文章配图的智能体或者软件

再往前看一步，这些AI劳动力都在承担着机械的自动化工作，软件还没法真正取代服务，它们得有适应人类社会的能力；它们必须看起来、感觉起来，就像是在与人互动；换句话说，软件在某些方面必须有灵魂，就像优秀的客服代理、销售代理或服务提供商一样。或许我们从OpenAI发布GPT-4o的最新演示中已经窥视到了未来，这才是软件和劳动市场真正融合的关键一步；虽然看上还长路漫漫，但我们正在步步的接近，具体会在第四章详细讨论。配图2.10：智能代理将改变企业组织架构智能时代，我们不能再用移动时代的模式来理解应用，本着人机交互方式越来越简单的趋势，智能应用最先应该从简洁开始，然后它们会从有形的界面中消失，变成真正无所不在的助理，或者是智能体，它们会辅助甚至直接帮我们完成任务；我们与AI协作的重点不再是过程，而是目标与结果，能完全自动化并融入人类社会就是AI劳动力的终极目标。这些数字化的灵魂将无处不在，我们的个人助理，生活中的陪伴、工作中的同事还有我们的合作伙伴，这是一个听上去有些兴奋，但又让人略感不安，却注定会到来。。

1、产品使用场景场景：为本篇文章配图生成结果为（我的问题，描述不够清楚）换个提示词“那你给我生成搞笑图片吧，让人一看就有继续看下去的动力那种，需要一张公众号封面和一张配图”，得到结果为：同样的提示词，元器某应用生成为这里仅举例个人应用开发者开发的工具达成某一目的（工具不同无法比较），非扣子与元器的对比。2、产品开发场景个人应用场景为我要做一个AI访谈，身边有很多做AI的朋友，需要先了解每个人做访谈的意愿和产出内容的质量水平，故需要搭建一个AI访谈bot；第二个场景是个人一直对内容推荐很感兴趣，在人挑内容的同时，内容是否也在挑人？每个人由于自己的认知以及社会角色和身份都有信息茧房（只看到自己圈层或阶层的信息），而现有的内容推荐算法如抖音等平台加剧了信息茧房，能否有更好的内容推荐机制也是值得探讨的（几年前做了个类似项目没做起来），所以希望这个bot还有内容推荐的能力。针对以上场景，有复杂的实现方案也有简单的方案，简单的方案5分钟就搞定了，而复杂的方案需要考虑用户识别、记录存储入库可查看等问题。为了解决AI访谈内容存储入库的问题，需要引入工作流与数据库，而在扣子搭建bot的过程中，实际调试时总有几次没有成功触发工作流，也就导致该访谈记录没有成功存储入库（有解决方法的大佬麻烦告知下）。

1、产品使用场景场景：为本篇文章配图生成结果为（我的问题，描述不够清楚）换个提示词“那你给我生成搞笑图片吧，让人一看就有继续看下去的动力那种，需要一张公众号封面和一张配图”，得到结果为：同样的提示词，元器某应用生成为这里仅举例个人应用开发者开发的工具达成某一目的（工具不同无法比较），非扣子与元器的对比。2、产品开发场景个人应用场景为我要做一个AI访谈，身边有很多做AI的朋友，需要先了解每个人做访谈的意愿和产出内容的质量水平，故需要搭建一个AI访谈bot；第二个场景是个人一直对内容推荐很感兴趣，在人挑内容的同时，内容是否也在挑人？每个人由于自己的认知以及社会角色和身份都有信息茧房（只看到自己圈层或阶层的信息），而现有的内容推荐算法如抖音等平台加剧了信息茧房，能否有更好的内容推荐机制也是值得探讨的（几年前做了个类似项目没做起来），所以希望这个bot还有内容推荐的能力。针对以上场景，有复杂的实现方案也有简单的方案，简单的方案5分钟就搞定了，而复杂的方案需要考虑用户识别、记录存储入库可查看等问题。为了解决AI访谈内容存储入库的问题，需要引入工作流与数据库，而在扣子搭建bot的过程中，实际调试时总有几次没有成功触发工作流，也就导致该访谈记录没有成功存储入库（有解决方法的大佬麻烦告知下）。