头条文章二创提示词

在 DEEPSEEK 里创建一个专门用于“爆款文案二创”的智能体，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 添加工作流：将已经发布的工作流添加到创建好的智能体。 2. 设定人设与回复逻辑：设定与“爆款文案二创”相关的人设和回复逻辑。 3. 测试：对设定好的智能体进行测试。 4. 发布智能体：选择右上角，填写发布信息，选择发布渠道，确认发布，等待审核完成，发布成功。发布成功之后，点击分享，复制访问链接给朋友。 需要注意的是，以上步骤仅供参考，具体操作可能因 DEEPSEEK 平台的更新而有所变化。

以下是关于相同风格图片进行二创的相关知识： DALLE 中： 每次通过 Prompt 生成图像时，都会随机选取一个 Seed 值。使用同样的 Prompt 和 Seed 值，能生成相同或相似的图片。 您可以自己测试效果，步骤如下： 1. 新开一个对话，使用 Prompt 让 DALLE 画图，要求提供 Seed。 2. 查看图片的 Prompt 并复制。 3. 在当前对话输入上一条 Prompt，另起一行输入“Use seed number '您在第一步拿到的 Seed'”。 Tusiart 中： 生图入口有以下几种： 1. 网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。 2. 点进首页任意一个模型（checkpoint 或 lora），有运行按钮。 3. 点进任意一个模型下面的返图区（相关帖子），点开一张喜欢的图片，右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置，尝试复现图片。 Midjourney 中： Midjourney 会用一个种子号来绘图，把这个种子作为生成初始图像的起点。种子号随机生成，但可以使用Seed 或same eseed 参数指定。使用相同的种子号和提示符将产生类似的结尾图片。默认情况下种子随机，若想要相似的图，需固定 seed。比如“caiyunyiueji is a cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k seed 8888”就能保证每次生成一样的图。还可以利用确定图片的 seed 加上新的关键词对效果图进行微调。

如果您想用 AI 把小说做成视频，可以按照以下流程进行： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 以下是一些相关工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 另外，在 AIGC 的第一阶段，人工智能优化的工作流程中，有以下情况： 人工智能+人类共同创作工具：通过文本、语音或图像提示共同创作资产生成工具（例如用于稳定扩散的）。各公司将在用户体验、灵活性和功能方面展开竞争。最好的工具对于初学者来说应该很容易学习，但仍然能够跟上高级创作者的复杂指导。

以下是关于头条文章仿写提示词的相关内容： 1. 通过广泛试验获得逆向提示词：对给定文本进行逆向提示词工程，提炼文章的语气、写作风格、用词、句式等要素，生成能让 ChatGPT 以任意主题写出类似风格文章的提示词。例如，将乔布斯在斯坦福大学的演讲转化为提示词，可应用于相关演讲稿或自我分享文本创作场景。 2. 设计拟人化提示词模板：如模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板，用于创造吸引人的广告词，并可与语音技术结合，创造有趣有效的销售助手。 3. 样例驱动的渐进式引导法：这是一种让 AI 读懂用户想法的方法。以 1 2 个正向样例为起点，通过多轮对话，引导 AI 提炼隐含生成要求，逐步完善提示词。核心步骤包括构建初始样例、评估样例并提炼模板、固定模板强化要求说明、生成结构化提示词。用户主要提供初始样例、判断输出质量、反馈改进建议。该方法简化了提示词设计过程，让非专业用户也能创建高质量 Prompt。

利用 AI 30 分钟不到打造爆款公众号文章的方法如下： 1. 撰写文章： 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求，生成符合预期的内容。 若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，更好地捕捉文章语气、风格和重点。 例如：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 提供明确指导，设定文章基本结构和内容要求，生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需要微调，以符合预期和公众号风格。 2. 添加多媒体元素： 为文章增添视觉魅力，使图文相得益彰。精心挑选相关的图片、视频或图表，丰富文章内容，提升吸引力和专业度。 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材，点击搜索结果旁的加号浏览并选择与主题紧密相连的图片资源。 挑选图片时注意避免带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。可在 twitter 和官方网站获取高质量图片。若遇英文内容，可借助谷歌浏览器一键翻译或其他浏览器插件。

