目前性能较强的模型包括：
模型架构：132B参数的MoE模型，一共拥有16个专家，每个Token激活4个专家，意味着有36B的活跃参数，Mixtral只有13B的活跃参数（少了近3倍）。性能表现：它在语言理解、编程、数学和逻辑方面轻松击败了开源模型，如LLaMA2-70B、Mixtral和Grok-1DBRX在大多数基准测试中超过了GPT-3.5。DBRX是基于MegaBlocks研究和开源项目构建的专家混合模型（MoE），使得该模型在每秒处理的标记数量方面非常快速。数据训练：以12万亿Token的文本和代码进行预训练，支持的最大上下文长度为32k Tokens。
量子位：[Llama 3突然来袭！开源社区再次沸](https://mp.weixin.qq.com/s/r6aradJU83GvvVwkFkLXKQ)[o](https://mp.weixin.qq.com/s/r6aradJU83GvvVwkFkLXKQ)[腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来](https://mp.weixin.qq.com/s/r6aradJU83GvvVwkFkLXKQ)机器之心：[开源大模型Llama 3王者归来！最大底牌4000亿参数，性能直逼GPT-4](https://mp.weixin.qq.com/s/KCyL8WTzXutPQ_k0Vl9Vwg)极客公园：[Llama 3发布！目前最强开源大模型，全面登陆Meta系产品，即将推出4000亿模型](https://mp.weixin.qq.com/s/Ik29LVChNrq8aou8RXVg3Q)Z Potentials：[速递| Meta发布目前最好的开源模型Llama 3](https://mp.weixin.qq.com/s/D9a1CbDROhza9mG8XxGPqw)数字生命卡兹克：[最强开源大模型Llama3深夜发布-世界不能没有Meta](https://mp.weixin.qq.com/s/J25GjbSp_otsBCAvCsMBDg)
[OpenAI](https://openai.com/)的GPT-4是其中一个最先进和广泛使用的大型语言模型。它在多种任务上展示了卓越的性能，包括文本生成、理解、翻译以及各种专业和创意写作任务。GPT-4通过大量数据的学习，能够理解和生成人类语言，展示了在处理复杂问题和理解上下文方面的深度能力。除了OpenAI的GPT系列，还有其他一些重要的大型语言模型，如Anthropic公司[Claude 3](https://www.anthropic.com/news/claude-3-family)、谷歌的Gemini、百度的文心一言、阿里巴巴的通义大模型等，它们在特定领域和任务上也表现出了卓越的能力。如果想了解国内的大模型效果，可以参考第三方基准评测报告：[2023年度中文大模型基准测评报告.pdf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ANF7wRcJPixR00kWJINcoP1GnGf)内容由AI大模型生成，请仔细甄别。类似问题：最强大语言模型是哪个？