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WaytoAGI是什么？按什么顺序学习

Answer

WaytoAGI 是一个涉及多个方面的学习和交流项目，包含以下内容：

  1. 大模型在 B 端场景的应用相关资料。
  2. ComfyUI 共学计划，有详细的日程安排，包括不同课程的时间、讲师、资料以及活动记录等。
  3. 创造-星期四活动，这是社区创造者板块的首场线下活动，旨在帮助程序员成长为 AI 应用开发者或创造者，活动通过特定方式降低学习门槛，快速进入 AI 领域，包括微信机器人的部署、迭代式改进等，活动对象为 Nokia 中感兴趣的开发者，时间为 4 月 18 日晚上 19:30 - 21:30，还有相关的话题内容和资料。

关于学习顺序，目前提供的信息中未明确给出统一的标准学习顺序，您可以根据自己的需求和兴趣，选择从感兴趣的部分入手。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

2024 年历史更新（归档）

《[Waytoagi共学-大模型在B端场景的应用](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DLxZw0M2tiKq27ku63PccrrcnWf?renamingWikiNode=true)》《[张翼然：用AI为教师减负（3H）.pdf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/T5nVwBHMnio1KTkU9mIclTDfnWc)》《[张翼然：AI引领未来课堂的探索与实践.pdf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Sd2rwxrRdikbFZkowNvcladxn5c)》《[TTS超全教程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AoDnwYbufi4gdhkmCtWcIDZQnLe)》作者jackiexiao，本教程长达4万多字，介绍了TTS（文本到语音）技术的全面教程和推荐论文（基于冬色作者上的补充），涵盖了AI语音合成的基本知识、模型结构、训练方法和实际应用。内容包括HiFiGAN生成器和判别器的介绍、语音合成的稳定性和效率优化策略，以及歌唱合成的特点与技术方案。强调了数据质量、模型设计和后处理对合成效果的重要性，提出了改进语音合成稳定性和效率的多种方法。强烈推荐给对TTS感兴趣的同学！

ComfyUI共学-WaytoAGI共学计划

blogs.com/LIU-QiuXue|课时|资料|时间|讲师|活动记录||-|-|-|-|-||开场<br>([回放链接](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn38eo81342d3wa924dqhg))|[🌈《Way to Comfy Master》.pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/FkRjbNT8jo9U2qxVkJZc9mpUnhg?allow_redirect=1)<br>ComfyUI共学需求收集（送云平台免费时长）：[问卷](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WCRwwy9lkitCX0kZObccbZTgnlc?fromScene=spaceOverview&table=tblvwEtct86bIArS&view=vewoiUIlNk)<br>[8月13日ComfyUI共学](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/XTEWwyTkHiFrHokW0EEcr1Vyn4c)|8/13<br>20:00-22:00|佑萌<br>ZHO|||第一课<br>（[回放链接](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn4w986vn7d5kc9tg2zy69)）|[8月14日课程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TJmJwIAuriAEunkAYj4czNw6nWL)|8/14<br>20:00-22:00|郭佑萌|[ComfyUI基础教程—小谈](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/InJ6wDFGIic0H7k6YXAcQTFynCg)||第二课<br>（[回放链接](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn5l7wdcyo59522t87j2z7?from=from_copylink)）|[8月15日基础原理+放大流](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WzohwJSVAi3ad4k9YG7c5kjtnEb)|8/15<br>20:00-22:00|郭佑萌|||第三课<br>（[回放链接](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn6a472tbtyxv9jo5z6c45)）|[8月16日要点回顾&提示词](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HNBiwABRfi8qygkRZLxchyHPnOh)|8/16<br>20:00-22:00|郭佑萌|作业：[作业+小比赛](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FKLMwlz11i0zMgkMqnucFbrbnbf?table=tblao6ReK9NxXiZN&view=vewWwYpzSn)||第四课<br>（[回放链接](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn8147obu7n16au2pcm2ql?from=from_copylink)）|[8月20日提示词深度解析+controlnet](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/L8jGwr3zRimjKXkHhCNcbTt8n1I)|8/20<br>20:00-22:00|||[heading2]第二期，时间待定

