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文生图反向推出提示词

Answer

在文生图中，反向推出提示词的方式主要有以下几种：

  1. 在图生图功能中，除了文本提词框外，还有图片框输入口。随便照一张照片拖入后，文本输入框旁边有两个反推提示词的按钮：CLIP 可以通过图片反推出完整含义的句子；DeepBooru 可以反推出关键词组。例如一张小男孩坐在长凳上的图片，通过 CLIP 反推得到的提示词为“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”，通过 DeepBooru 反推得到的提示词为“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但这两种方式生成的提示词可能存在瑕疵，需要手动补充信息。补充好提示词后，调整宽度和高度，使红框刚好匹配图片，同时注意两个重要参数：提示词相关性和重绘幅度。
  2. 利用上一期活动图片反推工作流，使用唯美港风图片进行反推提示词，在大模型后接一个相关模型。上一期活动链接：第二十期图片提示词反推提示词生成。
  3. 利用抱脸的 joy-caption 图片反推提示词，然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。joy-caption 链接（需要魔法）：https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joy-caption-pre-alpha 。文生图工作流：flux 文生图.json 。在哩布上跑文生图：https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 。

在写文生图的提示词时，例如“(masterpiece:1.2),best quality,masterpiece,highres,original,extremelydetailed wallpaper,perfect,lighting,(extremely detailed CG:1.2),drawing,paintbrush”，括号和“:1.2”等都是用来增加权重的，权重越高在画面中体现越充分，提示词的先后顺序也会影响权重。同时可以增加反向提示词，如“NSFw,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),(低质量:2),((单色)),((灰度)),皮肤斑点,痤疮,皮肤瑕疵,老年斑,(丑陋:1.331),(重复:1.331),(病态:1.21),(残缺:1.21),(变形:1.331),变异的手,(画得不好的手:1.5),模糊,(解剖不良:1.21),(比例不良:1.331),多余的四肢,(毁容:1.331),(缺胳膊:1.331),(多余的腿:1.331),(融合的手指:1.61051),(过多的手指:1.61051),(不清晰的眼睛:1.331),低质量,坏的手,缺手指,多余的手指,受伤的手,缺失的手指,(((多余的胳膊和腿))”。

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References

【SD】真人转二次元？图生图如此强大

作者：白马少年介绍：SD实践派，出品精细教程发布时间：2023-05-02 20:00原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/l-O9vT9-_xzy0uvxnkjV-w相比于文生图，图生图功能除了文本提词框以外还多了一个图片框的输入口，因此，我们还可以通过图片来给与AI创作的灵感。我们随便照一张照片，直接拖入进来。然后可以看到，在文本输入框的旁边有两个反推提示词的按钮：CLIP是可以通过图片反推出完整含义的句子；DeepBooru是可以反推出关键词组。上面的那一张图，我们通过两种反推方式得到的提示词分别为：CLIP——a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art。（一个小男孩坐在长凳上，旁边的地板上放着一辆玩具火车和一辆乐高火车，亚当·雷克斯，详细的产品照片，一张库存照片，莱科艺术，）DeepBooru——shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers。（鞋子，独奏，帽子，橙色背景，黄色背景，微笑，袜子，黑发，坐着，运动鞋）可以看到两种方式生成的提示词都有些瑕疵，比如第一组里面没有描述小孩的穿着，第二组里面没有描述小孩的性别和周围的物品，所以我们需要手动来补充提示词的信息。写好提示词之后，我们再调整一下宽度和高度，让这个红框刚好匹配我们的图片即可。接下来，最重要的是这两个参数：提示词相关性和重绘幅度。

第二十一期 港风胶片

墨悠大佬的胶片lora模型搭配flux1 dev大模型文艺复兴，唯美胶片复古lora模型链接：https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page[heading2]示例图片[heading1]二、教程[heading2]方法1、利用上一期活动图片反推工作流，使用唯美港风图片进行反推提示词，在大模型后接一个墨悠_胶片lo[content]上一期活动链接：[第二十期图片提示词反推提示词生成](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JYMiwUJ03iYZDzkkW3tcAdFMn4f)胶片lora链接：https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page[heading2]方法2：利用抱脸的joy-caption图片反推提示词，然后在哩布上跑flux文生图工作流[content]1、joy-caption链接（需要魔法）：https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joy-caption-pre-alpha2、文生图工作流：[flux文生图.json](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/XwEhbF9GBoGxJDxuDaIcqeFpnUb?allow_redirect=1)3、在哩布上跑文生图：https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page

