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协同办公系统推荐

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以下是根据你的需求为你生成的文章:

协同办公系统推荐

协同办公系统是一种将团队成员、流程和工具集成到一个平台上的软件,旨在提高团队的工作效率和协作能力。下面是几种常见的协同办公系统推荐:

  1. 产品管理工具:如 Aha!、ProductPlan 等,帮助产品经理从概念到发布管理整个产品生命周期。
  2. 协作工具:如 Google Docs、Microsoft Office 365,支持团队协作和文档共享。
  3. 项目管理软件:如 JIRA、Trello,用于任务分配和进度跟踪。
  4. 市场研究工具:如 Google Trends、SEMrush,分析市场趋势和用户行为。
  5. 用户调研工具:如 SurveyMonkey、Typeform,收集用户反馈和需求。
  6. 数据分析工具:如 Tableau、Power BI,对市场数据进行可视化分析。
  7. 思维导图软件:如 MindMeister、XMind,帮助组织思路和概念。
  8. 流程图软件:如 Lucidchart、Visio,绘制产品功能和流程图。
  9. 文档模板:使用现成的 MRD 模板作为起点,可以在网上找到多种 MRD 模板。
  10. 版本控制工具:如 Git、SVN,管理文档的不同版本。

使用这些协同办公系统可以提高团队的工作效率和协作能力,同时也有助于提高团队之间的沟通效率和文档的可管理性。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有写产品MRD的提示词或者工具吗

1.产品管理工具:如Aha!、ProductPlan等,帮助产品经理从概念到发布管理整个产品生命周期。2.协作工具:如Google Docs、Microsoft Office 365,支持团队协作和文档共享。3.项目管理软件:如JIRA、Trello,用于任务分配和进度跟踪。4.市场研究工具:如Google Trends、SEMrush,分析市场趋势和用户行为。5.用户调研工具:如SurveyMonkey、Typeform,收集用户反馈和需求。6.数据分析工具:如Tableau、Power BI,对市场数据进行可视化分析。7.思维导图软件:如MindMeister、XMind,帮助组织思路和概念。8.流程图软件:如Lucidchart、Visio,绘制产品功能和流程图。9.文档模板:使用现成的MRD模板作为起点,可以在网上找到多种MRD模板。10.版本控制工具:如Git、SVN,管理文档的不同版本。使用这些提示词和工具,可以帮助产品经理更高效地撰写MRD,确保文档全面覆盖了市场和产品的关键方面。同时,它们也有助于提高团队之间的沟通效率和文档的可管理性。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

【法律法规】欧盟GDPR原文.pdf

for cooperation between the supervisory authorities should be established.That mechanism should in particularapply where a supervisory authority intends to adopt a measure intended to produce legal effects as regardsprocessing operations which substantially affect a significant number of data subjects in several Member States.Itshould also apply where any supervisory authority concerned or the Commission requests that such mattershould be handled in the consistency mechanism.That mechanism should be without prejudice to any measuresthat the Commission may take in the exercise of its powers under the Treaties.

