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协同办公系统推荐

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以下是根据你的需求为你生成的文章:

协同办公系统推荐

协同办公系统是一种将团队成员、流程和工具集成到一个平台上的软件,旨在提高团队的工作效率和协作能力。下面是几种常见的协同办公系统推荐:

  1. 产品管理工具:如 Aha!、ProductPlan 等,帮助产品经理从概念到发布管理整个产品生命周期。
  2. 协作工具:如 Google Docs、Microsoft Office 365,支持团队协作和文档共享。
  3. 项目管理软件:如 JIRA、Trello,用于任务分配和进度跟踪。
  4. 市场研究工具:如 Google Trends、SEMrush,分析市场趋势和用户行为。
  5. 用户调研工具:如 SurveyMonkey、Typeform,收集用户反馈和需求。
  6. 数据分析工具:如 Tableau、Power BI,对市场数据进行可视化分析。
  7. 思维导图软件:如 MindMeister、XMind,帮助组织思路和概念。
  8. 流程图软件:如 Lucidchart、Visio,绘制产品功能和流程图。
  9. 文档模板:使用现成的 MRD 模板作为起点,可以在网上找到多种 MRD 模板。
  10. 版本控制工具:如 Git、SVN,管理文档的不同版本。

使用这些协同办公系统可以提高团队的工作效率和协作能力,同时也有助于提高团队之间的沟通效率和文档的可管理性。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:有写产品MRD的提示词或者工具吗

1.产品管理工具:如Aha!、ProductPlan等,帮助产品经理从概念到发布管理整个产品生命周期。2.协作工具:如Google Docs、Microsoft Office 365,支持团队协作和文档共享。3.项目管理软件:如JIRA、Trello,用于任务分配和进度跟踪。4.市场研究工具:如Google Trends、SEMrush,分析市场趋势和用户行为。5.用户调研工具:如SurveyMonkey、Typeform,收集用户反馈和需求。6.数据分析工具:如Tableau、Power BI,对市场数据进行可视化分析。7.思维导图软件:如MindMeister、XMind,帮助组织思路和概念。8.流程图软件:如Lucidchart、Visio,绘制产品功能和流程图。9.文档模板:使用现成的MRD模板作为起点,可以在网上找到多种MRD模板。10.版本控制工具:如Git、SVN,管理文档的不同版本。使用这些提示词和工具,可以帮助产品经理更高效地撰写MRD,确保文档全面覆盖了市场和产品的关键方面。同时,它们也有助于提高团队之间的沟通效率和文档的可管理性。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

【法律法规】欧盟GDPR原文.pdf

for cooperation between the supervisory authorities should be established.That mechanism should in particularapply where a supervisory authority intends to adopt a measure intended to produce legal effects as regardsprocessing operations which substantially affect a significant number of data subjects in several Member States.Itshould also apply where any supervisory authority concerned or the Commission requests that such mattershould be handled in the consistency mechanism.That mechanism should be without prejudice to any measuresthat the Commission may take in the exercise of its powers under the Treaties.

