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有什么根据图片反向输出 Prompt的工具么

Answer

以下是一些根据图片反向输出 Prompt 的工具：

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Prompt网站精选

prompter/)||<br>|IMI Prompt|支持多种风格和形式的详细的MJ关键词生成器|[https://www.imiprompt.com/](https://www.imiprompt.com/)||<br>|Prompt Hero|好用的Prompt搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney|[https://prompthero.com/](https://prompthero.com/)||<br>|OpenArt|AI人工智能图像生成器|[https://openart.ai/](https://openart.ai/)||<br>|img2prompt |根据图片提取Prompt|[https://replicate.com/methexis-inc/img2prompt](https://replicate.com/methexis-inc/img2prompt)||<br>|MidJourney提示词工具|专门为MidJourney做的提示词工具，界面直观易用|[https://aijiaolian.chat/midjourney](https://aijiaolian.chat/midjourney)||<br>|PromptBase|Prompt交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计Prompt模板|[https://promptbase.com/](https://promptbase.com/)||<br>| AiTuts Prompt| AiTuts Prompt是一个精心策划的高质量Midjourney提示数据库，提供了广泛的不同风格供你选择。|[https://prompts.aituts.com/](https://prompts.aituts.com/)||

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8.负向提示词Negative Prompt：用英文写你想要AI避免产生的内容，也是一样不用管语法，只需单词和短语组合，中间用英文半角逗号隔开。9.采样算法：这玩意儿还挺复杂的，现在我一般选DPM++ 2M Karras比较多。当然，最稳妥的是留意checkpoint的详情页上，模型作者是否有推荐采样器，使用他们推荐的采样器会更有保障。10.采样次数：要根据你采样器的特征来，一般我选了DPM++ 2M Karras之后，采样次数在30~40之间，多了意义不大还慢，少了出图效果差。11.尺寸：看你喜欢，看你需求。12.提示词相关性：指图像与用户输入prompt的匹配程度。数字越大，图像就越接近你的提示。但数字过高会让图像质量下降。在5~15之间为好，我看其他人一般用7，9，12。13.随机种子：生成的每张图都有随机种子，在固定好种子以后，可以对图片进行“控制变量”效果的操作，比如说修改提示词、修改clip跳过层等等。14.ADetailer：面部修复插件，预防或解决脸部崩坏的超强小工具，高阶操作后面再学，没事勾上也OK。15.CLIP skip：设成2就行。

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1.Prompt提示词：想要AI生成的内容（不绝对有效，需要多费功夫学习，哪怕从照抄别人开始）。2.负向提示词Negative Prompt：想要AI避免产生的内容（不绝对有效，也需要费功夫学，哪怕从照抄别人开始）。1.图生图：上传图片之后，sd将根据你的图片和你选择的模型以及输入的prompt等等信息进行重绘。重绘幅度越大，输出的图和输入的图差别就越大。1.尺寸：图片生成的尺寸大小。太小了AI生成不了什么内容，太大了AI开始放飞自我。如果你要高清图，可以设置中等的尺寸并用高分辨率修复。1.采样算法：使用何种采样器，通俗说就是让AI用什么算法生图。1.采样次数：AI调整图片内容的次数。步骤越多，调整越精密，出图效果理论上更好，生图耗时越长。但是并非越多越好，效果的提升非线性，多了以后效果的增长曲线就放平并开始震荡了。1.提示词相关性：指图像与prompt的匹配程度。数字增大将导致图像更接近你的提示,但过高会让图像质量下降。

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爆款短视频文案prompt
