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200万字大模型

Answer

以下是关于大模型的相关信息：

  • 4 月 6 日的 XiaoHu.AI 日报中提到：支持文本+图像+视频输入，采用 early fusion 技术整合多模态数据。Scout 支持 1000 万上下文，适合处理超长文本和复杂推理任务；Maverick 有 100 万上下文，长记忆优势适配多场景替代 RAG；Behemoth 是 2 万亿参数级别的大模型在训，已超越 GPT-4.5 在 STEM 表现。相关详细介绍及评测的链接为：https://x.com/imxiaohu/status/1908708194312229083 、https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/meta-llama-4-1000 。Luma Ray2 推出 20 多种专业相机运动功能，文本即可操控专业级镜头运动，如 Dolly Zoom、Orbit、Crane 等，所有镜头支持自由组合，实现复杂动态视觉效果，可调节运动角度、速度和方向，适合广告片和电影级创作。相关功能详细介绍的链接为：https://x.com/imxiaohu/status/1908714140400791555 、https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/luma-ray2-20 。
  • 在质朴发言：大模型未来发展：RAG vs 长文本，谁更胜一筹？｜Z 沙龙第 8 期中提到：随着大模型上下文窗口长度不断增加，各个厂商对于文本生成模型呈现出“军备竞赛”的态势。目前，主流的文本生成模型是聊天模型，比如 GPT、Claude 3 等，也有少部分 Base 模型，例如 Yi-34 开源模型。两位技术研究人员分享了他们对于大模型的看法：用户使用最多的是 GPT，但对外开放的版本性能较差，用户交互端无法传输大文件，只能通过 API 接口上传。月之暗面的 Kimi 模型大海捞针测试分数很高，但实际使用效果没有达到理想状态。百川 192K 的闭源模型，对于 6 万字的长文本，其表现的推理能力和回答效果很优秀。各种长文本的跑分数据，最高的是 Claude 3 模型。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

支持文本+图像+视频输入，采用early fusion技术整合多模态数据Scout：支持1000万上下文，适合处理超长文本和复杂推理任务Maverick：100万上下文，长记忆优势适配多场景替代RAGBehemoth：2万亿参数级别的大模型在训，已超越GPT-4.5在STEM表现?[https://x.com/imxiaohu/status/1908708194312229083](https://x.com/imxiaohu/status/1908708194312229083)详细介绍及评测：?[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/meta-llama-4-1000](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/meta-llama-4-1000)4⃣️?Luma Ray2推出20+专业相机运动功能：文本即可操控专业级镜头运动，如Dolly Zoom、Orbit、Crane等所有镜头支持自由组合，实现复杂动态视觉效果可调节运动角度、速度和方向，适合广告片和电影级创作?[https://x.com/imxiaohu/status/1908714140400791555](https://x.com/imxiaohu/status/1908714140400791555)功能详细介绍：?[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/luma-ray2-20](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/luma-ray2-20)

XiaoHu.AI日报

支持文本+图像+视频输入，采用early fusion技术整合多模态数据Scout：支持1000万上下文，适合处理超长文本和复杂推理任务Maverick：100万上下文，长记忆优势适配多场景替代RAGBehemoth：2万亿参数级别的大模型在训，已超越GPT-4.5在STEM表现?[https://x.com/imxiaohu/status/1908708194312229083](https://x.com/imxiaohu/status/1908708194312229083)详细介绍及评测：?[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/meta-llama-4-1000](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/meta-llama-4-1000)4⃣️?Luma Ray2推出20+专业相机运动功能：文本即可操控专业级镜头运动，如Dolly Zoom、Orbit、Crane等所有镜头支持自由组合，实现复杂动态视觉效果可调节运动角度、速度和方向，适合广告片和电影级创作?[https://x.com/imxiaohu/status/1908714140400791555](https://x.com/imxiaohu/status/1908714140400791555)功能详细介绍：?[https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/luma-ray2-20](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/luma-ray2-20)

质朴发言：大模型未来发展：RAG vs 长文本，谁更胜一筹？｜Z 沙龙第 8 期

随着大模型上下文窗口长度不断增加，各个厂商对于文本生成模型呈现出“军备竞赛”的态势。目前，主流的文本生成模型是聊天模型，比如GPT、Claude 3等，也有少部分Base模型，例如Yi-34开源模型。两位技术研究人员分享了他们对于大模型的看法：用户使用最多的是GPT，但对外开放的版本性能较差，用户交互端无法传输大文件，只能通过API接口上传。月之暗面的Kimi模型大海捞针测试分数很高，但实际使用效果没有达到理想状态。百川192K的闭源模型，对于6万字的长文本，其表现的推理能力和回答效果很优秀。各种长文本的跑分数据，最高的是Claude 3模型。

