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有关于2024年世界人工智能大会的相关文章吗?

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2024 年世界人工智能大会在上海举办,展示了 500 家企业的 1500 项展品,突出了机器人和大模型技术。国产机器人和大模型在 AI 应用、人机交互和专业领域展现出巨大潜力,预示着 AI 技术正快速融入日常生活和各行各业。相关文章包括:

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

4.6 历史更新

《[在“科技春晚”见证中国科技实力:一半机器人,一半大模型](https://mp.weixin.qq.com/s/ekvjukQT0YAQzTJlJ-B8Qw)》2024年世界人工智能大会在上海举办,展示了500家企业的1500项展品,突出了机器人和大模型技术。国产机器人和大模型在AI应用、人机交互和专业领域展现出巨大潜力,预示着AI技术正快速融入日常生活和各行各业。《[AI时代正确的学习姿势(内有AI辅助学习的方法和智能体)](https://mp.weixin.qq.com/s/nZJ-K-Bgg9E32hdQZji3Sg)》MQ老师在文章中探讨了AI时代教育的困境与突破,强调AI能引入第三维教育范式,重新定义教育,培养人机协作和元认知能力。提倡利用AI工具提高学习效率,如使用“Cool Teacher”和“检验理解大师”等智能体辅助学习。

4.6 历史更新

《世界人工智能大会[现场记录](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WiojwYmtNip4RAkAoscchnDBnjg)》《[2024大模型十大趋势:走进“机器外脑”时代](https://waytoagi.feishu.cn/record/SlKWrEUuceicyKcQ2FNcrKNBnIf)》报告由腾讯研究院发布,预测了大模型技术将如何深刻影响社会和产业。报告指出,大模型技术正成为各行业的关键赋能者,推动了算力、推理分析、创意生成、情绪感知、智能制造、游戏环境、移动革命、具身智能、开源共享和人机对齐十大趋势的发展。这些趋势表明,大模型不仅增强了机器的认知能力,降低了创作门槛,还优化了人机交互,推动了工业智能化,为AI的未来发展描绘了一幅充满潜力的蓝图。《[沙丘社区:2024中国“大模型+数据分析”最佳实践案例TOP10](https://waytoagi.feishu.cn/record/Av6arxUDierdwTcuUaYcYgfFnGb)》《[华安证券:微软-拥抱云与AI,开启新的增长飞轮](https://waytoagi.feishu.cn/record/NovSrntBQe7sbgcWjIwcUAPan3c)》《[清华大学:大模型安全实践(2024)](https://waytoagi.feishu.cn/record/Ppq7rnByGeSRfTcvWLHcpVcjntg)》《[点点数据:2024国产AI大模型应用报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/RphGr34JveBVBycebLqcZKDXnLb)》

通往 AGI 之路

《[点点数据:2024国产AI大模型应用报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/RphGr34JveBVBycebLqcZKDXnLb)》《[在“科技春晚”见证中国科技实力:一半机器人,一半大模型](https://mp.weixin.qq.com/s/ekvjukQT0YAQzTJlJ-B8Qw)》2024年世界人工智能大会在上海举办,展示了500家企业的1500项展品,突出了机器人和大模型技术。国产机器人和大模型在AI应用、人机交互和专业领域展现出巨大潜力,预示着AI技术正快速融入日常生活和各行各业。《[AI时代正确的学习姿势(内有AI辅助学习的方法和智能体)](https://mp.weixin.qq.com/s/nZJ-K-Bgg9E32hdQZji3Sg)》MQ老师在文章中探讨了AI时代教育的困境与突破,强调AI能引入第三维教育范式,重新定义教育,培养人机协作和元认知能力。提倡利用AI工具提高学习效率,如使用“Cool Teacher”和“检验理解大师”等智能体辅助学习。

其他人在问
2024年AI公司全景图
