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卡片笔记生产AI工具有哪些

Answer

以下是一些卡片笔记生产的 AI 工具及相关介绍:

  1. 利用 ChatGPT 辅助完成单词卡片制作:
    • 可以生成对应的单词内容,并整理好放入 Excel 文件中。
    • 利用搞定设计批量产图,步骤包括点击右上角三个点、选择批量套版、按照步骤依次点击、保留要替换的部分等。
  2. 以 Trae 为代表的自然语言交互式 AI 编程工具:能让程序小白迈出创造的第一步,只要有清晰需求和创意,就能将想法转化为实际产品。
  3. 利用 AI 快速总结群聊消息制作笔记卡片:
    • 方法是文字原文+提示词+AI 大模型+小卡片软件。
    • 先将微信聊天内容批量复制,如多选想要复制的内容转发到群里或文件传输助手,收藏并转存为笔记后全选复制。还可使用能让电脑和手机设备剪切板共享的工具。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI 应用到工作场景:如何利用 AI 的方式批量制作单词卡片

既然我们提到,是制作英文小卡片,那最好的方式就是可以批量生产。之前我做过很多种类型的卡片,都是使用ChatGPT的代码解释器,有的很好看,也很好玩。但是毕竟代码解释器的效率很低,生成的很慢。而且利用Python做图效率也并不会特别高,同时调整的格式文字都有很多限制。所以这次选用了搞定设计来批量产图。为什么选择搞定设计呢?首先,我的单词卡既然是想要发的,那就必须无限性的降低我自己的人工成本,也就是尽可能的节约时间,最好是我做一个模板,可以无限套用,不用太多修改。PS的脚本是可以完成的,但是其实对新手就没那么友好,有一定的上手难度,但是搞定设计就很容易了。这边模版的设计,就先跳过啦,有本身AI的加成,其实模板很容易制作的。我先做了一张相关的单词卡。然后我们利用搞定设计的批量生产功能。步骤如下:1、点击右上角三个点2、选择批量套版3、按照步骤依次点击4、保留要替换的部分,去掉不需要替换的部分(命名是可以修改的,但要保证始终一致哈)5、批量产出页面有两种方式,一种是在这个表格中,手动添加信息,另一种就是我们今天要使用的方法。6、点击批量导入内容7、下载模版8、查看模板模板本身是需要一个压缩格式的文件(zip,rar,7z),内涵一个Excel文档,这也就是我们要放置内容的地方。格式是固定的,那我们也不进行修改了。我们要做的就是,怎么快速填入这些内容。这边我们就要使用ChatGPT来辅助我们完成了。使用ChatGPT主要有两个目的,一是生成对应的单词内容,最好可以批量生产,就是我一次输出几个词,都可以按照要求的格式来进行输出,二是把输出的内容整理好,放入Excel文件中。接下来让我们编写提示词。

“智绘卡匣”的AI编程制作分享-项目展示

[heading2]四、经验与反思[content]1.AI编程工具的赋能效应以Trae为代表的自然语言交互式AI编程工具,真正打开了编程世界的大门,让我这样的程序小白也能迈出创造的第一步。令人振奋的是,只要有清晰的需求和创意,就能通过这些工具将想法转化为实际产品。这种体验既新奇又令人满足。2.成长中的挑战与坚持格言卡片开发过程并非一帆风顺。特别是在实现卡片预览区域的交互设计时,如字体大小的拖动调节、元素位置的自由拖拽等功能,都需要与AI进行长时间、耐心的对话,经历反复修改和调整才能达到理想效果。这些挫折虽然令人沮丧,却也是学习过程中最宝贵的部分。3.有效沟通的艺术我逐渐领悟到,向AI清晰表达需求的能力至关重要。学会用AI能够理解的语言,尽可能精确地描述自己的想法,这不仅是与AI工具协作的关键,也是一种值得培养的思维方式。这种精确表达的能力,在其他领域同样受用。[heading2]五、持续的优化[content]1.功能完善与升级计划接入DeepSeek的API功能,实现将普通话语自动转化为精美金句的能力。同时,希望增加更丰富的下载模板选择,包括多样化的字体和背景设计,让用户能够创造更个性化的内容。2.形式拓展正在探索将应用转化为浏览器插件的可能性,以提供更便捷的使用体验,让创意随时可以被捕捉和实现。

夙愿:AI 快速总结群聊消息

