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文生图反向推出提示词

Answer

在文生图中,反向推出提示词的方式主要有以下几种:

  1. 在图生图功能中,除了文本提词框外,还有图片框输入口。随便照一张照片拖入后,文本输入框旁边有两个反推提示词的按钮:CLIP 可以通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 可以反推出关键词组。例如一张小男孩坐在长凳上的图片,通过 CLIP 反推得到的提示词为“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”,通过 DeepBooru 反推得到的提示词为“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但这两种方式生成的提示词可能存在瑕疵,需要手动补充信息。补充好提示词后,调整宽度和高度,使红框刚好匹配图片,同时注意两个重要参数:提示词相关性和重绘幅度。
  2. 利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个相关模型。上一期活动链接:第二十期图片提示词反推提示词生成
  3. 利用抱脸的 joy-caption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。joy-caption 链接(需要魔法):https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joy-caption-pre-alpha 。文生图工作流:flux 文生图.json 。在哩布上跑文生图:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 。

在写文生图的提示词时,例如“(masterpiece:1.2),best quality,masterpiece,highres,original,extremelydetailed wallpaper,perfect,lighting,(extremely detailed CG:1.2),drawing,paintbrush”,括号和“:1.2”等都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。同时可以增加反向提示词,如“NSFw,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),(低质量:2),((单色)),((灰度)),皮肤斑点,痤疮,皮肤瑕疵,老年斑,(丑陋:1.331),(重复:1.331),(病态:1.21),(残缺:1.21),(变形:1.331),变异的手,(画得不好的手:1.5),模糊,(解剖不良:1.21),(比例不良:1.331),多余的四肢,(毁容:1.331),(缺胳膊:1.331),(多余的腿:1.331),(融合的手指:1.61051),(过多的手指:1.61051),(不清晰的眼睛:1.331),低质量,坏的手,缺手指,多余的手指,受伤的手,缺失的手指,(((多余的胳膊和腿))”。

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References

【SD】真人转二次元?图生图如此强大

作者:白马少年介绍:SD实践派,出品精细教程发布时间:2023-05-02 20:00原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/l-O9vT9-_xzy0uvxnkjV-w相比于文生图,图生图功能除了文本提词框以外还多了一个图片框的输入口,因此,我们还可以通过图片来给与AI创作的灵感。我们随便照一张照片,直接拖入进来。然后可以看到,在文本输入框的旁边有两个反推提示词的按钮:CLIP是可以通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru是可以反推出关键词组。上面的那一张图,我们通过两种反推方式得到的提示词分别为:CLIP——a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art。(一个小男孩坐在长凳上,旁边的地板上放着一辆玩具火车和一辆乐高火车,亚当·雷克斯,详细的产品照片,一张库存照片,莱科艺术,)DeepBooru——shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers。(鞋子,独奏,帽子,橙色背景,黄色背景,微笑,袜子,黑发,坐着,运动鞋)可以看到两种方式生成的提示词都有些瑕疵,比如第一组里面没有描述小孩的穿着,第二组里面没有描述小孩的性别和周围的物品,所以我们需要手动来补充提示词的信息。写好提示词之后,我们再调整一下宽度和高度,让这个红框刚好匹配我们的图片即可。接下来,最重要的是这两个参数:提示词相关性和重绘幅度。

第二十一期 港风胶片

墨悠大佬的胶片lora模型搭配flux1 dev大模型文艺复兴,唯美胶片复古lora模型链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page[heading2]示例图片[heading1]二、教程[heading2]方法1、利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个墨悠_胶片lo[content]上一期活动链接:[第二十期图片提示词反推提示词生成](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JYMiwUJ03iYZDzkkW3tcAdFMn4f)胶片lora链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page[heading2]方法2:利用抱脸的joy-caption图片反推提示词,然后在哩布上跑flux文生图工作流[content]1、joy-caption链接(需要魔法):https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joy-caption-pre-alpha2、文生图工作流:[flux文生图.json](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/XwEhbF9GBoGxJDxuDaIcqeFpnUb?allow_redirect=1)3、在哩布上跑文生图:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page

