AI 换脸换装

以下是为您提供的 AI 入门知识： 1. AI 背景知识 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 对于新手学习 AI，您可以： 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解其主要分支及联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，可根据兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践，尝试使用各种产品做出作品，分享实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。

在企业中衡量员工的 AI 能力可以从以下几个方面入手： 1. 基础 AI 应用能力： 提示词工程：会用合适的方式提问，引导 AI 输出高质量答案。 内容评估能力：能够判断 AI 生成的内容是否靠谱，并加以优化。 熟练使用 AI 工具：能快速上手各类 AI 工具，如 DeepSeek、Cursor、Midjourney 等。 2. 高级 AI 应用能力： 任务拆解能力：知道哪些工作适合用 AI，哪些环节需要人工把控。 业务场景应用能力：能在实际工作中灵活运用 AI，提高效率。 3. 加分项： 快速学习能力：能跟上 AI 技术的快速迭代，主动学习新工具、新方法。 不同领域的考察方式有所不同： 1. 软件开发：让候选人现场用 AI 工具（如 Cursor、Windsurf）解决编程问题，观察其如何向 AI 提问、如何判断 AI 代码的正确性以及如何调整 AI 生成的代码。 2. 市场营销：让候选人用 AI 生成营销文案，并询问为什么用这个 Prompt，观察其是否能调整提示词、判断 AI 生成内容的质量。 3. 产品管理：让候选人用 AI 解析一份用户反馈，提炼产品改进建议，考察其是否能验证 AI 结论的准确性，并提出优化方案。 面试时，可以问以下 AI 相关问题快速判断候选人是否真正懂 AI： 1. “你遇到过 AI 给出明显错误答案的情况吗？你是怎么处理的？” 2. “最近有没有新出的 AI 工具或功能是你学习并实际应用的？能举个例子吗？” 3. “如果 AI 生成的内容和你的预期不符，你会怎么优化它？” 4. “你觉得 AI 目前有哪些无法解决的业务难题？遇到这些问题你会怎么做？” 此外，周鸿祎提到正在做“含 AI 量”的指标，包括公司、部门和员工层面。含 AI 量的评估不仅看硬件投入，更重要的是对 AI 的学习、讨论，现有业务的改造，产品是否用 AI 驱动，员工消耗 Token 的数量，参加 AI 培训课程、订阅 AI 账号等情况。

不同能力的 AI 从业者所需掌握的 AI 能力如下： AI 技术与产品创新者： 具备扎实的技术背景，包括编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等，许多是行业内的技术专家或初学者。 拥有产品开发与管理经验，尤其在互联网和 AI 产品开发方面，具备丰富的项目管理与执行能力。 熟悉多元化的应用场景，包括 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等。 AI 爱好者与学习者： 处于 AI 技术的初学阶段，渴望通过学习提升技能，并将 AI 技术应用到实际工作和生活中。 广泛使用生成式 AI 工具，如 Midjourney、Stable Diffusion（SD）、Coze、GPT 等，展示出对 AI 工具的强烈兴趣。 活跃在各种 AI 学习社群和线上线下的活动中，热衷于共学与交流，进一步提升自己的技能与认知。 AI 内容创作与营销者： 具有内容创作经验，如自媒体运营者、视频博主、内容创作者，具备强大的文案策划、视频剪辑、图文制作等创意能力。 熟练掌握营销策划与品牌运营，能够将 AI 技术与商业化需求结合，提供完整的解决方案。 拥有丰富的活动策划和运营经验，涉及线下工作坊、社群活动、比赛等，展示了较强的资源整合和组织协调能力。 AI PM（产品经理）： 理解产品核心技术，了解基本的机器学习算法原理，以便做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识，与技术团队进行更有效的沟通，减少信息不对称带来的误解。 在产品规划阶段，能够评估某些功能的技术可行性。 把握 AI 技术发展迅速的趋势，更好地把握产品的未来发展方向。 发现产品的独特优势，提出创新的产品特性，提升产品的竞争力。 提升数据分析能力，因为很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。