以下是为您提供的爆款短视频文案 prompt 相关信息： Kimi 新出的常用语功能中有 15 款预设好的 Prompt，其中包括生成高质量的爆款网络文案。此外，还有如整理生成高质量会议纪要、整理课程 PPT、推荐影视、生成电影评论、进行职业导航、提供营销策划、进行面试模拟、生成宣传口号、进行期刊审稿、进行诗意创作、快速写新闻、凝练要点、创作短剧脚本、优化文字排版等功能。 使用 GPT 模仿创作内容的万能思路中，核心在于 GPT 对少样本范例的学习。编写 Prompt 时，要明确提供创作的方法论和技巧供 GPT 模仿学习，例如创作标题时，要明确运用的修辞手法、写作人称、语言风格、内容结构等。在数据收集方面，可以通过人工采集（复制粘贴、OCR 识别、自己手打）或自动采集（爬虫、脚本）的方式收集几十个对标博主的视频标题，采集完毕后可导出 Excel 表格并按点赞数降序筛选。
2025-02-21
Prompt 提示词
以下是关于 Prompt 提示词的全面介绍： 一、如何编写提示词 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：明确格式、风格等要求。 5. 使用示例：提供期望结果的示例。 6. 保持简洁：避免过多信息导致困惑。 7. 使用关键词和标签：帮助模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：根据生成结果检查并调整。 二、如何润色或优化 Prompt 1. 明确具体描述：使用更具体、细节的词语和短语。 2. 添加视觉参考：插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 Prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt。 7. 参考优秀案例：研究有效的 Prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法并根据效果反馈优化。 三、星流一站式 AI 设计工具中的 Prompt 输入框 1. 提示词用于描绘画面。 2. 输入语言： 星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发）。 支持中英文输入。 3. 提示词优化：启用后可扩展提示词，更生动描述画面内容。 4. 写好提示词的方法： 预设词组：小白用户可点击官方预设词组生图。 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 调整负面提示词：点击齿轮按钮弹出负面提示词框，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词并调节权重，数值越大越优先，也可编辑已有提示词权重。 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-21
prompt
以下是关于 prompt 的相关知识： 1. 提示简介： 提示是您给 Claude 的文本，用于引发相关输出，通常以问题或指示的形式出现。例如：用户输入“为什么天空是蓝色的？”，Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。 2. 改变区域+混音： 选择的大小会影响结果。更大的选择为中途机器人提供更多上下文信息，能改善新添加内容的扩展和上下文，但选择太多可能会导致新生成的元素混合或替换原始图像的部分。 提示应集中于您希望在所选区域中发生的事情，较短且聚焦的提示通常更有效，不应是对话式的。 如果要更改图像的多个部分，应一次只处理一个部分。 技术细节：使用 Vary+Remix 模式生成的作业将遵循 chaos、fast、iw、no、stylize、relax、style、version、video、weird 等参数。 3. 提示的类型： 基本提示：可以是简单的单词、短语或表情符号。中途机器人最适合用简单、简短的句子来描述您想看到的内容，应避免长长的请求列表。 高级提示：可以包括一个或多个图像 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图像 URL 始终出现在提示的前面，精心编写的提示有助于生成令人惊叹的图像。
2025-02-20
口播文案 Prompt
以下是关于口播文案 Prompt 的相关内容： 一、景淮：漫画趣味高中大学时期对比图 GPTs 实战 在这个示例中，先将相关示例喂给 GPT，观察其生成文案的效果。提示词为上述高中和大学区别的口播搞笑视频，重点突出不同时期的生活状态和鲜明反差。输入关键词“下雨了”后，生成了以下口播文案： 1. 高中：下雨了，天哪，怎么办，我的数学书会湿！大学：下雨了，哦，正好，再睡一会儿。 2. 高中：下雨了，得快跑，别迟到了！大学：下雨了，那今天就不去了，网课见。 3. 高中：下雨了，我的鞋子！得小心踩！大学：下雨了，穿拖鞋去了，方便。 4. 高中：下雨了，雨衣雨伞全副武装！大学：下雨了，抓个文件夹顶顶就行。 5. 高中：下雨了，课间不能出去玩了。大学：下雨了，正好和室友打个牌。 6. 高中：下雨了，哦不，体育课怎么办？大学：下雨了，哈，今天体育课取消了！ 7. 高中：下雨了，我的作业别淋湿了！大学：下雨了，电脑在宿舍，作业得推迟了。 8. 高中：下雨了，赶紧找地方躲雨。大学：下雨了，雨中漫步也挺浪漫的。 9. 高中：下雨了，不会影响放学吧？大学：下雨了，嘿，这是不是个不去自习的理由？ 10. 高中：下雨了，我的头发！大学：下雨了，谁还没个糟糕的头发日呢。 二、歌词提示词 1. 