作者:夙愿,个人说明书:[夙愿学长的使用说明书](https://zi6nfl20s5u.feishu.cn/wiki/UEPmwdkZ4iNsOek2jJPcqSDKn3b)今天给大家分享的主题是:用AI快速总结群聊消息。前几天,MQ老师在我的AI陪伴群做完图文分享之后,我很快就用AI总结了一份笔记并发到群里,然后还能用小卡片软件,做成一张超好看的笔记卡片。那会这个有什么用呢?1、快速预览长文,便于后续阅读时理解原文2、节省时间,直接聚焦于关键信息和概念3、摘录笔记你还能用这个方法去总结其他群别人分享的文字,当课代表,很吸睛。我是怎么做到的?答案是:文字原文+提示词+AI大模型+小卡片软件让我一步一步来讲解。[heading2]一、图文原文[content]大家都知道,微信一次只能复制一个聊天气泡的文字,无法批量复制。所以第一个卡点就是怎么批量复制微信聊天内容?首先,多选你想要复制的聊天内容,然后转发到群里或者文件传输助手。就像这样:然后收藏这段批量转发的聊天记录打开收藏---点进这个笔记---点右上角三个点---转存为笔记返回,就可以看到这份聊天记录转成的笔记:这样就可以全选复制所有内容啦。这里我用了一个工具,可以让电脑设备和手机设备的剪切板共享,也就是说,我电脑复制的文字,手机上也可以在剪切板中找到。同理,手机上复制的文字,电脑上快速粘贴,这样就不用折腾微信文件传输助手了。至于是什么工具,待会再揭晓。

Others are asking
免费ai
以下是为您整理的关于免费 AI 的相关内容: 周鸿祎免费课 AI 系列第一讲: 周鸿祎认为在人工智能的技能和知识面前人人平等,学会人工智能是未来职业发展必备的基本能力。不懂人工智能可能会被淘汰。 免费课的关键词是免费、分享、科普、交流。 周鸿祎受李一舟启发,做免费科普课,分享 AI 知识,共同交流。课程会先从宏观开始,后面会宏观、微观结合,安排人工智能研究院的产品经理、技术专家配合讲解基本产品的使用方法等微观内容。 免费的 AI 理解论文服务: 对于计算机领域(尤其是人工智能话题),可以看看 https://www.aminer.cn/ ,该网站提供免费的 AI 理解论文服务(每篇论文只要处理一次便全站可看,成本很低)以及基础的 chat with paper 功能,多数论文都有免费的 PDF 下载链接。
2025-03-06
AI如何自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息: 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的 AI 贴纸功能。此功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸,使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型,能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。 这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
AI自动定制贴纸
以下是关于 AI 自动定制贴纸的相关信息: 扎克伯格在上周年度 Connect 会议上宣布推出集成在应用里的一系列 AI 功能,其中包括 AI 贴纸。该功能可以轻松地为聊天和故事生成自定义贴纸,使用 Llama 2 的技术和 Emu 图像生成基础模型,能够在几秒钟内将您的文本提示变成多个独特的高质量贴纸。这项新功能将于下个月在 WhatsApp、Messenger、Instagram 和 Facebook Stories 中向部分英语用户推出。
2025-03-06
什么是AI AGENT
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:我们可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),运行时会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 此外,心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。同时,在《心灵社会》中,还存在专家 Agent(拥有特定领域知识和技能,负责处理复杂的任务和解决特定问题)、管理 Agent(协调和控制其他 Agent 的活动,确保整体系统协调一致地运行)、学习 Agent(通过经验和交互,不断调整和优化自身行为,提高系统在不断变化环境中的适应能力)。从达特茅斯会议开始讨论人工智能(Artificial Intelligence),到马文·明斯基引入“Agent”概念,往后,我们都将其称之为 AI Agent。
2025-03-06
教我如何使用剪辑视频ai
以下是使用剪辑视频 AI 的方法: 1. 准备视频内容: 先准备一段视频中播放的内容文字,内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等。也可以利用 AI 生成这段文字。 2. 制作视频: 使用剪映 App 进行简单处理。电脑端打开剪映 App,点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”,点击默认文本右下角的“+”号,为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容,这将为数字人提供语音播放的内容以及生成相对应的口型。 3. 视频转绘处理(使用 Topaz Video AI 插件): 解压对应文件,推荐使用绿色版。