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我现在在储能领域工作 ,我现在 可以用AI做什么支持我的工作和生活

Answer

在储能领域工作,您可以通过以下方式利用 AI 支持工作和生活:

  • 工作方面:
    • 优化储能系统的设计和运行:利用 AI 分析数据,优化设备参数模型搭建,提高储能系统的效率和稳定性。
    • 物流和配送规划:借助 AI 优化储能设备的运输路线和配送计划,降低运输成本。
    • 知识沉淀和体系文档优化:利用 AI 辅助整理和优化储能相关的技术手册、工艺问题分析等文档。
    • 生产计划和排产:通过 AI 制定更合理的生产计划和排产方案。
  • 生活方面:
    • 教育学习:利用 AI 实现个性化学习,获取储能领域的专业知识。
    • 创意启发:例如在艺术创作方面,像作画,可以将自己的构思与 AI 生成的创意相结合。

需要注意的是,在使用 AI 时要正确引导和合理运用,避免过度依赖。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

危柯宇:如何让 AI 走进我们的工作和生活

你来拆解:Decoding工作流,细化背后需要的能力,找到能提效能力的ai工作,嵌入工作流;PDCA不断迭代①领域:制造、IT、运营、学院、法务、财务、营销、采购、计划、物流、研发、行政、战略、流程、产品......②细分:制造——“生产、设备、计划、物流、质量、精益、工艺......”、IT——"写代码、......"③专攻:生产——“沟通、SOP撰写、技术手册、工艺问题分析、排产计划、设备参数模型搭建、知识沉淀、体系文档优化......”④聚焦:场景——“徒步、读书、话术、决策、分析、思考、案例、整理、翻译、模拟、唱歌、做菜、发呆......”⑤......

问:请问 AI 有哪些应用场景?

自动驾驶:AI可以用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。交通管理:AI可以用于优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。物流和配送:AI可以用于优化物流路线和配送计划,降低运输成本。无人机送货:AI可以用于无人机送货,将货物快速送达偏远地区。6.其他应用场景:教育:AI可以用于个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。农业:AI可以用于分析农田数据,提高农作物的产量和质量。娱乐:AI可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。能源:AI可以用于优化能源的使用,提高能源效率。人工智能的应用场景还在不断扩展,未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

周鸿祎免费课AI系列第一讲

但是,人工智能工具如果换一种用法,如果我们不要基于大模型直接给他找答案,而是把大模型能够取代老师,能够变成一种追问、反问、问答、交流,在解题过程中,像老师一样,让小孩儿通过跟GPT做交流,我觉得这种工具是值得大家去开发的。所以,GPT在教育上不能直接使用,我认为还有很多可以创作的空间,现在的一些教育软件,直接小孩儿拍照解题,纯粹就把小孩儿往死里害。当然,整个来说,我个人觉得,有了计算机之后,有了互联网之后,有了GPT、Sora这工具之后,如何能正确的使用这种工具,对小孩儿整体还是帮助大的。比如我女儿前一段很郁闷,她是一个艺术家,画的画参加比赛,第一名被同学得到了,同学是拿AI画的,她们学校也没有规定。后来我就跟她解释,我说AI对技术的颠覆,对艺术的颠覆是必然的。所以,你要学会用Stable Diffusion去作画。但是,你跟别人不一样是说,你可以先做一个构思创意,让计算机帮你完善,或者计算机出一个创意,你来完善细节,变成人和计算机合作来作画,你相信你的创造力比只会用AI的人还是作的画要更好,所以要把它结合起来。所以,家长更要去了解AI的有限和缺点,这样你才能很好地引导小孩儿怎么正确的。有的学校要求完全不能用人工智能的工具,这也是不对的。另外一个极端,小孩儿干什么都依赖人工智能的工具,可能最后真的地球硅基生物就出问题了。Q2:周总,您好,我是AI大模型工厂的记者,刚果您也从宏观方面讲述了大模型和AGI。我想问的一个问题是一个比较具体的问题。就是我们普通人学习和运用AI的时候,帮助我们的生活和工作应该是从哪里入手?用什么软件来学习什么样的内容来帮助我们自己来提高工作效率?

