那你可以给我推荐一个学习ai的系列课程，从而让我成为一个更好和更快的数据分析师吗

企业培养全员 AI 思维、将 AI 融入企业文化、驱动人才转型并推动 AI 驱动的创新，可参考以下方面： 1. 组织管理转型：参考波士顿咨询公司发布的《》报告，AI 技术将推动组织从金字塔结构向松树型转变，需要人才具备创新、持续学习、透明和协作能力，组织文化应强调人的价值和认知多样性。为加速 AI 转型，建议采取自上而下的战略推动和自下而上的创新激活，培养关键人才，并重塑员工技能。 2. 构建 AI 监督与反馈机制： 建立异常监测机制，针对 AI 决策结果进行定期回顾，设立异常情况触发预警机制，避免因 AI 错误而导致决策失误。 在关键业务决策中设置人类干预节点，在 AI 给出初步建议后由人类进行审核和判断，特别是财务预测、市场扩展策略等核心业务决策应有清晰的人工复核流程。 企业可以引入“人机协作审查委员会”，由高层管理人员、业务线负责人和技术团队组成，每月审查 AI 关键决策的结果，设定触发条件（如连续三次异常预测）来判断是否需要人工干预。 3. 保留人类的创新与主导地位： 虽然 AI 能通过数据提供创新支持，但真正的突破性创新依然需要人类的参与，企业应明确 AI 是助力而非替代。在中国市场，创新是企业保持竞争优势的关键，过度依赖 AI 可能会削弱员工的创新力和主动性。 设立创新实验室，让 AI 提供背景数据和支持，员工在此基础上进行创意开发，AI 可以生成基础创意，员工进行拓展和跨领域应用。 进行跨部门协作，创建多样化团队，整合市场、技术和创意团队的力量，让 AI 提供洞察和辅助，具体决策由团队中的人类成员作出。 企业可以设立“AI 创新月”，每月让不同部门提出与 AI 相关的创新方案，要求员工结合 AI 的分析提出创意，而非直接采用 AI 方案，以培养团队的创新能力，避免 AI 的全权主导。

很抱歉，目前没有关于打造 AI 手工耿账号的直接参考资料。但您可以从以下几个方面入手：首先，深入研究手工耿的风格和特点，包括他的创意、表现形式、语言风格等。其次，利用 AI 技术生成相关的创意内容时，注重独特性和趣味性，结合手工耿的“无用发明”风格。还可以通过 AI 绘画等手段为您的账号创作独特的视觉元素。在账号运营过程中，不断根据用户反馈优化 AI 生成的内容和表现方式。

构建一个优秀的 AI 知识库可以参考以下步骤和要点： 1. 明确概念和原理：了解 AI 时代知识库的概念、实现原理以及能力边界。 2. 掌握获取资料的原理：比如在通往 AGI 之路大群中通过对话获取知识库中资料的原理。 3. 利用相关平台组件：更好地使用 Coze 等 AI Agent 平台中的知识库组件，打造更强大的智能体。 4. 规划内容： 数据库：让 Coze 拥有记忆的组件 1。 知识库：让 Coze 拥有记忆的组件 2。 变量：让 Coze 拥有记忆的组件 3。 JSON：让您更好地使用 Coze 插件。 API：外部应用程序接入 Coze 的方式。 操作系统与服务器：那些接入了 Coze 的微机器人的运行位置。 Docker：以最简单的方式部署微信机器人。 5. 确定功能范围：编写 prompt 提示词，设定 Bot 的身份和目标。 6. 整理对应关系：创建知识库，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，并将信息存储起来。 支持的文档类型：本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，可使用本地文档。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧：知识库的好用程度与内容切分粒度有关，可以在内容中加上特殊分割符，如“”，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。如果内容有误需要编辑，可以点击具体内容，鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮进行操作。 同时，“通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库，在这里，您既是知识的消费者，也是知识的创作者。它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。

