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聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务有哪些优势

Answer

聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务具有以下优势:

  1. 提高效率和可及性:能够自动化处理常见客户咨询,将其集成到企业的网站、社交媒体平台等渠道,例如电子商务网站可利用其回答产品细节、配送政策和退货流程等常见问题。
  2. 提供 24/7 客户支持:无需休息,可全天候服务,确保客户随时获得信息,响应速度更快,减少客户等待时间。
  3. 降低成本:大幅减少小型企业在客户服务方面的人力成本。
  4. 释放人工客服资源:使其专注于更复杂和个性化的客户需求。
  5. 提升响应速度和服务质量:定期监控性能,根据反馈优化,更新算法和知识库以提高效能和准确性。
  6. 减轻相关人员工作量:如骨科医生可借助聊天机器人减轻回复患者相同问题的负担。
  7. 缓解患者焦虑:能及时回复患者问题。
  8. 保证回复速度和质量:准确率基本达到标准,回复速度和质量远远高于人类。
  9. 具有积极意义:对患者教育、科普、焦虑舒缓有帮助,有望提升治疗效果。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

中小企业利用人工智能(AI)进行转型

"客户服务自动化"是指利用人工智能(AI)技术,尤其是AI聊天机器人,来自动化处理客户服务中的常见咨询。这一做法不仅可以提升客户服务的效率和质量,还可以减轻人工客服人员的工作负担。首先,部署AI聊天机器人处理常见的客户咨询。通过自动化处理常见的客户咨询,提高客户服务的效率和可及性根据企业的特定需求和预算,选择合适的AI聊天机器人解决方案。根据常见的客户咨询类型,定制聊天机器人的回答库。这可能包括产品信息、价格查询、订单状态跟踪等。将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道。例如电子商务网站可以部署聊天机器人来回答关于产品细节、配送政策和退货流程的常见问题。其次,通过机器人提供24/7客户支持,提升响应速度和服务质量。提供全天候的客户支持,以改善客户体验和满意度。由于AI聊天机器人无需休息,可以提供24小时全天候服务,确保客户随时获得所需信息。相比人工客服,机器人可以提供更快的响应速度,减少客户等待时间。定期监控聊天机器人的性能,如解答准确性、客户满意度,并根据反馈进行优化。分析聊天记录和客户反馈,以识别机器人性能的改进点。随着AI技术的发展,定期更新聊天机器人的算法和知识库,以提高其效能和准确性。通过实施客户服务自动化,中小企业可以显著提高客户服务的效率和质量,同时降低成本。AI聊天机器人不仅可以处理大量常规咨询,还可以释放人工客服资源,使其专注于更复杂和个性化的客户需求。

2024年小型企业的人工智能应用新纪元

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,2023年无疑成为小型企业在运用这一技术方面的关键一年。小型企业现在可以通过多种AI应用程序来提高效率、优化营销策略,甚至改进客户服务。以下是七个重要的AI应用程序,它们正成为推动小型企业转型的力量。[heading3]聊天机器人:客户服务的新前沿[content]聊天机器人,尤其是在企业网站上使用的,已经成为提供客户服务的新途径。分为信息型和实用型两种,信息型机器人主要用于回答常见问题,而实用型机器人则更倾向于执行特定的任务,如处理订单或安排约会。这些工具的引入,无疑将大幅减少小型企业在客户服务方面的人力成本。[heading3]AI撰写内容:内容创作的革命[content]对于内容创作有困难或资源有限的小型企业来说,AI撰写工具(如ChatGPT)提供了一种高效的解决方案。这些工具能够快速生成高质量的文本内容,如论文、博客和白皮书,极大地提高了内容创作的效率。[heading3]语音搜索优化:迎合未来趋势[content]随着语音搜索的普及,小型企业必须优化其网站以适应这种新兴的搜索方式。这涉及到确保网站内容的清晰度和准确性,以及使用架构标记等技术来提高语音助手的理解度。[heading3]网站个性化:提升客户体验[content]通过个性化技术,小型企业可以在网站上为每位访客提供定制化体验。从使用名字问候访客到根据访客的浏览历史推荐产品,这些策略都有助于增强客户的参与度和忠诚度。[heading3]利用AI分析客户数据:预测性分析的应用[content]利用AI进行客户数据分析可以使小型企业从中发现模式和趋势,从而为营销活动或个性化体验提供有价值的洞见。这种所谓的预测性分析是通过机器学习算法来实现的,可以帮助企业更有效地定位其目标客户。[heading3]社交媒体管理与情绪分析:深入了解客户反馈[content]情绪分析工具使小型企业能够深入了解其在社交媒体上的形象。通过分析客户的评论和反馈,企业可以更好地理解目标受众的看法,从而调整其产品和营销策略。

李俊潭:骨科医生使用案例