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我想找一款适合做标书的ai工具
以下是一些适合做标书的 AI 工具: AutogenAI:伦敦初创公司开发的基于生成型人工智能的工具,声称可以帮助企业撰写更强的提案,提高中标率。该公司获得了来自 Blossom Capital 的 2230 万美元投资,用于招聘更多人才、扩展平台和增加客户群。其软件可以将撰写强大提案的过程加快 800%,同时降低 10%的采购成本。 如果您还想了解生成 Logo 的 AI 产品,有以下选择: Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 Designhill:Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计。 LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入快速生成方案。 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20
2025-04-11
给我一个设计文化墙的ai
以下是一些可以用于设计文化墙的 AI 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建文化墙。其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整就能完成理想的文化墙设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化的文化墙。其智能建议功能有助于快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 具有简单的拖放界面,用户能快速创建包括文化墙在内的各种视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,简化设计流程。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-11
AI视频制作
将小说制作成 AI 视频通常包括以下步骤和可利用的工具: 工具与网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在 AI 春晚的制作中,团队成员包括制片人、图像创意人员、视频制作人员、编剧、配音和配乐人员、剪辑师等。团队通过社群临时召集,分工明确,每个人员职责清晰,形成高效的 SOP,从而实现高效协作。整个项目从配乐、配音、脚本撰写到图像和视频制作,几乎全部工作得到了 AI 的强大支持和辅助完成。
2025-04-10
cad制图的ai工具
以下是一些可以用来画 CAD 图的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 关于 AI 生成 CAD 图的相关资料,您可以参考以下几个方面: 1. 学术论文:通过 Google Scholar、IEEE Xplore、ScienceDirect 等学术数据库进行搜索。 2. 专业书籍:查找与 AI 在 CAD 领域相关的专业书籍。 3. 在线课程和教程:参加 Coursera、edX、Udacity 等平台上的 AI 和 CAD 相关课程,在 YouTube 等视频平台上查找教程和演示视频。 4. 技术论坛和社区:加入相关的技术论坛和社区,如 Stack Overflow、Reddit 的 r/AI 和 r/CAD 等,与其他专业人士交流和学习。 5. 开源项目和代码库:探索 GitHub 等开源平台上的 AI 和 CAD 相关项目,例如 OpenAI 的 GPT3、AutoGPT 等 AI 模型在 CAD 设计中的应用。 6. 企业案例研究:研究 Autodesk、Siemens 等公司在 AI 在 CAD 设计中的应用案例。 此外,1 月 25 日的 Xiaohu.AI 日报中提到: 1. AdamCAD:通过简单的语言描述生成复杂的 CAD 图纸,支持直接 3D 打印。适用于工业零部件设计、产品外壳设计以及快速制作 3D 打印原型。 链接: 2. Llasa3B:语音克隆的黑科技
2025-04-10
AI对练