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如何将AI应用到实际办公中去赋能
以下是将 AI 应用到实际办公中赋能的一些方式: 1. 工作流程自动化:许多公司正将 AI 融入工作流程,例如工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist,实现了近 20%的事件避免率。 2. 降低成本:如 Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。 3. 扩大用户规模:Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。 4. 节省费用:瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持,在运行率方面节省了 4000 多万美元。 5. 生成个性化内容: 豆果美食 APP 可根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 沪江开心词场能辅助用户学习语言,提供个性化学习方案。 爱奇艺可根据用户喜好推荐电影。 6. 提高办公效率:WPS Office 中的一些功能,如智能排版、语法检查等,利用 AI 技术帮助用户快速完成文档处理工作。 不远的将来,有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计,开发全新的用户界面,以提供有价值的新体验。同时,AI 在交通监控、银行账户欺诈检测、核聚变控制、新药发现、应对气候变化等众多领域已经取得了重要进展和效率提升,未来还将有更多应用场景出现。
2025-02-15
AI办公运用
以下是关于 AI 办公运用的相关内容: 在文章《Sam Altman|智能时代》中提到,经过长期的科学发现和技术进步,人类已能利用深度学习技术制造计算机芯片并发展出越来越强大的人工智能。深度学习发挥了作用,且随着规模扩大和资源投入增加而不断改进,这可能是人类历史上最重要的事实,未来 AI 模型将成为个人助理,帮助处理各种任务,改善人们的生活。 在“AI 应用大模型商业化落地现状与思考”中,游戏行业利用大模型不仅能降低成本,还能创新玩法和提供独特体验,如网易的《逆水寒》通过 AI 实现美术开发、NPC 交互和诗词创作。在人力资源管理领域,AI 应用覆盖招聘、绩效评估和员工培训等环节,在全行业的基础办公如 PPT、Excel、会议报告等方面,从单个任务到角色协同都能显著提高效率,健身行业的 AI 减重顾问能解决售前客服和学员健康监护等问题。 市面上有 100 个应用 AI 的产品,主要涉及辅助创作与学习(如写作助手、语言学习助手等)、推荐与规划(如商品推荐、行程规划器等)、监控与预警(如宠物健康监测设备、家居安全监控系统等)、优化与管理(如办公自动化工具、物流路径优化工具等)、销售与交易(如艺术作品生成器、销售平台等)等方面,为创业者提供了丰富选择和广阔前景。
2025-02-15
AI办公
AI 办公具有以下特点和价值: 360AI 办公:每天 6 毛钱,尽享 200+AI 权益,具备 AI 图片、AI 文档、AI 写作、AI 音视频、AIPPT、AI 翻译、模版大全、办公工具等产品能力。 在 ToB 领域,智能办公产品价值主要体现在办公垂域场景中,例如快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。
2025-02-13
你是一个专业的AI工具测评师,用过市场上的所有AI工具,请制作一个PPT,介绍一个如何使用AI进行办公提效,并根据你的经验,对使用过的AI工具进行分类对比和测评,对比结果以表格形式呈现,需要包括是否收费,国内是否可用,主要面向对象,优点和缺点,突出功能等
以下是为您制作的关于如何使用 AI 进行办公提效以及 AI 工具分类对比和测评的 PPT 内容: 幻灯片 1:封面 标题:AI 助力办公提效及工具测评 幻灯片 2:目录 AI 在办公中的应用场景 常用 AI 办公工具分类对比 各工具的详细测评 幻灯片 3:AI 在办公中的应用场景 辅助文档处理 自动生成会议记录 办公文件分类管理 语言学习纠错 幻灯片 4:常用 AI 办公工具分类对比(表格形式) |工具名称|是否收费|国内是否可用|主要面向对象|优点|缺点|突出功能| |||||||| |平安好医生 APP|部分功能收费|是|医疗工作者和患者|辅助医生诊断,提高准确性|可能存在误判|辅助疾病诊断| |腾讯会议|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动生成会议记录,方便回顾|语音识别准确性有待提高|会议记录生成| |字体管家 APP|部分字体收费|是|设计和文字工作者|生成多种书法字体|字体版权问题|书法字体生成| |醒图 APP|部分功能收费|是|摄影爱好者|提供构图建议,提升照片质量|对复杂场景的建议有限|摄影构图建议| |游戏内商城推荐功能|部分游戏收费|是|游戏玩家|根据需求推荐道具|推荐的精准度因人而异|游戏道具推荐| |彩云天气分时预报|部分功能收费|是|出行人群|提供精准分时天气预报|天气变化的不确定性|分时天气预报| |医渡云病历分析系统|收费|是|医疗机构|分析病历辅助诊断|数据安全性|病历分析| |讯飞听见会议总结功能|部分功能收费|是|企业和个人|自动总结会议发言内容|对复杂语言理解有限|会议发言总结| |书法临摹软件|部分功能收费|是|书法爱好者|提供临摹指导和评价|对不同书法风格的适应性|临摹辅助| |下厨房口味调整功能|部分功能收费|是|烹饪爱好者|根据反馈调整菜谱口味|口味调整的局限性|菜谱口味调整| |英语流利说纠错功能|部分课程收费|是|语言学习者|帮助纠正错误|对口语表达的纠错有限|语言学习纠错| |豆瓣电影剧情分析工具|免费|是|电影爱好者|提供剧情深度解读|分析的主观性|剧情分析| |腾讯文档分类功能|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动分类办公文件|分类准确性依赖数据|文件分类| |美丽修行定制方案功能|部分功能收费|是|美容护肤人群|定制个性化护肤方案|方案的普适性|护肤方案定制| 幻灯片 5:总结 强调 AI 在办公领域的重要性和潜力 鼓励根据实际需求选择合适的 AI 工具提升办公效率 以上 PPT 内容仅供参考,您可以根据具体需求进行修改和完善。