Others are asking
ai办公
以下是一些与 AI 办公相关的应用和产品介绍: 1. AI 菜谱口味调整工具:如在下厨房中,利用自然语言处理和数据分析技术,根据用户反馈调整菜谱口味,市场规模达数亿美元。 2. AI 语言学习纠错平台:像英语流利说的纠错功能,运用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误,市场规模达数十亿美元。 3. AI 电影剧情分析系统:例如豆瓣电影的剧情分析工具,通过数据分析和自然语言处理技术,为用户提供深度解读,市场规模达数亿美元。 4. AI 办公文件分类系统:腾讯文档的分类功能,借助数据分析和机器学习技术,自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 5. 豆果美食 APP:作为 AI 菜谱生成平台,使用自然语言处理和数据分析技术,根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱,市场规模达数亿美元。 6. 沪江开心词场:作为 AI 语言学习助手,运用自然语言处理和机器学习技术,辅助用户学习语言,提供个性化学习方案,市场规模达数十亿美元。 7. 爱奇艺智能推荐:其 AI 电影推荐系统,利用数据分析和机器学习技术,根据用户喜好推荐电影,市场规模达数亿美元。 8. WPS Office:其中的 AI 办公自动化工具,借助自然语言处理和机器学习技术,提高办公效率,实现自动化办公流程,市场规模达数十亿美元。 此外,还有影刀 RPA + AI Power 产品,这是一款面向企业的无代码开发 AI 应用的产品,全面聚合 AI 能力,轻松创建 AI 应用。通过企业知识库、集成全球大模型、预置丰富 AI 组件、可视化搭建工作流、多样集成调用等功能,打造 All in One 的企业 AI 工作站,帮助企业有效整合孤立的内部、外部系统,让 AI 无缝衔接企业业务,助力企业快速提效。典型场景包括网页内容分析、3D 头像生成、简历内容分析等,还有更多场景如智能客服、亚马逊 listing 生成、AI 生成数据报表、对话机器人搭建等。
2025-01-26
帮我找找有哪些在具体场景提升办公技能的提示词
以下是一些在办公场景中能提升办公技能的提示词: 1. 编辑写作助手:编辑以下段落,提高其整体清晰度和连贯性:{粘贴段落} 链接: 用途:帮助优化段落的清晰度和连贯性。 2. 语法纠正助手:纠正以下语法错误<br>{粘贴段落} 链接: 用途:纠正文本中的语法错误。 3. 头脑风暴助手:帮我想一些不同的想法,围绕这样的话题: 链接: 用途:围绕特定话题提供不同的想法。 4. 翻译助手:将以下内容翻译成{语言};我希望你能担任英语翻译、拼写校对和修辞改进的角色。我会用任何语言和你交流,你会识别语言,将其翻译并用更为优美和精炼的英语回答我。请将我简单的词汇和句子替换成更为优美和高雅的表达方式,确保意思不变,但使其更具文学性。请仅回答更正和改进的部分,不要写解释。我的第一句话是{这里写英语},请翻译它。 链接: 用途:进行文本翻译和语言优化。 5. 排版大师:🎩我是您的文字排版大师!📚 我的工作内容包括: 1️⃣优化阅读体验:💡 利用 ASCII 符号和 Emoji 表情符号,我可以优化您的文本,让信息更易于理解。 2️⃣增强信息可读性:🌟 通过合理的排版,我可以帮助您提高信息的可读性,增加用户的专注度。 3️⃣审美排版:🎨 我熟悉各种 ASCII 符号和 Emoji 表情符号的使用方法,同时具备较强的审美和文艺能力,能够让您的文本更具美感。 请告诉我您需要优化哪段文本,我会很高兴帮助您。 用途:优化文本排版,提升阅读体验和美感。 6. 总结助手:请帮我总结以下文章<br>{粘贴文章};将以下文本总结为 100 个单词,使其易于阅读和理解。摘要应简明扼要,并抓住文本的要点。避免使用复杂的句子结构或技术术语。请首先编辑以下文本:{粘贴文章} 链接: 用途:对文章进行总结。 7. 周报生成器:👉根据日常工作内容,提取要点并适当扩充,以生成周报。我本周的工作内容是{……} 链接: 用途:根据工作内容生成周报。
2025-01-26
AI办公赛道有什么agent