以下是对程序员在 AI 能力上不同维度的分析： AI 对程序员工作的影响： AI 可代替的部分：代码生成、补全、分析问题和数据提取、辅助架构设计文档等。 AI 无法代替的部分：需求分析、复杂项目拆分、线上问题排查、调试及安全性保障。 企业考察候选人 AI 能力的要点： 基础 AI 应用能力：包括提示词工程，会用合适的方式提问以引导 AI 输出高质量答案；内容评估能力，能够判断 AI 生成的内容是否靠谱并加以优化；熟练使用 AI 工具，能快速上手各类 AI 工具，如 DeepSeek、Cursor、Midjourney 等。 高级 AI 应用能力：任务拆解能力，知道哪些工作适合用 AI，哪些环节需要人工把控；业务场景应用能力，能在实际工作中灵活运用 AI 提高效率。 加分项：快速学习能力，能跟上 AI 技术的快速迭代，主动学习新工具、新方法。 不同领域考察 AI 能力的方式：因领域而异。 程序员与 AI 编程助手： 约 2/3 的 730 名程序员已在使用 AI 编程助手（如 ChatGPT、GitHub Copilot、Cursor 等），原因包括对新技术的敏感性、尝试后获得效率红利、习惯养成。 使用比例远超预期，AI 编程助手迅速渗透开发者日常，好奇心驱动和效率反馈形成正向循环，AI 的使用逐渐成为程序员的“标配能力”。 AI 对编程行业的影响： 不止于“效率提升”，还带来岗位结构、心理预期、安全风险等深层变化。 技能退化与岗位压缩令人焦虑，使用 AI 成为职场新基本素养，心理压力、合规风险需同步应对。 积极影响与未来趋势：人机协作成为主流，AI 释放开发者创造力；门槛降低促使创新频率提升；持续学习与能力更新成为行业新常态。

以下是对程序员在 AI 能力上不同维度的分析，包括 AI 框架和 AI Prompt 等方面： AI 框架： PromptPal：专为 AI 领域中的初创公司和个人开发者设计的提示管理工具，是一个集中化平台，便于在 AI 项目中管理提示，实现协作和工作流程优化。具有本地部署和云原生、简易设置、数据库支持、SDK 支持、提示跟踪与分析、协作工具等特点。开发指向： ChainForge：开源的可视化编程环境，专门用于测试大型语言模型（LLMs）的提示。允许用户进行快速而有效的提示想法测试和变化，具有多模型测试、响应质量比较、评估指标设置、多对话管理等特点。开发指向： AI Prompt： Promptknit：为 AI Prompts 测试提供服务的平台，可能提供工具和资源来帮助用户设计、测试和优化 AI 模型的提示。网站： 对于律师等法律人写好 Prompt 的建议： 明确 Prompt 是给人工智能（AI）系统提供的信息或问题，用来引导其产生特定回答或执行特定任务。 建议框架及格式：CRISPE 包括 Capacity and Role（能力与角色）、Insight（洞察）、Statement（陈述）、Personality（个性）、Experiment（举例）。例如，在处理合同纠纷案件时，为 AI 赋予角色和能力，提供背景信息和上下文，明确期望其完成的任务，设定回答风格等。

以下是一些可以应用到英语教学中的 AI 工具： 1. Grammarly：智能写作助手，可进行英语写作和语法纠错，有助于改进英语表达和写作能力。 2. Call Annie：通过语音识别进行口语练习和发音纠正，提供实时反馈和建议。 3. Duolingo：自适应学习平台，利用 AI 技术为用户量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 4. ChatGPT：智能对话机器人，可进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 对于 4 岁儿童练习英语口语，以下是一些受欢迎的选择： 1. LingoDeer：通过游戏和互动活动教孩子英语，提供各种课程，还有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu：提供英语等多种语言课程，使用多种教学方法，包括音频、视频课程和互动练习，还有社区功能可与其他孩子练习口语。 3. Memrise：使用抽认卡和游戏教孩子英语，涵盖从基本词汇到会话技巧的课程，具有社交功能可与家人朋友一起学习。 4. Rosetta Stone：使用沉浸式方法教孩子英语，具有语音识别功能帮助练习发音。 5. Duolingo：免费的语言学习应用，提供多种语言课程，游戏化方法让学习有趣。 如果想求职外企提升口语，以下 AI 工具可供选择： 1. Speak：利用先进的 AI 语言学习技术，提供全面实时反馈，个性化学习体验，随时随地练习口语。 2. Duolingo：游戏化学习平台，AI 辅助教学，帮助学习词汇和短语，练习口语发音和表达。 3. Call Annie：可通过视频或语音进行英语对话，模拟真人对话场景。 使用这些工具时，建议结合实际对话练习，如参与语言交换、加入学习小组或与母语为英语的人交流，同时定期复习和持续实践以提高口语能力。

