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deepseek总是提示系统繁忙,如何解决,如果本地部署的话能解决吗,能的话怎么部署

Answer

DeepSeek 总是提示系统繁忙,目前本地部署并不适合普通用户。纳米 AI 搜索是较为稳定的第三方替代方案,其满血版推理能力接近官方但速度较慢,高速版速度快、体验流畅但推理能力稍弱。体验地址为:http://bot.n.cn 或下载纳米 AI 搜索 APP 。DeepSeek 资料库:照着做可直接上手 🔗https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf

如果您想进行本地部署,在 Linux 上部署相对简单,但需要有一张 4G 以上显存的 GPU 显卡。简单步骤如下:

  1. 下载代码仓库。
  2. 安装依赖(注意有两个依赖未放在 requirements.txt 里)。
  3. 启动 webui 的 demo 程序,然后用浏览器登陆服务器的 ip:8080 就能试玩。这个 demo 本身提供了 3 个参数:
    • --server_name:服务器的 ip 地址,默认 0.0.0.0。
    • --servic_port:即将开启的端口号。
    • --local_path:模型存储的本地路径。
  4. 第一次启动后生成语音时,需要看下控制台输出,它会下载一些模型文件,因此比较慢,而且可能因为网络的问题有各种失败。但是第一次加载成功了,后面就顺利了。
  5. 基于这个基础已经可以开始拓展了,比如把它集成到 agent 的工具中去,比如结合 chatgpt 来做更拟人化的实时沟通。
  6. webui 上可以设置的几个参数说明:
    • text:指的是需要转换成语音的文字内容。
    • Refine text:选择是否自动对输入的文本进行优化处理。
    • Audio Seed:语音种子,这是一个数字参数,用于选择声音的类型,默认值为 2,是一个很知性的女孩子的声音。
    • Text Seed:文本种子,这是一个正整数参数,用于 refine 文本的停顿。实测文本的停顿设置会影响音色,音调。
    • 额外提示词(可以写在 input Text 里):用于添加笑声、停顿等效果。例如,可以设置为[oral_2][laugh_0][break_6]。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

出现大量收费课程、本地部署等现象,但本地部署并不适合普通用户纳米AI搜索是目前较为稳定的第三方替代方案:满血版:推理能力接近官方,但速度较慢高速版:速度快、体验流畅,但推理能力稍弱体验地址:🔗[http://bot.n.cn](http://bot.n.cn)或下载纳米AI搜索APPDeepSeek资料库:照着做可直接上手🔗[https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf)

XiaoHu.AI日报

出现大量收费课程、本地部署等现象,但本地部署并不适合普通用户纳米AI搜索是目前较为稳定的第三方替代方案:满血版:推理能力接近官方,但速度较慢高速版:速度快、体验流畅,但推理能力稍弱体验地址:🔗[http://bot.n.cn](http://bot.n.cn)或下载纳米AI搜索APPDeepSeek资料库:照着做可直接上手🔗[https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ISVZwe05Tio9hEkFSF5cIjZ7nVf)

Stuart:一夜爆火的 ChatTTS 实测

在linux上部署很简单,比GPT-SoVITS更容易,不需要自己下载模型放模型。当然本地部署的前提,依旧是你有一张GPU显卡,4G以上显存。简单步骤如下:1.下载代码仓库2.安装依赖(⚠️这里有两个依赖它没有放在requirements.txt里)3.启动webui的demo程序,然后用浏览器登陆这个服务器的ip:8080就能试玩了这个demo本身提供了3个参数:--server_name:服务器的ip地址,默认0.0.0.0--servic_port:即将开启的端口号--local_path:模型存储的本地路径4.第一次启动后生成语音时,需要看下控制台输出,它会下载一些模型文件,因此比较慢,而且可能因为网络的问题有各种失败。但是第一次加载成功了,后面就顺利了。5.基于这个基础已经可以开始拓展了,比如把它集成到agent的工具中去,比如结合chatgpt来做更拟人化的实时沟通。6.webui上可以设置的几个参数说明:(参考下图)text:指的是需要转换成语音的文字内容。Refine text:选择是否自动对输入的文本进行优化处理。Audio Seed:语音种子,这是一个数字参数,用于选择声音的类型,默认值为2,是一个很知性的女孩子的声音。Text Seed:文本种子,这是一个正整数参数,用于refine文本的停顿。实测文本的停顿设置会影响音色,音调。额外提示词(可以写在input Text里):用于添加笑声、停顿等效果。例如,可以设置为[oral_2][laugh_0][break_6]。

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deepseek本地部署