以下是关于 AI 办公赛道中一些 agent 的相关信息: 陈财猫在 AI 写作方面开发了小财鼠程序版 agent,认为 AI+内容创作是现阶段较好的赛道。 一些常见的 Agent 构建平台包括: Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,集成丰富插件工具。 Microsoft 的 Copilot Studio:具备外挂数据、定义流程等功能。 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台。 MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机等。 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台。 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉优势,在高频工作场景表现出色。 此外,还有关于生成式 AI 季度数据报告 2024 年 1 3 月中 Agents 的相关图谱和数据,如 a16z 图谱、E2B Agent 系列图谱等,其中提到该赛道天花板潜力达几百亿美金,总体趋势高速增长,竞争方面存在一定特点,Top1 公司如 GitLab 等相关情况。
2025-01-14
AI日常办公写作的agent可以怎么做
以下是关于 AI 日常办公写作的 agent 的一些相关内容: Notion CEO 认为,在未来 1 2 年内 AI 会有明显突破,其中被低估的领域是 RAG。现在可以直接询问 Notion AI 想要搜寻的问题获取答案,另外值得期待的是 Work Agent 也已受到很多关注。 陈财猫指出,AI + 内容创作是现阶段最好的赛道,基于对大模型发展现状的观察和对“开车”“写作”两类任务的对比,该赛道有完美的产品 模型匹配和产品 市场匹配,且天花板高。在 AI 写作的实践方面,业务包含营销和小说、短剧创作,开发了智能营销矩阵平台,参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程,捣鼓出小财鼠程序版 agent。 用 AI 写出好文字的方法包括:选好模型,评估模型的文风和语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力;克服平庸,平衡“控制”与“松绑”;显式归纳想要的文本特征,通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本,往 prompt 里塞例子。 在实践中,例如从场景出发裂变,有很多场景类种子,如血月降临、电梯卡 bug 等新场景可打破旧规则与世界。由一个现实生活中不存在的假设出发去衍生好看的故事也是很好的凝结核,像女频网络小说中的特定流派套路或事件类型也可作为种子。故事灵感的裂变是专门化腐朽为神奇的小说点子工具,对于刚接触写作的学员,随机性的引入有用,输入不同的日常可生长出不同的精彩故事设定。
2025-01-14
如何打造自己的AI办公生态
要打造自己的 AI 办公生态,可参考以下步骤: 1. 确定功能范围: 支持用户发送“关键字”,自助获取您分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识,优先以“您的知识库”中的内容进行回答,若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复,并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”。 “AI 前线”能发布在您的微信公众号上,作为“微信客服助手”。 2. 准备相关内容: 根据 Bot 的目的、核心能力,编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 等整理。 创建自己的【知识库】,用来回答 AI 相关知识。 创建一个【工作流】,控制 AI 按照要求处理信息。 准备好自己的微信公众号,以便发布机器人。 3. 设计“AI 前线”Bot 详细步骤: 展示“AI 前线”Bot 的【最终效果】界面。 编写【prompt】提示词,设定 Bot 的身份和目标。 创建【知识库】,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,并将信息存储起来。创建知识库路径为:个人空间知识库创建知识库。本次使用【本地文档】,注意知识库的内容切分粒度,可在内容中加上特殊分割符“”,分段标识符号选择“自定义”,内容填“”。 创建【工作流】,告诉 AI 机器人应按什么流程处理信息。创建工作流路径:个人空间工作流创建工作流。工作流设计好后,先点击右上角“试运行”,测试无误后点击发布。若任务和逻辑复杂,可结合左边“节点”工具实现,如调用大模型、数据库、代码等处理。但工作流不必复杂,能实现目的即可,所以在设计 Bot 前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。
