以下是一些受到 AI 影响较大的职业：
需要注意的是，虽然某些职业受到较大影响，但劳动力可能不容易被完全取代，更专业的服务将加速出现，熟练 AI 的专业人员能够产生高附加值。
常见角色软件工程师——负责编写软件应用程序并确保稳健运行机械学习工程师——负责实现人工智能，熟悉大模型，RAG，fine-tuning产品经理——负责识别和界定项目的负责人，确保项目对用户有用提示词工程师，是被炒作的职位，实际可能担任了机械学习工程师的部分职责小团队启动——怎么启动都鼓励~其他岗位：例如数据工程师，数据科学家，项目主管，机械学习研究院[heading4]各部门的自动化可能[content]生成式AI对高薪工作的影响更大OpenAI和宾夕法尼亚大学Eloundou等人的研究发现，生成式AI对高薪工作的影响更大。(有点搞笑的是，横坐标是从30k到163k美金)，从图看出，一些简单的工作在早期很容易被替代，但整体看高薪工作整体会更容易被生成式AI影响。分析AI对职能角色影响麦肯锡研究了，销售，市场营销，用户运营，客户服务等不同岗位将受到AI的影响。横轴是AI对岗位整体总支出的占比影响，纵轴是将会产生的实际经济价值。对行业的影响分析生成式AI将会知识型工作产生更大的影响
编程行业的未来：o3的发布意味着人工智能不仅能够在复杂的编程任务中胜过人类，甚至能取代大部分常规编程工作。随着AI的进步，传统的程序员岗位面临巨大挑战，未来可能会有更多的程序员岗位被自动化技术取代。这将对行业造成巨大影响，特别是在软件工程和算法开发等领域。
尽管我们已经认识到人工智能（AI）所带来的变革性影响，但考虑到AI正处于一个重要的发展阶段，即所谓的“巨型周期”，这一周期内，历史上众多产品和解决方案都将逐渐被AI驱动的创新替代品所取代。因此，探讨这一转变对行业和社会的深远影响，无疑是一个值得高度关注的重要议题。如果我们将人工智能以类人的方式进行创建、推理和交互的能力引入需要大量劳动力或只能由专业人员执行的任务中，会怎么样？这个问题对于发展基于人工智能的业务至关重要。人工智能行业在一年内实现了与SaaS行业十年时间相同的收入，这一事实很好地表明了这种变化的规模。虽然已经对云转型进行了类比，但我个人认为，产业变革会更大，人工智能相关行业的TAM将扩展到几乎所有人类参与的行业。我们正处于应用层大量创新的第一年。正如Sonya所预测的那样，AI已经从副驾驶转向了代理。虽然到目前为止，重点一直放在基础训练上，但现在它将转移到更高层次的认知任务，如计划和推理。由于成本降低，拥抱人工智能的公司将越来越多地成为行业标准，取代大型组织或外包公司。除了降低成本外，以前人类无法完成的自动化任务（基于人工智能的客户支持、销售、营销）也将为收入增长做出重大贡献。就专业职业而言，虽然劳动力可能不容易被取代，但更专业的服务将加速出现，使公众能够获得这些服务。同时，市场将经历分叉增长，熟练AI的专业人员能够产生高附加值，管理人工智能工人并产生更多高价值收入。在以下三个因素的推动下，拥抱人工智能的公司的竞争优势将继续上升：开展业务的成本降低投资成本降低收入增长及利用人工智能创新传统行业最后感谢Pat Grady、Sonya Huang和Konstantine Buhler在红杉资本的AI Ascent 2024活动中的演讲。原文链接如下：https://www.sequoiacap.com/article/ai-ascent-2024/