创造 - 星期四

[heading2]活动信息[content]这是waytoAGI社区创造者板块的首场线下活动,旨在帮助程序员们跳出原有的螺丝钉思维,成长为有独立开发能力的的AI用用开发者,甚至是未来的创造者.活动打算通过降低门槛,而非传统的由线性代数开始学习,让大家都能在2小时快速进入AI领域:通过使用微信机器人的部署来激活大家对AI学习的兴趣通过迭代式改进机器人的配置和代码来进行快速反馈式持续学习活动对象:Nokia中感兴趣的开发者时间:4.18晚上19:30-21:30场地:Nokia 4楼[heading2]话题内容:[content][WaytoAGI-创造者社区活动_20240418.pptx](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/BAzMb9pLioQgHwxyWC8cJxfanmS?allow_redirect=1)A.开场:一人公司:自动化一切,把快乐的创造留给人类.”--社区知识库和愿景介绍Stuart“生产力是形容机器，不是形容人。Agent时代，每个人都可以构建一人公司，让Agent帮我们完成工作。”B.AI狂热者访谈:大雨[20240410大雨-我的AI学习之旅（诺基亚）.pptx](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/BhcFbZFvlodO7NxgCjTcPp51nxh?allow_redirect=1)

Others are asking
WaytoAGI coze 共享空间
WaytoAGI 是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台。 社区介绍： 汇集上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。 提供丰富学习资源，包括文章、教程、工具推荐及行业资讯等。 定期组织实践活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等。 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze 等。 从基础案例入门： 三分钟捏 Bot： 登录控制台：登录扣子控制台（coze.cn），使用手机号或抖音注册/登录。 在我的空间创建 Agent：在扣子主页左上角点击“创建 Bot”，选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”并确认。如需使用其他空间，先创建后选择；Bot 名称可自定义。 编写 Prompt：填写 Prompt，即想要创建的 Bot 功能说明，第一次可用简短词语作为提示词。 优化 Prompt：点击“优化”进行优化。 设置开场白及其他环节。 发布到多平台&使用。 进阶之路： 15 分钟：查看其他 Bot 获取灵感。 1 小时：找到和自己兴趣、工作方向等结合的 Bot 深入沟通，阅读相关文章。 一周：了解基础组件，寻找不错的扣子借鉴复制，加入 Agent 共学小组，尝试在群里问第一个问题。 一个月：合理安排时间，参与 WaytoAGI Agent 共学计划，自己创建 Agent 并分享经历心得。 在 WaytoAGI 的支持：包括文档资源、交流群、活动。 此外，大圣提供了胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库，相关活动及链接如下： coze 官方活动正在进行中奖金丰厚： 参赛作品提交页：https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnH7yDl3oqOiQeQ2LTFnByXe 渠道选择 WaytoAGI，提交后记录到。 扣子专业版注册链接：https://zjsms.com/iAfQNK4U/ 参考模板:https://www.coze.cn/template 线下路演报名:https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnhJdt1EZXicuO23kVzeOved 大圣的个人宝藏：
2025-03-25
WaytoAGI共享空间
WaytoAGI（通往 AGI 之路）是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，其创建者为产品经理 AJ。项目起源于创建者希望通过收录整理信息、促进交流来补齐信息差，更好地学习。 社区特点包括： 1. 拥有丰富的资源：汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯，还有超千万次的访问量和 150 万以上的社区成员。 2. 提供多样学习资源：涵盖文章、教程、工具推荐及最新行业资讯等。 3. 组织实践活动：如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习和交流合作。 4. 倡导开放共享：引领并推广开放共享的知识体系，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 5. 拥有庞大用户基础：在未推广情况下，一年时间已有超 100 万用户和超千万次访问量。 6. 明确目标愿景：让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。 近期活动有： 1. 【WaytoAGI 实验室】。雅典学院由中科院大学天蛛团队、WaytoAGI、天津美院、中央美院科技艺术研究院，牛津大学，CAMELAI 社区等共同组织发起，是一个融合科学与艺术的虚拟数字雅集。 2. ，初赛阶段为 2024/12/3 2025/2/10。 此外，JK 分享了使用 Suno 的经验，已生成 1000+音乐，并介绍了 Suno 基础功能使用教程，包括创建歌曲时的注意事项等，还分享了自己创作的歌曲链接。