2025-01-11
请问可以用什么方法,让电脑自动完成多线程任务,实现自动化办公。
在实现电脑自动完成多线程任务以达到自动化办公的目标方面,以下是一些常见的方法: 1. 使用编程语言:如 Python、Java 等,通过相关的多线程库和模块来创建和管理多线程任务。 2. 利用自动化工具和框架:例如 AutoIt、Selenium 等,它们提供了一些功能来实现自动化操作和多线程处理。 3. 借助操作系统的任务调度功能:在 Windows 系统中可以使用任务计划程序,在 Linux 系统中可以使用 cron 任务调度器来安排多线程任务的执行。 需要注意的是,在进行多线程任务的设计和实现时,要合理规划资源分配、避免线程竞争和死锁等问题,以确保系统的稳定性和高效性。
2025-01-06
生成式 AI 的人机协同
生成式 AI 的人机协同主要分为以下 3 种产品设计模式: 1. Embedding(嵌入式):人类完成大多数工作。 2. Copilot(副驾驶):人类和 AI 协同工作。 3. Agent(智能代理):AI 完成大多数工作。 在 Agentic Workflow 中,不同角色的 Agent 可使用 Multiagent Collaboration 的方法,按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。例如产品经理角色,其诉求可通过 Agents 拆解成多个独立任务,遵循不同工作流,生成大体符合期望的输出结果,再进行修改达到可用阶段。 从原子能力层思考,可抽象化拆解大模型的底层能力,如翻译、识别、提取、格式化等,所有这些都围绕“输入”“处理”“输出”“反馈”几个词,构建最底层的信息处理逻辑,如同四个齿轮相互衔接运转,从需求输入到结果输出,围绕信息加速推动。 此外,搜索引擎作为互联网基础设施和入口,与基于大模型的聊天机器人在解决问题的目标上根本一致。自 ChatGPT 发布,其问答形式被认为将对传统搜索引擎带来颠覆。 在智能时代,软件应从简洁开始,逐渐变成无所不在的助理或智能体,辅助甚至直接完成任务,人机协作重点在于目标与结果,AI 劳动力的终极目标是完全自动化并融入人类社会。 在教育领域,ChatGPT 掀起生成式人工智能浪潮,教育圈受到影响。人机协同共创人机混合智能,培养高阶通识能力、跨学科创新思维、协作与互动,涉及知识获取与处理、多模态多样化内容、伦理辨析与讨论等方面,形成了多种教育模式和理念的发展与融合。
2024-12-26
AI与人的协同关系
AI 与人的协同关系主要体现在以下几个方面: 1. 生成式 AI 的人机协同分为 Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理)3 种产品设计模式,在这 3 种模式下,人与 AI 的协作流程有所差异。其中,Embedding 模式下人类完成大多数工作,Copilot 模式下人类和 AI 协同工作,Agents 模式下 AI 完成大多数工作。 2. 可以使用 Multiagent Collaboration 的方法,让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。例如产品经理角色,可通过 Agents 拆解任务,遵循不同工作流生成大体符合期望的输出结果,再进行修改达到可用阶段。 3. 应从原子能力层重新思考,重塑工作流。可抽象化拆解大模型的底层能力,如翻译、识别、提取、格式化等,围绕“输入”“处理”“输出”“反馈”构建最底层的信息处理逻辑。 4. 重塑获取信息的方式,搜索引擎和基于大模型的聊天机器人在解决用户问题的目标上从根本上是一致的。 5. AGI 发展初期,与人脑相比仍有短板,需要向人学习,同时“人的模型”更重要的是解决 AI 与人配合的问题,实现 1+1>2 的效果。但目前如何达到“人的模型”还未知,可能需要在“世界模型”基础上加入个人大量多样的数据。 6. 在未来商业模式中,AI 原生应用包括广义语言的万能翻译机、想象力与创造力、AI 使用工具及相互合作、AI 微决策、AI 与人合作等方面。在相当长时间里,AI 首先要解决的是与人合作的问题,这需要“人的模型”和“人的数据”,让 AI 理解与之配合的人类。
2024-12-25
大小模型协同有哪些设计,具体应用有哪些呢?
