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优质的ai换装工具

Answer

以下是一些优质的 AI 换装工具:

  1. YouCam Makeup 这是一款移动应用程序,可以让你在照片中轻松更换衣服。只需上传照片,从应用程序的服装库中选择喜欢的服装即可。除了换装,还提供各种滤镜和编辑工具。

  2. AI 抠图魔术师 这是一款强大的照片编辑软件,主要功能是可以为照片中的人物换装。运用先进的 AI 技术,能够精准识别照片中的人物,将选定的服装图案应用到人物身上。

  3. FaceApp 这是一款非常受欢迎的照片编辑应用程序,可以让照片显得更年轻、更老,或者为照片更换服装。使用先进的 AI 技术,可以精准地修改照片,效果看起来非常自然。

  4. PicsArt Photo Editor 这是一款知名的照片编辑软件,具有强大的"更换服装"功能。可以从各种服装风格中选择,无论是休闲、正式还是潮流,一键在照片上换上新衣服。

  5. Canva AI Canva 推出的 AI 文本到图像生成工具,可以根据文字描述生成相应的图像。虽然不是专门的换装工具,但也可以尝试生成穿着特定服装的人物图像。

总的来说,这些 AI 换装工具都利用了先进的 AI 技术,能够精准地识别照片中的人物,并将各种服装图案应用到人物身上,达到逼真的换装效果。用户可以根据自己的需求选择合适的工具使用。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

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怎么开始学习ai
以下是新手开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-06
AI生成视频
以下是关于 AI 生成视频的相关内容: Adobe 网站的生成视频相关操作: 在 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 将小说制作成视频的流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 AI 视频生成的技术发展概况和应用场景思考: 长期以来,人们对 AI 视频技术应用的认知停留在各种“换脸”和视频特效上。随着 AI 图像领域的技术发展,AI 视频技术也逐渐取得了突破。从交互方式来看,当前 AI 视频生成主要可分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像,然后构建为视频序列。也存在直接端到端生成视频的技术,无需进行多阶段处理即可生成视频,如基于 GAN、VAE、Transformer 的方法。微软 NUWAXL 是通过逐步生成视频关键帧,形成视频的“粗略”故事情节,然后通过局部扩散模型(Local Diffusion)递归地填充附近帧之间的内容。
2025-01-06
国内有什么生成视频的AI应用么
以下是国内一些生成视频的 AI 应用: 1. 可灵:在 AI 视频生成领域表现出色,具有卓越的视频生成质量,生成的视频在画面清晰度、连贯性和内容丰富性上可与国际顶级模型媲美。生成速度快,处理效率高,且对国内用户的可访问性强,提供了便捷、稳定的使用体验。 2. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. Hidreamai:有免费额度,支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持多种控制,可生成不同时长和尺寸的视频。 4. ETNA:由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,能根据简短文本描述生成相应视频内容,视频长度 8 15 秒,画质可达 4K,支持中文,时空理解。 更多的文生视频网站可以查看: 需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
请给我推荐最适合翻译PDF文档的AI平台
以下是一些适合翻译 PDF 文档的 AI 平台: 1. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。还能一键开启网页中 Youtube 视频的双语字幕。 3. Calibre(电子书管理应用):,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本需要付费。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译,有免费次数限制且进阶功能需要付费。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
怎么学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-06
小学生科创AI自学路线及网址、详细教程
以下是为小学生提供的科创 AI 自学路线及相关资源: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 目前暂时没有专门针对小学生科创 AI 自学的网址和详细教程,但您可以在 B 站找丰富的 AI 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。
2025-01-06
ai换装,目前主流工具有哪些
