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有关于2024年世界人工智能大会的相关文章吗?

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2024 年世界人工智能大会在上海举办,展示了 500 家企业的 1500 项展品,突出了机器人和大模型技术。国产机器人和大模型在 AI 应用、人机交互和专业领域展现出巨大潜力,预示着 AI 技术正快速融入日常生活和各行各业。相关文章包括:

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References

4.6 历史更新

《[在“科技春晚”见证中国科技实力:一半机器人,一半大模型](https://mp.weixin.qq.com/s/ekvjukQT0YAQzTJlJ-B8Qw)》2024年世界人工智能大会在上海举办,展示了500家企业的1500项展品,突出了机器人和大模型技术。国产机器人和大模型在AI应用、人机交互和专业领域展现出巨大潜力,预示着AI技术正快速融入日常生活和各行各业。《[AI时代正确的学习姿势(内有AI辅助学习的方法和智能体)](https://mp.weixin.qq.com/s/nZJ-K-Bgg9E32hdQZji3Sg)》MQ老师在文章中探讨了AI时代教育的困境与突破,强调AI能引入第三维教育范式,重新定义教育,培养人机协作和元认知能力。提倡利用AI工具提高学习效率,如使用“Cool Teacher”和“检验理解大师”等智能体辅助学习。

4.6 历史更新

《世界人工智能大会[现场记录](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WiojwYmtNip4RAkAoscchnDBnjg)》《[2024大模型十大趋势:走进“机器外脑”时代](https://waytoagi.feishu.cn/record/SlKWrEUuceicyKcQ2FNcrKNBnIf)》报告由腾讯研究院发布,预测了大模型技术将如何深刻影响社会和产业。报告指出,大模型技术正成为各行业的关键赋能者,推动了算力、推理分析、创意生成、情绪感知、智能制造、游戏环境、移动革命、具身智能、开源共享和人机对齐十大趋势的发展。这些趋势表明,大模型不仅增强了机器的认知能力,降低了创作门槛,还优化了人机交互,推动了工业智能化,为AI的未来发展描绘了一幅充满潜力的蓝图。《[沙丘社区:2024中国“大模型+数据分析”最佳实践案例TOP10](https://waytoagi.feishu.cn/record/Av6arxUDierdwTcuUaYcYgfFnGb)》《[华安证券:微软-拥抱云与AI,开启新的增长飞轮](https://waytoagi.feishu.cn/record/NovSrntBQe7sbgcWjIwcUAPan3c)》《[清华大学:大模型安全实践(2024)](https://waytoagi.feishu.cn/record/Ppq7rnByGeSRfTcvWLHcpVcjntg)》《[点点数据:2024国产AI大模型应用报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/RphGr34JveBVBycebLqcZKDXnLb)》

通往 AGI 之路

《[点点数据:2024国产AI大模型应用报告](https://waytoagi.feishu.cn/record/RphGr34JveBVBycebLqcZKDXnLb)》《[在“科技春晚”见证中国科技实力:一半机器人,一半大模型](https://mp.weixin.qq.com/s/ekvjukQT0YAQzTJlJ-B8Qw)》2024年世界人工智能大会在上海举办,展示了500家企业的1500项展品,突出了机器人和大模型技术。国产机器人和大模型在AI应用、人机交互和专业领域展现出巨大潜力,预示着AI技术正快速融入日常生活和各行各业。《[AI时代正确的学习姿势(内有AI辅助学习的方法和智能体)](https://mp.weixin.qq.com/s/nZJ-K-Bgg9E32hdQZji3Sg)》MQ老师在文章中探讨了AI时代教育的困境与突破,强调AI能引入第三维教育范式,重新定义教育,培养人机协作和元认知能力。提倡利用AI工具提高学习效率,如使用“Cool Teacher”和“检验理解大师”等智能体辅助学习。

Others are asking
2024年热门AI模型