大小模型协同的设计主要包括以下方面: 1. 大型模型方面: 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息,通过分析大量的文本数据来理解和生成自然语言。 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息,在更多样化的任务中应用。 2. 小型模型方面:通常是被设计来完成特定任务的。 其具体应用包括: 1. 人机协同模式: 模式一:以人为主导,大模型提供建议(copilot 阶段),如同副驾驶,开车时提供建议,决定权在人手中。 模式二:人和大模型协同工作,合作完成同一个工作(embedding 阶段),在实际工作场景中,一些小环节由大模型完成,提高效率。 模式三:人指挥大模型工作(数字员工阶段),但此阶段目前少见,大模型还不能完全独立完成具体工作,可能是工程或大模型能力欠缺导致。 当下努力方向应是从简单使用大模型得到建议,转变为让大模型深度融入工作流,形成有高价值的一套 agent。数字员工阶段尚不成熟,可由其他大厂和学界先多尝试。
2024-11-13
大小模型协同有哪些数据
大小模型协同的数据来源广泛且多样,主要包括以下方面: 大模型方面: 预训练数据非常大,往往来自于互联网,涵盖论文、代码以及可爬取的公开网页等,通常采用 TB 级别的数据进行预训练。 像 GPT3 这样的大模型参数众多。 例如 Gemini 模型,其预训练数据集使用来自网络文档、书籍、代码的数据,并包括图像、音频和视频数据。 小模型方面: 针对特定任务进行训练,数据主要由与任务相关的内容组成,如专门识别猫或狗的模型,其训练数据主要是猫猫狗狗的照片。 大模型具有更广泛的应用范围和更多的通识知识,能处理多种不同任务;小模型在特定任务上表现出色。但大模型的知识来源于有限的训练数据,并非无限,且知识库不会自动更新,在某些特定或专业领域的知识可能不够全面。
2024-11-13
给我推荐几个论坛
以下为您推荐一些论坛: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快,网址: LangChain Hub:提示词管理工具,LangChain 推出了 LangChain Hub,一个提示词上传、浏览、拉取和管理的工具,网址: 微软 Prompt Flow:微软发布开源的 LLM 开发工具集 Prompt flow,它简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的端到端开发周期,从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控,对于简单工作流非常实用,网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt,网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers,网址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出,网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享,网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt,网址: 图像类 Prompt 网站: NovelAI tag 生成器:设计类 Prompt 提词生成器,网址: 魔咒百科词典:魔法导论必备工具,简单易用的 AI 绘画 tag 生成器,网址: KREA:设计 AI 的 Prompt 集合站,create better prompts,网址: Public Prompts:免费的 prompt 合集,收集高质量的提示词,网址: AcceleratorI Prompt:AI 词汇加速器,加速 Prompt 书写,通过按钮帮助优化和填充提示词,网址:
2025-01-29
推荐生成图片的ai网站
以下是为您推荐的生成图片的 AI 网站: 1. 无界 AI:这是一款可以在线 AI 生成图片的网站(类似 SD Online 一键出图版),网址为 https://www.wujieai.cc/ (新用户扫码注册可领取积分)。适合初次学习 AI 工具的小伙伴尝试。 2. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 3. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 4. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 5. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 6. DALL·E:由 OpenAI 推出的一款文生图工具,可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。 7. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 8. MidJourney:因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。但需要注意的是,这些 AI 模型可能存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2025-01-27
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
AI数据透视工具推荐
