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有哪些帮助成人学习和探索各种学科知识的AI工具？

回答

以下是一些帮助成人学习和探索各种学科知识的 AI 工具：

  • 英语学习：
    • 智能辅助工具：如 Grammarly，可进行英语写作和语法纠错，提升表达和写作能力。
    • 语音识别和发音练习：如 Call Annie，用于口语练习和发音纠正，提供实时反馈和建议。
    • 自适应学习平台：如 Duolingo，利用 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。
    • 智能导师和对话机器人：如 ChatGPT，进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。
  • 数学学习：
    • 自适应学习系统：如 Khan Academy，结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题，精准推荐。
    • 智能题库和作业辅助：如 Photomath，通过图像识别和数学推理技术解答数学问题和提供解题步骤。
    • 虚拟教学助手：如 Socratic，利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。
    • 交互式学习平台：如 Wolfram Alpha，参与数学学习课程和实践项目，进行数学建模和问题求解。
  • 综合学科学习：
    • 教育科技平台：如 Speak、Quazel、Lingostar 等，提供语言学习服务，实时交流并给予反馈。
    • 学科应用：如 Mathly 指导学生解决数学问题，PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物聊天教授历史。
    • 作业辅助工具：如 Grammarly、Orchard、Lex 帮助学生克服写作难题，提升写作水平。
    • 内容创作工具：如 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。

此外，阅读相关学科的权威、成体系且好读的书籍也是学习的重要途径。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：如何用 AI 进行英语学习和数学学习

使用AI进行英语学习和数学学习可以带来许多好处，以下是一些方法和建议：[heading3]英语学习：[content]1.智能辅助工具：利用AI写作助手（如Grammarly）进行英语写作和语法纠错，帮助您改进英语表达和写作能力。2.语音识别和发音练习：使用语音识别应用（如Call Annie）进行口语练习和发音纠正，让AI提供实时反馈和建议。3.自适应学习平台：使用自适应学习平台（如Duolingo）利用AI技术为您量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。4.智能导师和对话机器人：利用智能对话机器人（如ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高您的交流能力和语感。[heading3]数学学习：[content]1.自适应学习系统：使用自适应学习系统（如Khan Academy）结合AI技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题，根据您的能力和需求进行精准推荐。2.智能题库和作业辅助：利用智能题库和作业辅助工具（如Photomath）通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。3.虚拟教学助手：使用虚拟教学助手（如Socratic）利用AI技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助您理解和掌握数学知识。4.交互式学习平台：参与交互式学习平台（如Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用AI技术进行数学建模和问题求解。通过结合AI技术和传统学习方法，您可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习，并取得更好的学习效果。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

生成式 AI：下一个消费者平台

教育科技长期以来一直在有效性和规模之间做权衡。为大众打造有效的解决方案，就会失去吸引个体的个性化。为满足个体的需求而打造完美的解决方案，却又难以扩展。有了AI，这种状况不再存在。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划，为每个用户提供一个“口袋里的老师”，这个老师理解他们独特的需求，并可以回答问题或测试他们的技能。想象一个由AI驱动的语言老师，能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。[Speak](https://www.speak.com/)、[Quazel](https://www.quazel.com/)和[Lingostar](https://www.lingostar.ai/)已经在做这样的事情！我们已经看到了教授新概念或帮助学习者在几乎所有学科中“摆脱困境”的产品。像[Photomath](https://photomath.com/en)和[Mathly](https://mathly.webflow.io/)这样的应用指导学生解决数学问题，而[PeopleAI](https://chatbotkit.com/apps/peopleai?ref=theresanaiforthat)和[Historical Figures](https://twitter.com/scottbelsky/status/1611244139764649991)通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。除了学习特定的科目，学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题，并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如，[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。