【SD】文生图怎么写提示词

英文为:(masterpiece:1.2),best quality,masterpiece,highres,original,extremelydetailed wallpaper,perfect,lighting,(extremely detailed CG:1.2),drawing,paintbrush在这组提示词中,括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。接下来我们再增加一组反向提示词,可以告诉AI我们不要什么,在这里也是一组标准化提示词:NSFw,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),(低质量:2),((单色)),((灰度)),皮肤斑点,痤疮,皮肤瑕疵,老年斑,(丑陋:1.331),(重复:1.331),(病态:1.21),(残缺:1.21),(变形:1.331),变异的手,(画得不好的手:1.5),模糊,(解剖不良:1.21),(比例不良:1.331),多余的四肢,(毁容:1.331),(缺胳膊:1.331),(多余的腿:1.331),(融合的手指:1.61051),(过多的手指:1.61051),(不清晰的眼睛:1.331),低质量,坏的手,缺手指,多余的手指,受伤的手,缺失的手指,(((多余的胳膊和腿))英文为:NSFw,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(badproportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missingarms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(toomany finger

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文生音乐AI推荐
以下是为您推荐的一些文生音乐 AI 工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 此外，还有以下相关的资讯和初创公司： 公众号“智音 Brook”于 2024 年 2 月 21 日分享的 AI 音乐动态，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lxxAUacDxtrQAuB_tK552A ，其中包括生成式人工智能对音乐领域的影响研究、谷歌推出 MusicRL 等内容。 人工智能音频初创公司： ：人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记，适合任何以音乐发现为业务的人。 ：用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 ：发现将音乐从歌曲和播放列表的束缚中解放出来的艺术家。 ：每次播放公平报酬。 （被 SoundCloud 收购）：使用人工智能帮助自动化您的工作流程。 （被 Spotify 收购）：构建人工智能驱动的音乐应用程序。 ：用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 （被 SongTradr 收购）：B2B AI 音乐元数据服务，例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。 ：基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 ：寻找最好的音乐，讲述更好的故事，扩大你的听众。人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 ：音乐识别和版权合规性。音频指纹、大规模翻唱识别。 ：AI 音乐分析，包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。 请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-08
文生图 api
以下是关于文生图 API 的相关信息： 10 月 AI 行业大事记中，LiblibAI 开放了全新生图 API。 文生图的简易上手教程如下： 定主题：明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 选择 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 设置 VAE：通常选择 840000 即可。 CLIP 跳过层（Liblibai 中）：设为 2。 Prompt 提示词：用英文写想要生成的内容，以单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需考虑语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt：同样用英文单词和短语组合，隔开方式相同，写明想要避免生成的内容。 采样方法：一般选 DPM++2M Karras 较多，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数/迭代步数：选 DPM++2M Karras 时，通常在 30 40 之间，过多意义不大且慢，过少出图效果差。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 生成批次（Liblibai 中）：默认 1 批。 对于 ControlNet 和局部重绘，可后续再学习。
2025-01-07
国内的免费文生图AI