以下为您推荐一些可用于数据透视的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些设计工具的排行及相关数据: |排行|产品名|分类|6 月访问量(万 Visit)|相对 5 月变化| |||||| |1|Canva Al|设计工具|55900|0.123| |2|Adobe Firefly|设计工具|928|0.047| |3|CF Spark|设计工具|885|0.023| |4|Microsoft Designer|设计工具|885|0.321| |5|What font is|设计工具|362|0.045| |6|稿定设计|设计工具|247|0.068| |7|墨刀 AI|设计工具|202|0.148| |8|Hotpot.ai|设计工具|198|0.244| |9|vectorizer.ai|设计工具|183|0.042| |10|Wepik by freepik|设计工具|164|0.304| |排行|产品名|分类|4 月访问量(万 Visit)|相对 3 月变化| |||||| |1|Canva Al|设计工具|58640|0.033| |2|CF Spark|设计工具|940|0.118| |3|Adobe Firefly|设计工具|835|0.051| |4|Microsoft Designer|设计工具|612|0.179| |5|What font is|设计工具|348|0.006| |6|Wepik by freepik|设计工具|284|0.295| |7|Hotpot.ai|设计工具|283|0.024| |8|稿定设计|设计工具|264|0.078| |9|Designs AI|设计工具|185|0.167| |10|墨刀 AI|设计工具|179|0.016|
2025-01-26
购物推荐的aiagent 目前有好用的吗
以下是一些好用的购物推荐的 AI Agent: AutoGPT GUI:其 GUI 已开放 waitlist,可在 https://news.agpt.co/ 注册。 MULTI·ON plugin by MULTI·ON:今年 2 月开始使用,能在笔记本电脑上自动执行许多任务。现开发了 ChatGPT 插件,功能强大。链接:https://www.multion.ai/ ,演示:https://twitter.com/DivGarg9/status/1648394059483054081 。 BabyBeeAGI:由 Yohei 本人开发,有更强的任务管理等能力,但速度较慢,适合处理复杂任务。链接:https://replit.com/@YoheiNakajima/BabyBeeAGI?v=1 。 MiniAGI:基于 GPT3.5Turbo/4 的最小通用自主代理,保留简单实用功能,可执行多种任务,如订比萨。链接:https://github.com/muellerberndt/miniagi 。 此外,智谱的 AutoGLM 经过深度测试,展现出了较好的场景理解能力,如能准确区分“帮我买一杯咖啡”和“帮我买一包咖啡豆”并打开相应应用,但目前离好用还有一定距离,存在语音识别偏差、复杂界面操作稳定性待提升、只支持安卓等问题。 Cursor 虽然免费版只有 chat 功能,但其中的 Agent 功能只要给一个模糊指令,就会自动规划和解决问题。Cline 作为一个 AI 助手,能力有保障,长期霸榜 OpenRouter token 消耗榜,新版本还推出检查点功能。实际体验中,DeepSeekV3 和 Gemini 2.0 Flash Thinking 可作为不错的候选。
2025-01-26
文献阅读总结有推荐的工具吗
以下是为您推荐的文献阅读总结工具: 1. 浏览器插件“沉浸式翻译”: 地址:https://immersivetranslate.com/ 支持阅读本地 PDF 等,是实用的英文资料和网页翻译插件。 2. 浏览器插件莫妮卡(Monica): 地址:https://monica.im/ 集成了 GPT 的功能,可对网页文字进行翻译。 3. 利用 GPT 辅助阅读:能从英译中到中译中,帮助理解文档内容。 4. Afforai: 是为研究人员设计的 AI 驱动的研究助手和聊天机器人。 提供上传和管理研究论文、注释和笔记、管理引用和元数据等工具。 支持多种文档格式和三种搜索模式。 5. Recall: 提供新型知识管理方法,能自动总结多种在线内容并保存到知识库。 知识库自动组织和分类内容,通过知识图谱技术发现信息联系,还提供间隔重复学习功能。 此外,在学术场景中,GLM4Plus 结合良好的提示词可帮助快速总结、翻译和润色论文内容。例如: 论文总结提示词:结合良好提示词能迅速总结概括文档。 论文内容翻译提示词:结合良好提示词能快速翻译论文内容。 论文内容扩写润色提示词:精心设计的提示词可根据特定场景调整,生成多样化润色结果,如针对小红书的口语化、轻松愉快风格。
2025-01-25
如何系统学习AI
以下是系统学习 AI 的方法: 1. 编程语言基础:从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 工具和平台体验:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验其应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识学习: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等)。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目参与:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考其对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 对于新手学习 AI: 1. 了解基本概念: 阅读「」部分,熟悉术语和基础概念。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅: 参考「」中的课程,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,争取获得证书。 3. 选择感兴趣模块深入:根据自身兴趣选择特定模块(如图像、音乐、视频等)深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品,并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验。
2025-01-27
我想系统化学习ai该怎么做
如果您想系统化学习 AI,可以参考以下步骤: 1. 迈出第一步,看书听课进社区: 系统性学习,避免碎片化输入。一开始可以系统地看相关书籍、听优质课程,了解 AI 的底层原理和发展历程,打好基础。 例如,可以在 B 站寻找一些介绍 ChatGPT 原理的分享,但如果要系统学习,应选择质量更高的内容。 2. 加入 AI 社区: 例如“通往 AGI 之路”这样的开源知识库,参考新手指引,直接走进当前最流行的 AI 腹地。 3. 对于中学生来说: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,体验其应用场景,也可以探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等,尝试用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考其对未来社会的影响。 总之,要全面系统地学习 AI 知识和技能,可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,为未来的发展做好准备。
