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现在性能最强的模型是？

回答

目前性能较强的模型包括：

  • Databricks 发布的 DBRX 是新的可能是现在最强的开源模型。它是拥有 132B 参数的 MoE 模型，一共拥有 16 个专家，每个 Token 激活 4 个专家，意味着有 36B 的活跃参数，Mixtral 只有 13B 的活跃参数（少了近 3 倍）。在语言理解、编程、数学和逻辑方面轻松击败了开源模型，如 LLaMA2-70B、Mixtral 和 Grok-1，在大多数基准测试中超过了 GPT-3.5。该模型以 12 万亿 Token 的文本和代码进行预训练，支持的最大上下文长度为 32k Tokens。
  • Llama 3 也是性能较强的开源模型，被认为是目前最强的开源大模型之一。
  • OpenAI 的 GPT-4 是最先进和广泛使用的大型语言模型之一，在多种任务上展示了卓越的性能，包括文本生成、理解、翻译以及各种专业和创意写作任务。 此外，还有其他一些重要的大型语言模型，如 Anthropic 公司的 Claude 3、谷歌的 Gemini、百度的文心一言、阿里巴巴的通义大模型等，它们在特定领域和任务上也表现出了卓越的能力。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

AIGC Weekly #65

模型架构：132B参数的MoE模型，一共拥有16个专家，每个Token激活4个专家，意味着有36B的活跃参数，Mixtral只有13B的活跃参数（少了近3倍）。性能表现：它在语言理解、编程、数学和逻辑方面轻松击败了开源模型，如LLaMA2-70B、Mixtral和Grok-1DBRX在大多数基准测试中超过了GPT-3.5。DBRX是基于MegaBlocks研究和开源项目构建的专家混合模型（MoE），使得该模型在每秒处理的标记数量方面非常快速。数据训练：以12万亿Token的文本和代码进行预训练，支持的最大上下文长度为32k Tokens。

Llama3 正式发布，开源模型的质量又迎来再一次飞跃

量子位：[Llama 3突然来袭！开源社区再次沸](https://mp.weixin.qq.com/s/r6aradJU83GvvVwkFkLXKQ)[o](https://mp.weixin.qq.com/s/r6aradJU83GvvVwkFkLXKQ)[腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来](https://mp.weixin.qq.com/s/r6aradJU83GvvVwkFkLXKQ)机器之心：[开源大模型Llama 3王者归来！最大底牌4000亿参数，性能直逼GPT-4](https://mp.weixin.qq.com/s/KCyL8WTzXutPQ_k0Vl9Vwg)极客公园：[Llama 3发布！目前最强开源大模型，全面登陆Meta系产品，即将推出4000亿模型](https://mp.weixin.qq.com/s/Ik29LVChNrq8aou8RXVg3Q)Z Potentials：[速递| Meta发布目前最好的开源模型Llama 3](https://mp.weixin.qq.com/s/D9a1CbDROhza9mG8XxGPqw)数字生命卡兹克：[最强开源大模型Llama3深夜发布-世界不能没有Meta](https://mp.weixin.qq.com/s/J25GjbSp_otsBCAvCsMBDg)

问：目前最火最好用的的大语言模型是哪个

[OpenAI](https://openai.com/)的GPT-4是其中一个最先进和广泛使用的大型语言模型。它在多种任务上展示了卓越的性能，包括文本生成、理解、翻译以及各种专业和创意写作任务。GPT-4通过大量数据的学习，能够理解和生成人类语言，展示了在处理复杂问题和理解上下文方面的深度能力。除了OpenAI的GPT系列，还有其他一些重要的大型语言模型，如Anthropic公司[Claude 3](https://www.anthropic.com/news/claude-3-family)、谷歌的Gemini、百度的文心一言、阿里巴巴的通义大模型等，它们在特定领域和任务上也表现出了卓越的能力。如果想了解国内的大模型效果，可以参考第三方基准评测报告：[2023年度中文大模型基准测评报告.pdf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ANF7wRcJPixR00kWJINcoP1GnGf)内容由AI大模型生成，请仔细甄别。类似问题：最强大语言模型是哪个？

其他人在问
目前哪款AI最强大？