2025-02-10
请提供一个提供办公效率的AI及其网址和使用教学
以下为您提供一些能提高办公效率的 AI 及其网址和使用教学: 邮件写作 AI 工具: 1. Grammarly: 功能:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 优点:易于使用,支持多种平台(如浏览器扩展、桌面应用、手机应用),适用于多种语言。 网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor: 功能:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。 优点:界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。 网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid: 功能:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。 优点:功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。 网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic: 功能:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 优点:生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。 网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender: 功能:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 优点:专注邮件领域,提供具体的改进建议和实时反馈。 AI 视频工具: 1. Runway: 网址:https://runwayml.com 优势:有网页有 app 方便 教程: 2. 即梦: 网址:https://dreamina.jianying.com/ 优势:剪映旗下,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型 教程: 3. Minimax 海螺 AI: 网址:https://hailuoai.video/ 优势:非常听话,语义理解能力非常强 教程: 4. Kling: 网址:kling.kuaishou.com 优势:支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频 教程: 5. Vidu: 网址:https://www.vidu.studio/ 6. haiper: 网址:https://app.haiper.ai/ 7. Pika: 网址:https://pika.art/ 优势:可控性强,可以对嘴型,可配音 教程: 8. 智谱清影: 网址:https://chatglm.cn/video 优势:开源了,可以自己部署 cogvideo 教程: 9. PixVerse: 网址:https://pixverse.ai/ 优势:人少不怎么排队,还有换脸功能 教程: 10. 通义万相: 网址:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ 优势:大幅度运动很强 教程: 11. luma: 网址:https://lumalabs.ai/ AI 办公设备管理系统: 联想设备管理平台: 网址:未提及 功能:借助 AI 和物联网技术,对企业的办公设备进行管理,包括设备状态监测、故障预警、软件更新等。例如当打印机墨盒快用完时,系统会自动提醒并安排更换,提高设备的使用效率。 AI 美容护肤机构推荐平台: 新氧 APP: 网址:未提及 功能:利用 AI 分析用户的需求和地理位置,为用户推荐附近的优质美容护肤机构。比如用户想做皮肤护理,APP 会根据用户的评价和机构的服务项目,推荐合适的机构。 AI 儿童教育机构推荐平台: 大众点评亲子频道: 网址:未提及 功能:通过 AI 技术根据家长的需求和孩子的年龄,为家长推荐合适的儿童教育机构。例如家长想为孩子找一家英语培训机构,APP 会根据机构的口碑和课程设置进行推荐。 AI 汽车销售平台: 汽车之家车商城: 网址:未提及 功能:利用 AI 分析用户的购车需求和预算,为用户推荐合适的汽车品牌和车型。例如用户想买一辆家用 SUV,平台会根据用户的需求推荐性价比高的车型,并提供购车优惠和金融服务。
2025-02-05
Excel表格办公AI工具