以下为您介绍一些 AI 换脸工具及相关使用方法： Face Swapper： 特点：一次可替换多张脸，支持 JPG、PNG、WEBP 格式，最大 1024px 分辨率。 应用场景：时尚、美容、电影、媒体、人力资源。 传送门： 通过创建实例进行 AI 换脸： 点击右下角的创建实例按钮，创建并启动实例（即启动一台服务器）。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具，通过终端启动 facefusion。 点击顶部的“+”号选项卡，新打开一个终端窗口。 在终端窗口中输入以下命令： 查看文件列表：输入“ls”并按回车。 进入 facefusion 目录：输入“cd facefusion”并按回车。 启动 facefusion：输入“python./run.pyexecutionproviders cuda cpu”（注意：后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要，如果不加 cuda，则默认不使用 GPU 能力，推理将非常慢）。 当出现提示信息时，说明启动成功。 打开 facefusion 软件，需要返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开一个新的浏览器窗口。 在 facefusion 软件界面上，上传准备好的图片、视频后，在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮，执行换脸处理。 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能： 自动替换原图的脸部信息。 使用方法：选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息；上传想要替换到图像的图片；参数方面，提示词框会自动根据图像进行填充，无需手动填写，重绘风格选择与放大图像相对应的风格，会提升换脸效果，其余参数默认即可。

以下是关于换脸工具的相关信息： 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能： 什么是换脸：自动替换原图的脸部信息。 如何使用：选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息；上传想要替换到图像的图片；参数方面，提示词框会自动根据图像进行填充，无需手动填写，重绘风格选择与放大图像相对应的风格会提升换脸效果，其余参数默认即可。 一些换脸应用： 1. 在线换脸，使用上传的图片。 2. 在线视频操纵软件。 3. 在照片上交换面孔，效果出众。 4. 在自拍上叠加名人的脸。 5. 实时换脸的视频通话。 6. 在线媒体中的换脸。 7. 在线图片换脸。 8. 改进的实时换脸视频通话。 9. 视频和图片的换脸解决方案。 辅助工具：换脸 Face Swapper：AI 换脸工具，一次替换多张脸，支持 JPG、PNG、WEBP 格式，最大 1024px 分辨率，应用场景包括时尚、美容、电影、媒体、人力资源。传送门：

以下是一种每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法： 1. 整体流程介绍： 数字人视频的整体制作流程大致分为三步，包括创建视频内容（通过输入文稿内容确定数字人播出的内容）、生成数字人（通过工具以及视频内容生产数字人形象及播放语音）、AI 换脸（通过 AI 工具将数字人的脸转换成指定宣传的形象，以便以自己的品牌形式宣传）。 2. AI 换脸步骤： 点击右下角的创建实例按钮，创建并启动实例（即启动一台服务器），在容器实例列表中可看到创建的实例。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具，通过终端启动 facefusion。 点击顶部的“+”号选项卡，新打开一个终端窗口，在终端区域启动一个终端选项卡。 在打开的终端窗口中，输入 3 条命令：查看文件列表（输入“ls”并按回车）、进入 facefusion 目录（输入“cd facefusion”并按回车）、启动 facefusion（输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”），注意后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要，如果不加“cuda”，默认不使用 GPU 能力，推理将非常慢。 当出现提示信息时，说明启动成功。 打开 facefusion 软件，需要返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开一个新的浏览器窗口，通过 web 浏览器来访问 facefusion 提供的 UI 界面。 在 facefusion 软件界面上，上传准备好的图片、视频后，在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮，执行换脸处理。 3. 效果及成本： 执行完成后，在输出的位置会出现处理后的视频，输出窗口的右上角有一个下载按钮，点击可导出变量后的视频到本地。 总成本方面，时间大约 10 分钟左右，制作数字人视频免费，数字人换脸约 0.8 元。数字人换脸时长方面，经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间在 200 秒。GPU 服务器此次整体运行时长所需花费 0.97 元，facefusion 软件运行其实只占服务器运行时长的一部分，所以换脸的成本应该在 0.8 元左右。 变脸前和变脸后的视频示例： 变脸前的视频： 变脸后的视频：

