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在sd中防止多人出现的反向提示词

Answer

我总结了以下几点在 Stable Diffusion 中防止多人出现的反向提示词:

  1. 使用"solo"、"single figure"等关键词 在提示词中加入"solo"、"single figure"等词语,可以指示生成单个人物,而不是多人场景。这有助于避免生成包含多个人物的图像。

  2. 限制人物数量 在提示词中明确指定生成单个人物,例如"a person", "a woman"等,而不是使用诸如"people"、"group"等词语。这可以有效限制生成的人物数量。

  3. 避免使用集体词汇 在提示词中尽量避免使用"crowd"、"group"、"team"等集体性词汇,这些词容易引导生成包含多个人物的图像。

  4. 使用负面提示词 在提示词中加入"no multiple people"、"avoid group shots"等负面提示词,明确告知模型不要生成包含多人的图像。这可以有效抑制多人出现的情况。

  5. 结合其他限制条件 除了人物数量限制,还可以在提示词中加入其他限制条件,如特定的背景、场景、服饰等,进一步缩小生成范围,避免出现多人的情况。

总的来说,在 Stable Diffusion 中防止多人出现,需要在提示词中采取明确的限制措施,包括使用特定关键词、限制人物数量、避免集体词汇以及加入负面提示等方式。通过这些手段,可以更好地控制生成结果,避免出现不符合需求的多人图像。

