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有关于2024年世界人工智能大会的相关文章吗？

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2024 年世界人工智能大会在上海举办，展示了 500 家企业的 1500 项展品，突出了机器人和大模型技术。国产机器人和大模型在 AI 应用、人机交互和专业领域展现出巨大潜力，预示着 AI 技术正快速融入日常生活和各行各业。相关文章包括：

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

4.6 历史更新

《[在“科技春晚”见证中国科技实力：一半机器人，一半大模型](https://mp.weixin.qq.com/s/ekvjukQT0YAQzTJlJ-B8Qw)》2024年世界人工智能大会在上海举办，展示了500家企业的1500项展品，突出了机器人和大模型技术。国产机器人和大模型在AI应用、人机交互和专业领域展现出巨大潜力，预示着AI技术正快速融入日常生活和各行各业。《[AI时代正确的学习姿势（内有AI辅助学习的方法和智能体）](https://mp.weixin.qq.com/s/nZJ-K-Bgg9E32hdQZji3Sg)》MQ老师在文章中探讨了AI时代教育的困境与突破，强调AI能引入第三维教育范式，重新定义教育，培养人机协作和元认知能力。提倡利用AI工具提高学习效率，如使用“Cool Teacher”和“检验理解大师”等智能体辅助学习。

4.6 历史更新

《世界人工智能大会[现场记录](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WiojwYmtNip4RAkAoscchnDBnjg)》《[2024大模型十大趋势：走进“机器外脑”时代](https://waytoagi.feishu.cn/record/SlKWrEUuceicyKcQ2FNcrKNBnIf)》报告由腾讯研究院发布，预测了大模型技术将如何深刻影响社会和产业。报告指出，大模型技术正成为各行业的关键赋能者，推动了算力、推理分析、创意生成、情绪感知、智能制造、游戏环境、移动革命、具身智能、开源共享和人机对齐十大趋势的发展。这些趋势表明，大模型不仅增强了机器的认知能力，降低了创作门槛，还优化了人机交互，推动了工业智能化，为AI的未来发展描绘了一幅充满潜力的蓝图。《[沙丘社区：2024中国“大模型+数据分析”最佳实践案例TOP10](https://waytoagi.feishu.cn/record/Av6arxUDierdwTcuUaYcYgfFnGb)》《[华安证券：微软-拥抱云与AI，开启新的增长飞轮](https://waytoagi.feishu.cn/record/NovSrntBQe7sbgcWjIwcUAPan3c)》《[清华大学：大模型安全实践（2024）](https://waytoagi.feishu.cn/record/Ppq7rnByGeSRfTcvWLHcpVcjntg)》《[点点数据：2024国产AI大模型应用报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/RphGr34JveBVBycebLqcZKDXnLb)》

通往 AGI 之路

《[点点数据：2024国产AI大模型应用报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/RphGr34JveBVBycebLqcZKDXnLb)》《[在“科技春晚”见证中国科技实力：一半机器人，一半大模型](https://mp.weixin.qq.com/s/ekvjukQT0YAQzTJlJ-B8Qw)》2024年世界人工智能大会在上海举办，展示了500家企业的1500项展品，突出了机器人和大模型技术。国产机器人和大模型在AI应用、人机交互和专业领域展现出巨大潜力，预示着AI技术正快速融入日常生活和各行各业。《[AI时代正确的学习姿势（内有AI辅助学习的方法和智能体）](https://mp.weixin.qq.com/s/nZJ-K-Bgg9E32hdQZji3Sg)》MQ老师在文章中探讨了AI时代教育的困境与突破，强调AI能引入第三维教育范式，重新定义教育，培养人机协作和元认知能力。提倡利用AI工具提高学习效率，如使用“Cool Teacher”和“检验理解大师”等智能体辅助学习。

