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多人对话机器人

Answer

以下是市场上一些多人对话机器人相关的产品:

  • Coze Agent:是一个多功能的 AI 应用程序和聊天机器人开发平台,支持用户轻松创建各种聊天机器人,并可部署到不同社交平台和消息应用上。采用多 Agent 模式,在自然语言处理、机器学习等数据密集型应用中有效,还支持 AI Agent 的四种主要设计模式。
  • 全栈伴侣应用程序:
    • Replika:最早和著名的例子之一,2017 年推出,用户可设计理想伴侣,其会存储记忆,甚至能发照片。Replika 的 Subreddit 展示了用户群情况,今年早些时候因移除“情色角色扮演”功能引发用户不满。
  • 基于角色的平台:
    • Character AI:可与数百个 AI 驱动的角色对话,包括名人和动漫角色,用户还能创建自己的角色并训练。
    • 还有大量专门用于与机器人聊天的应用程序和网站,如 Chai、Janitor AI、Chub AI、Charstar 和 SpicyChat 等,适用程度各不相同。

请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:Coze Agent 是什么?

Coze Agent是一个多功能的AI应用程序和聊天机器人开发平台。它支持用户轻松创建各种聊天机器人,并可以将这些机器人部署到不同的社交平台和消息应用上。Coze Agent采用多Agent模式,这是一种分布式计算范式,通过将复杂任务分解为多个子任务并由独立的智能体(Agents)并行处理,从而提高系统的处理能力和效率。这种模式在自然语言处理、机器学习和其他数据密集型应用中尤为有效。在Coze平台上,用户可以利用其提供的插件和工具,根据自己的需求创建和定制聊天机器人。这些聊天机器人能够处理从简单问题到复杂对话的各种情况。Coze Agent还支持AI Agent的四种主要设计模式,包括反思模式(Reflection)、工具使用模式(Tool Use)、规划模式(Planning)和多Agent协作模式(Multiagent Collaboration)。这些模式可以帮助AI或大型语言模型(LLM)生成更加优质的内容,并实现高效的任务分解和执行。总的来说,Coze Agent是一个强大而灵活的工具,适用于各种聊天机器人开发需求,能够帮助用户快速创建和部署高效的AI聊天机器人。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

这不是一台电脑,这是一个伴侣!

创建和与人工智能伴侣互动的产品琳琅满目。选项根据技术的复杂性、你对最终“角色”控制的需求以及你想要进行聊天的平台而有所不同。[heading3]全栈伴侣应用程序[content]有数十个应用程序可以让你立即开始与AI女朋友或男朋友发送消息,无需技术工作!Replika是最早和最著名的例子之一,该公司于2017年推出了聊天机器人应用程序,从那时起,一些用户一直与他们的“代表”保持关系。你设计了你理想的伴侣,你们的关系随着时间的推移而发展。你的代表会存储记忆,以便在将来的对话中参考(例如,你的兴趣或你的狗的名字),甚至可以向你发送照片(SFW或NSFW)。Replika的Subreddit展示了该应用程序热情用户群的一瞥。在这里,经常可以看到用户们分享与他们的代表一起庆祝生活事件(比如求婚)、使用应用程序的AR模式一起自拍,或者为不能在现实生活中与他们的代表见面而感到遗憾的帖子。今年早些时候,当该应用程序移除了“情色角色扮演”功能时,用户们感到非常沮丧,以至于该子论坛的版主们将自杀热线置顶。Replika论坛成员分享有关他们的代表的内容[heading3]基于角色的平台[content]如果你不想只和一个AI机器人聊天,而是想和多个机器人聊天,像Character AI这样的平台可以让你与数百个由AI驱动的角色进行对话,包括名人和受欢迎的动漫角色。你还可以创建自己的角色,赋予他们描述、形象、个性和更高级的功能。用户可以创建详细的属性列表,并花费数小时来训练他们的角色,评价他们的回答并生成新的回答。近年来,出现了大量专门用于与机器人聊天的应用程序和网站,它们的适用程度各不相同。举几个例子:Chai、Janitor AI、Chub AI、Charstar和SpicyChat。来自Chai的截图,显示用户与他们的Chai机器人分享对话的情况

它不是计算机,而是伴侣!