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2025-01-06
Midjourney+sd可以生成服装模特视频么
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怎么看sd的插件不兼容
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2024-12-31
SD插件
以下是关于 SD 插件的相关信息: 1. 【SD】无需 Lora,一键换脸插件 Roop: 安装时间较长,需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹,在地址栏输入“cmd”回车,在打开的 dos 界面粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”自动安装 insightface。若此阶段出错,建议下载最新秋叶 4.2 整合包(6 月 23 号更新),后台回复【SD】可在云盘下载。安装完成后重新打开启动器,后台会继续下载模型,全程需科学上网。此插件主要适用于真实人脸替换,对二次元人物作用不大。选用真实系模型“realisticVisionV20”,设置相关参数后点击生成,人脸像素可能偏低模糊,可发送到“图生图”并使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。想要此插件,可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。使用时需谨慎,切勿触犯法律。 2. 【SD】手涂蒙版定位插件 Latent Couple: 主提示词描述小鸟站在女孩肩上的画面、女孩装束和周围环境等,色块对应小鸟和女孩提示词后点击发送。填上常用标准负向提示词,大模型选择“revAnimated_v122”。多次生成后选择不错的进行高清修复放大。使用此插件可更灵活控制构图。想要此插件,可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。 3. 【SD】告别提示词颜色污染!Cutoff 插件: 作者为白马少年,发布于 20230811 20:01,原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/xVskDEjDUET6yFo1YSZvTg 。在使用 Stable Diffusion 绘画时会出现颜色词汇互相污染的情况,此插件可解决该问题。因未收录到官方插件列表,可到 https://github.com/hnmr293/sdwebuicutoff 或作者云盘链接下载,安装后重启即可看到该插件。
2024-12-30
文生图反向推出提示词
在文生图中,反向推出提示词的方式主要有以下几种: 1. 在图生图功能中,除了文本提词框外,还有图片框输入口。随便照一张照片拖入后,文本输入框旁边有两个反推提示词的按钮:CLIP 可以通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 可以反推出关键词组。例如一张小男孩坐在长凳上的图片,通过 CLIP 反推得到的提示词为“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”,通过 DeepBooru 反推得到的提示词为“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但这两种方式生成的提示词可能存在瑕疵,需要手动补充信息。补充好提示词后,调整宽度和高度,使红框刚好匹配图片,同时注意两个重要参数:提示词相关性和重绘幅度。 2. 利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个相关模型。上一期活动链接:。 3. 利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。joycaption 链接(需要魔法):https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha 。文生图工作流: 。在哩布上跑文生图:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 。 在写文生图的提示词时,例如“”。
2024-11-22
通过图反向退出提示词
在 Stable Diffusion(SD)中,通过图反向退出提示词有以下几种情况: 1. 图生图功能除了文本提词框外还有图片框输入口,可通过图片给与 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮,CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子,DeepBooru 可反推出关键词组。例如一张图通过两种反推方式得到的提示词分别为:CLIP——“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”;DeepBooru——“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但两种方式生成的提示词可能有瑕疵,需要手动补充信息,调整宽度和高度,使红框匹配图片,还要注意提示词相关性和重绘幅度这两个参数。 2. 去除图像人物时,将图放入 WD 1.4 标签器中裁剪只保留背景部分,然后反推提示词,如“outdoors,no humans,tree,scenery,grass,sky,cloud,day,blue sky,mountain,road,house,path,building,nature,cloudy sky”,检查无误后发送到文生图中,开启 ControlNet,使用 inpaint 模型涂抹人物部分生成。可调整控制权重和控制模式来优化效果。 3. 进行角色设计时,设置文生图提示词,如大模型“majicmixRealistic_v6.safetensors”,正向提示词“,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w”,设置参数如迭代步数 50、采样方法 DPM++ 2M Karras、尺寸 1328×800px 后出图,可得到 15 个不同角度的人物图片。
2024-11-22
有什么根据图片反向输出 Prompt的工具么
以下是一些根据图片反向输出 Prompt 的工具: prompter: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器, Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion, ChatGPT & Midjourney, OpenArt:AI 人工智能图像生成器, img2prompt:根据图片提取 Prompt, MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用, PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板, AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供选择,
2024-08-17
目前国内最多人用的ai软件是什么,大家具体的应用场景是什么。
