ai换装，目前主流工具有哪些

以下为为您推荐的 AI 全套课程： 微软 AI 初学者入门课程：这是一个为期 12 周、共 24 课时的课程，由专家设计，适合初学者。课程涵盖符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容，还涉及 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。通过亲身实践课程内容、做随堂小测试或开展实验可提升学习效果。 野菩萨的 AI 课程：预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求等；基础操作课涵盖 AI 绘画通识课等；核心范式课程涉及词汇的纸牌屋等；SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署等；ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础等；ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念等；应对 SORA 的视听语言课程涉及通识等。免费获得这门课程的机会是参与 video battle。 当 AI 走进小学课堂（全套课程设计）：针对三年级孩子的 60 分钟课程，分为四个部分，分别是：什么是 AI、AI 的发展历程和重大突破、玩转 AI——今日应用探索、Q&A。

以下是关于如何快速正确地学习 AI 做自媒体的建议： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 2. 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，关于如何用 AI 进行英语学习和数学学习： 英语学习 1. 利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台（如 Duolingo），利用 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习 1. 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），结合 AI 技术提供个性化的数学学习路径和练习题，根据能力和需求精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手（如 Socratic），利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务，帮助理解和掌握数学知识。 4. 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法，可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习，并取得更好的学习效果。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于学习 AI 以及其应用的全面指导： 一、新手学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」，熟悉术语和基础概念，包括主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）及它们的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程，推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习，有机会可获证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入。 掌握提示词技巧，其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。 知识库有实践作品和文章分享，欢迎分享自己的实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解工作原理和交互方式，获得实际应用体验，激发对 AI 潜力的认识。 二、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手 学习 Python、JavaScript 等编程语言，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 体验 ChatGPT、Midjourney 等生成工具的应用场景。 探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等）。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试用 AI 技术解决生活实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展前沿动态 关注权威媒体和学者，了解最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 总之，无论是新手还是中学生，学习 AI 都可以从多个方面入手，全面系统地学习知识和技能，为未来做好准备。 三、AI 的应用 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识，并带着人类一同进步。AI 的性质让我们可以做一些对人无法做的事情，如将其一部分一部分地拆解，并研究每一个小部分。通过构建系统深入探索专家 AI 的内部工作机制，将创造一个学习的飞轮。最终，专家 AI 可能超越领域专家的角色，成为下一代专家（无论是人类还是 AI）的教师。

自然语言处理（NLP）是人工智能和语言学领域的分支学科。它包括让电脑对输入的语言进行认知和理解，将其转化为有意义的符号和关系，并根据目的进行处理。自然语言处理涵盖了多个方面和步骤，基本包括认知、理解、生成等部分。其旨在处理和运用自然语言，例如把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理涉及多门学科，如概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。在计算机科学中，为了让计算机能理解和处理自然语言这种复杂多样、具有语境依赖性和模糊性的信息，引入了 Token 化的概念，将复杂的文本数据分解成更小、更易于计算机处理的单元，如单词、短语或标点符号，从而更有效地进行语言处理和提取意义。

以下是为您推荐的可用于制作财务报表的 AI 相关信息： 1. 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队的日常工作流程。它能够从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如： 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析。 会计和税务方面：综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 采购和应付账款方面：自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 2. 利用 AI 撰写专业区域经济报告时，可通过以下步骤： 信息收集：利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 内容拆分：针对报告需求将内容拆分，避免 AI 单次处理任务过长。 数据处理：借助传统工具如 Excel，结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 分析与撰写：通过整理数据，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，可指定风格并校验数据与结论准确性。但需注意，AI 仅作辅助，最终内容需人工主导校验，避免误导性结论。

以下为您介绍一些文稿转换成视频的 AI 工具： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果您熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 若您想用 AI 把小说做成视频，可参考以下制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 以下是一些可利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址： 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址： 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址： 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址： 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址： 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址： 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址： 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址： 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