【SD】文生图怎么写提示词

英文为:(masterpiece:1.2),best quality,masterpiece,highres,original,extremelydetailed wallpaper,perfect,lighting,(extremely detailed CG:1.2),drawing,paintbrush在这组提示词中,括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。接下来我们再增加一组反向提示词,可以告诉AI我们不要什么,在这里也是一组标准化提示词:NSFw,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),(低质量:2),((单色)),((灰度)),皮肤斑点,痤疮,皮肤瑕疵,老年斑,(丑陋:1.331),(重复:1.331),(病态:1.21),(残缺:1.21),(变形:1.331),变异的手,(画得不好的手:1.5),模糊,(解剖不良:1.21),(比例不良:1.331),多余的四肢,(毁容:1.331),(缺胳膊:1.331),(多余的腿:1.331),(融合的手指:1.61051),(过多的手指:1.61051),(不清晰的眼睛:1.331),低质量,坏的手,缺手指,多余的手指,受伤的手,缺失的手指,(((多余的胳膊和腿))英文为:NSFw,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(badproportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missingarms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(toomany finger

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有哪些免费的文生图中文软件
以下是一些免费的文生图中文软件: 1. 豆包 App 支持文生图中文文字生成。 2. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具可用于文生图,您可以通过以下步骤使用: 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion 。 进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。 输入/dream 会提示您没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,点击提交,会免费试用三天,三天后开始收费。输入/dream 提示词,这部分和 MJ 类似,可选参数有五类,包括提示词(必填项)、负面提示词(选填项)、种子值(选填项)、长宽比(选填项)、模型选择(选填项)、张数(选填项)。完成后选择其中一张。 3. 您还可以参考以下教程: SD 做中文文字生成的教程: 找到一款喜欢的字体,写上主题例如“端午”。 打开 SD,选择文生图,输入关键词咒语。 打开 Controlnet,启用 lineart 和 canny 固定字体,如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60 。 直接生成。这里可以举一反三,选择一些水果模型,珠宝模型,毛毡等等快来试一试吧,附免费参数。
2025-02-16
免费的中文软件 文生图
以下为免费的中文文生图软件 Stable Diffusion 的相关信息: 公司介绍:相比较于 DALLE 等大模型,Stable Diffusion 让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文生图。它完全免费开源,所有代码均在 GitHub 上公开,大家可以拷贝使用。其第一个版本训练耗资 60 万美元,资金支持来自成立于 2020 年的 Stability AI 公司,创始人兼 CEO 是 Emad Mostaque。 文生图使用: 点击链接进入官方 DISCORD 服务器:https://discord.com/invite/stablediffusion 。 进入 ARTISAN 频道,任意选择一个频道。 输入/dream 会提示没有权限,点击链接,注册登录,填写信用卡信息以及地址,点击提交,会免费试用三天,三天后开始收费。 输入/dream 提示词,这部分和 MJ 类似。 可选参数有五类: prompt(提示词):正常文字输入,必填项。 negative_prompt(负面提示词):填写负面提示词,选填项。 seed(种子值):可以自己填,选填项。 aspect(长宽比):选填项。 model(模型选择):SD3,Core 两种可选,选填项。 Images(张数):1 4 张,选填项。 教程示例: 作者: 作者 步骤: 1. 找到一款喜欢的字体,写上主题例如“端午”。 2. 打开 SD,选择文生图,输入关键词咒语。 3. 打开 Controlnet,启用 lineart 和 canny 固定字体,如果希望有景深效果,也可以打开 depth(增加阴影和质感)。 4. 打开高清修复,分辨率联系 1024 以上,步数:29 60 。 5. 直接生成就搞定啦。这里可以举一反三,选择一些水果模型,珠宝模型,毛毡等等快来试一试吧。 6. 附免费参数: Checkpoint:Chilloutmix Controlnet:lineart + canny + depth 正向咒语:watermelon,Art fonts,masterpiece,best quality,Smile,Lensoriented 反向咒语:NSFW,Cleavage,Pubic Hair,Nudity,Naked,Au naturel,Watermark,Text,censored,deformed,bad anatomy,disfigured,poorly drawn face,mutated,extra limb,ugly,poorly drawn hands,missing limb,floating limbs,disconnected limbs,disconnected head,malformed hands,long neck,mutated hands and fingers,bad hands,missing fingers,cropped,worst quality,low quality,mutation,poorly drawn,huge calf,bad hands,fused hand,missing hand,disappearing arms,disappearing thigh,disappearing calf,disappearing legs,missing fingers,fused fingers,abnormal eye proportion,Abnormal hands
