以下 AI 可以支持对镜头的视觉理解：
[heading4]Qwen2.5-VL模型-AI视觉智能体能力大幅增强[content]版本：3B、7B和72B三个尺寸版本主要优势：视觉理解能力：在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT-4o与Claude3.5。视频理解能力：支持超1小时的视频理解，无需微调即可变身为AI视觉智能体，实现多步骤复杂操作。万物识别：擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。精准的视觉定位：采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位，支持层级化定位和规范的JSON格式输出。全面的文字识别和理解：提升OCR识别能力，增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。Qwen特色文档解析：设计了更全面的文档解析格式，称为QwenVL HTML格式，能够精准还原文档中的版面布局。增强的视频理解：引入动态帧率（FPS）训练和绝对时间编码技术，支持小时级别的超长视频理解，具备秒级的事件定位能力。开源平台：Huggingface：https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-vl-6795ffac22b334a837c0f9a5Modelscope：https://modelscope.cn/collections/Qwen25-VL-58fbb5d31f1d47Qwen Chat：https://chat.qwenlm.ai
以GPT-4o的演进为例，其音频处理能力的提升极具代表性：通过语音模式同ChatGPT对话时，GPT-4平均延迟为5.4秒。而由三个独立模式组成的语音模式，也丢失了大量信息，无法直接识别音调、多个说话者或背景噪音，也无法输出笑声、歌唱或表达情感。但OpenAI在12月发布的更新，则正式上架了“视频理解”——现在可以和GPT打视频，模型可以直接看懂用户手上的便签，和用户就便签内容进行讨论。多模态大模型的发展，为AI陪伴、AI教育、AI硬件和应用生态带来了新的想象空间。对于陪伴类应用而言，单单是可以随时打断这一个功能，带来已经是绝对的体验提升。而加上语音语调？与AI的社交，绝对是未来社会无可逃避的话题。AI眼镜已经先于多模态模型，再度热了起来，连Google也重启了眼镜项目。新的摄像头能力，新的芯片，新的AI组合起来，当有天模型能够实时理解视觉信息并与用户进行顺场地多模态互动时，“永远在线的AI助手”可以期待了。世界模型物理世界的数字映射可能想象一个画家和一个建筑师的区别：画家可以在画布上创造美，但不必遵循物理定律；而建筑师设计的每一笔，都必须考虑重力、材料强度、空间结构。这就是目前视频生成和世界模型的本质区别。世界模型的研究由来已久，尤其是AI三巨头中的Yann Lecun。但今年，第一次让人们看到了大进展的，源自李飞飞的空间智能首秀——单图就能生成3D世界，3D世界遵从物理规则，可进行交互。
基于豆包-视觉理解模型实现的具有视频通话功能的应用。它能够对摄像头传输的实时画面进行分析，精准理解画面中的关键信息，包括图表论文人物表情、动作细节、场景环境等。同时支持高清流畅的视频通话，实现和大模型面对面的即时交流体验。[vlm.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/BOVHbW5Droq0X0xjjCUcO4vtniI?allow_redirect=1)甚至还有Deep Research，去尝试完成GPT200刀的/月的高级功能。Deep Research利用DeepSeek-R1大模型对复杂问题进行多角度分析，以豆包1.5模型辅助总结互联网资料，可快速生成最合适用户的解决方案，无论在学术研究、企业决策还是产品调研上，Deep Research都能够有效地协助用户深入挖掘，提出切实可行的解决策略。这些项目哪个单拎出来看，在以前可能都是需要一个团队才能完成的事情，但现在任何一个开发者都可以通过访问开源地址仓库，根据Readme进行本地部署甚至在进行一定的优化后，提供更加详细的教程能让所有的小白也能享受到AI的乐趣，完成AI应用的开发。而且有了AI编程工具的加持，哪怕是小白，我们也可以在开源项目的基础上进行更加符合我们自身需求的更改，完成一个大型的项目。