方式是为人类设计的,因此这些人类或机器人的部署可能会更加高效。我们正在创建整个堆栈,就像我们与其他人一样。从顶部开始,从观看视频“Human”中学习的基础模型。示例可以是视频形式,也可以是虚拟现实形式,然后我们为其创建了一个健身房,称为艾萨克强化学习健身房。这使得人形机器人能够学习如何适应物理世界,然后是一台令人难以置信的计算机,这台计算机将进入机器人汽车,这台计算机将在人类或机器人体内运行,称为雷神,它是为Transformer引擎设计的。

黄仁勋在AI界超级碗GTC2024的主旨演讲: 精华及全文(附视频)

[title]黄仁勋在AI界超级碗GTC2024的主旨演讲:精华及全文(附视频)我们将其中的几个内容合并到一个视频中,您一定会喜欢看一下。这还不足以人类想象。我们必须发明、探索,并推动超出已完成的工作的相当多的细节。我们创造更智能、更快的机器人。我们推动它失败,所以它可以学习。我们教它然后帮助它自学。我们拓宽了它的理解,去迎接新的挑战。具有绝对的精度,并成功。我们让它感知、移动,甚至还有理由,所以它可以与我们分享我们的世界。这就是灵感引领我们下一个前沿的地方。这是NVIDIA项目组,人形机器人学习的通用基础模型。组模型将多模式指令和过去的交互作为输入,并生成机器人要执行的下一个动作。我们开发了Isaac实验室,一个机器人学习应用程序来训练Omniverse Isaac sim组。我们使用Osmo扩展了一种新的计算编排服务,该服务可以协调用于训练的DGX系统和用于模拟的OVX系统之间的工作流程。借助这些工具,我们可以在基于物理的模拟中训练团队,并将零射击转移到现实世界。团体模型将使机器人能够从少量人类演示中学习,因此它可以帮助完成日常任务。通过观察我们来模仿人类的运动。这是通过NVIDIA的技术实现的,这些技术可以从视频中理解人类,训练模型和模拟,并最终将它们直接部署到物理机器人上,将群组连接到大型语言模型,甚至允许它生成动作,通过遵循自然语言指令,你能给我一个高五吗?让我们高五。你能给我们一些很酷的动作吗?看看这个。所有这些令人难以置信的智能均由全新Jetson Thor机器人芯片提供支持,专为面向未来的团队而设计。通过Isaac lab,Osmo和Groot,我们正在为下一代人工智能提供构建模块。动力机器人。大小差不多。

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如何询问ai
以下是关于如何询问 AI 的一些方法和建议: 1. 在 Cursor 官方中: Chat 聊天:可以与看到您代码库的 AI 交谈,它能看到当前文件和光标,您可以询问如“这里有 bug 吗”,通过⌘+Shift+L 或“@”添加特定代码块到上下文,用⌘+Enter 与整个代码库聊天。 代码库答案:使用@Codebase 或⌘Enter 询问有关代码库的问题,Cursor 会搜索代码库查找相关代码。 引用您的代码:带有@符号的参考代码可用作 AI 的上下文,键入@可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 使用图像:点击聊天下方的图片按钮或拖入图片到输入框,将视觉上下文包含在聊天中。 2. 罗文提出:比提示词更重要的是逻辑思维推理能力。在使用生成式 AI 时,要学会正确提问,比如解决怎么使用工具的工具(插件)这一卡点。如果不能提出正确的问题,就无法找到答案。 3. 危柯宇的方法: 万能公式法:问 AI 【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,然后根据给出的知识框架的每个小点去问。 优质信息源:像没有技术背景的普通人,可在「即刻」App 的“”等免费圈子里获取信息。同时,为应对信息爆炸,可尝试只掌握最好的产品、解决具体问题、关注核心能力、关注理清需求和逻辑、先关注提升认知/洞察等技巧。
2025-03-25
ai绘画
AI 绘画具有多方面的特点和影响: 1. 与艺术界的双向影响: 从生成艺术作品到辅助艺术创作,逐渐改变传统艺术面貌,艺术界的反馈也促使其显著进展。 技术进步使 AI 绘画在创作质量和速度上有新突破,为艺术家提供新工具和可能性,推动传统艺术数字化和普及化。 引发一系列讨论和争议,如人们对 AI 创作艺术品的接受程度、艺术家的复杂态度、对从业者职业安全的焦虑及“侵权”嫌疑等,反映新技术对行业生态和现有法律伦理框架的挑战。 为艺术创作提供新可能,帮助艺术家探索新表达方式、提高制作效率、降低成本,促进艺术与观众互动,提供个性化体验。 2. 关键词指南: 公式包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面。 比如,可将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放入相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合: 呈现前所未有的奇妙景象,将艺术与先进技术完美结合,引领艺术界走向未来。 利用机器学习和深度学习等技术模拟人类创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破传统手工绘画技巧的局限,开拓全新创作领域,为缺乏绘画技巧的人提供参与机会,使艺术更民主化和包容。