2025-02-16
文生图
以下是关于文生图的详细教程: 定主题:确定您需要生成的图片的主题、风格和要表达的信息。 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择内容贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型,如麦橘写实、麦橘男团、墨幽人造人等。 选择 lora:基于生成内容寻找重叠的 lora,以控制图片效果和质量,可参考广场上优秀帖子中使用的 lora。 ControlNet:可控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:无脑选择 840000 即可。 Prompt 提示词:用英文书写想要 AI 生成的内容,使用单词和短语组合,无需管语法,用英文半角逗号隔开。 负向提示词 Negative Prompt:用英文书写想要 AI 避免产生的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:一般选择 DPM++2M Karras 较多,也可参考 checkpoint 详情页中模型作者推荐的采样器。 采样次数:选择 DPM++2M Karras 时,采样次数通常在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 在不同的工具中,如 Tusiart 和 Liblibai,操作流程大致相同,但在一些细节上可能有所差异: Tusiart: 定主题 选择 Checkpoint 选择 lora ControlNet(高阶技能,后续学习) 局部重绘(下篇再教) 设置 VAE Prompt 提示词 负向提示词 Negative Prompt 采样算法 采样次数 尺寸 Liblibai: 定主题 选择 Checkpoint 选择 lora 设置 VAE CLIP 跳过层(设为 2) Prompt 提示词 负向提示词 Negative Prompt 采样方法 迭代步数 尺寸 生成批次(默认 1 批)
2025-02-16
怎么提问文生图
以下是关于文生图提问的相关内容: 在 Coze 中,文生图的开始和结束节点是必需的。节点参数方面,默认绘制 10881088 的方图,最大能画 17281728 的方图,最小 576567,像素区间内各种比例可任选。Ratio 是程序员常用的“枚举”操作。试用效果方面,如“1 girl”等提示词实测效果偏向网红动漫风,也支持中文提示词。但在写入现实主义时可能会遇到风控,可尝试去掉相关关键字。 对于【SD】文生图,提示词如 等。 关于提示词的其他方面,如提示词快闪答疑中,未涉及太多与文生图直接相关的内容。
2025-02-13
文生图人物一致性
以下是关于文生图人物一致性的相关内容: 在使用 ControlNet 进行文生图时,首先进入文生图界面填写提示词生成一张图。然后将图片拖入 ControlNet 中,预处理器选择 reference only,控制模型选择“均衡”,保真度数值越高对图片的参考越强。在没有明确指向性提示词的情况下,人物形象能保持一致,但表情、动作、服装会有随机不同程度的变化。可以通过添加关键词来给人物换装、更改服装和表情、更改动作和表情、更改姿态、环境和表情等,例如添加“红裙子”“黑色校服、哭泣”“抱手、生气”“在花丛中奔跑、开心”“红色棒球帽,时尚卫衣,在商场逛街”。通过一系列测试,这个功能在绘制系列插画、漫画、小说插图等工作时,能保持主角形象的统一,也能根据情况实时调整,后期配合 lora 潜力巨大。 另外,在 PIKA1.0 新模型中,人的一致性已经逆天,再加上其强大的语义理解和大幅度的动作,在文生图方面表现出色。
2025-02-11
文生视频提示词
以下是一些关于文生视频的提示词示例: “April Fool's scare box,which seems to pop up a clown head,prank,fun,interesting” “姑苏城外寒山寺,夜半钟声到客船” 同时,需要注意的是,上传的图片大小可能会影响到输出的视频大小。
2025-02-10
如何获取视频反向提示词
以下是获取视频反向提示词的一些方法: 1. 在 Stable Diffusion 中,Embedding 相当于提示词打包功能,可将大量固定不变且文本量较大的负向提示词汇总到一个文件里。常见的负向起手式能排除一些低质量、坏手、姿态错误等情况。若不想使提示词复杂,可使用打包好的负向提示词 Embedding,达到一词顶一百词的效果。例如 EasyNegative,官方推荐其搭配二次元模型使用。 2. 对于某些视频生成工具,如云端 Comfyui 出图结合 AI 视频软件的方法: 打开相关工作流链接,如 https://www.esheep.com/app/5977 ,注册或登录。 步骤 1:红色框选择生成图片的大模型,绿色框添加提示词,蓝色框填写反向提示词。 步骤 2:红色框设置大小确保是 16:9 的比例,绿色框修改参数,不理解时可保持默认。 步骤 3:红色框上传深度图。 步骤 4:点击立即生成,在生成历史中下载图片。
2025-01-23
通过图反向退出提示词
