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给我找一些apple intelligence 的详细解读文章

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以下是为您找到的关于 Apple Intelligence 的详细解读文章：

  1. Apple Intelligence 里面各种智能应用的提示词已经被曝光了（译文：https://baoyu.io/translations/apple/apple-intelligence-instructions-macos-15-1-sequoia-beta）。上周推出的 Apple 最新开发者测试版中包含了一些在 WWDC 上宣布的生成式 AI 功能，这些功能将在未来几个月内登陆您的 iPhone、iPad 和 Mac。在 Apple 的计算机上，可以阅读支持这些 Apple Intelligence 功能的模型中的指示，这些指示会作为默认情况下在您对聊天机器人说任何话之前的提示出现。
  2. AIGC Weekly #83，苹果发布了一篇 47 页的论文，详细介绍了他们 AI 系统的全部架构。Apple 为其智能功能开发了两个基础语言模型 - AFM-on-device（约 30 亿参数）和 AFM-server（更大的服务器模型），详细描述了模型架构、训练数据、训练过程、推理优化和评估结果。
  3. 媒体报道：
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

Apple Intelligence 里面各种智能应用的提示词已经被曝光了

更多介绍可以参见：[https://theverge.com/2024/8/5/24213861/apple-intelligence-instructions-macos-15-1-sequoia-beta](https://t.co/2JAWRW2yBn)[…](https://t.co/2JAWRW2yBn)译文：[https://baoyu.io/translations/apple/apple-intelligence-instructions-macos-15-1-sequoia-beta](https://t.co/GSsWeICKzr)上周推出的Apple最新开发者测试版中包含了一些在WWDC上宣布的生成式AI功能，这些功能将在未来几个月内登陆你的iPhone、iPad和Mac。然而，在Apple的计算机上，你实际上可以阅读支持这些Apple Intelligence功能的模型中的指示。这些指示会作为默认情况下在你对聊天机器人说任何话之前的提示出现，我们以前在Microsoft Bing和DALL-E等AI工具中也见过它们被揭示出来。现在，macOS 15.1 beta subreddit的一名成员发布了他们发现包含这些后台提示的文件。你不能更改任何文件，但它们确实初步揭示了这些功能的工作原理。在上面的例子中，一个“有用的邮件助理”AI机器人正在被告知如何根据邮件内容提出一系列问题。这可能是Apple的Smart Reply功能的一部分，该功能可以继续为你建议可能的回复。

AIGC Weekly #83

苹果发布了一篇47页的论文。详细介绍了他们AI系统的全部架构。相当的坦诚了。Apple为其智能功能开发的两个基础语言模型- AFM-on-device（约30亿参数）和AFM-server（更大的服务器模型）。详细描述了模型架构、训练数据、训练过程、推理优化和评估结果。这对于了解下一代设备端机器学习技术的发展方向非常有帮助。期待后续会有更多相关信息发布。这里有[VB的详细总结和翻译](https://x.com/op7418/status/1818220057354465281)。

苹果WWDC开发者大会-Apple Intelligence

媒体报道：赛博禅心：《[Apple：属于每个人的](https://mp.weixin.qq.com/s/g29tNX4PSbuOmAcV3aHexQ)[](https://mp.weixin.qq.com/s/g29tNX4PSbuOmAcV3aHexQ)[AI，在这里](https://mp.weixin.qq.com/s/g29tNX4PSbuOmAcV3aHexQ)》全面的更新介绍有新：《[Apple Intelligence正式发布！Siri进入新时代；ChatGPT接入苹果各个平台](https://mp.weixin.qq.com/s/LSXLpH_LHPr8Hv-7RukY4A)》四木相对论：《[Apple Intelligence：苹果终于打响大模型时代第一枪](https://mp.weixin.qq.com/s/asE6utuTZ8kCbUw8wbkllg)》甲子光年：《[苹果重新定义AI：AI=Apple Intelligence](https://mp.weixin.qq.com/s/S7bHAA7RleNKbGQOcWipPw)》新硅：《[看完苹果的AI功能，我觉得它在逼我买最新款iPhone](https://mp.weixin.qq.com/s/C6XN3Xub3b4L_c5FLRMfpA)》卡兹克：《[今年苹果的WWDC大会只有一件事- AI、AI、还是AI](https://mp.weixin.qq.com/s/oXFwaebWvzdpsZZaDpfAKw)》

