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国内各大主流AI的特点及优势对比分析,请用表格形式展示

Answer

|AI名称|特点|优势| |----|----|----| |XiaoHu.AI|提供实时互动学习体验|测试版模型在高中和初中数学问题上的准确率比 GPT-4 高 20%,数学推理方面比 GPT-4o 高 15%,已被全球 200 多个国家的 40 万名学生使用,创始人是 14 岁考入大学的女学霸| |阿里 CosyVoice 语音合成模型|精细控制、自然模拟、情感和风格|生成符合性别、年龄和个性特征的声音,模拟笑声、咳嗽和呼吸等人类语音自然特征,为声音添加情感和风格,更具表现力| |百度“文心 4.0”|/|是当前国内能力最好的模型之一| |阿里“通义千问” QwenVL-MAX 和 Qwen2.0|/|有比较好的指标,与钉钉的结合可圈可点| |字节“云雀”|/|/| |腾讯“混元”|/|/|

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

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XiaoHu.AI日报

功能:提供实时互动学习体验优势:测试版模型在高中和初中数学问题上的准确率比GPT-4高20%;数学推理方面比GPT-4o高15%使用情况:已被全球200多个国家的40万名学生使用创始人:女学霸,14岁考入大学🔗详细介绍:https://xiaohu.ai/p/121765⃣🎙阿里的CosyVoice语音合成模型更新:精细控制:生成符合性别、年龄和个性特征的声音。自然模拟:模拟笑声、咳嗽和呼吸等人类语音自然特征。情感和风格:为声音添加情感和风格,更具表现力。GitHub:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice 🔗 https://x.com/imxiaohu/status/18189423997057107006⃣💰主流AI视频会员价格对比可灵:最近开放全球价格体系,中国以外可付美金享受价格情况:Runway最贵,Haiper其次,Luma中规中矩,可灵最便宜价格还是有点小贵,一对比吓一跳🔗 https://x.com/imxiaohu/status/1818650011003240774⑦🔬麻省理工学院开发出能提前5年预测出乳腺癌发病的AI模型:Mirai

XiaoHu.AI日报

功能:提供实时互动学习体验优势:测试版模型在高中和初中数学问题上的准确率比GPT-4高20%;数学推理方面比GPT-4o高15%使用情况:已被全球200多个国家的40万名学生使用创始人:女学霸,14岁考入大学🔗详细介绍:https://xiaohu.ai/p/121765⃣🎙阿里的CosyVoice语音合成模型更新:精细控制:生成符合性别、年龄和个性特征的声音。自然模拟:模拟笑声、咳嗽和呼吸等人类语音自然特征。情感和风格:为声音添加情感和风格,更具表现力。GitHub:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice 🔗 https://x.com/imxiaohu/status/18189423997057107006⃣💰主流AI视频会员价格对比可灵:最近开放全球价格体系,中国以外可付美金享受价格情况:Runway最贵,Haiper其次,Luma中规中矩,可灵最便宜价格还是有点小贵,一对比吓一跳🔗 https://x.com/imxiaohu/status/1818650011003240774⑦🔬麻省理工学院开发出能提前5年预测出乳腺癌发病的AI模型:Mirai

AGI万字长文(上)| 2023回顾与反思

大厂。大厂们无论是人才、GPU、数据,还是资金储备都是可以冲击AGI的,不过从实际效果上来看还并没有明确亮点。但与此同时,受内部短期考核压力的裹挟,大多数力量应该都放在卷新产品圈地盘和向上汇报工作上了。从另一个角度,这些模型虽然能力一般,但和业务的结合都是比较充分的。最后,大厂们同时背负了太多其他业务和政治考量:对于是否做大模型的出头鸟,很多公司都是要三思的。具体来讲,百度和阿里是大厂里比较高调:百度的“文心4.0”是当前国内能力最好的模型之一,即将发布的阿里的“通义千问” QwenVL-MAX和Qwen2.0也都有比较好的指标。另外,阿里千问和钉钉的结合,百度文心和搜索的结合也都可圈可点。字节的“云雀”和腾讯的“混元”比较低调,一方面是公司文化的特点,另一方面也大概是还没有明确的亮点。不过,字节在卷产品和资源调动上是下了决心的:Flow部门有豆包、扣子;还将推出AI角色互动APP“话炉”、图片产品Picpic。朱文佳带Flow,洪定坤做模型,张楠去剪映,再加上裁掉游戏和VR……字节上下All in AI的决心和行动力可能是最强的。

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国内AI预测股票走势的工具
目前国内利用 AI 技术进行金融投资分析的工具,例如东方财富网的投资分析工具。它通过数据分析和机器学习等技术,分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持。比如会根据股票的历史走势和市场趋势,预测股票的未来走势。但需要注意的是,股票走势受到多种复杂因素的影响,AI 预测结果仅供参考。