以下是关于视频 AI 换脸的相关内容： 制作方法和步骤： 1. 执行完成相关操作后，在输出位置会出现处理后的视频，输出窗口右上角有下载按钮，可导出变量后的视频到本地。 2. 上传原始视频和换脸图片，然后点击生成，即可实现视频换脸。 3. 制作数字人视频时，可在显示区域拖动背景图的角来调整尺寸，将数字人拖动到合适位置，还可增加字幕，点击文本智能字幕识别字幕并开始识别，软件会自动智能分段形成字幕，完成后点击右上角“导出”按钮导出备用。 效果展示： 提供了变脸前和变脸后的视频示例。 成本和时间： 1. 总成本方面，制作数字人视频免费，数字人换脸约 0.8 元。 2. 时间上，整个过程大约 10 分钟左右，经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间在 200 秒。 相关工具和功能： 1. 创意工具箱中包含数字人口播配音、图片换脸、视频换脸、音频合成数字人、AI 配音等功能。 数字人口播配音：输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言即可生成数字人口播视频。 图片换脸：上传原始图片和换脸图片，一键实现素材换脸。 音频合成数字人：上传音频文件，基于音频合成对应的数字人视频，支持 100+数字人模板。 AI 配音：多语种智能配音，支持区分男声和女声。 注意事项： 1. 图片换脸时，图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 2. 音频合成数字人时，音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。 3. AI 配音时，输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。

以下是关于视频换脸的相关信息： TecCreative 工具： 自动识别视频中的人脸，并将其替换为选择的脸部，实现在视频中快速、精确地替换人物的脸部。 操作指引：上传原始视频——上传换脸图片——点击生成 Swapface 工具（有免费额度）： 图片换脸、视频换脸，直播实时换脸，需要下载电脑客户端使用，没有在线版，可以通过邀请好友、点评软件获取积分。 视频换脸可以上传视频或者 gif 图，换脸可以识别图片、视频里的多张脸进行替换。 效果预览：左边原视频，右边换脸后效果。 网址：https://swapface.org//home Viggle 工具（有免费额度）： 可完成视频换脸。 功能及操作： /mix:将角色图像混合到动态视频中，上传一张字符清晰的图片和一段清晰运动的视频。 /animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画，上传一张字符清晰的图片，描述想让角色做的动作（也可以从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。 /ideate:纯粹从文本创建角色视频，描述想要创造的角色和希望角色执行的动作（或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。 /character:通过文本提示创建角色并将其动画化，描述想要创造的角色，从四个结果中选择一个图像，描述希望角色执行的动作（或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。 /stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化，上传一张字符清晰的图片，描述想改变角色的任何地方来重新塑造它，从四个结果中选择一个图像，描述想要角色做的动作（或者从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词）。 官方提供了多种动作提示词可供参考，提示词地址：https://viggle.ai/prompt 网址：http://viggle.ai ，discord 免费体验：https://discord.com/invite/viggle

以下为您介绍免费的 AI 换脸工具： 开源免费的解决方案 facefusion： 本机解决方案：需要 Python 环境及安装多个依赖软件，对编程知识有一定要求，且运行推理计算速度依赖 GPU，本地计算机若无 GPU 或显存较小，执行速度缓慢，不推荐本地化安装。 云服务解决方案：可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 提供的大模型运行环境和计算能力，但会产生一定费用。以 AutoDL 为例，注册后在算力市场选择可接受价格的算力服务器，建议选取 GPU 配置更高的设备。然后通过模型镜像启动 GPU 服务器，在算法社区查找 facefusion 镜像，点击右下角创建实例按钮，启动实例，通过 JupyterLab 工具中的终端输入相关命令启动 facefusion，注意要加上“executionproviders cuda cpu”参数以使用 GPU 能力。最后打开 facefusion 软件，在软件界面上传准备好的图片、视频进行换脸处理。 星流一站式 AI 设计工具中的换脸功能：选中图像进入扩展功能界面，自动提取面部信息，上传想要替换到图像的图片，重绘风格选择与放大图像相对应的风格可提升换脸效果，其余参数默认即可。

以下是一些提供 AI 换装或 AI 试衣功能的网站： AI 试衣 Outfit Anyone：一款虚拟试衣图片生成模型，基于人像照片及服装图生成穿着后的试衣图片。 快手可灵 AI：可灵 AI 平台上线 AI 试衣功能，支持用户上传任意一张服装图、一张模特图，一键生成自然贴合的模特试穿效果。网址：https://klingai.kuaishou.com Xiaohu.AI 日报中提到的处于产品内测阶段的可根据身高、体重、衣服合体要求等个性化选择进行 AI 匹配的虚拟试穿体验。网址：https://x.com/imxiaohu/status/1767155634703929397?s=20

