AI 正在对文化传媒游戏行业的生产关系和生产资料带来多方面的变革：
生成性AI可以为[游戏](https://a16z.com/2022/11/17/the-generative-ai-revolution-in-games/)创建2D艺术、纹理、3D模型，并协助关卡设计。在营销中，它看似有望取代库存艺术、产品摄影和插图。我们已经看到它在网页设计、室内设计和景观设计中的应用。我们实际上才刚刚开始。如果一个用例需要创造性地生成内容，那么很难理解为什么生成AI不会颠覆它或至少成为这个流程的一部分。那么，这篇文章的要点是什么呢？尽管它在某种程度上集中于代码生成和图像生成，但我们怀疑这些结果更具普遍性。特别是，全面的创意努力——无论是视觉的、文字的还是音乐的——都可能在系统构建之前就被AI打破。除了我们以上使用的正确性论点外，将所有先前的艺术品组合和重新组合可能足以满足创意输出的实际范围。例如，音乐和电影行业历史上生产了无数流行专辑和电影的仿制品。完全可以想象，生成模型随着时间的推移可能有助于自动化这些功能。然而，Stable Diffusion和DALL-E 2产生的众多图像中引人注目的一点是，它们真的很好，并且真正有趣。可以轻松地设想一个AI模型产生具有吸引力和真实感的电影海报、广告和插图。
根据这些假设，以下是一些关于游戏行业可能如何被转型的预测：1.学会有效使用生成性AI将成为一项有市场价值的技能我们已经看到一些实验者比其他人更有效地使用生成性AI。要充分利用这种新技术，需要使用各种工具和技术，并知道如何在它们之间切换。我们预测这将成为一项有市场价值的技能，结合了艺术家的创意视野和程序员的技术技能。Chris Anderson以“每一种丰富都会创造新的稀缺”而著名。随着内容变得丰富，我们相信，懂得如何与AI工具最有效、最协同地合作的艺术家将会变得最为稀缺。例如，使用生成性AI进行生产艺术作品带来特殊的挑战，包括：连贯性。对于任何生产资产，你需要能够在后续对资产进行更改或编辑。使用AI工具，这意味着需要能够使用相同的提示再次生成该资产，以便你可以进行更改。这可能很棘手，因为相同的提示可能会生成截然不同的结果。风格。对于一个给定的游戏中的所有艺术品保持一致的风格是非常重要的——这意味着你的工具需要接受特定风格的训练，或以其他方式与你的特定风格相联系。1.降低门槛将导致更大的冒险和创造性的探索我们可能很快就会进入游戏开发的新“黄金时代”，在这个时代，更低的准入门槛将导致更具创新性和创造性的游戏大量涌现。这不仅是因为较低的生产成本导致风险减小，而且是因为这些工具解锁了为更广泛的受众创造高质量内容的能力。这引出了下一个预测……1.AI辅助“微型游戏工作室”的崛起配备了生成性AI工具和服务，我们将开始看到由仅有1或2名员工组成的“微型工作室”生产更多具有商业可行性的游戏。小型独立游戏工作室的概念并不新鲜——热门游戏《Among Us》就是由仅有5名员工的Innersloth工作室创作的——但这些小型工作室能够创建的游戏的规模和大小将会增长。这将导致……
在AIGC的新世界，游戏开发要比你想象的简单的多；一方面得益于过去几十年互联网浪潮加速了游戏产业上下游分工和成熟度，无论是设计思想还是构建世界，都越来越模块化，越来越低门槛。而随着GPT们的诞生，这个创造性活动还在加速技术民主化，编程等基础工作将大量被GPT替代，而内容的生产效率也被Copilot模式疯狂提效；而想象力和热情成为了新的杠杆力。如果你还不确定这个趋势的到来有多么迅猛，不妨再翻阅一下AIGC第六期大目录[《创造的勇气》](https://m.okjike.com/originalPosts/648a8360d0d79a50958e1ad0?s=eyJ1IjoiNTllNTZkZWMzNTMzNWYwMDE1OGE3YTU3IiwiZCI6MX0%3D)。