DeepSeek 大模型尤其是有推理功能的 DeepSeek R1 大模型,其权重文件开源,可本地部署。DeepSeek 公司名为深度求索,其网页和手机应用目前免费,但 API 调用收费。 一夜之间,DeepSeek R1 大模型成为国民刚需,但官网卡顿,不能使用联网搜索等问题困扰了很多人。很多平台上线的 DeepSeek R1 版本存在各种不足,如不是满血版本或不能联网。本地部署的版本能作为替补,但很难长期使用。 通过工作流+DeepSeek R1 大模型,可实现联网版的 R1 大模型。实现的核心路径包括:拥有扣子专业版账号(若为普通账号,请自行升级或注册专业号);开通 DeepSeek R1 大模型(访问地址:https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ,在火山方舟中找到开通管理,开通服务,并添加在线推理模型,在扣子开发平台才能使用);创建智能体(点击创建,完成智能体的创建)。
2025-02-20
deepseek 分布式如何部署
DeepSeek 的分布式部署情况如下: 腾讯云(自建服务器):提供全版本,采用多机分布式部署,节点数量为 2 个,单节点配置为 HCCPNV6 机型,可在线体验(需开通 T1 平台服务)。 腾讯云(调用 API):提供 DeepSeekR1 和 DeepSeekV3 版本,API 调用 DeepSeek 系列模型限时免费。即日至北京时间 2025 年 2 月 25 日 23:59:59,所有腾讯云用户均可享受 DeepSeekV3、DeepSeekR1 模型限时免费服务,单账号限制接口并发上限为 5。在此之后,模型价格将恢复至原价。 京东云:提供“deepseekr1:1.5b”、“deepseekr1:7b”、“deepseekr1:32b”版本,价格为 1.89 元/小时起,采用服务器部署的方式。 Gitee AI:提供全版本,R1 价格 0.1 元/次,基于沐曦曦云 GPU 及曦源一号国产替代算力集群,有在线体验。 此外,还可以通过以下步骤实现 DeepSeek 联网版的部署: 1. 拥有扣子专业版账号,如果是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型,访问地址:https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze 。打开火山方舟,找到开通管理,找到 DeepSeek R1 模型,点击开通服务。添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用。 3. 创建智能体,点击创建,先完成一个智能体的创建。
2025-02-20
deepseek 分布式部署
以下是关于 DeepSeek 分布式部署的相关信息: 云计算厂商提供的 DeepSeek 版本及特点: 腾讯云(自建服务器):全版本,多机分布式部署,节点数量 2 个,单节点配置为 HCCPNV6 机型,可在线体验(需开通 T1 平台服务)。 腾讯云(调用 API):DeepSeekR1、DeepSeekV3,API 调用 DeepSeek 系列模型限时免费,即日起至 2025 年 2 月 25 日 23:59:59,所有腾讯云用户均可享受限时免费服务,单账号限制接口并发上限为 5,之后模型价格将恢复原价。 京东云:“deepseekr1:1.5b、“deepseekr1:7b”、“deepseekr1:32b”,价格 1.89/小时起,服务器部署方式。 gitee ai:全版本,R1 价格 0.1 元/次,基于沐曦曦云 GPU 及曦源一号国产替代算力集群,有在线体验。 价格方面: 腾讯云(调用 API):即日起至 20250208 24:00 享受折扣价,20250209 00:00 恢复原价。输入:¥2¥1/M Tokens,输出:¥8¥2/M Tokens。当前有优惠活动,包括邀请好友赚 2000 万 Tokens,注册即送 2000 万 Tokens。 阿里云(人工智能平台 PAI):以 R1 为例,所需计算资源价格 316.25/小时,模型部署成在线服务,在人工智能平台 PAI 下的模型部署下的模型在线服务 EAS。 阿里云(阿里云百炼):全版本,免费额度:10000000/10000000,通过 API 调用。 华为昇腾社区:全版本,部署 DeepSeekR1 模型用 BF16 权重进行推理至少需要 4 台 Atlas 800I A2(864G)服务器,用 W8A8 量化权重进行推理则至少需要 2 台 Atlas 800I A2,服务器调用 Docker 下载部署权重资源,非 API 调用模式。
2025-02-20
本地部署deepseek
DeepSeek 具有多种含义,包括 DeepSeek 公司(深度求索),其网页和手机应用目前免费,但 API 调用收费。DeepSeek 大模型尤其是具有推理功能的 DeepSeek R1 大模型,权重文件开源,可本地部署。 一夜之间,DeepSeek R1 大模型成为国民刚需,但官网卡顿,不能使用联网搜索等问题困扰了很多人。很多平台上线的版本存在各种不足,本地部署的版本能作为替补,但难以长期使用。 通过工作流 + DeepSeek R1 大模型,可实现联网版的 R1 大模型。实现的核心路径包括:拥有扣子专业版账号(若为普通账号,请自行升级或注册专业号),开通 DeepSeek R1 大模型(访问地址:https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ,在火山方舟中找到开通管理,开通服务,并添加在线推理模型),创建智能体。
2025-02-19
deepseek 部署文档