右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频,查看主界面,左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。 右边部分是对视频处理的方式,预设部分包括放大视频、提升画质、提升帧率等。稳定 AI 模式选择完整帧,强度在 60 左右,抖动开启,次数选择 2 保持默认不变。 4. 配音处理: 把鼠标移动到每个视频片段的右下角的蓝色“+”号,点击或拖拽将片段添加到剪映编辑器的轨道里。 点击剪映电脑版最上面的菜单栏“音频”。 音频导入包括直接导入音频文件(如 MP3 格式),支持视频转音频,还可以通过复制抖音视频的分享链接来获取音乐。
2025-03-06
现在国内最强大的ai是什么
目前国内较为强大的 AI 模型有: 智谱推出的 GLM 系列,一直是国内能力较好的模型之一。 MiniMax 推出的基于 MoE 架构的新模型,以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面在长 Token 能力和记忆力方面表现可圈可点。 百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一。 即将发布的阿里的“通义千问”。 需要注意的是,在 2023 年官宣 AI 大模型的公司众多,其中不乏蹭流量的。从产品层面看,2C 端真正出圈的“妙鸭相机”也只是昙花一现。大多数消费者对 AI 产品的态度是“猎奇”而非刚需。在 2B 行业中,大模型目前还是“纯技术投入”,对于收入撬动非常有限。另外,国内在硬件层上仍存在卡脖子问题,目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练,不过在推理上已经开始有 Nvidia 的替代产品逐渐出现。同时,中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异的成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且各有优势。
2025-03-06
云上江树制作的诗词卡片AI工具下载
目前没有关于云上江树制作的诗词卡片 AI 工具的直接下载链接。但以下是一些相关信息供您参考: AI“词生卡”通过提示词工程增加配套的逻辑绘图、样式设定等,在强大的大模型能力融合下,正在改变视觉设计行业的创作范式。 云上江树制作了《AI 简历》等卡片类应用。 甲木介绍了让 Claude 帮做古诗词卡片的方法,包括输入主题、风格,AI 会直接输出最终结果,还开源了提示词。其主要思路是根据给定的主题和方向生成匹配的中国古诗词,并创建设计感强烈、富有中国传统美学的 SVG 卡片来展示选中的诗词,同时提供诗词的背景信息、意境解读和文化内涵。
2025-02-09
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
(defun 生成记忆卡片 (单词) "生成单词记忆卡片的主函数" (let* ((词根 (分解词根 单词)) (联想 (mapcar #'词根联想 词根)) (故事 (创造生动故事 联想)) (视觉 (设计SVG卡片 单词 词根 故事))) (输出卡片 单词 词根 故事 视觉))) (defun 设计SVG卡片 (单词 词根 故事) "创建SVG记忆卡片" (design_rule "合理使用负空间,整体排版要有呼
以下是关于生成记忆卡片和 SVG 卡片的相关信息: 卡片类的应用被定义为词生卡片,如李继刚的《汉语新解》、一泽的《名片设计》、云中江树的《AI 简历》等,都是通过给大模型优化过的 Prompt,让其生成 HTML 代码或 SVG 代码,再通过浏览器渲染效果。 把提示词丢给 Claude ,如在 Poe 平台上的 Claude 模型,大概率会直接输出 SVG 代码,但对于子步骤是否执行等情况难以知晓。Andrej Karpathy 认为,模型需要 tokens 来思考,如果大语言模型未将思考过程外化,则几乎等于没思考。 甲木介绍了让 Claude 生成古诗词卡片的方法,流程包括输入 Prompt 、用户输入主题和风格,AI 输出最终结果。获取提示词已开源,创作过程主要是根据给定主题和方向生成匹配的中国古诗词,创建设计感强烈、富有中国传统美学的 SVG 卡片展示诗词,并提供相关信息,还支持根据用户提供的主题和方向生成对应语境的 prompt 并配图生成 SVGCard 。但对于“逼格高”的看法因人而异,可将选择权交给 AI 。
2024-11-28
卡片式回答的ai平台