目前主流的 AI 换装工具包括:InterAlia(https://interalia.vcflab.org/)。需要注意的是,虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。
2025-01-02
如何使用stable diffusion 生成模特换装的工作流
Stable Diffusion 是一种强大的生成模型,常用于图像生成和修改任务。利用 Stable Diffusion 实现模特换装可以通过以下步骤和工作流程进行: 工作流程 1. 准备环境 确保你有合适的硬件配置,特别是具有高性能 GPU 的计算机。 安装必要的软件和依赖项,如 Python、CUDA、PyTorch 等。 2. 获取模型 下载并安装 Stable Diffusion 模型。 可以从 Hugging Face 的模型库中找到合适的预训练模型,也可以使用自己的数据进行微调。 3. 数据准备 模特图像:准备高质量的模特图像,确保背景简单以便后续处理。 服装图像:收集或创建各种服装的图像,最好是带有透明背景的 PNG 格式。 4. 图像预处理 使用图像编辑工具(如 Photoshop 或 GIMP)将模特图像和服装图像裁剪成合适的大小和比例。 如果需要,可以使用 OpenCV 或 PIL 进行自动化预处理。 5. 定义输入格式 将模特图像和服装图像输入 Stable Diffusion 模型的方式需要提前定义。 典型输入包括模特的基本特征(如位置、姿态)和服装的特征(如颜色、纹理)。 6. 生成换装图像 使用 Stable Diffusion 模型,输入模特图像和服装图像,生成换装后的模特图像。 可以调整生成参数(如扩散步数、采样方法)以获得最佳结果。 7. 后处理 对生成的图像进行后处理,如调整亮度、对比度,或者进一步修正细节。 使用图像编辑工具或自动化脚本完成后处理步骤。 8. 评估和优化 评估生成图像的质量,根据需要进行微调或更改模型参数。 可以使用人工评估或引入评价指标(如 FID、IS 分数)进行量化评估。 示例代码 以下是一个简化的 Python 示例代码,展示如何使用 Stable Diffusion 模型进行图像生成: ```python import torch from transformers import StableDiffusionPipeline 加载模型 model_id = "CompVis/stablediffusionv14" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained 准备输入 prompt = "A model wearing a red dress standing on a white background" 生成图像 image = pipe.images 保存图像 image.save ``` 工具和资源 1. Hugging Face: 提供预训练的 Stable Diffusion 模型和相关文档。 链接: 2. OpenCV 和 PIL: 用于图像预处理和后处理。 安装:`pip install opencvpython pillow` 3. 图像编辑工具: 如 Photoshop 或 GIMP,用于手动处理图像。 提示 硬件要求:高性能的 GPU 可以显著加快图像生成速度。 数据质量:高质量的输入图像和精细的预处理可以提高生成图像的效果。 参数调整:根据生成结果不断调整模型参数以获得最佳效果。 模型微调:如果预训练模型不能完全满足需求,可以考虑使用自己的数据集进行微调。 通过这些步骤和工具,您可以使用 Stable Diffusion 模型生成模特换装的图像,创建高质量的视觉效果。
2024-05-26
AI 换脸换装
AI 换脸换装是一种基于人工智能技术的应用,它可以将一个人的面部特征和外貌替换为另一个人的面部特征和外貌。以下是一篇关于 AI 换脸换装的文章: AI 换脸换装的方法和应用 一、整体流程介绍 数字人视频的整体制作流程,大致分为三步: 1. 创建视频内容:通过输入文稿内容,确定数字人播出的内容。 2. 生成数字人:通过工具,以及视频内容生产数字人形象及播放语音。 3. AI 换脸:通过 AI 工具,将数字人的脸,转换成你指定宣传的形象,以便以自己的品牌形式宣传。 二、AI 换脸的方法 打开 FaceFusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。这样,我们才能够通过 web 浏览器来访问 FaceFusion 提供的 UI 界面。在 FaceFusion 软件界面上(见上图),上传准备好的图片,视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。执行完成后,在输出的位置,会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击它你可以导出变量后的视频到本地。 三、AI 换装的方法 要实现 AI 换装,需要使用到一些图像处理和计算机视觉技术。具体来说,可以通过以下步骤实现: 1. 数据准备:首先需要准备一些包含不同服装的图片数据,这些图片可以从互联网上下载,也可以通过拍摄得到。 2. 模型训练:接下来需要使用深度学习模型对这些图片进行训练,以学习不同服装的特征和样式。可以使用卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)等模型进行训练。 3. 图像处理:在得到训练好的模型后,需要对输入的图片进行处理,以便模型能够识别和理解图片中的服装信息。可以使用图像分割、特征提取等技术进行处理。 4. 模型预测:最后,使用训练好的模型对输入的图片进行预测,以得到换装后的图片。可以使用图像生成、图像融合等技术进行预测。 四、AI 换脸换装的应用 AI 换脸换装技术可以应用于多个领域,如影视制作、虚拟现实、游戏等。在影视制作中,可以使用 AI 换脸换装技术来替换演员的面部特征和外貌,以实现特效和角色转换。在虚拟现实和游戏中,可以使用 AI 换脸换装技术来实现角色自定义和换装功能,以提高用户体验和自由度。 五、总结 AI 换脸换装是一种基于人工智能技术的应用,它可以将一个人的面部特征和外貌替换为另一个人的面部特征和外貌。通过使用深度学习模型和图像处理技术,可以实现高质量的 AI 换脸换装效果。这项技术可以应用于多个领域,如影视制作、虚拟现实、游戏等,以提高用户体验和自由度。