目前，在众多 AI 中，很难确切地指出哪一款是最强大的。不过，以下几款 AI 表现较为突出： Open AI 的 GPT4 是功能强大的人工智能写作工具，可通过 Bing（选择“创新模式”）免费访问，或者购买 ChatGPT 的 $20/月订阅来使用。 Claude 2 也是较为强大的 AI 系统，可能是公众可以使用的第二个最强大的 AI 系统。 微软的 Bing 使用 OpenAI 的 4 和 3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，它连接到互联网，功能强大但使用有点奇怪。 需要注意的是，不同的 AI 在不同的应用场景和任务中可能会有不同的表现，其强大程度也会因用户的需求和使用体验而有所差异。
2024-09-17
目前最好用，功能最强大的智能体平台是什么？
以下是一些功能强大且好用的智能体平台： 1. Coze：新一代一站式 AI Bot 开发平台，适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot，集成丰富插件工具，能拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio：主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作，以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体：百度推出的基于文心大模型的智能体平台，支持开发者按需打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台：允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识，以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁：2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台，适用于客服、营销、销售等场景，提供多种成熟模板，功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理：依托钉钉强大的场景和数据优势，在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外，像字节的扣子、阿里的魔搭社区、Dify.AI 等也是智能体开发平台。其中个人比较常用的是扣子，国内还有腾讯元器等平台。AI 智能体包含自身知识库、工作流，还可调用外部工具，结合大模型的自然语言理解能力，能完成复杂工作。
2024-08-31
目前最强大的AI模型是哪个
目前被认为强大的 AI 模型有多种。例如，Mistral 7B 是一个具有 73 亿参数的模型，在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B，在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B，在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能，同时在英语任务上表现良好。此外，Claude 2 可能是公众可以使用的第二个最强大的 AI 系统，Open AI 发布的 Code Interpreter 也被认为是迄今为止可用的最复杂的 AI 模式。但需要注意的是，对于“最强大”的定义可能因不同的评估标准和应用场景而有所不同。
2024-08-22
现在最强的文生图是什么
目前，在文生图领域，有几个表现较为出色的模型： 1. Kolors：这是最近开源的文生图模型中非常出色的一个。从技术报告来看，它有诸多改进，如更强的中文文本编码器、高质量的文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力，以及巧妙解决高分辨率图加噪不彻底的问题。实测效果很不错，展示了快手的强大技术实力。 2. 腾讯混元大模型：其仍在不断升级中。在小范围体验中，有以下特点： 对 prompt 提示词撰写的精细度与准确度要求较高，建议反复细化、调整、优化 prompt 以实现想法。 每次生成的内容具有不确定性，生成结果未达到 100%可控生成，建议多次尝试。 主要优势在于生成照片的真实感较强，包括人像、场景与自然景观，能画出符合古诗词描述的诗句，生成的图片风格多样、美观。但中远景人脸生成目前仍是业界难题，仍在不断优化中。 其中，Kolors 可以说是目前主流的文生图训练技巧都用上了，而腾讯混元大模型在中文语义理解和某些特定场景的生成方面有其优势。
2024-08-20
最强的文字风格化AI工具是什么