以下是一些关于 Excel 表格办公的 AI 工具: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了多种办公软件,用户通过聊天告知需求,Copilot 自动完成任务,包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 另外,在软件架构设计中,以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,可拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种视图创建。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过描述文本自动生成视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供多种架构图创建功能。 9. Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2025-02-01
生成式 AI 的人机协同
生成式 AI 的人机协同主要分为以下 3 种产品设计模式: 1. Embedding(嵌入式):人类完成大多数工作。 2. Copilot(副驾驶):人类和 AI 协同工作。 3. Agent(智能代理):AI 完成大多数工作。 在 Agentic Workflow 中,不同角色的 Agent 可使用 Multiagent Collaboration 的方法,按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。例如产品经理角色,其诉求可通过 Agents 拆解成多个独立任务,遵循不同工作流,生成大体符合期望的输出结果,再进行修改达到可用阶段。 从原子能力层思考,可抽象化拆解大模型的底层能力,如翻译、识别、提取、格式化等,所有这些都围绕“输入”“处理”“输出”“反馈”几个词,构建最底层的信息处理逻辑,如同四个齿轮相互衔接运转,从需求输入到结果输出,围绕信息加速推动。 此外,搜索引擎作为互联网基础设施和入口,与基于大模型的聊天机器人在解决问题的目标上根本一致。自 ChatGPT 发布,其问答形式被认为将对传统搜索引擎带来颠覆。 在智能时代,软件应从简洁开始,逐渐变成无所不在的助理或智能体,辅助甚至直接完成任务,人机协作重点在于目标与结果,AI 劳动力的终极目标是完全自动化并融入人类社会。 在教育领域,ChatGPT 掀起生成式人工智能浪潮,教育圈受到影响。人机协同共创人机混合智能,培养高阶通识能力、跨学科创新思维、协作与互动,涉及知识获取与处理、多模态多样化内容、伦理辨析与讨论等方面,形成了多种教育模式和理念的发展与融合。
2024-12-26
AI与人的协同关系
AI 与人的协同关系主要体现在以下几个方面: 1. 生成式 AI 的人机协同分为 Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理)3 种产品设计模式,在这 3 种模式下,人与 AI 的协作流程有所差异。其中,Embedding 模式下人类完成大多数工作,Copilot 模式下人类和 AI 协同工作,Agents 模式下 AI 完成大多数工作。 2. 可以使用 Multiagent Collaboration 的方法,让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。例如产品经理角色,可通过 Agents 拆解任务,遵循不同工作流生成大体符合期望的输出结果,再进行修改达到可用阶段。 3. 应从原子能力层重新思考,重塑工作流。可抽象化拆解大模型的底层能力,如翻译、识别、提取、格式化等,围绕“输入”“处理”“输出”“反馈”构建最底层的信息处理逻辑。 4. 重塑获取信息的方式,搜索引擎和基于大模型的聊天机器人在解决用户问题的目标上从根本上是一致的。 5. AGI 发展初期,与人脑相比仍有短板,需要向人学习,同时“人的模型”更重要的是解决 AI 与人配合的问题,实现 1+1>2 的效果。但目前如何达到“人的模型”还未知,可能需要在“世界模型”基础上加入个人大量多样的数据。 6. 在未来商业模式中,AI 原生应用包括广义语言的万能翻译机、想象力与创造力、AI 使用工具及相互合作、AI 微决策、AI 与人合作等方面。在相当长时间里,AI 首先要解决的是与人合作的问题,这需要“人的模型”和“人的数据”,让 AI 理解与之配合的人类。
2024-12-25
大小模型协同有哪些设计,具体应用有哪些呢?
大小模型协同的设计主要包括以下方面: 1. 大型模型方面: 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息,通过分析大量的文本数据来理解和生成自然语言。 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息,在更多样化的任务中应用。 2. 小型模型方面:通常是被设计来完成特定任务的。 其具体应用包括: 1. 人机协同模式: 模式一:以人为主导,大模型提供建议(copilot 阶段),如同副驾驶,开车时提供建议,决定权在人手中。 模式二:人和大模型协同工作,合作完成同一个工作(embedding 阶段),在实际工作场景中,一些小环节由大模型完成,提高效率。 模式三:人指挥大模型工作(数字员工阶段),但此阶段目前少见,大模型还不能完全独立完成具体工作,可能是工程或大模型能力欠缺导致。 当下努力方向应是从简单使用大模型得到建议,转变为让大模型深度融入工作流,形成有高价值的一套 agent。数字员工阶段尚不成熟,可由其他大厂和学界先多尝试。
2024-11-13