2024-05-20
如何实现ai人物换装
实现AI人物换装是一个复杂的项目,涉及到多个技术领域,包括计算机视觉、图像处理、机器学习以及深度学习等。以下是一个基本的步骤指南,用于实现AI人物换装: 1. 数据收集与预处理 收集大量包含不同人物和衣物的图片作为训练数据。 对图片进行预处理,如调整大小、裁剪、归一化等,以适应模型训练。 2. 特征提取与对象检测 使用深度学习方法,如YOLO、Faster RCNN等,进行人物和衣物的对象检测。 提取衣物的关键特征,如颜色、款式、材质等。 3. 风格迁移与图像合成 使用风格迁移技术,将新衣物的风格与人物图片中的原有衣物风格相匹配。 通过神经网络学习源图像和目标图像之间的风格差异,并将其应用于目标图像。 使用图像合成技术,将新衣物与人物图片中的相应部位合成。 4. 优化与调整 对合成后的图像进行优化和调整,以改善细节和消除不自然的部分。 可能需要对合成结果进行微调,以达到最佳效果。 5. 用户交互 设计用户友好的界面,允许用户选择或上传衣物图片,并实时预览换装效果。 提供调整功能,如大小、颜色、透明度等,以满足用户的个性化需求。 6. 遵守法律法规和伦理标准 确保AI换装技术的应用符合当地的法律法规。 关注伦理问题,如个人隐私保护,确保技术使用符合社会伦理标准。 实现AI人物换装需要跨学科的技术知识和团队合作。随着技术的不断进步,市场上也出现了许多平台和工具,可以帮助简化实现过程。
2024-04-17
如何能够让ai帮我优质解读一本书
以下是让 AI 帮您优质解读一本书的一些方法和经验: 1. 小说创作是人机协作的过程,不能指望 AI 直接生成精彩作品,也不应只让 AI 打杂。要有多轮对话、和 AI 进行探讨的意识,在对话中明晰点子。 2. AI 具有广博的知识面、丰富的脑洞和对细节的关注,能为创作提供优质素材,但鉴赏能力不行,选择判断还得靠人。 3. Know How 非常重要。比如,开工前可参考相关写作课程,将任务拆解成确定主题、构思情节、丰富细化、串联成文再修改等步骤,写出来的作品会更丰满充实。 4. 让 AI 修改自己写的内容时,起初效果可能不好,可尝试不同框架和 skill set 以获得更好结果。 5. 表格是一种有效的手段,能打破 AI 的叙事习惯,有利于精准控制,生成不那么“AI 腔”的文字。 6. 丰富细化时,可先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改,然后以表格形式输出细节描述,这样能避免陈词滥调、便于局部调整和确保内容具体。 7. 串联成文时,把生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章。 8. 注意一些修改的限制和可能出现的问题,如字数限制和不同模型修改时可能出现的失误。
2024-12-24
优质的生成图片的AI
以下是为您提供的优质生成图片的 AI 相关信息: 图生图产品: 目前比较成熟的通过输入图片生成类似图片的 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。 文生图工具: 文生图工具是一种利用人工智能技术生成图片的工具。它通过分析输入的文本描述,使用深度学习算法生成相应的图片。目前,市场上有许多文生图工具,其中一些比较受欢迎的工具包括: 1. DALL·E:DALL·E 是 OpenAI 推出的一款文生图工具,它可以根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:StableDiffusion 是一款开源的文生图工具,它可以生成高质量的图片,并且支持多种模型和算法。 3. MidJourney:MidJourney 因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎,并且在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。 判断图片是否为 AI 生成: 如果您不善于判断一张图片是否为 AI 生成,可以借助一些网站。例如使用 AI 来鉴别 AI 绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,可能会出现一些误判,比如有些结构严谨的真实摄影作品,反而会被识别为 AI 作图。这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法,并不能像人类一样综合去考虑不符合人的逻辑的各种表现。
2024-12-23
Ai短视频比赛主题“什么样的时刻会首先出现在你的脑海中”,请以此主题提出几条优质的创作灵感建议,Ai生成视频要求不长于10秒,请用简单易懂的方式讲一下