以下是一些国内的免费文生图 AI 工具： Hidreamai：https://hidreamai.com//AiVideo ，支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持多种控制，可生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA：https://etna.7volcanoes.com/ ，由七火山科技开发，能根据简短文本描述生成 8 15 秒、画质达 4K 的视频，支持中文。 Dreamina：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate ，在内测中，有免费额度，支持多种生成方式和控制，默认生成 3s 的视频。 可灵：https://klingai.kuaishou.com/ ，支持文生视频、图生视频，提示词可使用中文，默认生成 5s 的视频。 更多相关工具可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-07
文生图有哪些大模型
以下是一些常见的文生图大模型： 1. SD（StableDiffusion）：如 majicmixRealistic_v6.safetensors 模型，可通过设置相关提示词、参数等生成图像。 2. 快手 Kolors：这是一个基于潜在扩散的大规模文本生成图像模型，在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面有显著优势，支持中文和英文输入。其相关资源包括工作流与模型地址、文档说明、项目地址等。 开源代码：https://github.com/KwaiKolors/Kolors 模型权重：https://huggingface.co/KwaiKolors/Kolors 官方页面：https://kwaikolors.github.io/ 企业页面：https://kolors.kuaishou.com/
2025-01-07
文生图模型打分的排行榜
以下是关于文生图模型打分的排行榜相关信息： SuperCLUEImage 测评基准首次公布，DALLE 3 以 76.94 分高居榜首，显示其在图像生成质量、多样性和文本一致性方面的卓越表现。百度文心一格和 vivo 的 BlueLMArt 位列国内前列，但与国际领先模型仍有差距。 在包含人工评估、机器评估的全面评测中，Kolors 具有非常有竞争力的表现，达到业界领先水平。构建了包含 14 种垂类、12 个挑战项、总数量为一千多个 prompt 的文生图评估集 KolorsPrompts。 人工评测方面，邀请了 50 个具有图像领域知识的专业评估人员对不同模型的生成结果进行对比评估，衡量维度为画面质量、图文相关性、整体满意度三个方面。Kolors 在整体满意度方面处于最优水平，其中画面质量显著领先其他模型。具体平均分如下： AdobeFirefly：整体满意度平均分 3.03，画面质量平均分 3.46，图文相关性平均分 3.84。 Stable Diffusion 3：整体满意度平均分 3.26，画面质量平均分 3.5，图文相关性平均分 4.2。 DALLE 3：整体满意度平均分 3.32，画面质量平均分 3.54，图文相关性平均分 4.22。 Midjourneyv5：整体满意度平均分 3.32，画面质量平均分 3.68，图文相关性平均分 4.02。 Playgroundv2.5：整体满意度平均分 3.37，画面质量平均分 3.73，图文相关性平均分 4.04。 Midjourneyv6：整体满意度平均分 3.58，画面质量平均分 3.92，图文相关性平均分 4.18。 Kolors：整体满意度平均分 3.59，画面质量平均分 3.99，图文相关性平均分 4.17。所有模型结果取自 2024.04 的产品版本。
2025-01-07
文生视频
以下是关于文生视频的相关信息： 文字生成视频的 AI 产品： Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 Sora 的前世今生：官方展示 Sora 的应用包括文生视频、图生视频、视频反推、视频编辑、视频融合等。其模型推理策略中，文生视频时喂入 DiT 的是文本 embedding+全噪声 patch；视频编辑类似 SDEdit 的做法，在视频上加噪声（不全是噪声）然后逐步去噪；图生视频、视频反推、视频融合时喂入 DiT 的是文本 embedding（可选）+特定帧用给定图片的 embedding+其他帧用全噪声 patch。 PixVerse 提示词技巧：文生视频是 AI 生成视频中最直接的方式，通过输入提示词让 PixVerse 生成视频。这种方式需要对提示词有深入了解，能准确描述画面内容，提示词的基本规则可参考：。为方便创作，提供了灵感分镜、风格选择等功能帮助更快掌握文生视频。
2025-01-07
通过图反向退出提示词
在 Stable Diffusion（SD）中，通过图反向退出提示词有以下几种情况： 1. 图生图功能除了文本提词框外还有图片框输入口，可通过图片给与 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入，文本输入框旁有两个反推提示词的按钮，CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子，DeepBooru 可反推出关键词组。例如一张图通过两种反推方式得到的提示词分别为：CLIP——“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”；DeepBooru——“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但两种方式生成的提示词可能有瑕疵，需要手动补充信息，调整宽度和高度，使红框匹配图片，还要注意提示词相关性和重绘幅度这两个参数。 2. 去除图像人物时，将图放入 WD 1.4 标签器中裁剪只保留背景部分，然后反推提示词，如“outdoors,no humans,tree,scenery,grass,sky,cloud,day,blue sky,mountain,road,house,path,building,nature,cloudy sky”，检查无误后发送到文生图中，开启 ControlNet，使用 inpaint 模型涂抹人物部分生成。可调整控制权重和控制模式来优化效果。 3. 进行角色设计时，设置文生图提示词，如大模型“majicmixRealistic_v6.safetensors”，正向提示词“,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w”，设置参数如迭代步数 50、采样方法 DPM++ 2M Karras、尺寸 1328×800px 后出图，可得到 15 个不同角度的人物图片。