大小模型协同有哪些数据
大小模型协同的数据来源广泛且多样,主要包括以下方面: 大模型方面: 预训练数据非常大,往往来自于互联网,涵盖论文、代码以及可爬取的公开网页等,通常采用 TB 级别的数据进行预训练。 像 GPT3 这样的大模型参数众多。 例如 Gemini 模型,其预训练数据集使用来自网络文档、书籍、代码的数据,并包括图像、音频和视频数据。 小模型方面: 针对特定任务进行训练,数据主要由与任务相关的内容组成,如专门识别猫或狗的模型,其训练数据主要是猫猫狗狗的照片。 大模型具有更广泛的应用范围和更多的通识知识,能处理多种不同任务;小模型在特定任务上表现出色。但大模型的知识来源于有限的训练数据,并非无限,且知识库不会自动更新,在某些特定或专业领域的知识可能不够全面。
2024-11-13
推荐可以辅助进行合同条款审查的AI工具
以下是一些可以辅助进行合同条款审查的 AI 工具: 1. AI Assist™:这是有史以来第一个公开发布的生成式 AI 支持的合同工具,使用 OpenAI 的 GPT4 让用户根据预先批准的条款语言立即对合同进行修订。 2. 智能合同审核:在智能导购的技术创新场景中,能够自动检查供应商合同条款合规性。
2025-02-17
我是一个ai小白,请给我推荐一个语言大模型的提示词优化工具
以下为您推荐两个语言大模型的提示词优化工具: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 支持自然语言和单个词组输入,中英文均可。 启用提示词优化后可扩展提示词,更生动描述画面内容。 小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 写好提示词需内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词,利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还有翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 2. Prompt Perfect: 能够根据输入的 Prompt 进行优化,并给出优化前后的结果对比。 适合写论文、文章的小伙伴,但使用该能力需要消耗积分(可通过签到、购买获得)。 访问地址:
2025-02-17
推荐一个提示词生成器给我
以下为您推荐一些提示词生成器: 1. Midjourney 提示词生成器:仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词,可以用在 coze 或者其他国内的 agent 里。不是很挑模型,基本上都可以用。方便的地方在于如果提示词懒得写全,可以让 agent 直接帮助补全润色,黏贴就可以。 2. 月维推出的提示词生成工具:一个开源的 AIGC(Midjourney)提示词可视化编辑小工具,支持显示英文提示词的中文翻译、输入中文提示词翻译到英文、为提示词进行分类(普通、样式、质量、命令)、轻松的排序、隐藏提示词、把提示词可视化结果导出为图片、常用提示词词典。 3. 图像类 Prompt 网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便您快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:AiTuts Prompt 是一个精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供您选择,网址:
2025-02-17
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章: 1. 《新手如何学习 AI?》 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。知识库提供了很多实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后分享。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍:讨论了使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等。 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨:包括活动规则和玩法,以及 AI 在科技发展中的地位和研究方向。 way to AGI 社区活动与知识库介绍:讨论了活动安排、材料准备、知识库使用和内容更新等。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍:包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》 上篇文章主要介绍了 WaytoAGI 和为什么要学习研究 AI。 本次推荐两个视频: (女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,新手友好,50 分钟速通 AI 大模型原理。 :某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,视频链接是第二期。两期内容都值得观看,访谈非常硬核。
2025-02-17
我现在想根据我的博士论文,想出一个国家社科基金的选题。但是我的博士论文感觉核心不是特别突出,我希望找到一个AI助手,让AI帮我读论文的PDF格式然后总结出一个最合适的选题,有没有推荐的AI工具?