以下是关于抠图换装的相关内容： 在 SD 中，画蒙版存在一定难度。在 SD 里用鼠标涂画笔工具少且不稳定，精确绘制困难；在 PS 里画蒙版虽简单但流程麻烦，需不停导入导出图片且有人可能不会 PS。 对于大多数人，能在一个软件解决就不开第二个。基于此，介绍 SD 中的抠图神器 Segment Anything，它是基于深度学习算法的图像分割工具，能将图像像素分配到对应区域，实现精准边缘识别，自动检测提高分割效率。 另外，GFPGAN 可进行面部修复，找一张模糊人像，将其参数拉到 1 即可。背景去除需安装插件 REMBG，安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git 。安装重启后有选项框，测试抠图效果不错但有黑边，可通过点击 Alpha matting 调整参数如 Erode size：6、Foreground threshold：143、Background threshold：187 去掉黑边，还能直接生成蒙版。此外，还有专门做服装抠图的模型，方便换装处理，也有专门给动漫抠图的模型。 在 MJ 应用中，提到做一些秀气女性角色时，style expressive/style cute 有一定效果。出图靠量累积，实现基本统一画风后可进一步抠图换底。非人生物的 OC 出图成功率低，如 2 号机器人生成方便，3 号神秘人难做，可先绘制符合部分要求的图像再局部重绘。7 号泰迪熊先生同理，MJ 出的泰迪熊多为全身像，可扩展出身体。

以下是关于 AI 换装换职业妆照的步骤： 1. 来到图生图中，若图片已进入“上传重绘蒙版”但因 bug 看不见，错误时可手动保存蒙版。 2. 进行换衣步骤，提示词输入“蓝色毛衣”，将蒙版区域内容处理改为“填充”，尺寸改为和图像一致，重绘幅度设为 1。但由于蒙版区域较大，AI 填写内容时可能出现与之前的手衔接不上的问题。 3. 可通过降低重绘幅度或添加 openpose 来控制人物身体，得到正确姿势。 4. 除图生图的局部重绘外，还可使用 controlnet 的局部重绘功能，控制模式选择“更注重提示词”，具体使用哪个可自行试验选择效果好的。

以下是关于 AI 模特换装的相关信息： 字节发布的新模型 SeedEdit 可对图片进行编辑，包括模特服装颜色的更换。例如输入“Change the blue Nike tracksuit to black Nike tracksuit”，SeedEdit 能迅速响应并完成换装。 在达摩院中可以直接进行 AI 模特虚拟换装的测试，网址为：https://damovision.com/?spm=5176.29779342.d_appmarket.6.62e929a4w3xGCR ，其支持虚拟换装和姿态编辑。 AI 模特换装的应用广泛，在电商平台上，很多衣服的效果图已由 AI 生成，AI 模特无需像真人一样辛苦换装和摆姿势。

以下是关于 AI 换装的相关知识： 【SD】商业换装如此简单，Segment Anything 保姆级教学 如果在使用过程中发生错误，可能需要部署使用环境，傻瓜安装教学模式如下： 1. 安装 cuda_11.8.0_522.06_windows.exe。 2. 安装 VisualStudioSetup.exe，选择 C++的桌面开发安装。若安装过 roop 可跳过此步骤。 3. 拷贝 ninja，打开 ninja 文件包，把里面的内容拷贝到秋叶包根目录。 4. 拷贝 python，打开 python 文件包，把里面的内容拷贝到秋叶包根目录替换。 5. 拷贝模型，SAM 和 GroundingDINO 的模型都在这了，放到对应的文件夹即可。 6. 重启，装好了，重启电脑，即可运行。 此软件最大的作用是帮助快速高效生成蒙版，从而进行人物的换装或者图片中元素的替换。若想获取插件安装包，可添加公众号【白马与少年】，回复【SD】。 ComfyUI 换装服饰一致性 此工作流可用于电商服饰行业、换装、虚拟试穿等场景，在提升效果的同时简化了工作流，没有繁琐的依赖和环境，更多使用了原生的节点。 工作流的整体思路是： 首先，生成适合服装的模特。很多时候换装效果不好、有违和感是因为服装和人物不匹配，所以要先抽卡抽到满意的模特，可加入 Redux 模型，强度不用太高，让提示词生效。 第二步，开始进行高精度的换装。先进行预处理的工作，拼出来 mask，然后重绘 mask 区域。 高精度换装前的准备： 1. 将模特身上的衣服分割出来。 2. 拼接出来对应模特与衣服合并后图片的遮罩。 使用的是 Flux 的 fill 模型，提示词书写的格式为：这是一组图片，左边是衣服，右边的模特穿着左边的衣服。Redux 这里，把权重的调整为最大。 【SD】商业换装如此简单，Segment Anything 中 GroundingDINO 模型分割 有时需要更精确的蒙版，如人物的眼睛或身上的配饰等，单靠 SAM 模型很难得到想要的蒙版，此时需要使用 GroundingDINO。 启用 GroundingDINO，AI 会自动下载模型，若无法下载可去云盘直接下载，放到特定文件目录下。在检测提示词中输入“eye”，AI 可根据语义分割自动检测出眼睛部分，并设置好蒙版。还可通过预览箱体得到眼睛编号，选择调整单一眼睛。 例如，只想调整左边眼睛，勾选 1 即可。选择想要修改的蒙版，上传到重绘蒙版当中，添加提示词“闭眼”并生成。还可给人物换背景，加载生成的背景蒙版，大模型选择 revAnimated_v122，正向提示词：简单背景、花、国画、工笔。蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。若头发部分没抠好，可放入图生图中使用 tile 模型做整体细化，还能给人物衣服添加国风元素。最后可到 PS 使用创成式填充修复头发。