2025-03-25
WaytoAGI的来历？
WayToAGI 于 2023 年 4 月 26 日诞生，是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源知识库。在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量，是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。打开“waytoagi.com”就可以找到社群。 一位叫阿澄的来自杭州余杭区的 AI 爱好者，白天搞设计，晚上写诗。他经历了 WayToAGI 在 2050 一系列活动，期间遇到了各种各样的活动、讲座、有趣的事和有趣的人，包括数字游民、纪录片导演、海外设计师、高校教授、终身幼儿园试验教师、企业经营者、在校学生、脱口秀主持人、连续创业者、研究 AI 辅助科研的科学家、研究写作的高级工程师，还有纯粹因好奇和兴趣驱动不远万里而来的医生等。他们有男有女，有老有少。阿澄所述之事，或亲身经历体验，或听他人细细讲述，或只言片语道听途说，或某些契机下打开尘封记忆有感而发。大家以故事理解世界，联结彼此，互相汲取养分或彼此合鸣共振，收获成长感悟，再反过来作用于世界，改变就在悄无声息中发生。阿澄曾在讲座中听科幻纪录片导演吴明说，他想在 2050 年成为诗人，因为文字能反映身心中最真实的部分，那部分最有力量，最能触动人心。这也成了阿澄重新写作分享的契机。2050 年，在三天两夜的 WayToAGI 共建活动以及夜访登月中心的过程中，阿澄从犹疑摇摆到积郁尽去，再到坦然接纳内心真实的部分，颇有些打破樊笼飞彩凤，顿开金锁走蛟龙的意味。阿澄想分享这样一个过程，希望能对 AI 感兴趣、为 AI 所焦虑或想通过 AI 做些有意义的事的朋友有所触动。
2025-03-24
waytoagi是干什么的？
WaytoAGI 是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 它具有以下特点和功能： 1. 是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。 2. 2023 年 4 月 26 日诞生，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量，是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的 Slogan 是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。 3. 提供以下功能： 和 AI 知识库对话：可以在这里问任何关于 AI 的问题。 AI 网站：集合了精选的 AI 网站，按需求找到适合的工具。 AI 提示词：集合了精选的提示词，可以复制到 AI 对话网站来使用。 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 打开“waytoagi.com”就可以找到社群。WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库各自独立又相互关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。
2025-03-23
有哪些對 waytoagi 的報導
以下是关于“Way to AGI（通往通用人工智能之路）”的一些报道： 2023 年 4 月创立至今，“Way to AGI（通往通用人工智能之路）”已经构建了极其庞大的知识库体系，涵盖各种技术介绍、AI 行业新闻分析、AI 应用实操，获得了超过 150 万次浏览，引发数万次用户之间的交流，让至少数十万的飞书用户更加深入地了解了 AI、并且进行自己应用 AI 的尝试。相关报道文章为《》 【已结束】2050 线下聚会：包括 4 月 26 日的简单聚会，4 月 27 日的主题分享、离谱村村民秀、AI 玩具 DIY 现场教学、AI 绘画:为 AI 而战现场 Prompt Battle 等活动。 通往 AGI 之路介绍.pdf_ 中提到了一些相关活动，如 WaytaAGI 谱村野神殿 AI 乐园 2050、AI+X 线下城市巡回活动、agents 共学快、音乐之路、关键词学社、手搓机器人大、AI 3D 学社、AI 即兴喜剧、AI 视频学社、prompts 共学快闪等。
2025-03-21
介绍一下WaytoAGI社区
WaytoAGI（通往 AGI 之路）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台，具有以下特点： 1. 起源和初衷：由产品经理 AJ 创建，从个人收录整理信息到希望通过交流更好学习，这是项目和社群开发的初衷。 2. 社区规模：拥有全球领先的 AI 开源社区，提供最新最全面的 AI 资源，包括丰富多样的技术活动、众多的学习资源以及庞大的社区成员，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 3. 功能和资源： 知识库与社区平台：汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。 学习资源：提供丰富的学习文章、教程、工具推荐及行业资讯。 实践活动：定期组织如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励实践学习与交流合作。 开放共享：引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 4. 目标与愿景：目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 5. 品牌 VI：品牌 VI 融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 6. 合作情况：目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。