2024-12-28
国内AI炒股的工具
目前国内 AI 炒股的工具相对较少。不过,博主林亦 LYi 的《AI 炒股?我开了一家员工全是 AI 的公司,自动帮我炒股》在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 需要注意的是,AI Agent 应用仍处于探索阶段,其概念在市场上尚未达成共识,存在被滥用的现象。准确来说,AI Agent 指的是一种智能代理系统,接近人类大脑,可形成记忆、达成行动规划、自动交互、主动预测。其应用具有个性化的特点,能随着用户的使用越来越了解用户习惯和想法,从而作出喜好预测,比如 Dot App 在对话中了解用户喜好,随后为用户推荐新的咖啡店。同时,AI Agent 能够自主完成任务,如 Auto GPT 可在用户输入目标后,自主执行任务、递归地开发和调试代码。此外,多 Agent 协作的应用也有,如斯坦福大学的 SmallVille(小镇)项目已开源,25 个人工智能体居住在一个沙盒虚拟城镇中通过复杂的社交互动来执行日常生活,Fixie AI 在收到用户请求后启动多个负责不同模块的 Agent 进行数据查询和传递,最终生成邮件内容给客户回复。 目前,AI Agent 应用大多集中在 2B 场景,面向个人消费者的产品少之又少。一方面是高度智能化的 Agent 能力需要打磨,概念落地还有较长一段距离;另一方面是 AI 和娱乐消费诉求的结合还几乎没有,其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向,目前只看到“私人助理”场景。
2024-12-28
openai
以下是关于 OpenAI 的相关信息: AGI 的 5 个等级: 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体水平。 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 模型: GPT4(Beta):一组改进 GPT3.5 的模型,可理解和生成自然语言或代码。 GPT3.5:一组改进 GPT3 的模型,可理解并生成自然语言或代码。 DALL·E(Beta):可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型。 Whisper(Beta):可以将音频转换为文本的模型。 Embeddings:一组可以将文本转换为数字形式的模型。 Codex(Limited Beta):一组可以理解和生成代码的模型,包括将自然语言转换为代码。 Moderation:可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型。 GPT3:一组可以理解和生成自然语言的模型。 GPT、DALL·E、Sora 相关:Sora 的出现证明了 OpenAI 试图让计算机模拟真实物理世界的野心及对自身技术路线的坚持。从 OpenAI 发布的 Sora 的技术报告中可看到对过往大语言模型训练成功经验的复用。加州大学伯克利分校计算机科学 PHD、知乎作者 SIY.Z 从技术实现上分析了 Sora 成功的部分原因,以及从商业和技术趋势上分析了 OpenAI 能跑通全部技术栈的原因,并尝试预测了 OpenAI 下一步的进展。
2024-12-27
ai自动总结视频
以下是关于 AI 自动总结视频的相关内容: 目前大部分用 AI 总结视频的工具/插件/应用是通过提取视频字幕来实现的。对于有字幕的 B 站视频,若视频栏下面有字幕按钮,说明视频作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。可以安装油猴脚本,安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮,可选择多种字幕格式,然后将字幕文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 此外,如果想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-27
如何训练AI
训练 AI 通常包括以下步骤: 1. 收集海量数据:如同教导孩子成为博学多才之人需要让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈一样,对于 AI 模型,要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:在孩子学习前要整理资料确保适合其年龄和学习能力,AI 研究人员也需清理和组织收集的数据,如删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:为孩子设计学习计划,研究人员要设计 AI 模型的“大脑”结构,通常是复杂的神经网络,如 Transformer 架构,其擅长处理序列数据(如文本)。 4. 训练模型:如同孩子开始阅读和学习,AI 模型开始“阅读”提供的所有数据,这个过程称为“训练”。例如,模型会反复阅读数据,尝试预测句子中的下一个词,通过不断重复逐渐学会理解和生成人类语言。 此外,为了在医疗保健领域让 AI 产生真正的改变,应投资创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始,再通过学徒实践从出色实践者那里学习,获取复杂情况下确定最佳答案的直觉。对于 AI,应通过使用彼此堆叠的模型来训练,而不是仅依靠大量数据和期望一个生成模型解决所有问题。比如先训练生物学模型,再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。 训练 AI 还需要较高的计算性能、能够处理海量的数据、具有一定的通用性,以便完成各种各样的学习任务。