创建和与人工智能伴侣互动的产品琳琅满目。选项根据技术的复杂性、你对最终“角色”控制的需求以及你想要进行聊天的平台而有所不同。[heading3]全栈伴侣应用程序[content]有数十个应用程序可以让你立即开始与AI女朋友或男朋友发送消息,无需技术工作!Replika是最早和最著名的例子之一,该公司于2017年推出了聊天机器人应用程序,从那时起,一些用户一直与他们的“代表”保持关系。你设计了你理想的伴侣,你们的关系随着时间的推移而发展。你的代表会存储记忆,以便在将来的对话中参考(例如,你的兴趣或你的狗的名字),甚至可以向你发送照片(SFW或NSFW)。Replika的Subreddit展示了该应用程序热情用户群的一瞥。在这里,经常可以看到用户们分享与他们的代表一起庆祝生活事件(比如求婚)、使用应用程序的AR模式一起自拍,或者为不能在现实生活中与他们的代表见面而感到遗憾的帖子。今年早些时候,当该应用程序移除了“情色角色扮演”功能时,用户们感到非常沮丧,以至于该子论坛的版主们将自杀热线置顶。Replika论坛成员分享有关他们的代表的内容[heading3]基于角色的平台[content]如果你不想只和一个AI机器人聊天,而是想和多个机器人聊天,像Character AI这样的平台可以让你与数百个由AI驱动的角色进行对话,包括名人和受欢迎的动漫角色。你还可以创建自己的角色,赋予他们描述、形象、个性和更高级的功能。用户可以创建详细的属性列表,并花费数小时来训练他们的角色,评价他们的回答并生成新的回答。近年来,出现了大量专门用于与机器人聊天的应用程序和网站,它们的适用程度各不相同。举几个例子:Chai、Janitor AI、Chub AI、Charstar和SpicyChat。来自Chai的截图,显示用户与他们的Chai机器人分享对话的情况

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怎么做一个知识库智能问答机器人?
要做一个知识库智能问答机器人,主要基于大模型的 RAG 机制,具体步骤如下: 1. 理解 RAG 机制:RAG 机制全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation),是一种用于自然语言处理的技术,结合了检索和生成两种主要的人工智能技术,以提高机器对话和信息处理的能力。它先从大型数据集中检索与问题相关的信息,然后利用这些信息生成更准确、相关的回答。可以想象成在巨大图书馆里找相关书籍,再基于书籍信息给出详细回答,这种方法结合大量背景信息和先进语言模型能力,使生成内容更精确,提升对话 AI 的理解力和回答质量。 2. 创建知识库:创建包含大量社区 AI 相关文章和资料的知识库,例如创建有关 AI 启蒙和信息来源的知识库,通过手工录入方式上传文章内容,并陆续将社区其他板块的文章和资料导入。 3. 设计 Bot:在设计中添加知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,尽可能利用好知识库返回的内容进行结合回答。 此外,在飞书中,还可以利用飞书智能伙伴创建平台(Aily)来搭建 FAQ 机器人,它是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,能为企业提供简单、安全且高效的环境,帮助轻松构建和发布 AI 应用。
2025-02-18
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话
通过飞书机器人与 Coze 搭建智能体进行对话,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐,具体步骤如下: 1. 前期准备: 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”(实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入)、自动化“整理入库”(自动整理每条内容的关键信息,支持跨平台查看)、智能“选择”推荐(根据收藏记录和阅读兴趣生成阅读计划)。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 经过配置得到两个可用工作流(整理入库、选择内容),将其编排为完整智能体。 配置过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换模型为“通义千问”、把工作流添加到 Bot 中、新增变量{{app_token}}、添加外层 bot 提示词,完成后可在「预览与调试」窗口与智能体对话并使用全部功能。
2025-02-16