以下是 2024 年 AI 公司的相关信息: AI 产业的产业链结构大致分为上游的基础设施层(数据与算力)、中游的技术层(模型与算法)、下游的应用层(应用与分发)。但未找到一张满意的展示上中下游重点企业(或产品)的图,若您对图中不了解的公司/平台(或产品),建议搜索了解。 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司(截止 2024.10.15): Zephyr AI:20240313 融资 1.11 亿美元,A 轮,主营 AI 药物发现和精准医疗。 Together AI:20240313 融资 1.06 亿美元,A 轮,主营 AI 基础设施和开源生成。 Glean:20240227 融资 2.03 亿美元,D 轮,主营 AI 驱动企业搜索。 Figure:20240224 融资 6.75 亿美元,B 轮,主营 AI 机器人。 Abridge:20240223 融资 1.5 亿美元,C 轮,主营 AI 医疗对话转录。 Recogni:20240220 融资 1.02 亿美元,C 轮,主营 AI 接口解决方案。 2024 年的一些 AI 发展趋势: AI 将引领“智能即服务”的新服务模式,重塑工作和生活,重新赋能芯片和云计算行业,GPU 需求预计持续增长。 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件。 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司的趋势明显。 企业竞争策略分化,大模型争霸,OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 是市场上备受瞩目的公司。
2024-11-20
2024年11月,AI圈都发生了哪些大事
2024 年 11 月,AI 圈发生了以下大事: 11 月 1 日: 《》来自南乔,10 月 AI 行业大事件盘点包括多家公司的重要发布和创新,如 OpenAI 推出多项新功能,字节发布 AI 智能体耳机,以及各大模型的开源。趋势方面,强化学习被认为是推动 AGI 发展的关键技术,原生多模态模型逐渐成为研究热点。新兴应用如 AI 音乐创作、翻译和智能助手等受到关注,整体呈现出技术与应用的快速发展态势。 《》来自歸藏,10 月份美国 AI 聊天机器人市场报告显示,ChatGPT 仍是市场领导者,但份额逐渐下降。谷歌和微软在争夺第二的位置,Perplexity 和 ClaudeAI 则实现高速增长,正在从 ChatGPT 和 Gemini 手中蚕食市场份额。总体来看,专业 AI 工具的增长势头强劲,而初创公司的用户获取相对缓慢。 《》比尔・盖茨在采访中讨论了人工智能的革命性影响,认为 AI 将使每个人都能成为“超级个体”,改变人机交互方式。他强调 AI 将显著降低白领工作的成本,并逐渐影响蓝领市场。盖茨还提到他对全球健康和气候问题的关注,认为技术创新速度超出预期,未来 20 年将是充满希望的时期。他同时探讨了可再生能源的发展,尤其是核能和太阳能的潜力。 11 月 7 日: 《》Marc Andreessen 强调,真正的变革性技术必须从产品设计之初就深度融入,而不是简单地在现有产品上添加 AI。他指出,AI 作为一种新型计算机,能够以概率方式输出结果,带来无限创造力。AI 将在多个行业引发重大变革,尤其是在生物科技和金融等领域,初创公司有机会重新定义产品类别,摆脱传统束缚。 《》前 OpenAI 研究员 Alexey Guzey 在 2017 至 2024 年间对人工智能(AI)发展的看法变化。他最初认为实现通用人工智能(AGI)需要数十年,但后来逐渐意识到大型语言模型(LLM)实际上并不具备真正的思考能力。阅读几年间他的心路历程,是非常好的求索经历。 《》在 10 月的总结中,Orange AI 反思了创业的艰辛,强调创业最难的是人和信任。创业者需找到优秀团队,并相信自己和他人。此外,利益分配在企业盈利后成为关键问题,需要坦诚沟通。10 月关注了 AI 搜索、音频、视频生成和编码等主题,并参与了多个活动,收获颇丰。 此外,还有关于 AI 在未来一年的 10 个预测: 一个主权国家向美国大型人工智能实验室投资 100 亿美元以上,需要国家安全审查。 没有任何编码能力的人独自创建的应用程序或网站将会迅速走红(例如 App Store Top100)。 案件开始审理后,前沿实验室对数据收集实践实施有意义的改变。 由于立法者担心权力过度,欧盟人工智能法案的早期实施最终比预期更为缓慢。 OpenAl o1 的开源替代品在一系列推理基准测试中超越了它。 挑战者未能对 NVIDIA 的市场地位造成任何重大打击。 由于公司难以实现产品与市场的契合,对人形机器人的投资水平将会下降。 苹果设备上研究的强劲成果加速了个人设备上 AI 的发展势头。 人工智能科学家撰写的研究论文被大型机器学习会议或研讨会接受。 一款以与 GenAI 元素交互为基础的视频游戏将取得突破性进展。
2024-11-16
2024年11月11日世界AI新闻有哪些