柔和的原声乐器引子：指在歌曲开头使用柔和的原声乐器（如原声吉他或钢琴）演奏的部分。作用是设置温暖、亲密的氛围，引导听众进入歌曲。适用于民谣、流行音乐、乡村音乐等风格，编曲技巧是使用原声吉他或钢琴演奏柔和的旋律或和声，创造出温暖和亲密的开场效果。 2. 富有灵魂感的：充满情感和灵魂的表现，通常具有深情的旋律和强烈的情感表达。作用是增强音乐的情感深度和感染力，适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格，编曲技巧是使用深情的旋律、柔和的和声和强烈的情感表达。 3. 富有灵魂感的桥段：在歌曲中间部分或过渡部分，充满情感和灵魂的旋律或和声。作用是增强音乐的情感深度和结构变化，适用于灵魂乐、R&B、流行音乐等风格，编曲技巧是在歌曲的过渡部分设计一个深情且富有灵魂感的桥段。 4. 口语：在歌曲或音乐中使用普通说话的方式进行表演，而不是唱歌。作用是增加音乐的叙述性和亲密感，强调歌词的内容和表达，适用于说唱、独立音乐、实验音乐等风格，编曲技巧是在适当的段落使用口语表演。 三、Prompt 的专场教程 基础篇 1. Prompt 是一段指令，用于指挥 AI 生成所需内容，每个单独的提示词叫 tag（关键词）。 2. 支持的语言为英语（不用担心英语不好的问题，），另外 emoji 也可以用。 3. 语法规则： 用英文半角符号逗号,来分隔 tag，逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重：tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大，可通过“括号，权重就重 1.1 倍，每加一层括号就反向减弱 1.1 倍）两种方式设置。 进行 tag 的步数控制（高级玩法）：“”，数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1，第 X 步后变成 tag2，数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1，之后变成 tag2。
2025-02-18
有什么提升 RAG 知识库问答的好的 prompt
以下是一些提升 RAG 知识库问答的好的 prompt 相关内容： RAG 在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等基准测试中表现出色，在使用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时，生成的答案更符合事实、具体且多样，FEVER 事实验证使用 RAG 后也有更好结果，说明 RAG 是可行方案，能增强知识密集型任务中语言模型的输出，基于检索器的方法常与 ChatGPT 等流行 LLM 结合提高能力和事实一致性，可在 LangChain 文档中找到相关例子。 RAG 能显著提高大模型在处理私域知识或垂直领域问答时的效果。其流程包括：上传文档（支持多种格式，会转换为 Markdown 格式）、文本切割、文本向量化（存入向量数据库）、问句向量化、语义检索匹配（匹配出与问句向量最相似的 top k 个）、提交 Prompt 至 LLM、生成回答返回给用户。RAG 研究范式分为基础 RAG、高级 RAG 和模块化 RAG。 高级 RAG 特点：支持多模态数据处理，增强对话性，具备自适应检索策略，能进行知识融合，扩展了基础 RAG 功能，解决复杂任务局限，在广泛应用中表现出色，推动自然语言处理和人工智能发展。 模块化 RAG 侧重于提供更高定制性和灵活性，将系统拆分成多个独立模块或组件，每个组件负责特定功能，便于根据不同需求灵活组合和定制。
2025-02-18
prompt的应用
以下是关于 prompt 应用的全面介绍： 一、什么是 prompt 1. 提示是您给模型（如 Claude）的文本，用于引发相关输出。它通常以问题或指示的形式出现。例如：“为什么天空是蓝色的？” 2. 在 AI 视频生成中，prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令。类似给 AI 的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容。它在 AI 视频生成中作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量。如果上述过于抽象，您可以理解 Prompt 为：将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。 3. 简单来说，prompt 是一套您和大模型交互的语言模板。通过这个模板，您可以输出对于大模型响应的指令，用于指定大模型应该具体做什么、完成什么任务、如何处理具体的任务，并最终输出您期望的结果。大模型的本质是一个基于语言的概率模型，若直接问大模型而不提供 prompt，相当于大模型随机给出答案。有了 prompt，相当于给了一个模板，包括对于模型的要求、输入和输出的限制，大模型在这个限制之下，去得到概率最大的答案。 二、prompt 在不同场景的应用 在即梦 AI 视频生成中，要想获得最佳的视频质量，需要写好 prompt。在图片生视频和文本生视频中，都有 prompt 的输入位置。