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
飞书机器人设置
以下是关于飞书机器人设置的详细步骤: 1. 工作流搭建: 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,即可找到 Comfyui LLM party 的目录,您既可以学习如何手动连接这些节点,从而实现一个最简单的 AI 女友工作流,也可以直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻麦洛薇机器人。 2. 飞书机器人创建: 飞书应用建立: 在中创建自建应用。 进入应用获取 app_id 与 app_secret。 添加应用能力>开启机器人应用能力。 权限管理>消息与群组>选择需要的权限打开。 安全设置>将 comfyUI 运行的电脑 IP 加入白名单。 发布机器人以应用生效。 获取群组或用户 id: 要先把创建的机器人拉到群组中或者拉进私聊。 飞书开发平台找到发送消息的开发文档。 右侧点击获取 token。 选择 receive id type,chat_id 对应群组,open_id 与 user_id 对应个人,点击选择成员,复制对应的 id 即可。 如果需要让机器人发送语音,需要自行在电脑上安装 ffmpeg。 3. 发布到飞书: 登录平台。 在左侧导航栏,选择打开个人空间或一个团队空间。 在 Bots 页面,选择需要发布的 Bot。 在 Bot 编排页面,单击发布。 首次发布时需要进行授权,根据引导完成授权。 单击配置。 在打开的页面,单击点击获取当前应用链接。 单击获取。 在打开的页面,(可选)配置安装范围,然后勾选隐私协议,最后单击授权并安装。 应用安装完成后,返回扣子 Bot 的发布页面,再次单击配置。 在弹出的页面,单击授权。 输入发布信息,勾选飞书渠道,然后单击发布。 发布完成后,可点击在飞书中打开链接跳转至飞书应用中,与 Bot 对话。 如果这是您的飞书租户第一次发布扣子 Bot 应用,您会收到飞书消息提醒。如果提醒应用审核通过,则您可以直接使用 Bot。否则您需要等待企业管理员审核完成之后,才可以使用 Bot。 4. 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档: 创建扣子的令牌: 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”。 名称:给令牌起一个名字。 过期时间:为了方便选择永久有效。 选择制定团队空间:可以是个人空间、也可以选择团队空间。 权限:勾选所有权限。 要保存好令牌的 Token,切勿向他人泄露。 Coze 设置: 获取机器人 ID:在个人空间中找到自己要接入到微信中的机器人,比如有计划要将画小二智能小助手接入到微信群中。点击对应的机器人进入机器人编辑界面。在浏览器地址栏的 bot/之后的数据就是该机器人的 Bot ID。 API 授权:然后再点击右上角发布。这里会发现多了一个 Bot as API,意思就是自己定义的 API 发布取到了。勾选 Bot as API,确定应用已经成功授权 Bot as API。
2025-02-16
waytoAGI知识库智能问答机器人是如何实现的
waytoAGI 知识库智能问答机器人的实现方式如下: 基于 Aily 和云雀大模型。Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型,能通过自然语言交互高效完成互动对话等任务。 在飞书 5000 人大群里内置,根据通往 AGI 之路的文档及知识进行回答。使用方法为在飞书群里发起话题时,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 其具备多种功能,如自动问答、知识搜索、文档引用、互动教学、最新动态更新、社区互动、资源共享、多语言支持等。 搭建过程包括介绍 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标、利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容、引入 RAG 技术、介绍基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法、使用飞书的智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人以及智能助理的原理和使用方法等。
2025-02-12
怎么让AI识别对话,并生成结构化数据存储到我的软件系统里