以下是 2024 年的热门 AI 模型: 在编码任务方面,DeepSeek 的 deepseekcoderv2 成为社区的最爱。 阿里巴巴发布的 Qwen2 系列在视觉能力方面给社区留下深刻印象。 清华大学自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目,是可在设备上运行的小型参数模型。 在图像视频领域,国外 Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频,且在定制化方面进步显著,还推出了 Stable Video 3D。OpenAI 的 Sora 能生成长达一分钟的视频,并保持三维一致性等。Google DeepMind 的 Veo 能将文本和图像提示与视频输入结合生成高分辨率视频。 在生物医学领域,Profluent 的 CRISPRCas 图谱微调后生成功能性基因编辑器,如开源的 OpenCRISPR1。心智基础模型 BrainLM 基于功能性磁共振成像建立,能检测血氧变化等。 在气象预测领域,微软创建的 Aurora 能预测大气化学,比数值模型更优且速度更快。 获得诺贝尔物理学奖和化学奖的 AI 推动了机器学习理论创新,并揭示了蛋白质折叠问题。 蛋白质结构预测方面,有 DeepMind 和 Isomorphic Labs 发布的 AlphaFold 3。 DeepMind 展示的新实验生物学能力 AlphaProteo 能设计出高亲和力的蛋白结合剂。 Meta 发布的 ESM3 是前沿多模态生成模型,在蛋白质序列、结构和功能上训练。 学习设计人类基因组编辑器的语言模型——CRISPRCas 图谱。
2024-12-16
2024年AI视频、图像领域市场情况
2024 年在 AI 视频、图像领域,市场呈现出以下情况: 国内方面: 中国开源项目在全球受到关注,成为积极开源贡献者。 DeepSeek 在编码任务中表现出色,推出的 deepseekcoderv2 受到欢迎。 阿里巴巴发布的 Qwen2 系列在视觉能力方面给社区留下深刻印象。 清华大学的自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。 国外方面: Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频,且在定制化方面有显著进步,还推出了 Stable Video 3D。 OpenAI 的 Sora 能够生成长达一分钟的视频,并保持三维一致性、物体持久性和高分辨率。 Google DeepMind 的 Veo 能将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入相结合,创建独特的压缩视频表示。 从市场数据来看,2024 全年全球 AI 移动应用内付费收入预计为 30 亿美元,其中图像和视频类 AI 应用占据主导地位,收入占比高达 53%。从地区分布来看,北美和欧洲贡献了三分之二的市场份额。 在行业格局方面,云厂商成为 AI 供应链的“链主”,掌握着庞大的商业生态和技术资源。头部阵营基本稳定,大型云厂商在产业链中的地位无可撼动。
2024-12-15
2024年AI应用趋势
以下是 2024 年 AI 应用的一些趋势: 1. 在机器人研究领域,苹果 Vision Pro 成为重要工具,其高分辨率、高级跟踪和处理能力被用于远程操作控制机器人的运动和动作。 2. 在医学中,利用大模型生成合成数据,如微调 Stable Diffusion 中的 UNet 和 CLIP 文本编码器,从大量真实胸部 X 射线及其相应报告中生成大型数据集。 3. 企业自动化方面,传统机器人流程自动化面临问题,新颖方法如 FlowMind 和 ECLAIR 使用基础模型来解决限制,提高工作流理解准确率和完成率。 4. 算力瓶颈影响行业竞争格局,逐渐进入多模态灵活转换的新时代,实现文本、图像、音频、视频等模态的互相理解和转换。 5. 人类劳动形式“软件化”,复杂劳动被抽象为可调用的软件服务,劳动流程标准化和模块化。 6. AI 行业仍处于严重亏损阶段,商业化进程有待提升。 7. 云厂商是产业链中的“链主”,掌握庞大商业生态和技术资源以及巨大市场规模。 8. 2024 年头部 AI 应用中,创意工具仍占最大比重,To P 应用市场潜力大,ToB 应用发展路径复杂,ToC 应用面临挑战。 9. 在 AI 应用领域,Copilot 和 AI Agent 是两种主要技术实现方式,分别适合不同类型的企业。 10. 北美和欧洲贡献了 AI 移动应用市场三分之二的份额,中国 AI 公司积极出海。
2024-12-12
2024年最权威的人工智能行业报告
以下是 2024 年人工智能行业报告的相关内容: 在 2024 年,国内外 AI 企业的竞争达到白热化阶段。 国外方面: Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的文本到视频扩散模型预览,但访问受限且技术细节披露不多。 Meta 更进一步,将音频加入其中,Movie Gen 核心包含 30 亿视频生成和 13 亿音频生成模型,能分别以每秒 16 帧的速度生成 16 秒的视频和每秒 45 秒的速度生成音频片段。 Llama 3.1 是迄今为止最大版本,在推理、数学、多语言和长上下文任务中能与 GPT4 相抗衡,标志着开放模型缩小与专有前沿的差距。 OpenAI 草莓落地,加倍扩大推理计算规模,通过将计算从预训练和后训练转移到推理,以链式思维方式逐步处理复杂提示,采用强化学习优化,在需要大量推理的基准测试中取得显著改进,但成本较高。 