以下是关于 AI 对练的相关信息: AI 健身方面: AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理,通过算法和数据分析为用户提供个性化指导。相关产品有: 1. Keep:中国最大的健身平台,提供全面健身解决方案。https://keep.com/ 2. Fiture:集硬件、课程、教练和社区于一体。https://www.fiture.com/ 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。https://www.fitnessai.com/ 4. Planfit:提供健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时指导。https://planfit.ai/ AI 市集方面: 11 月 9 日至 10 日在文三路数字生活街区举办了“AI 切磋大会”,这是“通往 AGI 之路”每月举办的交流分享会,首次面向大众举行线下摆摊活动。现场有 106 个摊位,带来了非遗 AI 刮刮乐、AI 3D 打印、AI 视频转绘、AI 量化交易、AI 产品设计等贴近日常的“AI+”产品。例如,高一的“小朱婷”开发了“航天小飞侠”AI 助理模型,还有 AI 玩聚摊位根据 MBTI 和星座生成专属鸡尾酒配方并现场调制。 汽车领域的 AI 对练方面: 在“AI+汽车”的应用落地中,AI 可在营销赛道发挥作用,如辅助市场营销和新媒体运营、提升销售体验引导留资或下单、提升销售能力(专业知识/销售话术)。例如通过互动游戏智能导购了解客户需求推荐车型,还可通过 AI 扮演客户进行销售对练。
2025-04-10
ai生成文献综述引言的指令
以下是关于利用 AI 生成文献综述引言的一些指导: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述引言:利用 AI 工具来帮助撰写引言部分,确保内容的准确性和完整性。但需注意,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 例如,像“根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。”这样的需求,可让 AI 辅助生成。 每次生成后,您还可以通过向提示栏添加更多说明,然后按 Enter 键,以便 AI 根据您的后续说明重新生成,从而进一步优化提示。默认情况下,除了您包含的手动之外,Cursor 还将尝试查找不同类型的有用信息来改进代码生成。其他上下文可能包括相关文件、最近查看的文件等。收集后,Cursor 按与编辑/生成的相关性对上下文项进行排名,并将排名靠前的项目保留在大型语言模型的上下文中。
2025-04-10
作为储能行业的软件平台产品经理,如何将AI融入产品中;当今世界(2025年3月27日),AI会对传统行业的平台软件产品产生哪些影响
在当今世界(2025 年 3 月 27 日),AI 对传统行业的平台软件产品产生了多方面的影响。例如,在储能行业,大模型训练与推理对电力需求剧增,尤其需要稳定、低成本的大规模供电,这使得调度与储能变得关键。同时,AI 时代对能源低成本与稳定性的需求极其旺盛,核能(尤其小堆)及储能、电动车电池都将持续发展。 对于储能行业的软件平台产品经理,将 AI 融入产品可以从以下几个方面考虑: 1. 利用 AI 进行电力需求预测和优化调度,以提高供电的稳定性和效率。 2. 借助 AI 技术对储能系统进行智能管理和优化,降低电池成本。 3. 通过 AI 分析用户行为和需求,为用户提供个性化的能源管理方案。 4. 利用 AI 监测和诊断储能设备的运行状态,提前预警故障,提高系统的可靠性。
2025-03-27
如何制作一个只要输入主题内容,就可以制作文案和视频的工作流
以下是制作一个只要输入主题内容,就可以制作文案和视频的工作流的方法: 概述: 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化,实现视频全自动创建,并写了教程供大家参考。 先看效果: 可查看 功能: 通过表单输入主题观点,提交后自动创建文案短视频,创建完成后推送视频链接到飞书消息。 涉及工具: 1. Coze 平台(工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成) 2. 飞书(消息) 3. 飞书多维表格(字段捷径、自动化流程) 大体路径: 1. 通过 coze 创建智能体,创建工作流,使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案,再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 3. 