以下是 2024 年 11 月 1 日至 11 月 8 日的部分世界 AI 新闻: 11 月 1 日: 《》来自南乔,10 月 AI 行业大事件盘点包括多家公司的重要发布和创新,如 OpenAI 推出多项新功能,字节发布 AI 智能体耳机,以及各大模型的开源。趋势方面,强化学习被认为是推动 AGI 发展的关键技术,原生多模态模型逐渐成为研究热点。新兴应用如 AI 音乐创作、翻译和智能助手等受到关注,整体呈现出技术与应用的快速发展态势。 《》来自歸藏,10 月份美国 AI 聊天机器人市场报告显示,ChatGPT 仍是市场领导者,但份额逐渐下降。谷歌和微软在争夺第二的位置,Perplexity 和 ClaudeAI 则实现高速增长,正在从 ChatGPT 和 Gemini 手中蚕食市场份额。总体来看,专业 AI 工具的增长势头强劲,而初创公司的用户获取相对缓慢。 《》比尔・盖茨在采访中讨论了人工智能的革命性影响,认为 AI 将使每个人都能成为“超级个体”,改变人机交互方式。他强调 AI 将显著降低白领工作的成本,并逐渐影响蓝领市场。盖茨还提到他对全球健康和气候问题的关注,认为技术创新速度超出预期,未来 20 年将是充满希望的时期。他同时探讨了可再生能源的发展,尤其是核能和太阳能的潜力。 11 月 8 日: 《》由上海外国语大学图书馆发布,探讨了 AI 素养在数智时代的重要性和演变。报告指出,AI 素养不仅涉及技术知识,还包括态度、价值观和应对复杂需求的能力。随着 AI 技术的广泛应用,社会对 AI 素养的需求日益增长。 其它一些报告发布在: AIGCxChina 研究院、无界 AI:《》 《》(英文) 《》 请注意,这只是部分新闻,可能还有其他未涵盖的内容。
2024-11-11
State of AI 2024 报告
以下是关于《State of AI 2024》报告的相关信息: 该报告由来自剑桥大学的 AI 风险投资公司 Air Street Capital 创始人兼 CEO Nathan Benaich 和来自牛津大学的 Air Street Capital 平台负责人 Alex Chalmers 共同发表。 报告主要围绕人工智能(AI)领域的最新进展、政治动态、安全挑战及未来预测几大方面进行说明。 报告中的关键要点包括:OpenAI 的 o1 模型在数学、科学和推理方面重新定义了 AI 的极限;中国的 AI 模型在面对制裁时表现出色;生成式 AI 的初创公司获得巨大收益,但可持续性仍存在问题。 报告每年 10 月份发布,对未来 12 个月有 10 大预测,例如某主权国家将向一家美国大型 AI 实验室投资超 100 亿美元并引发国家安全审查等。报告链接为:
2024-11-04
你能帮我找到这篇报告吗?他的名字是《InfoQ:中国AI Agent应用研究报告2024》
以下是为您找到的《InfoQ:中国 AI Agent 应用研究报告 2024》的链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/Y45LrXJiwe4SgYc5tMZcVVtqn6b
2024-10-31
《2024大模型人才报告》
以下是与您查询的相关报告: 2024 年 9 月 10 日: 《》由蚂蚁集团和中国信通院联合发布,探讨了大模型在金融、医疗、政务等行业的应用挑战和解决方案。报告提出了一个系统化的可信应用框架,强调了专业性、可控性、真实性和安全性四个核心要素,并从数据质量、模型能力、推理过程、系统安全等方面提供了具体的技术实现建议。 《》 《》 《》 《》 2024 年 7 月 10 日: 极客邦科技通过《》报告深入探讨 AIGC 技术在企业中的应用,提供实战经验和趋势洞察。这份报告集合了多篇文章和案例,覆盖互联网产品、企业生产、医疗、教育等行业,展现大模型应用潜力。 《》 《》 《》 《》 2024 年 9 月 18 日: 《》探讨了 AI 技术,尤其是大模型技术对劳动力市场的影响。 《》探讨了 AI 技术在营销领域的应用现状和发展趋势。 《》 《》 您可以通过相应的链接获取更详细的内容。
2024-10-29
人工智能和机器学习的区别
人工智能和机器学习的区别主要体现在以下几个方面: 1. 范畴:机器学习是人工智能的一个子领域。 2. 学习方式:机器学习通过输入数据训练模型,使计算机在没有明确编程的情况下学习。模型可以是监督的(使用标记的数据从过去的例子中学习并预测未来的值),也可以是无监督的(专注于发现原始数据中的模式)。 3. 复杂程度:深度学习是机器学习的一个子集,使用人工神经网络处理更复杂的模式,可使用标记和未标记的数据进行半监督学习。 4. 应用目的:人工智能是一个更广泛的目标,旨在让机器展现智慧;机器学习则是实现这一目标的一种手段,让机器自动从资料中找到公式。 5. 技术手段:生成式人工智能是人工智能的一个子集,试图学习数据和标签之间的关系以生成新内容;而机器学习主要通过训练模型来实现学习和预测。
2024-11-21
什么是人工智能?
