以下为您推荐两个语言大模型的提示词优化工具：
prompt输入框中你可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。[heading4]提示词[content]1.什么是提示词？1.1.内容1.1.1.提示词用于你想描绘的画面。1.2.输入语言1.2.1.星流通用大模型与基础模型F.1、基础模型XL使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型1.5使用单个词组（女孩、金发、长头发），1.2.2.支持中英文输入。1.3.提示词优化1.3.1.启用提示词优化后，帮你扩展提示词，更生动的描述画面内容。2.如何写好提示词？2.1.预设词组2.1.1.小白用户可以点击提示词上方官方预设词组，进行生图2.1.提示词内容准确2.1.1.包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。2.2.调整负面提示词2.2.1.点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框2.2.2.负面提示词可以帮助AI理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印2.3.利用“加权重”功能，让AI明白重点内容2.3.1.可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先。2.3.1.对已有的提示词权重进行编辑2.4.辅助功能2.4.1.翻译功能：一键将提示词翻译成英文2.4.2.删除所有提示词：清空提示词框2.4.3.会员加速：加速图像生图速度，提升效率
推荐指数：🌟🌟🌟🌟能够根据输入的Prompt进行优化，并且能给出模型在Prompt优化前后给出的结果对比。尝试了一下，原Prompt的诉求仅仅是希望模型能基于文本内容润色，但优化后的Prompt发散比较多，还期望模型给出实用指导建议、解决方案，感觉比较适合写论文、文章的小伙伴。另外「竞技场」中也能给出多个模型的回复效果对比。但是使用该能力需要消耗积分（签到、购买获得）。访问地址：[PromptPerfect-Elevate Your Prompts to Perfection with AI Prompt Engineering](https://promptperfect.jina.ai/arena)[heading3]LLM Plugins辅助开发[heading4]Langdock[content]推荐指数：🌟🌟🌟🌟方便的创建、测试、部署和监控LLM插件，支持定义您的API端点，并确保它们与LLM平台兼容，并提供数据监控能力。访问地址：[https://www.langdock.com/](https://www.langdock.com/)
C盘储存小的一定先做这一步，不然会跟我一样红温ollama默认的[模型保存](https://so.csdn.net/so/search?q=%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%BF%9D%E5%AD%98&spm=1001.2101.3001.7020)路径如下:Windows:C:\Users\%username%\.ollama\models添加环境变量添加OLLAMA_MODELS环境变量[heading1]二、进入ollama官网下载[content]地址：https://ollama.com/[heading1]三、下载语言模型[content]模型地址：https://ollama.com/library[heading2]3.1、选择llama模型下载至本地[heading2]3.2、选择本地文件夹CMD后粘贴刚才复制的命令[heading2]3.3、开始下载[content]2.4.、下载完成并测试[heading1][heading1]四、下载图像模型[content]模型地址：https://ollama.com/library[heading2]4.1、选择llava模型下载至本地[heading2]4.2、选择本地文件夹CMD后粘贴刚才复制的命令[heading2]4.3、开始下载[heading2]4.3、下载成功[heading1]五、在Comfy中使用[heading2]5.1、下载并安装ollama节点[content]下载地址：下载完成后安装到节点目录[heading2]5.2、在Comfy中调用[heading1]六、效果[heading2]6.1、llama模型进行提示词生成[heading2]6.2、llava模型进行图像反推、描述的还是非常准确[heading1]七、工作流[content]本期所用到的节点和工作流下载地址：https://www.123pan.com/s/fOu4Td-nrjdd.html提取码:kakafile:使用本地大语言模型进行图像反推.json