以下是关于 DeepSeek 部署的相关内容: 《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RKK5wNbeHifSAXkAR5hcGYQmn5f?renamingWikiNode=false):来自社区伙伴 Hua 的投稿,手把手指导您在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1(671B)模型的完整部署流程,包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 《突破 DeepSeek R1 能力天花板,火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RZE9wP94tiEO6bkU5cTcyecHnnb) 《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HzHSwEwtCiBmWrkRm6fc0J0Qneh):所有用户享 50 万免费 Tokens+API 半价优惠!火山引擎上线了 DeepSeek 系列模型!咱们社区小伙伴做了零基础部署教程,5 分钟打造专属满血版 AI 助手,速度飞快!使用方法中附上了飞书多维表格的接入方法、Coze 的接入使用方法、网页插件的使用方法。 《刚刚,DeepSeek 官方发布 R1 模型推荐设置,这才是正确用法》(https://mp.weixin.qq.com/s/RA1mhAyQOoXD5XOULAGgbQ):DeepSeek 官方下场推荐了部署 DeepSeekR1 的设置。DeepSeek 强调官方部署的版本跟开源版本模型完全一致。
2025-02-18
为什么要本地部署
以下是关于本地部署的一些原因: 对于只有特定设备(如只有一台 Mac 设备),且想灵活学习 AI 生图的情况,本地部署是最方便的。 如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度慢不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署,强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 本地部署测试方便,还可以尝试让其控制家里的智能家居。
2025-02-17
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司: 1. 其秘方具有硅谷风格: 不是“中国式创新”的产物,不能简单地将其比喻成“AI 界的拼多多”或认为其秘方只是多快好省。 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发轰动。 是中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷风格。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,未来发展充满未知但值得期待。 3. 关于提示词 HiDeepSeek: 效果对比:可通过 Coze 做小测试并对比。 使用方法:包括搜索网站、点击“开始对话”、发送装有提示词的代码、阅读开场白后开始对话等步骤。 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,实现多种功能,优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定等。 完整提示词:v 1.3。 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向,Thinking Claude 是设计灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-02-20
deepseek怎么用
以下是关于 DeepSeek 的使用方法: 1. 访问 www.deepseek.com ,点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek 。 3. 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 此外,获取 DeepSeekR1 满血版密钥的步骤如下: 1. 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台。链接为:https://zjsms.com/iP5QRuGW/ (火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,在 AI 领域最为大众所熟知的应该是“豆包大模型”,这里就是源头) 2. 创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。 3. 为接入点命名为 DeepSeekR1。然后可能会提示:“该模型未开通,开通后可创建推理接入点”。如果有提示,就点击“立即开通”,开通一下就可以了。如果无提示则直接到:第 5 步,点击确认接入。 4. 点击“立即开通”跳转到此页面,勾选全部模型和协议,一路点击开通即可。(这里是免费的) 5. 确认以下无误后,点击“确认接入”按钮。 6. 自动返回创建页面。发现多出一行接入点名是“DeepSeekR1”(我们刚才自己设置的命名)。重点来了:这个就是推理点的 ID,复制他放到您的微信里,发给自己保存一下。 7. 保存后再点击【API 调用】按钮,进入后点击【选择 API Key 并复制】。 8. 如果您已经有 API key 了,就直接查看并复制。如果没有,则点击【创建 API key】。 9. 把这个复制好之后,也放到您自己微信里,保存好。 DeepSeek 的设计思路包括: 1. 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 2. 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现:同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 关于 DeepSeek 的使用分享: 1. DP 模型的功能:能进行自然语言理解与分析、编程、绘图,如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 2. 