以下是一些较为强大的文字风格化 AI 工具： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，能改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，可改进文本清晰度和流畅性，并保持原意。 3. Latex：虽不完全是 AI 工具，但在学术论文排版中广泛应用，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，能重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 此外，常见的文章润色 AI 工具还有： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 3. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 4. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可根据输入生成符合要求的学术论文。 选择工具时取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎；一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-08-15
请问现在中国的AI工具，例如文心一言，通义千问等，哪个在代码编写方面最强。
目前中国有许多优秀的 AI 工具，如文心一言、通义千问等，它们在代码编写方面都有各自的特点和优势。以下是一些常见的 AI 编程工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，可快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出的智能编程辅助工具，提供多种功能，如行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码。 Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的智能研发服务的免费 AI 代码助手。 Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，提供代码建议、重构提示和代码解释等功能。 每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，你可以根据自己的需求选择最适合的工具。同时，随着技术的不断发展，这些工具也在不断更新和改进，你可以关注它们的官方网站或社区，以获取最新的信息和使用技巧。
2024-06-17
国内外好用的图生视频模型
以下是一些国内外好用的图生视频模型： 可灵（国内，免费） 网址：https://klingai.kuaishou.com/ 支持文生视频、图生视频。 支持图生视频首尾帧功能。 提示词可使用中文。 文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。 图生视频除了不可运镜控制以外，其他跟文生视频基本相同。 默认生成 5s 的视频。 ETNA（国内） 网址：https://etna.7volcanoes.com/ 由七火山科技开发的文生视频 AI 模型。 可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。 生成的视频长度在 8 15 秒，画质可达到 4K，最高 38402160，画面细腻逼真，帧率 60fps。 文生视频，支持中文，时空理解。 关于可灵的文生视频效果，测试者 Austin 周安鑫进行了以下测试： 1. 场景识别：包括室内和室外，如客厅的沙发、液晶电视、漂亮的波斯猫、超现实主义的蜿蜒河流、茂密森林、灿烂花海、碧绿草坪等。 2. 物体识别：涵盖静态和动态物体，如水晶球、跳动的火焰、翱翔的飞鸟、闪烁的流星、飞溅的水珠等。 3. 人物识别：包括面部和姿态，如一个人笑容灿烂、一个人惊恐愤怒，一位芭蕾舞女孩在冰面上跳舞等。 4. 动作识别：包含基本和复杂动作，如短跑运动员快速奔跑、赛车手驾驶跑车激烈漂移等。 5. 事件检测：有简单和复杂事件，如一位帅哥在喝水、外星文明和地球进行星际大战等。 6. 环境变化：涉及光线和天气，如奇幻的极光舞动变幻、城市写字楼灯光忽明忽暗、闪电交加、乌云密布、台风、大雨等。 7. 多对象场景：包括单一和多对象场景，如 1 个飞行员驾驶战斗机翱翔太空、海军指挥航母战斗群展开激烈战斗等。 8. 特殊场景：有遮挡和非标准场景，如城市大雾遮挡摩天大楼、一边是神秘海底世界，一边是梦幻糖果屋。 9. 细节检测：包含小物体和微表情，如崭新的苹果电脑屏幕上播放电影、瞳孔收缩、脸颊泛红、嘴唇微微颤抖。
2024-09-19
你自己使用的是什么模型
以下是关于模型的相关信息： 新的 gpt3.5turbo 模型针对会话进行了优化，原始的 GPT3.5 模型针对文本补全进行了优化。 用于创建嵌入和编辑文本的端点有自己的一组专用模型。 在 AI 输入框下方有一个下拉列表，允许选择要使用的模型。默认情况下，Cursor 已准备好使用的模型包括：GPT4o、GPT4、Claude 3.5 Sonnet、cursorsmall。其中，cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型，不如 GPT4 智能，但速度更快，用户可无限制访问。您可以在 Cursor Settings > Models > Model Names 下添加其他模型。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard，由各种基础模型驱动，最近是名为 PaLM 2 的模型。 Anthropic 发布了 Claude 2，其最值得注意的是有非常大的上下文窗口，与其他大型语言模型相比，不太可能恶意行事。