以下是一些关于利用 AI 辅助完成您需求的建议: 1. 先拆解您的博士论文工作流程,搞清楚每个步骤的输入输出和相互关系。 2. 思考论文中的哪些环节可以引入 AI 工具来提效,一切要从业务逻辑出发,AI 是锦上添花,不能本末倒置。 3. 搭建选题库,明确论文的定位(可用 AI 辅助分析),找相关的对标论文和优秀研究。 4. 在写作环节,可用 AI 辅助拆解对标论文,提炼写作技巧,然后根据借鉴的技巧结合自身特色列出写作大纲,并使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章,但核心内容要自己完成,不能过度依赖 AI。 5. 起标题与配图方面,用 AI 辅助批量生成标题,再自己修改优化,评估标题是否足够吸引眼球,让 AI 分析论文提供配图建议,去免费图库搜索配图。 6. 养成习惯与总结,做每件事前都思考 AI 能提供什么帮助,把整套流程实践几次,形成肌肉记忆,不断打磨完善属于自己的 AI 辅助流程,同时警惕过度依赖,AI 只是辅助,核心能力要靠自己。 目前常见的可用于辅助您的 AI 工具如 ChatGPT 等,但具体的选择还需根据您的实际需求和使用体验来决定。
2025-02-16
请推荐可以使用deepseek的rpa工具,用来处理日常重复简单的工作
以下是关于处理日常重复简单工作的相关建议: 首先,评估和识别日常重复性高的任务。通过分析日常工作流程,观察和记录员工的日常工作,特别是那些耗时且重复性高的活动,如数据输入、文件整理等。确定要通过观察和记录达成的具体目标,例如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。与员工交谈,了解他们对当前工作流程的看法,以及他们认为可能存在的效率瓶颈或挑战。 然后,分析收集到的数据,识别哪些任务是最耗时和重复性最高的。基于分析结果,确定哪些任务可以通过引入自动化工具来优化,并制定具体的行动计划,包括引入新工具、重新设计工作流程或提供额外培训。 最后,引入自动化工具,例如 RPA(机器人流程自动化)技术。RPA 是一种软件技术,能够模仿人类在电脑上执行的重复性任务,可在不改变现有系统架构的情况下工作,是一种快速部署且成本效益高的解决方案。它可以用于自动化各种标准化、规则性的任务。在企业的 IT 系统中部署 RPA 或其他自动化软件,并根据具体的工作流程进行配置,在初期实施后对自动化流程进行测试和调整优化。 需要注意的是,在选择自动化工具时,应根据企业的具体需求和预算来选择合适的工具。
2025-02-16
AI提示词系统课程有哪些
以下是一些 AI 提示词系统课程: 1. 藏经阁个人专栏中的课程: LangGPT 社区年度分享:AI 交流的艺术 系统论述文章:构建高性能 Prompt 之路—结构化 Prompt Prompt 进阶—提示链(Prompt Chain)和多提示词协同 LangGPT—让人人都能编写高质量 Prompt 提示工程培训:入门到精通系列课程 2. 《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的课程: 2024 年 7 月 19 日至 21 日的 DAY33 至 DAY35 吴恩达的 prompt 课程 目录:吴恩达讲 Prompt ChatGPT 提示工程中文翻译版(仅用于学习分享) 3. 从零开始:AI 视频制作小白的成长之路中的相关内容,但主要是关于提示词应用的案例和经验,而非具体的课程。
2025-02-15
大模型如何使用应用系统数据
大模型使用应用系统数据可以通过检索增强生成(Retrieval Augmented Generation,RAG)技术来实现。 RAG 是一种结合检索和生成的技术,能够让大模型在生成文本时利用额外的数据源,从而提高生成的质量和准确性。其基本流程为:首先,当用户给出输入,如问题或话题,RAG 会从数据源(如网页、文档或数据库记录)中检索出相关的文本片段,这些片段称为上下文。然后,RAG 将用户输入和检索到的上下文拼接成完整输入传递给大模型(如 GPT),输入通常包含提示,指导模型生成期望的输出,如答案或摘要。最后,RAG 从大模型的输出中提取或格式化所需信息返回给用户。 从大模型的整体架构来看,其分为以下几层: 1. 基础层:为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。 2. 数据层:包括静态的知识库和动态的三方数据集。这里的数据层指的是企业根据自身特性维护的垂域数据。 3. 模型层:包含 LLm(大语言模型,如 GPT,一般使用 transformer 算法实现)或多模态模型(如文生图、图生图等模型,训练所用数据为图文或声音等多模态数据集)。 4. 平台层:如大模型的评测体系或 langchain 平台等,是模型与应用之间的组成部分。 5. 表现层:即应用层,是用户实际看到的地方。
2025-02-14
你能系统性的概述一下ai的能力包含哪些吗