Meta 推出 Llama 3 家族,包括 3.1 和 3.2 版本,使用大量令牌训练,在规模上不断突破。 国内方面: 国内涌现出类似可灵、即梦、智谱清影等一系列 AI 生成视频工具,生成结果甚至远超国外。 由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。中国模型各有优势,如 DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求并改进 MoE 架构,零一万物更加关注数据集的建设。中国模型更能优先考虑计算效率,以弥补 GPU 访问的限制,并学会更有效地利用资源。 需要注意的是,报告中对中国的 AI 生成图、生成视频的工具未展开详细说明,但这并不代表中国有关该功能的 AI 工具落后于国外。
2024-12-07
2024年生成式人工智能-海外合规白皮书
以下是为您找到的与 2024 年生成式人工智能相关的内容: 《2024 年生成式人工智能海外合规白皮书(东南亚篇)》由垦丁律师事务所联合 WEEE Consulting 和 Boosterhub 撰写,深入分析了东南亚地区生成式人工智能(AI)的产业现状、监管框架及合规要求。报告涵盖了新加坡、越南、泰国、马来西亚、印度尼西亚和菲律宾六国,探讨了 AI 产品合规性、数据本地化、跨境数据传输、内容安全和知识产权等关键问题。报告指出,尽管东南亚国家在 AI 发展上展现出潜力,但各国法规和伦理标准存在差异,对 AI 的法律监管和合规要求也各不相同。 2024 年 8 月 26 日的《》,其中提到上周,Ideogram 推出功能强大的 2.0 图像生成模型,同时 Jamba 1.5 系列在非 Transformer 架构上取得突破。AI 工具如 ComfyUI 和 Cluade 更新,Cursor 获巨资融资。Google 的 Gemini AI 项目新增技术领导,亚马逊通过 AI 工具极大提升代码开发效率。 此外,还有其他一些相关研究报告,如: 《爱分析:2024 智能办公厂商全景报告》强调智能办公系统在企业数字化转型中的关键作用。 《平安证券:AI 系列深度报告(五)AI 手机》指出 AI 手机的发展重心正逐步向端侧转移,全球出货量将呈现指数级增长。 关于 2024 年人工智能的报告还包括: 2024 人工智能报告中提到,欧盟人工智能法案获得批准并正式生效,欧洲成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区。美国大型实验室努力应对欧洲监管,中国人工智能监管进入执行时代,美国对中国实施更严格的出口管制和投资限制。 《生成式 AI 季度数据报告 2024 月 13 月》,作者为郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara ,报告包含总体流量概览、分类榜单等内容。 您可在知识星球下载其它一些研究报告: 。公众号回复“2024 一季度”,可以获得《生成式 AI 季度数据报告 2024 月 13 月》的 PDF 。
2024-12-02
2024最火的AI
2024 年是 AI 迅速发展的一年,以下是一些热门的情况: 国内方面: 中国开源项目表现出色,成为积极开源贡献者。 DeepSeek 在编码任务中成为社区最爱,如 deepseekcoderv2。 阿里巴巴发布的 Qwen2 系列,其视觉能力给社区留下深刻印象。 清华大学自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。 国外方面: Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频,且在定制化方面进步显著。今年 3 月推出的 Stable Video 3D 可预测三维轨道。 OpenAI 的 Sora 能生成长达一分钟的视频,保持三维一致性等,还使用原始大小和纵横比的视觉数据训练。 Google DeepMind 的 Veo 将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入结合处理。 在 AI 企业竞争方面: 国内:阿里巴巴、清华大学等在各自领域表现突出。 国外: OpenAI 期待已久的草莓落地,加倍扩大推理计算规模,o1 在解决复杂问题上有显著改进,但成本较高。 Meta 推出 Llama 3 家族,不断更新版本,使用大量令牌训练,在规模上有突破。 此外,AI 革命促使成本下降,有可能改变关键领域的成本结构和提高生产力,涉及领域有扩大趋势。
2024-12-01
人工智能各个国家的态度