2024-12-27
关于使用原理 AI的论文
以下是关于 AI 原理的相关内容: 1. 概念 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系 AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,算法目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据无标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类,例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法(因层数多称为深度),神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型。对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)处理序列数据,无需依赖循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-27
我是一个英文CET4级水平的上班族,想要在一年内达成雅思7.5分,请问如何使用AI帮助我实现这个目标。请用简洁易懂的表达,使用项目日程表的形式,将计划分成月度、周和日。
很抱歉,目前没有相关的具体计划内容。但您可以利用一些 AI 工具来辅助学习,比如使用智能语言学习软件,它能根据您的水平制定个性化的学习计划、提供练习题目和模拟测试,并实时评估您的学习进度。您还可以利用 AI 翻译工具,帮助您理解复杂的英语文本。 以下是一个大致的月度、周和日的计划框架供您参考: 月度计划: 第一个月:熟悉雅思考试的题型和要求,通过 AI 工具进行基础评估,制定整体学习策略。 第二个月:重点提升听力和阅读能力,利用 AI 推荐的学习资源进行每日练习。 第三个月:加强写作和口语的训练,使用 AI 批改和模拟对话功能。 第四个月:进行阶段性模拟测试,分析薄弱环节,利用 AI 针对性地强化训练。 第五个月:继续巩固各项能力,增加练习难度和时长。 第六个月:参加真实的雅思模拟考试,根据结果调整学习计划。 第七个月:针对薄弱点进行最后的冲刺训练。 第八个月:进行全面复习,通过 AI 工具进行知识点的查漏补缺。 第九个月:保持练习状态,调整心态。 第十个月:再次进行模拟考试,评估学习效果。 第十一个月:做最后的强化复习和准备。 第十二个月:做好考试的各项准备,保持良好状态迎接考试。 周计划: 每周安排 5 天进行学习,每天至少 2 小时。 每周进行一次小测试,评估本周学习成果。 每周利用 AI 工具分析学习数据,调整下周学习重点。 日计划: 每天早上背诵单词和短语,可使用 AI 记忆辅助工具。 白天工作间隙利用碎片时间进行听力练习。 晚上集中进行阅读、写作和口语的练习。 睡前复习当天学习内容。 请注意,这只是一个初步的框架,您需要根据实际情况和 AI 工具的特点进行具体的调整和优化。祝您学习顺利,早日实现目标!
2024-12-17
Ai短视频比赛主题“什么样的时刻会首先出现在你的脑海中”,请以此主题提出几条优质的创作灵感建议,Ai生成视频要求不长于10秒,请用简单易懂的方式讲一下
以下是关于“什么样的时刻会首先出现在你的脑海中”这一 AI 短视频比赛主题的创作灵感建议: 1. 可以是烟花绽放的那一刻,绚丽多彩照亮夜空。 2. 是宠物与主人重逢相拥的那一刻,充满温馨与感动。 3. 是运动员冲过终点线的那一刻,展现胜利的喜悦。 4. 是孩子第一次学会走路的那一刻,充满成长的惊喜。 5. 是情侣在雨中亲吻的那一刻,浪漫而甜蜜。 比赛相关要求: 1. 主题:以“The Moment”为主题进行创作。 2. 数量限制:每人不限视频数量。 3. 提交时间:12 月 31 日 21:00 前。 4. 参赛文件:16:9 格式,不长于 10 秒,30FPS 以上,不含剪辑。 5. 作业方式:不限。 6. 工具要求:使用可灵 AI(https://kling.kuaishou.com/)。 7. 视频要求:带可灵水印。 8. 参与方式:在指定时间发布作品,可通过通往 AGI 之路首页表格、在野菩萨小红薯群或支持社区提交。 9. 奖项设置:金奖 5000 元+5800 灵感值;银奖 3000 元+2700(2200+500)灵感值;铜奖 2000 元+1000 灵感值;入围 500 元×40;人气奖 2500 元×4 以及其他意外散落的灵感值。 10. 注意事项:不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容,可能导致参赛失败。不在规定时间内提交的自动失去参赛资格。评审由专业评审决定,提交次周发布结果。参与该挑战视作同意将作品的使用权授予本号及第三方用于社群运营、展览、展示、传播、营销等用途,主办方拥有最终解释权。在下面的投稿链接中上传作品。