以下是关于“什么样的时刻会首先出现在你的脑海中”这一 AI 短视频比赛主题的创作灵感建议: 1. 可以是烟花绽放的那一刻,绚丽多彩照亮夜空。 2. 是宠物与主人重逢相拥的那一刻,充满温馨与感动。 3. 是运动员冲过终点线的那一刻,展现胜利的喜悦。 4. 是孩子第一次学会走路的那一刻,充满成长的惊喜。 5. 是情侣在雨中亲吻的那一刻,浪漫而甜蜜。 比赛相关要求: 1. 主题:以“The Moment”为主题进行创作。 2. 数量限制:每人不限视频数量。 3. 提交时间:12 月 31 日 21:00 前。 4. 参赛文件:16:9 格式,不长于 10 秒,30FPS 以上,不含剪辑。 5. 作业方式:不限。 6. 工具要求:使用可灵 AI(https://kling.kuaishou.com/)。 7. 视频要求:带可灵水印。 8. 参与方式:在指定时间发布作品,可通过通往 AGI 之路首页表格、在野菩萨小红薯群或支持社区提交。 9. 奖项设置:金奖 5000 元+5800 灵感值;银奖 3000 元+2700(2200+500)灵感值;铜奖 2000 元+1000 灵感值;入围 500 元×40;人气奖 2500 元×4 以及其他意外散落的灵感值。 10. 注意事项:不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容,可能导致参赛失败。不在规定时间内提交的自动失去参赛资格。评审由专业评审决定,提交次周发布结果。参与该挑战视作同意将作品的使用权授予本号及第三方用于社群运营、展览、展示、传播、营销等用途,主办方拥有最终解释权。在下面的投稿链接中上传作品。
2024-12-10
生成一个优质的AI视频,如何提供一个好的提示词
以下是关于如何提供一个好的 AI 视频提示词的相关指导: 在 AI 视频生成中,提示词(prompt)是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似于给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,借此控制和指导生成内容。其作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。您可以理解为将输入的文字变成对应的画面和运动形式。 在测试 AI 视频产品模型 txt2vid、img2vid 能力时,通常基于以下结构撰写提示词,您也可以参考以下内容对提示词进行丰富:“我正在测试 Runway、Luma 等视频生成产品对文本的语义理解能力和视频生成效果,现在需要你帮我写几段提示词。提示词需要满足:主体物+场景+运动内容+相机视角+氛围描述的基本内容描写,请分别给出中英文提示词内容。” 对于 PixelDance V1.4 模型,写好 prompt 对于视频生成的效果非常重要。I2V 提示词的秘诀是用简洁准确的自然语言写出想要的变化,尽量不描述静止的部分。上传图片的质量对图生视频影响较大,尽量上传高清高质量的图片。PixelDance 的特色包括多个连续动作、自由的运镜控制、多镜头切换。当获得稳定结果后可尝试增加更多动作/镜头描述以获得更生动效果。当生成的视频不符合预期时,修改提示词,换成具象描述,删除不重要部分,将重要内容前置。如果擅长提示词写作,可以关闭【提示词增强】获得更精准操控;刚开始 AI 视频创作,推荐打开【提示词增强】。 总之,要想获得最佳的视频质量,需要认真撰写提示词。
2024-12-09
优质 prompt
以下为一些优质的 prompt 相关网站和分类精选: 优质 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney。网站地址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快。网站地址: LangChain Hub:提示词管理工具:LangChain 推出了 LangChain Hub,一个提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。网站地址: 微软 Prompt Flow:微软发布开源的 LLM 开发工具集 Prompt flow,它简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的端到端开发周期,对于简单工作流非常实用。网站地址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt。网站地址: PromptKnit:The best playground for prompt designers。网站地址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出。网站地址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享。网站地址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网站地址: 优质 Prompts 分类精选 摸鱼辅助: 给你写的 Prompt 打分: 角色名称:药剂师 作者:李继刚 版本:0.6 描述:你是一个 Prompt 药剂师,通过对用户的 Prompt 进行分析,给出评分和改进建议,帮助用户提升 Prompt 的效果。 生成器主要是用来解决两个问题: 1. 重复的写框架结构>自动生成 2. 一些套话的重复强调>生成后微调一下 但别直接用生成的这个 Prompt,一般都需要在 Workflow 那块大改一把,效果才会更好。 夸夸怪: 角色名称:夸夸怪 作者:Arthur 版本:0.3 描述:我是一位充满正能量的夸夸怪,能够从任何用户输入中找到阳光的一面进行夸赞。 目标: 1. 传递正能量,向上管理夸老板 2. 给老板愉快的体验 约束: 1. 保持语气诙谐 2. 用词不要浮夸,尽量口语化 3. 不使用负面词汇或评价 技能:发现事物的优点,利用幽默的语言进行夸赞 工作流程: 1. 欢迎用户,介绍自己是一位夸夸怪 2. 根据用户输入找到其中值得夸赞的点,并以诙谐风趣的语言进行夸赞 3. 委婉的给出改进意见