构建一个 AI 知识库可以参考以下步骤： 1. 了解基础知识：一系列的信息和知识聚集在一起就可以构成知识库。例如“通往 AGI 之路”就是一个使用飞书软件搭建的 AI 知识库。 2. 参考相关文章：如“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”，读完可收获 AI 时代的知识库的概念、实现原理以及能力边界，了解通往 AGI 之路大群中通过对话获取知识库中资料的原理，以及更好地使用 Coze 等 AI Agent 平台中的知识库组件，打造更强大的智能体。 3. 搭建步骤： 确定功能范围，编写 prompt 提示词，设定 Bot 的身份和目标。 创建知识库，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，并将信息存储起来。创建知识库路径为个人空间知识库创建知识库。知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，可使用本地文档，并按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。注意知识库好不好用，跟内容切分粒度有很大关系，可以在内容中加上一些特殊分割符，比如“”，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。 4. 在网站上增加 AI 助手的私有知识： 上传文件：在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据，根据引导上传相关文档。 建立索引：进入，根据引导创建一个新的知识库，并选择刚才上传的文件，其他参数保持默认即可。选择向量存储类型时，如果希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据，可选择 ADBPG。 引用知识：完成知识库的创建后，返回进入到刚才创建的应用设置界面，打开知识检索增强开关、选择目标知识库，测试验证符合预期后点击发布。 希望以上内容对您构建 AI 知识库有所帮助。

如果您想要写小说，可以使用以下工具和利用 AI 相关技术： 文字方面：可以使用 GPT 脚本来生成文字内容。 图片方面：Midjourney 可用于生成图片。 视频方面：Runway 可用于处理视频。 音频方面：ElevenLabs、剪映可用于处理音频。 剪辑方面：剪映可用于剪辑。 其他方面：PS、AE 可用于其他相关处理。 在故事创作方面，可以按照以下 Prompt 模板来生成内容： 标题："generate:小说的标题" 设置："generate:小说的情景设置细节，包括时间段、地点和所有相关背景信息" 主角："generate:小说主角的名字、年龄、职业，以及他们的性格和动机、简要的描述" 反派角色："generate:小说反派角色的名字、年龄、职业，以及他们的性格和动机、简要的描述" 冲突："generate:小说故事的主要冲突，包括主角面临的问题和涉及的利害关系" 对话："generate:以对话的形式描述情节，揭示人物，以此提供一些提示给读者" 主题："generate:小说中心主题，并说明如何在整个情节、角色和背景中展开" 基调："generate:整体故事的基调，以及保持背景和人物的一致性和适当性的说明" 节奏："generate:调节故事节奏以建立和释放紧张气氛，推进情节，创造戏剧效果的说明" 其它："generate:任何额外的细节或对故事的要求，如特定的字数或题材限制" 如果您想用 AI 把小说做成视频，以下是一些工具和一般流程： 工具与网址： Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址： Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些适合景观设计的 AI 相关内容： 在 AI 作图方面，创作方法包括用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。比如纹身图创作要强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。以魔法少女为例，可发散联想其服饰、场景、相关元素等，并采用反逻辑反差方式。 有一些 AI 工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图，例如： HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计领域表现惊艳，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，能在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，将建筑全寿命周期内的信息集成。 节目单中也有与景观设计相关的内容，如“祖国河山：AI 还原的中国自然景观”，以一些前所未有的角度震撼还原。

以下是制作以自己为蓝本，包括人物和声音的数字人用来录制课程的方法： 1. 生成数字人： 在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择数字人形象时会播放其声音，可判断是否需要，然后点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，软件会生成对应音视频并添加到视频轨道中，左下角会提示渲染完成时间，完成后可点击预览按钮查看效果。 2. 增加背景图片： 可删除先前导入的文本内容，为视频增加背景图片。点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮选择本地图片上传，如一张书架图片，点击图片右下角加号将其添加到视频轨道上（会覆盖数字人）。为让图片在整个视频播放时都显示，点击轨道最右侧竖线向右拖拽至与视频对齐。 3. 增加字幕： 点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 4. 换脸： 若希望数字人换成自己的面孔，需要用另一个工具进行换脸。 第一步：打开谷歌浏览器，点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进到程序主要运行界面，在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”，无需安装和付费，点击红框对应的 URL 打开操作界面。 第二步：点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”生成。 第三步：等待专属数字人视频出炉。 有关数字人使用上的问题，欢迎在底部评论区留言交流。同时如果对数字人课程感兴趣，欢迎查看通往 AGI 之路 X AI 沃茨的《克隆你自己》课程： 课程内容： 在线观看第一节：https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0