其他人在问
某银行计划对外采购2024年分行内训师培训项目，现需要对采购内容做详细要求，培训内容以AI工具课程开发与设计，课程制作与实践，短视频制作，直播授课技巧等，我该如何对培训老师资质，授课经验，AI工具运用等技能做细化要求
以下是为您提供的关于银行采购 2024 年分行内训师培训项目中对培训老师资质、授课经验、AI 工具运用等技能的细化要求建议： 培训老师资质： 具备相关领域的专业教育背景，如计算机科学、人工智能等。 持有相关的行业认证或资格证书。 授课经验： 拥有丰富的企业内训经验，特别是在金融行业的培训经历。 成功完成过类似 AI 工具课程开发与设计、课程制作与实践等相关课程的授课。 AI 工具运用技能： 熟练掌握多种主流的 AI 工具，如常见的机器学习框架、自然语言处理工具等。 能够运用 AI 工具进行实际项目开发，并具有相关的案例成果。 熟悉短视频制作和直播授课中涉及的 AI 辅助技术，如智能剪辑工具、虚拟主播技术等。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-13
人工智能2024进展综述
以下是关于人工智能 2024 进展的综述： 一、技术与应用方面的进展 1. 图片超短视频的精细操控：包括表情、细致动作、视频文字匹配。 2. 生成式短视频：风格化、动漫风最先成熟，真人稍晚。 3. AI 音频能力：带感情的 AI 配音基本成熟。 4. “全真 AI 颜值网红”：可以稳定输出视频并直播带货。 5. 游戏 AI NPC：有里程碑式进展，出现新的游戏生产方式。 6. AI 男/女朋友聊天：记忆上有明显突破，能较好模拟人的感情，产品加入视频音频，粘性提升并开始出圈。 7. 实时生成的内容：开始在社交媒体内容、广告中出现。 8. AI Agent：有明确进展，办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。 二、商业模式与硬件方面 1. AI 的商业模式：开始有明确用例，如数据合成、工程平台、模型安全等。 2. 可穿戴全天候 AI 硬件：层出不穷，虽然大多数不会成功。 三、国内外发展情况 1. 中国 AI：达到或超过 GPT4 水平。 2. 美国：出现 GPT5。 3. 世界：开始现“主权 AI”。 4. 华为昇腾生态：开始形成，国内推理芯片开始国产替代（训练替代要稍晚）。 四、相关问题与挑战 1. AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野，并引发担忧。 2. AI 立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展。 五、其他相关内容 1. 精选英文报告中添加了《》，135 页文档非常全面概述人工智能生成的内容，涵盖其基础、前沿、应用和社会影响。 2. 更新了 E2B 的。 3. 《》详细介绍了 108 种助于理解复杂概念、改善决策过程和提升问题解决技能的思维模型。 此外，红杉资本的观点认为： 1. AI 产品越来越契合市场的需要，如人工智能驱动的客户服务平台 Klarnas 实现了大量客户服务查询的自动化。 2. 生成式人工智能正在经历快速增长，第一年收入约 30 亿美元。 3. 存在 AI 的$200B 问题，即投资与回报的不平衡。 4. 预测 2024 年将是真正的 AI 应用从 Copilots 转变为人类 Agents 的一年，未来人工智能将更有能力完成更高层次的认知任务，计算平衡从预训练转向推理。
2024-09-12
2024大模型典型示范应用案例集在哪可下载
2024 大模型典型示范应用案例集可以在以下链接下载：https://waytoagi.feishu.cn/record/UXgRrbKPue5a2McLLRBcobienQg 。该案例集汇集了 97 个优秀案例，展示了大模型技术在多个行业和领域的应用，如教育、医疗、金融、政务等。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施，体现了大模型在提升效率、降低成本、创新服务等方面的显著成效。上海成为应用落地的热点地区，大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。这些案例为行业提供参考，推动大模型技术深入赋能实体经济，促进高质量发展。
2024-09-09
Error occurred when executing IPAdapterAdvanced: insightface model is required for FaceID models File "D:\AI\comfyui_20240421\execution.py", line 151, in recursive_execute output_data, output_ui = get_output_data(obj, input_data_all) File "D:\AI\co
以下是针对您所遇到的报错问题的一些解决建议： 1. 对于 ipadater 部分报错说 model 不存在的情况，将文中画圈部分修改调整到不报错。Pulid 部分，除了下载好对应的节点以及参考官方网站最下面的安装对应要求外，还要注意上图中的第二要点，对应安装一些内容，具体要求可查看云盘中命名为“pulid 插件模型位置.png”的文件及对应的云盘链接：PulID 全套模型，链接:https://pan.baidu.com/s/1ami4FA4w9mjuAsPK49kMAw?pwd=y6hb，提取码:y6hb。否则将会遇到报错：Error occurred when executing PulidEvaClipLoader。 2. 对于 Ollama 大模型部分，为了应对没下载大模型带来的报错，需要下载大模型。首先，下载 ollama，网站： 。 3. 如果缺少 ipadapter 的模型，可去这个网址下载：https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus 。