在 Stable Diffusion(SD)中,通过图反向退出提示词有以下几种情况: 1. 图生图功能除了文本提词框外还有图片框输入口,可通过图片给与 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入,文本输入框旁有两个反推提示词的按钮,CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子,DeepBooru 可反推出关键词组。例如一张图通过两种反推方式得到的提示词分别为:CLIP——“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”;DeepBooru——“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但两种方式生成的提示词可能有瑕疵,需要手动补充信息,调整宽度和高度,使红框匹配图片,还要注意提示词相关性和重绘幅度这两个参数。 2. 去除图像人物时,将图放入 WD 1.4 标签器中裁剪只保留背景部分,然后反推提示词,如“outdoors,no humans,tree,scenery,grass,sky,cloud,day,blue sky,mountain,road,house,path,building,nature,cloudy sky”,检查无误后发送到文生图中,开启 ControlNet,使用 inpaint 模型涂抹人物部分生成。可调整控制权重和控制模式来优化效果。 3. 进行角色设计时,设置文生图提示词,如大模型“majicmixRealistic_v6.safetensors”,正向提示词“,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w”,设置参数如迭代步数 50、采样方法 DPM++ 2M Karras、尺寸 1328×800px 后出图,可得到 15 个不同角度的人物图片。
2024-11-22
有什么根据图片反向输出 Prompt的工具么
以下是一些根据图片反向输出 Prompt 的工具: prompter: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器, Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion, ChatGPT & Midjourney, OpenArt:AI 人工智能图像生成器, img2prompt:根据图片提取 Prompt, MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用, PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板, AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供选择,
2024-08-17
在sd中防止多人出现的反向提示词
我总结了以下几点在 Stable Diffusion 中防止多人出现的反向提示词: 1. 使用"solo"、"single figure"等关键词 在提示词中加入"solo"、"single figure"等词语,可以指示生成单个人物,而不是多人场景。这有助于避免生成包含多个人物的图像。 2. 限制人物数量 在提示词中明确指定生成单个人物,例如"a person", "a woman"等,而不是使用诸如"people"、"group"等词语。这可以有效限制生成的人物数量。 3. 避免使用集体词汇 在提示词中尽量避免使用"crowd"、"group"、"team"等集体性词汇,这些词容易引导生成包含多个人物的图像。 4. 使用负面提示词 在提示词中加入"no multiple people"、"avoid group shots"等负面提示词,明确告知模型不要生成包含多人的图像。这可以有效抑制多人出现的情况。 5. 结合其他限制条件 除了人物数量限制,还可以在提示词中加入其他限制条件,如特定的背景、场景、服饰等,进一步缩小生成范围,避免出现多人的情况。 总的来说,在 Stable Diffusion 中防止多人出现,需要在提示词中采取明确的限制措施,包括使用特定关键词、限制人物数量、避免集体词汇以及加入负面提示等方式。通过这些手段,可以更好地控制生成结果,避免出现不符合需求的多人图像。
2024-05-01
提示词生产
以下是关于提示词生产的相关内容: 在 ComfyUI 中使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成,可和 flux 模型配合生成图片。建议使用量化版本的模型(int4 结尾)以节省显存。 安装方法: 1. 进入 ComfyUI 自定义节点目录。 2. 克隆相关仓库。 3. 重启 ComfyUI。 下载模型网盘:https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ,放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中,若没有则新建一个。 此外,在生产提示词方面: 从用户报告的错误中派生人工注释查询和标签的随机子集(>150),数据分为训练(50%)、验证(25%)和测试(25%),使用 F1 分数评估模型输出,并报告与初始化提示词相比的分数绝对变化。 在 Claude 助力制作幼儿版找规律小游戏中,提示词编写和测试时,使用接近纯代码的形式可能会忽略原有规则、创建新规则,稳定性不如代码,如可写 HTML 文件创作游戏。代码和提示词应互利互惠,代码负责稳定性,大模型负责创造力。纯代码可能缺乏创新性、规则机械,纯 AI 可能不够稳定、难以保证一致性,结合使用可取长补短,但需合理划分职责。
2025-02-19
提示词生成
以下是关于提示词生成的相关内容: ComfyUI 中的提示词生成: 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成,可以和 flux 模型配合生成图片。建议使用量化版本的模型(int4 结尾)以节省显存。 安装方法: 1. 进入 ComfyUI 自定义节点目录。 2. 克隆相关仓库。 3. 重启 ComfyUI。 模型网盘:https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ,下载后放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中,没有就新建一个。 “城市狂想”中的图片提示词生成: 为大家提供了猫叔之前写的一段提示词的 prompt,生成了三条 prompt,如: 1. 远景,三分法构图,俯视视角,数字绘画,云雾缭绕的山谷,群山连绵起伏,山谷间云雾缭绕,阳光透过云层洒在山间,形成光与影的对比,模拟观众的视线逐渐接近这片土地,新印象派风格特征,使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1 2. 