2025-03-25
AI 硬件与软件市场趋势
以下是关于 AI 硬件与软件市场趋势的相关信息: 定见咨询发布的《人工智能行业 AI 硬件全景洞察报告:下一波 AI 创新机遇在物理空间》指出,AI 硬件将经历传统硬件+AI、AI 驱动型硬件到 AI 作为基础设施的三个阶段,深圳凭借产业集群优势成为全球 AI 硬件创新的热点地区。AI 推动软硬件协同创新,硬件产品的高价值区向软件偏移,软件端价值交付从订阅模式转向服务付费。报告还分析了 AI 硬件的分类、智能化简史、市场趋势、竞争格局、细分品类市场情况,以及典型团队的创新路径与策略。 机器之心的进化/理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命方面,在虚拟世界中做模拟,Meta 和 Nvidia 自然不能缺席。佐治亚理工学院的计算机科学家 Dhruv Batra 及 Meta AI 团队创造了名叫 AI 栖息地(AI Habitat)虚拟世界,目标是提高模拟速度。Nvidia 的 Omniverse 平台提供支持的 NVIDIA Isaac Sim 是一款可扩展的机器人模拟器与合成数据生成工具,能提供逼真的虚拟环境和物理引擎,用于开发、测试和管理智能代理。随着参与到这个领域的公司越来越多,数据和训练的需求也会越来越大,势必会有新的适合 EAI 的基础模型诞生。ARK Invest 在他们的 Big Ideas 2022 报告中提到,到 2030 年,硬件和软件的融合可以让人工智能训练的成本以每年 60%的速度下降,AI 硬件和软件公司的市值可以以大约 50%的年化速度扩大,从 2021 年的 2.5 万亿美元剧增到 2030 年的 87 万亿美元。 在 2024 年,人工智能几乎是所有软件公司和终端客户的首要任务。AI 软件公司将有效地有三种起源和结果:运行在现有软件之上的 AI 工具;运行在现有软件之上的 AI 工具,有机会取代现有的软件;成为劳动力的 AI 工具。我们正处于软件吞噬和增强劳动力的最初阶段。
2025-03-25
最近有什么新的AI
以下是近期的一些新的 AI 相关资讯: 3 月 12 日: 【AI 3D】BlenderMCP 能与 Claude AI 沟通,在 Blender 实现快速 3D 建模;MIDI 可实现单幅图像到 3D 场景生成;Move AI 更新动作捕捉能力,提出 Gen 2 Spatial Motion。 【AI 写作】MMStoryAgent 是 AI 多模态故事生成系统。 【AI 视频】VACE 是阿里推出的一体化视频创作和编辑技术;VideoPainter 是腾讯开源的视频编辑技术;Wonder Dynamics 推出摄像机轨道(Camera Track)和清洁板(Clean Plate)功能。 【其他】OpenAI 为开发者推出一套 AI Agent 开发套件;R1Omni 是阿里情感识别模型,通过视频识别情感;Luma AI 发布一种新的预训练范式 IMM,旨在突破算法瓶颈,提高生成预训练算法的性能;Manus 宣布与阿里通义千问团队达成战略合作。 3 月 21 日: 【AI 绘画】网传神秘 Halfmoon 文本转图像模型为 Reve 对比 Midjourney 效果;Topaz Labs 推出 Gigapixel v8.3.0,将任何图像放大 16 倍;FLORA 引入 gemini 2.0 自然语言编辑图像能力。 【AI 视频】pika 超创内测“操控原视频中物体运动”能力;Krea 上线视频模型训练能力,可控制视频风格/动作/物体等。 【AI 3D】SpatialLM 是用于空间理解的大型语言模型。 【AI 模型及应用】OpenAI 发布 2 个语音模型(文本转语音/语音转文本)+1 个演示网站;Claude 支持搜索功能。 10 月 19 日: Perplexity AI 新功能:内部知识搜索,结合公共网页和内部知识库,适用于各类团队;Space 空间,支持团队协作、个性化 AI 以及文件上传与存储功能。 XGO Rider 机器人:桌面双轮足式 AI 机器人,具备自平衡功能,是 STEM 学习工具,支持编程执行任务,提升动手能力。 Mistral 新 AI 模型:Les Ministraux,专为边缘设备设计,优化隐私优先任务,具备 128k 上下文窗口,性能优于 Llama 和 Gemma 模型。
2025-03-24
如何用AI 驱动的产品营销创新,从内容创作到视觉呈现的全方位变革?
