以下是关于如何询问 AI 的一些方法和建议:
Chat lets you talk with an AI that sees your codebase.The chat can always see your current file and cursor,so you can ask it things like:"Is there a bug here?".You can add particular blocks of code to the context with⌘+Shift+L or"@."You can chat with your entire codebase with⌘+Enter.Chat允许您与看到您的代码库的AI交谈。聊天室始终可以看到您当前的文件和光标,因此您可以向它询问诸如:“这里有bug吗?您可以使用⌘+Shift+L或“@”将特定代码块添加到上下文中。您可以使用⌘+Enter与整个代码库聊天。[heading3]Codebase Answers代码库答案[content]Use@Codebase or⌘Enter to ask questions about your codebase.Cursor will search your codebase to find relevant code to your query.使用@Codebase或⌘Enter询问有关您的代码库的问题。Cursor将搜索您的代码库以查找与您的查询相关的代码。[heading3]Reference your Code引用您的代码[content]Reference code with@symbols to be used as context for the AI.Just type@to see a list of all the files and code symbols in your folder.带有@符号的参考代码,用作AI的上下文。只需键入@即可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。[heading3]Use Images使用图像[content]Hit the image button under chat or drag an image into the input box to include visual context into chat.点击聊天下方的图片按钮,或将图片拖到输入框中,将视觉上下文包含在聊天中。
比提示词更重要的是逻辑思维推理能力[heading2]自我介绍:罗文[content]80后:去年10月开始学习生成式AI行业:PR、电商。现状:目前AI在创业定制智能体(电商、法律)(实践)与AI思维沙龙分享(费曼)。产品经历:聚焦搞了一个GPTs 1、2、3月排名靠前。后面被封了秒写提示词后期部署到国内产品。个人特点:自然语言派。因为不会代码、不会英文。都有用逻辑思维去使用大模型。个人微信:备注通往AGI之路。[heading2]今天的目标[content]解决一个卡点:怎么使用工具的工具(插件)。收获:一个思维方式、提问题方式。解决使用生成式AI 40%的卡点(对于新手)超过全中国99.9%。听课的同学共创一个全中国最全插件说明大全。学习如何把信息传送到飞书自动化使用AI最大的挑战我不知道什么~我怎么才能知道(思考的思考)问:这不废话吗?问谁:问AI或者通往AGI之路(知识库全球最大中文AI知识库开源=免费)怎么问?今天一次性说清楚,如果你不能提出正确的问题,就无法找到答案。学会问,才学准。AI时代:只有自己才是自己最好的导师
问ai【一个(xxx职业)需要具备哪些知识?】,ai就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让ai工具帮你指数级深度思考啦~[heading2]2.通往AGI之路[content][通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)优质信息源在哪?问渠哪得清如许,唯有源头活水来。好的内容,主要源于好的信息源。那么,像我这样的没有技术背景的普通人,想要学习或了解AI,最好的信息源在哪里呢?1.要点:信息渠道、质量、密度三者皆优即可;2.先说结论:“不在西装革履的卖课海报里,免费的,不需要520”,就在「即刻」App的“[AI探索站](https://m.okjike.com/topics/63579abb6724cc583b9bba9a)”等免费圈子里。“AI探索站”里的前沿信息线索基本够用,很多Twitter上的开发者大牛也会在这里分享,需要溯源的时候,我才会去Twitter和相关官网。3.信息爆炸之做减法的小tips:如果担心信息洪流太大,学不过来,可以尝试这5个技巧3.1.只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超ChatGPT)3.2.只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去3.3.只关注核心能力,不关注花式玩法,用AI扬其长避其短3.4.只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词3.5.先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