远景,中心对称构图,俯视视角,摄影风格,云雾中的山谷,山峦在云雾中若隐若现,山谷中隐约可见的河流蜿蜒流淌,云雾的流动感和山的静态形成对比,现实主义风格特征,使用长焦镜头和景深控制技术ar 3:2v 6.1 3. 远景,对角线构图,俯视视角,水墨画风格,云雾缭绕的山谷,山峦线条流畅,云雾以墨色深浅表现,山谷中的云雾仿佛在流动,给人以动态的视觉感受,中国山水画风格特征,使用毛笔和水墨渲染技术ar 2:3v 6.1 同时为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词,使用时需注意,如果在其他平台的工具中使用,请复制后删除包含“”以后的部分。 艺术字生成: 模型选择图片 2.1,输入提示词(可以直接参考案例提示词)。 案例参考: 1. 金色立体书法,”立冬“,字体上覆盖着积雪,雪山背景,冬季场景,冰雪覆盖,枯树点缀,柔和光影,梦幻意境,温暖与寒冷对比,静谧氛围,传统文化,唯美中国风 2. 巨大的春联,金色的书法字体,线条流畅,艺术美感,“万事如意” 3. 巨大的字体,书法字体,线条流畅,艺术美感,“书法”二字突出,沉稳,大气,背景是水墨画 4. 巨大的奶白色字体”柔软“,字体使用毛绒材质,立在厚厚的毛绒面料上,背景是蓝天 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/jTMFYKxsN8dYNZu3VHKBnA
2025-02-19
图片提示词反推工具
以下是关于图片提示词反推工具的相关信息: LayerStyle 副本:根据图片反推提示词,可设置替换词。使用 Google Gemini API 作为后端服务,需在申请 API key,并填到插件根目录下的 api_key.ini 文件中(默认名字为 api_key.ini.example,初次使用需将后缀改为.ini,用文本编辑软件打开,在 google_api_key=后面填入 API key 并保存)。节点选项包括:api(目前只有"geminiprovision"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、exclude_word(需要排除的关键词)、replace_with_word(替换 exclude_word 的关键词)。 PromptEmbellish:输入简单的提示词,输出经过润色的提示词,支持输入图片作为参考。使用 Google Gemini API 作为后端服务,同样需申请并填写 API key。节点选项包括:image(可选项,输入图像作为提示词参考)、api(目前只有"googlegemini"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、discribe(在这里输入简单的描述,支持中文)。 【SD】真人转二次元:图生图功能除文本提词框外还有图片框输入口,可通过图片给与 AI 创作灵感。有两个反推提示词的按钮:CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 可反推出关键词组。但生成的提示词可能有瑕疵,需手动补充信息。调整宽度和高度使红框匹配图片,同时注意提示词相关性和重绘幅度这两个参数。 第二十一期港风胶片: 活动介绍:墨悠大佬的胶片 lora 模型搭配 flux1 dev 大模型,文艺复兴,唯美胶片复古。lora 模型链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 教程: 方法 1:利用上一期活动图片反推工作流,使用唯美港风图片进行反推提示词,在大模型后接一个墨悠_胶片 lo。上一期活动链接: 胶片 lora 链接:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 方法 2:利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词,然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。joycaption 链接(需要魔法):https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha 文生图工作流: 在哩布上跑文生图:https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page
2025-02-18
图片提示词提取工具
以下是一些图片提示词提取工具: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库,网址: MidJourney Prompt Tool:类型多样的 prompt 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分,网址: OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词,网址: AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器,网址: IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器,网址: Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney,网址: OpenArt:AI 人工智能图像生成器,网址: img2prompt:根据图片提取 Prompt,网址: MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用,网址: PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板,网址: AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供了广泛的不同风格供选择,网址: 关于悠船工具的基础使用教程: 进入官网,可以选择桌面端下载和浏览器使用。为方便选择浏览器使用,第一次使用需注册,选择企业用户注册,输入对应名称和手机号即可注册成功(目前不需要填写企业信息)。注册完成后进入具体操作页面。 基础操作:点击开始想象按钮,将生成的提示词粘贴在下面,回车等待几十秒生成 4 张图片,可选择喜欢的图片进行对应操作。 创作调整: 风格化:数字越大,越艺术,但并非越大越好,取决于创作,人像不用调整过高。 怪异化:数字越大越奇怪,可不碰。 多样化:数字越大,结果越意想不到,越低越接近提示词。建议新手一开始不用怪异和多样化,可做实验测试。 模式:默认标准,朴实 raw 会让图片质感更好,个人喜爱。 版本:默认最高 V6,建议最高,二次元可选 NIJI。 生成图片的速度:默认快速,越快对支付套餐要求越高。 “城市狂想”直接上手操作的教程中关于图片提示词生成: 提供了猫叔写的一段提示词的 prompt 并生成了三条,还为大家直接生成了 1 组共 12 段提示词,可直接使用。注意提示词在悠船和 MJ 中可直接用,在其他平台工具请复制后删除包含“”以后的部分。拿到提示词后可进入喜欢的 AI 绘画工具界面,例如悠船,点击开始想象按钮粘贴提示词。