2025-02-18
如何获取视频反向提示词
以下是获取视频反向提示词的一些方法： 1. 在 Stable Diffusion 中，Embedding 相当于提示词打包功能，可将大量固定不变且文本量较大的负向提示词汇总到一个文件里。常见的负向起手式能排除一些低质量、坏手、姿态错误等情况。若不想使提示词复杂，可使用打包好的负向提示词 Embedding，达到一词顶一百词的效果。例如 EasyNegative，官方推荐其搭配二次元模型使用。 2. 对于某些视频生成工具，如云端 Comfyui 出图结合 AI 视频软件的方法： 打开相关工作流链接，如 https://www.esheep.com/app/5977 ，注册或登录。 步骤 1：红色框选择生成图片的大模型，绿色框添加提示词，蓝色框填写反向提示词。 步骤 2：红色框设置大小确保是 16:9 的比例，绿色框修改参数，不理解时可保持默认。 步骤 3：红色框上传深度图。 步骤 4：点击立即生成，在生成历史中下载图片。
2025-01-23
文生图反向推出提示词
在文生图中，反向推出提示词的方式主要有以下几种： 1. 在图生图功能中，除了文本提词框外，还有图片框输入口。随便照一张照片拖入后，文本输入框旁边有两个反推提示词的按钮：CLIP 可以通过图片反推出完整含义的句子；DeepBooru 可以反推出关键词组。例如一张小男孩坐在长凳上的图片，通过 CLIP 反推得到的提示词为“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”，通过 DeepBooru 反推得到的提示词为“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但这两种方式生成的提示词可能存在瑕疵，需要手动补充信息。补充好提示词后，调整宽度和高度，使红框刚好匹配图片，同时注意两个重要参数：提示词相关性和重绘幅度。 2. 利用上一期活动图片反推工作流，使用唯美港风图片进行反推提示词，在大模型后接一个相关模型。上一期活动链接：。 3. 利用抱脸的 joycaption 图片反推提示词，然后在哩布上跑 flux 文生图工作流。joycaption 链接（需要魔法）：https://huggingface.co/spaces/fancyfeast/joycaptionprealpha 。文生图工作流： 。在哩布上跑文生图：https://www.liblib.art/modelinfo/e16a07d8be544e82b1cd14c37e217119?from=personal_page 。 在写文生图的提示词时，例如“”。
2024-11-22
通过图反向退出提示词
在 Stable Diffusion（SD）中，通过图反向退出提示词有以下几种情况： 1. 图生图功能除了文本提词框外还有图片框输入口，可通过图片给与 AI 创作灵感。随便照一张照片拖入，文本输入框旁有两个反推提示词的按钮，CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子，DeepBooru 可反推出关键词组。例如一张图通过两种反推方式得到的提示词分别为：CLIP——“a young boy sitting on a bench with a toy train and a lego train set on the floor next to him,Adam Rex,detailed product photo,a stock photo,lyco art”；DeepBooru——“shoes,solo,hat,orange_background,yellow_background,smile,socks,black_hair,sitting,sneakers”。但两种方式生成的提示词可能有瑕疵，需要手动补充信息，调整宽度和高度，使红框匹配图片，还要注意提示词相关性和重绘幅度这两个参数。 2. 去除图像人物时，将图放入 WD 1.4 标签器中裁剪只保留背景部分，然后反推提示词，如“outdoors,no humans,tree,scenery,grass,sky,cloud,day,blue sky,mountain,road,house,path,building,nature,cloudy sky”，检查无误后发送到文生图中，开启 ControlNet，使用 inpaint 模型涂抹人物部分生成。可调整控制权重和控制模式来优化效果。 3. 进行角色设计时，设置文生图提示词，如大模型“majicmixRealistic_v6.safetensors”，正向提示词“,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w”，设置参数如迭代步数 50、采样方法 DPM++ 2M Karras、尺寸 1328×800px 后出图，可得到 15 个不同角度的人物图片。
2024-11-22
在sd中防止多人出现的反向提示词