2025-03-21
普通人如何学习利用ai，提高工作学习效率，怎么学习及学习顺序是怎样的
以下是为普通人提供的学习利用 AI 以提高工作学习效率的方法及学习顺序： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读相关资料，如「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能是什么、其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，能找到为初学者设计的一系列课程。特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等。可根据自身兴趣选择特定模块深入，比如一定要掌握提示词的技巧，其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出自己的作品，在知识库中也有很多大家实践后的作品和文章分享，欢迎自己实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的学习模式，即输入→模仿→自发创造。同时注意，学习资源大多是免费开源的，可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。学习时间可根据自身情况灵活安排，不必有压力，能学多少算多少。
2025-01-12
新手入门AI顺序
新手入门 AI 的顺序如下： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于不会代码的新手，有一份 20 分钟上手 Python + AI 的简明入门，旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，并在接下来的 20 分钟内，循序渐进完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 此外，还有情绪主题角色扮演小游戏，本文会根据以下内容顺序进行： 1. 需求分析。 2. 分步实现需求。 3. 提示词编写测试。 4. GPTs 使用链接。 5. 总结。
2024-12-03
如何给AI投喂某一专业的资料，让它成为专业领域的问答机器人，投喂顺序是什么
目前没有关于如何给 AI 投喂某一专业资料以及投喂顺序的相关内容。但一般来说，要让 AI 成为专业领域的问答机器人，首先需要对专业资料进行整理和分类，使其具有清晰的结构和逻辑。然后，可以逐步将资料输入给 AI ，并通过不断的训练和优化来提高其在该专业领域的回答能力。同时，要注意资料的质量和准确性，以及与 AI 模型的适配性。
2024-08-09
重新调整文本段落顺序的ai
以下是关于南瓜博士利用 AI 写小说并进行修改的相关内容： 在丰富细化阶段，为确保文章前后一致，先让 AI 写故事概要和角色背景介绍，并在此基础上按自己的审美略做修改。之后使用了重要技巧，让 AI 以表格形式输出细节描述，这样做有三个好处：一是打破 AI 原本的叙事习惯，避免出现陈词滥调；二是按编号做局部调整容易，指哪改哪，其他内容能稳定不变；三是确保内容都是具体细节，避免整段输出时因缩减而丢失细节只剩笼统介绍。 在成功的局部修改阶段，昨晚得知得奖后，先把原文喂给 code interpreter 写入 dataframe 并保存为 excel 文件备用，然后让 GPT 读取文件并给出反馈。AI 从情节合理与连贯性角度给出的意见中肯。修改细节时，发现 Arthur 的结构化 prompt 效果好，修改成品大多可直接采纳。每改一段 AI 就写入内存并读取新的一段，重复二十多遍“请继续”。也有改得不好的地方，简单纠正。一轮完成后打算再修订一轮，先合并段落，这一轮修改更强调字词和标点。全部改完后得到最终作品。接下来还有两个方向的探索。
2024-08-08
AI免费学习网站
以下为您推荐一些 AI 免费学习网站： 1. 麻省理工学院（MIT）推出的 Day of AI 课程：这门课程包含在 MIT 的 RAISE 项目中，面向 8 18 岁孩子，席卷全球，来自 110 多个国家的 50 万名学生都在使用，且完全免费。不过其课程资源主要面向家长、老师群体，大孩子可自学，小孩子可能需要家长辅助。 网站：RAISE 项目官网 相关免费 AI 工具： RAISE Playground：一个交互式编程平台，任何人都可以学习模型、机器人和 AI 引擎完成有趣的 AI 项目。网址：https://playground.raise.mit.edu/ App Inventor：让孩子可以制作属于自己的手机 APP。网址：https://appinventor.mit.edu/ Dancing with AI：针对中学生的交互式 AI 机器人项目，只要会用 Scratch 编程就能训练机器人。网址：https://dancingwithai.media.mit.edu/curriculum Picaboo：让孩子像李飞飞一样训练自己的图像分类模型。网址：https://appinventor.mit.edu/explore/resources/ai/picaboo 2. 对于新手学习 AI，您可以： 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。特别推荐李宏毅老师的课程。 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。
2025-03-26
有关学习的prompt