如果遇到“Error occurred when executing IPAdapterUnifiedLoader:ClipVision model not found.......”类似的报错，可在这个网址里找到多个关于 IPAdapter 报错的解决办法：https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus/issues/313 。 另外，换脸工作流的核心组件是 Apply InstantID Advanced 节点，这个节点的作用就是将源人脸替换到目标图像中。其中，instantID 模型擅长提取图片的高层次特征，包括面部的纹理信息、几何结构、风格特征等，在图中例子是 IPAdpater，用于识别和保留目标图像 image_kps 的风格并迁移到生成图像中。instantID Face Analysis 节点用于提取人脸五官的特征向量，作用是使生成图像时，人脸的眼睛、鼻子、嘴巴等样子仍然符合源人脸 image 的特征。controlnet 模型的作用是识别目标图像 image_kps 的低层次特征，包括骨架、姿势、边缘、结构。controlnet 模型和 instantID 模型起到不同的控制作用，结合使用可以达到将源人脸的五官替换目标图像中五官的效果。
2024-09-03
《生成式 AI 导论 2024》李宏毅课程在哪里可以学习
您可以在以下网址学习李宏毅的《生成式 AI 导论 2024》课程：https://www.youtube.com/watch?v=AVIKFXLCPY8 课程目录如下： 第 0 講：課程說明（2024 年 2 月 24 日） 第 1 講：生成式 AI 是什麼？（2024 年 2 月 24 日） 第 2 講：今日的生成式人工智慧厲害在哪裡？從「工具」變為「工具人」（2024 年 3 月 3 日） 第 3 講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己—神奇咒語與提供更多資訊（2024 年 3 月 3 日） 第 4 講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己—拆解問題與使用工具（2024 年 3 月 10 日） 待更新…… 该课程的附录内容包括： 一、课程介绍 这是台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，主要介绍了生成式 AI 的基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共分为 12 讲，每讲约 2 小时。 二、学习目标 通过学习本课程，掌握生成式 AI 的基本概念和常见技术，能够使用相关框架搭建简单的生成式模型，了解生成式 AI 的发展现状和未来趋势。 三、学习内容 1. 什么是生成式 AI 生成式 AI 的定义和分类 生成式 AI 与判别式 AI 的区别 生成式 AI 的应用领域 2. 生成式模型 生成式模型的基本结构和训练方法 生成式模型的评估指标 常见的生成式模型及其优缺点 3. 生成式对话 生成式对话的基本概念和应用场景 生成式对话系统的架构和关键技术 基于生成式模型的对话生成方法 4. 预训练语言模型 预训练语言模型的发展历程和关键技术 预训练语言模型的优缺点 预训练语言模型在生成式 AI 中的应用 5. 生成式 AI 的挑战与展望 生成式 AI 面临的挑战和解决方法 生成式 AI 的未来发展趋势和研究方向 四、学习资源 教材：《生成式 AI 导论 2024》，李宏毅
2024-09-03
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面，它正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能会具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（用于模型开发的深度学习框架和工具）、模型层（大模型等技术和产品）、应用层（在行业场景的应用）等 4 个部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善人工智能产业标准体系。
2024-09-18
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，如交通、天气预测和电视节目推荐等方面，它正以惊人速度发展，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会出现超级智能，机器可能会具有自我意识，成为真正的数字生命形式。这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 从产业角度看，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层、框架层、模型层和应用层，近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-18
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面，它正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，如 DILIs 和人类之间合作与竞争的基础，以及对具有自我意识的 DILIs 模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（用于模型开发的深度学习框架和工具）、模型层（大模型等技术和产品）、应用层（在行业场景的应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-18