陈财猫：推荐书单--了解各个领域的知识，并在恰当的时候调用它们

在AI时代，你需要做一个博物学家，了解各个领域的知识，并在恰当的时候调用它们。本书单是了解各个知识领域的快速入门书单，包括但不限于心理学，人工智能，经济学，社会学，生态学，哲学，设计学等13个学科看似现在用不到的知识很可能会在未来某个时刻给你巨大帮助。它们的特点是1.权威，准确：书单中的书籍包括但不限于大学教材，导论书籍等等。其中不乏经典大师之作。2.有框架，成体系：你能够通过阅读一本书籍，构建起关于该学科的完整知识框架3.好读：下面列出的书籍我都看过，替你把关过。这些书是我为初学者精挑细选的。书单中的书籍大多数都合适入门者，就算你对该领域没有一点了解，你也能看懂并入门。它们很好玩，我很喜欢看，并从中获得了很多快乐。祝你阅读愉快。光泽热心网友在zlibrary上找到了大部分感谢Sailor大雨[heading2]计算机（缺计算机文化）

其他人在问
有那种把自己学科的论文（10G的论文）导进去，实现学科知识汇总分析的AI方法吗
目前，处理10G大小的论文数据对AI来说是一个挑战，因为这样的数据量非常大。然而，有一些方法和工具可以用来处理和分析大量学科论文，实现知识汇总和分析： 1. 分布式处理：使用分布式计算框架（如Apache Hadoop或Apache Spark）来处理大规模数据集。这些框架可以在多个计算机上并行处理数据。 2. 云服务：利用云服务提供商（如Amazon AWS、Google Cloud Platform或Microsoft Azure）的计算能力来处理和分析大数据。 3. 文本挖掘和自然语言处理（NLP）：使用NLP技术来提取关键信息，如关键词、主题、摘要等，并对论文进行分类和聚类。 4. 机器学习：应用机器学习算法来识别模式、趋势和关联，从而实现对学科知识的深入理解。 5. 数据库技术：将论文数据存储在数据库中，并使用SQL或NoSQL查询来检索和分析数据。 6. 知识图谱：构建知识图谱来表示论文中的实体（如作者、关键词、概念等）及其关系，以便于进行更复杂的查询和分析。 7. 可视化工具：使用数据可视化工具来展示分析结果，帮助用户更直观地理解学科知识。 8. 专业软件：使用专业的文献管理软件（如EndNote、Mendeley或Zotero）来组织和分析论文。 9. 定制化AI解决方案：开发定制化的AI解决方案，专门针对特定学科的论文进行分析和知识汇总。 10. 数据简化：在可能的情况下，通过数据简化技术（如抽样、数据压缩等）来减少需要处理的数据量。 请注意，处理和分析如此大量的论文数据需要强大的计算资源和专业的技术支持。此外，确保遵守数据隐私和版权法规也是非常重要的。如果你有具体的论文数据需要分析，可以考虑使用上述方法中的一种或多种来实现你的目标。
2024-07-11
AIGC提示词工程师怎么考
成为 AIGC 提示词工程师通常需要具备以下条件： 1. 学历要求：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 工具熟悉度：熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验；熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验：负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解：了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 5. 数据分析能力：对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维：具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 行业关注：对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力：具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成；具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 在面试过程中，以下方面是加分项： 1. 需求拆解能力/产品需求嗅觉：考验需求拆解、控制 AI 稳定输出理想结果的能力。 2. 懂技术：Prompt 设计离不开有 AIGC 开发经验，懂开发和底层原理才能写出更好的 Prompt。 3. 有参与做过 AIGC 产品应用：例如用 Langchain 等框架去写，解决应用场景及其中的技术细节，包括商业化变现、解决 OpenAI 请求需要科学上网的问题、负载均衡/APIKey 管理等。 4. 想法在用户需求认知前面：面试官给出行业场景（例如美妆），在无提示情况下，能畅享 AI 在该行业上赋能的功能场景，能联想到 To B 或 B2B2C 的场景是加分项。因为用户往往无法感知到 AI 能带来的帮助，需要面试者去了解用户工作流，有种“创造需求”的感觉。 公司在筛选几百份简历后，最终选择的 AIGC 提示词工程师和 AI 训练师，通常是像爱折腾的 00 后，有技术开发背景，对 Prompt 有独特深刻见解的人员。