目前国内较多人使用的 AI 软件及应用场景如下: 医疗保健领域: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程。 个性化医疗:提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 金融服务领域: 风控和反欺诈:降低金融机构风险。 信用评估:帮助做出贷款决策。 投资分析:辅助投资者决策。 客户服务:提供 24/7 服务并回答常见问题。 零售和电子商务领域: 产品推荐:向客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 制造业领域: 预测性维护:避免机器故障停机。 质量控制:检测产品缺陷。 供应链管理:优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化:提高生产效率。 此外,还有一些具体的应用产品,如: 游戏领域:腾讯游戏助手的 AI 游戏角色生成器,为游戏开发者生成独特角色。 招聘领域:智联招聘 APP 的 AI 招聘筛选工具,帮助企业快速筛选简历。 房地产领域:贝壳找房 APP 的 AI 房地产评估系统,准确评估房地产价值。 天气领域:墨迹天气 APP 的 AI 天气预报助手,提供精准天气预报和气象预警。 需要注意的是,关于国内使用人数最多的 AI 软件,没有确切的权威统计数据,其使用情况可能因行业、用户需求和地域等因素而有所不同。
2024-12-24
多人对话机器人
以下是市场上一些多人对话机器人相关的产品: Coze Agent:是一个多功能的 AI 应用程序和聊天机器人开发平台,支持用户轻松创建各种聊天机器人,并可部署到不同社交平台和消息应用上。采用多 Agent 模式,在自然语言处理、机器学习等数据密集型应用中有效,还支持 AI Agent 的四种主要设计模式。 全栈伴侣应用程序: Replika:最早和著名的例子之一,2017 年推出,用户可设计理想伴侣,其会存储记忆,甚至能发照片。Replika 的 Subreddit 展示了用户群情况,今年早些时候因移除“情色角色扮演”功能引发用户不满。 基于角色的平台: Character AI:可与数百个 AI 驱动的角色对话,包括名人和动漫角色,用户还能创建自己的角色并训练。 还有大量专门用于与机器人聊天的应用程序和网站,如 Chai、Janitor AI、Chub AI、Charstar 和 SpicyChat 等,适用程度各不相同。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-25
AI是什么?为什么那么多人都在说AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西,是一种似人而非人的存在。 对于不具备理工科背景的文科生来说,把 AI 当成一个黑箱即可,不必深究其内部理解机制。AI 技术无论如何发展,其生态位仍是如此。 我们中的许多人在日常生活中已与 AI 进行互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,它正以惊人的速度普及和发展,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 最初,计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按明确程序运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循相同理念。然而,像根据照片判断人的年龄这类任务,无法明确编程,因为我们不知大脑完成此任务的具体步骤,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。
2024-09-26
如何应用提示词
以下是关于如何应用提示词的全面指导: 一、理解提示词的作用 提示词向模型提供上下文和指示,其质量直接影响模型输出的质量。 二、学习提示词的构建技巧 1. 明确任务目标,用简洁准确的语言描述。 2. 给予足够的背景信息和示例,帮助模型理解语境。 3. 使用清晰的指令,如“解释”“总结”“创作”等。 4. 对特殊要求应给予明确指示,如输出格式、字数限制等。 三、参考优秀案例 研究和学习已有的优秀提示词案例,可在领域社区、Github 等资源中获取。 四、实践、迭代、优化 多与语言模型互动,根据输出提高提示词质量。尝试各种变体,比较分析输出差异,持续优化提示词构建。 五、活用提示工程工具 目前已有一些提示工程工具可供使用,如 Anthropic 的 Constitutional AI。 六、跟上前沿研究 提示工程是当前前沿研究领域之一,持续关注最新成果和方法论。 七、在星流一站式 AI 设计工具中的应用 1. 在 prompt 输入框中输入提示词,可使用图生图功能辅助创作。 2. 了解提示词的定义:用于描绘想生成的画面,支持中英文输入。 3. 掌握写好提示词的方法: 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容。 可使用预设词组,小白用户可点击进行生图。 4. 善用辅助功能,如翻译功能、删除所有提示词、会员加速等。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力,多实践、多学习、多总结,终可掌握窍门。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
如何写出高效提示词 prompt
以下是关于如何写出高效提示词 prompt 的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,例如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,在 prompt 中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在 prompt 中明确指出。 5. 使用示例:若有特定期望结果,提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:尽量使 prompt 简洁明了,避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整 prompt,可能需要多次迭代。 此外,还需注意以下几点: 对于星流一站式 AI 设计工具: 输入语言方面,不同基础模型对输入语言有不同要求,有的使用自然语言,有的使用单个词组,且支持中英文输入。 写好提示词可参考:利用预设词组、保证内容准确(包含人物主体、风格等要素)、调整负面提示词、利用“加权重”功能突出重点内容,还可使用辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 Prompt 的专场教程 基础篇: Prompt 是用于指挥 AI 生成所需内容的一段指令,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。 支持英语和 emoji,可参考提示词字典。 语法规则包括用英文半角符号逗号分隔 tag,改变 tag 权重有两种写法,还可进行 tag 步数控制。
2025-01-06
提示词的模版化