2025-02-18
请推荐一款好用的提示词优化器
以下为您推荐几款好用的提示词优化器: 1. 星流一站式 AI 设计工具: 在 prompt 输入框中可输入提示词,使用图生图功能辅助创作。 支持自然语言和单个词组输入,启用提示词优化后能扩展提示词,更生动地描述画面内容。 提供预设词组,小白用户可点击使用。 提示词内容应准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词,利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还具备翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 2. 以下是一些提示词相关的模板和资源网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2025-02-18
生成视频不受提示词控制怎么办
如果生成视频不受提示词控制,可以考虑以下方法: 1. 向提示添加其他描述符,以便更好地控制生成的视频内容,例如: 电影摄影术语,如浅景深、胶片拍摄和电影。 构图术语,如广角、特写、从上方拍摄和从下方拍摄。 照明术语,如背光、柔光和硬光等。 颜色分级术语,如饱和色、高对比度以及暖色调或冷色调。 情绪或语气术语,如 somber、tense、euphoric 和 mysterious。 摄像机移动术语,如向右或向左平移、向上或向下倾斜以及推拉或向外移动。 2. 对于海螺 AI: MiniMax 视频模型不仅可以准确识别用户上传的图片,并确保所生成视频在形象保持上与原输入图像高度一致,且光影、色调完美嵌入新场景的设定,为创作者提供连贯、深度创作的空间。 在指令响应方面,还能理解超出图片内容之外的文本,解构指令框架和深层语义并在视频生成中整合,实现“所写即所见”。 只依靠模型综合能力,就能实现最顶级的影视特效。 人物表情控制力强,5 秒钟内实现从开怀大笑到掩面哭泣,让视频表达更能深入人心。 近期,海螺 AI 视频同步上线了提示词优化功能,即使在大家对特定的构图、氛围、动作或运镜没有特殊指定要求时,建议开启此功能,聪明的海螺 AI 会结合原始 Prompt 扩展视频的美学呈现。同时,对于更专业的创作者,开放 2000 字的提示词空间,让创作更加精准。 3. 使用 Camera Motion 时: 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择您想要的运镜方向,输入。 运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成您想要的任意值。 选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 点击“create”,生成视频。
2025-02-18
请告诉我现在市面上推出的宣传了大模型的硬件产品
目前市面上宣传了大模型的硬件产品情况如下: 在手机和 PC 端,华为、荣耀、小米、OPPO、VIVO、三星、联想等厂商都已宣布会在手机/PC 端侧搭载大模型。但目前除了很弱的 Nvidia Chat with RTX,并没有真正全离线版的大模型产品,端上智能暂时还是噱头。手机和电脑厂商们的打法基本都是大模型放在线上,手机和电脑来调用,然后搭配一个小 AI 做总结等服务。 国内方面,硬件层上的卡脖子情况尚未缓解,目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练。不过在推理上已经开始有 Nvidia 的替代产品逐渐出现。备受瞩目的华为昇腾在单卡指标上距离不远,但因为稳定性不足和缺乏 Cuda(硬件编译库)生态,仍然需要时间打磨。 8 月正式上线的国内大模型涉及的企业机构及相关情况: 五家北京企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com ;抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com ;智谱 AI(GLM 大模型)https://chatglm.cn ;中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn ;百川智能(百川大模型)https://www.baichuanai.com/ 三家上海企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/ ;MiniMax(ABAB 大模型)https://api.minimax.chat ;上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://internai.org.cn 这些大模型在聊天状态下的特点包括:能生成 Markdown 格式的有智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax;目前不能进行自然语言交流的有昇思(可以对文本进行是否由 AI 生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生;受限制使用的有 MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值);特色功能方面,昇思能生图,MiniMax 能语音合成。阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品。
2024-11-29
百度有推出数字员工吗?怎样可以根据小冰框架开发数字员工?