以下是关于 AI 换装的相关知识： 【SD】商业换装如此简单，Segment Anything 保姆级教学 如果在使用过程中发生错误，可能需要部署使用环境，傻瓜安装教学模式如下： 1. 安装 cuda_11.8.0_522.06_windows.exe。 2. 安装 VisualStudioSetup.exe，选择 C++的桌面开发安装。若安装过 roop 可跳过此步骤。 3. 拷贝 ninja，打开 ninja 文件包，把里面的内容拷贝到秋叶包根目录。 4. 拷贝 python，打开 python 文件包，把里面的内容拷贝到秋叶包根目录替换。 5. 拷贝模型，SAM 和 GroundingDINO 的模型都在这了，放到对应的文件夹即可。 6. 重启，装好了，重启电脑，即可运行。 这个软件最大的作用，就是帮助我们快速高效地生成蒙版，从而进行人物的换装或者图片中元素的替换。若想获取插件安装包，可以添加公众号【白马与少年】，回复【SD】。 ComfyUI 换装服饰一致性 此工作流可用于电商服饰行业、换装、虚拟试穿等场景，在提升效果的同时简化了工作流，没有繁琐的依赖和环境，更多使用了原生的节点。 工作流的整体思路是： 首先，生成适合服装的模特。很多时候换装效果不好、有违和感是因为服装和人物不匹配，所以要先抽卡抽到满意的模特，再进入第二步。 第二步，开始进行高精度的换装。先进行预处理的工作，拼出来 mask，然后重绘 mask 区域。 模特生成：先生成与衣服匹配的模特，这里可以先不关注衣服的相似度，先抽出满意的模特。加入 Redux 模型，强度不用太高，让提示词生效，Reduxprompt 节点风格细节等级（1=27×27 最强，14=1×1 最弱）。 服装高精度处理： mask 的处理：高精度换装前要做两个工作，一是将模特身上的衣服分割出来，二是拼接出来对应模特与衣服合并后图片的遮罩。 提示词格式与 Redux 权重：使用 Flux 的 fill 模型，提示词书写格式为这是一组图片，左边是衣服，右边的模特穿着左边的衣服。Redux 这里把权重调整为最大，就可以对 mask 位置的服装进行进一步处理，还原原来的服装细节并得到需要的模特。 【SD】商业换装如此简单，Segment Anything 中 GroundingDINO 模型分割 有时需要更精确的蒙版，如人物的眼睛或身上的配饰等，单靠 SAM 模型难以得到想要的蒙版，此时需要使用 GroundingDINO。启用 GroundingDINO，AI 会自动下载模型，若没有魔法可去云盘直接下载，放到特定文件目录下。在检测提示词中输入“eye”，AI 可根据语义分割自动检测出眼睛部分并设置好蒙版，还可通过预览箱体得到眼睛编号，选择调整单一眼睛。选择想要修改的蒙版，上传到重绘蒙版中，添加提示词生成图片。还可给人物换背景，加载生成的背景蒙版，选择大模型和正向提示词，蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。若头发部分没抠好，可放入图生图中细化，再用 PS 创成式填充修复头发。