Stable Diffusion 是一种强大的生成模型，常用于图像生成和修改任务。利用 Stable Diffusion 实现模特换装可以通过以下步骤和工作流程进行： 工作流程 1. 准备环境 确保你有合适的硬件配置，特别是具有高性能 GPU 的计算机。 安装必要的软件和依赖项，如 Python、CUDA、PyTorch 等。 2. 获取模型 下载并安装 Stable Diffusion 模型。 可以从 Hugging Face 的模型库中找到合适的预训练模型，也可以使用自己的数据进行微调。 3. 数据准备 模特图像：准备高质量的模特图像，确保背景简单以便后续处理。 服装图像：收集或创建各种服装的图像，最好是带有透明背景的 PNG 格式。 4. 图像预处理 使用图像编辑工具（如 Photoshop 或 GIMP）将模特图像和服装图像裁剪成合适的大小和比例。 如果需要，可以使用 OpenCV 或 PIL 进行自动化预处理。 5. 定义输入格式 将模特图像和服装图像输入 Stable Diffusion 模型的方式需要提前定义。 典型输入包括模特的基本特征（如位置、姿态）和服装的特征（如颜色、纹理）。 6. 生成换装图像 使用 Stable Diffusion 模型，输入模特图像和服装图像，生成换装后的模特图像。 可以调整生成参数（如扩散步数、采样方法）以获得最佳结果。 7. 后处理 对生成的图像进行后处理，如调整亮度、对比度，或者进一步修正细节。 使用图像编辑工具或自动化脚本完成后处理步骤。 8. 评估和优化 评估生成图像的质量，根据需要进行微调或更改模型参数。 可以使用人工评估或引入评价指标（如 FID、IS 分数）进行量化评估。 示例代码 以下是一个简化的 Python 示例代码，展示如何使用 Stable Diffusion 模型进行图像生成： ```python import torch from transformers import StableDiffusionPipeline 加载模型 model_id = "CompVis/stablediffusionv14" pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained 准备输入 prompt = "A model wearing a red dress standing on a white background" 生成图像 image = pipe.images 保存图像 image.save ``` 工具和资源 1. Hugging Face： 提供预训练的 Stable Diffusion 模型和相关文档。 链接： 2. OpenCV 和 PIL： 用于图像预处理和后处理。 安装：`pip install opencvpython pillow` 3. 图像编辑工具： 如 Photoshop 或 GIMP，用于手动处理图像。 提示 硬件要求：高性能的 GPU 可以显著加快图像生成速度。 数据质量：高质量的输入图像和精细的预处理可以提高生成图像的效果。 参数调整：根据生成结果不断调整模型参数以获得最佳效果。 模型微调：如果预训练模型不能完全满足需求，可以考虑使用自己的数据集进行微调。 通过这些步骤和工具，您可以使用 Stable Diffusion 模型生成模特换装的图像，创建高质量的视觉效果。

AI 换脸换装是一种基于人工智能技术的应用，它可以将一个人的面部特征和外貌替换为另一个人的面部特征和外貌。以下是一篇关于 AI 换脸换装的文章： AI 换脸换装的方法和应用 一、整体流程介绍 数字人视频的整体制作流程，大致分为三步： 1. 创建视频内容：通过输入文稿内容，确定数字人播出的内容。 2. 生成数字人：通过工具，以及视频内容生产数字人形象及播放语音。 3. AI 换脸：通过 AI 工具，将数字人的脸，转换成你指定宣传的形象，以便以自己的品牌形式宣传。 二、AI 换脸的方法 打开 FaceFusion 软件，需要返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开一个新的浏览器窗口。这样，我们才能够通过 web 浏览器来访问 FaceFusion 提供的 UI 界面。在 FaceFusion 软件界面上（见上图），上传准备好的图片，视频后，在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮，执行换脸处理。执行完成后，在输出的位置，会出现处理后的视频，输出窗口的右上角有一个下载按钮，点击它你可以导出变量后的视频到本地。 三、AI 换装的方法 要实现 AI 换装，需要使用到一些图像处理和计算机视觉技术。具体来说，可以通过以下步骤实现： 1. 数据准备：首先需要准备一些包含不同服装的图片数据，这些图片可以从互联网上下载，也可以通过拍摄得到。 2. 模型训练：接下来需要使用深度学习模型对这些图片进行训练，以学习不同服装的特征和样式。可以使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等模型进行训练。 3. 图像处理：在得到训练好的模型后，需要对输入的图片进行处理，以便模型能够识别和理解图片中的服装信息。可以使用图像分割、特征提取等技术进行处理。 4. 模型预测：最后，使用训练好的模型对输入的图片进行预测，以得到换装后的图片。可以使用图像生成、图像融合等技术进行预测。 四、AI 换脸换装的应用 AI 换脸换装技术可以应用于多个领域，如影视制作、虚拟现实、游戏等。在影视制作中，可以使用 AI 换脸换装技术来替换演员的面部特征和外貌，以实现特效和角色转换。在虚拟现实和游戏中，可以使用 AI 换脸换装技术来实现角色自定义和换装功能，以提高用户体验和自由度。 五、总结 AI 换脸换装是一种基于人工智能技术的应用，它可以将一个人的面部特征和外貌替换为另一个人的面部特征和外貌。通过使用深度学习模型和图像处理技术，可以实现高质量的 AI 换脸换装效果。这项技术可以应用于多个领域，如影视制作、虚拟现实、游戏等，以提高用户体验和自由度。