我总结了以下几点在 Stable Diffusion 中防止多人出现的反向提示词： 1. 使用"solo"、"single figure"等关键词 在提示词中加入"solo"、"single figure"等词语，可以指示生成单个人物，而不是多人场景。这有助于避免生成包含多个人物的图像。 2. 限制人物数量 在提示词中明确指定生成单个人物，例如"a person"， "a woman"等，而不是使用诸如"people"、"group"等词语。这可以有效限制生成的人物数量。 3. 避免使用集体词汇 在提示词中尽量避免使用"crowd"、"group"、"team"等集体性词汇，这些词容易引导生成包含多个人物的图像。 4. 使用负面提示词 在提示词中加入"no multiple people"、"avoid group shots"等负面提示词，明确告知模型不要生成包含多人的图像。这可以有效抑制多人出现的情况。 5. 结合其他限制条件 除了人物数量限制，还可以在提示词中加入其他限制条件，如特定的背景、场景、服饰等，进一步缩小生成范围，避免出现多人的情况。 总的来说，在 Stable Diffusion 中防止多人出现，需要在提示词中采取明确的限制措施，包括使用特定关键词、限制人物数量、避免集体词汇以及加入负面提示等方式。通过这些手段，可以更好地控制生成结果，避免出现不符合需求的多人图像。
2024-05-01
有什么支持多模态输入和输出的C端产品
以下是一些支持多模态输入和输出的 C 端产品： 1. 宝玉日报：支持文本或音频输入，输出可为文本、音频或混合数据。价格方面，1 小时音频输入成本为$12.8，输出为$25.6。相关链接： 2. Imagic 发布的 AI 驱动的无代码应用构建工具：支持多模态输入输出，包括文本、图片、3D 和视频。创建出来的应用立刻就能使用和发布。相关链接：https://get.imagica.ai/s 3. 面壁智能推出的 MiniCPMo 2.6：具有多模态能力，如 OCR、视频理解、连续视频与音频流处理，实时直播与多模态上下文理解，支持 30 多种语言的文本和语音输入输出。资源链接： 4. 世界首个支持手持产品展示的 AI 数字人 Product Avatar：上传产品图片，数字人即可手持产品进行口播展示，支持多语言，覆盖 28 种语言，可快速生成产品宣传视频。相关链接：
2025-02-21
目前通过AI工具的结合是否可以根据已调研完成的病例数据输出一份医学报告
目前，通过 AI 工具的结合，在一定程度上可以根据已调研完成的病例数据输出医学报告。例如 GPT4V 在医学图像理解方面显示出了有效性，能够为各种医学图像生成完整的放射学报告。在一些案例中，如腹部 X 射线图像和右膝的 MRI 图像，GPT4V 能正确识别研究并提供准确诊断。但也存在一些错误，比如在手部/腕部 X 射线图像中错过远侧桡骨骨折，在胸部 CT 中错误识别结节位置和产生测量误差。尽管生成的报告能保持高质量格式，可作为模板减轻医学专业人士起草报告的工作负担，但由医学专业人士评估生成的报告以确保其正确性和准确性仍是至关重要的。
2025-02-20
我有很多录制好的视频素材， 有哪些工具是可以帮助审视视频材料， 总结输出内容的？
以下是一些可以帮助审视视频材料并总结输出内容的工具和流程： 工具方面： ChatGPT：可用于分析视频内容，提取关键信息。 Stable Diffusion 或 Midjourney：用于生成与视频相关的视觉描述。 Adobe Firefly：能将文本转换为语音，添加音频效果。 Clipfly 或 VEED.IO：用于视频编辑与合成。 流程方面： 1. 剧本敲定：确保剧本内容完整，包括对话、场景、角色等都已确定。 2. 制作分镜头脚本：根据剧本，制作详细的分镜头脚本，涵盖每个场景的视角、动作、表情等细节。 3. 分镜出图：为每个镜头绘制或制作相应的分镜图，每个镜头可准备多张图以备用或展示不同视角。 4. 素材管理： 图片管理：按场景或部分将图片保存在不同文件夹中，命名为“场景 1”“场景 2”等，单个图片命名为“x 场 x 镜”。 视频管理：跑视频时按不同部分用不同文件夹管理，单个视频命名也为“x 场 x 镜”。 5. 素材审核：制作过程中定期审核素材，确保符合分镜头脚本要求和质量标准。 6. 备份与存档：定期备份素材，项目完成后存档，方便后续使用。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能随时间变化，建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-15
我现在通过ai文本输出这一幅画的描述，那我通过什么软件或者是网站能让它形成一幅图，那最关键的是我形成的这幅图可以在ai或者是ps这种绘图软件上直接进行每一个元素的编辑。怎样我才能最快的做出来。