其他人在问
apple Mac 有360AI 浏览器的下载吗？
360AI 浏览器功能强大，安全高效且好看好用。它不只是搜索，而是对标 Arc 的 AI 原生浏览器。您可以在官网 ai.se.360.cn 进行下载。我们可以让 360AI 搜索来总结其功能，搜索“360AI 浏览器的功能拆解”，能看到 AI 通过搜索多篇资讯给出详细回答，包含追问、相关内容、延伸阅读、参考资料等部分，右侧还有相关图片和视频资料，下方还有思维导图。希望 360 的 AI 越来越强，国产 AI 越来越繁荣。所以，抛弃成见，尝试下载一个 360AI 浏览器吧。 需要注意的是，目前不太清楚 360AI 浏览器是否有适用于苹果 Mac 系统的版本，您可以前往官网查看确认。
2024-08-25
想找一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的AI工具
以下为您推荐一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的 AI 工具——MMVid。 这是一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。其应用场景广泛，包括： 1. 快速的视频剪辑：只需输入镜头脚本，即可提取素材库内容进行拼接。 2. 快速的图生视频：结合图像识别，根据镜头脚本提取相同 seed 值的图片，通过 runwayml 思路生成 3 5 秒视频，再结合 comfy ui 自动化拼接。 3. 快速诊断：思路和之前的医疗诊断类似。 MMVid 属于 AI 学习模型，由 Microsoft Azure AI 开发，结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，以便大语言模型理解视频内容。 其官方网站等更多详细信息可进一步查询。
2024-09-16
有没有把公众号文章转成视频的工具呀
以下是一些可以将公众号文章转成视频的工具： ：一个使用人工智能将博客文章转化为播客的工具。用户只需将博客文章复制粘贴到该工具中，几分钟内就能生成一个有声播客。该工具还提供了免费试用和多个价格层级选择。用户无需具备技术知识，可以轻松地将播客发布到 Spotify 等平台，吸引更多的听众。 如果您想用 AI 把小说做成视频，以下是一些相关工具及网址： Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 以下是一些文字生成视频的 AI 产品： Pika：一款非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：一款老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过需要注意的是，Runway 是收费的。 Kaiber：一款视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-18
把一篇ai写的文章，改成ai率为0的文章
以下是为您改写的文章，使其 AI 率为 0： 《工作流与文章创作的策略》 二、什么是工作流 在工作流程中，每个步骤都需要选择最适合当前环节的工具来提高效率。从文章的选题到发布的整个流程，都能通过合理选择工具实现高效运作。通过局部最优解的组合，来达到全局最优解。如今，许多人试图用单一工具解决所有问题，但实际上每个工作环节都有独特之处，单一工具难以应对所有情况。就像不能让篮球高手去参加游泳比赛一样。工作流就是要为每个环节找到最合适的工具，不同工具相互配合，效果远比单独使用一个工具要好得多。 说到这里，有人会提出反驳，认为某些工具生成的文章质量一般，缺乏灵魂。的确如此，不过我的观点是，这些工具能够帮助我们迅速从无到有生成基础内容，然后在此基础上，由我们进行打磨优化，这样的工作方式，效率肯定比直接从零开始创作到较高水平要高得多。但随着时间的推移，以及我们自身能力的提升，或许能够让这些工具输出更高质量的文章。有人可能会问，既然现在这些工具还不够完美，为什么我们要现在就学习相关工作流呢？我的答案是：提前布局，抢占先机。因为未来会出现更强大的工具。 SOP：如何在 30 分钟内打造爆款公众号文章 正文 撰写文章 文章的创作过程相对简单，关键在于提供清晰且具有指导性的提示。一个好的提示能够帮助更准确地理解需求，并生成更符合预期的内容。如果已经有了基本的提示，那么可以根据这个提示生成一篇基础的文章。但是，如果想要进一步提升文章的质量，可以尝试提供更详细、更具创意的提示，这样在生成内容时就能更好地捕捉到文章的语气、风格和重点。 例如，可以给出这样的提示：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示不仅提供了明确的指导，还设定了文章的基本结构和内容要求。最终产出的内容可能需要进行一些微调，以确保完全符合预期和公众号的风格。
2024-09-13
写一篇AI的坏处文章
以下是一篇关于 AI 坏处的文章： AI 在某些方面存在明显的弊端。首先，AI 缺乏审美和判断力。例如在评判文字优劣时，对于稍复杂和感性的标准，AI 表现得极为不稳定。在实验中，对于 A、B、C 三段文字，根据不同的提供顺序，AI 会给出不同的最好结果，只有通过极其复杂的提示词和流程才能勉强完成一些复杂的分析，但成本过高难以接受。 其次，在创作方面，虽然 AI 能够进行细节描写，但也存在问题。如果直接让 AI 输出整段文字，容易出现陈词滥调。并且在内容缩减时，可能会丢失大量细节，只剩下笼统的介绍。 总之，AI 虽然具有一定的能力，但在审美、判断和创作的精准性等方面存在不足。