以下是一些优质的 AI 换装工具： 1. YouCam Makeup 这是一款移动应用程序，可以让你在照片中轻松更换衣服。只需上传照片，从应用程序的服装库中选择喜欢的服装即可。除了换装，还提供各种滤镜和编辑工具。 2. AI 抠图魔术师 这是一款强大的照片编辑软件，主要功能是可以为照片中的人物换装。运用先进的 AI 技术，能够精准识别照片中的人物，将选定的服装图案应用到人物身上。 3. FaceApp 这是一款非常受欢迎的照片编辑应用程序，可以让照片显得更年轻、更老，或者为照片更换服装。使用先进的 AI 技术，可以精准地修改照片，效果看起来非常自然。 4. PicsArt Photo Editor 这是一款知名的照片编辑软件，具有强大的"更换服装"功能。可以从各种服装风格中选择，无论是休闲、正式还是潮流，一键在照片上换上新衣服。 5. Canva AI Canva 推出的 AI 文本到图像生成工具，可以根据文字描述生成相应的图像。虽然不是专门的换装工具，但也可以尝试生成穿着特定服装的人物图像。 总的来说，这些 AI 换装工具都利用了先进的 AI 技术，能够精准地识别照片中的人物，并将各种服装图案应用到人物身上，达到逼真的换装效果。用户可以根据自己的需求选择合适的工具使用。

实现AI人物换装是一个复杂的项目，涉及到多个技术领域，包括计算机视觉、图像处理、机器学习以及深度学习等。以下是一个基本的步骤指南，用于实现AI人物换装： 1. 数据收集与预处理 收集大量包含不同人物和衣物的图片作为训练数据。 对图片进行预处理，如调整大小、裁剪、归一化等，以适应模型训练。 2. 特征提取与对象检测 使用深度学习方法，如YOLO、Faster RCNN等，进行人物和衣物的对象检测。 提取衣物的关键特征，如颜色、款式、材质等。 3. 风格迁移与图像合成 使用风格迁移技术，将新衣物的风格与人物图片中的原有衣物风格相匹配。 通过神经网络学习源图像和目标图像之间的风格差异，并将其应用于目标图像。 使用图像合成技术，将新衣物与人物图片中的相应部位合成。 4. 优化与调整 对合成后的图像进行优化和调整，以改善细节和消除不自然的部分。 可能需要对合成结果进行微调，以达到最佳效果。 5. 用户交互 设计用户友好的界面，允许用户选择或上传衣物图片，并实时预览换装效果。 提供调整功能，如大小、颜色、透明度等，以满足用户的个性化需求。 6. 遵守法律法规和伦理标准 确保AI换装技术的应用符合当地的法律法规。 关注伦理问题，如个人隐私保护，确保技术使用符合社会伦理标准。 实现AI人物换装需要跨学科的技术知识和团队合作。随着技术的不断进步，市场上也出现了许多平台和工具，可以帮助简化实现过程。

国外比较主流的大模型有： 1. GPT4Turbo：OpenAI 于 2023 年 11 月 7 日发布的 GPT4 的升级版本。 2. GPT4（网页版）：OpenAI GPT4 官方网页版本，支持联网功能。 3. GPT4（API）：OpenAI GPT4 官方 API 版本，不支持联网功能。 4. Claude2：Anthropic 官方发布的模型。 5. Geminipro：Google 官方发布的模型。 6. GPT3.5Turbo：OpenAI 的模型。 7. Llama_2_13B_Chat：Meta 发布的模型。

目前国内还处在 AGI 的早期阶段，真正的 AGI 原生应用亮点较少。出圈的应用有“妙鸭相机”以及春节附近的“哄哄 AI 女朋友”类型的应用。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。