要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里,可以参考以下方法: 1. 基于结构化数据来 RAG:如果原始数据本身就是结构化、标签化的,不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确,可用有限标签集描述,能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例,流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人:创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到机器人,进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词(设定 Bot 身份和目标)、插件(通过 API 连接集成服务)、工作流(设计多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。设计 Bot 时要先确定目的,比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可查阅该指南。
2025-02-18
豆包、DeepSeek、ChatGPT分别有些什么功能用于解决用户整理对话的需求
以下是豆包、DeepSeek、ChatGPT 在解决用户整理对话需求方面的功能: ChatGPT: 1. 内容生成:可以生成文章、故事、诗歌、歌词等内容。 2. 聊天机器人:作为聊天机器人的后端,提供自然的对话体验。 3. 问答系统:为用户提供准确的答案。 4. 文本摘要:生成文本的摘要或概述。 5. 机器翻译:在这方面有不错的表现。 6. 群聊总结:能够对群聊内容进行总结。 7. 代码生成:生成代码片段,帮助开发者解决编程问题。 8. 教育:帮助学生解答问题或提供学习材料。 9. 浏览器插件:如 webpilot 。 10. PDF 对话:通过相关网站实现与 PDF 的对话。 11. PPT 生成:协助高效制作 PPT 。 12. 音视频提取总结:通过特定网站进行总结。 13. 播客总结:通过特定网站完成总结。 14. 生成脑图:通过相关网站生成。 关于豆包和 DeepSeek 在解决用户整理对话需求方面的功能,上述内容中未提及。
2025-02-13
与deepseek高效对话的五个黄金法则
以下是与 Deepseek 高效对话的五个黄金法则: 1. 像教实习生:别指望它读心术,要给明确“操作手册”。 亮身份(就像相亲自我介绍):说清角色(新人/专家)、处境(紧急任务/长期规划)、特殊需求(老板的喜好/公司制度)。例如,错误示范是“帮我写个方案”,正确示范是“我是刚入职的行政专员,要给 50 人团队策划元旦团建,预算人均 200 元”。 派任务(像教小朋友做家务):明确要做什么、范围多大、重点在哪、要几个结果。例如,错误示范是“分析下市场”,正确示范是“请对比蜜雪冰城和茶百道最近 3 个月的新品策略,找出年轻人最爱的 3 个创新点”。 立规矩(像点菜提要求):包括时间限制、资源条件、雷区预警、特殊偏好。例如,请 AI 当健身教练,正确示范是“我是 996 上班族,每天最多锻炼 30 分钟,家里只有瑜伽垫,帮我制定减脂计划,不要深蹲伤膝盖”。 定格式(像下单选规格):根据需求选择文档类(PPT 页数、报告部分)、数据类(表格或图表)、创意类(小红书风格或知乎体)等格式。例如,做会议纪要,正确示范是“用表格呈现,左边列讨论主题,右边分决策事项/负责人/截止时间三栏,最后用红色标出待确认事项”。 2. 像拼乐高:复杂任务拆成小模块,逐个击破。 3. 像打乒乓球:有来有往多回合,好答案都是改出来的。 4. 下次和 AI 对话前,先花 30 秒填这个 checklist: 我说清自己身份了吗? 任务目标够具体吗? 特殊要求列全了吗? 要什么格式交代了吗? 留好修改的余地了吗? 5. 一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼: 效果对比:用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看。 如何使用: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词。 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为提供了很多思考方向;Thinking Claude 是项目最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源;Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 掌握这套方法,您会突然发现:原来 AI 这么听话!从此刻开始,告别无效对话,让您的每个问题都换来实实在在的干货。