2024-12-22
ai与新闻
以下是关于“AI 与新闻”的相关内容： 首届北京城市形象 AI 创作征集活动即将正式启幕，相关媒体报道的链接包括北京日报、京报网、百家、头条、微博、企鹅等。 2023 年 4 月创立至今，“Way to AGI（通往通用人工智能之路）”构建了庞大的知识库体系，涵盖各种技术介绍、AI 行业新闻分析、AI 应用实操，获得了大量浏览和用户交流。 橘子的新文章对国内外已有的 18 家 AI 搜索做了测评，分组包括豆包、秘塔 AI 等。 介绍了六个国家公众对新闻中生成人工智能的看法，公众认为其可能更新时效性更好、成本更低，但对可靠性和透明度持怀疑态度，认为新闻媒体使用应适当披露或标注。 Ethan Mollick 提出作为商学院教授对 AI 崛起给学术研究带来危机和机遇的看法，包括四个“狭义奇点”。
2024-12-22
AI能对医院医用耗材出入库数据做怎样的数据处理，方便耗材管理人员对相关数据进行分析
AI 在医院医用耗材出入库数据处理方面可以发挥以下作用，以方便耗材管理人员进行数据分析： 1. 预测需求：通过分析历史出入库数据、医院科室使用情况、季节变化等因素，预测未来某段时间内的耗材需求量，优化库存管理策略，降低成本。 2. 库存优化：实时监控库存水平，及时发现库存过高或过低的情况，提醒管理人员进行调整。 3. 数据分类与整合：对大量的出入库数据进行分类和整合，使其更易于分析和理解。 4. 异常检测：识别出入库数据中的异常情况，如突然的大量领用或长时间未领用等，及时发现潜在问题。 5. 成本分析：计算不同种类、不同批次耗材的采购成本和使用成本，为成本控制提供依据。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-22
画分镜头的ai工具推荐4个
以下为您推荐 4 个画分镜头的 AI 工具： 1. Pika：对于奇幻感较强的画面把控较好，自然度高，但真实环境画面易糊，更新的唇形同步功能便捷。 2. Pixverse：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好，但生成视频有帧率问题，处理人物时易出戏。 3. Runway：在真实影像质感方面最佳，战争片全景镜头处理出色，控件体验感好，但爱变色，光影不稳定。 4. SVD：整体表现略差，仅在风景片测试中表现较好。 在实际使用中，可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用，例如 Pixverse 擅长物体滑行运动，Runway 可辅助完成有手部特殊运动的画面，需要人物表情自然的画面可用 Pika 生成。
2024-12-22
画分镜头的ai
以下是关于画分镜头的 AI 相关内容： 在利用 AI 拆分镜时，完成前期设定和剧本生成对应的分镜内容后，GPT 虽有结构化的优势，但因分镜较细可能会丢失内容，需人工审核查缺补漏。制作分镜时要考虑视角，如第一人称视角还是第三人称视角，以及视角的切换，使读者更好地理解故事。 设计分镜时要注意详细的定义，例如从本子 311 到 314 的画面，通过视角的来回切换让故事走向更清晰。永远记住，剧本转化为影像时很多表达与文字不同，当前 AI 做不了长镜头，要做减法，分镜指令要明确，如“谁+干什么”“什么东西+在哪里”，不要用难以呈现画面的表述。制作分镜过程要按画面角度思考，以画面驱动文字，设计分镜表时要考虑人物视角、画面描述（可实现的动作、人物表情）。 用 AI 制作分镜时，AI 容易把段落当成一句话或把一个画面拆分成几个镜头，这需要人工干预检查景别、画面描述、前后镜关联。AI 拆分的分镜只能作为参考，需人工再看，否则出图会很痛苦，同时要注意前后镜的关系，避免画面割裂。
2024-12-22
画分镜头脚本的ai工具
以下为一些画分镜头脚本的 AI 工具及相关信息： 1. Claude：分镜提示词的结构为“我要做多长时间的视频+要出多少个分镜+每个分镜包含哪些内容+对输出格式有什么要求”。可将故事脚本改写成指定时长和格式的分镜脚本，例如 30 秒时长、包括序号、场景、景别等内容的广告片分镜脚本，并以 markdown 列表形式输出。其给出的分镜符合奔驰广告的特点，对于 30 秒的简短广告，10 个分镜较为合适，每个分镜平均 3 秒。景别是让 MJ 生图时的提示词内容之一，镜头时长设定了每个分镜的长度，画面内容可用于 MJ 生图，对话旁白可用于生成配音，音乐音效能为创作背景音提供思路。