以下是关于如何用 AI 驱动产品营销创新,从内容创作到视觉呈现的全方位变革的一些方法和案例: 一、内容创作方面 1. 利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,以获取关键信息,为营销内容创作提供方向。 2. 借助 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 二、视觉呈现方面 1. 通过 AI 生成图像或素材,再结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,精准表达营销活动主题,如淘宝天猫大促视觉的案例。 2. 对于需要定制化真人模特实景素材的主题活动,利用 AI 将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程,完成页面所有素材的生产和输出,例如七夕主题活动页面。 3. 在 UI 设计场景中,采用 AI 能力快速定制多种用户需要的视觉效果,如通过 SD 中 controlnet 的有效控制生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容。 三、在阿里巴巴营销中的应用 1. 关键词优化:利用 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 2. 产品页面设计:借助 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 3. 图像识别和优化:使用 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 4. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 5. 客户反馈分析:通过 AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 6. 个性化推荐:利用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 7. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 8. 营销活动分析:借助 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 9. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 10. 支付和交易优化:利用 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 11. 社交媒体营销:通过 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销提高品牌知名度。 12. 直播和视频营销:使用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 四、大型视觉模型 Sora 的机遇 1. 对于学术界,OpenAI 推出 Sora 标志着战略转变,鼓励更广泛的 AI 社区深入探索文本到视频模型,利用扩散和变换器技术。以原生大小训练 Sora 的创新方法为学术界提供了灵感,强调使用未修改数据集的好处,开辟了创建更高级生成模型的新路径。 2. 对于行业,Sora 目前的能力预示着视频模拟技术进步的道路,突出了在物理和数字领域内增强现实感的潜力。公司可以利用 Sora 生产适应市场变化的广告视频,并创建定制化的营销内容,降低成本,增强吸引力和效果,彻底改变品牌与受众互动的方式。
2025-03-24
AI技术趋势
AI 技术的发展历程和前沿技术点如下: 发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 此外,《2024 年度 AI 十大趋势报告》指出: 1. 大模型创新:架构优化加速涌现,融合迭代大势所趋。 2. Scaling Law 泛化:推理能力成皇冠明珠,倒逼计算和数据变革。 3. AGI 探索:视频生成点燃世界模型,空间智能统⼀虚拟和现实。 4. AI 应用格局:第⼀轮洗牌结束,聚焦 20 赛道 5 大场景。 5. AI 应用竞争:多领域竞速运营大于技术,AI 助手兵家必争。 6. AI 应用增长:AI+X 赋能类产品大干快上,原生 AI 爆款难求。 7. AI 产品趋势:多模态上马,Agent 席卷⼀切,高度个性化呼之欲出。 8. AI 智变千行百业:左手变革生产力,右手重塑行业生态。 9. AI 行业渗透率:数据基础决定初速度,用户需求成为加速度。 10. AI 创投:投融资马太效应明显,国家队出手频率提升。 学习路径方面: 偏向技术研究方向: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-24