2024-12-10
什么是知识库,以及他的运作原理是什么,请用小白也能理解的语言进行说明
知识库可以用比较通俗的方式来理解: 想象一个大语言模型就像一个非常聪明、读过无数书的人,但对于一些特定的工作场景中的细节,比如见到老板娘过来吃饭要打三折,张梦飞过去吃饭要打骨折,它可能并不清楚。这时候,知识库就像是给这个聪明的人发的一本工作手册。 从更专业的角度来说,知识库的运作原理通常包括以下几个步骤: 1. 文档加载:从各种不同的来源,比如 PDF、SQL 数据、代码等加载相关的文档。 2. 文本分割:把加载的文档分割成指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储:这包括两个环节,一是将分割好的文档块进行嵌入,转换成向量的形式;二是将这些向量数据存储到向量数据库中。 4. 检索:当需要使用数据时,通过某种检索算法从向量数据库中找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出:把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给大语言模型,大语言模型会根据问题和检索出来的提示一起生成更合理的答案。 以车型数据为例,每个知识库的分段中保存了一种车型的基础数据。当用户问宝马 X3 的售价是多少时,就能匹配到对应车型的分段,然后从其中获取到售价信息。 海外官方文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge
2024-11-13
AI办公场景的小工具有哪些?请用模板给我介绍 模板:产品名称、产品适用场景、产品卖点
以下是一些 AI 办公场景的小工具: |产品名称|产品适用场景|产品卖点| |||| |AI 智能写作助手|辅助创作与学习|帮助用户快速生成高质量文本| |AI 语言学习助手|辅助创作与学习|辅助用户学习语言,提供个性化学习方案| |爱奇艺智能推荐|推荐与规划|根据用户喜好推荐电影,发现优质影片| |WPS Office|优化与管理|提高办公效率,实现自动化办公流程| |销售:定制销售解决方案|销售|为企业定制销售方案| |客服:定制客服话术|客服|提供针对性的客服话术| |HR:团队绩效管理|人力资源|分析员工绩效并提供考评和改进建议| |HR:面试工具|人力资源|帮助求职者在面试中生成完美回答| |科学:研制采摘机器人|科学研究|借助 ChatGPT 设计并研制番茄收割机器人|
2024-11-01
请用有哪些比较好的图片生成AI
目前比较成熟的图片生成 AI 产品主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格可选,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,以下是一些用于图片生成的工具和选项: 最透明的选项:Adobe Firefly(https://www.adobe.com/sensei/generativeai/firefly.html) 开源选项:Stable Diffusion(https://stablediffusionui.github.io/) 最佳免费选项:Bing 或 Bing Image Creator(https://www.bing.com/images/create)(使用 DALLE),Playgound(https://playgroundai.com/)(允许使用多个模型) 最佳质量图像:MidJourney(https://midjourney.com/) 这些 AI 模型通过组合如扩散模型、大型视觉转换器等技术,可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍存在一些局限,如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。
2024-09-05
请用MidJourey生成一幅画,钻井现场,旁边的风景很优美,以柳江盆地的地形和风景为主
以下是为您生成的 Midjourney 提示词,用于描绘您所需的钻井现场画面: A drilling site is located in the beautiful scenery of the Liujiang Basin. The surrounding landscape is charming, with lush greenery and unique geological features. The sky is clear and blue, and the sunlight shines on the drilling equipment, creating a glistening effect. ar 16:9 s 50 v 5
2024-09-03
可以帮忙做excel表格的ai工具
以下是一些可以帮忙做 Excel 表格的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。
2024-12-23
我想要美化一个表格,什么AI工具可以帮我?