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我想用AI做一个人物访谈录发在公众号上，请帮我生成一段200字的简介
以下是为您生成的 200 字左右的人物访谈录简介： 南瓜博士首次写小说获奖，背后离不开 AI 的助力。他先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改，还采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧，打破叙事习惯，方便局部调整，确保都是具体细节。之后将生成的表格串联成文，过程中偶尔给出建议。然而，因小说字数超 2000 字，修改时 GPT4 记性不好，Claude 又改丢关键情节。但最终，在与 AI 的合作与磨合中，南瓜博士成功获奖，展现了 AI 在创作中的独特作用与挑战。
2024-12-26
比H200更先进的GPU是什么
目前比 H200 更先进的 GPU 是英伟达推出的 Blackwell B200 GPU。 Blackwell B200 GPU 具有以下优势： 1. 性能强大：拥有 2080 亿个晶体管，能提供高达 20 petaflops 的 FP4 性能，而 H100 仅为 4 petaflops，性能提升达 5 倍。 2. 效率提升：将两个 B200 与单个 Grace CPU 相结合的 GB200，能为 LLM 推理工作负载提供 30 倍的性能，同时大大提高效率，成本和能耗降低了 25 倍。 3. 训练能力：可以训练更大、更复杂的模型，一个 GB200 NVL72 机柜可以训练 27 万亿参数的模型，相当于能训练近 15 个 GPT4 这样的模型。 它采用台积电 4NP 工艺节点，其中一个关键改进是采用了第二代 Transformer 引擎，对每个神经元使用 4 位（20 petaflops FP4）而不是 8 位，直接将算力、带宽和模型参数规模提高了一倍。此外，还推出了由 Blackwell 组成的 DGX 超算，如 DGX GB200 系统，具有强大的计算和扩展能力。
2024-12-23
怎么能生成2000字以上的AI文案？
要生成 2000 字以上的 AI 文案，可以参考以下方法： 1. 丰富细化：让 AI 一段一段进行细节描写。为确保文章前后一致，可先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍，并按自己的审美略做修改。使用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧，这样有三个好处：一是打破 AI 原本的叙事习惯，避免陈词滥调；二是按编号做局部调整容易，指哪改哪，其他内容能稳定不变；三是确保内容都是具体细节，避免整段输出时缩减导致丢光细节只剩笼统介绍。 2. 串联成文：把生成的表格依次复制粘贴，让 AI 照着写文章，期间可能需要您给点建议。 3. 利用相关工具：例如海螺 AI，其视频模型能识别图片、理解指令，不依靠特效模板就能实现顶级特效，能细腻呈现人物表情，还上线了提示词优化功能，开放 2000 字的提示词空间，让创作更精准。编写 Prompt 时，通过清晰的结构和灵活的表达方式，掌握一些规则，就能更好地利用 AI 生成文案。
2024-12-10
智谱 注册送2000万 tokens
智谱 BigModel 共学营第二期相关信息如下： 本期共学应用为人人可打造的微信助手。 注册智谱 Tokens：智谱 AI 开放平台的网址为 https://bigmodel.cn/ 。参与课程至少需要有 token 体验资源包，获取资源包有三种方式： 新注册用户，注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包，直接充值现金，所有模型可适用的网址为 https://open.bigmodel.cn/finance/pay 。 共学营报名赠送资源包。 语言资源包：免费 GLM4Flash 语言模型/ 。 多模态资源包： 。 多模态资源包： 。所有资源包购买地址：https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包，本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。 会议 ID：185 655 937 ，会议链接：https://vc.feishu.cn/j/185655937 ，共学营互动群。 BigModel 开放平台是智谱一站式的大模型开发及应用构建平台。基于智谱自研的全模型矩阵，面向企业客户及合作伙伴，支持多样化模型和自定义编排。平台提供即插即用的智能工具箱，包括 API 接口、模型微调及部署功能，同时具备流程编排以适应复杂业务场景。还提供免费、好用、高并发的 GLM4Flash 模型，0 元上手大模型，新用户注册登录即送 2000 万 Tokens，调用智谱全家桶模型。更多应用场景包括： 。
2024-12-05
英伟达H200芯片
英伟达 H200 芯片具有以下特点： 推理速度是前代 H100 的两倍。 使用 HBM3e 内存，显存带宽提升至 4.8TB。 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 SIGGRAPH 会议上宣布了相关信息，包括下一代 GH200 Grace Hopper 超级芯片平台。Grace Hopper 超级芯片 NVIDIA GH200 已于 5 月份全面投入生产，将具备连接多个 GPU 的能力。Nvidia 还在与 HuggingFace 合作，帮助开发人员在任何云上创建、测试和微调生成式 AI 模型。现在，可以使用 Nvidia 的 Omniverse 以 USD 格式生成 AI 内容，以创建虚拟世界，它包括与 Adobe、Wonder Dynamics 和 Luma AI 等多种 AI 相关的集成。 相关链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1724239489302974768?s=20
2024-11-06
帮我写一段200字的英文，回答这个问题： climate change and its effects?
Climate change is a significant global issue. Its effects are wideranging. For instance, it leads to rising temperatures, causing melting of glaciers and ice caps, which contributes to sealevel rise. Extreme weather events like heatwaves, floods, and droughts occur more frequently, affecting agriculture and food security. Ecosystems are disrupted, threatening the survival of many species. Moreover, it has implications for human health, such as the spread of diseases. To mitigate these effects, we need to take collective action, such as reducing carbon emissions and promoting sustainable practices.
2024-11-04
有没有可以帮我翻译万字中文文档为英文的工具