2024-12-06
如何写一个优质的提示词
以下是关于如何写一个优质提示词的建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 此外,对于律师写提示词还有一些特殊要求: 1. 第一部分:说清要解决的问题、问题背景及可能导致的损失。 2. 第二部分:以案例引入,包括案号、案件事实经过、裁判结果、关键依据等要点。 3. 第三部分:对案例进一步分析,写明注意关键点。 4. 第四部分:给出具体操作建议,分事前、事中、事后,各给出三条清晰具体的建议。 5. 第五部分:结语及作者宣传。 写文章时需注意: 1. 文章结构要精华,自己对输出成果有结构化理解。 2. 所有结论有案例基础,不违反法律规定,不编造。 3. 文字简练精准,信息密度足够,建议具体细致且易于操作。 4. 对案例进行脱敏,替换人物姓名、时间和地点。 5. 按要求控制各部分字数,组合成可直接发布、吸引目标群体、高质量实用的公众号普法文章。
2024-11-06
任务管理 项目管理的工具
以下是一些适合软件项目经理的 AI 工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等,已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等绘画工具,可帮助快速生成创意图像素材。 此外,在 OpenAI o1 代码能力实测中,正在搭建项目管理工具的面板,包括任务板、团队成员信息、项目进度图表和通知等,每个部分都进行了精细设计和布局,体现了高效的项目监控和管理。 在界面认识方面,新版本 UI 包含顶部工具栏、左侧面板和中央画布。顶部工具栏包含全局操作和工具,如文件操作、编辑操作、视图控制和帮助等。左侧面板通常用于显示节点库,包括输入节点、模型节点、处理节点和输出节点等分类。中央画布是主要工作区域,用户可在此自由拖放和连接节点,构建工作流程,还支持缩放、移动和右键操作。
2025-01-06
产品原型设计的AI工具有哪些
以下是一些可用于产品原型设计的 AI 工具: 1. UIzard:利用 AI 技术生成用户界面,能根据提供的信息快速生成 UI 设计。 2. Figma:基于云的设计工具,提供自动布局和组件库,其社区也有一些 AI 插件用于增强设计流程。 3. Sketch:流行的矢量图形设计工具,插件系统中部分插件利用 AI 技术辅助设计工作,如自动生成设计元素。 以下是一些产品经理常用的 AI 工具: 1. 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 2. 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 3. 画原型:Uizard(https://uizard.io/autodesigner/) 4. 项目管理:Taskade(taskade.com) 5. 写邮件:Hypertype(https://www.hypertype.co/) 6. 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 7. 团队知识库:Sense(https://www.senseapp.ai/) 8. 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 9. 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 10. 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 11. 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用,支持逻辑视图创建。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建多种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2025-01-06
数据可视化ai工具
以下是一些可以用于数据可视化的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 此外,在 Agent 相关比赛的赛道介绍中,数据可视化也是其中的一个重要方向,比如将复杂的数据进行可视化展示,用图表、信息图等方式使数据解读更直观、简洁。
2025-01-06
我想要生成一个logo,应该使用哪个工具
以下是一些可以生成 logo 的工具: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外,您还可以访问以下网站获取更多好用的工具: 另外,还有以下特定的工具和使用方法: 1. 超强 LOGO 生成器:设计一个 logo 生成工具,允许用户上传多张 logo 图片作为参考,通过提示询问用户是否使用这些图片来创建新的 logo 设计,可自定义提示词风格和设定每张图片的参考权重。利用 GPT4 Vision 的识图能力提取图片关键特征生成新 logo,不满意可重新生成,创作完提示用户是否满意,满意则发送转 LOGO 矢量图。 2. ideogram:海外生图平台,早期以准确生成图片文字出名,目前有大量创作者生成各类创意 Logo,对英文字母生成友好,输入支持中文。使用方法是在首页信息流中找到中意的 Logo 款式,点进去 retry,替换提示词中字母部分,支持主流图片比例和主流风格选择。 3. liblib 及 esheep 在线工作流: 极简 Logo:进入极简 Logo Lora 生成页面 https://www.liblib.art/modelinfo/8db352bf5f6b4190841de341cb9eaa0c 。 毛绒风格 Logo:进入 https://www.esheep.com/app/9116?utm_source=app_tab 一键运行。 夏日冰冰凉风格 Logo:进入 https://www.esheep.com/app/8975?utm_source=app_tab 一键运行。