使用优势:可以用更少的词让模型做更多事,思维发散,能给出创意思路和高级内容。 3. 存在问题:思维链长不易控制,可能输出看不懂或胡编乱造的内容,增加纠错成本。 4. 审核方法:可以用其他大模型来解读 DP 模型给出的内容。 5. 使用建议:使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被模型冲刷原有认知。 6. 使用场景:包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面。 7. 案例展示:通过与孩子共读时制作可视化互动游戏,以及左脚踩右脚式的模型交互来展示 DP 模型的应用。 另外,DeepSeek 文档可以在 3 群和 4 群分享中获取,也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。未来活动预告:明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹,周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek 。
2025-02-20
deepseek提示词
以下是关于 deepseek 提示词的相关内容: 生成单词方面:输入单词主题、图片风格、单词数量,如非洲动物、真实风格、2。选择 deepseekr1 模型,可生成指定数量的单词数组,以数组方式输出,包括单词、中文、美式音标及相关例句和翻译。提示词中角色设定为专业的单词生成助手,技能是输出关联英语单词,限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容,且输出必须为符合要求的数组形式。 时代关键诉求方面:在 deepseek 时代,完整的长提示词可能不如片段有效,甚至干扰模型思考流程,带来 Token 浪费和上下文污染。新一代 LLM 的正确打开方式是“关键诉求直通车”模式,如像对聪明助理打暗号:“主题:环保|要最新案例|结尾有力道”,让模型自主发挥。 生成相机运动轨迹方面:以往的提示词是场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境的组合,现在把这些提示词喂给 DeepSeek,要求以“相机运动轨迹”的方式来描写,可得到新提示词,如“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”,海螺 AI 能对空间理解和遵循语义,自然生成相关内容,甚至为主角匹配相应物品。
2025-02-20
deepseek经常服务器繁忙的解决方案?
以下是一些解决 DeepSeek 服务器繁忙的方案: 1. 尝试以下搜索网站: 秘塔搜索:https://metaso.cn 360 纳米 AI 搜索:https://www.n.cn/ 硅基流动:https://siliconflow.cn/zhcn/ 字节跳动火山擎:https://console.partner.volcengine.com/auth/login?redirectURI=%2Fpartner%2F 百度云千帆:https://login.bce.baidu.com/ 英伟达:https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 Groq:https://groq.com/ Chutes:https://chutes.ai/app 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground POE:https://poe.com/DeepSeekR1 Cursor:https://cursor.sh/ Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 Lambda:https://lambdalabscom/6 Cerebras:https://cerebras.ai Perplexity:https://www.perplexity.ai 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 2. 可以通过以下步骤使用网页聊天解决: 安装插件:使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,点击此链接,安装浏览器插件,添加到拓展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 打开聊天页面:点击右上角的插件列表,找到 Page Assist 插件,点击打开。 配置“DeepSeekR1”模型的 API key:基础 URL:https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ,填好之后,点击保存,关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型。 3. 