你好,我想训练一个自己的专属模型,比如说基于网页里面的问卷调查,我有答题的逻辑,网页的问卷调查项目每天都有非常多的不同的地方,但是又有相通的地方,我想让AI在我的逻辑之上能自我迭代自动答题,我该怎么办
如果您想基于网页问卷调查训练一个能在您的逻辑之上自我迭代自动答题的专属模型,有以下两种常见的技术方案: 1. 训练专有大模型: 优点:效果最好。 缺点:成本高,训练和维护需要大量计算资源和专业知识;更新模型知识难度大,需要重新训练或微调,过程复杂耗时。 2. 利用 RAG(检索增强生成)技术: 例如选择 Baichuan27BChat 模型作为底模,配置模型本地路径和提示模板。在 Train 页面里选择 sft 训练方式,加载定义好的数据集,根据数据集大小和收敛情况设置学习率和训练轮次。使用 FlashAttention2 可减少显存需求、加速训练速度;显存小的朋友可减少 batch size 并开启量化训练,内置的 QLora 训练方式好用。但需要用到 xformers 的依赖。根据聊天记录规模大小,训练时间少则几小时,多则几天。 此外,还有学生训练专属植物分类 AI 模型的案例供您参考。在北京市新英才学校的跨学科选修课“生化 E 家”中,老师和学生共同收集校园内不同树叶的照片,在 OpenInnoLab里找到图像分类训练工具,建立植物分类模型,加入大量数据集进行训练,再用图像化编程将其套在程序里,形成简单的识别工具。在这个过程中,老师通过生活体验与学生讨论图像分类原理,学生从体验到实践操作,在不进行大量代码编程的情况下能够训练 AI 模型,并了解模型训练准确度与数据的关系。
2025-03-14
现在市面上能够购买的AI产品有哪些
以下是一些市面上能够购买的 AI 产品: 制作 PPT 的 AI 产品: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网站:https://gamma.app/ 美图 AI PPT:可通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。网站:https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网站:https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网站:https://zhiwen.xfyun.cn/ 其他 AI 应用: 联想设备管理平台:AI 办公设备管理系统,利用数据分析、物联网技术,管理办公设备,提高设备利用率。 新氧 APP:AI 美容护肤机构推荐平台,通过数据分析、自然语言处理技术,为用户推荐优质的美容护肤机构。 大众点评亲子频道:AI 儿童教育机构推荐平台,借助数据分析、自然语言处理技术,为家长推荐优质的儿童教育机构。 汽车之家车商城:AI 汽车销售平台,运用数据分析、自然语言处理技术,为消费者提供汽车购买渠道。 彩云天气 APP:AI 天气预报预警系统,利用数据分析、机器学习技术,提供准确的天气预报预警。 腾讯觅影:AI 医疗影像分析平台,基于数据分析、机器学习技术,分析医疗影像,辅助医生诊断。 钉钉会议管理功能:AI 会议管理系统,采用自然语言处理、数据分析技术,管理会议流程,提高会议效率。 微拍堂书法作品拍卖频道:AI 书法作品销售平台,借助图像识别、数据分析技术,为书法爱好者提供作品销售渠道。
2024-12-27
目前市面上能力最强的AI模型是哪家的
目前市面上能力较强的 AI 模型来自多家公司和机构。 OpenAI 的 GPT4 是一个表现出色的大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。此外,OpenAI 还带来了其他优秀的模型,如 DALL·E 3 等。 Meta 开发的 Llama 3.1 是迄今为止最大版本,其在推理、数学、多语言和长上下文任务中能够与 GPT4 相抗衡,标志着首次开放模型缩小与专有前沿的差距。 谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现优异。 中国的 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴等开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且在某些子任务上挑战了 SOTA。 Mistral 7B 是一个具有 73 亿参数的模型,在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 需要注意的是,AI 模型的能力评估会因不同的任务和应用场景而有所差异,且技术在不断发展和进步,新的更强的模型可能会不断涌现。
2024-11-18
我有一个文档字数可能比较多,我希望ai能基于这个文档内容对我的问题进行回答,目前市面上能实现这一功能比较好的工具有哪些?