hello~大家好,我是骨科医生李博士大家在看病时有没有遇到过一种情况就是门诊/手术结束之后,已经不知道去哪里找大夫了想问医生一些医疗问题,又不知道怎么联系,又害怕耽误医生的时间其实这在外科工作中是很常见的我们医生也苦于回复患者相同的问题这时候AI机器人的优势和提点就体现了我们利用LLM作为底座配合收集医疗专科RAG数据库(例如骨科)再用真人医生进行知识库准确性的监督得到一个可以用于骨科患者的微信机器人经过我们半年多的收集已经有了一些体会:比如疾病年龄较为年轻的患者,更易与chatbot进行聊天chatbot可以识别患者一些错误的提问(截图1)chatbot可以减轻这方面医生的工作量(截图2,这位患者早上4点问问题)chatbot可以缓解患者焦虑(截图2,这位患者问了chatbot 135个问题)chatbot的准确率基本达到标准chatbot的回复速度和质量远远高于人类医生chatbot的回复质量可以接受所以,我们认为chatbot对于医疗的高质量发展有帮助作用对患者教育,患者科普,焦虑舒缓,具有积极的意义有希望通过对疾病的了解,提升治疗效果“有时去治愈,常常去帮助,总是去安慰~”

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专门解决ai需求的问答
以下是关于专门解决 AI 需求的问答的相关内容: 关于我是谁: 我是 WaytoAGI 专属问答机器人,基于 Aily 和云雀大模型。Aily 是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型,能通过自然语言交互完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 使用方法: 1. 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码在知识库首页),加入后直接@机器人。 2. 在 WaytoAGI.com 的网站首页直接输入问题即可得到回答。 做问答机器人的原因: 1. 知识库内容庞大,新用户难以快速找到所需内容。 2. 传统搜索基于关键词及相关性,无法准确理解语义。 3. 需要用更先进的 RAG 技术解决。 4. 在群中提供快速检索信息的便捷方式。 AI 商用级问答场景中让回答更准确: 要优化幻觉问题和提高准确性,需了解从“问题输入”到“得到回复”的过程,针对每个环节逐个调优。RAG(检索增强生成)由检索器和生成器组成,检索器从外部知识中找到相关信息,生成器利用这些信息制作精确连贯的答案,通过检索模式为大语言模型生成提供更多信息,使答案更符合要求。 向量:可把向量想象成空间中的点位,每个词或短语对应一个点,系统通过比较点的距离快速找到语义接近的词语或信息。 Agentic AI 中的问答: 对于最简单的常识性问答,可在 CursorChat 中输入问题得到答案,其相对细节的优势是可在同一界面调用 OpenAI、Anthropic 及本机私有 AI 进行问答。此外,Cursor 作为编辑器,可方便收集沉淀问答结果为复用文档,在进行文本相关任务时还有奇妙用法,如翻译中文博客。
2025-03-26
数据问答的最佳实践
以下是关于数据问答最佳实践的相关内容: Databricks: Databricks 作为大数据领域的领先服务商,在 RAG 设计上有自身特点和优势。用户输入问题后,从处理好的文本向量索引获取相关信息,结合提示词工程生成回答。上半部分 Unstructured Data pipeline 采用主流 RAG 方法,下半部分 Structured Data Pipeline 是其特征工程处理流程,也是最大特点。Databricks 从专业大数据角度出发,在准确度较高的数据存储中进行额外检索,发挥在 Real Time Data Serving 上的优势。可见其在 GenAI 时代将强大的 Lakehouse 数据处理能力与生成式 AI 技术深度融合,构建一体化解决方案。 OpenAI: 从 OpenAI Demo day 的演讲整理所得,在提升 RAG 准确率的成功案例中,OpenAI 团队从 45%的准确率开始,尝试多种方法。包括假设性文档嵌入(HyDE)和精调嵌入等,但效果不理想。通过尝试不同大小块的信息和嵌入不同内容部分,准确率提升到 65%。通过 Reranking 和对不同类别问题特别处理,进一步提升到 85%。最终,结合提示工程、查询扩展等方法,达到 98%的准确率。团队强调模型精调和 RAG 结合使用的强大潜力,仅通过简单的模型精调和提示工程就接近行业领先水平。 Loop: 具有环状结构的 RAG Flow 是 Modular RAG 的重要特点,检索和推理步骤相互影响,通常包括一个 Judge 模块控制流程,具体可分为迭代、递归和主动检索三种。 迭代检索:对于一些需要大量知识的复杂问题,可采用迭代方式进行 RAG,如 ITERRETGEN。每次迭代利用前一次迭代的模型输出作为特定上下文帮助检索更相关知识,通过预设迭代次数判断终止。 递归检索:特点是明显依赖上一步并不断深入检索,通常有判断机制作为出口,需搭配 Query Transformation,每次检索依赖新改写的 Query。典型实现如 ToC,从初始问题通过递归执行 RAC 逐步插入子节点到澄清树中,达到最大数量有效节点或最大深度时结束,然后收集所有有效节点生成全面长文本答案回答初始问题。
2025-03-17
如何搭建一个你这样的知识库智能问答机器人,有相关的流程教程吗?