以下是关于今日头条仿写爆款文章的提示词相关知识： Prompt 技巧： 趣闻：鼓励包含有趣或令人惊讶的事实，例如在谈论巧克力时，分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。 关键词：列出需要包含的重要关键词或短语，如请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。 小贴士：鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧，比如分享几个关于照顾室内植物的小贴士。 保密性：说明保密要求或限制，例如在回答关于保险方案的问题时，不要泄露客户的个人信息。 格式化：指定所需的格式元素，如在写关于节能设备的文章时，使用列表来呈现节能设备的种类。 敏感性：提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题，比如请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。 伦理考虑：提及要遵循的道德准则，例如在讨论基因编辑技术时，探讨伦理和道德问题。 修订要求：提及修订或编辑指南，如请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订。 未来影响：鼓励讨论潜在的未来影响或趋势，例如在谈论虚拟现实技术时，探讨其未来在教育领域的应用前景。 视觉元素：询问是否包括图表、图形或图像，比如请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。 截止日期：提及时间敏感回应的截止日期或时间范围，例如请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。 文化参考：鼓励包含相关的文化参考，比如在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。 语气：指定所需语气，如请用正式语气编写一篇关于气候变化的文章。 格式：定义格式或结构，例如请为我提供一个关于健康饮食的要点清单。 限制：指定约束条件，如请提供一个关于太阳能的 100 字简介。 引用：要求包含引用或来源以支持信息，比如请在关于全球变暖的文章中引用权威研究。 语言：如果与提示不同，请指明回应的语言，例如请用法语回答关于巴黎旅游景点的问题。 反驳：要求解决潜在的反驳论点，比如针对抵制疫苗接种的观点提出反驳。 术语：指定要使用或避免的行业特定或技术术语，例如请用通俗易懂的语言解释区块链技术。 类比：要求 AI 用类比或示例阐明概念，比如请用一个类比解释黑洞的概念。 引述：要求包含专家的相关引言或陈述，比如在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。 幽默：表明是否应融入幽默，比如在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。 轶事：要求包含相关轶事，比如在关于跑步的文章中，分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。 隐喻：鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力，比如在讨论人工智能的复杂性时，用“AI 像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。 利用 AI 生产文章时，关键在于提供清晰且具有指导性的提示词。一个好的提示词能帮助 AI 更准确地理解需求并生成符合预期的内容。若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，设定文章的语气、风格和重点，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。

以下是为您提供的一些关于制作历史领域人物传记类提示词指令的建议： 首先，明确人物的基本信息，包括姓名、所处时代、主要成就等。 其次，描述人物的成长经历，如家庭背景、教育经历、早期的挑战和机遇。 然后，重点阐述人物的关键事件和决策，以及这些事件对当时社会和历史进程的影响。 在描述过程中，注意语言的生动性和准确性，展现人物的性格特点和魅力。 同时，要考虑今日头条的受众特点，使内容具有吸引力和可读性。 但需要注意的是，目前提供的知识库内容中没有直接针对您需求的完整且可用的提示词指令。您可以根据上述思路，结合具体的历史人物进行创作。

以下是为您生成的可发布在今日头条上的历史领域人物传记类提示词指令： 首先，欢迎读者并简要介绍人物传记的主题，例如：“欢迎来到精彩的历史人物世界，今天将为您呈现一位传奇人物的非凡一生！” 第一步：收集人物相关信息 1. 出生背景询问：“请问这位人物出生于怎样的时代和地域背景？” 2. 重大事件经历询问：“您能分享一些这位人物经历的重大历史事件吗？” 3. 人物性格特点询问：“您认为这位人物最突出的性格特点是什么？” 第二步：分析与生成提示词 以专业的历史研究者身份分析收集到的信息，并生成一段生动的人物传记提示词： 1. 结合人物的出生背景、经历的重大事件和性格特点，构建一个完整的人物形象。 2. 详细描述人物在重大事件中的表现和决策，展现其智慧和勇气。 3. 突出人物性格特点对其命运和历史进程的影响。 4. 运用生动的语言和丰富的细节，描绘人物所处的历史环境和社会风貌。 希望以上提示词指令对您有所帮助，祝您在今日头条上发布成功！

以下是关于 deepseek 提示词的相关内容： 生成单词方面：输入单词主题、图片风格、单词数量，如非洲动物、真实风格、2。选择 deepseekr1 模型，可生成指定数量的单词数组，以数组方式输出，包括单词、中文、美式音标及相关例句和翻译。提示词中角色设定为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，且输出必须为符合要求的数组形式。 时代关键诉求方面：在 deepseek 时代，完整的长提示词可能不如片段有效，甚至干扰模型思考流程，带来 Token 浪费和上下文污染。新一代 LLM 的正确打开方式是“关键诉求直通车”模式，如像对聪明助理打暗号：“主题：环保|要最新案例|结尾有力道”，让模型自主发挥。 生成相机运动轨迹方面：以往的提示词是场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境的组合，现在把这些提示词喂给 DeepSeek，要求以“相机运动轨迹”的方式来描写，可得到新提示词，如“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”，海螺 AI 能对空间理解和遵循语义，自然生成相关内容，甚至为主角匹配相应物品。

