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给我找一些apple intelligence 的详细解读文章

Answer

以下是为您找到的关于 Apple Intelligence 的详细解读文章：

  1. Apple Intelligence 里面各种智能应用的提示词已经被曝光了（译文：https://baoyu.io/translations/apple/apple-intelligence-instructions-macos-15-1-sequoia-beta）。上周推出的 Apple 最新开发者测试版中包含了一些在 WWDC 上宣布的生成式 AI 功能，这些功能将在未来几个月内登陆您的 iPhone、iPad 和 Mac。在 Apple 的计算机上，可以阅读支持这些 Apple Intelligence 功能的模型中的指示，这些指示会作为默认情况下在您对聊天机器人说任何话之前的提示出现。
  2. AIGC Weekly #83，苹果发布了一篇 47 页的论文，详细介绍了他们 AI 系统的全部架构。Apple 为其智能功能开发了两个基础语言模型 - AFM-on-device（约 30 亿参数）和 AFM-server（更大的服务器模型），详细描述了模型架构、训练数据、训练过程、推理优化和评估结果。
  3. 媒体报道：
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Apple Intelligence 里面各种智能应用的提示词已经被曝光了

更多介绍可以参见：[https://theverge.com/2024/8/5/24213861/apple-intelligence-instructions-macos-15-1-sequoia-beta](https://t.co/2JAWRW2yBn)[…](https://t.co/2JAWRW2yBn)译文：[https://baoyu.io/translations/apple/apple-intelligence-instructions-macos-15-1-sequoia-beta](https://t.co/GSsWeICKzr)上周推出的Apple最新开发者测试版中包含了一些在WWDC上宣布的生成式AI功能，这些功能将在未来几个月内登陆你的iPhone、iPad和Mac。然而，在Apple的计算机上，你实际上可以阅读支持这些Apple Intelligence功能的模型中的指示。这些指示会作为默认情况下在你对聊天机器人说任何话之前的提示出现，我们以前在Microsoft Bing和DALL-E等AI工具中也见过它们被揭示出来。现在，macOS 15.1 beta subreddit的一名成员发布了他们发现包含这些后台提示的文件。你不能更改任何文件，但它们确实初步揭示了这些功能的工作原理。在上面的例子中，一个“有用的邮件助理”AI机器人正在被告知如何根据邮件内容提出一系列问题。这可能是Apple的Smart Reply功能的一部分，该功能可以继续为你建议可能的回复。

AIGC Weekly #83

苹果发布了一篇47页的论文。详细介绍了他们AI系统的全部架构。相当的坦诚了。Apple为其智能功能开发的两个基础语言模型- AFM-on-device（约30亿参数）和AFM-server（更大的服务器模型）。详细描述了模型架构、训练数据、训练过程、推理优化和评估结果。这对于了解下一代设备端机器学习技术的发展方向非常有帮助。期待后续会有更多相关信息发布。这里有[VB的详细总结和翻译](https://x.com/op7418/status/1818220057354465281)。

苹果WWDC开发者大会-Apple Intelligence

媒体报道：赛博禅心：《[Apple：属于每个人的](https://mp.weixin.qq.com/s/g29tNX4PSbuOmAcV3aHexQ)[](https://mp.weixin.qq.com/s/g29tNX4PSbuOmAcV3aHexQ)[AI，在这里](https://mp.weixin.qq.com/s/g29tNX4PSbuOmAcV3aHexQ)》全面的更新介绍有新：《[Apple Intelligence正式发布！Siri进入新时代；ChatGPT接入苹果各个平台](https://mp.weixin.qq.com/s/LSXLpH_LHPr8Hv-7RukY4A)》四木相对论：《[Apple Intelligence：苹果终于打响大模型时代第一枪](https://mp.weixin.qq.com/s/asE6utuTZ8kCbUw8wbkllg)》甲子光年：《[苹果重新定义AI：AI=Apple Intelligence](https://mp.weixin.qq.com/s/S7bHAA7RleNKbGQOcWipPw)》新硅：《[看完苹果的AI功能，我觉得它在逼我买最新款iPhone](https://mp.weixin.qq.com/s/C6XN3Xub3b4L_c5FLRMfpA)》卡兹克：《[今年苹果的WWDC大会只有一件事- AI、AI、还是AI](https://mp.weixin.qq.com/s/oXFwaebWvzdpsZZaDpfAKw)》