以下是一些可以帮助您美化表格的 AI 工具: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,能通过聊天形式完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,如果您是在软件架构设计中需要绘制逻辑视图、功能视图、部署视图,以下工具可供选择: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括上述视图,可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板创建相关视图。 6. draw.io(现 diagrams.net):免费在线图表软件,允许创建多种类型图表,包括逻辑和部署视图。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-20
如何用coze的智能体自动存储在飞书智能表格里
要将 Coze 的智能体自动存储在飞书智能表格里,可参考以下步骤: 1. 前期准备: 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”,实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入;自动化“整理入库”,系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态,且支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户阅读兴趣生成阅读计划。 发现同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可构建完整的 AI 工作流,通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发插件、APP 就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 搭建整理入库工作流,设置大模型节点提取稍后读元数据,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000 以解析长内容网页。 进行日期转时间戳,使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化,因后续的飞书多维表格插件节点入库日期字段只支持 13 位时间戳。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式,飞书多维表格插件目前只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,需将元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件,设置{{app_token}}与{{records}}参数。 结束节点返回入库结果,「飞书多维表格add_records」插件返回入库结果,用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功,别忘了对整个工作流进行测试。
2024-12-17
图片转表格
很抱歉,目前知识库中没有关于“图片转表格”的相关内容。但一般来说,要实现图片转表格,可以考虑使用以下几种方法: 1. 利用专业的 OCR(光学字符识别)软件,这类软件能够识别图片中的文字和表格结构,并将其转换为可编辑的表格格式。 2. 一些在线工具也提供图片转表格的功能,您可以在网上搜索并尝试使用。 3. 部分办公软件如 WPS、Microsoft Office 也可能具备相关的图片处理功能,您可以在其功能菜单中查找。 希望这些信息对您有所帮助。
2024-12-15
我是一个政府部门的基层工作人员,平时要填报各种表格,使用很多系统平台,对接很多乡镇负责人,接很多电话,请问我应该如何学习和运用AI工具让我更快更好地完成工作呢?
对于您的工作情况,以下是一些建议来帮助您学习和运用 AI 工具以提高工作效率和质量: 首先,您可以考虑使用自动化表格处理工具。这类工具能够根据您设定的规则和模板,自动填写和整理表格中的数据,减少手动输入的时间和错误。 其次,利用智能客服系统来处理一部分常见的咨询和问题。您可以将常见问题和回答录入系统,让其自动回复一些简单和重复的咨询,从而节省您接电话的时间。 另外,使用智能办公助手来协助您管理和安排工作任务。它可以根据您的工作优先级和时间安排,提醒您各项任务的截止日期和重要程度。 在学习这些 AI 工具时,您可以先从简单易用的工具入手,通过在线教程、操作手册和视频教程来熟悉其功能和操作方法。同时,多与同事交流和分享使用经验,共同探索如何更好地将 AI 工具应用到工作中。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-12-15
表格处理AI
以下是关于 Excel 的 AI 工具和利用 AI 写小说的相关内容: 关于 Excel 的 AI 工具: 目前有几种不同的工具和插件可以增强 Excel 的数据处理和分析能力: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 自动完成任务,包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。 利用 AI 写小说: 南瓜博士平生第一次写小说获奖,是在 AI 的帮助下完成的。首先让 AI 写故事概要和角色背景介绍,并在此基础上按自己的审美略做修改。为了让细节描写更出色,采用了让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧,这样有三个好处:一是打破 AI 原本的叙事习惯,避免陈词滥调;二是按编号做局部调整容易,指哪改哪,其他内容能稳定不变;三是确保内容都是具体细节,避免整段输出时缩减导致丢光细节只剩笼统介绍。之后把生成的表格依次复制粘贴,AI 就能照着写文章,偶尔需要作者帮忙给点建议。但在修改过程中遇到了问题,小说字数超过要求,让 GPT4 做修改时它很快暴露出记性不好的缺点,求助 Claude 时它把关键情节改没了。