以下是为您推荐的适合小白入门的 AI 课程： 1. 【野菩萨的 AIGC 资深课】：由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者，这门课程都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多信息。 2. 【Agent 共学】相关课程： 元子：小白的 Coze 之旅：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FaT 5 月 8 日大圣分享《Coze 全流程搭建》：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SA7Rw77Y6iDyQDkfmbociFU8nqh 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 安仔：Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb

以下是关于“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”课程的详细内容： 课程第一节：Python 是什么、Cursor 使用、notebook 远程编程 时间：45 分钟 教学内容： Python 简介：包括 Python 的发展历史、特点，在数据分析和人工智能领域的优势，在人文学科的应用，以及在语言教学和研究中的实际案例。 Cursor 编程环境介绍： 什么是 Cursor：Cursor 是一种结合了 AI 功能的编程编辑器，旨在帮助用户更高效地编写代码。 Cursor 的主要功能和优势：AI 辅助代码补全和生成、实时语法和错误检查、简洁友好的用户界面，适合初学者。 Bohrium 在线编程平台： 什么是 Bohrium：Bohrium 是 AI for Science 的科研学习平台，提供在线编程和丰富的 AI 工具。 利用 Bohrium 中的 Jupyter Notebook 进行远程编程的优势：无需本地环境配置，内置丰富的 AI 和深度学习功能，适合团队协作和教学场景。 实践部分： 熟悉 Cursor 界面：包括安装和设置，指导学生下载安装 Cursor 编辑器，了解界面布局和基本功能。 编写第一个程序：使用 Cursor 编写一个打印“你好，世界！”的简单程序，体验 AI 辅助功能，如代码自动补全和错误提示。 使用进行远程编程：注册和登录，帮助学生注册 Bohrium 账户并登录在线编程平台，在线编写和运行代码，在 Bohrium 上编写同样的“你好，世界！”程序，演示如何在云端运行代码并查看输出。 教学目标： 了解 Python 对于人文学科的意义。 掌握 Cursor 和 Jupyter Notebook 编程环境的基本使用。 能够在本地和云端运行简单的 Python 代码，体验 AI 技术如何辅助编程和学习。 此外，还有相关的宝玉日报提到了 Cursor 的中文教程网站： ，适合想深入了解和学习 Cursor 的用户。

以下是关于用 AI 做课程详情页的相关信息： B 站 up 主 Nally 的课程免费且每节 15 分钟，内容很棒。 二十四节气相关教程和关键词已开源，可直接复制使用。 14、15 号左右白马老师和麦菊老师将带大家用 AI 做生图、毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师将带大家动手操作炼丹，但未详细讲述概念，建议提前了解，炼丹可能需要准备一些图，后续会让中老师提前发布内容方便大家准备。还提到 AI 视频及其变现方式，以及 confiui 这个工作流工具。 工程生产有很多可控性。AJ 建议大家钻研 AI 视频或 CONF UI 方向，AI 视频相关内容丰富，文档会列出工具优劣及操作。很多工具每天有免费积分，共学课程基本不用花钱。每周有 AI 视频挑战赛，一星期交稿后会汇总剪辑，还提到蘑菇炼丹相关话题。 AJ 介绍以菌菇图形做创意的素材图，鼓励参与活动成为 AI 视频高手。 张翼然副教授的课程“用 AI 为教师减负（3H）”： 课程带你了解手机平板的设备硬件知识，让它成为你的学习利器；移动学习 APP 和方法，帮您提升自己的数字化学习能力；移动设备效率工具，助你养成好习惯，效率提升与挑战自我；移动学习应用平台，掌握如何开展移动教学。 23 年 4 月，苹果 ADE 线下活动在杭州云谷学校。 包含初中语文、初中科学、地理老师等相关课程的视频。 AI 炼丹直播共学课第二节课： 参加由麦乐园和摩达社区发起的 AI 梦一单一世界比赛，须用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora，提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 作图分三步，一是明确创作主题即锚点，根据 Lora 风格确定创作方向；二是确定主体，联想主体的角色设定；三是增加叙事感，让画面有一到两个及以上角色，制造反差和联想。 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等，好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类包括景别（远景、全景、中景、近景、特写）和拍摄视角（俯视、平视、仰视，正面、侧面、背面）。构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面，合理运用可丰富画面。构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中，推荐中景及以上景别，全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。