在多维表格中使用字段捷径,引用该智能体。 4. 在多维表格中创建自动化流程,推送消息给指定飞书用户。 Coze 智能体创建: 1. “开始”节点: 共有 4 个输入变量,分别为:idea_txt(主题观点)、left_to_txt(画面左上角的文字)、right_to_txt(画面右上角的文字)、img_prmpot(画面中间图片生成提示词)。注意这 4 个变量名称要和智能体中提示词的变量对应一致,方便接收用户传入的参数。 2. “大模型”节点: 使用 DeepSeek R1 模型,提示词要求不复杂,说出需求即可,格式可用大白话说出来。 3. “文本”节点: 为将文案分句,每一句要生图、配音。选择按“句号”分句,具体可根据文案格式选择不同方式。 4. “图像生成”节点: 使用官方插件,模型选“LOGO 设计”。若要生成全景图,此插件效果欠佳,建议选其它插件。 5. “抠图节点”: 将上个节点生成的图片进行抠图。
2025-04-09
企业场景下最常用的工作流
在企业场景下,工作流是一种灵活的智能体编排方式,将业务过程中的任务按规则和顺序组织执行,降低任务复杂度和不确定性,减少对提示词工程和模型推理能力的依赖,提高大语言模型应用面向复杂任务的性能、稳定性和可解释性。工作流是智能体平台最核心强大的部分,衡量一个 AI 智能体的含金量,除大模型能力外,大部分业务价值体现在工作流设计里。 工作流的典型场景包括: 入门场景: 仅添加一个节点构建简单工作流,如通过插件节点内的插件能力自定义工作流,使用获取新闻插件构建获取新闻列表的工作流,详细配置教程可参见。 使用大语言模型(LLM)节点接收并处理用户问题,详细配置教程可参见。 使用 Code 节点生成随机数,详细配置教程可参见。 进阶场景: 通过多节点组合构建逻辑较复杂的工作流,如先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过 Code 节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情,详细配置教程可参见。 通过条件判断识别用户意图,例如通过 LLM 节点处理用户消息,将消息分为不同类型,然后通过 Condition 节点分别处理不同类型的用户消息,详细配置教程可参见。 常见的 AI Workflow 开发平台有: Coze:新一代 AI Bot 开发平台,集成了丰富的插件工具,国际版和国内版均有。 Dify:开源平台,支持自定义和插件。 腾讯元器。 FastGPT:国内知名,支持自定义流程。 影刀&zapier。 Leap。 Betteryeah:立足 RPA 场景,用 AI 将用户需求生成工作流,并通过 RPA 自动化,产品形态与 Coze 相似,是企业级的 AI 应用开发平台,无论团队编程技能如何,都能快速创建由 AI 驱动的 Agents、知识库、工作流和任务。 Flowise:快速实现智能体搭建。 BISHENG:主攻 tob 场景的开源 LLM 搭建平台,与 fastgpt 功能类似,但面向的客户不同,整体功能和部署成本更重。 Agent 构建平台有豆包、文心一言、星火助手、kimi.ai 等。由于 Coze 具有拓展强、好上手、不用出国等优点,本教程的工作流以 Coze 为主。
2025-04-09
从事AI工作,需要什么样的能力
从事 AI 工作需要具备以下能力: 1. 熟悉各种 AI 工具:了解不同 AI 工具的特点和用途,根据具体任务选择合适的工具。例如,写标题可用 ChatGPT,写文章可用 Claude,检查文本错别字和病句可用秘塔写作猫的 AI 纠错功能。 2. 编写提示词:这是用好 AI 工具的关键。要用 AI 能理解的语言,清晰说明需求、任务内容和步骤,搭建起人与 AI 之间的“沟通桥梁”,让 AI 明白要做什么和怎么做。 3. 搭建 AI 智能体:让其替代人工,使用多个 AI 工具协同工作,自动完成任务。 此外,从“AI 摊主速成脑暴会”的相关内容来看,具备以下方面的能力和背景也有助于从事 AI 工作: 1. 技术背景:包括编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等,是 AI 行业内的技术专家或初学者。 2. 产品开发与管理经验:有产品经理的经验,尤其在互联网和 AI 产品开发方面,具备项目管理与执行能力。 3. 多元化应用场景经验:广泛涉足 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等 AI 应用场景。 4. AI 学习与技能提升:处于 AI 技术的初学阶段,渴望通过学习提升技能,并将 AI 技术应用到实际工作和生活中。 5. 内容创作与营销能力:包括自媒体运营、视频博主、内容创作者所具有的文案策划、视频剪辑、图文制作等创意能力,以及营销和品牌运营人士所掌握的商业化路径和解决方案提供能力。 6. 活动策划与执行能力:有丰富的活动策划和运营经验,涉及线下工作坊、社群活动、比赛等,具备资源整合和组织协调能力。