以下是一些可以帮助您翻译万字中文文档为英文的工具和方法： 1. 利用 ChatGPT：先将中文内容以流水账式记叙文写出来，然后把中文丢进 ChatGPT，并给出指令让其翻译成英文。 2. DeepL（网站）： 点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 3. 沉浸式翻译（浏览器插件）： 安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 4. calibre（电子书管理应用）： 下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 5. 谷歌翻译（网页）： 使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 6. 百度翻译（网页）： 点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 7. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、PDF、Word、Excel、PPT、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 8. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 9. 浏览器自带的翻译功能：如果一些 PDF 太大，翻译工具不支持，除了将 PDF 压缩或者切分外，还可以转成 HTML 格式，然后使用浏览器自带的网页翻译功能。
2024-12-31
万字长文带你使用Coze打造企业级 万字长文带你使用Coze打造企业级
以下是一些关于使用 Coze 打造企业级的相关资源： 基础教程： 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb ） 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb ） 安仔：Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb ） Coze“图像流”抢先体验（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf ） YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe ） 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ ） 知识库相关： 官方文档：创建并使用知识库（https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge ） 官方文档：知识库最佳实践（https://www.coze.cn/docs/guides/product_knowledge_bot ） 用 Coze 做一个基于知识库的 QA bot，TA 熟读了我所有的文章（https://zhuanlan.zhihu.com/p/699276883 ） 手把手教你如何用扣子（COZE）打造一个企业级的知识库机器人（https://zhuanlan.zhihu.com/p/695935995 ） Coze 汽车售后服务知识库 Bot 拆解（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/N4wBwPY1oifcNJkZsyHc6McdnYg?renamingWikiNode=true ）
2024-12-24
如何把超大文档分割成20万字以内的小文档
以下是将超大文档分割成 20 万字以内小文档的相关知识： 文档分块的重要性： 1. 提高检索效率：避免返回大量无关信息，更精确地定位用户所需。 2. 适应模型输入限制：确保能将相关信息输入到模型中，不超出其处理能力。 3. 提升回答质量：帮助大语言模型更集中地理解和回答特定问题。 4. 优化向量表示：得到更精确的向量表示，提高检索准确性。 创建知识库并上传文本内容时的分段设置： 1. 上传方式：支持本地文档，包括.txt、.pdf、.docx 格式，每个文件不大于 20M，一次最多上传 10 个文件。 2. 分段方式： 自动分段与清洗：系统自动分段，并按默认预处理规则处理数据。 自定义：手动设置分段规则和预处理规则，包括选择分段标识符、设置分段最大长度，以及文本预处理规则，如替换连续空格、换行符和制表符，删除所有 URL 和电子邮箱地址。 智能问答中的文档分割： 每篇文档会拆分成多个片段，每个片段由三部分拼接而成： 1. Title：本篇文档的题目。 2. Headings：当前段落所属的标题及其祖先标题。 3. Content：由正文、表格、列表、代码块等组成，每个片段拼接后的长度不能超过 512 个字符。
2024-09-30
可以辅助我写出一步100万字左右的小说吗
目前利用 AI 辅助创作小说是可行的，但要直接生成一部 100 万字左右的完整小说还存在一定困难。例如，有人在小说大赛中让 GPT4 做修改，一开始有模有样，但很快暴露出记性不好的缺点。求助 Claude 时，关键情节还被改没了。 另外，在利用 Prompt 逆向工程让 ChatGPT 模仿作家风格时，有一些写作技巧，如描述特定氛围或情境作为开头引入主题，使用长句和复合句构建叙述，适当使用比喻和排比等修辞手法，描述具体事例和细节支持观点或论点，尽量用主动语态，适度使用连接词，每个段落具有逻辑性并为后续情节或转折做铺垫，语气正式客观并根据主题定情感色彩，使用合适标点符号强调节奏和情感，结尾在高潮或转折点留给读者深思。 但总体来说，完全依靠 AI 生成一部 100 万字的小说还不太现实，可能需要您与 AI 工具的多次交互和修改完善。
2024-09-07
帮我写一篇有关aigc的行业分析，标题为《AIGC行业洞察与概览》，其中框架内容包含以下部分，整体3万字 - 概念导入（AI、AIGC） - AI与人的区别 - AI衍生发展历程（诞生、发展、现状-中外各平台产品及语言模型介绍） - AI在社会各领域的应用实践 - AI技术的底层逻辑概览 - AI的弊端以及风险
以下是为您生成的《AIGC 行业洞察与概览》的部分内容： 一、概念导入 （一）AI 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一种目标，旨在让机器展现智慧。 （二）AIGC GenAI（即生成式 AI）是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用，利用 GenAI 创建的内容即 AIGC（全称 AIGenerated Content）。AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。 二、AI 与人的区别 三、AI 衍生发展历程 （一）诞生 （二）发展 （三）现状 1. 中外各平台产品及语言模型介绍 （1）语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 GeminiUltra。 （2）图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 （3）音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，代表项目有 Sora 和 WaveNet。 四、AI 在社会各领域的应用实践 AIGC 技术可以用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 五、AI 技术的底层逻辑概览 （一）机器学习：一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 （二）深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 （三）大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，Large Language Models，简称 LLMs。 六、AI 的弊端以及风险 作为一种强大的技术，生成式 AI 能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 由于篇幅限制，目前仅能为您提供约 2000 字的内容，距离 3 万字还有较大差距。后续还需要进一步丰富和完善各个部分的细节及案例分析等。
2024-09-03
一个长篇小说的pdf文档，字数大概在80万字，有什么AI工具能一次性总结长篇小说文档
