能帮我做职业探索的ai

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

Runway 是一个针对视频创作者需求，提供 AI 辅助工具的平台，如视频编辑、绿幕移除、图像修复和运动跟踪等。目前尚未看到针对游戏领域类似 Runway 的套件出现，但此领域正在积极开发中。此外，关于华人数学家陶哲轩在天空之城的探索模式，他详细记录了使用 Blueprint 在 Lean4 中形式化证明的过程，强调了正确使用 AI 工具的重要性。利用 Blueprint 工具，陶哲轩团队分解证明过程，通过众多贡献者并行工作成功形式化了 PFR 猜想。陶哲轩认为形式化证明的主流化或创造既人类可读又机器可解的证明，将数学演变成一种高效的编程。2000 多年来，欧几里得的文本一直是数学论证和推理的范式，到 20 世纪以后，数学家们开发了正式的系统，最近，开源证明助手系统 Lean 再次引发大量关注，陶哲轩成功地用 AI 工具完成了形式化多项式 FreimanRuzsa 猜想证明过程的工作，并再次呼吁数学研究者学会正确利用 AI 工具。

成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手： 1. 知识学习与案例研究：利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台，深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助：借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量，确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析：通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景，进行分析和应对策略的制定，提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析：利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析，以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新：借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势，为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是，AI 只是辅助工具，不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时，要对其结果进行审慎评估和验证。

以下是关于 AI 时代职业规划的相关内容： 一站式职业规划服务： 结合用户个人情况和市场需求，制定包括短、中、长期目标的详细职业发展计划，帮助用户在 AI 时代找到职业定位。 从性格测试到理想工作匹配，为用户量身定制求职路径。 适应 AI 时代的关键： 技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能，如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等。 从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者，需重新思考职业生涯规划，可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 后续使用场景及商业化前景： 学生和应届毕业生：了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估兴趣和技能以选择职业路径，制定职业规划，获得个性化学习建议和资源提升 AI 领域技能。 职场新人和职业转换者：制定职业发展计划，明确短期和长期目标，获得职业转型支持，包括转型路径和必要的技能培训资源。 企业：评估应聘者 AI 技能水平以招聘人才，为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议以培养内部 AI 人才，为员工制定个性化职业发展计划，提供持续职业指导和培训以提升员工职业满意度和留任率。

在 AI 时代进行职业规划，需要注意以下几点： 1. 技术专业人士应发展 AI 难以替代的技能，如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。因为 AI 虽能输出代码，但无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力，技术就业市场会为能融合技术智慧与人际交往能力的人提供机会。 2. 从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者，需重新思考职业生涯规划，可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 3. 有一站式职业规划服务，能结合个人情况和市场需求制定详细的职业发展计划，包括短、中、长期目标，帮助在 AI 时代找到职业定位。 4. 该职业规划服务在后续使用场景及商业化方面，教育机构可将其作为学生职业指导的一部分，用于课程设计和优化；职业咨询师可将其作为辅助工具，借助其提供的数据支持为客户提供更精准全面和前瞻性的职业指导。

以下是关于 AI 未来职业方向的相关内容： 在 AI 时代，技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能，比如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。因为 AI 虽能输出代码，但无法建立团队、跨越文化界限交流或激发团队创造力，所以技术就业市场会为能融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。 对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者，需重新思考职业生涯规划，可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 关于评估语言模型，由于其能完成广泛任务、生成长补全内容且人类阅读耗时，没有明确完美实现效果的定义，评价指标是研究人员要优化的目标函数，深入了解模型行为和局限性可引导研究人员做正确的事。 未来重要的方向包括更事实性且不会产生幻觉的语言模型、可使用工具与世界交互的多模态模型以及更安全的模型。 总的来说，生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来，既带来挑战也提供新机遇。关键在于理解适应变化，发展 AI 无法替代的技能，在新的技术生态中找到位置。随着 AI 技术发展，将进入更智能化高效的未来，同时要更注重人类的创造力和创新能力。