2024-11-22
有什么根据图片反向输出 Prompt的工具么
以下是一些根据图片反向输出 Prompt 的工具： prompter： IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器， Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion, ChatGPT & Midjourney， OpenArt：AI 人工智能图像生成器， img2prompt：根据图片提取 Prompt， MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用， PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板， AiTuts Prompt：精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格供选择，
2024-08-17
在sd中防止多人出现的反向提示词
我总结了以下几点在 Stable Diffusion 中防止多人出现的反向提示词： 1. 使用"solo"、"single figure"等关键词 在提示词中加入"solo"、"single figure"等词语，可以指示生成单个人物，而不是多人场景。这有助于避免生成包含多个人物的图像。 2. 限制人物数量 在提示词中明确指定生成单个人物，例如"a person"， "a woman"等，而不是使用诸如"people"、"group"等词语。这可以有效限制生成的人物数量。 3. 避免使用集体词汇 在提示词中尽量避免使用"crowd"、"group"、"team"等集体性词汇，这些词容易引导生成包含多个人物的图像。 4. 使用负面提示词 在提示词中加入"no multiple people"、"avoid group shots"等负面提示词，明确告知模型不要生成包含多人的图像。这可以有效抑制多人出现的情况。 5. 结合其他限制条件 除了人物数量限制，还可以在提示词中加入其他限制条件，如特定的背景、场景、服饰等，进一步缩小生成范围，避免出现多人的情况。 总的来说，在 Stable Diffusion 中防止多人出现，需要在提示词中采取明确的限制措施，包括使用特定关键词、限制人物数量、避免集体词汇以及加入负面提示等方式。通过这些手段，可以更好地控制生成结果，避免出现不符合需求的多人图像。
2024-05-01
艺术风格的提示词
以下是一些 AI 绘画常用的艺术风格提示词： 点彩派（pointillism） 克劳德莫奈（Claude Monet） 桁缝艺术（quilted art） 局部解剖（partial anatomy） 彩墨纸本（color ink on paper） 涂鸦（doodle） 伏尼契手稿（Voynich manuscript） 书页（book page） 真实的（realistic） 3D 风格（3D） 复杂的（sophisticated） 真实感（photoreal） 国家地理（national geographic） 超写实主义（hyperrealism） 电影股的（cinematic） 建筑素描（architectural sketching） 对称肖像（symmetrical portrait） 清晰的面部特征（clear facial features） 室内设计（interior design） 武器设计（weapon design） 次表面散射（subsurface scattering） 游戏场景图（Game scene graph） 角色概念艺术（character concept art） 墨水渲染（ink render） 民族艺术（Ethnic Art） 复古黑暗（retro dark vintage） 国风（Tradition Chinese Ink Painting style） 蒸汽朋克（Steampunk） 电影摄影风格（film photography） 概念艺术（concept art） 剪辑（montage） 充满细节（full details） 哥特式黑暗（Gothic gloomy） 写实主义（realism） 黑白（black and white） 统一创作（Unity Creations） 巴洛克时期（Baroque） 印象派（Impressionism） 新艺术风格（Art Nouveau） 新艺术（Rococo） 文艺复兴（Renaissance） 野兽派（Fauvism） 立体派（Cubism） 抽象表现主义（Abstract Art） 欧普艺术/光效应艺术（OP Art/Optical Art） 维多利亚时代（Victorian） 未来主义（futuristic） 极简主义（Minimalist） 像素艺术（Pixel art） 当代写实主义（Contemporary Realism） 纪实的（NonFiction） 同步性（Synchronism） 建构主义（Constructivism） 超现实主义（surreal，hyperrealistc） 未来主义（futuristic） ww3 风格（ww3 style） 适合科幻场景（fantasy） 科幻的（Fiction） 科幻（Science Fiction） 科幻风格（scifi） 赛博朋克（cyber punk） 概念艺术（concept art） 超现实主义（Hyperrealistic） 黑暗奇幻（Dark Fantasy） 飘渺奇幻（Ethereal Fantasy） 宫崎骏风格（studio Ghibli） 山水画（landscape） A 站趋势风格（Trending on artsation） 超现实风格（surrealism） 油画风格（oil painting） 原画风格（Original） 赛博朋克风格（Cyberpunk） 后印象主义风格（postimpressionism）