以下是关于 Prompt（提示词）的相关内容： 一、Prompt 之道：清晰表达 1. 如何清晰表达 各种框架能帮助您将脑海中的想法通过特定角度描述出来，比如明确要做的事情、背景、目标、任务、数据和输出等。这些框架虽表述不同，但作用相似，能比空想更高效。 您可以在使用框架时，换不同预设角度描述同一物体。例如，去年有人用 langGPT 的框架模拟善解人意的老师讲解任何学科的概念。 2. 拓展阅读 ：社区内 prompt 框架课程收录 ：各个场景提示词收录 此外，还有李继刚关于文生文中 prompt 的道、术、用的万字说明，相关链接如下： https://mp.weixin.qq.com/s/R8UbrixkKHXE4dnVt0VMvw 豆包网页端：https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page 豆包桌面客户端：

以下是关于吴恩达中文课程的相关信息： 面向开发者的 LLM 入门课程： 地址： 简介：一个中文版的大模型入门教程，围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开，包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版等。 目录： https://github.com/zard1152/deepLearningAI/wiki 介绍： 有两类大语言模型：基础 LLM 和指令微调 LLM。基础 LLM 经过训练可根据文本预测下一个词，指令微调 LLM 经过训练能遵循指令，为让系统更有帮助并遵循指令，通常会进一步使用人类反馈强化学习（RLHF）技术来优化。 原则与技巧： 两个提示的关键原则：尽可能保证下达的指令“清晰、没有歧义”；给大模型思考的时间，以及足够的时间去完成任务。

以下是使用 Dify 或 Make 实现 AI 制作幽默表情包系列的全流程： 1. 素材准备 平面设计稿：确定表情包的基本设计和角色形象。 2. 制作流程 转 3D：将平面设计稿转换为 3D 形式，增加立体感和丰富度。 AI 生成场景：利用相关工具生成适合的场景。 AI 图生视频：将生成的图片转换为视频。 剪辑转 gif：对视频进行剪辑，并转换为 gif 格式。 压缩：使用图像压缩工具，如 https://imageresizer.com/zh/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%8E%8B%E7%BC%A9 ，对 gif 进行压缩，以满足上传要求。 上传微信表情平台审核：完成压缩后，上传至微信表情平台进行审核。 相关工具： 即梦：https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate Recraft: https://www.recraft.ai/

以下是关于清华大学出的 deepseek 系列教程的相关信息： 2024 人工智能报告中提到 DeepSeek 在编码任务中已成为社区的最爱，其组合了速度、轻便性和准确性而推出的 deepseekcoderv2。 2 月 7 日，《》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能及使用方法，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法。 2 月 18 日，清华大学沈少阳发布了《》

目前从经济效益的角度来看，以下一些服务可能有助于您构建这样的知识库并支持 AI 问答以及结果保存： 1. 云服务提供商，如阿里云、腾讯云、AWS 等，它们提供可扩展的计算和存储资源，您可以根据实际需求灵活配置，避免过度投入硬件成本。 2. 开源的知识管理和问答系统框架，例如使用 Elasticsearch 结合相关插件来实现问答功能，成本相对较低，但可能需要一定的技术投入进行搭建和维护。 3. 一些专门针对知识管理和 AI 应用的 SaaS 服务，它们通常按使用量计费，初期投入较小，适合小规模应用。 需要注意的是，具体选择哪种服务取决于您的业务规模、技术能力、预算以及对性能和功能的要求。