以下是关于学习提示词运用的全面指导： 一、理解提示词的作用 提示词向模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出的质量，能让模型更准确地理解并完成所需任务。 二、学习提示词的构建技巧 1. 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 2. 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 3. 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 4. 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 三、参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中找到大量案例。 四、实践、迭代、优化 多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量。尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 五、活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 六、跟上前沿研究 提示工程是当前最前沿的研究领域之一，持续关注最新的研究成果和方法论。 七、相关网站 1. 文本类 Prompt 网站： Learning Prompt：授人以渔，非常详尽的 Prompt 学习资源，包括 ChatGPT 和 MidJourney，网址： FlowGPT：国外做的最大的 prompt 站，内容超全面，更新快，网址： ChatGPT Shortcut：ChatGPT 提示词网站，提供了非常多使用模板，简单修改即可指定输出，网址： ClickPrompt：轻松查看、分享和一键运行模型，创建 Prompt 并与其他人分享，网址： Prompt Extend：让 AI 帮你自动拓展 Prompt，网址： PromptPerfect：帮你自动优化提示词，你可以看到优化前后的对比，网址： PromptKnit：The best playground for prompt designers，网址： PromptPort（支持中文）：AI Prompt 百科辞典，其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库，快速的寻找到用户需求 prompt，网址： Prompt Engineering Guide：GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南，网址： 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-26
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，如果您偏向技术研究方向，学习路径包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向，学习路径包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-26
请问为什么需要机器学习？
机器学习之所以必要，主要是因为对于一些复杂任务，直接编程太过复杂，人类难以解决任务中的所有细节并精确编程。例如，编写程序去识别复杂场景中照明条件下新视角的三维物体很困难，因为我们不了解其在大脑中的运作机制，即便知道，编写的程序也会非常复杂；编写计算信用卡诈骗概率的程序也很困难，因为可能没有简单可靠的规则，需要结合大量弱规则判别，且欺骗行为会转移目标，程序需不断更改。 在这种情况下，我们向机器学习算法提供大量数据，让算法通过探索数据并找到能实现程序员目的的模型来解决问题。机器学习算法利用这些样本生成的程序可能与典型手写程序不同，可能包含数百万个数字。如果做得正确，该程序能像处理训练集样本一样处理新样本，且数据改变时程序也可通过训练新数据改变。 目前，大量的计算比支付给程序员编写特定任务的程序更便宜。机器学习适用的任务例子包括模式识别（如真实场景中的物体、面部识别或表情、口语）、异常识别（如不寻常的信用卡交易序列、核电站传感器读数的异常模式）、预测（如未来股票价格或货币汇率、一个人喜欢的电影）。
2025-03-26
我想在未来从事ai事业，现在该如何学习ai，
如果您想在未来从事 AI 事业，以下是一些学习建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 AI 的技术历史和发展方向，目前最前沿的技术点包括： 1. 偏向技术研究方向： 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 偏向应用方向： 编程基础：Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-03-26
我想通过al制作短视频，请问应该如何学习
以下是关于通过 AI 制作短视频的学习建议： 1. 了解 AI 在影视制作中的局限性与弥补方式，可参考相关讨论，如。 2. 注重剧本创作中画面与声音的连贯性，相关内容可查看。 3. 探讨剧本、叙事手法和工具在视频制作中的重要性，详情见。 4. 学习提高短视频制作能力的方法和技巧，参考。 5. 借鉴出版行业从业者刘洋洋学习 AI 的经历，见。 6. 参考动效设计师尤慧影的经验，了解其对 AI 视频技巧的探索，见。 7. 了解新同学杨嘉宜加入 AI 团队的热情和兴趣，参考。 8. 学习社群成员参与 AI 创作的经历和经验，见。 9. 参考阿汤短片的制作过程，包括剧本创作、分镜脚本创作、角色设计、分镜图片制作、动画制作、配音和配乐等步骤。在角色设计阶段保持角色的一致性并增加个性化特性，分镜图片生成阶段及时调整画面，动画镜头制作阶段可使用 pixverse、pika、runway 等视频生成工具。了解制作短片的基础逻辑，从短故事片入手，后续再探讨广告片等类型。原文： ，更新日志：2.24 分镜图片生成/动画镜头制作更新（对于小猫动作画面效果需要进一步探索）。
2025-03-26