AI 的能力主要包含以下方面: 1. 在品牌卖点提炼中: 逻辑推理:通过分析数据和信息,为寻找品牌卖点提供思路。 数据分析:快速处理和分析相关数据,提取有价值的信息和模式。 内容理解和输出:理解用户提供的内容,按照正确结构梳理并输出有效的内容。 但需要注意的是,AI 对公司的具体情况了解程度接近于 0,更适合作为引导型助手,在思考路径停滞时提供更多思考维度。 2. 在网页浏览模拟中: 像 GPT4VAct 这样的多模态 AI 助手能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览的行为。 它可以通过视觉理解技术识别网页元素,目的是自动完成一些人工操作任务,提高工作效率。 3. 在通用人工智能(AGI)的发展等级中: 聊天机器人:具备基本对话能力,依赖预设脚本和关键词匹配,用于简单服务和查询响应。 推理者:具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT。 智能体:不仅能推理,还能执行全自动化业务,但目前仍需人类参与。 创新者:能够协助人类完成新发明,如预测蛋白质结构等。 组织:最高级别,能自动执行组织的全部业务流程。
2025-02-14
图生图 / img2img:上传一张图片,然后系统会在这个图片的基础上生成一张新图片,修改一些提示词(Prompt)来改变新图片的效果 , 给我推荐这类大模型
以下为您推荐可用于图生图(img2img)的大模型: 1. Stable Diffusion(SD)模型:由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发,参数量约 1B,可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。在图生图任务中,SD 模型会根据输入的文本提示,对输入图片进行重绘以更符合文本描述。输入的文本信息通过 CLIP Text Encoder 模型编码成机器能理解的数学信息,用于控制图像生成。 2. Adobe Firefly image 2 模型:上周发布了 Beta 测试版本,增加了众多功能,模型质量提升。默认图片分辨率为 20482048,对图片的控制能力增强,具有更高质量的图像和插图生成、自定义选项和改进的动态范围。支持生成匹配(img2img),应用预先选择的图像集中的风格或上传自己的风格参考图像以创建相似图像,还有照片设置、提示建议、提示链接共享、反向提示词等功能。
2025-02-12
deepseek总是提示系统繁忙,如何解决,如果本地部署的话能解决吗,能的话怎么部署
DeepSeek 总是提示系统繁忙,目前本地部署并不适合普通用户。纳米 AI 搜索是较为稳定的第三方替代方案,其满血版推理能力接近官方但速度较慢,高速版速度快、体验流畅但推理能力稍弱。体验地址为: 如果您想进行本地部署,在 Linux 上部署相对简单,但需要有一张 4G 以上显存的 GPU 显卡。简单步骤如下: 1. 下载代码仓库。 2. 安装依赖(注意有两个依赖未放在 requirements.txt 里)。 3. 启动 webui 的 demo 程序,然后用浏览器登陆服务器的 ip:8080 就能试玩。这个 demo 本身提供了 3 个参数: server_name:服务器的 ip 地址,默认 0.0.0.0。 servic_port:即将开启的端口号。 local_path:模型存储的本地路径。 4. 第一次启动后生成语音时,需要看下控制台输出,它会下载一些模型文件,因此比较慢,而且可能因为网络的问题有各种失败。但是第一次加载成功了,后面就顺利了。 5. 基于这个基础已经可以开始拓展了,比如把它集成到 agent 的工具中去,比如结合 chatgpt 来做更拟人化的实时沟通。 6. webui 上可以设置的几个参数说明: text:指的是需要转换成语音的文字内容。 Refine text:选择是否自动对输入的文本进行优化处理。 Audio Seed:语音种子,这是一个数字参数,用于选择声音的类型,默认值为 2,是一个很知性的女孩子的声音。 Text Seed:文本种子,这是一个正整数参数,用于 refine 文本的停顿。实测文本的停顿设置会影响音色,音调。 额外提示词(可以写在 input Text 里):用于添加笑声、停顿等效果。例如,可以设置为。
2025-02-12
我该如何系统学习ai
以下是系统学习 AI 的一些建议: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习筑牢根基。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:例如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,体验其应用场景。也可以探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程,掌握主要技术如机器学习、深度学习等,同时学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,锻炼动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 总之,要从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多方面着手,全面系统地学习 AI 知识和技能。 另外,《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到,学习 AI 要注重系统性,避免碎片化输入,比如可以通过看书听课进社区的方式。初期可以系统地看书听课,了解 AI 的底层原理和发展历程。同时,加入像“通往 AGI 之路”这样的开源社区,按照新手指引入门,能帮助您少走弯路,更高效地学习。
2025-02-11