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类后，可能会在不断改进的螺旋中发展出超级智能，甚至可能出现具有自我意识的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国意义重大。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用），近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-18
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面，它正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现，甚至可能出现具有自我意识和超级智能的数字生命形式，这将带来一系列关于意识、合作与竞争等方面的重大转变和问题。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）等部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-18
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能在交通、天气预测、电视节目推荐等方面与人工智能进行互动，且其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的螺旋中导致超级智能的出现，甚至可能出现具有自我意识和超级智能的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用），近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-18
有没有把公众号文章转成视频的工具呀
以下是一些可以将公众号文章转成视频的工具： ：一个使用人工智能将博客文章转化为播客的工具。用户只需将博客文章复制粘贴到该工具中，几分钟内就能生成一个有声播客。该工具还提供了免费试用和多个价格层级选择。用户无需具备技术知识，可以轻松地将播客发布到 Spotify 等平台，吸引更多的听众。 如果您想用 AI 把小说做成视频，以下是一些相关工具及网址： Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 以下是一些文字生成视频的 AI 产品： Pika：一款非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 Runway：一款老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过需要注意的是，Runway 是收费的。 Kaiber：一款视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-18
把一篇ai写的文章，改成ai率为0的文章
以下是为您改写的文章，使其 AI 率为 0： 《工作流与文章创作的策略》 二、什么是工作流 在工作流程中，每个步骤都需要选择最适合当前环节的工具来提高效率。从文章的选题到发布的整个流程，都能通过合理选择工具实现高效运作。通过局部最优解的组合，来达到全局最优解。如今，许多人试图用单一工具解决所有问题，但实际上每个工作环节都有独特之处，单一工具难以应对所有情况。就像不能让篮球高手去参加游泳比赛一样。工作流就是要为每个环节找到最合适的工具，不同工具相互配合，效果远比单独使用一个工具要好得多。 说到这里，有人会提出反驳，认为某些工具生成的文章质量一般，缺乏灵魂。的确如此，不过我的观点是，这些工具能够帮助我们迅速从无到有生成基础内容，然后在此基础上，由我们进行打磨优化，这样的工作方式，效率肯定比直接从零开始创作到较高水平要高得多。但随着时间的推移，以及我们自身能力的提升，或许能够让这些工具输出更高质量的文章。有人可能会问，既然现在这些工具还不够完美，为什么我们要现在就学习相关工作流呢？我的答案是：提前布局，抢占先机。因为未来会出现更强大的工具。 SOP：如何在 30 分钟内打造爆款公众号文章 正文 撰写文章 文章的创作过程相对简单，关键在于提供清晰且具有指导性的提示。一个好的提示能够帮助更准确地理解需求，并生成更符合预期的内容。如果已经有了基本的提示，那么可以根据这个提示生成一篇基础的文章。但是，如果想要进一步提升文章的质量，可以尝试提供更详细、更具创意的提示，这样在生成内容时就能更好地捕捉到文章的语气、风格和重点。 例如，可以给出这样的提示：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示不仅提供了明确的指导，还设定了文章的基本结构和内容要求。最终产出的内容可能需要进行一些微调，以确保完全符合预期和公众号的风格。
2024-09-13
写一篇AI的坏处文章
以下是一篇关于 AI 坏处的文章： AI 在某些方面存在明显的弊端。首先，AI 缺乏审美和判断力。例如在评判文字优劣时，对于稍复杂和感性的标准，AI 表现得极为不稳定。在实验中，对于 A、B、C 三段文字，根据不同的提供顺序，AI 会给出不同的最好结果，只有通过极其复杂的提示词和流程才能勉强完成一些复杂的分析，但成本过高难以接受。 其次，在创作方面，虽然 AI 能够进行细节描写，但也存在问题。如果直接让 AI 输出整段文字，容易出现陈词滥调。并且在内容缩减时，可能会丢失大量细节，只剩下笼统的介绍。 总之，AI 虽然具有一定的能力，但在审美、判断和创作的精准性等方面存在不足。
2024-09-13
学习comfyui有哪些技术或者文章可以学习和参考?