卡片式回答的AI平台是一种利用人工智能技术,来自动回答用户提出的问题的在线平台。这种平台通常设计用于提供快速、准确的信息搜索和问题解答服务,使用户能够获得及时且相关的回答。以下是提供卡片式回答服务的AI平台: Quivr Quivr是一个开源应用,它尝试让AI与本地笔记库进行交互,通过卡片笔记的内容以流畅、清晰的方式回答问题。 这些平台通过结合卡片式学习和AI技术,为用户提供了一种新颖、高效的学习和信息获取方式。用户可以根据自己的需求选择合适的平台进行知识管理和问题解答。
2024-05-22
ai 本地笔记
以下是关于 AI 本地笔记的相关内容: Obsidian 与 Cursor 结合构建最强 AI 知识库 因 Obsidian 浏览器剪藏插件强大而开始使用,但其 AI 插件配置复杂,存在 Bug。 Cursor 能解决相关问题,主要有三类作用: 用模糊问题检索笔记库,而非关键字。 基于笔记库进行研究,结合多个笔记软件给出建议。 生成和修改笔记,如生成整个笔记文件或修改文案。 教程中会用默认中文且免费的 Trae 演示,其他 AI IDE 也大同小异。 关于 Obsidian 是一款功能强大的笔记软件,专为知识管理设计,支持 Markdown 格式、双向链接和本地存储。 支持 Markdown 格式,简单易学且功能强大。 具有独特的双链笔记,允许在笔记之间建立关联,形成动态知识网络。 笔记完全在本地储存为 Markdown 格式的文件,数据完全属于用户。 准备工作 找到 Obsidian 本地文件存储的文件夹。 打开 Trae 软件,选择“打开文件夹”,选中 Obsidian 笔记文件夹。 学习笔记:AI for everyone 吴恩达 AI 分为 ANI 和 AGI,ANI 发展巨大,AGI 进展不大。ANI 为弱人工智能,只能做一件事,如智能音箱等应用。AGI 能做任何人类能做的事。 机器学习中的监督学习,从输入到输出。近期监督学习快速发展得益于数据增长、神经网络规模发展及算力发展。 数据集是数据的集合,通常以表格形式出现,每列代表特定变量,每行对应成员。获取数据方式有手动标注、观察行为、网络下载。使用数据时,可将数据展示或给 AI 团队协助梳理。数据分结构化与非结构化,结构化数据易处理,非结构化数据如图片、视频、文本机器处理较难。
2025-03-06
有没有好用的小红书爆款笔记从选题到爆款笔记生成的ai工具
以下是一些好用的从选题到生成小红书爆款笔记的 AI 工具: DeepSeek:可用于脑爆活动方案、会议纪要总结、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写绘画提示词、创作小红书笔记、做私有模型等。 赛博发型师:基于 AI 技术的个性化发型设计服务,能通过分析用户面部特征等生成发型设计方案和效果图,设计报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版:专为企业营销团队等设计,提供从文案框架创作到生成的一站式服务,还提供营销数据分析服务。 小红书账号文案、表情包、爆款名片生成等个性化小工具:例如小红书爆款文案生成。
2025-03-03
雪梅May的Ai 100天学习笔记
以下是关于雪梅 May 的 AI 100 天学习笔记的相关内容: 作者介绍: 适合纯 AI 小白,可参考此日记,学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用,可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间并非每天依次进行,有空就学,作者已进行到 90 天。 2024 年保持较好学习状态,不仅学 AI 还看了 33 本书。 学习资源免费开源。 第一阶段: DAY5 2024.5.26:开始使用 kimi,抱着每天问 100 个问题的心态调整思考模式,养成问 AI 问题的习惯,参考。 DAY6 2024.5.31:应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程,在 B 站搜索对应关键词有课程资源,学习笔记,抽空 3 天学完。 DAY7 2024.6.1:探索用 AI 解决真实问题,团队要写行业研究报告,尝试用 AI 帮忙。 2024 年 12 月 31 日历史更新(归档): ,日记分三个阶段,学习路线图适合新人参考。 ,Yann LeCun 直指当前 AI 根本局限,阐述不同技术路径。 ,强调将 AI 视为方法,用哲学视角构建理解与方法论。
2025-02-25
雪梅May的AI学习笔记