2025-04-09
常见的工作流与 Agent 开发平台
常见的工作流与 Agent 开发平台如下: AI Workflow 开发平台: Coze:新一代 AI Bot 开发平台,集成了丰富的插件工具,有国际版和国内版。 Dify:开源平台,支持自定义和插件。 腾讯元器。 FastGPT:国内知名,支持自定义流程。 影刀&zapier。 Leap。 Betteryeah:立足 RPA 场景,用 AI 将用户需求生成工作流,并通过 RPA 自动化,产品形态与 Coze 相似,是企业级的 AI 应用开发平台。 Flowise:快速实现智能体搭建。 BISHENG:主攻 tob 场景的开源 LLM 搭建平台,与 fastgpt 功能类似,但面向的客户不同,整体功能和部署成本更重。 Agent 构建平台: Coze:具有拓展强、好上手、不用出国等优点。 Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 此外,Inhai 的 Agentic Workflow 将一整套工作流组合起来,每个工具在每一个节点执行一个任务。LangGPT 提示词框架应用了 CoT 完成从输入到思维链再到输出的映射。
2025-04-09
转型AI工作需要什么能力
转型 AI 工作通常需要以下能力: 1. 技术方面: 具备 AI 技术的专业知识,例如了解 AI 如何用于提供产品和服务,以及技术标准的开发、使用和适用性。 熟悉不同 AI 工具的特点和用途。 掌握如何写提示词,以便清晰地向 AI 传达任务。 能够搭建 AI 智能体,实现多个 AI 工具协同工作。 2. 监管方面: 政府需要持续评估监管领域的不同能力需求,并密切关注和审查。 监管机构需要获取新的技能和专业知识,部分监管机构存在潜在的能力差距,特别是在 AI 技术的专业知识、AI 应用案例在多个监管制度中的交互以及市场情报等方面。 监管机构要具备有效适应 AI 应用案例和应用的出现,并在组织内吸收和分享这些知识的能力。 能够与提供保证技术的组织(如保证服务提供商)和制定技术标准的组织(即标准开发组织)合作,将相关工具嵌入监管框架和最佳实践。 跨监管机构合作,分享知识并协同监管跨多个监管制度的 AI 应用案例。 3. 组织方面: 有效适应 AI 应用案例和应用的出现,并在组织内吸收和分享这些知识。 与相关组织合作,开发技术标准,并将其嵌入监管框架和最佳实践。 跨部门合作,共享知识并协同工作。
2025-04-09
工作流 和 智能体的区别?
工作流和智能体的区别主要体现在以下几个方面: 定义: 工作流是通过预定义代码路径来编排 LLM 和工具的系统。 智能体则是由 LLM 动态指导自身流程和工具使用的系统,能够自主控制任务完成方式。 功能: 智能体是一个自动化的“助手”,用来执行特定任务,擅长做一些具体的、重复性的任务,比如客服聊天、推荐商品、处理订单等,但只能按照预先设定的规则和任务来做事,如果遇到超出范围的情况,就不知道怎么办了。 工作流是一系列任务的流程,决定了每个步骤应该做什么,可以处理一个完整的过程,比如从客户下单、付款到发货和售后服务,涵盖了所有步骤和环节,更灵活,能够适应变化,可以调整步骤和规则来应对不同的情况,不需要一开始就固定下来。 范围: 智能体是特定任务的“助手”,用于局部执行任务。 工作流是一个“计划”或“路线图”,指导整个任务的流程。简单说,工作流是全局的,智能体是局部的。 在业务中,通常需要的是工作流而非单个智能体,因为整个业务流程设计至关重要。例如,在烹饪中,关键不在于使用多贵的锅,而是按步骤完成每道工序。因此,工作流才是解决问题的关键,它帮助优化思路、提升效率。设计好工作流才能大幅提升整体业务效率。
2025-04-08
我有一页PPT的截图,现在想通过工具将这张图还原为PPT ,请推荐我几个工具