2025-01-26
客服系统,需要写一段提示词给大模型,需求是,先跟用户表示歉意,产品问题请咨询我另外一个同事,点击同事名称即可咨询,每次回复的内容不能一样
以下是为您生成的客服系统相关的大模型提示词示例,每次回复内容不同: 1. 非常抱歉给您带来了不便,关于产品问题,您可以咨询我的同事,点击即可进行咨询。 2. 很抱歉让您遇到了困扰,产品方面的疑问请找我的同事咨询,点击就能联系到。 3. 实在不好意思呀,产品的问题您向我的同事咨询会更清楚,点击即可开启咨询。 4. 深感抱歉,对于产品的情况,建议您咨询我的同事,点击就能和他交流。 5. 抱歉给您造成了不好的体验,产品相关问题请咨询我的同事,点击就能获取帮助。
2025-01-26
你觉得作为一个普通不懂得程序的人来说,在面对未来的AI时代,需要学习编程的基础知识吗?系统性的学习Python或者你觉得学习Python哪些主要知识注音对了。
对于普通不懂得程序的人来说,在面对未来的 AI 时代,学习编程的基础知识是有一定必要的。如果想系统性地学习 Python,以下是一些需要重点关注的主要知识: 1. Python 基础: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉字符串(String)、整数(Integer)、浮点数(Float)、列表(List)、元组(Tuple)、字典(Dictionary)等基本数据类型。 控制流:学会使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)来控制程序执行流程。 2. 函数: 定义和调用函数:学习如何定义自己的函数以及调用现有的函数。 参数和返回值:理解函数接收参数和返回结果的方式。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念及工作方式。 3. 模块和包: 导入模块:学习如何导入 Python 标准库中的模块或第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包来扩展程序功能。 4. 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解类的定义和实例化等基本概念。 属性和方法:学习为类定义属性和方法,并通过对象调用。 继承和多态:了解类之间的继承关系及实现多态的方法。 5. 异常处理: 理解异常:了解异常的概念及在 Python 中的工作原理。 异常处理:学会使用 try 和 except 语句处理程序中可能出现的错误。 6. 文件操作: 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容和写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 处理文件路径及列举目录下的文件。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具体验应用场景,探索如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等面向中学生的教育平台。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习),学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24
我是一个AI小白,想系统学习AI,实现的目标是成为AI领域小能手,如果能用于变现则更好,我需要从什么开始学习,周期大概是多少?适合做哪些变现的项目呢
对于您这样的 AI 小白,想要系统学习 AI 并实现成为领域小能手甚至变现的目标,以下是一些建议: 1. 学习模式:可以采用输入→模仿→自发创造的模式。先广泛输入知识,然后进行模仿,最后尝试自发创造。 2. 学习内容:去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。但要注意,一些旧的学习材料可能已经不适用。 3. 时间安排:学习时间不必每天依次进行,可以在有空的时候学习。 4. 学习状态:保持良好的学习状态,有意愿和动力去学。 5. 费用方面:学习资源大多是免费开源的。 新手学习 AI 可以这样做: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 学习周期因人而异,取决于您的学习时间投入、学习效率和理解能力等因素。 关于变现项目,比如可以尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文等,但要注意项目可能存在的不确定性。
2025-01-23
如何系统地学习AI
以下是系统学习 AI 的方法: 1. 编程语言基础:从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用工具和平台:可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 阅读入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 4. 参与实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 6. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 7. 开始学习之旅: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 8. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。在知识库分享实践后的成果。 9. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用的第一手体验。 10. 加入学习社区:如,按照新手指引入门,避免走弯路。
2025-01-22