不同国家对人工智能的态度和相关情况如下: 欧洲:《欧盟人工智能法案》获得批准并正式生效,成为世界上第一个全面采用人工智能监管框架的地区。执行将分阶段进行,对“不可接受的风险”的禁令将于 2025 年 2 月生效。 美国:大型实验室努力应对欧洲监管。美国商务部对中国实施更严格的出口管制和投资限制,包括要求美国制造商停止向我国半导体制造商进行最先进设施的销售,阻止或限制对中国初创企业的投资。 中国:是第一个开始制定生成式人工智能监管框架的国家,审查机构已介入。持续生产 SOTA 模型,由国家互联网信息办公室监督,发布模型前须提交测试以校准拒绝率。禁止访问 Hugging Face 等国外网站,但官方批准的“主流价值观语料库”可作为训练数据源。 美国在人工智能行业的访问量方面,稳居第一。在研究的 12 个月里,访问量达到 55 亿次,占总流量的 22.62%。印度紧随其后,访问量达到 21 亿人次,占总流量的 8.52%。印度尼西亚、菲律宾和巴西的兴趣水平相似,产生了 1.3 至 14 亿人次的访问量。巴西在南美洲处于领先地位,其流量几乎是排在第二位的英国、日本和德国的两倍。有趣的是,尽管中国拥有 14 亿人口,但未跻身前 20 名。
2024-12-26
人工智能教育领域的应用
人工智能在教育领域的应用广泛且具有颠覆性,主要体现在以下几个方面: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:使课堂教学更丰富和互动,如 AI 教师能引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室,安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。 同时,北京大学教育学院教授汪琼指出,教育领域的数字化转型不能只是将传统教育方式搬到线上,还需新解决方案,技术创新应用和数据整合挖掘是关键。我们正进入新时代,AI 成为教与学的伙伴,但在迎接新一代人工智能发展带来的挑战时,必须注意“信息茧房”的危害,平衡其潜力与局限,注意技术引入的全局影响。 然而,AI 技术对传统教育体系的冲击也带来诸多挑战,如教育体系内部惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
2024-12-26
案例:借助人工智能技术的诈骗 一、案例材料 1.背景资料 (1)近期全国范围内出现了一种新型电信诈骗——AI换脸诈骗,该诈骗利用AI人工智能,通过“换脸”和“拟声”技术模仿受害人的朋友或亲戚的声音和外貌,以此骗取受害者的信任,进行网络诈骗,近日包头警方就根据一起典型案例,向大家发出了防范AI换脸诈骗的警示。 财联社5月22日讯,据平安包头微信公众号消息,包头警方发布了一起利用人工智能(AI)实施电信诈骗的典型案例,一家福州市科技公司的法人代表郭先生竟在短短10分钟内被骗走了430万元人民币。
以下是关于 AI 的相关内容: 律师如何写好提示词用好 AI: 对于不具备理工科背景的文科生,可将 AI 视为黑箱,只需知道其能模仿人类思维理解和输出自然语言。AI 就像似人而非人的存在,与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。提示词应是相对完善的“谈话方案”,成果在与 AI 的对话中产生,要接受其存在的“不稳定性”,并在对话中限缩自己思维的模糊地带。 AI 的应用场景: 医疗保健:包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务:涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务:有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业:包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输:(未具体阐述)
2024-12-25
人工智能主播的发展现状
目前,人工智能主播的发展呈现出以下现状: 1. 聊天机器人作为人工智能伴侣已存在数十年,如今在一对一对话中有了跃进式改进,并融入到人们的社交生活中。 2. 像 CarynAI 这样由网络红人创建的语音聊天机器人,用户需付费与其交流,且能带来可观收益。 3. 拥有人工智能伴侣虽看似小众,但已成为生成式人工智能的主要应用案例,成千上万甚至数百万人已建立并培养了与聊天机器人的关系,且这一趋势有望使 AI 伴侣变得普遍。 4. 许多受欢迎的应用场景与浪漫相关,精明的生成模型消费者通过一些平台打造虚拟伴侣,并寻找规避审查的工具,甚至存在拥有数万用户的地下伴侣托管服务。 5. 除了与浪漫相关的应用,还出现了更广泛的应用领域,如 Snapchat 中的聊天机器人,人们会就宠物、流行文化新闻和足球等热门话题进行交流。
2024-12-25
人工智能历史