百度有推出数字员工,叫做度晓晓。度晓晓是百度公司推出的一款数字人,它可以与用户进行自然语言对话,回答用户的问题,提供信息和服务。度晓晓的特点是它具有高度的智能化和个性化,它可以根据用户的需求和喜好,提供个性化的服务和建议。 如果你想根据小冰框架开发数字员工,可以考虑以下步骤: 1. 了解小冰框架:小冰框架是一个开放的人工智能框架,它提供了一系列的工具和接口,用于开发和部署人工智能应用。你需要了解小冰框架的基本概念和功能,以便更好地使用它。 2. 准备开发环境:你需要准备一个开发环境,包括一台计算机和相关的软件工具。你可以选择使用小冰框架提供的开发工具,也可以使用其他的开发工具。 3. 开发数字员工:你需要使用小冰框架提供的工具和接口,开发一个数字员工。你需要定义数字员工的行为和功能,以及它与用户的交互方式。 4. 部署和测试:你需要将开发好的数字员工部署到服务器上,并进行测试和调试。你需要确保数字员工能够正常工作,并满足你的需求。 5. 优化和改进:你需要根据用户的反馈和需求,对数字员工进行优化和改进。你需要不断提高数字员工的性能和质量,以满足用户的需求。 总的来说,根据小冰框架开发数字员工需要一定的技术和时间投入,但它可以为你提供一个强大的工具,帮助你开发出更加智能和个性化的数字员工。
2024-05-06
飞书在ai方面推出了哪些应用
飞书在AI方面的应用主要包括以下几个方面: 1. 飞书智能伙伴:飞书推出的AI产品,具有知识、记忆、主动性,并能深入到业务中。它在内容创作、内容总结、数据分析、场景构建、系统搭建等业务场景中,可以与用户一起共事。 2. 飞书智能伙伴创建平台:允许企业根据自身需求创建专属的智能助手,并选择合适的底层大模型,提供了一个开放的AI服务框架。 3. 多语言智能翻译:飞书提供了18种语言的智能翻译功能,支持跨国组织实现“母语办公”。 4. 语音转文字:飞书结合AI能力,提供各场景下的语音转文字功能,提高工作效率。 5. AI自动问答和智能纠错:飞书集成了精准的AI自动问答系统和智能纠错功能,以提升用户体验。 6. 企业自建应用集成:通过飞书的企业自建应用,可以建立机器人并通过Webhook与项目交互,引入了如OpenAI的GPT、DALL·E、Whisper等项目。 这些AI应用展示了飞书在提升企业数字化转型、增强工作效率和促进人机协作方面的努力。通过这些工具,飞书旨在帮助企业更好地适应AI时代,实现业务流程的智能化和自动化。
2024-04-23
文心,豆包,通义,智谱等都在推出自己的智能体,这对用户个人来说如何选择应用方向呢?
选择适合自己的智能体主要取决于您的具体需求和期望。以下是一些可能的考虑因素: 1. 功能性:不同的智能体可能在特定的功能或任务上表现更好。例如,一些智能体可能在文本创作、数学解析或代码编写等方面表现出色。 2. 使用体验:用户体验可能会因智能体的交互设计、响应速度、易用性等因素而有所不同¹。 3. 安全性和隐私:考虑智能体如何处理和保护您的数据和隐私。 4. 社区和支持:一些智能体可能有活跃的开发者社区和丰富的学习资源,这可能对某些用户来说很有吸引力。 5. 特定领域的应用:如果您在特定领域(如教育、金融、医疗等)有特定需求,那么某些智能体可能会更适合。 总的来说,选择哪个智能体最终取决于您的个人需求和偏好。建议您尝试几个不同的智能体,看看哪个最符合您的需求。希望这些信息对您有所帮助!
2024-04-20