以下是雪梅 May 的 AI 学习笔记相关内容: 1. 作者介绍: 适合纯 AI 小白,可参考此日记,学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用,可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间有空就进行,目前作者进行到 90 天。 2024 年保持较好学习状态,若觉得难做到不用有压力。 学习资源免费开源。 2. 第一阶段: DAY5 2024.5.26:开始使用 kimi,抱着每天问 100 个问题的心态调整思考模式。 DAY6 2024.5.31:应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程,在 B 站有资源,抽空 3 天学完。 DAY7 2024.6.1:探索用 AI 解决真实问题,如写行业研究报告。 3. 2024 年 12 月 31 日历史更新(归档): 雪梅 May 挑战 100 天与 AI 学习的过程,分为系统性学习、模仿实践、研究 Prompt 提示词阶段,学习路线图适合新人参考。 Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈,指出 AI 根本局限,阐述不同于主流 LLM 的技术路径。 少卿的《AI 帮你赢,谈双重主体性》,强调将 AI 视为方法,提供实用应用框架。
2025-02-20
AI笔记、日记
以下是关于 AI 笔记和日记的相关内容: 学习笔记:AI for everyone 吴恩达 人工智能分为 ANI(弱人工智能)和 AGI(通用人工智能),ANI 已取得巨大发展,而 AGI 尚未有重大突破。ANI 只能做特定的事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等。 机器学习方面,监督学习是从输入到输出。近期监督学习快速发展得益于数据增长、神经网络规模发展及算力提升。 数据集是数据的集合,通常以表格形式呈现,每列代表特定变量,每行对应成员的数据集问题。获取数据的方法有手动标注、观察行为和网络下载。使用数据时,可将收集的数据展示或提供给 AI 团队,同时要注意处理不正确和缺失的数据,数据分为结构化和非结构化,非结构化数据机器处理更难。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友 导读: 适合纯 AI 小白,可参考日记,学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用,可去 waytoAGI 社区找感兴趣的领域。 学习时间不固定,有空就学。 学习状态好,能学多少算多少。 学习资源免费开源。 第一阶段:迈出第一步,看书听课进社区 DAY8:2024.6.2 看完李宏毅的 AI 课程,做了笔记,认为能看懂。 DAY9:2024.6.3 了解小红书的 AI 博主,认为小红书内容产出方式费时间,现阶段要更深入了解 AI 而非做皮毛信息加工。
2025-02-19
有什么AI相关的笔记软件,既可以记录我的想法、灵感,然后AI也可以直接生成对我所写内容的评价(如可以安抚情绪),并且这个笔记软件的检索功能很好用
以下是一些符合您需求的 AI 相关笔记软件: 1. Notion AI:https://www.notion.so/help/guides/category/ai?ref=indigox.me 随着大语言模型的流行,其在智能化方面表现出色。 2. Mem.ai:https://mem.ai/?ref=indigox.me 一款 AI 驱动的笔记工具。 3. Pile:https://udara.io/pile/ 开源且界面美观,助力日记撰写和记录,集成 OpenAI API,具有 AI 搜索和问题解答功能,保证安全隐私。项目源码:https://github.com/UdaraJay/Pile
2025-02-19
整理几个agi工具网站
以下是为您整理的一些 AGI 工具网站: 在线 TTS 工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,模拟人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ 人工智能驱动的文本转语音工具,可将文本转换为音频文件,可在多种平台使用。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal 提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型。 制作网站的 AI 工具: 1. Zyro:https://zyro.com/ 使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议,提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,包含 SEO 和营销工具。 2. 10Web:https://10web.io/ 基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可自动生成网站布局和设计,提供一键迁移功能,集成 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin:https://www.jimdo.com/ 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题定制网站,提供自动生成的内容和图像,包含电子商务功能。 4. Site123:https://www.site123.com/ 简单易用,适合初学者,提供多种设计模板和布局,包括内置的 SEO 和分析工具。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06