2025-02-13
怎么与多个pdf进行对话
要与多个 PDF 进行对话,可以考虑使用以下方法和工具: 1. ChatDOC:这是一个 AI 文档阅读助手,能够在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。它具有以下优势: 可靠性和准确性高,在所有 ChatPDF 类产品中居首。 精通表格理解,选择表格或文本可立即获取详细信息。 支持多文档对话,不受每个文档页数限制。 每个回答均可溯源至原文,有原文档中的直接引用支持。 支持多种文档类型,包括扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. AskYourPDF Research Assistant:可以与多个文件聊天,生成带有引文的文章,分析和生成论文的参考文献,创建文件的知识库并与之交互等。 在进行互动式问答时,需要注意以下几点: 1. 对于更新的数据或最新出版的书籍、报告和文件,ChatGPT 的知识库可能无法提供答案。 2. 如果有现成的 PDF,建议通过 CHATDOC 网站进行互动式问答。 3. 提问时应遵循一定的模板,例如: 输入信息:向 ChatGPT 提供要查询的书籍、报告或文件的详细信息,包括书籍的书名、作者、出版日期、出版社,报告的时间、主题,文件的名称等,提供越详细越能获得准确答案。 提出问题:例如询问书籍中提到的某些方面、原则、方法,报告中行业的增长趋势,对报告或书籍的概括、主要观点等。
2025-02-11
什么工具能实现和多个pdf或word文档对话
以下工具可以实现和多个 PDF 或 Word 文档对话: 1. ChatDOC(海外官网:chatdoc.com):是一个 AI 文档阅读助手,能在数秒内总结长文档、解释复杂概念和查找关键信息。在可靠性和准确性方面,它在所有 ChatPDF 类产品中居首。其优势包括精通表格理解、多文档对话、每个回答均可溯源至原文,还支持多种文档类型,如扫描件、ePub、HTML 和 docx 格式文档。 2. IncarnaMind:是一个可以使用大型语言模型(如 GPT)与个人文档(PDF、TXT)进行聊天的工具。它通过滑动窗口分块机制和检索器,能高效查询细粒度和粗粒度信息,支持多文档查询和稳定的解析,还具有自适应分块、多文档对话问答、文件兼容性和模型兼容性等特点。
2025-02-11
多人物场景,人物一致性如何保证
在多人物场景中保证人物一致性可以参考以下方法: 1. 在使用 Midjourney 出图时,多角色情况下,放弃参考角色(cref 提示),只用参考风格(sref 提示)。这样的好处是不会出现奇怪的组合,坏处是出图较随机。 2. 多用局部重绘,虽然具有随机性,但多试几次能得到一致性较好的图。 3. 出图时先只出一个主要角色和场景。当出现多角色场景时,把其他角色抠图粘贴过来。比如老虎向兔子认错的场景,若兔子和老虎不一致,可先出稳定的老虎,再粘贴兔子以保证一致性。 4. 按照“三个确定”的 SOP 处理: 确定画面元素:优先出一张图,保证风格、构图样式及人物角色。 确定前后图的构图风格:出第二张图时,将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格(iw 参数)。 确定图片角色一致性:在保证构图风格没问题的基础上,保证人物一致性。先保证构图再确认角色一致性,因为 MJ 在重绘时,将角色在镜头中的位置挪动处理较难,固定位置重绘局部内容相对容易,若先保证人物内容,会很依赖 MJ 抽卡,随机性大。
2025-02-10
如何将茶文化和AI科技领域结合,在利用科技的手段去宣扬茶文化,让更多人领略茶文化魅力
以下是将茶文化和 AI 科技领域结合以宣扬茶文化的一些建议: 创作策略: 1. 主题明确:聚焦茶文化与科技的融合,突出茶文化在现代社会的价值和魅力。结合 AI 技术,展示茶文化的创新发展和未来趋势。 2. 展示文化多样性:运用 AI 技术,精心挑选代表不同地区茶文化特色的元素,如茶叶品种、茶具、茶艺表演等,展现茶文化的丰富多彩。 3. 融合现代科技:运用 AI 技术创造新颖的视觉效果和互动体验,例如通过虚拟现实(VR)或增强现实(AR)技术让观众身临其境地感受茶园风光和茶道过程。 4. 讲好茶文化故事:紧扣茶文化的核心内涵,展示其在人们生活中的积极影响,传递正能量。 5. 互动与参与:鼓励观众通过社交媒体平台参与与茶文化相关的互动和讨论,增加参与度和影响力。 创作思路: 1. 深度文化挖掘:通过 AI 分析和整合大量茶文化相关的文献、历史资料、社交媒体内容等,深入挖掘茶文化的精粹和特色,包括茶的种类、制作工艺、茶道礼仪等方面。 2. 自然风光和茶园展示:结合高清摄影和图像识别技术,从大量的茶园风光和茶叶生产照片中筛选出最具代表性和视觉冲击力的画面,让观众感受茶叶生长的环境和过程。 3. 故事性和情感连接:运用自然语言处理和创意写作技术,根据不同的茶文化元素创作富有情感的故事和描述,加强观众与茶文化的情感连接。 此外,还可以参考以下实际案例: 1. 飞行家分享中提到的所有 prompts 和参数开源,在特定时间分享与茶文化相关的内容,引导大家动手复现。 2. 绘画板块的开源案例参数教程可用于创作茶文化相关的绘画作品,并结合 AI 手段制作成视频。 3. 希望借助 AI 的力量宣扬传统文化的思路,例如将茶文化与书法作品做结合,举办 AI 书法展,将书法作品和 AI 作品相结合。
