文本转语音

Text to Speech（TTS）是一种人机交互技术，它将文本转换为自然的语音输出。通过TTS技术，计算机可以通过模拟人类的语音来与用户进行交互，实现语音提示、语音导航、有声读物等功能。TTS技术在智能语音助手、语音识别、语音合成等领域广泛应用。在WaytoAGI的工具网站上有一系列推荐：https://www.waytoagi.com/sites/category/50以下是几个是编辑精选的工具：1.Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ElevenLabs Prime Voice AI是一款功能强大且多功能的AI语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。1.Speechify：https://speechify.com/Speechify是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为Chrome扩展、Mac应用程序、iOS和Android应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF和有声读物。1.Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portalMicrosoft Azure Speech Studio是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持100多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外，它还提供了自定义的语音模型，这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。1.Voicemaker：https://voicemaker.in/AI工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker易于使用，非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

语音合成（Text to Speech，TTS）是指将文本通过一系列的信号处理转换成“人造”语音。[heading3]技术原理[content]传统的语音合成技术一般会经过文本与韵律分析、声学处理与声音合成三个步骤。1.文本与韵律分析：先将文本分词；再标明每个字的发音以及重音、停顿等韵律信息；然后提取文本的特征，生成特征向量。2.声学处理：通过声学模型将文本特征向量映射到声学特征向量。3.声音合成：使用声码器将声学特征向量通过反变换生成声音波形，然后一次拼接得到整个文本的合成语音。在反变换过程中，可以调整参数，从而改变合成语音的音色、语调、语速等。[heading3]参考资料[content][CUI三部曲之语音合成——机器如何回答你的话？](https://mp.weixin.qq.com/s/9QSdesjVlHVdfS_pUvLbMA)

https://openai.com/index/introducing-our-next-generation-audio-models/OpenAI于2025年3月20日推出了一套全新的音频模型，旨在通过API为开发者提供更智能、更可定制的语音代理支持。这些模型包括改进的语音转文本（Speech-to-Text）和文本转语音（Text-to-Speech）功能，为语音交互应用带来了显著提升。测试地址：https://www.openai.fm/直播回放：https://www.youtube.com/watch?v=lXb0L16ISAc[heading4]核心功能与优势[content]1.语音转文本（Speech-to-Text）模型新推出的gpt-4o-transcribe和gpt-4o-mini-transcribe模型在单词错误率（Word Error Rate,WER）和语言识别准确性方面相较于原有的Whisper模型有显著提升。能够更好地捕捉语音细节，减少误识别，特别适用于带有口音、嘈杂环境以及语速变化的复杂场景。在多语言评估基准如FLEURS（覆盖100多种语言）上，模型表现优异，提供更强的转录精度和语言覆盖能力。2.文本转语音（Text-to-Speech）模型新推出的gpt-4o-mini-tts模型具备更高的可定制性，开发者可以指示模型不仅“说什么”，还可以“怎么说”。支持个性化语音风格，例如模仿“同情心强的客服代表”或“富有表现力的叙述者”，为客户服务、创意叙事等场景提供更多可能性。目前支持人工预设的语音样式，并通过监控确保语音与合成预设一致。