以下是关于提示词模板化的相关内容: 提示词相关资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 简单的提示词模板: 最终目标是把需求说清楚。例如: GPTs 提示词模板。 案例:Act like a SEO Professional Writer(你是一个 SEO 专家),I need a optimized blog post(我需要一篇优化的博客文章),you will research keywords and incorporate them naturally into the content(你将研究关键字并将它们自然地融入内容中),in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement(在这个过程中,你应该关注可读性、相关性和正确的关键词位置),please avoid keyword stuffing or overoptimisation(请避免关键字堆砌或过度优化),input the final result in a well structured format(以结构良好的格式输入最终结果),here is an example:title"Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility"(这里有一个例子:标题“有效 SEO 写作的 10 大技巧:提高你的内容的知名度”),完整 prompt:Act like a SEO Professional Writer,I need a optimized blog post,you will research keywords and incorporate them naturally into the content,in the process,you should focus on readability,relevance and proper keyword placement,please avoid keyword stuffing or overoptimisation,input the final result in a well structured format,here is an example:title"Top 10 Tips for Effective SEO Writing:Boost Your Content's Visibility" 提示词母体系列(2)的模板构成: 在掌握人物设计整体框架后编写提示词,可借鉴替换方式替换模板。 约束部分:规则放顶部加强约束,底部也有相应约束,整体约束包裹具体提示词以提示模型专注性。 模板结构: 基本信息:包含姓名、性别、年龄和职业,为其他特征奠定基础。 外貌特征:描述物理外观,创造视觉形象。 背景和经历:与基本信息相关,阐述成长环境和重要经历,提供行为和思维方式背景。 性格和价值观:包括性格特征、核心价值观和个人习惯,塑造内在世界。 爱好、特长和语言风格:融合兴趣爱好、特殊才能和表达方式,展现多面性。 人际关系和社交活动:描述社交圈,揭示社会定位和互动方式。 未来规划和目标:勾勒梦想和未来计划,赋予前进动力和方向。
2025-01-06
提示词的模版化
以下是关于提示词模板化的相关内容: 提示词相关资源: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru: 简单的提示词模板: 最终目标是把需求说清楚。 示例:Act like a ) 提示词母体系列(2):再进阶,一分钟创建你的拟人化小助理 模板构成: 在掌握人物设计整体框架后编写提示词,可借鉴替换方式替换模板。 约束部分:规则放顶部加强约束,底部也有相应约束,包裹具体提示词以提示模型专注性。 模板结构: 基本信息:包含姓名、性别、年龄和职业,为其他特征奠定基础。 外貌特征:描述物理外观,创造视觉形象。 背景和经历:与基本信息相关,阐述成长环境和重要经历,提供行为和思维方式背景。 性格和价值观:包括性格特征、核心价值观和个人习惯,塑造内在世界。 爱好、特长和语言风格:融合兴趣爱好、特殊才能和表达方式,展现多面性。 人际关系和社交活动:描述社交圈,揭示社会定位和互动方式。 未来规划和目标:勾勒梦想和未来计划,赋予前进动力和方向。
2025-01-06
提示词的常见结构
提示词常见的结构包括以下几种: 1. 视频模型 Vidu 的提示词结构: 基本构成:主体/场景——场景描述——环境描述——艺术风格/媒介。需调整句式和语序,避免主体物过多/复杂、分散的句式描述,避免模糊术语表达,使用流畅准确的口语化措辞,避免过度文学化叙述,丰富、准确和完整的描述以生成特定艺术风格、满足需求的视频。 与画面联想程度的说明:以单帧图像为例,通过具体详实的位置描述/环境描述进行构图,帮助构建画面基本呈现效果;通过艺术风格描述进一步提升效果和氛围,统一画面风格。 2. DALL·E 自动优化提示词结构: 提示词生成指南:强调使用精确、视觉化的描述而非难以捉摸的概念,清晰明确的指示有助于生成高质量图像。 提示词结构:是一个包括媒介、主题、背景、风格特点等多个元素的模板。媒介指定图像应模仿的艺术形式;主题是图像焦点,包括颜色、姿势和视角等;背景描述主题与环境的关系,包括时间、光线方向等;风格特点包括图像的独特艺术特点。还提供了生成图像和提出新想法的具体步骤和要求,默认设置除非另有说明会使用默认宽高比和风格,同时提醒避免使用违反服务条款的词语或概念。 3. Runway 提示词结构: 基本提示:纯文本提示遵循清晰结构,将相机运动、场景和主题的细节划分为单独部分时最有效。非纯文本提示为图片+基本提示词结构,使用输入图像时应专注描述希望在输出中看到的动作,而非图像内容。
2025-01-06
提示词工程技术
提示词工程师(Prompt Engineer)是在与人工智能模型交互时,负责设计和优化提示的专业人员。他们的目标是通过精心构造的提示,引导模型产生准确、有用和相关的回答。 提示词工程师的主要职责包括: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力设计有效的提示,考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示,提高模型性能。 3. 评估提示:使用各种指标如模型的准确率、流畅度和相关性等来评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识: 1. 领域知识:对所工作的领域有深入了解,以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理(NLP):了解 NLP 的基本原理和技术,能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能(AI):了解 AI 的基本原理和技术,能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力:具备良好的沟通能力,与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例: 在推理任务方面,目前对于大语言模型来说具有挑战性,但通过更高级的提示词工程技术可以改进。例如在涉及数学能力的推理任务中,通过设计不同的提示词和示例来展示算术功能。 在实现让 LLM 获得 tool calling 的功能方面,采用的提示词工程主要有两部分代码组成:提示词注入和工具结果回传。提示词注入用于将工具信息以及使用工具的提示词添加到系统提示中,包含 TOOL_EAXMPLE、tools_instructions、REUTRN_FORMAT 三个部分。工具结果回传则是解析 tool calling 的输出,并将工具返回的内容再次嵌入 LLM。利用正则表达式抓取输出中的“tool”和“parameters”参数,对于不同工具采用相应的处理方式。通过以上提示词工程,可以避免微调,让完全没有 tool calling 能力的 LLM 获得稳定的 tool calling 能力。 提示词工程师是一个新兴的职业,随着人工智能技术的不断发展,对提示词工程师的需求将会越来越大。
2025-01-06