搭建一个知识库智能问答机器人通常包括以下流程: 1. 基于 RAG 机制: RAG 机制全称为“检索增强生成”,是一种结合检索和生成的自然语言处理技术。它先从大型数据集中检索与问题相关的信息,再利用这些信息生成回答。 要实现知识库问答功能,需创建包含大量文章和资料的知识库,例如有关 AI 启蒙和信息来源的知识库,并通过手工录入方式上传文章内容。 2. 利用 Coze 搭建: 收集知识:确认知识库支持的数据类型,通过企业或个人沉淀的 Word、PDF 等文档、云文档(通过链接访问)、互联网公开内容(可安装 Coze 提供的插件采集)等方式收集。 创建知识库。 创建数据库用以存储每次的问答。 创建工作流: 思考整个流程,包括用户输入问题、大模型通过知识库搜索答案、大模型根据知识库内容生成答案、数据库存储用户问题和答案、将答案展示给用户。 Start 节点:每个工作流默认都有的节点,是工作流的开始,可定义输入变量,如 question,由 Bot 从外部获取信息传递过来。 知识库节点:输入为用户的查询 Query,输出为从知识库中查询出来的匹配片段。注意查询策略,如混合查询、语义查询、全文索引等概念。 变量节点:具有设置变量给 Bot 和从 Bot 中获取变量的能力。 编写 Bot 的提示词。 预览调试与发布。 海外官方文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge
2025-03-14
有哪些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具?
以下是一些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具: 1. DIN: 搭建 OneAPI,用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt,这是一个知识库问答系统,可放入知识文件,并接入大模型作为分析知识库的大脑,它有问答界面。 搭建 chatgptonwechat,将知识库问答系统接入微信,但建议先用小号以防封禁风险。 2. Coze: 知识库问答是其最基础的功能,利用了大模型的 RAG 机制(检索增强生成)。 RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息,再利用这些信息生成回答。 实现知识库问答功能需创建包含大量 AI 相关文章和资料的知识库,通过手工录入上传内容。 在设计 Bot 时添加知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以更好地结合知识库返回的内容进行回答。
2025-03-05
有哪些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具?