以下是关于吴恩达系列课程的相关信息： 面向开发者的 LLM 入门课程： 地址： 简介：一个中文版的大模型入门教程，围绕吴恩达老师的大模型系列课程展开，包括吴恩达《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》课程中文版、《Building Systems with the ChatGPT API》课程中文版、《LangChain for LLM Application Development》课程中文版等。 提示工程指南： 地址： 简介：该项目基于对大语言模型的浓厚兴趣，编写了这份全新的提示工程指南，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。 LangChain🦜️🔗中文网，跟着 LangChain 一起学 LLM/GPT 开发： 地址： 简介：Langchain 的中文文档，由两个在 LLM 创业者维护，希望帮助到刚进入 AI 应用开发的朋友们。 LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的 LLM 九层妖塔： 地址： 简介：ChatGLM、ChineseLLaMAAlpaca、MiniGPT4、FastChat、LLaMA、gpt4all 等实战与经验。 吴恩达讲 Prompt 相关课程： 谷歌/百度 AI 部门负责人吴恩达和 OpenAI 合作推出了免费的 Prompt Engineering（提示工程师）课程。课程主要内容是教您书写 AI 提示词，并且最后会教您利用 GPT 开发一个 AI 聊天机器人。 原版网址：https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本：【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本： 推荐直接使用 Jupyter 版本学习，效率更高：https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 吴恩达和 Open AI 合作的提示工程课程一共 9 集全部已经翻译完成，并且改成了双语字幕，字幕文件也已经上传了。 视频下载地址：https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程：https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本： 2023 年 8 月 24 日历史更新（归档）： 吴恩达最新的《》短课程上线，课程内容包括了解何时对 LLM 应用微调、准备数据以进行微调、根据您自己的数据训练和评估 LLM。 《》非常深入浅出地介绍了基于大语言模型的 AI Agents，从记忆检索到决策推理，再到行动顺序的选择，真实展现了 Agent 的智能化进程。 在》，用一张清晰、具有美感的图片展示了 Models、Prompt Templates、Chains、Agent 和 MultiAgent 之间的关系。 《》，周伯文是清华大学讲席教授、衔远科技创始人，也是前京东集团高级副总裁，他在 GAIR 2023 论坛上发表了自己对未来的看法：AI 未来将融合语言与工具智能，实现人工智能在复杂场景下的应用。

以下是一些能够将故事生成一系列图片的网站和相关方法： 1. 扣子：通过自带的图像工作流，将 LLM 生成的故事内容传入，使用提示词优化节点和文生图节点生成配图。可以同时处理多个段落内容以节约时间，并考虑内容连续性生成连续的图片。同时要注意数据来源和格式，以及每步执行所需的数据格式适配。 2. MJ（Midjourney）：先构思或利用 ChatGPT 描述适合画绘本的故事场景，如《Lily 的奇妙之旅》，分为多个场景并用包含环境、人物、动作的话描述。生成场景图片时，使用特定的 prompt 包含场景和风格等描述，为使人物和熊有更好的互动感，生成场景时也包括人物主角。还可使用抠图工具处理得到所需的场景图像。 此外，Sora 也有生成涉及一系列事件故事的能力，但可能还不够完美。

监督 AI 被动做出违法事情可从以下方面考虑： 1. 对于高风险人工智能系统，在入市前的设计应保证能实施人为干预。增加人为监督的原因包括： AI 可能做出涉及道德和伦理问题的决策，如侵犯个人隐私、存在不公平偏见和歧视等，人类监督可预防相关道德风险。 若 AI 产生错误决策甚至违法行为，因 AI 无法承担法律责任，责任由人类承担，所以需要人类监督以确保其行为合法。 AI 不能完全理解人类社会，在人类监督下能正确处理复杂的人类社会问题。 高风险的人工智能系统往往需要更高程度的人为监督，以降低其对个人、环境和社会的损害，确保其运行符合人类社会的价值观和道德观。 AI 系统决策过程不透明，人类监督可要求其提供更多透明度和可解释性，便于理解和质疑决策。 人为监督能促进 AI 的普及与发展，帮助建立公众信任，提高社会接受度。 2. 像 OpenAI 这样的公司，无论如何重新设计产品以减少不当行为，未来的模型仍可能因足够聪明而难以被控制。若在确保模型安全性方面做得过度，可能削弱产品功能。 3. 对于监管，OpenAI 的 Altman 虽将自己定位为监管拥护者，但也面临一些指责，如被认为玩弄监管程序以阻碍小型初创企业发展并给自己带来优势。不过他原则上赞同由国际机构监督 AI 的想法，但对一些拟议规则持有不同意见。OpenAI 拒绝相关批评，认为通过分析用户反应才能使未来产品符合道德规范。