以下是国内主流的 AI 辅助编程工具及其优缺点： GitHub Copilot： 优点：由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。 缺点：暂未明确。 通义灵码： 优点：阿里巴巴团队推出，基于通义大模型，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 缺点：暂未明确。 CodeWhisperer： 优点：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。 缺点：暂未明确。 CodeGeeX： 优点：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，可快速生成代码，提升开发效率。 缺点：暂未明确。 Cody： 优点：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 缺点：暂未明确。 CodeFuse： 优点：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 缺点：暂未明确。 Codeium： 优点：由 AI 驱动的编程助手工具，通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，提高编程效率和准确性。 缺点：暂未明确。 需要注意的是，每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。更多辅助编程 AI 产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65 。 此外，Cursor 作为一款 AI 编程助手，具有以下核心功能和优势： 核心功能： 全语言支持，包括但不限于 Python、JavaScript、Java、C++、Go 和 Rust 等。 能够快速构建完整的项目框架。 在 IDE 环境中实时提供代码建议、自动补全和错误修正等功能。 支持多项目管理。 能够理解和分析技术文档，并基于文档内容生成相应的代码实现。 优势： 开发效率显著提升，能在短时间内完成功能性演示项目。 降低入门门槛，加速初学者学习过程。 跨语言开发支持，方便开发者切换语言。 减少重复性工作，让开发者集中精力于创造性任务。 实时学习新技术，更新知识库。

目前主流的 AI 大模型主要有以下几种： 1. GPT 系列：例如 GPT3 等，其基于 Transformer 算法，擅长自然语言生成任务。 2. BERT：属于 encoderonly 模型，通常适用于自然语言理解任务，如分类和情感分析。 3. T5：是 encoderdecoder 模型，可用于翻译和摘要等任务。 4. ChatGPT：用户通过像和人类一样对话即可完成任务。 大模型具有以下特点： 1. 预训练数据非常大，往往来自互联网上的论文、代码、公开网页等，通常用 TB 级别的数据进行预训练。 2. 参数非常多，如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 大模型的应用场景广泛，包括： 1. 文本生成和内容创作，如撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手，提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助，用于代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信，促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘，为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助，创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成，如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像。 8. 游戏开发和互动体验，创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询，理解和回答医疗相关问题，提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询，帮助解读法律文件，提供合规建议。

以下是为您找到的关于主流大模型应用能力评测的相关报告： 小七姐的测评： 测评机制：以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照，对智谱清言、文心一言 4.0、Kimi Chat 进行测评。 能力考量：包括复杂提示词理解和执行（结构化提示词）、推理能力（CoT 表现）、文本生成能力（写作要求执行）、提示词设计能力（让模型设计提示词）、长文本归纳总结能力（论文阅读）。 测评轮次：共分为五轮，分别针对不同的任务和模型进行多次测试。 中文大模型基准测评 2023 年度报告： 优秀模型：文心一言 4.0 API（百度）。 模型特点：在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这 4 大基础能力上排名国内第一，在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三，各项能力表现均衡且水平较高。 适合应用：能力栈广泛，可应用于查询搜索知识应用、任务拆解规划 Agent、文案写作、代码编写及纠错等方面，在逻辑推理方面表现不俗，可关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力。 观点文章中的测评： 目前体验效果比较好的有科大星火模型、清华 ChatGLM、百度文心一言。 星火目前感觉最接近 GPT3.5（0301 版本）的 80%90%，但 GPT3.5 进化到 6 月版本效果更强。 对大模型的评估可从基础能力、职场能力、探索对话三个方面判断，基础能力包括语言（文本）生成和语言理解，如常识类问题和分词类问题。

以下是一些国内外最新且主流好用的文生视频工具： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成涉及深度学习技术，如 GANs 和 Video Diffusion，主流生成模型为扩散模型。一些具有代表性的海外项目如： 1. Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能生成长达一分钟的高保真视频，支持多种生成方式，在文本理解方面表现出色，能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 2. Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。