以下是一些学习 ComfyUI 的技术、文章和资源： 飞书学习群中的相关内容： 陈旭常用节点讲解和简单的节点制作 长风归庭基础教程+工作流创建 ヘヘ阿甘采样器原理与优化 王蓉🍀 🎈 Wang Easy 基础搭建和转绘 唯有葵花向日晴基础教程，工作流开发，实际应用场景 热辣 HuolarrAI 系统课私聊图生视频 咖菲猫咪基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点 傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频 云尚工作流节点搭建思路 FǎFá 热门节点功能，搭建 森林小羊基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析 苏小蕊基础教程 Sophy 基础课程 蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题 阿苏工作流框架设计 aflyrt comfyui 节点设计与开发 老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装 Liguo 模型训练 啊乐福基础课程 塵优秀案例 风信基础课程➕平面设计应用场景 北南基础课程 视频工作流框架设计 8 月 13 日 ComfyUI 共学的相关内容：算力和资源获取方面，飞翔提供了 50 个小时的算力时间，可在飞书群填问卷获取，分享模型较少可提建议，相关文档在飞书和公众号中。AI 绘图相关技术与工具的介绍及交流公众号文章包含 AGI 相关信息：通往 AGI 之路的公众号最新文章中有相关信息，内置工作流和启动器方便，Mac 系统因无 CUDA 生态不太好用。推荐提示词辅助插件：如 SDXL 的 S1XL style，可对提示词进行风格化扩充，还有能翻译提示词的插件，如沙拉查词、沉浸式翻译等。解释 CLIP 和 CFG 的区别：CLIP 用于解析提示词，将其转化为模型可理解的向量，CFG 是提示词对画面影响的强度，即提示词引导系数。搭建带 Lora 的图生图工作流：介绍了加载模型、设置 clip 跳过层、处理图像、连接采样器和解码器等步骤，并展示效果。关于 Lora 串联和图像放大模型的讨论 Lora 串联：多个 Lora 串联时左右顺序不影响结果，可复制并点对点连接。CLIP 层调整：CLIP 层1 和2 的效果不同，加 Lora 时某些 Lora 可能更适合2。 相关网站： ComfyUI 官方文档：提供了 ComfyUI 的使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。可在找到相关信息。 优设网：提供了一篇详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，详细介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法以及如何使用 ComfyUI 生成图像等内容。教程地址是。 知乎：有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解 ComfyUI 的用户。可在找到相关教程。 Bilibili：提供了一系列的 ComfyUI 视频教程，涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。可在找到视频教程。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-12
AI技术知识分析文章
以下是为您整合的关于 AI 技术知识的分析内容： 人工智能（AI）作为计算机科学的一项革命性技术，其“智能”特质体现了机器模拟、扩展甚至超越人类智能的能力。核心在于处理信息、与环境互动、专注于任务和深度学习。 “智能”的定义涵盖了机器的学习、推理、适应和自我改进的能力，表现在能从经验中学习、理解复杂概念、处理分析大量数据以及执行人类认为需智能完成的任务。关键特点包括算法驱动的决策过程、对大数据的处理能力以及特定任务中的高效性和准确性。 AI 的行为模式方面，在信息处理上通过先进算法和计算模型从大量数据输入中学习规律、做出预测和决策；在环境互动上，AI 系统能适应操作环境，从语音助手到自动驾驶汽车，可在特定环境中高效工作并对新情况适应。 对于小白理解 AI 技术原理与建立框架，推荐观看由，该课程干货满满，对新手友好，能在 50 分钟内速通 AI 大模型原理。
2024-09-09
我想从人力经济学角度写一篇智能语音识别技术在护士中的应用的文章，请帮我写一篇写作大纲，字数150字。
以下是为您生成的一篇关于智能语音识别技术在护士中应用的写作大纲，约 150 字： 一、引言 介绍智能语音识别技术的发展及在医疗领域的应用背景。 二、智能语音识别技术概述 技术原理、特点及优势。 三、在护士工作中的应用现状 如护理记录、医嘱执行等方面的应用情况。 四、对护士工作效率的影响 包括节省时间、减少错误等。 五、对护士职业发展的影响 技能要求变化、职业晋升机会等。 六、面临的挑战与对策 如技术准确性、隐私保护等问题及解决办法。 七、结论 总结应用前景及未来发展趋势。
2024-09-04
怎么举办一场AI线下切磋大会
以下是举办一场 AI 线下切磋大会的参考流程： 第一期（4 月 21 日） 13:00 13:30 签到与欢迎仪式：同时进行线上线下签到，组织者进行欢迎讲话，同时在线上直播。 13:30 13:45 宣讲与开幕：分享 AI 视频领域的最新趋势、技术挑战和潜在机会。宣讲会在线上线下同时进行，确保所有人都能参与。 13:45 14:00 现场音乐会 14:00 15:00 AI 视频作品展示：建议在每个短片放完后给团队 5 10 分钟时间讲述，然后评选出最佳作品。相关作品集合： 15:00 16:00 评选和颁奖：高手点评给出建议 16:00 18:00 制作心路历程分享 18:00 结束：大家可以各自组局聚餐 举办城市：杭州 第二期（5 月 26 日） 这是一个每月举办的 AI 视频观影和技术交流分享会。 上一次活动记录： 可以带着作品来展示， 也可以来围观交流， 线下北上广深杭五个城市分布式现场观影 线上同学可以加入到会议中 其中有观影环节，分享环节，交流环节。 给每个参与者积分，也帮助大家一起组队，找到同伴一起创作。
2024-09-18