生成一个优质的AI视频，如何提供一个好的提示词

即梦Dreamina是一款具备强大视频生成功能的工具，它可以根据用户提供的图片、prompt（文字指令）和各种参数设置生成高质量的视频。但是，要想获得最佳的视频质量，需要写好prompt。在本教程中，我们将探讨如何写好prompt，以获得最佳的视频效果，减少您的“抽卡”成本。[heading2]⭐️【新手必看】什么是Prompt/文字指令[content]✅在AI视频生成中，prompt是直接描述或引导视频生成的文本或指令；✅类似给AI的提示，包含主体、运动、风格等信息，用户借此控制和指导生成内容；✅ Prompt在AI视频生成中作用十分重要，是表达需求的方式，影响视频内容和质量；✅如果上述过于抽象，您可以理解Prompt为：将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。图片生视频- prompt输入位置文本生视频- prompt输入位置

在测试AI视频产品模型txt2vid，img2vid能力时，我通常会基于以下结构撰写提示词你也可以参考以下内容对提示词进行丰富：当然，也可以让Claude等大模型帮助我们撰写提示词，这里是输入给语言模型的Prompt，你可以基于此进行修改：“我正在测试Runway、Luma等视频生成产品对文本的语义理解能力和视频生成效果，现在需要你帮我写几段提示词。提示词需要满足：主体物+场景+运动内容+相机视角+氛围描述的基本内容描写，请分别给出中英文提示词内容。”[heading1]节语[content]今年最大的感受是AI技术进步越来越快，几乎每隔几天都会刷新一次新模型、产品能力的认知。目前图像、视频生成解决的主要问题还是素材生产，各家产品还在卷数据集、模型能力，卷生成的质量、速度。比起单一素材的生产、创意表达，我会更关注可以工业化的机会，因为这里蕴含的产品化可能性更高。上半年我将大部分业余精力都投入在了ComfyUI的学习上，6月也小小实践了一下将一批AI工业化生产的内容落地上线。但素材生产的需求不是每个C端产品都有，机会可遇不可求。想打磨好一个AI功能。每个具体case其实都需要团队从模型到技术方案、生产流程、参数细节精心打磨，需要环境给予耐心，AI并不像媒体每天喊的那样颠覆颠覆，其渗透到用户的日常使用消费中，还需要各个团队沉下心来投入大量时间。经过上半年的学习实践，我也愈发感受到AI对使用者综合能力的要求，能做出优秀作品的总是那些原本就在某个行业处于头部的人。在技术还在快速刷新的时期，AI产品的学习难度还在持续提升，随着产品能力愈来愈强，行业出现了更多对技术能力综合使用，去解决更复杂的问题的案例。如果大家有更多的交流诉求、更好的建议，欢迎关注公众号后台交流，谢谢～

PixelDance V1.4是ByteDance Research团队开发的DiT结构的视频生成大模型。同时支持文生视频和图生视频，能够一次性生成长达5秒或10秒的精彩视频片段，支持6种不同的尺寸。[heading1]提示词指南[content]写好prompt对于视频生成的效果非常重要，请认真撰写。I2V提示词的秘诀就是：用简洁准确的自然语言写出你想要的变化，尽量不要描述静止的部分。上传图片的质量对图生视频影响较大，请尽量上传高清高质量的图片。PixelDance的特色：多个连续动作、自由的运镜控制、多镜头切换。当你获得稳定的结果后可以尝试增加更多的动作/镜头描述，以获得更生动的效果。当生成的视频不符合预期时，修改提示词，换成具象描述，删除不重要的部分，将重要内容前置。如果您擅长我们的提示词写作，可以关闭【提示词增强】，获得更精准的操控；如果您刚开始ai视频的创作，推荐打开【提示词增强】。