2024-12-14
流程图有哪些工具可以制作,流程图主要用于展示一个过程或系统的步骤和决策点。图中通过不同形状的框(如椭圆形、矩形)和箭头来表示各种步骤、条件判断和流程走向, 有哪些AI工具可以直接制作吗
以下是一些可以制作流程图的 AI 工具: 1. Lucidchart: 注册并登录:。 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. ChatGPT: 确定制作目标。 通过自然语法描述逻辑,生成 Mermaid 图形语法。 在线校验测试是否成功。
2024-12-19
上面的流程图有哪些工具可以制作,流程图主要用于展示一个过程或系统的步骤和决策点。图中通过不同形状的框(如椭圆形、矩形)和箭头来表示各种步骤、条件判断和流程走向, 有哪些AI工具可以直接制作吗
以下是一些可以制作您所描述的流程图的 AI 工具: Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据您的项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 此外,文中还提到了关于智能体和人工智能在解决科学问题方面的一些相关内容,但未直接涉及流程图制作工具的更多信息。
2024-12-19
使用coze搭建一个心理咨询机器人,将机器人接入自己开发的应用后,如何再进一步实现让ai把每个用户每天的聊天内容,总结成日记,并传回给应用展示日记
目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人,并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说,要实现这个功能,您可能需要以下步骤: 1. 数据采集与存储:在机器人与用户交互过程中,采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析:运用相关的自然语言处理技术,对聊天内容进行理解和分析,提取关键信息。 3. 内容总结:基于分析结果,使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输:建立与应用的稳定接口,将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路,具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。
2024-11-15
我是一名企业任用岗人,需要作一版关于AI在任用管理(包括员工入职管理,员工异动管理,员工转正管理,员工离职管理,员工合同续签管理)工作中的成果展示,进行简易的分享;我不知道如何分享,且分享的表述如何简洁而不失重点。
以下是一些 AI 在不同工作场景中的应用案例,可作为您在任用管理工作成果展示中的参考: 营销:定制营销报告,涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公:高效做 PPT,利用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借助 MindShow 转换为精美 PPT;编写 Excel 公式,通过交互和迭代获取准确公式;写邮件,满足特定需求。 办公:会议总结,包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点等要素。 项目管理:通过创建和维护跨团队项目协作计划,明确员工角色和职责。 销售:话术总结优缺点,考虑产品特点、服务优势、目标客户需求等因素;定制销售解决方案,综合企业产品和服务等内容。 客服:定制客服话术,涵盖产品知识、售后服务等 13 个关键词库。 HR:团队绩效管理,根据往期数据分析员工绩效排名并给出考评和改进建议;面试工具,如使用 GPT4 技术的实时转录工具辅助求职者。 科学:研制采摘机器人,如荷兰代尔夫特大学和瑞士洛桑联邦理工学院科学家的探索;设计航天器零部件,提高设计效率和创新度。
2024-10-16
coze中如何展示图片
在 Coze 中展示图片可以通过以下方式: 1. 将 meme 文字和丑图组装在一起时,在工作流中添加消息节点,使用图片的 Markdown 语法引用,即可正常显示图片。 2. 通过 Coze API 打造强大的微信图片助手。Coze 在国内低代码 Agent 平台中体验较好,即使即将收费仍具性价比。其 API 更新开放了多模态对话和知识库修改能力,可玩性增强。本次实践重点是通过对话的多模态方式为接入微信的 Bot 增加好用常用的图片功能,如给小猫换重绘风格等。微信中使用效果在最后的测试效果中展示。注意该教程默认您已掌握通过 COW 接入微信机器人的方式,如需补课请前往:【共学最全版本】微信机器人跟学教程,并在 chatgptonwechat 中 config.json 中配置好自己的 Coze API Key 和 Coze Bot ID,即:coze_api_key:"您创建的 Coze API Key",coze_bot_id:"您对应微信 Bot 的 Coze Bot 的 id"。 3. 在 Glif 中使用和接入 Coze 时,JSON 输入项为大模型的起名结果变量,JSON 输出项为 6 个备选宠物名和理由。为避免页面单调,可给宠物做拟人化画像。Glif 支持 SD XL、DallE 等,作图选择 glif block 里封装好的 IPAdapter 节点。最后将文本内容和图像通过新增的 Canvas 节点组装到一起,在 Open Canvas 中编辑,插入文本和图片组件,关联输出变量,测试符合预期后发布。
2024-09-08
请推荐一个能生成展览展示活动3d效果图的ai,能够根据品牌及设计要求,生成效果图
目前在生成展览展示活动 3D 效果图方面,较为出色的 AI 工具包括 NVIDIA Omniverse。它具有强大的 3D 渲染和模拟能力,可以根据您提供的品牌及设计要求生成较为逼真的效果图。但需要注意的是,使用任何 AI 工具都需要您对输入的要求进行清晰准确的描述,以获得更符合期望的结果。
2024-09-06