以下是一些可以根据您的 AI 文本描述生成图片，并能在 AI 或 PS 等绘图软件上直接编辑每个元素的软件和网站： 1. Stable Diffusion 模型：可以根据您输入的文本指令生成图片，生成的图片样式取决于您输入的提示词。 2. Anifusion：这是一款基于人工智能的在线工具，您只需输入文本描述，其 AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。具有以下功能和特点： AI 文本生成漫画：根据输入的描述性提示生成漫画。 直观的布局工具：提供预设模板，也支持自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：可在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同艺术风格和效果。 商业使用权：用户对创作的作品拥有完整商业使用权。 在进行 AI 作图时，还需注意以下创作要点： 1. 注重趣味性与美感的结合，趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感要在美术基础不出错的前提下实现形式与内容的结合。 2. 像纹身图创作要强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 编写提示词时要用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，例如 Flux 对提示词的理解和可控性较强。
2025-02-11
能直接输出图片的AI网站
以下是一些能直接输出图片的 AI 网站： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 5. 无界 AI：一款可以在线 AI 生成图片的网站（类似 SD Online 一键出图版），网址为 https://www.wujieai.cc/ （新用户扫码注册可领取积分）。 此外，还有用于鉴别图片是否为 AI 生成的网站，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/）。但需注意，AI 鉴别仍存在一些局限性。
2025-02-07
Coze + 飞书 + 飞书多维表格：通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，无需开发任何插件、APP，能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”，实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集；自动化“整理入库”，自动整理关键信息并支持跨平台查看；智能“选择”推荐，根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作？
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话，并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法： 前期准备： 1. 简化“收集”： 实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集，借鉴微信文件传输助手的方式，通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”： 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐： 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配，生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手： 1. 设置稍后读存储地址： 首次使用，访问。 点击「更多创建副本」，复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接，调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接： 在对话中输入需要收藏的页面链接，第一次使用会要求授权共享数据，授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容： 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”，即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此，专属 AI 稍后读智能体大功告成，您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27
图片转设计
以下是关于图片转设计的相关内容： 星流一站式 AI 设计工具： 右侧生成器的入门模式下的图片参考功能： 可以将一个图像作为参考，引导生成另一个具有相似特征或风格的图像，包括迁移参考图的颜色元素到新图像中、将图像分块处理以增加细节、对图像进行重新上色改变色彩方案。 使用图像控制功能，精准控制生成图像的内容和风格，如空间关系、线稿、人物长相、姿势等。 入门模式只能使用以下四种参考功能： 全部图片参考功能，包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等。 原图、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 Midjourney 生成 B 端产品页面： 图片描述可以理解为以图生图。把找到的设计参考图上传到 Midjourney 中，得到专属链接，再使用“参考图链接+文本描述”的方式生成图像。 