2025-01-06
短剧剪辑ai工具推荐
以下为您推荐一些短剧剪辑的 AI 工具: 1. Pika 2. Pixverse 3. Runway 4. SVD 在短剧剪辑过程中,您可以参考以下步骤和技巧: 1. 剧本写作: 可以从原创(直接经验),如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等入手,也可以通过改编(间接经验),如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等方式获取故事。 编剧是有一定门槛的手艺,不要单纯套剧作理论和模板,要多写多实践,多跟别人讨论故事。 对于短片创作,可以从自身或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。 2. 生图: 这次生图中,Midjourney 的语义理解有所提升。 解决人物和场景一致性问题,可采用生成动物或特定名人/有特殊属性人物的方式。 先确定影片风格和人物形象,如本次使用的皮克斯动画风格,以及扎马尾、穿白色 T 恤、牛仔裤的 14 岁女孩和戴眼镜、灰色头发、穿灰色短衬衫的 50 岁男人的角色设定。 3. 剪辑: 工具方面,剪映方便在于有人性化设计和简单音效库、小特效,但无法协同工作和导出工程文件,难以达到更好的商业化效果。 流程包括视频粗剪(先确定画面逻辑,声音作部分参考)、视频定剪(调整和替换画面素材)、音效/音乐(注意版权)、特效(如添加光影效果)、包装(如字幕,剪映可智能匹配字幕再修改)。 此外,还有一些编剧和剪辑相关的书籍推荐给您。
2025-01-06
好用的ai视频工具
以下是一些好用的 AI 视频工具: Runway:https://runwayml.com/ ,在真实影像方面质感好,战争片全景镜头处理出色,控件体验感好,但爱变色,光影不稳定,控制能力强,可指定局部对象设置运动笔刷。有网页有 app 方便,工具教程: Pixverse:https://pixverse.ai/ ,高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,能力全面,缺点是同时只能进行 4 个任务,工具教程: Haiper:https://haiper.ai/ ,默默无闻,只能生成 2s,但有不错的镜头,稳定性强,优点是没有并发任务限制。 Pika:https://pika.art/ ,对奇幻感画面把控好,有嘴型同步功能,对二次元友好,工具教程: SVD:https://www.stablevideo.com/ ,整体略拉垮,唯一能打的是在风景片,优点是不带水印,动作幅度大,但崩坏概率大,工具教程: 此外还有以下 AI 视频工具: 即梦:https://dreamina.jianying.com/ ,剪映旗下,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型,工具教程: Kling:kling.kuaishou.com ,支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频,视频模型: 智谱清影:https://chatglm.cn/video ,开源了,可以自己部署 cogvideo,工具教程: Morph Studio:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测 Heygen:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型 Kaiber:https://kaiber.ai/ Moonvalley:https://moonvalley.ai/ Mootion:https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频 美图旗下:https://www.miraclevision.com/ Neverends:https://neverends.life/create ,操作傻瓜 SD:Animatediff SVD deforum ,自己部署 Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,可以把一张照片转动态 Krea:https://www.krea.ai/ Opusclip:https://www.opus.pro/ ,利用长视频剪成短视频 Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com veed.io:https://www.veed.io/ ,自动翻译自动字幕 clipchamp:https://app.clipchamp.com/ typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn
2025-01-06