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已经通过美区AppleID账号下载了ChatGPT，但是登录的时候，无法登录，如何解决？
如果您已通过美区 Apple ID 账号下载了 ChatGPT 但无法登录，可参考以下解决方法： 1. 美区 Apple ID 注册： 电脑上打开 Apple ID 的注册页面：https://appleid.apple.com/ac 。 填写验证码后点继续。 到谷歌邮箱接收邮箱验证码。 接着验证手机号码。 验证完后会出现页面，此时美区 ID 已注册好但未激活，切换到手机操作。 打开 App Store，点击右上角人形头像。 拉到最底下，点击退出登录，先退出国内的 ID。 之后再点击右上角人形头像。 选择否，手动输入美区 ID。 接着会收到短信进行双重验证。 随便找个软件下载，弹出提示，点击“检查”进行激活。 点击同意，进入下一页填写美国地址。 若付款方式中没有“无”或“none”选项，输入街道地址和电话。 至此，通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册美区 ID，可用于下载如小火箭、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等软件。 2. 下载 ChatGPT：中国区正常下载不了，需切换到美区下载。美区 Apple ID 注册教程参考知乎链接： 。最终在 Apple Store 搜到 ChatGPT 结果，下载安装，注意别下错。 3. 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App： 打开支付，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买，建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅。 完成上述步骤后，即可开始使用 ChatGPT 4o： 1. 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的，电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能：版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音，就可以体验流畅的语音对话。
2024-12-12
apple Mac 有360AI 浏览器的下载吗？
360AI 浏览器功能强大，安全高效且好看好用。它不只是搜索，而是对标 Arc 的 AI 原生浏览器。您可以在官网 ai.se.360.cn 进行下载。我们可以让 360AI 搜索来总结其功能，搜索“360AI 浏览器的功能拆解”，能看到 AI 通过搜索多篇资讯给出详细回答，包含追问、相关内容、延伸阅读、参考资料等部分，右侧还有相关图片和视频资料，下方还有思维导图。希望 360 的 AI 越来越强，国产 AI 越来越繁荣。所以，抛弃成见，尝试下载一个 360AI 浏览器吧。 需要注意的是，目前不太清楚 360AI 浏览器是否有适用于苹果 Mac 系统的版本，您可以前往官网查看确认。
2024-08-25
AI 制作 business intelligence reporting 培训 PPT
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2024-10-07
数据解读类的AI大模型
以下是关于数据解读类的 AI 大模型的相关知识： 大模型的整体架构可以分为以下几层： 1. 基础层：为大模型提供硬件支撑和数据支持，例如 A100、数据服务器等。 2. 数据层：这里的数据层不是用于基层模型训练的数据基集，而是企业根据自身特性维护的垂域数据，分为静态的知识库和动态的三方数据集。 3. 模型层：包括 LLm（大语言模型，例如 GPT，一般使用 transformer 算法来实现）或多模态模型（如市面上的文生图、图生图等的模型，训练所用的数据与 llm 不同，用的是图文或声音等多模态的数据集）。 4. 平台层：模型与应用间的平台部分，比如大模型的评测体系，或者 langchain 平台等，提供模型与应用间的组成部分。 5. 表现层：也就是应用层，是用户实际看到的地方。 相关技术名词及概念： 1. 生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC。 2. AI 即人工智能。 3. 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习：有标签的训练数据，算法的目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习：学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务包括聚类。 强化学习：从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 4. 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元（因有很多层所以叫深度）的方法，神经网络可以用于监督学习、无监督学习、强化学习。 5. 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 6. LLM 是大语言模型，对于生成式 AI，其中生成图像的扩散模型就不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，比如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）来处理序列数据，而不需要依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN），Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2025-01-09
数据分析和报告解读prompt