2024-09-19
推荐下好用的具备图像OCR能力的大模型
目前在具备图像 OCR 能力的大模型方面，一些较为知名和好用的包括百度的文心大模型、阿里云的通义大模型等。但大模型的性能和适用场景可能会因具体需求和使用场景的不同而有所差异。您可以根据自己的具体需求进一步评估和选择。
2024-09-19
AI 大模型命名 带有-instruct的含义
AI 大模型中带有“instruct”通常与指令微调相关。在大模型的训练过程中，指令微调是其中一个重要阶段。此阶段模型被训练以理解并执行具体指令，例如翻译文本等，从而能够回答问题。指令微调阶段输入的内容通常包括三个部分，如“Instruct：请你翻译下面这段话”“Input：一段英文”“Output：一段中文”。通过指令微调，模型能够更好地按照人类的期望和具体要求进行输出。
2024-09-19
你是基于哪个AI大模型的
我是 WaytoAGI 专属问答机器人，基于 Aily 和云雀大模型。 Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，提供了简单、安全且高效的环境，帮助企业轻松构建和发布 AI 应用，推动业务创新和效率提升。 云雀是由字节跳动研发的语言模型，通过便捷的自然语言交互，能够高效地完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 此外，还有一些免费的大模型接口，如阿里的通义千问大模型接口，可创建 API key。智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）也有免费接口，但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 谷歌的 Gemini 大模型（gemini 1.5）、海外版 Coze 的 GPT4 模型是免费且能图片识别，但需要给服务器挂梯子。想使用的话，可参考张梦飞同学写的教程。 在深入了解 AI 运作原理和众多落地产品后，重新思考 AI 大模型引发的变革。此前曾有疑问，大模型与智能语音技能的 NLU 存在差异。语音技能 NLU 是通过一系列规则、分词策略等训练而成，运作逻辑规律可观测，具有 ifelse 式逻辑性。而大模型凭借海量数据在向量空间中学习知识的关联性形成，运作逻辑难以观测，脱离了 ifelse 的层面。
2024-09-19
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺，我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗？
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺，仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息，包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入，但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
截止今日国内ai性能排名
以下是截至今日国内部分 AI 产品的性能排名情况： |排行|产品名|分类|4 月访问量（万 Visit）|相对 3 月变化| |||||| |60|文心一格|图像生成|41.5|0.086| |61|DupDub|文字转音频|41.4|0.107| |62|阿里堆友 AI 反应堆|图像生成|40.7|0.169| |63|识典古籍|AI 学习|39.2|0.164| |64|标智客 Ai Logo|图像生成|37.8|1| |65|笔灵 AI|通用写作|37.4|0.087| |66|Learn Prompting|Prompts|36.1|0.284| |67|搜韵网|通用写作|36|0.155| |68|腾讯智影|其他视频生成|35.4|0.131| |69|新片场素材|其他视频生成|35.2|0.128| |70||图像编辑|35|0.301| |71|彩云小译|翻译|34.3|0.107| |36|虎课网免费在线视频教程|AI 学习|62.9|0.005| |37|Glasp|会议总结|60.7|0.325| |38|aippt|PPT|59.6|0.142| |39|帆软战略|电商|59.5|0.145| |40|帆软数据|数据分析|59.5|0.145| |41|讯飞听见|转录|56.2|0.065| |42|Pixso AI|设计工具|54.9|0.017| |43|ToonMe（卡通头像）|图像生成|53.6|0.993| |44|edrawsoft|思维导图|53.5|0.14| |45|Dify.ai|AI ChatBots|51.7|0.452| |46|彩云|通用写作|51.5|0.117| |47|360 苏打办公|生产力|50.6|1.269|
2024-09-02