人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初,符号推理流行,带来了如专家系统等重要进展,但因从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确性复杂且成本高,20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移,计算资源便宜、数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现卓越性能,过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”同义词。 在创建国际象棋计算机对弈程序方面,早期以搜索为基础,发展出阿尔法贝塔剪枝搜索算法,搜索策略在对局结束时效果好,开始时因搜索空间大需通过学习人类对局改进,后续采用基于案例的推理,现代能战胜人类棋手的程序基于神经网络和强化学习。 在创建“会说话的程序”方面,早期如 Eliza 基于简单语法规则将输入句子重新表述为问题,现代助手如 Cortana、Siri 或谷歌助手是混合系统,使用神经网络转换语音并识别意图,未来期待完整基于神经网络的模型独立处理对话,最近的 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络取得巨大成功。 最初查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按明确程序运算,现代计算机虽先进但仍遵循相同理念。但有些任务如根据照片判断年龄无法明确编程,因不知大脑完成任务的具体步骤,这种类型任务是人工智能感兴趣的。 译者:Miranda,原文见 https://microsoft.github.io/AIForBeginners/lessons/1Intro/README.md 。
2024-12-25
人工智能历史图谱
人工智能的历史可以追溯到二十世纪中叶。 起初,符号推理流行,带来了专家系统等重要进展,但因提取知识复杂、成本高等问题,20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着计算资源便宜和数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 在国际象棋对弈程序方面,早期以搜索为基础,发展出阿尔法贝塔剪枝搜索算法,后来采用基于案例的推理,如今基于神经网络和强化学习,能从自身错误中学习,学习速度快于人类。 在创建“会说话的程序”方面,早期如 Eliza 基于简单语法规则,现代助手如 Cortana、Siri 等是混合系统,使用神经网络转换语音、识别意图,未来有望出现完整基于神经网络的模型处理对话,如 GPT 和 TuringNLG 系列神经网络取得成功。 近期神经网络研究在 2010 年左右有巨大发展,大型公共数据集出现,如 ImageNet 催生了相关挑战赛。2012 年卷积神经网络用于图像分类使错误率大幅下降,2015 年微软研究院的 ResNet 架构达到人类水平准确率,此后神经网络在图像分类、对话语音识别、自动化机器翻译、图像描述等任务中表现成功。 在过去几年,大型语言模型如 BERT 和 GPT3 取得巨大成功,得益于大量通用文本数据,可先预训练再针对具体任务专门化。
2024-12-25
我想要学习prompt,请你推送10篇知识库相关文章给我
以下是 10 篇与 prompt 相关的知识库文章: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
2024-12-26
在WayToAGI的直播中分享插件大全的“罗文老师”有哪些分享的文章或者视频吗
以下是 5 月 10 日罗文分享《认识插件》的相关文章或视频内容: 罗文分享如何使用插件一键生成标题 罗文分享使用插件武装智能体的方法与挑战 罗文分享 AI 插件使用方法及相关名词解释 罗文讲解单函数版本、方法论及插件配置 如何使用插件提升工作效率 如何快速了解插件的用途及使用场景 如何理解和运用插件 罗文讲解 API 使用技巧及相关提示词的作用 如何稳定调用 API 获取想要的信息 罗文分享使用插件的八步法及挑战 关于如何使用 flow 插件创建机器人的步骤讲解 关于如何在飞书上进行 API 内容报名的步骤讲解 关于国内版本使用的相关问题解答与分享 170 人同时编辑多维表格,字节同学帮忙做压测 关于多维表格插件使用的讨论 关于 AI 工具使用的分享与讨论 介绍智能体插件的使用方法 关于如何设置文档权限及使用插件的操作教程 关于如何使用代码执行器及流程化模板的讨论 关于智能体插件使用的讨论及实操演示 关于多维表格插件使用说明挑战的工作流程介绍 关于插件 API 使用的讨论 罗文分享工作流的设计与应用 罗文分享工作流程及机器人使用心得
2024-12-24
如何用ChatGPT写文章赚钱
以下是关于如何用 ChatGPT 写文章赚钱的相关信息: 1. ChatGPT 4.0 Canvas 功能助力写作,提升创作效率。它可以提供思路、润色语言、内容扩展,支持快速修改与撤回版本。对于高效网文创作有很大帮助,极大提升写作效率,成为写网文赚钱的有力工具。未来可能还会支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成 PPT。 2. ChatGPT 命令工具上线,提供搜索、图像、O1 推理三种命令,使普通模型也具备高级推理能力,所有模型均支持命令调用,显著提升了 ChatGPT 的整体能力。 但需要注意的是,利用 ChatGPT 写文章赚钱并非简单直接的过程,还需要您具备良好的选题能力、写作技巧和市场洞察力等。
2024-12-24
可以用AI生产公众号文章吗?哪一类公众号比较好起号?