分镜脚本示例可参考： 2. GPTs：以的冰工厂赛道为例，分镜头脚本制作的参考 prompt 为“请帮我把一下（广告故事）设计成（30）秒的可执行分镜脚本，要求使用不同的景别进行画面切换，并给我（100 字）左右的详细画面描述，并每句都加入（高清，真实感，3D，blender）这些文字，整体节奏（顺畅紧张且有趣）”。 3. Anifusion：这是一款基于人工智能的在线工具，可通过输入文本描述生成漫画页面或动漫图像，还提供直观的布局工具、强大的画布编辑器、多种 AI 模型支持等功能。用户对创作的作品拥有完整的商业使用权，可用于独立漫画创作、快速原型设计、教育内容、营销材料等方面。其优点是非艺术家也能轻松创作漫画，基于浏览器无需额外安装软件，具有快速迭代和原型设计能力，并拥有创作的全部商业权利。
2024-12-22
可以根据照片生成人物的AI软件
以下是一些可以根据照片生成人物的 AI 软件： PhotoMaker：可以根据文字描述生成人物照片，能混合不同人物特征创造新形象，还能改变照片中人物的性别、年龄。访问链接：https://photomaker.github.io ，https://x.com/xiaohuggg/status/1746861045027869072?s=20 HeyGen：通过上传照片或文字提示，即可生成个性化 AI 数字形象视频。支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征。仅需 1 分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。访问链接：https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035
2024-11-22
可以生成人物的AI软件
以下是一些可以生成人物的 AI 软件： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia：这是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。 在剪映中生成数字人的步骤如下： 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费且适合的数字人形象，比如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，剪映 App 会生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间，可点击预览查看效果。 关于数字人的相关算法开源代码仓库有： 1. ASR 语音识别： openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper wenet:https://github.com/wenete2e/wenet speech_recognition：https://github.com/Uberi/speech_recognition 2. AI Agent： 大模型包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分可使用 LangChain 的模块去做自定义，基本包含了 Agent 实现的几个组件 3. TTS： 微软的 edgetts：https://github.com/rany2/edgetts，只能使用里面预设的人物声音，目前接口免费。 VITS：https://github.com/jaywalnut310/vits，还有很多分支版本。 sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc，专注于唱歌。 除了算法，人物建模模型可通过手动建模（音频驱动）或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果（例如 wav2lip 模型）实现。但这种简单的构建方式还存在一些问题，比如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。 请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2024-11-22
生成人物图像哪个AI最好