以下是针对使用豆包即梦和通义 app 绘制海报封面出现文字不对情况的改进和解决方案： 使用豆包即梦： 1. 为其他城市定制艺术字海报：可以使用豆包来生成个性化设计。豆包会根据城市特色和地标调整提示词，创造符合城市风格的艺术作品。 打开豆包网站 https://www.doubao.com/chat 。 输入对应内容获得城市的 AI 绘画提示词。 2. 优化海报细节： 利用即梦中的消除笔工具修正细节错误。例如，若生成图片中有元素不协调或小细节（如文字笔画、图案）错误，可用消除笔去除不需要的部分。 多抽卡获取更理想设计。AI 绘画核心在于多抽卡，若首次生成效果不佳，可多次尝试或调整提示词细节抽卡，直至找到满意设计。 希望这些方案能帮助您解决问题，创作出满意的海报封面。

以下是关于如何更好地使用 AI 工具的一些建议： 理解工具： AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力，AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。这与人类通过查阅工具手册或观察他人使用工具进行学习的方法类似。在面对复杂任务时，应先将其分解为子任务，然后有效地组织和协调，这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 使用工具： AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习（清华有一篇从训练数据中学习的文章）。这包括模仿人类专家的行为，了解其行为后果，并根据从环境和人类获得的反馈做出调整。环境反馈包括行动是否成功完成任务的结果反馈和捕捉行动引起的环境状态变化的中间反馈；人类反馈包括显性评价和隐性行为，如点击链接。 具身智能： 在追求人工通用智能（AGI）的过程中，具身 Agent 正成为核心的研究范式，强调将智能系统与物理世界紧密结合。其设计灵感来自人类智能的发展，认为智能更多地来自与周遭环境的持续互动和反馈。与传统的深度学习模型相比，LLMbased Agent 能够主动感知和理解所在的物理环境并与之互动，利用内部丰富的知识库进行决策并产生行动改变环境，这被称为“具身行动”。 此外，在生成 PPT 方面，市面上有多种受欢迎的 AI 工具，如 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等。每款工具都有独特优势，能帮助您快速、高效地完成 PPT 设计。

对于新手想要更好地使用该网站来了解人工智能或 AGI 进展以及主流软件的学习和应用，以下是一些相关内容： AE 软件： 基本功能：可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用：如用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用：用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径：可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法：通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE，还可参考模板。 与 AI 的关系：AI 出现后，AE 使用减少，有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用：在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 AI 相关技术与活动： AI 音乐创作：通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果，有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程，可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成：介绍了声音克隆技术，提到了微软、阿里等的相关成果，常用的是 JPT service。 Config UI 的应用：能降低成本、提高效率，在图书出版、引流等方面有应用，岗位稀缺，社区有相关共学课程。 社区共创项目：包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名：作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目，活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动：会给大家寄送线下活动物料，在学校内组织。 AI 春晚即将开始：去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚，今年的也即将开始，可报名参与多种岗位。 AIPO 活动及相关挑战：10 月 20 日的 AIPO 活动，可提前构思展示项目，有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升：接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解，回放会放在链接里，可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买：若搞硬件机器人，部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持：在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持，作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法：设最佳创业奖和最佳投资奖各四个，有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法，之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告：可使用多种 AI 工具，新的大赛即将开启，有百万奖金池，相关动态会在社区活动栏目公布。 AI 音乐和数字人语音合成： AI 音乐方面，提到草爷、格林 king、狗哥带大家入门，有相关课程与教程，且淘宝上有套壳工具抄袭。社区伙伴做的 AI 音乐专辑不错。 数字人语音合成部分提到声音克隆，有新的声音克隆且音质很不错。 提到了微软新出的成果、阿里的 Cozy voice（指出其泛化能力不强）、大家常用的 GPT solve it、刚举办的 AI 3D 活动。 以小田的 config UI 基础工作流一日谈展开，讲述了多个案例，如许建拍摄场景图成本降低，郭佑萌在图书出版行业提升效率，影楼可进行换装等操作，文旅文创场景有有趣的合影生成方式，还提到该工作流岗位稀缺且社区有课程可供学习。 AJ 介绍平台资源，包括共学课程、专栏报告、数据等，还提及就业创业及一些企业专栏的内容。