manus的工具调用使用到的具体技术有哪些
Manus 工具调用使用的具体技术包括: 1. 基于多智能体(Multiple Agent)架构,运行在独立的虚拟机中,通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作来处理复杂任务。 2. 核心功能由多个专注于不同任务或领域(如自然语言处理、数据分析、推理等)的独立模型共同完成,这种多模型驱动的设计提高了系统的鲁棒性和准确性,增强了处理复杂任务的能力。 3. 技术架构包含关键组件: 虚拟机:运行在云端虚拟机中,用户可随时查看任务进度,适合处理耗时任务。 计算资源:利用计算资源生成算法,用于筛选简历等具体任务。 生成物:能够生成各种类型的输出,如文本、表格、报告等。 内置多个 agents:通过内置多个智能体,实现任务的分解和协同工作。 4. 采用“少结构,多智能体”的设计哲学,强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下,自然涌现 AI 的能力,使处理复杂任务更高效和准确。
2025-03-06
使用llm的爬虫工具推荐下,开源免费
以下是为您推荐的开源免费的使用 LLM 的爬虫工具: 1. Jina 开源的网页内容爬取工具:Reader API 能从网址提取出核心内容,并将其转化为干净、易于大语言模型处理的文本,确保为您的 AI 智能体及 RAG 系统提供高品质的数据输入。 2. Scrapy 库(Python 语言):在 crawlab 可以做到分布式爬取,非常高效。 3. GPT Crawler:主要运用 typescript 进行数据爬取。 4. 在开源的项目中,为实现对含有 JavaScript 内容的网页抓取,不使用 Python 自己的 request 库,而是使用 playwright 之类的浏览器,并将网页内容按照一定规则转化成 markdown 格式,方便 LLM 后续的理解和抓取。 同时,对于爬虫工具的选择,还需根据您的具体需求和技术熟悉程度来决定。
2025-03-06
可视化分析的AI软件工具有哪些,可以生成线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等
以下是一些可以用于生成线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等可视化分析的 AI 软件工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包含逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2025-03-06
可视化分析的软件工具有哪些,可以生成线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等
目前常见的可视化分析软件工具包括:Tableau、PowerBI、Excel、Google Data Studio、QlikView 等。但具体哪些工具能够生成您所提到的线性结构、矩阵结构、框架结构、系统结构等,可能需要您进一步查阅它们的详细功能介绍和实际使用体验来确定。
2025-03-06
我是经济学研究者,经常写作学术论文,投稿SSCI期刊,大模型幻觉太严重,在辅助文献综述写作方面,基本没有用处。你有好的用于文献综述写作的AI辅助工具吗?
以下是一些可能有助于您在文献综述写作中应对大模型幻觉问题的方法和工具: 1. 对于 ChatGPT ,您可以使用 temporary chat 功能,保证其在没有任何记忆的情况下生成最新鲜的回答。 2. 当发现模型回答不理想时,可以采取以下技巧: 告诉模型忘掉之前的所有内容,重新提问或新建会话窗口。 让模型退一步,重新审视整个结构,从零开始设计。 对于像 Claude 这种会自己猜测的模型,如果不确定,可以给它看日志,让其依据日志判断问题所在。 3. 您可以参考 Hallucination Leaderboard (大语言模型幻觉排行榜),了解不同模型的幻觉情况,该排行榜使用 Vectara 的 Hughes 幻觉评估模型计算各大模型在总结文档时引入幻觉的频率,用于评估 LLM 的事实一致性,并为 RAG 系统提供参考。完整榜单可通过查看。 4. Claude APP 即将添加网页搜索和推理功能,这或许意味着新模型即将发布,预计发布时间在一两周内。
2025-03-06