我在学习VASP运算，想用它来计算材料的热电性能，第一步需要结构优化，最重要的是INCAR文件，能帮我写一个INCAR文件吗
VASP（Vienna Ab initio Simulation Package）是一款基于密度泛函理论（DFT）的第一性原理计算软件，广泛应用于材料科学中的电子结构计算和分子动力学模拟。使用VASP进行材料的热电性能计算时，确实需要对晶体结构进行优化，并且正确设置`INCAR`文件是至关重要的。 `INCAR`文件包含了VASP运行时的所有输入参数。一个基本的结构优化`INCAR`文件可能包含如下参数： ```plaintext 基本参数 PREC = Accurate 计算精度 ENCUT = 450 截断能，根据具体元素调整 ISMEAR = 1 采用Gaussian smearing方法 SIGMA = 0.2 用于ISMEAR的高斯宽度 NBANDS = 40 带数 EDIFF = 1e6 能量的收敛标准 EDIFFG = 0.02 离子的收敛标准 IBRION = 2 使用快速离子弛豫算法 EDIFF = 1e5 控制总能量的收敛 NSW = 50 最大离子步数 动力学计算参数（如果需要） LEPSILON = .TRUE. 计算宏观介电常数 KPOINTS = 自定义 K点设置，根据实际体系大小和对称性调整 其他可能需要的参数 LPEAD = .TRUE. 计算极化电荷 DIPOL = 自定义 电偶极子设置，用于分子动力学 NWRITE = 0 控制输出信息量 LCHARG = .TRUE. 计算并输出电荷密度 ``` 请注意，这只是一个示例文件，实际的`INCAR`文件需要根据你的具体体系和计算目标进行调整。例如，`ENCUT`需要根据你体系中元素的电子数来设定，`ISMEAR`和`SIGMA`的值可能需要根据费米能级的位置进行调整，`NBANDS`和`EDIFF`也需要根据计算的精度要求来设定。 对于热电性能的计算，你可能还需要考虑额外的参数，比如`LEPSILON`来计算介电常数，或者`DIPOL`来计算电偶极矩等。 在开始计算之前，强烈建议阅读VASP手册和相关文献，以确保正确设置所有参数，并理解每个参数的物理意义。此外，对于热电性能的计算，可能还需要进行额外的热力学和动力学分析，这通常涉及到更复杂的`INCAR`文件设置和后处理步骤。
2024-05-25
如何对比不同大语言模型的性能
对比不同大型语言模型的性能需要考虑多个维度，包括但不限于以下几个方面： 1. 理解能力：评估模型对语言的理解程度，包括对语法、语义、上下文和隐含意义的理解。 2. 生成质量：检查模型生成的文本的质量，包括文本的流畅性、相关性和准确性。 3. 知识广度和深度：评估模型对广泛主题的知识掌握程度，以及它对特定领域或话题的理解深度。 4. 泛化能力：测试模型在处理未见过的任务或数据时的表现，这反映了模型的泛化能力。 5. 鲁棒性：检查模型对错误输入、对抗性输入或模糊不清的指令的应对能力。 6. 偏见和伦理：评估模型生成文本时是否存在偏见，以及模型是否遵循伦理标准。 7. 交互性和适应性：评估模型在交互环境中的表现，包括对用户反馈的适应性和持续对话的能力。 8. 计算效率和资源消耗：考虑模型的大小、训练和运行所需的计算资源。 9. 易用性和集成性：评估模型是否易于集成到不同的应用和服务中，以及提供的API和工具的易用性。 为了进行有效的比较，可以采用以下方法： 标准基准测试：使用标准的语言模型评估基准，如GLUE、SuperGLUE、SQuAD等，这些基准提供了统一的测试环境和评分标准。 自定义任务：根据特定需求设计任务，以评估模型在特定领域的表现。 人类评估：结合人类评估者的主观评价，特别是在评估文本质量和伦理问题时。 A/B测试：在实际应用场景中，通过A/B测试比较不同模型的表现。 性能指标：使用包括准确率、召回率、F1分数、BLEU分数等在内的性能指标来量化比较。 通过这些方法，可以全面地评估和对比不同大型语言模型的性能，从而选择最适合特定需求的模型。
2024-04-17
waytoAGI是什么，现在你要给学校老师介绍，列出相关的数据
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的狂热爱好者、专家共同建设的开源 AI 知识库。它诞生于 2023 年 4 月 26 日，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。 其知识库内容丰富，覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体等多个版块，不仅有最新的 AI 教程、工具和一线实战案例，还有开放共享的 AI 知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了如 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 WaytoAGI 不仅是一个普通的 AI 技术社区，更是一个汇聚 AI 行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台，社区制作的优质作品多次登上央视首页，广受好评。社群的口号是“让更多的人因 AI 而强大”，有很多学社和共学共建的活动。您打开“waytoagi.com”就可以找到社群。