以下是一些可以用于一次性总结长篇小说 PDF 文档的 AI 工具和方法： 由于模型的上下文长度有限，无法一次性处理过长的文本。对于像 80 万字的长篇小说文档，可以采用以下策略： 1. 利用 GPT 系列模型，将文档分成多个部分分别进行总结，然后将各部分的摘要合并成最终的完整摘要。 2. 采用一系列查询来分别总结文档的每一部分，部分总结可以被连接并总结，产生总结的总结。这个过程可以递归进行，直到整个文档被总结。 3. 如果在理解文档后续部分时需要前面章节的信息，那么在总结当前部分内容时附加一个前面内容的连续摘要会是一个实用的技巧。 OpenAI 之前利用 GPT3 的变种对这种总结书籍的方法进行了相关研究，证明这种方法可以有效地总结书籍等长篇幅文本。
2024-08-29
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面： 1. 在“五津：一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中，针对用户选择的主题和回答，总结用户的创作意图，如“打工猫摸鱼的 2 小时，在巴厘岛能看一场日落”，并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词，以数组形式输出到“tishici”，将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树：智能对决：提示词攻防中的 AI 安全博弈”中，系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意；模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能，开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词，加入安全引导和禁止内容等；输出侧可使用传统防御和内容过滤手段，并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外，还提到间接注入和提示词泄露的情况，间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时，攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击；提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词，大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段，通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash，这3个视觉理解大模型哪个最厉害？
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍： 版本：有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势： 视觉理解能力：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力：支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。 万物识别：擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位：采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位，支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解：提升 OCR 识别能力，增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析：设计了更全面的文档解析格式，称为 QwenVL HTML 格式，能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解：引入动态帧率（FPS）训练和绝对时间编码技术，支持小时级别的超长视频理解，具备秒级的事件定位能力。 开源平台： Huggingface：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope：https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat：https://chat.qwenlm.ai 然而，对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型，目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容，因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看，其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
目前全世界最厉害的对视频视觉理解能力大模型是哪个
目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：它不仅支持文生视频、图生视频，还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。擅长万物识别，能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视频视觉理解大模型是哪个
目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：不仅支持文生视频、图生视频，是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元：语义理解能力出色，能精准还原复杂的场景和动作，如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5：全球最快的 AI 视频生成模型，Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频，最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能，具备顶尖动漫生成能力。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视觉理解大模型是哪个
目前在视觉理解大模型方面，较为突出的有 DeepSeek 的 JanusPro 模型，它将图像理解和生成统一在一个模型中；还有通义千问的视觉理解模型，其价格有较大降幅。此外，Pixverse V3.5 是全球最快的 AI 视频生成模型，在某些方面也展现出了出色的能力。但很难确切地指出全世界最厉害的视觉理解大模型，因为这取决于不同的评估标准和应用场景。
2025-04-15
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点： 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验，具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接，产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务，适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景，如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点： 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情，全靠用户脑补，导致用户上头期短，疲劳度高，长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题（如公司制度、人员信息等）。 4. 无法及时获取最新信息（如实时天气、比赛结果等）。 5. 无法准确回答专业问题（如复杂数学计算、图像生成等）。
2025-04-14