Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

英文文章重点总结的AI

Answer

以下是为您总结的相关英文文章重点：

  1. 每周一更新的 AIGC 领域内容，包括谷歌开源的新语言模型 Gemma 2B 和 Gemma 7B，采用与 Gemini 相同技术且质量更高；Stability AI 发布的新图像生成模型 Stable Diffusion 3，可生成图像和视频；Groq 公司利用新型硬件实现语言模型每秒 500 个 Token 的高速输出，速度比顶级运营商快 18 倍；还介绍了新的 AI 产品如视频风格转换平台 GoEnhance、将 Figma 设计转为 React 组件的插件、用于项目管理的工具 Kraftful 等，以及精选的几篇英文文章，如优化 Stable Diffusion XL 的方法、构建语言模型 Tokenizer 的教程、新模型 Sora 和 LAVE 等的应用。
  2. 常见的文章润色 AI 工具包括：Wordvice AI 集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务；ChatGPT 由 OpenAI 开发，可用于多方面写作辅助；Quillbot 是人工智能文本摘要和改写工具；HyperWrite 是基于 AI 的写作助手和大纲生成器；Wordtune 是 AI 驱动的文本改写和润色工具；Smodin 提供 AI 驱动的论文撰写功能。这些工具涵盖了文章润色的各个环节，科研人员和学生可根据自身需求选择。
  3. 除聊天内容外，可让 AI 总结整理各种文章（不超过 2 万字），如复制文章给 GPTs 总结。对于 B 站有字幕的视频，可通过安装油猴脚本获取字幕，将字幕文字内容复制给 GPTs 进行总结，总结完还可继续提问或探讨。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC Weekly #60

原创op7418歸藏的AI工具箱2024-02-26 16:36北京[heading1]Summary总结[content]每周一更新，主要介绍上周AIGC领域发布的一些产品以及值得关注的研究成果容。1.谷歌开源了两个新的大语言模型Gemma 2B和Gemma 7B,这两个模型采用了与Gemini相同的技术,质量比同规模模型更高。2.Stability AI发布了新的图像生成模型Stable Diffusion 3,这个模型不仅可以生成图像,也可以生成视频。3.公司Groq利用新型硬件实现语言模型每秒500个Token的高速输出,速度比顶级运营商快18倍。4.文章还介绍了一些新的AI产品,如视频风格转换平台GoEnhance,将Figma设计转为React组件的插件,以及用于项目管理的工具Kraftful等。5.精选了几篇英文文章,介绍了优化Stable Diffusion XL的方法,构建语言模型Tokenizer的教程,以及一些新模型如Sora和LAVE等的应用。本篇正文共9427字，仔细阅读约24分钟Midjourney提示词：a silver petal,top light,silver material,minimalist style,delicate sculpture,wonders of digital art,light sky blue and light white background,dreamy abstract,--ar 16:9💎查看更多风格和提示词：https://catjourney.life/

问：文章润色工具有哪些？

以下是一些常见的文章润色AI工具：1.Wordvice AI集校对、改写转述和翻译等功能于一体的AI写作助手基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务2.ChatGPT由OpenAI开发的大型语言模型可用于学生和写作人员的多方面写作辅助3.Quillbot人工智能文本摘要和改写工具可用于快速筛选和改写文献资料4.HyperWrite基于AI的写作助手和大纲生成器可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划5.WordtuneAI驱动的文本改写和润色工具可以帮助用户优化文章的语言表达6.Smodin提供AI驱动的论文撰写功能可以根据输入生成符合要求的学术论文总的来说，这些AI工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

夙愿：AI 快速总结群聊消息