以下为您推荐几个可能有助于将 PPT 截图还原为 PPT 的工具: 1. PPT 软件本身:例如 Microsoft PowerPoint 或 WPS 演示。您可以在新的 PPT 页面中,根据截图的内容重新进行排版和编辑。 2. 图像处理软件:如 Adobe Photoshop 等,用于对截图进行处理和优化,然后再将处理后的图片插入到新的 PPT 中。 需要注意的是,目前将截图直接完美还原为 PPT 格式的工具可能并不存在,可能需要您结合多种工具和手动操作来实现。另外,在使用 PPT 进行排版时,要注意尺寸的选择。如果想要打印,4:3 的比例比较适合童书绘本的比例;如果要发小红书或者小绿书,竖版比例选 3:4 更合适;如果要制作 H5,出图选 9:16 的竖版比例。同时,PPT 里的删除背景功能对于一些基础抠图很有用。用 PPT 另存为图片时,先另存为“增强型 Windows 源文件”格式,再用画图软件打开另存为 JPG 可得到高清图。
2025-04-10
我现在想做一个总结我每日复盘的智能体
以下是关于创建总结每日复盘智能体的相关信息: 智普工作流功能及创建流程: 新用户资源包:新用户有 1 元及 5 元的资源包可供购买,能满足使用需求。 工作流功能:具备文章、文件、网页总结,生成图片、视频和文字版日报等功能,通过意图识别跳转节点,使用多个 agent。 工作流创建:在控制台的自动体中心,右键创建智能体,可选择对话型或文本型,对话型多用于多 agent 协作等场景,创建后在空旷画布的左下角添加节点,节点包括 agent、LM、工具、代码、数据提取、分支判断和问答等,agent 通过跳入跳出条件与其他节点交互,LM 通过工作流连线执行功能。 文档获取:文档可在 vtoagi.com 首页的 banner 获取,飞书群也可获取。 版本选择:接入微信时,有云服务器和本地电脑两种版本,可按需选择。 关于姿谱清流工作流及模型配置的讨论: 工作流节点与 agent:工作流中节点和 agent 的连接方式,agent 具有意图识别和跳出条件,可实现任务跳转,所有 agent 平级可互相跳转。 文本存储问题:姿谱清流本身无存储功能,需依靠其他笔记工具存储执行完的文本。 模型配置与调试:介绍了姿谱清流中角色扮演模型的配置方法,包括角色名称、背景、人格等设置,以及单节点调试功能和用户配置。 意图识别与冲突:意图配置冲突可能导致识别错误和乱跳,识别准确率相对较准。 多智能体的记忆:多智能体之间存在记忆,后续会讲到相关参数的使用。 在 cos 主页有新手教程文档,可据此构建智能体。工作流偏向节点调用,可通过 prompt 构建提示词并优化。还能调用多种插件,可添加图像流、触发器和知识库,知识库可上传多种格式内容及在线链接以沉淀知识。
2025-04-10
你现在是一个特别厉害的预言家,告诉我ai什么时候能统治世界
目前关于 AI 何时能统治世界尚无确切定论。但从相关研究来看,各国已将 AI 上升为国家战略,视其为下一代全球竞争的制高点。如果某一国家率先突破真正的 AGI,其国际地位和影响力或将急剧攀升。例如俄罗斯总统普京曾警告“谁在人工智能上领先,谁就能统治世界”。 AGI 实现后可能会在未来 20 年给人类社会带来多方面的变革。在经济与社会结构方面,AGI 可能带来生产力的爆炸式增长,同时导致大规模技术性失业,财富可能更多地集中于拥有 AGI 资本的少数人。在文化、价值观与信仰方面,AGI 将挑战人类对智能与意识的认知,引发对“人之为人”意义的新思考,人类价值观可能在科学理性与精神信仰之间重新定位。在政治与权力结构方面,AGI 可能重塑全球权力版图,拥有先进 AI 的国家和跨国企业将获得前所未有的影响力,可能出现“AI 寡头”新统治阶层,引发社会分化,各国还可能陷入 AGI 军备竞赛。 此外,有观点认为 2045 年,人工智能将超越人类智能,届时人类的知识、思考能力等将发生巨大变化。但目前这仍只是一种预测。
2025-04-09
我是官媒,我现在要纳新ai职能组,对招聘人员有什么纳新要求,注意招聘范围在大一到大四的学生
以下是针对官媒纳新 AI 职能组大一到大四学生的纳新要求: 1. 技术要求: 必:熟悉 Python 开发。 选:熟悉一些常用开发框架,比如 Flask、Gradio、Pytorch、Huggingface、LangChain、LlamaIndex。 必:了解深度学习、大语言模型底层原理。 选:了解预训练、微调基本原理和优化。 选:了解 RAG、Agent 基本原理和优化。 加分:了解音频、语音模型开发领域。 2. 其他要求: 对 AI 驱动的开发感兴趣。 实习时长不少于 6 个月。 大学英语六级 450 分/雅思 6.0 分。 目前就读学校为双一流/海外前 200。