以下为一些生成人物图像较好的 AI 工具及相关信息： PhotoMaker：可以根据文字描述生成人物照片，能混合不同人物特征创造新形象，还能改变照片中人物的性别、年龄。网址：https://photomaker.github.io 。 在人物构图的视角选择方面，有以下几种常见视角： 正视角：拍摄对象正对着相机的姿态，使人像呈现出正面的视角。咒语关键词：Front view 。生成思路：正视角的年轻女孩。生成咒语：young girl,front view,ar 16:9 。 后视角：从被摄对象的背后拍摄的视角，以被摄对象的背部为主要构图元素。咒语关键词：Back view angle & Back angle 。生成思路：后视角的年轻女孩。生成咒语：young girl,back view angle,ar 16:9 。 侧视角：观察或拍摄物体或场景时从侧面的角度观察，可用于展示物体的形状和轮廓，或创造深度和距离的感觉。咒语关键词：Side view & Shoulder level view 。生成思路：侧视角的年轻女孩。生成咒语：young girl,Side view,ar 16:9 。 仰视角：观察或拍摄物体或场景时从底部的角度观察，通常会让物体看起来更为庞大和高大，具有一定的视觉冲击力和震撼效果。咒语关键词：Bottom view & Low angle view 。生成思路：仰视角的年轻女孩。生成咒语：young girl,low angle view,ar 16:9 。 俯视角。 此外，还有 Sam Altman 与 Bill Gates 关于 GPT 的未来讨论，以及 Portkey AI 网关这一连接多种 AI 模型的工具。
2024-10-12
ai生成人物
AI 生成人物的方法有很多，以下是一些常见的 AI 生成人物的方法和步骤： 1. 选择 AI 工具：目前市面上有很多 AI 工具可以用于生成人物，如剪映、Midjourney 等。选择一个适合自己需求的 AI 工具。 2. 输入描述信息：在 AI 工具中，输入关于人物的描述信息，如外貌、服装、表情、姿势等。这些信息可以通过文字、图片、音频等方式输入。 3. 调整参数：根据输入的描述信息，调整 AI 工具的参数，如分辨率、颜色、亮度等，以获得更好的生成效果。 4. 生成人物：点击生成按钮，AI 工具会根据输入的描述信息和参数，生成一个或多个人物形象。 5. 调整和编辑：对生成的人物形象进行调整和编辑，如旋转、缩放、裁剪等，以满足自己的需求。 6. 保存和导出：调整和编辑完成后，保存生成的人物形象，并导出为需要的格式，如图片、视频等。 需要注意的是，不同的 AI 工具可能具有不同的功能和操作方法，具体步骤可能会有所不同。同时，生成的人物形象可能会存在一定的误差和不完美，需要根据自己的需求进行调整和编辑。
2024-06-13
kimi探索版技术原理
Kimi 探索版的技术原理如下： 工作流方面：通过工作流输出的卡片绑定和多轮输出推动剧情发展，其中相对复杂的技术实现是工作流中嵌套的图像流。但此 bot 未涉及自有 plugin、数据库、用户状态、外部系统交互等技术组件。 模型选择：选用 kimi 的 32k 模型，可选模型有 GLM4、Moonshot、MinMax 和百川，不确定作者选定此模型的具体理由，个人倾向于通义，底模决定了 bot 的能力。 历史更新：2024 年 10 月 11 日，Kimi 和智谱同时发布了深度推理的功能。相关共学课程的课件和回放已发布。此外，还有关于转变对 AI 态度的相关论述，强调将 AI 作为协作伙伴，通过对话式编程提升工作效率，解锁其创造力。
2024-10-22
runway的探索模式是什么
Runway 是一个针对视频创作者需求，提供 AI 辅助工具的平台，如视频编辑、绿幕移除、图像修复和运动跟踪等。目前尚未看到针对游戏领域类似 Runway 的套件出现，但此领域正在积极开发中。此外，关于华人数学家陶哲轩在天空之城的探索模式，他详细记录了使用 Blueprint 在 Lean4 中形式化证明的过程，强调了正确使用 AI 工具的重要性。利用 Blueprint 工具，陶哲轩团队分解证明过程，通过众多贡献者并行工作成功形式化了 PFR 猜想。陶哲轩认为形式化证明的主流化或创造既人类可读又机器可解的证明，将数学演变成一种高效的编程。2000 多年来，欧几里得的文本一直是数学论证和推理的范式，到 20 世纪以后，数学家们开发了正式的系统，最近，开源证明助手系统 Lean 再次引发大量关注，陶哲轩成功地用 AI 工具完成了形式化多项式 FreimanRuzsa 猜想证明过程的工作，并再次呼吁数学研究者学会正确利用 AI 工具。
2024-09-17
能帮我做职业探索的ai
以下是为您推荐的可以帮助进行职业探索的 AI 工具： 1. CareerGPT： 官网：https://careergpt.ai/ 这是一个 AI 驱动的职业探索工具，能帮助高中生、大学生以及求职者发现新的职业道路并做出明智决策。它提供个性化的见解和资源，帮助用户发现新的职业路径，还提供关于合适职位的信息，包括资格要求和职业发展机会。此外，它还将用户连接到其他基于 AI 的招聘和面试准备工具。 2. CareerDekho AI： 官网：https://careerdekho.ai/ 这是一个职业发现工具，由 AI 技术支持，旨在帮助用户找到与自己完美匹配的职业，为用户提供个性化的职业建议和支持，帮助他们在职业旅程中做出明智的选择。
2024-08-01