以下是一些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具: 1. DIN: 搭建步骤: 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑,它有问答界面。 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat),接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信,建议先用小号以防封禁风险。 2. Coze: 知识库问答利用了大模型的 RAG 机制,全称为“检索增强生成”(RetrievalAugmented Generation)。 RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息,再使用这些信息生成回答。 实现知识库问答功能,需创建包含大量 AI 相关文章和资料的知识库,通过手工录入上传文章内容。在设计 Bot 时,添加知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以结合知识库返回的内容进行回答。
2025-03-05
帮我基于fastgpt打造一个招生问答系统的优质提示词
以下是为您基于 FastGPT 打造招生问答系统的优质提示词的相关建议: 1. 充分描述任务: 为提示词提供详尽的上下文,与招生问答任务相关性越强越好。例如,明确招生的对象、专业、学制等关键信息。 给出背景,说明为什么需要进行招生问答,例如学校的发展需求、招生目标等。 定义术语,如明确招生中的特定概念,如录取分数线、奖学金条件等。 给出模型应该如何完成任务的具体细节,比如回答的格式、重点突出的内容等。 2. 提供参考文本: 如果有相关的招生资料,如招生简章、学校介绍等,可以指示模型使用这些参考文本中的引文来回答问题。 3. 直接法: 适用场景:未设置提示防御且未限定回答领域。 提示词:英文和中文。 示例:以随手设置的示例为例。 4. 设置遗忘: 适用场景:GPTs 设置了简单的提示防御。 提示词:英文和中文。 示例:以设置的 GPTs 为例。 5. 复述法: 适用场景:可获取 OpenAI 官方的设定。 提示词:英文(获取 GPTs 的设定)和中文。 示例:按照设定进行示例。
2025-02-28
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务有哪些优势
聊天机器人进行客服咨询问答相较于人工服务具有以下优势: 1. 提高效率和可及性:能够自动化处理常见客户咨询,将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道,例如电子商务网站可以部署聊天机器人来回答关于产品细节、配送政策和退货流程的常见问题。 2. 提供 24/7 客户支持:由于无需休息,可以提供全天候服务,确保客户随时获得所需信息,相比人工客服,能提供更快的响应速度,减少客户等待时间。 3. 降低成本:大幅减少小型企业在客户服务方面的人力成本。 4. 释放人工客服资源:使其专注于更复杂和个性化的客户需求。 5. 提升响应速度和服务质量:定期监控聊天机器人的性能,如解答准确性、客户满意度,并根据反馈进行优化。分析聊天记录和客户反馈,以识别机器人性能的改进点。随着 AI 技术的发展,定期更新聊天机器人的算法和知识库,以提高其效能和准确性。 6. 对于特定领域,如骨科,能够减轻医生工作量,缓解患者焦虑,准确率基本达到标准,回复速度和质量远远高于人类医生,回复质量可以接受,对患者教育、科普、焦虑舒缓具有积极意义,有望通过对疾病的了解提升治疗效果。
2024-12-02
构建企业智能客服的方案有哪些
构建企业智能客服的方案主要包括以下几种: 1. 帮助企业快速建立产品智能客服体系,通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析,提供全面的 AI 客服解决方案,提高 AI 客服回答的准确率,降低企业商用 AI 客服的门槛。 2. 采用开源或者国内智谱、文心、百川等企业提供的 13B 级模型,本地部署在自己的内部系统中,并结合大模型企业提供的技术服务,基于大模型搭建 LangChain、RAG 框架,在智能客服上实现 RPA 自动流程。 3. 可以转化为 LLM 技术支持方,专注发力 LLM 的工程化应用方向,为企业提供更好的 LLM 本地部署和工程化,走 IBM 的企业服务道路。 4. 转变赛道,例如像智齿客服一样,借助国内出海的兴起以及中东、东南亚需求的旺盛,提供在这个方向的智能客服国内服务。 5. 转向 LMops 方向,虽然当前挺有用,比如做复杂 prompt 的多模型效果测试,做 langchain 的可视化设计,但也存在一些隐患点需要思考。 以下是一些具体的应用案例: 1. 如 Grammarly、秘塔写作猫等 AI 智能写作助手,利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 2. 淘宝拍照搜商品,通过图像识别为用户推荐相似商品。 3. 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发,采用语音识别、自然语言理解技术,为不同需求定制专属语音助手。 4. Keep 智能训练计划,利用数据分析、机器学习技术,根据用户数据制定个性化健身方案。 5. 大众点评智能推荐,基于数据挖掘、自然语言处理技术,基于用户口味偏好推荐美食。 6. 阿里小蜜等电商客服,通过自然语言处理、机器学习技术,为企业提供智能客服解决方案。
2025-03-11
智能体客服