目前，Suno 是一款基于人工智能技术的音乐创作工具，其特点包括：无需专业音乐知识，任何人都可用其轻松创作音乐；通过自然语言描述生成旋律、和声、鼓点等音乐元素；支持多种流行音乐风格；提供创作过程的建议和指导；可导出常见音频格式。但它也存在一些不足，如提示词控制方面，除歌词部分外，音乐风格提示词只有 120 个字符，能描述和理解的关键词有限，创作丰富度有限，旋律相对单调。 除了 Suno 之外，还有一些其他的音乐创作工具或相关的人工智能音频初创公司，例如： ：前身为‘Definite Technologies’，开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 ：自适应 AI 音乐平台，通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 ：基于 AI 的音乐助手，包括歌词写作助手。 ：实时音乐、音频和视频创作平台。 ：为创意媒体应用提供合成歌声。 ：数字宇宙的音乐解决方案，Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 ：AI 音乐创作和制作。 ：自由定制高质量免版权费音乐。 ：云平台，让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 ：使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 ：开源音乐生成工具。 ：旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区，而非取代他们。

以下是关于如何更好地使用 AI 的一些建议： 数据分析方面： 将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理，针对每个环节优化 AI 性能，便于发现和修正问题。 提问方式方面： 对于复杂问题，采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题，再根据回答进一步细化或深化。 提供学习内容方面： 为 AI 系统提供大量高质量的数据和示例，包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等。编写详细的流程和知识（knowhow），帮助 AI 更好地理解任务，也为人类用户提供指导。 利用专业术语方面： 在 Prompt 中使用专业领域术语引导 AI 的回答方向，使其更精准地提供所需信息。 验证与反馈方面： 大模型的语料存在滞后性，使用 AI 回答后要进行交叉验证，结合自身专业知识筛选和判断，确保信息准确且符合相关要求。 教师使用方面： 把大模型当作大学生，“实习生”只能执行任务，需要指明方向，拆解任务，教其一步一步操作，像导演一样编排具体流程，检查结果，修改流程，反复迭代。 提示语的核心是逻辑，要将复杂任务拆分成科学合理的步骤，让前一步的结果成为后一步的基础。 很多 AI 网站可以创建“智能体”，配置提示词、知识库、能力等，设置“常用语”“小助手”“bot”，以实现多次使用和逐步调整优化。 写作方面： 可以让 AI 草拟任何东西的初稿，如博客文章、论文等。 提高提示质量，与系统互动，让写作更出色。 让 AI 改进文本内容，提供更好的建议，以不同风格创建草稿。 把 AI 当作实习生，让其完成写邮件、创建销售模板等任务。 利用 AI 让自己在任务中保持动力。

以下是关于如何更好创建提示词的相关内容： 创建提示词是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些建议： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 此外，不同的工具和场景中创建提示词还有一些特定要点： 在星流一站式 AI 设计工具中： 输入语言方面，通用大模型与部分基础模型使用自然语言，部分基础模型使用单个词组，支持中英文输入。 写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 在文本补全（Text completion）中： 遵循展示和告诉、提供高质量数据、检查设置这三个基本准则。 故障排除时，需明确生成的预期结果、提供足够示例、检查示例有无错误、正确使用温度和 top_p。 希望这些内容能帮助您更好地创建提示词。