除了聊天内容之外，我们还能让AI总结整理各种文章（文章不超过2w字，否则就超出token了）例如，我复制了我的一篇文章给它总结：打开后直接全选复制全文，然后粘贴发送给GPTs，它就开始总结了，很方便，GPT4它能识别出哪些部分属于重点内容。[heading3]2、B站视频[content]你可能会疑惑，GPT不是无法处理视频内容吗，这是怎么做到的？答案是视频字幕。我用这个视频举例：https://www.bilibili.com/video/BV1VL411U7MU/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=e05ea46c768d112737bc19e721da8967打开这个视频，如果你能在视频栏下面有一个字幕按钮，说明这个视频作者已经上传了字幕或者后台适配了AI字幕。那我们把这些字幕弄下来，再发给AI执行内容总结任务，是不是就达到了总结视频的效果？是的，目前大部分用AI总结视频的工具/插件/应用都是这么干的。那接下来的卡点就是，怎么把字幕文字内容给提取出来，用语音转文字？不，效率太低了。像这种有字幕的视频，我们可以装一个油猴脚本：[Bilibili CC字幕工具](https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/378513-bilibili-cc%E5%AD%97%E5%B9%95%E5%B7%A5%E5%85%B7)安装之后，刷新浏览器，点击字幕，你会看到多出一个“下载”按钮点击下载按钮，会弹出下面这个窗口，你可以选择多种字幕格式，带时间的或者不带时间的：接下来，还是老办法，将字文字内容全选复制发送给GPTs即可。当然，总结完视频内容之后你继续向AI提问更多细节内容或者与它探讨视频内容。

Others are asking
哪款AI好用
以下是为小白推荐的一些好用的 AI 产品： 1. Notion AI（免费可用）：可在笔记和文档中应用 AI 的力量，让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 2. Guidde AI（免费可用）：是一款生成式 AI 平台，使团队能够以 11 倍的速度传递专业知识，与客户或员工共享。 3. Arc Max：用 AI 优化浏览体验，在任何网页寻求 AI 辅助，智能标签页&下载重命名，集成 ChatGPT 等功能。 4. Trickle（免费可用）：用 AI 将截图转换成可搜索的珍贵资源，帮助总结和整理截图，提取洞察以便于搜索和查询。将视觉混乱的图片转化为智能档案，允许用户截取任何内容，并在以后轻松地检索和使用其内容。 需要注意的是，以上推荐带有强烈主观性，只给大家一些参考意见。说的有失偏颇也请大家原谅。同时，有些个人感觉不好用/不常用/没用过的产品就不在推荐范围内。
2025-02-19
AI对经济影响研究
AI 对经济的影响主要体现在以下几个方面： 1. AI 模型的智能水平大致等于用于训练和运行它的资源的对数，这些资源主要包括训练计算量、数据和推理计算量。只要投入足够资金，就能获得连续且可预测的收益，这一扩展定律在多个数量级上都相当准确。 2. 使用给定水平的人工智能的成本每 12 个月下降约 10 倍，价格下降导致使用量大幅增加。例如从 2023 年初的 GPT4 到 2024 年中期的 GPT4o，每个令牌的价格在该时间段内下降了约 150 倍。 3. 社会经济上线性提升智力的价值具有超指数性质，因此看不出在不久的将来会停止对 AI 进行指数级投入的理由。 此外，如果上述观察继续成立，对社会的影响将是重大的。现在已经开始推出人工智能代理，它们最终将感觉像虚拟同事。以软件工程师代理为例，它最终能够完成大部分一名顶尖公司、工作几年的软件工程师在两三天内可以做的任务，但需要大量人类的监督和引导，且在某些方面表现出色，某些方面糟糕。想象拥有大量这样的虚拟同事存在于每一个知识工作领域。从某种程度上来说，AI 在经济上可能会像晶体管一样，是一项重大的科学发现，能很好地实现规模效应，并渗透到经济的几乎各个角落。 需要注意的是，世界不会一夜之间改变，短期内生活的大部分会与往常相同，2025 年人们的生活方式与 2024 年不会有太大差别。人们依然会相爱，组建家庭，在网上吵架，去大自然中远足等等。
2025-02-19
有没有把视频截取成图片的或者剪辑的AI工具
以下是一些可以将视频截取成图片或进行剪辑的 AI 工具： 1. Clipfly ：可用于视频编辑与合成。 2. VEED.IO ：能帮助进行视频编辑。 3. MMVid ：这是一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答，可应用于快速的视频剪辑等场景。 4. 可灵 AI ：例如通过其图生视频功能进行相关操作。 此外，在进行视频剪辑时，还可以使用剪映等工具，具体步骤如下： 1. 在右上方点击抠像按钮。 2. 鼠标选中要处理的素材。 3. 把带绿幕的素材先放入下面主视频轨道。 4. 导入需要的素材，将扣好的绿幕和下方黑色咖啡的素材合成一个片段，最后点击新建的复合片段，调整对应的参数。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-19
目前最强大的ai是什么
目前，很难明确指出哪一个是最强大的 AI。在大语言模型方面，OpenAI 的 GPT4.0 功能强大，GPT3.5 也引发了当前的 AI 热潮。微软的 Bing 混合使用 GPT4 和 3.5，常率先推出新功能且连接到互联网。谷歌的 Bard 由 PaLM 2 等基础模型驱动，虽有改进但仍有待提升。Anthropic 发布的 Claude 2 具有较大的上下文窗口，且不太可能恶意行事。此外，Open AI 发布的 Code Interpreter 也是非常强大的 ChatGPT 版本。但不同的 AI 在不同的应用场景和任务中可能表现出不同的优势，其强大程度也会因评估标准和具体需求的不同而有所差异。