目前市面上能实现基于文档内容回答问题这一功能较好的工具包括: 1. 飞书:通过企业搜一搜或者自定义问答,智能伙伴可以基于用户有权限的文档内容回答用户提问。 2. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供一些排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 3. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性,保持原意。 4. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 5. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 6. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业,保持原始意图。 7. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 8. Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 9. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具,通过聊天形式完成用户需求。 10. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 11. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 较受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-10-18
Cow好像接不上coze 的数据库,在coze 上能正常使用,到cow上就无法获取信息
以下是关于 Cow 接不上 coze 数据库的可能解决方法: 1. 服务器设置方面: 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 备注说明版和无备注干净版的操作有所不同。 将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”,选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。 2. 直接调用大模型方面: 当在 COW 中直接调用千问的某一个大模型时,只需要更改 key 和 model 即可。以调用“qwenmax”模型为例,在/root/chatgptonwechat/文件夹下,打开 config.json 文件,需要更改"model",和添加"dashscope_api_key"。获取 key 的方式有视频教程和图文教程。注意需要“实名认证”后,这些 key 才可以正常使用,如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错,那说明没有实名认证,可点击去,或查看自己是否已认证。 3. 安装并接入 cow 方面: 回到宝塔,打开【终端】。 依次粘贴并回车:cd /root ;git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 。出现下方的样子,就是成功了。如果失败,或者没反应,刷新一下,重新再试一次。 继续依次输入:cd chatgptonwechat/ ;pip install r requirements.txt ;pip install r requirementsoptional.txt 。 到“文件”菜单中执行,点击文件找到 root,进入 root 文件夹,找到 chatgptonwechat 文件夹,并进入。 点击文件夹上方功能栏中的【终端】(注意,不是左侧一级菜单里的终端,是文件夹上方那一行的终端电脑)。 粘贴并回车:cp configtemplate.json config.json ,刷新页面。在当前目录下,找到 config.json 文件。删除文件里的所有代码,复制提供的代码粘贴到文件里。
2024-08-13
Cow好像接不上coze 的数据库,在coze 上能正常使用,到cow上就无法获取信息
以下是关于 Cow 接不上 coze 数据库的可能解决方法: 1. 服务器设置方面: 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 备注说明版和无备注干净版的操作有所不同。 将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”,选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”。提示运行成功,如果无法正常启动,请看文档后面的“常见问题”。 2. 直接调用大模型方面: 当在 COW 中直接调用千问的某一个大模型时,只需要更改 key 和 model 即可。以调用“qwenmax”模型为例,在/root/chatgptonwechat/文件夹下,打开 config.json 文件,需要更改"model",和添加"dashscope_api_key"。获取 key 的方式有视频教程和图文教程。注意需要“实名认证”后,这些 key 才可以正常使用,如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错,那说明没有实名认证,可点击去,或查看自己是否已认证。 3. 安装并接入 cow 方面: 回到宝塔,打开【终端】。 依次粘贴并回车:cd /root ;git clone https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat 。出现下方的样子,就是成功了。如果失败,或者没反应,刷新一下,重新再试一次。 继续依次输入:cd chatgptonwechat/ ;pip install r requirements.txt ;pip install r requirementsoptional.txt 。 到“文件”菜单中执行,点击文件找到 root,进入 root 文件夹,找到 chatgptonwechat 文件夹,并进入。 点击文件夹上方功能栏中的【终端】(注意,不是左侧一级菜单里的终端,是文件夹上方那一行的终端电脑)。 粘贴并回车:cp configtemplate.json config.json ,刷新页面。在当前目录下,找到 config.json 文件。删除文件里的所有代码,复制提供的代码粘贴到文件里。