人工智能行业的快速发展带来了多样化的职业机会。以下是一些与人工智能行业相关的未来职业： 1. AI研究员：在机器学习、深度学习、自然语言处理等领域进行基础研究。 2. 数据科学家：利用统计学、数据挖掘和机器学习技术从大数据中提取知识和见解。 3. 机器学习工程师：设计、开发和实施机器学习模型，以解决复杂的预测和分类问题。 4. 深度学习工程师：专注于使用神经网络解决图像识别、语音识别等高级任务。 5. 计算机视觉工程师：开发使计算机能够“看”和理解图像和视频内容的系统。 6. 自然语言处理工程师：研究和开发处理和理解人类语言的技术。 7. AI产品经理：负责人工智能产品的规划、开发和市场推广。 8. AI伦理学家：研究人工智能对社会、伦理和法律的影响，并制定相关准则。 9. AI教育者：在学术界或工业界教授人工智能相关的课程和工作坊。 10. 机器人工程师：设计和开发智能机器人，包括软件和硬件。 11. 智能系统架构师：负责构建和优化人工智能系统的架构。 12. AI顾问：为企业和组织提供人工智能解决方案和战略规划。 13. 语音识别工程师：专注于开发语音识别和语音合成技术。 14. 推荐系统工程师：构建个性化推荐系统，用于电子商务、媒体内容等。 15. AI测试工程师：负责测试和验证人工智能系统的性能和准确性。 16. 知识图谱工程师：构建和管理知识图谱，用于增强搜索和推荐系统。 17. AI安全专家：专注于保护人工智能系统免受攻击和滥用。 18. 边缘计算AI工程师：在边缘设备上部署和优化AI模型，以实现实时处理。 19. AI法律顾问：了解与人工智能相关的法律法规，并提供法律咨询。 20. AI医疗顾问：结合人工智能技术，提供医疗影像分析、诊断建议等。 21. 自动驾驶工程师：开发自动驾驶汽车的感知、决策和控制系统。 22. AI创意设计师：利用AI技术进行艺术创作、音乐制作或游戏设计。 23. AI芯片设计师：设计专用于执行机器学习任务的硬件加速器。 24. AI项目管理专家：负责人工智能项目的规划、执行和监控。 25. AI业务分析师：分析业务需求，并确定人工智能解决方案的潜在价值。 这些职业覆盖了从技术开发到战略规划、从产品设计到市场推广的各个方面，随着AI技术的不断进步和应用领域的拓展，未来可能还会出现更多新的职业角色。

人工智能通用智能（AGI，Artificial General Intelligence）到来后，可能会对许多职业产生重大影响。AGI具备处理广泛任务的能力，可以理解、学习和适应各种环境，这使得其影响范围比当前的AI更广泛。以下是一些可能受到严重冲击的职业类别： 1. 重复性和规则性工作的职业 a. 数据输入和处理 数据录入员 簿记员和会计 银行职员 b. 制造业和装配线工人 工厂装配线工人 质量控制检查员 c. 客服和支持 呼叫中心操作员 客户服务代表 2. 基础信息处理和分析 a. 初级分析员 市场研究分析员 金融分析员 b. 行政和办公支持 行政助理 秘书 3. 创意和内容生成 a. 内容创作者 技术写作 新闻写作 简单的创意写作 b. 平面设计和视频编辑 平面设计师 视频编辑 4. 运输和物流 a. 驾驶和运输 卡车司机 出租车和网约车司机 b. 仓储和物流 仓库操作员 物流协调员 5. 零售和服务行业 a. 零售销售 店员 收银员 b. 餐饮服务 餐厅服务员 快餐店员工 6. 法律和医疗基础工作 a. 法律助理 法律文员 初级律师 b. 医疗助理 医务秘书 基础医疗分析员 7. 教育和培训 a. 初级教育 基础教学助理 在线课程讲师 b. 培训和开发 企业培训师 职业顾问 8. 信息技术和支持 a. 技术支持 IT支持专员 技术客服 b. 基础编程 初级程序员 网站开发者 9. 农业和自然资源管理 a. 农业劳动 农场工人 养殖业工人 b. 资源管理 森林护林员 渔业工人 应对策略 尽管上述职业可能面临冲击，但个人和组织可以采取措施来适应和应对这一变化： 1. 提升技能和再培训：加强高级数据分析、编程、AI应用、管理和创意设计等方面的技能。 2. 转向创造性和复杂任务：AGI难以完全替代人类的创造性和复杂决策能力，专注于需要情感智力和创造力的工作。 3. 持续学习和适应：保持对新技术和行业趋势的学习，增强自己的竞争力。 4. 多样化职业路径：探索多种职业选择，避免过于依赖单一技能。 AGI的到来将带来挑战，同时也会创造新的机遇。通过提前准备和适应，个人和组织可以在新的技术环境中找到自己的位置。