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体具有以下特点: 1. 自主系统:通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到目标。 2. 任务分解:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,有效处理复杂任务。 3. 反思完善:对过去行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 4. 记忆能力:包括短期记忆(利用模型的短期记忆来学习)和长期记忆(通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息)。 5. 工具使用:学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 以下是一些智能体相关的目录: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火,出现了很多新名词,如“智能体 Agent”、bot 和 GPTs 等。简单理解,智能体就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。在做 Agent 创业的公司有很多,比如 C 端案例中,社交方向有用户注册后先捏一个自己的 Agent,然后让其与他人的 Agent 聊天,两个 Agent 聊到一起后再真人介入的有趣场景;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端案例中,有帮助 B 端商家搭建 Agent 的机会。 智能体开发平台方面,如字节的扣子 Coze 于 2 月 1 日正式推出国内版,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台,如 Dify.AI。
2025-03-11
智能客服系统的搭建
智能客服系统的搭建可以参考以下内容: FastGPT 是一个基于大语言模型(LLM)的知识库问答系统,具有以下特点和优势,适用于智能客服系统的搭建: 1. 基于 LLM 的问答:采用先进的 LLM 技术,能理解自然语言并生成高质量答案。 2. 知识库支持:可连接外部知识库获取更全面信息。 3. 可视化工作流:提供可视化工作流编排工具,方便创建复杂问答场景。 4. 开箱即用:提供数据处理和模型调用功能,方便快速上手。 其应用场景包括构建智能客服系统,为客户提供 7x24 小时自动问答服务。 在“Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场”中,有作品帮助企业快速建立产品智能客服体系,通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析,提供全面的 AI 客服解决方案,提高 AI 客服回答的准确率,降低企业商用 AI 客服的门槛。 AIGC 在客户关系管理(CRM)领域也有相关应用,例如基于 AIGC 的对话模型可开发智能客服系统,通过自然语言交互解答客户咨询、投诉等,缓解人工客服压力。 总之,搭建智能客服系统可以综合利用上述技术和方法,以满足企业和用户的需求。
2025-03-11
AI客服
以下是关于您提到的“AI 客服”的相关内容: 有帮助企业快速建立产品智能客服体系的作品,其能提升用户体验和客服人效。通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析,提供全面的 AI 客服解决方案,提高 AI 客服回答的准确率,降低企业商用 AI 客服的门槛。相关作品链接:https://www.coze.cn/store/agent/7435703161304252450?bid=6ehlp53p81g14&bot_id=true 、https://www.coze.cn/store/agent/7437176474702463016?bid=6ehlohji09g0q&bot_id=true 以下是关于“AI Agent”的相关内容: AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下概念: Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作一个步骤,可接受输入变量并产生输出变量,大部分 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router:可使用一些判定(甚至可用 LLM 判定),让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来需要三个 Agent: Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。
2025-03-09
AI客服案例
以下是为您整理的一些 AI 客服相关案例: 扣子案例合集:包括保姆级教程教您用扣子搭建免费好用的“图片转表格”AI 客服(附实操过程+效果)、前端智能化中扣子能做的事、如何用扣子搭建“赛事活动 AI 客服”机器人等。 SOP + AI 案例:X 公司客服团队引入 SOP 和 AI 助手后,工作效率显著提升。引入 SOP 前工作流程混乱,引入后标准化操作提高了效率,进一步引入 AI 助手实现自动化,如自动回复常见问题、处理简单请求等,最终工作效率提升 30%以上,客户满意度提高。 阿里云百炼案例:订票平台需具备结构清晰、全面的 FAQ 库,可基于用户信息提前呈现可能问题及解答,并动态更新。还提到可通过百炼的 Assistant API 构建 MultiAgent 架构的大模型应用实现智能导购。此外,企业可通过内部规章制度等文档构建知识库,借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能,该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单开启。
