如何深入领会AI给高等教育模式带来历史性的大变革

时间倒回2023年2月4日。在哈佛教书的好友菜菜，发了一条微信给我。命运的齿轮就此转动。那天晚上，我尝试用它编纂单词表。以往要花费一个小时的活儿，它竟然5 - 10秒就完成了。我失眠了。呆坐在房间，面对ChatGPT 3.5瑟瑟发抖，兴奋又恐惧。我意识到，随着生产力颠覆性进步，当前教育体系必将发生巨大变革。正如今天学校不再教授老式打字机的使用方法，未来或许也不会教学生用键盘打字，因为到那时语音互动和脑机接口将成为主流。这个变革可能会很快。甚至有可能在未来十年超越工业革命以来的两个世纪的发展总和。而大部分人还没意识到，我们这一代所有父母和教育者将面临前所未有的挑战。我们必须靠自己去探索，去思考，去保护我们的孩子，去提出直指本质的Big Questions。在AI掀起的变革下，我们如何重新定义教育的目的（why），方法（how），内容（what）和人才筛选标准，才能培养出第一代AI原住民？如果AI元年的孩子仍遵循以前的路径成长，卷生卷死，只会在错误的道路上一路狂奔。当他们进入社会后，会发现变，天，了。

始终需要担忧的是：当下的教育体系，是否能适应新的技术变革？毕竟当下的教育体系存在着明显的惯性，这种惯性导致了政策更新的滞后，使得教育与技术发展之间出现了脱节。此外，技术的快速发展与劳动市场需求之间的不匹配，加剧了技能差距，对社会经济结构和个体心理产生了深远的影响。全球范围内，教育资源的分配不均更加剧了教育不平等，这直接关系到全球的生产力和长远发展。我们正站在一个新的十字路口，因为AI，我们必须找到与之相应的教育模式。从长远来看，我们期望这样的变革不单是技术层面的创新，更能推进教育的公平和普及，以及人才培养模式的革新，从而服务于全人类的持续进步与发展。如何利用AI技术减少教育差距，如何保证技术的普及不会造成新的不平等，这些都是我们面临的重要课题。而在这一进程中，教育不仅仅是知识的传授，更是激发创新、批判思维和人类价值观的关键领域。

人工智能在教育领域的融入正不断地从理论走向实际应用，为传统的教学模式带来颠覆性的改变。在这一进程中，具体案例能够清晰地揭示AI如何实际影响教学和学习方式。以个性化学习平台为例，通过集成算法和大数据分析，这些平台可以实时跟踪学生的学习进度，诊断学习难点，提供个性化的学习建议和资源。如知名的Knewton平台，它利用数据分析来构建个性化的学习路径，使学生能够根据自己的节奏学习。在这个平台上，一个具体的数据示例是，通过对数百万学生的行为模式进行分析，它可以精准预测学生在学习过程中可能遇到的难点，并提前给出解决方案，从而大幅提升学习效率。除了个性化教学外，AI在自动评估领域也取得了显著进展。例如，通过自然语言处理技术（NLP），机器可以自动批改学生的作文和开放性答案题。Pearson的Intelligent Essay Assessor便是这样的一个工具，它能够分析和理解学生的写作内容，给出准确的评分和反馈。这项技术的应用，大大减轻了教师的批改负担，提高了评估的效率和一致性。