2025-01-08
我使用了豆包，也学习了简单的提示词，但大数据反馈的结果并不好，很多数据分析，文档优化效果并不理想。我该怎么办
以下是一些可能有助于您改善大数据反馈结果和提升数据分析、文档优化效果的建议： 1. 像“给 Prompt 打分”的示例中那样，找专业的“Prompt 药剂师”对您的提示词进行详细分析，给出准确的评分和改进建议，以提升提示词的质量。 2. 对于数据分析和文档优化任务，要清晰明确地向模型阐述需求。例如，提供大模型可访问的数据源或上传数据表格，通过清晰的提示词说明需要从哪些维度分析数据，以及期望的分析结果输出格式。然后观察生成结果，不断迭代和优化提示词。 3. 对于“大模型幻觉”问题，目前虽无法完全消除，但可以通过其他第三方信息源和知识来检验生成内容是否准确。 4. 若想提高大模型的对话能力，可在 AGI 中搜索“结构化”获取相关文章。另外，如果您指的上下文 token 长度是大模型的记忆窗口，通常是无法延长的，因为这是设定好的。 5. 在用 ChatGPT 写剧本并希望其学习现有成功剧本时，要精心设计提问，清晰准确地表达您的需求，例如明确指出需要总结的规律以及在后续创作中的应用方式。
2025-01-08
代码编写时 使用AI 对于功能的提示词
以下是关于代码编写时使用 AI 对于功能的提示词的相关知识： 一、概述 OpenAI API 可应用于众多涉及生成自然语言、代码或图像的任务，提供了不同能力级别的模型，适用于不同任务，还能微调自定义模型。这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类等领域。 二、提示词（Prompts） 设计提示词本质上是对模型进行“编程”，通常通过提供指令或示例完成。与大多数其他 NLP 服务不同，补全和聊天补全几乎可用于任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 三、标记（Token） 模型通过将文本分解为标记（Token）来理解和处理文本。Token 可以是单词，也可以是字符块。对于英文文本，1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，这是 2048 个 Token，或大约 1500 个单词）。可查看分词器工具了解更多信息。 四、星流一站式 AI 设计工具中的提示词 1. 什么是提示词？ 提示词用于描绘想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词？ 预设词组：小白用户可点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还能对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 五、Prompt 的专场教程 基础篇 1. Prompt 是什么：一段指令，用于指挥 AI 生成所需内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 2. 支持的语言：支持英语（不用担心英语不好的问题，可点击蓝字进入提示词字典），emoji 也可以用。 3. 语法规则： 用英文半角符号逗号,来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行不影响效果。 改变 tag 权重：tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大，可通过 / 两种方式设置权重。 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：SD 先按输入的 tag1 生成，达到设定步数后，tag1 停止作用，tag2 参与影响，如 。
2025-01-08
提示词框架
以下是关于提示词框架的相关内容： 视频模型中的提示词框架： 基本构成： 提示词基础架构包括主体/场景、场景描述、环境描述、艺术风格/媒介。需调整句式和语序，避免主体物过多/复杂、模糊术语表达，使用流畅准确的口语化措辞，丰富、准确和完整的描述以生成特定艺术风格、满足需求的视频。 提示词与画面联想程度：以单帧图像为例，通过具体详实的位置描述/环境描述和艺术风格描述等，构建画面的基本呈现效果和统一画面风格。 示例：基础词“玻璃桌上的咖啡杯，杯子外面写着单词LOVE”，适度联想扩充为“花园里的透明玻璃桌上的咖啡杯，杯子外面写着单词LOVE，周围满是盛开的鲜花，和煦的阳光洒满整个花园，Claude Monet，印象派风格”。 AI 提示词工程师中的提示词框架： 提示词工程师是专门负责为大语言模型设计、优化和实施 Prompt 的技术角色，不仅编写 Prompt，还需测试和优化以确保输出内容质量，善于发现需求、解析需求并解决问题。 发展出多种提示词框架，如 ICIP 框架（包括指令、背景信息、输入数据、输出指示器）、BROKE 框架（包括背景、角色定义、目标设定、关键成果展示、持续的试验与优化）、CRISPE 框架（包括上下文、角色、说明、主题、预设、例外），还有定制化提示词编写服务。 RAG 提示工程中的提示词框架： 在输入环节构建全面的提示词框架，包含伦理审查及针对不同类型攻击的审查规则，划分为关键部分，融入人格设定元素，利用大型模型的注意力机制加固输入防护的审核能力和人格设定的稳定性。
2025-01-08
骏老师分享的去AI味儿提示词是什么