2025-03-07
如何搭建AI智能客服
搭建 AI 智能客服可以参考以下步骤: 1. 明确核心构思:利用企业已有的知识积累,结合大模型的强大能力,为用户提供准确且简洁的答案。创建企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料,再利用大模型对用户咨询的问题进行处理,确保回答的准确性和一致性,还能在必要时提供原回答的完整版,以满足用户的深度需求。同时对接人工客服,在智能助手无法解决用户问题时,用户可以快速转接到人工客服,确保问题的及时解决。这种人机结合的模式,有助于提升整体服务质量和客户满意度。 2. 具体操作步骤: 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手: 创建大模型问答应用:通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。 零成本、零代码搭建一个智能微信客服: 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题。 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择:让其不仅会写,还会通过语音跟您交流。 点击“发布”,选择发布平台,如 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金等。
2025-03-06
四轮腿机器人资料
以下是关于四轮腿机器人的相关资料: 宇树科技在该领域的情况: 推动了 AI + 机器人技术的标准化、模块化、智能化,实现快速、低成本落地。 基于企业训练数据完善深度学习训练模型及预测代码,通过四足机器人完成救援场景任务执行。 其四足机器人产品能力出众,多场景头部客户落地验证。 发布了 Aliengo 四足机器人,采用全新设计的动力系统,更轻量集成,一体化机身设计。 其 CEO 王兴兴在硕士期间独立开发了低成本外转子无刷电机驱动的高性能四足机器人 Xdog,开创了全球低成本高性能四足机器人方案的技术先河,并于 2016 年创立宇树科技。 2021 年 6 月发布伴随仿生机器人 Go1,以超低价格和优秀的感知运动能力,成为人类科技史上首款真正走入大众生活的移动机器人。2022 年 2 月“泰哥”亮相,2022 年 4 月推出 PUMP 健身泵。2023 年 4 月发布仿生 4D 激光雷达 L1。未来还将推出 Go 1 升级版、行业版、人形机器人等产品。 具身智能方面: 具身智能是将机器学习算法适配至物理实体,从而与物理世界交互的人工智能范式。以 ChatGPT 为代表的“软件智能体”使用大模型通过网页端、手机 APP 与用户进行交互,具身智能体则将大模型嵌入到物理实体上,通过机器配备的传感器与人类交流,强调智能体与物理环境之间的交互。通俗讲就是给人工智能装上“身体”,人形机器人是具身智能的代表产品。 具身智能的三要素包括“本体”(硬件载体)、“智能”(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、“环境”(本体所交互的物理世界),本体、智能、环境的高度耦合是高级智能的基础,不同环境下会有不同形态的硬件本体适应环境,比如室内平地适用轮式机器人,崎岖不平地面适用四足机器人。 具身智能的行动分为“感知 决策 行动 反馈”四个步骤,分别由四个模块完成,并形成一个闭环。
2025-03-25
微信机器人
以下是关于微信机器人的相关内容: 测试和重新配置 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时表示已通。若未通过,可检查 config.json 文件中的配置或直接跳到“第四章,第 3 步”重启服务。 2. 为机器人设置不同的提示词,可返回“第三章,第 7 步”或“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 3. 此后任何更改,都需要“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”,或者在熟悉 linux 操作的情况下通过重启进程的方式来重启服务。 4. 重新在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 5. 若想退出机器人,在手机微信上找到桌面版已登录的信息,点击退出桌面版即可。 帮助 如果遇到问题,可以先查询社区知识库,或者加“通往 AGI 之路”群,社区小伙伴们(比如梦飞大佬,熊猫大侠)会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。 第一天教程:COW 部署 1. 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,就可以看到机器人的正常回复,此时表示已通。 2. 若想设置提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 3. 此后任何更改,都需要重新打印登陆二维码才会生效。建议在多次重新登录后,在宝塔“首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”清理进程。 4. 重新在“文件”的【终端】里,直接输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out”重新扫码登录即可。 5. 如果没有手机登录,可以使用夜神模拟器模拟手机登录。 6. 一个月内,不要上来就加好友、最好不要私聊聊天。 7. 报错“wxsid”是因为微信未实名,实名即可。 