以下是一些生成 3D 模型的工具： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。用户可通过上传图片并描述材质和风格来生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 此外，还有以下工具： 1. xiaohu.ai 相关的： CSM_ai：文本、图像或草图可转换为 3D 素材，直接应用于游戏中，无需后期处理。体验地址：https://cube.csm.ai Move AI 推出的 Move API：从 2D 视频生成 3D 运动数据，支持多种 3D 文件格式导出，为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。https://move.ai/api ComfyUI 3D Pack：快速将图片转换为 3D 模型，支持多角度查看，使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量，支持多种格式导出，集成先进 3D 处理算法。https://github.com/MrForExample/ComfyUI3DPack/tree/main Medivis 的 SurgicalAR 手术应用：将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉，提高手术精度，支持 3D 模型的放大、缩小、旋转，精确手术计划。https://t.co/3tUvxB0L4I Media2Face：3D 面部动画创造工具，根据声音生成同步的 3D 面部动画，允许个性化调整情感表达，应用于多种场合。https://sites.google.com/view/media2face SIGNeRF：在 3D 场景中快速生成和编辑对象，新增或替换场景中的物体，新生成场景与原场景无缝融合。https://signerf.jdihlmann.com Luma AI 发布的 Genie 1.0 版本：文本到 3D 模型转换工具，生成详细逼真的 3D 模型，支持多种 3D 文件格式，获得 4300 万美元 B 轮融资。https://lumalabs.ai/genie?view=create BakedAvatar 动态 3D 头像：从视频创建逼真 3D 头部模型，实时渲染和多视角查看，兼容多种设备，交互性编辑。https://buaavrcg.github.io/BakedAvatar/ 这些工具通常具有用户友好的界面，允许用户通过简单操作生成 3D 模型，无需专业 3D 建模技能，可广泛应用于游戏开发、动画制作、3D 打印、视觉艺术等领域。

以下是一些使用 AI 制作 PPT 较好用的工具： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素，适用于多种场合，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI 此外，Claude 结合 Gamma.app 可帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。

以下是一些财务 AI 的工具或产品： 1. 论文写作相关： 文献管理和搜索：Zotero 结合 AI 技术可自动提取文献信息，Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等，Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析：Google Colab 支持 AI 和机器学习研究，Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化和模板处理格式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。 2. 特定财务相关： Parthean AI：是一款财务教练，将 AI 工具与个人财务信息集成，提供定制答案，帮助制定预算和规划财务目标。 3. 其他相关： Clay：AI 驱动的联系人应用软件，自动整理联系人信息，助力管理人脉。 Promptden：提示词交流和交易社区，可探索、发现和分享多种 AI 生成内容。 TinyStudio：免费的 Mac 应用程序，利用 M1/M2 芯片为视频和音频文件生成字幕。 Pagegpt：提供个性化网页设计，生成文案和图片，帮助吸引和转化顾客。 此外，生成式 AI 在金融服务业也有应用，可帮助回答财务问题、改进内部流程，如在预测方面编写公式和查询、发现模式并建议输入，在报告方面自动创建内容并调整，在会计和税务方面综合总结并提出可能答案，在采购和应付账款方面自动生成和调整相关文件及提醒。

以下是中国国内一些好用的 AI 网站和工具： 1. 墨刀 AI：设计工具。 2. 无限画：图像生成。 3. autoDL 云服务租用：Agent。 4. 百度 Chat：AI ChatBots。 5. 360AI 搜索。 6. AIbot ai 工具集：导航网站。 7. 创客贴 AI：设计工具。 8. MasterGo：设计工具。 9. 美图设计室：图像编辑。 10. 魔搭社区 阿里达摩院：AI 训练模型。 11. 即时 AI 设计：设计工具。 12. Boardmix 博思 AI 白板：PPT。 13. 百度飞桨 AI Studio：AI 学习。 14. 字节扣子。 15. 提示工程指南：Prompts。 16. toolsdar：导航网站。 17. 同花顺问财：金融。 18. 即梦 AI（剪映）：其他视频生成。 19. 可灵 AI：其他视频生成。 20. 360 快剪辑：视频编辑。 21. Dify.ai：Agent。 22. Vast（算力）。 23. 图虫网：AI 摄影作品销售平台。 24. 网易云音乐音乐人平台：AI 音乐作品发布平台。 25. 好好住 APP：AI 家居用品推荐平台。 26. 东方财富网投资分析工具：AI 金融投资分析平台。

以下是一些常用的 AI 工具： 1. 绘图工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，有拖放界面。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板。 draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种类型图表创建。 PlantUML：文本到 UML 转换工具，可自动生成相关视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，支持创建架构图。 Archi：免费开源工具，用于创建相关模型和视图。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 2. 文章润色工具： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，提供全面英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发，可用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能。 3. 建筑设计审核工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载建筑大模型。 Maket.ai：面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，提供全新设计模式。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，实现数据汇总与管理。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。同时，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。