以下是关于数据分析和报告解读的相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 1. 第一个用户提示：限定 SELECT SQL，要求不要用 SELECT查询全部列，仅回复一条 SELECT SQL 语句，至少查询两列（数据项、数据值），不能直接查询长类型字段（如 mediumtext/longtext），可使用 count/substring 等函数查询这些长类型列。 2. 系统提示是表结构信息，对于难以理解的字段可告知 GPT 字段的意义，若有多个表可分开描述。 3. 需校验 GPT 生成的 SQL，不通过直接返回提示“抱歉，不支持此类请求”，通过再执行 SQL 查询数据。 4. 数据分析的用户提示：提示数据分析，限定返回的 JSON 格式（conclusion、keyMap、title）。keyMap 用于数据 key 的映射，获取结果数据对应的维度、数据项、数据值的 key 值，以映射数据渲染图表。根据结果数据 tableData 的维度，用条件运算符选择对应的 prompt 传递给 GPT。 5. 结果数据 tableData 跟随接口返回到前端，已通过 SQL 查询的数据，不能让 GPT 再次生成，否则非常耗时。 小七姐：PromptAgent 论文精读翻译： 1. 为深入研究 PromptAgent 的学习过程，检查整个树规划过程中专家提示的演变，监控并可视化与树深度相关的性能变化。评估所有节点性能，在每个深度级别聚合训练（奖励）和测试性能。 2. 进行定性分析以检查 PromptAgent 探索的优化轨迹。图 5 显示了与 NCBI 任务相关的最佳奖励路径的初始四个状态和相应的三个动作状态转换，以提取疾病实体。 3. 表格 5 针对 NCBI 任务的提示比较，包括正常人类提示、APE 优化提示以及由 PromptAgent 优化的专家级提示。两个基线大部分描述了任务，而专家提示由更复杂的结构和领域特定的见解组成，实现了更出色的性能。
2024-12-30
用AI快速解读一本书
以下是为您整合的相关内容： 在“AI 占卜”方面，有多种价格不同的体验项目，如 9.9 元的 AI 解读。流程是先想好问题再抽塔罗牌，摊主会先使用 AI 软件解读，然后在其基础上人工补充。例如对于“近期有偏财运吗”的问题，AI 解读提到代表着力量、决断和智慧，预示财运增加和经济状况改善。此外，活动现场还有手搓机器人摊位，这类似 DIY，需要电烙铁、钳子、螺丝刀等工具，适合亲子合作，能培养孩子兴趣和动手能力，增进亲子关系。 在“AI 辅助写小说”方面，南瓜博士让 AI 先写故事概要和角色背景介绍并做修改，然后以表格形式让 AI 输出细节描述，这样有打破叙事习惯、便于局部调整、确保细节具体等好处。之后将生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章，偶尔需要作者给建议。但在修改环节，GPT4 记性不好，Claude 把关键情节改没了。
2024-12-25
如何能够让ai帮我优质解读一本书
以下是让 AI 帮您优质解读一本书的一些方法和经验： 1. 小说创作是人机协作的过程，不能指望 AI 直接生成精彩作品，也不应只让 AI 打杂。要有多轮对话、和 AI 进行探讨的意识，在对话中明晰点子。 2. AI 具有广博的知识面、丰富的脑洞和对细节的关注，能为创作提供优质素材，但鉴赏能力不行，选择判断还得靠人。 3. Know How 非常重要。比如，开工前可参考相关写作课程，将任务拆解成确定主题、构思情节、丰富细化、串联成文再修改等步骤，写出来的作品会更丰满充实。 4. 让 AI 修改自己写的内容时，起初效果可能不好，可尝试不同框架和 skill set 以获得更好结果。 5. 表格是一种有效的手段，能打破 AI 的叙事习惯，有利于精准控制，生成不那么“AI 腔”的文字。 6. 丰富细化时，可先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改，然后以表格形式输出细节描述，这样能避免陈词滥调、便于局部调整和确保内容具体。 7. 串联成文时，把生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章。 8. 注意一些修改的限制和可能出现的问题，如字数限制和不同模型修改时可能出现的失误。
2024-12-24
有哪些AI 工具可以解读体检报告？
目前，针对解读体检报告的 AI 工具相对较少。但在相关领域，有以下一些 AI 工具可供参考： 1. Scite.ai：这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，能简化学术工作。 2. Scholarcy：是一款科研神器，能从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，呈现文章的总结信息，包括关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供有关各种主题的帮助和意见，包括医学方面。 需要注意的是，这些工具的应用效果可能因具体情况而异，且内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-03
搭建一个数据解读的ai工具，文字描述要有逻辑性，符合金字塔原则
很抱歉，目前知识库中没有关于搭建一个数据解读的 AI 工具且文字描述要符合金字塔原则的相关内容。但一般来说，搭建这样一个工具需要以下几个关键步骤： 1. 明确数据来源和类型：确定您要处理的数据是来自数据库、文件、网络等，以及数据的格式和特点，例如结构化数据、非结构化数据等。 2. 选择合适的技术框架：根据需求和技术能力，选择适合的 AI 框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch 等。 3. 数据预处理：对原始数据进行清洗、转换、归一化等操作，以提高数据质量和模型的训练效果。 4. 特征工程：提取有意义的特征，以便模型能够更好地理解和处理数据。 5. 选择模型：根据数据特点和任务需求，选择合适的 AI 模型，如决策树、神经网络等。 6. 训练模型：使用预处理后的数据对模型进行训练，并不断调整参数以优化性能。 7. 评估模型：使用合适的指标对训练好的模型进行评估，如准确率、召回率等。 8. 优化和改进：根据评估结果对模型进行优化和改进。 9. 设计文字描述逻辑：按照金字塔原则，先给出结论或主要观点，然后逐步展开支持性的细节和论据。 需要注意的是，这只是一个大致的框架，实际搭建过程中可能会遇到各种技术和业务上的挑战，需要不断探索和优化。
2024-11-03
为文章寻找准确的参考文献，哪个AI最好用
在为文章寻找准确的参考文献方面，以下是一些可用的 AI 工具和途径： 1. 对于寻找图片素材，Perplexity.AI 的 Search Images 功能较为实用。在挑选图片时，要避免带有水印、画质不清晰或分辨率低的图片。图片的出处一般在 twitter 和官方网站，这两个平台是获取官方信息和高质量图片的良好途径。 2. 在文献管理和搜索方面，Zotero 能结合 AI 技术自动提取文献信息帮助管理参考文献，Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供相关文献推荐和引用分析。 3. 在内容生成和辅助写作方面，Grammarly 能通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议以提高语言质量，Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具，可帮助精简和优化内容。 需要注意的是，使用这些工具时要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时，对于生成的内容要仔细甄别。