8. Link AI 提供 100 个,合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码,可用于实现画图、搜索、识图等功能,COW 插件里几乎都支持使用 LinkAI 平台。完成机器人搭建,机器人拉群里,可领兑换码。 9. 添加微信,拉您进机器人群,先行体验。 COW 问题 1. 微信机器人无法正常画图,给的图片链接点进去有错误提示“{"Success":1,"error":{"code":4008,"message":"The specified key does not exist."}}”,查看/root/chatgptonwechat/run.log 中有相关提示。可能是点击链接时多了一个小括号。 2. 扫码后,手机登陆后,没有任何机器人的反应,可能是配置错误或安装不对,需根据步骤逐一检查或重装。 3. 按照在 coze 上的设计,输入特定数字后,会出现相应内容,由于内容生成需要时间,因此生成前加了“内容加速生成中,请稍等”的消息,在 coze 中运行正确,但在微信机器人中,始终只显示内容生成中的消息,后面的内容不会出现。这不是问题,COW 本身处理不了,一次只能调取一个对话。有代码能力,可以直接调整代码实现。 4. 宝塔之后登录的时候登录不上去,按下图所示重启服务器之后即可,重启时间可能会久,但一定会重启成功,请耐心等待。
2025-03-24
帮我起一个基于STM32的维修机器人论文标题
以下是为您生成的一些基于 STM32 的维修机器人论文标题,供您参考: 1. 《基于 STM32 的智能维修机器人系统设计与实现》 2. 《STM32 在维修机器人中的应用与性能优化》 3. 《基于 STM32 控制的高效维修机器人研究》 4. 《以 STM32 为核心的维修机器人技术创新与实践》 5. 《STM32 驱动的维修机器人精准作业研究》 6. 《基于 STM32 的多功能维修机器人开发与应用》 7. 《探索 STM32 在维修机器人领域的关键作用》 8. 《STM32 助力下的维修机器人智能化发展》 9. 《基于 STM32 的维修机器人自主导航与故障修复技术》 10. 《利用 STM32 实现维修机器人的高效能运作》
2025-03-20
国内有哪些机器人研发企业
以下是一些国内的机器人研发企业: 宇树科技:从 2013 年开始致力于消费级、行业级高性能通用足式的自主研发,是国内四足机器人相关专利最多的机器人公司。自研电机、减速器、编码器及各类机器人传感器,自主开发各类机器人算法。仅用半年时间就研发出通用人形机器人 H1 并量产,一年内不断迭代更新,综合性能全球领先,跑步速度达到 3.3m/s,创世界纪录,同时也是全球首个可实现原地空翻的全尺寸电驱动人形机器人。其产品丰富多样,包括 Go1、B2、L1、G1、Laikago Pro、A1、Go2 等,并应用于巡检等领域。宇树科技还拥有 180 多项申请国内外专利,150 多项公开授权。此外,宇树科技的产品还曾在冬奥会开幕式、春晚、美国超级碗等重大活动中亮相。
2025-03-20
我想做一个AI机器人,用于自动回复我的抖音新消息,现在有办法能解决吗
目前可以通过 Coze 平台来实现让 AI 机器人自动回复您的抖音新消息。以下是相关信息: 微信的不同功能与 Coze 平台对接情况: 个人微信/微信群:之前 Coze 平台不支持直接对接,但国内版已正式发布 API 接口功能,直接对接成为可能。 微信公众号:Coze 平台支持对接,AI 机器人可自动回复用户消息。 微信服务号:Coze 平台支持对接,能提升服务效率。 微信客服:Coze 平台支持对接,可自动回答用户咨询,提高客服响应速度。 配置 AI 微信聊天机器人的步骤: 登录成功后,找另一个人私聊或者在群中@您,能看到机器人正常回复。 若想为 AI 赋予提示词,可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 此后进行任何更改,都需“返回首页 右上角 点击重启,重启一下服务器”。 然后,在“文件”的【终端】里,输入“nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录”。 关于添加插件,可参考。 疑问解答: 放行端口:类似于给房子安装门铃,通过放行特定端口(如 8888 端口)可通过互联网访问宝塔面板,管理和配置服务器上的服务。 Bot ID:是在 Coze 平台上创建的 AI 机器人的唯一标识,用于将微信号与特定机器人关联。 微信账号被封:若因使用机器人被封,可尝试联系客服说明情况。建议使用专门微信号作为机器人账号,并遵守微信使用规范。 服务器:需要一直开着,以保证机器人随时在线响应请求。 不懂编程:完全可以配置,按照教程一步一步操作即可。 配置问题:检查每步是否按教程操作,特别是 API 令牌和 Bot ID 是否正确。无法解决可到 Coze 平台的论坛或微信群求助。
2025-03-19
人形机器人如何入门
要入门人形机器人,以下是一些关键的方面: 1. 了解具身智能的概念:具身智能是将机器学习算法适配至物理实体,从而与物理世界交互的人工智能范式。人形机器人是具身智能的代表产品。 2. 掌握具身智能的要素:包括“本体”(硬件载体)、“智能”(大模型、语音、图像、控制、导航等算法)、“环境”(本体所交互的物理世界),且三者高度耦合是高级智能的基础。 3. 熟悉具身智能的模块:具身智能体的行动分为“感知决策行动反馈”四个步骤,分别由四个模块完成,并形成一个闭环。 4. 关注相关技术进展:例如在 AI 3D 生成领域的进展对具身智能领域具有革命性意义,世界模型开启了在虚拟世界中预训练机器人的新可能,大幅降低试错成本,加速学习过程,为实现更复杂的机器人行为打开可能。 5. 研究具体案例:如哥伦比亚大学创意机器实验室开发的人形机器人头,其能精准模拟人类面部表情,使用 AI 模型预测和回应人类表情,自我监督学习生成表情。
2025-03-19