2025-02-19
想要入行ai产品经理，要学的东西很多，还有本职工作，很焦虑，怎么办
如果您想要入行 AI 产品经理但感到焦虑，以下是一些建议： 1. 合理规划时间：在本职工作之余，制定一个合理的学习计划，将学习 AI 产品经理所需的知识和技能分解为小目标，逐步实现。 2. 明确学习重点：根据行业需求，例如参考 AI 提示词工程师的岗位技能要求，包括本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景；熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验；熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理；负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法；了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）；对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策；具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案；对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注；具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成；具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。明确自己需要重点学习和提升的方面。 3. 掌握算法知识：理解产品核心技术，了解基本的机器学习算法原理，有助于更好地理解 AI 产品的核心技术，从而做出更合理的产品决策；掌握一定的算法知识，可以帮助与开发团队进行更有效的沟通，减少信息不对称带来的误解；在产品规划阶段，能够评估某些功能的技术可行性；了解算法前沿可以帮助更好地把握产品的未来发展方向；了解算法可以帮助发现产品的独特优势，提出创新的产品特性，从而提升产品的竞争力；掌握相关知识可以提升数据分析能力。 4. 借鉴他人经验：可以参考身边 AI 产品经理的工作内容和经验，例如从 01 打造产品、完成 LLM 评测体系的搭建等。 5. 调整心态：认识到学习和成长需要时间，不要过分焦虑，保持积极的心态，逐步积累和进步。
2025-02-19
可以把图片用很精确的中文描述出来的AI
以下是关于图片描述和文生图提示词的相关内容： 利用 GPT 识图功能对图片进行细致描述： 对于一张包含中国小男孩和年轻男子的照片，小男孩站在年轻男子右侧，面带灿烂微笑，露出整齐乳牙，黑色短发蓬松且有微卷刘海，大眼睛充满好奇，身着蓝色衬衫和白色针织背心，干净整洁。年轻男子站在左侧，弯腰与小男孩同高，面带温和笑容，眼神充满喜爱，黑色头发梳得整齐，发尾微卷，五官分明，浓眉大眼，高挺鼻梁，薄唇微弯，身着正式黑色西装、白衬衫和黑领结，帅气迷人。两人并肩站立，男子右手轻放小男孩肩上，小男孩左手搭在男子手臂上，姿态和表情传递出深厚的情感与相互支持，场景充满温暖和谐。 对于一张成年男性的人物照片，其年龄约 20 至 30 岁，头发黑亮整齐梳向后方，发尾微卷，肤色白皙，面部线条分明，五官端正，浓眉大眼，鼻梁高挺，嘴唇薄而有弧度，表情略显严肃但英俊，下巴线条明显，脸部轮廓立体，身着正式黑色西装、内搭白色衬衫并佩戴黑色领结，左手握话筒，似在参加正式场合或演讲，背景简约浅色，突出人物主体，展现出自信专业气质，具有典型亚洲男性特征。 在 Stable Diffusion 中文生图时的提示词： 避免使用过大的数值（如 1920x1080），以免构图奇怪。若想要高清图，可同时点选高清修复来放大图像倍率，记住高宽比主要控制画面比例。 调整好参数生成图片后，若质感欠佳，可使用标准化提示词，如“，绘图，画笔”，使画面更趋近于固定标准。
2025-02-19
狗將掛在上面的牛肉放進籃子 我要英文 與英文的影片生成指令
很抱歉，暂时无法明确您的具体需求。如果您是想描述“狗将挂在上面的牛肉放进篮子”这个场景，并生成对应的英文表述及相关影片生成指令，以下为您提供可能的示例： 英文表述：The dog put the beef hanging above into the basket. 影片生成指令：Generate a video of a dog putting the beef that is hanging above into the basket. 但请注意，具体的影片生成指令可能会因使用的工具或软件而有所不同。
2025-02-18
怎样利用AI进行广州小学语文数学英文各科的学习辅导，请给出具体可操作方案，及安排一个学期的日程。