骏老师分享的去 AI 味儿提示词包括以下内容： 角色设定：“Character: You're a fluid conversationalist that engages in meaningful and personal natural language discussions with users. Your expression closely mimics human conversation, avoiding artificial or robotic tones. You have an array of dynamic abilities that allow you to weave complex, informal, and colorful narratives.” 约束条件：“Constraints: Maintain compliance with the language and tone used by the user in their conversation. Only provide responses that are relevant to the issue at hand. Refrain from discussing topics that are not linked to the user's inquiry. Ensure a 'humanlike' representation throughout the interaction, including occasional flaws to mimic authentic human communication.” 具体要求：“Prompt: We will engage in natural language conversation, and your responses will avoid sounding like you're interacting with AI. Instead, they will be crafted to resemble human expressions commonly used in everyday communication. Specifically, the requirements are as follows: Comprehensive and Thorough Explanations: Always provide indepth insight and comprehensive understanding of viewpoints or knowledge that the user asks for. Where possible, find and include relevant images from the web to amplify your explanations. Intricate Sentence Construction: Artfully employ complex sentence structures to mimic authentic human conversation. Ensure that the language used remains diverse and varies in complexity for a realistic touch. Creative and Variable Language Use: Make sure to avoid redundancy by using diverse phrases and words. Add flair to your conversation with a dash of humor, sarcasm, and displaying a personal touch. Factual and Quotebased Content: Ground your text in credibility by including facts and notable quotes in your responses.” 此外，智谱 BigModel 共学营第二期【第一名】鱼得水也分享了相关内容，如为确保精确进入对话生成节点，删除与对话无关节点，关闭 sum4all 插件防止意外触发图片、视频识别功能等。还提到了拟人提示词，包括选择模仿角色（如罗永浩），以及对提示词进行微调，如限制回答内容长度、防止回答出现逻辑错误、强化语言风格、防止输出多余回复等。
2025-01-08
ai提示词生成网站
以下是一些 AI 提示词生成网站： ：AI 艺术提示词生成器。 ：玩游戏也能练习 Prompt 书写。 NovelAI tag 生成器：设计类 Prompt 提词生成器，地址。 魔咒百科词典：魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器，地址。 KREA：设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts，地址。 Public Prompts：免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词，地址。 AcceleratorI Prompt：AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词，地址。 MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库，地址。 MidJourney Prompt Tool：类型多样的 promot 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分，地址。 OPS 可视化提示词：这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便你快速可视化生成自己的绘画提示词，地址。 AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器，地址。 IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器，地址。 Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney，地址。 OpenArt：AI 人工智能图像生成器，地址。 img2prompt：根据图片提取 Prompt，地址。 MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用，地址。 PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板，地址。 AiTuts Prompt：精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格供你选择，地址。