2025-01-20
如何查看文章是否是ai生成的？
以下是一些常用的查看文章是否为 AI 生成的方法和工具： 1. Turnitin：这是一个广泛使用的学术剽窃检测工具，最近增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时，用户上传论文，系统会自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统会扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中，选择剽窃检测功能，系统会提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统会分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统会提供详细报告。 6. ：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统会提供分析结果。 7. GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 此外，AIGC（人工智能生成内容）是利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，在内容创作、广告、媒体等领域广泛应用，包括文字、图像、视频生成等。AIGC、UGC（用户生成内容）和 PGC（专业生成内容）是内容生成的不同方式，主要区别在于内容的创作者和生成方式。UGC 由用户生成，内容丰富多样，适用于社交媒体等平台；PGC 由专业人士或机构生成，内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体等平台；AIGC 由人工智能生成，可快速大规模生成内容，适用于自动化新闻等场景。
2025-01-19
李飞飞最近出的agent综述文章哪里可以看到
以下是李飞飞相关文章的获取渠道： 《》 《》
2025-01-17
查找文章那个AI好用
以下是一些在查找文章方面好用的 AI 工具及相关使用方法： 1. Perplexity.AI： 可以利用其 Search Images 功能寻找合适的素材，点击搜索结果旁的加号可快速浏览并选择与文章主题紧密相连的图片资源。 利用其强大的搜索功能获取信息，访问网站并使用搜索功能，为获得更专业和深入的结果，可启用 Pro 功能（搜索框右边的开关），该功能每天有一定次数的免费使用，经常使用可考虑开通会员服务。在搜索框中输入具体的 Prompt 可快速定位相关资讯。获取搜索结果后，可点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。 2. Bing 搜索引擎：具备联网搜索功能，与 Perplexity.AI 类似，能帮助快速搜集大量相关资料。 3. Kimi（由月之暗面开发的 AI 会话助手）：具备读取网页内容并生成一定内容的能力，分批次提供资料可确保其有效读取和理解。 在获取图片方面，一般图片出处主要在 twitter 和官方网站。这两个平台是获取官方信息和高质量图片的最佳途径。如查询 OpenAI 对争议的回应时，可在 twitter 找到相关资讯，点击红框相关链接会跳转到其官方网站上发布的详细解释文章。 在处理英文内容时，若难以理解，可借助谷歌浏览器一键翻译功能，此外还有许多浏览器插件提供类似翻译服务。
2025-01-16
我把一篇文章导入后可以快速生成思维导图的工具有什么
以下是一些可以在导入文章后快速生成思维导图的工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内的思维导图与 AIGC 结合的工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的思维导图助手，可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求后由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 此外，利用 GPTs 结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台，也可以实现将文章转换为思维导图。具体操作如下： 1. GPTs 地址： 2. 提供文章或者链接，可以是网络路径，也可以直接提供文章内容。 3. 查看思维导图，可按需求自行优化 prompt，要求提供图片下载路径或直接显示图片。但使用过程中可能偶尔存在一些问题，反馈给 Gapier 官方后解决速度较快。
2025-01-16
可以直接用文章设置好脚本，生成视频的AI工具
以下是一些可以根据文章设置好脚本生成视频的 AI 工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需要素并生成素材和文本框架，能快速实现从文字到画面的转化。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. Runway：能将文本转化为风格化视频内容，适用于多种场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 此外，还有以下文字生成视频的 AI 产品： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频，可参考以下制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成视觉描述。 3. 图像生成：借助 AI 图像生成工具创建角色和场景图像。 4. 视频脚本制作：将关键点和生成的图像组合成脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）转换语音，添加背景和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）合成。 7. 后期处理：剪辑、添加特效和转场以提高质量。 8. 审阅与调整：观看视频并根据需要调整。 9. 输出与分享：完成编辑后输出并分享。 请注意，具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异，AI 工具的可用性和功能也可能变化，建议访问工具网址获取最新信息和指南。
2025-01-14