人工智能(Artificial Intelligence)是一门令人兴奋的科学,旨在使计算机表现出智能行为,例如完成人类擅长的任务。 最初,查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循受控计算理念。然而,有些任务如根据照片判断人的年龄,无法明确编程,因为我们不清楚大脑完成此任务的具体步骤,这类任务正是人工智能感兴趣的。 人工智能分为 ANI(artificial narrow intelligence 弱人工智能)和 AGI(artificial general intelligence)。ANI 只能做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等;AGI 则能做任何人类能做的事。 机械学习是让电脑在不被编程的情况下自己学习的研究领域,是学习输入输出的从 A 到 B 的映射。 数据科学是分析数据集以获取结论和提示,输出通常是幻灯片、结论、PPT 等。 神经网络/深度学习有输入层、输出层和中间层(隐藏层)。
2024-11-21
人工智能诈骗成功多个案例
以下是为您整合的相关内容: 拜登签署的 AI 行政命令要求最强大的 AI 系统开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息。依照《国防生产法》,开发对国家安全、经济安全、公共卫生和安全构成严重风险的基础模型的公司,在训练模型时必须通知联邦政府,并分享所有红队安全测试的结果。国家标准与技术研究所将制定严格的标准进行广泛的红队测试,国土安全部将把这些标准应用于关键基础设施部门并建立 AI 安全与保障委员会,能源部和国土安全部也将处理 AI 系统对关键基础设施以及化学、生物、放射性、核和网络安全风险的威胁。同时,商务部将制定内容认证和水印的指导,以明确标记 AI 生成的内容,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知道从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和世界各地的政府树立榜样。 关于 AI 带来的风险,包括:AI 生成和传播的虚假信息可能破坏获取可靠信息的途径以及对民主机构和进程的信任;AI 工具可能被用于自动化、加速和放大高度针对性的网络攻击,增加恶意行为者的威胁严重性。 大型语言模型等技术进步带来了变革性发展,在经济和社会领域有诸多应用,例如能自动化写代码、用于交通应用、支持基因医学等,但也存在隐私风险等问题。
2024-11-20
人工智能诈骗
以下是关于人工智能诈骗的相关信息: 拜登签署的 AI 行政命令中提到,要保护美国人免受人工智能带来的诈骗和欺骗,商务部将为内容认证和水印制定指导方针,以清晰标注人工智能生成的内容。联邦机构将使用这些工具,让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的,并为全球的私营部门和政府树立榜样。 欧洲议会和欧盟理事会规定,特定旨在与自然人互动或生成内容的人工智能系统,无论是否符合高风险条件,都可能带来假冒或欺骗的具体风险。在特定情况下,这些系统的使用应遵守具体的透明度义务,自然人应被告知正在与人工智能系统互动,除非从自然人角度看这一点显而易见。若系统通过处理生物数据能识别或推断自然人的情绪、意图或归类,也应通知自然人。对于因年龄或残疾属于弱势群体的个人,应考虑其特点,相关信息和通知应以无障碍格式提供给残疾人。
2024-11-20
人工智能诈骗
以下是关于人工智能诈骗的相关信息: 拜登签署的 AI 行政命令中提到,要保护美国人免受人工智能带来的诈骗和欺骗,商务部将制定内容认证和水印的指导方针,以清晰标注人工智能生成的内容。联邦机构将使用这些工具,让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的,并为全球的私营部门和政府树立榜样。 欧洲议会和欧盟理事会规定,特定旨在与自然人互动或生成内容的人工智能系统,无论是否符合高风险条件,都可能带来假冒或欺骗的具体风险。在特定情况下,这些系统的使用应遵守具体的透明度义务,自然人应被告知正在与人工智能系统互动,除非从自然人角度看这一点显而易见。若系统通过处理生物数据能识别或推断自然人的情绪、意图或归类,也应通知自然人。对于因年龄或残疾属于弱势群体的个人,应考虑其特点,相关信息和通知应以无障碍格式提供给残疾人。