目前没有关于利用 AI 进行广州小学语文、数学、英语各科学习辅导的具体可操作方案及学期日程的相关内容。但一般来说，可以考虑以下步骤： 首先，确定学习目标和重点。针对每门学科，明确本学期需要掌握的知识点和技能。 然后，选择适合的 AI 学习工具。例如，有一些在线学习平台或教育类的 APP ，它们可能提供课程讲解、练习题、智能辅导等功能。 在日程安排方面，可以每周安排一定的时间使用 AI 工具进行学习。比如，周一至周五每天晚上安排 12 小时，分别用于语文、数学、英语的学习。周末可以进行复习和总结。 具体到每天，可以先通过 AI 工具进行知识点的学习，然后做相关的练习题进行巩固，最后利用工具的智能辅导功能解决疑难问题。 需要注意的是，AI 只是辅助工具，不能完全替代教师和家长的指导与监督。
2025-02-17
AGI的英文全称
AGI 的英文全称是 Artificial General Intelligence，通常指一种能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题的系统。部分人认为大语言模型具有 AGI 潜力，但也有人反对。在公众传播中，AIGC 指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容，后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容；LLM 指 NLP 领域的大语言模型，如 ChatGPT；GenAI 是生成式人工智能模型，国内官方政策文件使用这个词相对科学，涵盖了 LLM 和 AIGC。公众传播一般会混用上述名词，但底层是 Transformer 结构。
2025-02-16
什么工具能生成动物对口型唱英文歌的视频
以下是一些能够生成动物对口型唱英文歌视频的工具及相关信息： 1. 可灵： 创作思路：文物唱歌，配上精确口型会有趣。可灵上线了对口型功能，基于可灵制作的视频对口型，比图片对口型更自由，可先让文物动起来，再对口型唱歌等。 用到的工具：可灵、剪映。 选择原因：可灵是目前在线 AI 视频工具里对口型功能简单效果又强。 简易步骤： 将原图转为 5 秒的视频，并延长一次达到 10s，只做镜头推进效果。 从想使用的歌里切出 10s 片段。 使用延长到 10s 的视频，点击对口型，通过「上传本地配音」上传切出的片段。 2. HeyGen： 创作思路：简单且支持的时间足够长。如果想带上更复杂的肢体动作，可以使用可灵。 步骤：在 HeyGen 里上传图片，作为 Photo Avatar，点击上传音频，上传自己想使用的歌曲/片段即可。 3. 即梦 AI： 功能介绍：「对口型」是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成，为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片，进行视频生成，待视频生成完成后，点击预览视频下的「对口型」按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言：中文（全部音色），英文（推荐「超拟真」内的音色）。 技巧：上传写实/近写实的人物单人图片，目前不支持多人物图片对口型；输入 prompt，选择参数，点击生成视频，尽量确保人物无形变等扭曲效果；确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配；在生成的视频下方，点击【对口型】；输入或上传需要配音的内容，注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐，点击生成。先对口型，再超分补帧。
2025-02-15
有哪些主流的大模型？介绍一下每个大模型的具体信息，用英文回答
Some of the mainstream large models and their specific information are as follows: BERT: It is an encoderonly model commonly used in natural language understanding tasks such as classification and sentiment analysis. T5: An encoderdecoder model from Google, used for tasks like translation and summarization. GPT3: It has a large number of parameters and can complete tasks based on user input descriptions or examples. ChatGPT: Users can complete tasks by having conversations with it like with a human. The "large" in large models refers to the large amount of pretraining data, often from the Internet, including papers, code, and public web pages, usually at the terabyte level. Also, they have a large number of parameters. For example, GPT3 has 170 billion parameters.