写提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 在文生图方面，例如在 SD 中，括号和特定符号（如:1.2）可用来增加权重，权重越高在画面中体现越充分，提示词的先后顺序也会影响权重。同时，还可增加反向提示词告知 AI 不要的内容。 对于星流一站式 AI 设计工具： 提示词用于描绘画面，输入语言支持中英文，不同基础模型对输入形式有要求。 写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，还能对已有提示词权重进行编辑。 有翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。

以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容： 生成小红书爆款单词视频： 开始：输入单词主题、图片风格、单词数量。 生成单词数组：选择 deepseekr1 模型，输入单词主题、单词数量，为用户输出指定数量的单词，并以数组方式输出，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。提示词中角色设定为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，且输出必须为符合要求的数组形式。 Deepseek 时代提示词之关键诉求： 观察发现完整的提示词可能不如片段有效，甚至干扰模型思考流程，过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染，在多轮对话中，用户只需在关键点进行引导，让模型自主发挥，“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。新旧提示法对比，传统方法像唠叨家长，新型技巧像对聪明助理打暗号。 集合·DeepSeek 提示词方法论： 核心原理认知：包括 AI 特性定位（多模态理解、动态上下文、任务适应性）和系统响应机制（采用意图识别+内容生成双通道，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，对位置权重、符号强调敏感）。 基础指令框架：如果不知道如何表达，可套用框架指令，包括四要素模板、格式控制语法（强制结构、占位符标记、优先级符号）。 进阶控制技巧：包括思维链引导（分步标记法、苏格拉底式追问）、知识库调用（领域限定指令、文献引用模式）、多模态输出。

以下是一些提示词相关的教程和资源： 提示词模板相关网站： 操作指南和提示词教程示例： prompt：甄嬛眉庄跨屏拥抱、小猫张大嘴，脸上是困惑表情，很多问号、图中的小猫带上了眼镜，叫了一声、图中的小人眨眨眼睛，旁边的爱心在动，画风保持原图一致、女子的泪从脸上流下来，眼神中是震撼、不解与绝望、图中的蜡笔小新眨眨眼睛，表情小委屈，旁边的星星在转动、画中鸡踩着滑板飞快的滑行着等。 视频：等。 小七姐的提示词教程：

以下是一些画 ICON 的提示词相关内容： 视角：LowAngle（仰视） 介质：abstract expressionist art style（抽象表现主义艺术风格） 镜头：superresolution microscopy（超分辨率显微镜） 灯光：ambient lighting（环境照明） 颜色：white（白色的） 描述：classical realism（古典现实主义） 艺术家：抽象主义 1940 1950 电影：2001 A Space Odyssey（2001 太空漫游）、The Prestige（威望） 游戏：Age of Empires（帝国时代）、Gears of War（战争机器） 其他相关词汇：icon（图标）、decorative papercraft（装饰纸艺）、camouflage（伪装）、Gian Lorenzo Bernini（吉安·洛伦佐·贝尔尼尼）、Jurassic Park（侏罗纪公园）、Rust（锈）、lightpurple（浅紫色）、gradient color（渐变色）、torch light（手电筒灯） 此外，DALL·E 自动优化提示词中提到： 绘画：提及绘画种类、画布纹理和笔触形状/纹理（列表） 数字：注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法（列表） 生成图像基于详细提示词使用 DALL E 3。 总是通过大胆和有趣的选择使每个提示元素生动起来。 始终遵循提示指南 建议四个全新的想法。 这些应该是简单的概念，不是完整的提示词。 尝试从给出的最后一个建议中获取灵感，而不是完整的提示词。 默认设置（除非另有指定/暗示）： 默认纵横比：使用正方形纵横比（1:1）。 默认风格：照片。包括相机设置、摄影类型和设备。 总是生成四张图像并建议四个新想法。 重要：避免违反服务条款的单词或概念。不侵犯任何人的版权；在提示词中不使用暗示性或明确的图像。不强调或暗示任何不符合 G 级的元素。

提示词框架是为构建有效提示词提供的一种高度概括和结构化的方法，可看作是构建提示词的方法论或“元结构”。 目前，提示词工程师已发展出多种提示词框架，例如： ICIP 框架：包括指令（Instruction，必须）、背景信息（Context，选填）、输入数据（Input Data，选填）和输出指示器（Output Indicator，选填）四个部分。 BROKE 框架：着重于背景（Background）、角色定义（Role）、目标设定（Objectives）、关键成果展示（Key Result）以及持续的试验与优化（Evolve）五个方面。 CRISPE 框架：分为上下文（Context）、角色（Role）、说明（Instruction）、主题（Subject）、预设（Preset）和例外（Exception）六个部分。 此外，还有一些标识符和属性词用于标识标题、变量、控制内容层级和标识语义结构。结构化提示词框架在行业内应用广泛且成熟度较高，您可以在很多平台看到优秀的案例。如果您对结构化提示词的理论感兴趣，还可以阅读李继刚和云中江树的相关详细理论原文。