还可以使用以下网站(部分需要魔法,不做教学支持): 秘塔搜索:https://metaso.cn 360 纳米 AI 搜索:https://www.n.cn/(bot.n.cn) 硅基流动:https://cloud.siliconflow.cn/i/RjJgQqae AskManyAI:https://dazi.co/login?i=7db38e6e 字节跳动火山引擎:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/experience 百度云千帆:https://console.bce.baidu.com/qian3an/modelcenter/model/buildIn/list 英伟达 NIM Groq:https://groq.com/ Fireworks:https://fireworks.ai/models/fireworks/deepseekr1 Chutes:https://chutes.ai/app/chute/ Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground POE:https://poe.com/DeepSeekR1 Cursor:https://cursor.sh/ Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 Lambda:https://lambdalabs.com/ Cerebras:https://cerebras.ai Perplexity:https://www.perplexity.ai 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1
2025-02-20
如何正确的向deepseek提问来辅助我写一篇文献
以下是向 DeepSeek 提问来辅助写文献的正确方法: 1. 借助 AI 分析好的文章: 找出您最喜欢的文章,投喂给 DeepSeek R1(适合大多数有推理模型的 AI)。 第一次询问:请从写作角度分析这篇文章。 第二次询问:请再从读者角度分析这篇文章。 第三次询问:这篇文章还存在什么缺点和不足,有什么改善和提升的空间。 对作者进行侧写,分析成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 2. 让 AI 对您写的文章进行点评: 表述为“现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师,拥有 30 年教育经验,是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章,然后对文章进行分析,然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析,指出问题所在,并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解,请尽量多举例子而非理论陈述。” 3. 根据文章内容对作者进行心理侧写: 表述为“我希望你扮演一个从业 20 多年,临床诊治过两千多例心理分析案例的人性洞察和意识分析方面的专家,精通心理学、人类学、文史、文化比较。先阅读后附文章全文,然后对作者进行人格侧写。要尖锐深刻,不要吹捧包装,不要提出一些只能充当心理安慰的肤浅的见解。包括作者的基本画像、核心性格特质、认知与价值观、潜在心理动机、行为模式推测、矛盾与盲点、文化符号映射。” 此外,还有用 DeepSeek 扮演一本书的作者辅助阅读书籍的案例,比如在读项飚的《跨越边界的社区》时,让 DeepSeek 解释作者为什么这么写,它会从时代背景的张力、浙江村的实践智慧、方法论上的颠覆等层面进行剖析。
2025-02-20
DeepSeek提示词
以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容: 生成小红书爆款单词视频: 开始:输入单词主题、图片风格、单词数量。 生成单词数组:选择 deepseekr1 模型,输入单词主题、单词数量,为用户输出指定数量的单词,并以数组方式输出,包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。提示词中角色设定为专业的单词生成助手,技能是输出关联英语单词,限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容,且输出必须为符合要求的数组形式。 Deepseek 时代提示词之关键诉求: 观察发现完整的提示词可能不如片段有效,甚至干扰模型思考流程,过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染,在多轮对话中,用户只需在关键点进行引导,让模型自主发挥,“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。新旧提示法对比,传统方法像唠叨家长,新型技巧像对聪明助理打暗号。 集合·DeepSeek 提示词方法论: 核心原理认知:包括 AI 特性定位(多模态理解、动态上下文、任务适应性)和系统响应机制(采用意图识别+内容生成双通道,自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围,对位置权重、符号强调敏感)。 基础指令框架:如果不知道如何表达,可套用框架指令,包括四要素模板、格式控制语法(强制结构、占位符标记、优先级符号)。 进阶控制技巧:包括思维链引导(分步标记法、苏格拉底式追问)、知识库调用(领域限定指令、文献引用模式)、多模态输出。
2025-02-20
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能: ChatGPT: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人:作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 3. 问答系统:为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结:能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成:生成代码片段,帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:如 webpilot 。 10. PDF 对话:通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成:协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结:通过特定网站进行总结。 13. 播客总结:通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图:通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能,上述内容中未提及。