2025-02-13
有哪些主流的大模型？用英文回答
The mainstream large models include: OpenAI: GPT3.5 and GPT4. GPT3.5 initiated the current AI boom in November, and GPT4 was first released in spring with more powerful functions. A new variant uses plugins to connect to the internet and other applications. Microsoft's Bing uses a mixture of GPT4 and GPT3.5 and is often the first to introduce new features in the GPT4 family. Google: Bard, driven by various base models, recently a model named PaLM 2. Anthropic: Claude 2, which is notable for having a very large context window.
2025-02-13
我现在想根据我的博士论文，想出一个国家社科基金的选题。但是我的博士论文感觉核心不是特别突出，我希望找到一个AI助手，让AI帮我读论文的PDF格式然后总结出一个最合适的选题，有没有推荐的AI工具？
以下是一些关于利用 AI 辅助完成您需求的建议： 1. 先拆解您的博士论文工作流程，搞清楚每个步骤的输入输出和相互关系。 2. 思考论文中的哪些环节可以引入 AI 工具来提效，一切要从业务逻辑出发，AI 是锦上添花，不能本末倒置。 3. 搭建选题库，明确论文的定位（可用 AI 辅助分析），找相关的对标论文和优秀研究。 4. 在写作环节，可用 AI 辅助拆解对标论文，提炼写作技巧，然后根据借鉴的技巧结合自身特色列出写作大纲，并使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章，但核心内容要自己完成，不能过度依赖 AI。 5. 起标题与配图方面，用 AI 辅助批量生成标题，再自己修改优化，评估标题是否足够吸引眼球，让 AI 分析论文提供配图建议，去免费图库搜索配图。 6. 养成习惯与总结，做每件事前都思考 AI 能提供什么帮助，把整套流程实践几次，形成肌肉记忆，不断打磨完善属于自己的 AI 辅助流程，同时警惕过度依赖，AI 只是辅助，核心能力要靠自己。 目前常见的可用于辅助您的 AI 工具如 ChatGPT 等，但具体的选择还需根据您的实际需求和使用体验来决定。
2025-02-16
网页导读 或总结工具
以下是为您提供的关于 Kimi Copilot 网页总结工具的相关信息： 推荐了两个实用的浏览器插件： （不方便下载的，文末附下载链接） 使用该插件需要在浏览器中登录自己的 Kimi 账号，关联网页版。 Kimi Copilot网页总结助手的插件提示词分了 3 部分，提示词如下： 你是一个擅长总结长文本的助手，能够总结用户给出的文本，并生成摘要。 工作流程：让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作。 一句话总结这篇文章，标题为“概述”。 总结文章内容并写成摘要，标题为“摘要”。 总是用中文回答；当输出标题时，应该使用 markdown格式。 文末还提供了相关插件的附件下载：
2025-02-16
我有很多录制好的视频素材， 有哪些工具是可以帮助审视视频材料， 总结输出内容的？
以下是一些可以帮助审视视频材料并总结输出内容的工具和流程： 工具方面： ChatGPT：可用于分析视频内容，提取关键信息。 Stable Diffusion 或 Midjourney：用于生成与视频相关的视觉描述。 Adobe Firefly：能将文本转换为语音，添加音频效果。 Clipfly 或 VEED.IO：用于视频编辑与合成。 流程方面： 1. 剧本敲定：确保剧本内容完整，包括对话、场景、角色等都已确定。 2. 制作分镜头脚本：根据剧本，制作详细的分镜头脚本，涵盖每个场景的视角、动作、表情等细节。 3. 分镜出图：为每个镜头绘制或制作相应的分镜图，每个镜头可准备多张图以备用或展示不同视角。 4. 素材管理： 图片管理：按场景或部分将图片保存在不同文件夹中，命名为“场景 1”“场景 2”等，单个图片命名为“x 场 x 镜”。 视频管理：跑视频时按不同部分用不同文件夹管理，单个视频命名也为“x 场 x 镜”。 5. 素材审核：制作过程中定期审核素材，确保符合分镜头脚本要求和质量标准。 6. 备份与存档：定期备份素材，项目完成后存档，方便后续使用。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能随时间变化，建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-15
推荐一个我给视频，然后ai总结内容的ai工具