2024-08-13
人形机器人如何入门
要入门人形机器人,以下是一些关键的方面: 1. 了解具身智能的概念:具身智能是将机器学习算法适配至物理实体,从而与物理世界交互的人工智能范式。人形机器人是具身智能的代表产品。 2. 掌握具身智能的要素:包括“本体”(硬件载体)、“智能”(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、“环境”(本体所交互的物理世界),且三者高度耦合是高级智能的基础。 3. 熟悉具身智能的模块:具身智能体的行动分为“感知决策行动反馈”四个步骤,分别由四个模块完成,并形成一个闭环。 4. 关注相关技术进展:例如在 AI 3D 生成领域的进展对具身智能领域具有革命性意义,世界模型开启了在虚拟世界中预训练机器人的新可能,大幅降低试错成本,加速学习过程,为实现更复杂的机器人行为打开可能。 5. 研究具体案例:如哥伦比亚大学创意机器实验室开发的人形机器人头,其能精准模拟人类面部表情,使用 AI 模型预测和回应人类表情,自我监督学习生成表情。
2025-03-19
结合北京房山区文化、地标建筑、生态景观等内容,设计房山区中小学数学节 LOGO,要求巧妙融合数学元素(如几何图形、数学公式、数学符号等)与 AI 元素(如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等),生动诠释 “数学 + AI=?” 的主题内涵。
以下是为您整合的相关内容: 北京具有丰富多样的特色元素,包括经典地标如万里长城、天安门广场、故宫角楼、天坛等,见证了历史变迁;宜居生活方面,有独特的美食如豆汁儿、脆皮烤鸭、老北京炸酱面,以及充满京腔的日常生活;潮流文化新地标如国家博物馆、胡同里的新老交融、环球影城、798 等;未来科技方面,有西二旗的上班族日常、北大化学系科研 vlog、世界机器人大会等。 在海报设计方面,若对 AI 回答有疑问可再搜索确认,对于想用的项目要确认与北京的关系及能否使用;兔爷、戏曲金句等北京有名元素可用,金句可分化。做海报时可借鉴三思老师毛绒玩具美食系列,先找参考、做头脑风暴。比赛征集内容有四个赛道,若做系列海报,围绕金句或偏向北京非遗项目做系列较简单。用 AI 制作海报时,如制作北京地标糖葫芦风格海报,可用集梦 2.1 模型,以天坛等建筑为画面中心,注意材质、抽卡选图和细节处理。 对于设计房山区中小学数学节 LOGO,您可以考虑将房山区的特色文化、地标建筑、生态景观与数学元素(如几何图形、数学公式、数学符号等)和 AI 元素(如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等)相结合。例如,以房山区的著名建筑为主体,融入数学图形进行变形设计,同时添加一些代表 AI 的线条或图案,以生动诠释“数学 + AI=?”的主题内涵。
2025-03-18
怎么学习人形机器人相关知识
以下是一些学习人形机器人相关知识的途径和资源: 1. 关注 Xiaohu.AI 日报:其中提到了 Alter3 人形机器人,由东京大学开发,由 GPT 4 驱动,可以自主进行各种人类动作,如自拍姿势,还能通过口头反馈调整姿势、表达情感,并且涉及程序代码转换,将动作语言描述转为机器人执行代码。相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1734492844545683636?s=20 2. 了解黄仁勋在 AI 界超级碗 GTC2024 的主旨演讲:其中提到为机器人提供模仿训练数据,人类和人形机器人构建方式相似,人形机器人能学习适应物理世界等内容。 此外,您还可以通过以下方式深入学习人形机器人知识: 1. 阅读相关的学术文献和研究报告,了解人形机器人的技术原理和发展趋势。 2. 参加专业的学术会议和研讨会,与行业专家和学者交流。 3. 在线课程平台上寻找关于人形机器人的课程进行系统学习。 4. 关注相关的科技博客和论坛,获取最新的行业动态和技术分享。
2024-09-20
用什么软件可以生成个人ai数字人形象?
以下为您介绍可以生成个人 AI 数字人形象的软件及方法: 剪映 App 可以帮助您生成数字人形象。在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费且适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,您可判断是否需要,然后点击右下角的“添加数字人”,软件会根据之前提供的内容生成对应音视频并添加到当前视频中。左下角会提示渲染完成时间,之后可点击预览按钮查看效果。 生成数字人后,您还可以进行以下操作来完善视频: 1. 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频长度对齐,再调整图片大小和数字人的位置。 2. 增加字幕:点击文本智能字幕识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 如果您希望数字人换成自己希望的面孔,可以使用 facefusion 软件。打开该软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问其 UI 界面。上传准备好的图片和视频,在右侧可看到预览效果,点击下方的开始按钮执行换脸处理。处理完成后,在输出位置点击下载按钮导出换脸后的视频。 整个过程大约 10 分钟,制作数字人视频免费,数字人换脸约 0.8 元。
2024-07-19
微信机器人