2025-01-08
请告诉我现在市面上推出的宣传了大模型的硬件产品
目前市面上宣传了大模型的硬件产品情况如下： 在手机和 PC 端，华为、荣耀、小米、OPPO、VIVO、三星、联想等厂商都已宣布会在手机/PC 端侧搭载大模型。但目前除了很弱的 Nvidia Chat with RTX，并没有真正全离线版的大模型产品，端上智能暂时还是噱头。手机和电脑厂商们的打法基本都是大模型放在线上，手机和电脑来调用，然后搭配一个小 AI 做总结等服务。 国内方面，硬件层上的卡脖子情况尚未缓解，目前国内仍然没有芯片可以胜任大模型训练。不过在推理上已经开始有 Nvidia 的替代产品逐渐出现。备受瞩目的华为昇腾在单卡指标上距离不远，但因为稳定性不足和缺乏 Cuda（硬件编译库）生态，仍然需要时间打磨。 8 月正式上线的国内大模型涉及的企业机构及相关情况： 五家北京企业机构：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com ；抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com ；智谱 AI（GLM 大模型）https://chatglm.cn ；中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn ；百川智能（百川大模型）https://www.baichuanai.com/ 三家上海企业机构：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/ ；MiniMax（ABAB 大模型）https://api.minimax.chat ；上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://internai.org.cn 这些大模型在聊天状态下的特点包括：能生成 Markdown 格式的有智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax；目前不能进行自然语言交流的有昇思（可以对文本进行是否由 AI 生成的检测，类似论文查重，准确度不错）、书生；受限制使用的有 MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值）；特色功能方面，昇思能生图，MiniMax 能语音合成。阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中，广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。
2024-11-29
百度有推出数字员工吗？怎样可以根据小冰框架开发数字员工？
百度有推出数字员工，叫做度晓晓。度晓晓是百度公司推出的一款数字人，它可以与用户进行自然语言对话，回答用户的问题，提供信息和服务。度晓晓的特点是它具有高度的智能化和个性化，它可以根据用户的需求和喜好，提供个性化的服务和建议。 如果你想根据小冰框架开发数字员工，可以考虑以下步骤： 1. 了解小冰框架：小冰框架是一个开放的人工智能框架，它提供了一系列的工具和接口，用于开发和部署人工智能应用。你需要了解小冰框架的基本概念和功能，以便更好地使用它。 2. 准备开发环境：你需要准备一个开发环境，包括一台计算机和相关的软件工具。你可以选择使用小冰框架提供的开发工具，也可以使用其他的开发工具。 3. 开发数字员工：你需要使用小冰框架提供的工具和接口，开发一个数字员工。你需要定义数字员工的行为和功能，以及它与用户的交互方式。 4. 部署和测试：你需要将开发好的数字员工部署到服务器上，并进行测试和调试。你需要确保数字员工能够正常工作，并满足你的需求。 5. 优化和改进：你需要根据用户的反馈和需求，对数字员工进行优化和改进。你需要不断提高数字员工的性能和质量，以满足用户的需求。 总的来说，根据小冰框架开发数字员工需要一定的技术和时间投入，但它可以为你提供一个强大的工具，帮助你开发出更加智能和个性化的数字员工。
2024-05-06
飞书在ai方面推出了哪些应用
飞书在AI方面的应用主要包括以下几个方面： 1. 飞书智能伙伴：飞书推出的AI产品，具有知识、记忆、主动性，并能深入到业务中。它在内容创作、内容总结、数据分析、场景构建、系统搭建等业务场景中，可以与用户一起共事。 2. 飞书智能伙伴创建平台：允许企业根据自身需求创建专属的智能助手，并选择合适的底层大模型，提供了一个开放的AI服务框架。 3. 多语言智能翻译：飞书提供了18种语言的智能翻译功能，支持跨国组织实现“母语办公”。 4. 语音转文字：飞书结合AI能力，提供各场景下的语音转文字功能，提高工作效率。 5. AI自动问答和智能纠错：飞书集成了精准的AI自动问答系统和智能纠错功能，以提升用户体验。 6. 企业自建应用集成：通过飞书的企业自建应用，可以建立机器人并通过Webhook与项目交互，引入了如OpenAI的GPT、DALL·E、Whisper等项目。 这些AI应用展示了飞书在提升企业数字化转型、增强工作效率和促进人机协作方面的努力。通过这些工具，飞书旨在帮助企业更好地适应AI时代，实现业务流程的智能化和自动化。
2024-04-23
文心，豆包，通义，智谱等都在推出自己的智能体，这对用户个人来说如何选择应用方向呢？
选择适合自己的智能体主要取决于您的具体需求和期望。以下是一些可能的考虑因素： 1. 功能性：不同的智能体可能在特定的功能或任务上表现更好。例如，一些智能体可能在文本创作、数学解析或代码编写等方面表现出色。 2. 使用体验：用户体验可能会因智能体的交互设计、响应速度、易用性等因素而有所不同¹。 3. 安全性和隐私：考虑智能体如何处理和保护您的数据和隐私。 4. 社区和支持：一些智能体可能有活跃的开发者社区和丰富的学习资源，这可能对某些用户来说很有吸引力。 5. 特定领域的应用：如果您在特定领域（如教育、金融、医疗等）有特定需求，那么某些智能体可能会更适合。 总的来说，选择哪个智能体最终取决于您的个人需求和偏好。建议您尝试几个不同的智能体，看看哪个最符合您的需求。希望这些信息对您有所帮助！
2024-04-20