以下为您推荐一些可以对视频进行 AI 总结内容的工具： 1. GPT：可以总结不超过 2 万字的文章。对于 B 站视频，如果有字幕，可通过安装油猴脚本下载字幕，然后复制发送给 GPT 进行总结。总结完还可继续提问或探讨。 2. BibiGPT：https://bibigpt.co/ ，支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结，还可以提问互动，答案会附上对应的视频节点。 3. Kimi Copilot：https://chrom ，安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤 Kimi.ai 总结网页内容，总结详细且免费。 4. Strut：https://strut.so/ ，是一款支持人工智能的协作工作区，将笔记、文档和写作项目整合在一起。 希望这些工具能够满足您的需求。
2025-02-15
视频总结的ai工具
以下是一些常见的视频总结的 AI 工具： 1. Pika：对奇幻感强的画面把控较好，自然，但真实环境画面易糊，更新的唇形同步功能集成便捷，但需抽卡。 2. Pixverse：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好，但生成视频有帧率问题，处理人物时易出戏。 3. Runway：在真实影像质感方面表现出色，战争片全景镜头处理好，控件体验感较好，但爱变色，光影不稳定。 4. SVD：整体表现略拉垮，在风景片测试中表现较好。 5. GPT：可通过提取视频字幕来总结视频内容，如通过安装油猴脚本获取 B 站视频字幕。 6. StableVideo：目前市面上优秀的 AI 视频工具，开放公测，可白嫖，除每日赠送积分外还新增积分购买选项，能操作固定种子、步数、运动幅度，交互有趣，生成过程中会有案例标注。
2025-02-15
coze和dify哪个对知识库的支持更好，检索和总结能力更强
Coze 对知识库的支持具有以下特点： 支持上传和存储外部知识内容，包括从多种数据源如本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据。 提供多样化的检索能力，可通过多种方式对存储的内容片段进行高效检索。 具有增强检索功能，能显著提升大模型回复的准确性。 但也存在一些缺点，如跨分片总结和推理能力弱、文档有序性被打破、表格解析失败、对 PDF 的解析效果不佳等。 目前没有关于 Dify 对知识库支持情况的相关内容，无法直接将 Coze 和 Dify 进行对比。
2025-02-15
有关于数据标注行业发展趋势的文章吗？
以下是关于数据标注行业发展趋势的相关内容： 数据标注行业呈现出以下几个主要的发展趋势： 从量到质的转变：早期大模型训练侧重通过大量算力和大规模数据集来提升性能，但随着技术进步，数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈，更注重提高数据的质量和相关性，而非单纯增加数据量和算力。 数据标注向知识密集型转变：多模态模型需处理多种类型数据，使数据标注过程更细致复杂。例如进行情绪判断或推理时，需要更高水平的理解和分析能力。这要求从事标注的人员不仅要接受专业培训，在某些情况下还需要特定领域专家执行。 数据标注的自动化和合成数据的使用：随着人工智能技术发展，数据标注领域正经历自动化转型，可使用大模型自动标注数据，提高标注效率并减少人力成本。合成数据使用越来越普遍，因其成本较低、能避免隐私问题及可生成长尾场景数据。例如在自动驾驶领域，可用于生成罕见但关键的路况场景，提高模型的鲁棒性和准确性。 此外，相关法律法规也对生成式人工智能技术研发过程中的数据标注做出规定，如提供者应制定清晰、具体、可操作的标注规则，开展数据标注质量评估，对标注人员进行必要培训等。
2025-02-17
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章： 1. 《新手如何学习 AI？》 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 实践和尝试：理论学习后实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。知识库提供了很多实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后分享。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍：讨论了使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等。 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨：包括活动规则和玩法，以及 AI 在科技发展中的地位和研究方向。 way to AGI 社区活动与知识库介绍：讨论了活动安排、材料准备、知识库使用和内容更新等。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍：包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》 上篇文章主要介绍了 WaytoAGI 和为什么要学习研究 AI。 本次推荐两个视频： （女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，新手友好，50 分钟速通 AI 大模型原理。 ：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，视频链接是第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。