2024-09-13
学习comfyui有哪些技术或者文章可以学习和参考?
以下是一些学习 ComfyUI 的技术、文章和资源： 飞书学习群中的相关内容： 陈旭常用节点讲解和简单的节点制作 长风归庭基础教程+工作流创建 ヘヘ阿甘采样器原理与优化 王蓉🍀 🎈 Wang Easy 基础搭建和转绘 唯有葵花向日晴基础教程，工作流开发，实际应用场景 热辣 HuolarrAI 系统课私聊图生视频 咖菲猫咪基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点 傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频 云尚工作流节点搭建思路 FǎFá 热门节点功能，搭建 森林小羊基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析 苏小蕊基础教程 Sophy 基础课程 蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题 阿苏工作流框架设计 aflyrt comfyui 节点设计与开发 老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装 Liguo 模型训练 啊乐福基础课程 塵优秀案例 风信基础课程➕平面设计应用场景 北南基础课程 视频工作流框架设计 8 月 13 日 ComfyUI 共学的相关内容：算力和资源获取方面，飞翔提供了 50 个小时的算力时间，可在飞书群填问卷获取，分享模型较少可提建议，相关文档在飞书和公众号中。AI 绘图相关技术与工具的介绍及交流公众号文章包含 AGI 相关信息：通往 AGI 之路的公众号最新文章中有相关信息，内置工作流和启动器方便，Mac 系统因无 CUDA 生态不太好用。推荐提示词辅助插件：如 SDXL 的 S1XL style，可对提示词进行风格化扩充，还有能翻译提示词的插件，如沙拉查词、沉浸式翻译等。解释 CLIP 和 CFG 的区别：CLIP 用于解析提示词，将其转化为模型可理解的向量，CFG 是提示词对画面影响的强度，即提示词引导系数。搭建带 Lora 的图生图工作流：介绍了加载模型、设置 clip 跳过层、处理图像、连接采样器和解码器等步骤，并展示效果。关于 Lora 串联和图像放大模型的讨论 Lora 串联：多个 Lora 串联时左右顺序不影响结果，可复制并点对点连接。CLIP 层调整：CLIP 层1 和2 的效果不同，加 Lora 时某些 Lora 可能更适合2。 相关网站： ComfyUI 官方文档：提供了 ComfyUI 的使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。可在找到相关信息。 优设网：提供了一篇详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，详细介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法以及如何使用 ComfyUI 生成图像等内容。教程地址是。 知乎：有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解 ComfyUI 的用户。可在找到相关教程。 Bilibili：提供了一系列的 ComfyUI 视频教程，涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。可在找到视频教程。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-12
AI技术知识分析文章
以下是为您整合的关于 AI 技术知识的分析内容： 人工智能（AI）作为计算机科学的一项革命性技术，其“智能”特质体现了机器模拟、扩展甚至超越人类智能的能力。核心在于处理信息、与环境互动、专注于任务和深度学习。 “智能”的定义涵盖了机器的学习、推理、适应和自我改进的能力，表现在能从经验中学习、理解复杂概念、处理分析大量数据以及执行人类认为需智能完成的任务。关键特点包括算法驱动的决策过程、对大数据的处理能力以及特定任务中的高效性和准确性。 AI 的行为模式方面，在信息处理上通过先进算法和计算模型从大量数据输入中学习规律、做出预测和决策；在环境互动上，AI 系统能适应操作环境，从语音助手到自动驾驶汽车，可在特定环境中高效工作并对新情况适应。 对于小白理解 AI 技术原理与建立框架，推荐观看由，该课程干货满满，对新手友好，能在 50 分钟内速通 AI 大模型原理。
2024-09-09
我想从人力经济学角度写一篇智能语音识别技术在护士中的应用的文章，请帮我写一篇写作大纲，字数150字。
以下是为您生成的一篇关于智能语音识别技术在护士中应用的写作大纲，约 150 字： 一、引言 介绍智能语音识别技术的发展及在医疗领域的应用背景。 二、智能语音识别技术概述 技术原理、特点及优势。 三、在护士工作中的应用现状 如护理记录、医嘱执行等方面的应用情况。 四、对护士工作效率的影响 包括节省时间、减少错误等。 五、对护士职业发展的影响 技能要求变化、职业晋升机会等。 六、面临的挑战与对策 如技术准确性、隐私保护等问题及解决办法。 七、结论 总结应用前景及未来发展趋势。
2024-09-04