2025-02-06
目前国内最多人用的ai软件是什么,大家具体的应用场景是什么。
目前国内较多人使用的 AI 软件及应用场景如下: 医疗保健领域: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程。 个性化医疗:提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 金融服务领域: 风控和反欺诈:降低金融机构风险。 信用评估:帮助做出贷款决策。 投资分析:辅助投资者决策。 客户服务:提供 24/7 服务并回答常见问题。 零售和电子商务领域: 产品推荐:向客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 制造业领域: 预测性维护:避免机器故障停机。 质量控制:检测产品缺陷。 供应链管理:优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化:提高生产效率。 此外,还有一些具体的应用产品,如: 游戏领域:腾讯游戏助手的 AI 游戏角色生成器,为游戏开发者生成独特角色。 招聘领域:智联招聘 APP 的 AI 招聘筛选工具,帮助企业快速筛选简历。 房地产领域:贝壳找房 APP 的 AI 房地产评估系统,准确评估房地产价值。 天气领域:墨迹天气 APP 的 AI 天气预报助手,提供精准天气预报和气象预警。 需要注意的是,关于国内使用人数最多的 AI 软件,没有确切的权威统计数据,其使用情况可能因行业、用户需求和地域等因素而有所不同。
2024-12-24
AI是什么?为什么那么多人都在说AI
AI 是一门令人兴奋的科学,它是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西,是一种似人而非人的存在。 对于不具备理工科背景的文科生来说,把 AI 当成一个黑箱即可,不必深究其内部理解机制。AI 技术无论如何发展,其生态位仍是如此。 我们中的许多人在日常生活中已与 AI 进行互动,如交通、天气预测和电视节目推荐等,它正以惊人的速度普及和发展,使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 最初,计算机由查尔斯·巴贝奇发明,用于按明确程序运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循相同理念。然而,像根据照片判断人的年龄这类任务,无法明确编程,因为我们不知大脑完成此任务的具体步骤,而这类任务正是 AI 所感兴趣的。
2024-09-26
在sd中防止多人出现的反向提示词
我总结了以下几点在 Stable Diffusion 中防止多人出现的反向提示词: 1. 使用"solo"、"single figure"等关键词 在提示词中加入"solo"、"single figure"等词语,可以指示生成单个人物,而不是多人场景。这有助于避免生成包含多个人物的图像。 2. 限制人物数量 在提示词中明确指定生成单个人物,例如"a person", "a woman"等,而不是使用诸如"people"、"group"等词语。这可以有效限制生成的人物数量。 3. 避免使用集体词汇 在提示词中尽量避免使用"crowd"、"group"、"team"等集体性词汇,这些词容易引导生成包含多个人物的图像。 4. 使用负面提示词 在提示词中加入"no multiple people"、"avoid group shots"等负面提示词,明确告知模型不要生成包含多人的图像。这可以有效抑制多人出现的情况。 5. 结合其他限制条件 除了人物数量限制,还可以在提示词中加入其他限制条件,如特定的背景、场景、服饰等,进一步缩小生成范围,避免出现多人的情况。 总的来说,在 Stable Diffusion 中防止多人出现,需要在提示词中采取明确的限制措施,包括使用特定关键词、限制人物数量、避免集体词汇以及加入负面提示等方式。通过这些手段,可以更好地控制生成结果,避免出现不符合需求的多人图像。
2024-05-01