2025-02-13
角色:你是一名房地产开发公司的总经理 背景:现在要在公司内部推广AI工具的使用,通过具体AI工具解决公司内部各部门具体问题,来提升工作效率。 任务:请你完成年度AI提升工作效率的工作策划, 要求:工作策划要有目标、行动计划、团队人员需求及分工、具体AI工具及对应解决的问题、需要费用明细及资源需求、有哪些风险点
由于您提供的内容中没有具体的相关信息,以下为您生成一份较为通用的房地产开发公司年度 AI 提升工作效率的工作策划示例,您可以根据实际情况进行调整和完善。 一、目标 通过在公司内部推广 AI 工具的使用,在本年度内实现各部门工作效率提升 30%以上,降低人力成本 15%左右,提高项目质量和客户满意度。 二、行动计划 1. 第一季度 进行市场调研,了解适合房地产开发行业的 AI 工具。 组织内部培训,让员工初步了解 AI 工具的应用。 2. 第二季度 针对各部门需求,选择并引入相应的 AI 工具进行试点应用。 建立数据收集和分析机制,为 AI 工具的优化提供支持。 3. 第三季度 对试点部门的应用效果进行评估和总结。 根据评估结果,对 AI 工具进行调整和优化。 4. 第四季度 在全公司范围内推广成熟的 AI 工具应用。 对全年的 AI 应用效果进行总结和评估。 三、团队人员需求及分工 1. 成立 AI 推广小组 组长:负责整体工作的规划和协调。 技术专家:负责 AI 工具的选型、配置和技术支持。 培训师:负责组织员工培训和指导使用。 数据分析师:负责收集和分析数据,为工具优化提供依据。 部门联络人:每个部门指定一名联络人,负责与推广小组沟通本部门的需求和问题。 四、具体 AI 工具及对应解决的问题 1. 智能客服系统 解决客户咨询响应不及时的问题,提高客户满意度。 2. 项目管理 AI 工具 优化项目进度安排和资源分配,提高项目管理效率。 3. 市场分析 AI 工具 精准分析市场趋势和客户需求,为项目定位提供依据。 五、需要费用明细及资源需求 1. 费用明细 AI 工具采购费用:万元。 培训费用:万元。 技术支持和维护费用:万元。 数据采集和分析费用:万元。 2. 资源需求 服务器和存储设备,以支持 AI 工具的运行和数据存储。 足够的网络带宽,确保数据传输的流畅性。 六、风险点 1. 员工对新技术的接受度和适应能力可能较低,需要加强培训和引导。 2. AI 工具的应用效果可能不如预期,需要及时调整和优化。 3. 数据安全和隐私保护可能存在风险,需要建立完善的防护机制。
2025-02-13
AI在读取国内电商网址时由于限制经常读取失败,有什么解决办法吗
目前对于 AI 在读取国内电商网址时因限制而经常读取失败的情况,暂时没有明确有效的通用解决办法。这可能涉及到复杂的网络规则、电商平台的安全策略以及技术限制等多种因素。但您可以尝试以下几种可能的途径: 1. 检查网络设置,确保网络连接稳定且没有被限制。 2. 确认您使用的 AI 工具是否符合相关法律法规和平台规定,避免违规操作。 3. 联系电商平台的客服,咨询关于读取限制的具体政策和可能的解决方案。 4. 探索使用经过授权或合法合规的接口来获取所需数据。
2025-02-12
如何进入AI时代,如何寻找和使用AI工具来提高工作和学习效率,以及如何解决个性化和专业化需求的问题
进入 AI 时代并利用 AI 工具提高工作和学习效率、解决个性化和专业化需求问题,可参考以下要点: 1. 对于 AI 发展的态度:不盲目跟风(FOMO),也不消极对待(JOMO)。 2. 成功的 AI 公司可能需要打造自身的数据飞轮,尤其是在 ToC 场景中寻求突破,因为 C 端能带来的数据飞轮效应在 AI 早期可能是决胜关键。 3. 有专业壁垒的垂直模型可能是机会所在,很多高价值、特定领域的工作流程依赖于丰富的专有数据集。 4. 大模型产品的两个方向: 个性化:给 AI 装上“记忆”,使其成为工作助理或陪伴者。 场景化:给 AI 装上“手”和“眼睛”。 5. 在工作中使用 AI 工具的情况: 最常用的是通过自然语言对话完成一次性任务,90%的产品从业者用其辅助文本信息处理生成。 63%的用户用其辅助搜索,甚至优先用 AI 搜索信息。 45%的用户借助其生成图片以及音视频用于快速制作 demo 演示效果,也有少部分用于制作最终产品。 29%的用户将其作为工作创意助手以及数据报告的处理。 6. AI 工具的改进方向: 提高创新性和创新辅助能力,关注产品从业者的工作模式和思维习惯。 提升个性化和智能化程度,理解并适应用户的个性化需求。 更精准识别合适场景,满足不同场景的使用需求。 7. 使用 AI 完成任务时: 对于简单需求,给 AI 下达明确命令完成一次性任务。 了解 AI 编程的边界和限制。 遵循编程准则,能不编尽量不编。优先找线上工具、其次找插件、最后是本地应用;对于 API 功能,先找现成开源工具,然后考虑付费服务,实在找不到才考虑自己编程,且编程要以终为始,聚焦目标。 总之,在 AI 时代,要积极拥抱 AI,用起来并有效迭代,形成正确的底层工作逻辑,设计合理流程,按节奏确定目标和复盘。同时,把握好融资节奏,适应对创始人更高、更全面的要求。
2025-02-11
deepseek访问老是提示“服务器繁忙,请稍后再试”,有何解决之道