以下是关于微信机器人的相关内容: 测试和重新配置 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时表示已通。若未通过,可检查 config.json 文件中的配置或直接跳到“第四章,第 3 步”重启服务。 2. 为机器人设置不同的提示词,可返回“第三章,第 7 步”或“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 3. 此后任何更改,都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”,或者在熟悉 linux 操作的情况下通过重启进程的方式来重启服务。 4. 重新在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 5. 若想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。 帮助 如果遇到问题,可以先查询社区知识库,或者加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴们(比如梦飞大佬,熊猫大侠)会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。 第一天教程:COW 部署 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时表示已通。 2. 若想设置提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 3. 此后任何更改,都需要重新打印登陆二维码才会生效。建议在多次重新登录后,在宝塔“首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”清理进程。 4. 重新在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 5. 如果没有手机登录,可以使用夜神模拟器模拟手机登录。 6. 一个月内,不要上来就加好友、最好不要私聊聊天。 7. 报错“wxsid”是因为微信未实名,实名即可。 8. Link AI 提供 100 个,合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码,可用于实现画图、搜索、识图等功能,COW 插件里几乎都支持使用 LinkAI 平台。完成机器人搭建,机器人拉群里,可领兑换码。 9. 添加微信,拉您进机器人群,先行体验。 COW 问题 1. 微信机器人无法正常画图,给的图片链接点进去有错误提示“{"Success":1,"error":{"code":4008,"message":"The specified key does not exist."}}”,查看/root/chatgptonwechat/run.log 中有相关提示。可能是点击链接时多了一个小括号。 2. 扫码后,手机登陆后,没有任何机器人的反应,可能是配置错误或安装不对,需根据步骤逐一检查或重装。 3. 按照在 coze 上的设计,输入特定数字后,会出现相应内容,由于内容生成需要时间,因此生成前加了“内容加速生成中,请稍等”的消息,在 coze 中运行正确,但在微信机器人中,始终只显示内容生成中的消息,后面的内容不会出现。这不是问题,COW 本身处理不了,一次只能调取一个对话。有代码能力,可以直接调整代码实现。 4. 宝塔之后登录的时候登录不上去,按下图所示重启服务器之后即可,重启时间可能会久,但一定会重启成功,请耐心等待。
2025-03-24
帮我起一个基于STM32的维修机器人论文标题
以下是为您生成的一些基于 STM32 的维修机器人论文标题,供您参考: 1. 《基于 STM32 的智能维修机器人系统设计与实现》 2. 《STM32 在维修机器人中的应用与性能优化》 3. 《基于 STM32 控制的高效维修机器人研究》 4. 《以 STM32 为核心的维修机器人技术创新与实践》 5. 《STM32 驱动的维修机器人精准作业研究》 6. 《基于 STM32 的多功能维修机器人开发与应用》 7. 《探索 STM32 在维修机器人领域的关键作用》 8. 《STM32 助力下的维修机器人智能化发展》 9. 《基于 STM32 的维修机器人自主导航与故障修复技术》 10. 《利用 STM32 实现维修机器人的高效能运作》
2025-03-20
国内有哪些机器人研发企业
以下是一些国内的机器人研发企业: 宇树科技:从 2013 年开始致力于消费级、行业级高性能通用足式的自主研发,是国内四足机器人相关专利最多的机器人公司。自研电机、减速器、编码器及各类机器人传感器,自主开发各类机器人算法。仅用半年时间就研发出通用人形机器人 H1 并量产,一年内不断迭代更新,综合性能全球领先,跑步速度达到 3.3m/s,创世界纪录,同时也是全球首个可实现原地空翻的全尺寸电驱动人形机器人。其产品丰富多样,包括 Go1、B2、L1、G1、Laikago Pro、A1、Go2 等,并应用于巡检等领域。宇树科技还拥有 180 多项申请国内外专利,150 多项公开授权。此外,宇树科技的产品还曾在冬奥会开幕式、春晚、美国超级碗等重大活动中亮相。
2025-03-20
我想做一个AI机器人,用于自动回复我的抖音新消息,现在有办法能解决吗
目前可以通过 Coze 平台来实现让 AI 机器人自动回复您的抖音新消息。以下是相关信息: 微信的不同功能与 Coze 平台对接情况: 个人微信/微信群:之前 Coze 平台不支持直接对接,但国内版已正式发布 API 接口功能,直接对接成为可能。 微信公众号:Coze 平台支持对接,AI 机器人可自动回复用户消息。 微信服务号:Coze 平台支持对接,能提升服务效率。 微信客服:Coze 平台支持对接,可自动回答用户咨询,提高客服响应速度。 配置 AI 微信聊天机器人的步骤: 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,能看到机器人正常回复。 若想为 AI 赋予提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 此后进行任何更改,都需“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。 然后,在“文件”的【终端】里,输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录”。 关于添加插件,可参考。 疑问解答: 放行端口:类似于给房子安装门铃,通过放行特定端口(如 8888 端口)可通过互联网访问宝塔面板,管理和配置服务器上的服务。 Bot ID:是在 Coze 平台上创建的 AI 机器人的唯一标识,用于将微信号与特定机器人关联。 微信账号被封:若因使用机器人被封,可尝试联系客服说明情况。建议使用专门微信号作为机器人账号,并遵守微信使用规范。 服务器:需要一直开着,以保证机器人随时在线响应请求。 不懂编程:完全可以配置,按照教程一步一步操作即可。 配置问题:检查每步是否按教程操作,特别是 API 令牌和 Bot ID 是否正确。无法解决可到 Coze 平台的论坛或微信群求助。
2025-03-19