2024-09-18
国内现在有哪些集成了多个种类AI的平台
国内集成了多个种类 AI 的平台有： 1. 腾讯元宝：相对较晚推出，但凭借独特优势在市场上站稳脚跟。其最大亮点是强大的 AI 搜索功能，能访问大量微信生态系统内的私域资源，包括微信公众号的内容和腾讯内部、互联网上的其他优秀资源。还依托腾讯“混元”大语言模型生成高质量内容，是 GPT Search 的良好替代选择，尤其适合需要访问中文内容和微信生态系统信息的用户。 2. 目前有创业公司在模仿国外的模型市场模式，如 HuggingFace，但尚未有接近的成果。 此外，在健身领域有以下 AI 产品： 1. Keep：中国最大的健身平台，提供全面的健身解决方案。 2. Fiture：集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 4. Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。
2024-09-14
国内有哪些不错的AI公司，他们的主要产品是什么，他们现在面临哪些问题
国内有不少不错的 AI 公司，以下是一些常见的公司及其主要产品和可能面临的问题： 图像类 AI 产品：国内的图像 AI 产品发展迅速，已在某些方面开始引领潮流。 聊天对话类 AI 产品：例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等主打 AI 角色扮演赛道；“星野”“Talkie”“BubblePal”等主打 AI 陪伴类；还有做 AI 搜索工具的产品如“秘塔”“360 搜索”等；单纯做 AIGC 的产品如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等；以及 agent 产品，目前只有头部的厂商在做，比如字节的扣子，支付宝的智能助理，百度的文心智能体，腾讯的元宝。 然而，这些公司可能面临一些问题，比如： 1. 技术研发方面，需要不断投入以保持竞争力，突破技术瓶颈。 2. 市场竞争激烈，需要不断创新和优化产品以满足用户需求。 3. 数据隐私和安全问题，需要加强保护措施以符合法规要求。 4. 产品推广和用户教育成本较高，需要找到有效的营销策略。
2024-09-13
现在有什么免费的图像生成工具？类似midjourney
以下是一些免费的图像生成工具： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。 网址：https://github.com/StabilityAI 2. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。 网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 3. Civitai：用于图像生成。 网址：无 需要注意的是，部分工具可能存在功能限制或需要特定条件才能免费使用。
2024-09-13
数据标注会涉及哪些方面？以及现在哪些类型、行业的数据更需要标注？
数据标注涉及以下方面： 1. 从量到质的转变：早期大模型训练侧重依靠大量算力和大规模数据集提升性能，如今数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈，更需注重提高数据质量和相关性。 2. 向知识密集型转变：多模态模型需处理多种类型数据，如文本、图像、声音等，这使数据标注过程更细致复杂，需要更高水平的理解和分析能力，不再是简单的劳动力作业。 3. 对标注方式的理解：大模型的数据标注不仅关注清晰的行业术语，还需要能被模型理解的标注方式，可能涉及更多上下文的理解和语义分析。 4. 对业务的理解：目前数据服务依赖于标注员对业务的理解，通用型数据需求减少，更多是公司内部独有的数据内容和词语，能承接大模型数据标注的服务商不多。 现在更需要标注的数据类型和行业包括： 1. 多模态模型相关的数据，如同时包含文本、图像、声音等多种类型的数据。 2. 公司内部独有的、与特定业务相关的数据。 在数据标注过程中，还需注意数据隐私与安全问题，如数据加密与计算效率的权衡等。
2024-09-12
现在AI发展到什么水平
目前 AI 的发展呈现出以下特点和水平： 1. 企业大模型市场崛起，但通用大模型面临算力瓶颈和知识不足的问题。例如，训大模型需要将饱含人类智慧的高含量知识训进去，像百度贴吧里的“弱智吧”也成为获取知识的来源之一。 2. 尽管当前 AI 画图可能存在构图不好、东拼西凑等问题，大语言模型也可能存在推理不准确、表述不精确等情况，但这只是发展过程中的阶段。按照专家计算，当函数参数超过兆亿级，硅基生物有望理解人类所有行为及背后意义，实现对人类的全面超越。以目前 AI 一日千里的发展速度，5 年时间就可能使整个行业发生巨大变化。 3. AI 技术正在加速发展，且没有减缓的迹象，尽管媒体报道有所减少，但实际进展非常迅速。
2024-09-11