2025-04-09
我们是搜索团队的产品经理,团队定位倾向于“对于插件的建设与调用”定位,现在要做AI相关的产品规划,请以通俗易懂的方式对以下问题做出回答 1、请通过流程图的方式,介绍【插件/工具】能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程是什么 2、调研下对于我们搜索团队而言,插件应该做什么,可以做什么 3、思考对于大模型来说,有哪些(通用或垂类)的模块/功能/插件是无法绕开的,或高频使用的,作为我们团队后续争取的发力点(如搜索推荐对于传统综合搜索结果页)
以下是为您提供的关于 AI 相关产品规划的回答: 一、插件/工具能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程 从 2023 年 3 月份 OpenAI 宣布插件计划开始,到 5 月份上线,其中包括联网、代码、画图三个插件。其实现流程大致为: 1. 经过对模型的微调,检测何时需要调用函数(取决于用户的输入)。 2. 使用符合函数签名的 JSON 进行响应。 3. 在接口层面声明可调用的工具。 4. 使用函数和用户输入调用模型。 5. 使用模型响应调用 API。 6. 将响应发送回模型进行汇总。 二、对于搜索团队,插件可以做和应该做的事 目前没有直接针对搜索团队插件具体可做和应做事项的明确内容,但可以参考 OpenAI 的插件计划,例如开发与搜索相关的特定功能插件,或者探索如何将现有的搜索推荐功能与大模型更好地结合。 三、对于大模型无法绕开或高频使用的模块/功能/插件 目前没有直接指出对于大模型无法绕开或高频使用的具体模块、功能或插件。但从相关信息中可以推测,例如与数据获取和处理相关的插件(如联网)、与技术开发相关的插件(如代码)以及与内容生成相关的插件(如画图)可能是较为重要和高频使用的。对于搜索团队来说,可以考虑在这些方向上寻找发力点,结合搜索推荐等传统功能,开发出更具竞争力的插件。
2025-04-08
基于技术类别的不同,将现在的AI产品进行分类
目前,AI 产品基于技术类别可以进行如下分类: 1. 从生成方式分类: 文生视频、图生视频:如 Runway、Pika labs、SD+Deforum、SD+Infinite zoom、SD+AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation 等。 视频生视频: 逐帧生成:如 SD+Mov2Mov。 关键帧+补帧:如 SD+Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉:如 Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复:如 Topaz Video AI。 AI Avatar+语音生成:如 Synthesia、HeyGen AI、DID。 长视频生短视频:如 Opus Clip。 脚本生成+视频匹配:如 Invideo AI。 剧情生成:如 Showrunner AI。 2. 从产品阶段和可用维度分类: 以 AI 为底层设计逻辑的 AI 原生类产品。 在原有互联网产品上深度嵌入 AI 功能的 AI+X 产品,目前整体数据表现显著优于 AI 原生类产品,在办公软件和内容平台重点布局。办公软件方面,如百度文库和 WPS AI 等在续写、改写、命题写作等不同程度的 AI 写作功能,以及针对论文、小说等不同题材的 AI 总结功能上表现突出。内容平台方面,AIGC 大多从基于平台内容的 AI 搜索、用于带动 UGC 的 AI 生成功能及模板、降低门槛的内容创作工具三个方向发力。 基于外接 API 微创新的套壳类产品。 将多个产品/模型 API 集中拼凑的集合站类产品。 此外,从 AI 产品经理的角度,个人划分仅供娱乐和参考: 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级:有技术研究和商业化研究两个路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用级:有成功落地应用的案例,产生商业化价值。对应传统互联网 PM 也有三个层级: 负责功能模块与执行细节。 负责整体系统与产品架构。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。
2025-04-01