例如想得到带有交互流程的 UI 界面图，先上传找好的素材图，在 Midjourney 中复制参考图的链接再加上文字提示，如“参考图链接+node UI”，就能得到类似的设计图。还可以继续调整文字提示得到不同效果，如想要纯正面、扁平效果的设计流程图，可输入“参考图链接+flat UI,node UI,frontal”；想要手绘风格、黑白风格的交互设计图，输入“参考图链接+node UI,drawing style,frontal,black and white,flat UI,2D,no shadow”。 生成的图默认是正方形，若想得到其他比例的图，在文字描述中加入特定参数，如“aspect”或“ar”。例如比例为 9:16 的设计图，使用提示“参考图链接+node UI,black and whitear 9:16”；16:9 的图使用“参考图链接+node UI,ar 16:9”。 Midjourney 的作用不同于设计软件，能在几秒钟内得到有创造力的图像，为后面的设计提供灵感。除生成整张设计图，还能利用 AI 输出多种风格的设计组件，如扁平组件系统，关键词为“UI kit,flat design,outline,ar 16:9”。
2025-02-21
有什么AI工具支持上传图片后，将图片内的文字翻译成多种语言后重新生成图片？
以下是为您找到的相关 AI 工具： MangaimageTranslator：具有高效 OCR 和 AI 翻译技术，支持多语言，能对去文字区域修复上色并重新渲染文本。相关链接：https://github.com/zyddnys/mangaimagetranslator 、https://touhou.ai/imgtrans/ 、https://x.com/imxiaohu/status/1770700877172736238?s=20
2025-02-21
生成一个标注宽1550mm，长2285mm的长方形图片
很抱歉，暂时无法直接为您生成指定尺寸的长方形图片。但您可以使用专业的图像编辑软件，如 Adobe Photoshop、Illustrator 等，或者一些在线图像生成工具，按照以下步骤来创建： 1. 打开所选的图像编辑工具或在线工具。 2. 在新建文档或项目时，设置宽度为 1550mm，长度为 2285mm。 3. 根据您的需求进行后续的图像绘制、编辑或添加元素等操作。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-02-20
生成一个标注宽1550mm，长2285mm的图片
很抱歉，目前仅根据您提供的“生成一个标注宽 1550mm，长 2285mm 的图片”这一需求，无法直接为您生成相应图片。您能否再补充一些更具体的信息，比如图片的内容、风格、用途等，以便为您提供更有效的帮助。
2025-02-20
如何图片生成视频
以下是图片生成视频的方法： 1. 使用 Runway： 图片准备好后，拖到 Runway 里生成 4 秒视频（Runway 收费，可在闲鱼或淘宝买号，也可找免费的）。 进入 Runway 官网首页，点击“start with image”。 直接将图片拖进来。 动画幅度尽量用 3，5 有时会乱跑。 无需等进度条转完，可直接继续往里放图片，能同步执行。 直接点删除，重新上传下面的图，重复步骤生成所有视频。 2. 使用 Camera Motion： 点击“AddImage”上传图片。 在“Prompt”中输入提示词。 选择想要的运镜方向，输入运镜值（https://waytoagi.feishu.cn/docx/Ci9yd5xu2o46rXxNofdcnqH9nXbdoxcniTMBNtWHj6MSpXvB2DTyUh）。 运动幅度和画面主体运动幅度有关，与运镜大小无关，可设置成任意值。 选择好种子（seed）、是否高清（HD Quality）、是否去除水印（Remove Watermark），然后点击“create”生成视频。 3. 使用 Pika： 要生成视频，进入 generate 频道，目前有 10 个 generate 频道，随便选择一个进入。 PIKA 生成视频的工作流程： 直接生成视频：在输入/create，然后输入 prompt，得到视频。 图片生成视频：使用 MJ/SD 生成图像（可选）+在 PIKA 平台添加 prompt=得到视频。
2025-02-19
有没有把视频截取成图片的或者剪辑的AI工具
以下是一些可以将视频截取成图片或进行剪辑的 AI 工具： 1. Clipfly ：可用于视频编辑与合成。 2. VEED.IO ：能帮助进行视频编辑。 3. MMVid ：这是一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答，可应用于快速的视频剪辑等场景。 4. 可灵 AI ：例如通过其图生视频功能进行相关操作。 此外，在进行视频剪辑时，还可以使用剪映等工具，具体步骤如下： 1. 在右上方点击抠像按钮。 2. 鼠标选中要处理的素材。 3. 把带绿幕的素材先放入下面主视频轨道。 4. 导入需要的素材，将扣好的绿幕和下方黑色咖啡的素材合成一个片段，最后点击新建的复合片段，调整对应的参数。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-19