以下是为您总结的相关英文文章重点： 1. 每周一更新的 AIGC 领域内容，包括谷歌开源的新语言模型 Gemma 2B 和 Gemma 7B，采用与 Gemini 相同技术且质量更高；Stability AI 发布的新图像生成模型 Stable Diffusion 3，可生成图像和视频；Groq 公司利用新型硬件实现语言模型每秒 500 个 Token 的高速输出，速度比顶级运营商快 18 倍；还介绍了新的 AI 产品如视频风格转换平台 GoEnhance、将 Figma 设计转为 React 组件的插件、用于项目管理的工具 Kraftful 等，以及精选的几篇英文文章，如优化 Stable Diffusion XL 的方法、构建语言模型 Tokenizer 的教程、新模型 Sora 和 LAVE 等的应用。 2. 常见的文章润色 AI 工具包括：Wordvice AI 集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务；ChatGPT 由 OpenAI 开发，可用于多方面写作辅助；Quillbot 是人工智能文本摘要和改写工具；HyperWrite 是基于 AI 的写作助手和大纲生成器；Wordtune 是 AI 驱动的文本改写和润色工具；Smodin 提供 AI 驱动的论文撰写功能。这些工具涵盖了文章润色的各个环节，科研人员和学生可根据自身需求选择。 3. 除聊天内容外，可让 AI 总结整理各种文章（不超过 2 万字），如复制文章给 GPTs 总结。对于 B 站有字幕的视频，可通过安装油猴脚本获取字幕，将字幕文字内容复制给 GPTs 进行总结，总结完还可继续提问或探讨。

以下是关于数据标注行业发展趋势的相关内容： 数据标注行业呈现出以下几个主要的发展趋势： 从量到质的转变：早期大模型训练侧重通过大量算力和大规模数据集来提升性能，但随着技术进步，数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈，更注重提高数据的质量和相关性，而非单纯增加数据量和算力。 数据标注向知识密集型转变：多模态模型需处理多种类型数据，使数据标注过程更细致复杂。例如进行情绪判断或推理时，需要更高水平的理解和分析能力。这要求从事标注的人员不仅要接受专业培训，在某些情况下还需要特定领域专家执行。 数据标注的自动化和合成数据的使用：随着人工智能技术发展，数据标注领域正经历自动化转型，可使用大模型自动标注数据，提高标注效率并减少人力成本。合成数据使用越来越普遍，因其成本较低、能避免隐私问题及可生成长尾场景数据。例如在自动驾驶领域，可用于生成罕见但关键的路况场景，提高模型的鲁棒性和准确性。 此外，相关法律法规也对生成式人工智能技术研发过程中的数据标注做出规定，如提供者应制定清晰、具体、可操作的标注规则，开展数据标注质量评估，对标注人员进行必要培训等。

以下是为您推荐的一些 AI 文章： 1. 《新手如何学习 AI？》 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。知识库提供了很多实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后分享。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍：讨论了使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等。 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨：包括活动规则和玩法，以及 AI 在科技发展中的地位和研究方向。 way to AGI 社区活动与知识库介绍：讨论了活动安排、材料准备、知识库使用和内容更新等。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍：包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》 上篇文章主要介绍了 WaytoAGI 和为什么要学习研究 AI。 本次推荐两个视频： （女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，新手友好，50 分钟速通 AI 大模型原理。 ：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，视频链接是第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。

以下是使用飞书机器人（如 Coze 智能体）自动抓取外部链接（如网页、公众号文章），通过多维表格存储为“稍后读”清单，并自动提取关键信息（标题、摘要、标签）的相关内容： 前期准备： 1. 简化“收集”： 实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”： 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐： 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成阅读计划。 使用步骤： 1. 设置稍后读存储地址： 首次使用，访问。 点击「更多创建副本」，然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接，第一次使用会要求授权共享数据，授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，理论上无需开发任何插件、APP，就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后，您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话，也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话，如果部署到微信服务号、订阅号，还可以通过这些渠道调用 bot。

以下是一些可为文章配图的 AI 软件及相关方法： 1. 利用免费图库：让 AI 分析文章内容，给出配图建议和关键词，然后在免费图库中快速找到合适的无版权图片。 2. 搜索同行封面：在微信公众号中搜索同行的封面，直接“拿来主义”。若正文里没有封面图，可使用壹伴浏览器插件（需会员）获取，或使用秘塔 AI 搜索工具，如在线工具 https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html 。 3. 无界 AI：网址为 https://www.wujieai.cc/ 。其做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用、有免费出图点数、支持中文关键词输入、无需额外下载风格模型可直接取用。在使用时，可选择皮克斯卡通模型，根据应用场景选择画幅比例，如朋友圈 po 图选择 1:1 ，并输入相关关键词类别，如场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面等。