AI 可以用于生产公众号文章。以下是利用 AI 生产文章的相关要点: 1. 撰写文章: 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求,生成符合预期的内容。 若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,设定文章语气、风格和重点。 例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” AI 生成的文章可能需要进行微调,以符合预期和公众号风格。不到十分钟就能完成文章内容产出。 2. 添加多媒体元素: 为文章增添视觉魅力,精心挑选相关的图片、视频或图表,丰富内容,提升吸引力和专业度。 可利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材,注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。 图片出处主要在 twitter 和官方网站,若遇英文内容难以理解,可借助谷歌浏览器一键翻译功能或其他浏览器插件。 至于哪一类公众号比较好起号,这取决于多种因素,如您的兴趣、专业知识、目标受众等。一般来说,以下几类公众号相对容易起号: 1. 生活分享类:涵盖美食、旅行、健身等,贴近大众生活,容易引起共鸣。 2. 知识科普类:针对特定领域,如历史、科学、技术等,满足人们的求知欲。 3. 情感励志类:提供心灵慰藉和激励,触动读者内心。 但无论选择哪一类,关键是要提供有价值、独特且优质的内容。
2024-12-24
检查文章是否是ai写的,有什么软件
以下是一些可以检查文章是否由 AI 写的软件: 1. Writer.com:提供免费的 AI 内容检测工具,使用时将文本粘贴到在线工具中点击检测按钮,系统会提供分析结果。 2. GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告。 3. Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 4. Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。用户上传论文,系统自动分析并提供详细报告。 5. Copyscape:主要用于检测网络剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 6. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,将文本粘贴到编辑器中选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 7. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究。上传文档或输入文本,系统分析并生成报告。 8. Originality.AI:专门设计用于检测 AI 生成内容,上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 以下是一些 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,可改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,帮助改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:广泛用于学术论文排版的软件,使用标记语言描述文档格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎;对于一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-12-22
怎么用扣子搭建一个仿写文章的智能体
以下是关于用扣子搭建仿写文章智能体的相关信息: 生物医药小助手:这是生物医药垂直领域的第一个智能体,其创建者将个人发布的大量生物医药文章转化为可交互数据库,以解决读者咨询占用过多时间的问题。通过扣子平台,解决了高成本搭建问题,并实现了一问一答的形式,用户可在扣子的 bot 商店或公众号中发起问答。 手搓插件:可参考相关文章和链接,了解在扣子中手搓插件的方法,包括 API 参数测试等步骤。 竖起耳朵听智能体:其编排包括插件、工作流和知识库。插件如同工具箱,可添加现有或自制的 API 以增强智能体能力;工作流像可视化拼图游戏,由多个节点组成,可组合各种功能创建复杂稳定的业务流程。 如果您想进一步了解具体的搭建步骤和细节,还需要您提供更明确的需求。
2024-12-19
怎么举办一场AI线下切磋大会
以下是举办一场 AI 线下切磋大会的参考流程: 第一期(4 月 21 日) 13:00 13:30 签到与欢迎仪式:同时进行线上线下签到,组织者进行欢迎讲话,同时在线上直播。 13:30 13:45 宣讲与开幕:分享 AI 视频领域的最新趋势、技术挑战和潜在机会。宣讲会在线上线下同时进行,确保所有人都能参与。 13:45 14:00 现场音乐会 14:00 15:00 AI 视频作品展示:建议在每个短片放完后给团队 5 10 分钟时间讲述,然后评选出最佳作品。相关作品集合: 15:00 16:00 评选和颁奖:高手点评给出建议 16:00 18:00 制作心路历程分享 18:00 结束:大家可以各自组局聚餐 举办城市:杭州 第二期(5 月 26 日) 这是一个每月举办的 AI 视频观影和技术交流分享会。 上一次活动记录: 可以带着作品来展示, 也可以来围观交流, 线下北上广深杭五个城市分布式现场观影 线上同学可以加入到会议中 其中有观影环节,分享环节,交流环节。 给每个参与者积分,也帮助大家一起组队,找到同伴一起创作。
2024-09-18