目前提供的知识库内容中,没有直接针对“deepseek 访问老是提示‘服务器繁忙,请稍后再试’”这一问题的明确解决办法。但从相关信息可知: DeepSeek 曾暂停 API 充值服务,服务器资源紧张。 DeepSeekchat 模型和 Deepseekreasoner 模型有相应的计费规则。 建议您可以尝试以下操作: 1. 稍后再试,可能是当前访问量过大导致服务器繁忙。 2. 检查网络连接是否稳定。 3. 确认您的账号状态和权限是否正常。
2025-02-08
Deepseek老是“服务器繁忙,请稍后再试”,没有办法提升,比如说把模型部署到本地等等
如果您遇到 DeepSeek 老是显示“服务器繁忙,请稍后再试”且无法提升的情况,可以尝试以下方法: 1. 使用网页聊天: 安装插件:使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,点击此链接安装浏览器插件并添加到拓展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 打开聊天页面:点击右上角的插件列表,找到 Page Assist 插件,点击打开。 配置“DeepSeekR1”模型的 API key:基础 URL 为 https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3,填好之后点击保存,关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型。 2. 完成上述操作后,您就可以愉快玩耍,无需担心“服务器繁忙”了,打开联网功能,还可以支持联网搜索使用 R1。
2025-02-15
为什么deepseek一直提示服务器繁忙
DeepSeek 一直提示服务器繁忙,可能是由于服务器资源紧张。以下为您提供一些可能的解决办法: 1. 您可以尝试使用以下搜索工具: 秘塔搜索:https://metaso.cn 360 纳米 Al 搜索:https://www.n.cn/ 硅基流动:https://siliconflow.cn/zhcn/ 字节跳动火山擎:https://console.partner.volcengine.com/auth/login?redirectURI=%2Fpartner%2F 百度云千帆:https://login.bce.baidu.com/ 英伟达:https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 Groq:https://groq.com/ Chutes:https://chutes.ai/app 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground POE:https://poe.com/DeepSeekR1 Cursor:https://cursor.sh/ Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 Lambda:https://lambdalabscom/6 Cerebras:https://cerebras.ai Perplexity:https://www.perplexity.ai 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 另外,需要注意的是,DeepSeek 已暂停 API 充值服务,服务器资源紧张,官方宣布暂停 API 充值,已充值金额可继续使用。DeepSeekchat 模型优惠期至 2025 年 2 月 8 日 24:00,之后按每百万输入 tokens 2 元,每百万输出 tokens 8 元计费。Deepseekreasoner 模型上线即按每百万输入 tokens 4 元,每百万输出 tokens 16 元计费。详情可参考:
2025-02-10
deepseek服务器繁忙
如果 DeepSeek 服务器繁忙,您可以尝试以下替代方案: 1. 秘塔搜索:https://metaso.cn 2. 360 纳米 AI 搜索:https://www.n.cn/ 3. 硅基流动:https://cloud.siliconflow.cn/i/P677W6Hz 4. 字节跳动火山引擎:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/experience 5. 百度云千帆:https://console.bce.baidu.com/qianfan/modelcenter/model/buildIn/list 6. 英伟达 NIM:https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 7. Groq:https://groq.com/ 8. Fireworks:https://fireworks.ai/models/fireworks/deepseekr1 9. Chutes:https://chutes.ai/app/chute/ 10. Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground(需要魔法) 11. POE:https://poe.com/DeepSeekR1(需要魔法) 12. Cursor:https://cursor.sh/(需要魔法) 13. Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9(需要魔法) 14. Lambda:https://lambdalabs.com/(需要魔法) 15. Cerebras:https://cerebras.ai(需要魔法) 16. Perplexity:https://www.perplexity.ai(需要魔法) 17. 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1
2025-02-10