2024-11-20
人工智能诈骗技术
以下是关于人工智能诈骗技术的相关内容: 欧洲议会和欧盟理事会规定,某些人工智能系统采用潜意识成分或其他操纵欺骗技术,以人们无法意识到的方式颠覆或损害人的自主、决策或自由选择,可能造成重大伤害,特别是对身体、心理健康或经济利益产生不利影响,此类系统应被禁止。例如脑机界面或虚拟现实可能促进这种情况发生。同时,若人工智能系统利用个人或特定群体的特殊状况实质性扭曲个人行为并造成重大危害也应被禁止。若扭曲行为由系统之外且不在提供者或部署者控制范围内的因素造成,则可能无法推定有扭曲行为的意图。 拜登签署的 AI 行政命令要求最强大的人工智能系统开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息。依照《国防生产法》,开发对国家安全、经济安全或公共卫生和安全构成严重风险的基础模型的公司,在训练模型时必须通知联邦政府,并分享所有红队安全测试的结果。商务部将为内容认证和水印制定指导方针,以明确标记人工智能生成的内容,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和世界各国政府树立榜样。 关于人工智能相关危害的可争议性或补救途径的评估中,提到了一系列高水平风险,如人工智能生成和传播的虚假信息可能破坏获取可靠信息的途径以及对民主机构和进程的信任。人工智能工具可被用于自动化、加速和放大有针对性的网络攻击,增加恶意行为者的威胁严重性。
2024-11-20
用AI写公众号文章
利用 AI 写公众号文章的关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt): 1. 基本提示词能让 AI 生成基础文章,若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,以更好地捕捉文章的语气、风格和重点。例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” 2. 提示词不仅为 AI 提供明确指导,还设定文章基本结构和内容要求,AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调,以符合预期和公众号风格。 3. 此外,还可通过以下方式利用 AI 辅助写作: 草拟各类初稿,如博客文章、论文、宣传材料等,只需给出提示。 将文本粘贴给 AI,要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子等,以激发自己写出更好的作品。 让 AI 协助完成没时间做的任务,如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 当在任务中遇到困难挑战而分心时,AI 能提供动力。
2024-11-21
想让ai帮我润色文章
以下是关于让 AI 帮您润色文章的相关内容: 常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 使用 AI 润色文章的工作流程: 1. 先拆解流程,再引入 AI 工具。 2. 以 Claude3.5 为例,登录后打开 Artifacts 功能。 3. 进行 AI 润色词句,例如润色一段话,对于 Claude 3.5 不想要的输出部分可不采用。 4. 用同样的方法让 AI 打磨优化文章,注意润色词语和打磨优化全文使用同一个聊天窗口。 利用 AI 撰写行业调研报告的步骤: 1. 让 AI 阅读学习:一篇优秀的行业调研报告,总结方法论,输出研究方法和操作框架。 2. 问 AI:文章在收集行业数据时使用的一手和二手数据,推荐靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI:作为行业调研报告撰写专家,推荐行业信息网站和研究微信公众号,并输出行业调研报告框架。 4. 要求 AI:丰富框架每一章节内容,每章字数大于 200 字。 5. 让 AI 进一步完善章节内容,结合自身经验和知识进行润色调整。 使行业调研报告有深度的路径: 1. 自身对行业了解,整理深度洞察和见解。 2. 深度咨询 AI,借助其海量知识,边学习、边研究、边洞察总结。 操作示例可获取“kimi 对话原文”链接: 欢迎与 JessieZTalk 交流,在 AIGC 的路上共同进步!