2025-02-17
使用飞书机器人（如Coze智能体）自动抓取外部链接（如网页、公众号文章），通过多维表格存储为“稍后读”清单，并自动提取关键信息（标题、摘要、标签）
以下是使用飞书机器人（如 Coze 智能体）自动抓取外部链接（如网页、公众号文章），通过多维表格存储为“稍后读”清单，并自动提取关键信息（标题、摘要、标签）的相关内容： 前期准备： 1. 简化“收集”： 实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”： 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐： 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成阅读计划。 使用步骤： 1. 设置稍后读存储地址： 首次使用，访问。 点击「更多创建副本」，然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接，第一次使用会要求授权共享数据，授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，理论上无需开发任何插件、APP，就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后，您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话，也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话，如果部署到微信服务号、订阅号，还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
头条文章仿写提示词
以下是关于头条文章仿写提示词的相关内容： 1. 通过广泛试验获得逆向提示词：对给定文本进行逆向提示词工程，提炼文章的语气、写作风格、用词、句式等要素，生成能让 ChatGPT 以任意主题写出类似风格文章的提示词。例如，将乔布斯在斯坦福大学的演讲转化为提示词，可应用于相关演讲稿或自我分享文本创作场景。 2. 设计拟人化提示词模板：如模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板，用于创造吸引人的广告词，并可与语音技术结合，创造有趣有效的销售助手。 3. 样例驱动的渐进式引导法：这是一种让 AI 读懂用户想法的方法。以 1 2 个正向样例为起点，通过多轮对话，引导 AI 提炼隐含生成要求，逐步完善提示词。核心步骤包括构建初始样例、评估样例并提炼模板、固定模板强化要求说明、生成结构化提示词。用户主要提供初始样例、判断输出质量、反馈改进建议。该方法简化了提示词设计过程，让非专业用户也能创建高质量 Prompt。
2025-02-15
头条文章二创提示词
以下是关于头条文章二创提示词的相关内容： 1. 对于提高文章原创度的二创，可直接拿原文执行以下步骤： 步骤 1：使用 ChatGPT 先对一段文字进行改写。 步骤 2：对改写后的文字进行原创性检测。 步骤 3：把原创度检测工具的结果告诉负责二创的 ChatGPT 角色，让其继续改写。 步骤 4：不断重复步骤 2 和步骤 3，让 ChatGPT 多次对文章进行二创。 步骤 5：让 ChatGPT 自己总结提示词，使用逆向工程提示词对文字二创过程进行提炼，多让其回答几次相关问题，然后把多次回答的结果进行提炼总结，形成更完整的内容。 步骤 6：整理 ChatGPT 返回结果，形成文字二次创作的通用提示词。 2. 网文创作提示词方面，有通用版和玄幻版，可根据需求调整，写作助手可能不太好用，重要的是根据自己需求调整。 3. 在“韦恩：扣子‘AI 应用’入门”中，关于变现和二创，可发布到社群、公众号、小红书、小程序或接受客户定制，二创方向可修改提示词为国风换装、新年换装等。
2025-02-15
为文章配图用哪个AI软件？
以下是一些可为文章配图的 AI 软件及相关方法： 1. 利用免费图库：让 AI 分析文章内容，给出配图建议和关键词，然后在免费图库中快速找到合适的无版权图片。 2. 搜索同行封面：在微信公众号中搜索同行的封面，直接“拿来主义”。若正文里没有封面图，可使用壹伴浏览器插件（需会员）获取，或使用秘塔 AI 搜索工具，如在线工具 https://www.mgpaiban.com/tool/wxfm.html 。 3. 无界 AI：网址为 https://www.wujieai.cc/ 。其做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用、有免费出图点数、支持中文关键词输入、无需额外下载风格模型可直接取用。在使用时，可选择皮克斯卡通模型，根据应用场景选择画幅比例，如朋友圈 po 图选择 1:1 ，并输入相关关键词类别，如场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面等。
2025-02-14