以下是关于南瓜博士利用 AI 写小说并进行修改的相关内容：
在丰富细化阶段，为确保文章前后一致，先让 AI 写故事概要和角色背景介绍，并在此基础上按自己的审美略做修改。之后使用了重要技巧，让 AI 以表格形式输出细节描述，这样做有三个好处：一是打破 AI 原本的叙事习惯，避免出现陈词滥调；二是按编号做局部调整容易，指哪改哪，其他内容能稳定不变；三是确保内容都是具体细节，避免整段输出时因缩减而丢失细节只剩笼统介绍。
在成功的局部修改阶段，昨晚得知得奖后，先把原文喂给 code interpreter 写入 dataframe 并保存为 excel 文件备用，然后让 GPT 读取文件并给出反馈。AI 从情节合理与连贯性角度给出的意见中肯。修改细节时，发现 Arthur 的结构化 prompt 效果好，修改成品大多可直接采纳。每改一段 AI 就写入内存并读取新的一段，重复二十多遍“请继续”。也有改得不好的地方，简单纠正。一轮完成后打算再修订一轮，先合并段落，这一轮修改更强调字词和标点。全部改完后得到最终作品。接下来还有两个方向的探索。
接下来，要让AI一段一段进行细节描写了。为了确保文章前后一致，我先让AI帮助先写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。下面我用了一个重要技巧：让AI以表格的形式输出细节描述。这样做的有三个好处：一是打破AI原本的叙事习惯。如果直接让AI输出整段文字，它作为一个根据概率算下一个字的模型，特别容易出陈词滥调，改成表格后就好了很多。二是按编号做局部调整很容易，指哪改哪，别的内容都能够稳定保持不变。三是确保内容都是具体的细节。之前整段输出时文字太长，让缩减则减到丢光细节只有笼统介绍。
接下来，要让AI一段一段进行细节描写了。为了确保文章前后一致，我先让AI帮助先写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。下面我用了一个重要技巧：让AI以表格的形式输出细节描述。这样做的有三个好处：一是打破AI原本的叙事习惯。如果直接让AI输出整段文字，它作为一个根据概率算下一个字的模型，特别容易出陈词滥调，改成表格后就好了很多。二是按编号做局部调整很容易，指哪改哪，别的内容都能够稳定保持不变。三是确保内容都是具体的细节。之前整段输出时文字太长，让缩减则减到丢光细节只有笼统介绍。
昨晚得知自己得奖后，我决定花点时间把作品恢复原样。这一次，当然要使用code interpreter了。首先是把原文喂给code interpreter让它写入到dataframe里。全部喂完后，保存成excel文件备用。接下来就可以让GPT读取文件并给反馈了。首先AI从情节合理与连贯性角度给的意见挺中肯的。改好后保存。当然不保存、继续执行下去也没问题，但GPT最近很不稳定，为了避免白忙活，还是随时随地保存备份为好。接下来修改细节。反复尝试了几次后，发现Arthur的结构化prompt效果确实更好，修改的成品有一大半可以直接采纳。每改一段AI就会把修改后的内容写入内存，并读取新的一段。我就这样重复了二十多遍“请继续”。也会有GPT改得不好的地方，简单纠正一下就行。一轮完成，我打算让AI再修订一轮。但二十几遍的重复实在是受够了，先合并段落。这一轮修改，skill set有所变化，更强调字词和标点。全部改完后，得到的，就是我在文章开头放出来的最终作品。哇，终于写完了。谢谢你的耐心。接下来我有两个方向的探索。