2024-11-20
推荐些AI文章
以下为您推荐一些 AI 相关的文章: 《写给不会代码的你:20 分钟上手 Python + AI》 书籍推荐(新手入门): Python 方面:《Python 学习手册》《Python 编程》 AI 方面:《人类简史》(“认知革命”相关章节)、《深度学习实战》 课程&资源&信息推荐: B 站 up 主“PAPAYA 电脑教室”的 Python 入门课 Andrej Karpathy 关于大模型的讲解 油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g B 站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob AJ 和众多小伙伴们共创的资料库(飞书文档):🌈通往 AGI 之路 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 《3.1 案例:AI 产品案例和投稿》 AI+教育相关: 书籍推荐:三本神经科学书籍 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CKwHwwRvxi7LxTkpKsmc7s2PnFe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false AI 赋能教师全场景 作者:MQ 老师 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MDxEwtzIfivcZ6kM8nEcHFPAnqe?table=tblZPbdb7NgLbxew&view=vewJuuzsne 未来教育的裂缝:如果教育跟不上 AI 作者:赛博禅心 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZqmpwkZA3iB5GNklO4mcirhhnKd 化学:使用大型语言模型进行自主化学研究 作者:乐谷说 文章地址:https://www.nature.com/articles/s41586023067920 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JW9UwFYaEi2JhckNflecygdRnne
2024-11-20
哪一款 Ai 更适合,并有记忆功能,不需要每次都发历史文章。
目前大语言模型普遍没有记忆功能,每次发送消息都需要包含历史会话内容,否则无法记住之前的对话。会话累加过多时会超出最大上下文窗口长度,同时增加计算成本。为节省资源,AI 聊天应用会自动对历史会话进行摘要,仅保留最近内容。 不过,也有一些应用程序在这方面有所尝试和改进,例如 Rewind 是一款能够提高生产力的应用程序,可以浏览、搜索并询问关于手机上任何您看到的内容。它通过捕捉您在 Safari 中阅读的内容和导入您的截屏来工作,让您可以利用人工智能的力量向 Rewind 提问关于您看到的任何问题,包括为您进行总结。Lazy 也是一款不错的工具,上下文切换不会中断您的工作流程,能随时裁剪各种内容,保存文章等,音频和视频内容还会利用 AI 提取主要内容并展示。
2024-11-18
如何将历史写过的文章发给 Ai,训练生成写作风格
要将历史写过的文章发给 AI 以训练生成写作风格,可以参考以下步骤: 1. 首先,像安迪的做法一样,把过去写的多篇相关文章发给 AI。 2. 让 AI 总结这些文章的写作特点。 3. 根据 AI 总结的特点,编写出描述写作风格的提示词,从而克隆出自己的写作风格。 4. 未来使用这个风格时,先花 3 分钟时间让 AI 分别写多篇内容。 5. 从多篇内容中找到最符合心意的作品,并从其他作品中寻找好的段落。 6. 最后进行整合、修改、删减和润色,少则几分钟、十几分钟,多则半个小时就能完成一篇文章。 同时,就像夙愿提到的,找选题对于写作很重要。我们可以通过学习其他优秀公众号的文章,分析其选题思路、文章结构、表达方式等,不断训练自己的“写作模型”,但要注意不能照搬,而是要形成自己独特的风格。 另外,在写作过程中,“主体性”的介入也很关键。比如在使用 Prompt 生成公众号文章时,要先思考自己对写作的理解以及对特定主题写作风格的认知,这样写出来的 Prompt 才会有个人特色。日常也要注重基本功的积累,因为在表达“意象”时非常考验语言能力。
2024-11-18
我是一个大学生,现在需要快速了解一个领域的研究发展脉络,请推荐一个ai软件帮我推荐需要看的论文和总结文章大意
以下为您推荐几款可以帮助您修改医学课题、推荐相关论文并总结文章大意的 AI 工具: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。网址:https://scite.ai/ 2. Scholarcy:这是一款科研神器,主要为做科研、学术、写论文的人准备。它可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。网址:https://www.scholarcy.com/ 3. ChatGPT:这是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。网址:https://chat.openai.com/ 这些工具可以从不同的角度审视和改进您的医学课题,提供专业的修改意见和建议。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-18
怎么举办一场AI线下切磋大会
以下是举办一场 AI 线下切磋大会的参考流程: 第一期(4 月 21 日) 13:00 13:30 签到与欢迎仪式:同时进行线上线下签到,组织者进行欢迎讲话,同时在线上直播。 13:30 13:45 宣讲与开幕:分享 AI 视频领域的最新趋势、技术挑战和潜在机会。宣讲会在线上线下同时进行,确保所有人都能参与。 13:45 14:00 现场音乐会 14:00 15:00 AI 视频作品展示:建议在每个短片放完后给团队 5 10 分钟时间讲述,然后评选出最佳作品。相关作品集合: 15:00 16:00 评选和颁奖:高手点评给出建议 16:00 18:00 制作心路历程分享 18:00 结束:大家可以各自组局聚餐 举办城市:杭州 第二期(5 月 26 日) 这是一个每月举办的 AI 视频观影和技术交流分享会。 上一次活动记录: 可以带着作品来展示, 也可以来围观交流, 线下北上广深杭五个城市分布式现场观影 线上同学可以加入到会议中 其中有观影环节,分享环节,交流环节。 给每个参与者积分,也帮助大家一起组队,找到同伴一起创作。
2024-09-18