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国内主流的大语言模型公司有哪几家

Answer

国内主流的大语言模型公司主要有以下几家:

  1. 百度:其文心一言大语言模型可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成等。
  2. 阿里巴巴:拥有通义大模型。
  3. 北京智源人工智能研究院:推出了“悟道・天鹰”,是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。
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References

问:目前最火最好用的的大语言模型是哪个

[OpenAI](https://openai.com/)的GPT-4是其中一个最先进和广泛使用的大型语言模型。它在多种任务上展示了卓越的性能,包括文本生成、理解、翻译以及各种专业和创意写作任务。GPT-4通过大量数据的学习,能够理解和生成人类语言,展示了在处理复杂问题和理解上下文方面的深度能力。除了OpenAI的GPT系列,还有其他一些重要的大型语言模型,如Anthropic公司[Claude 3](https://www.anthropic.com/news/claude-3-family)、谷歌的Gemini、百度的文心一言、阿里巴巴的通义大模型等,它们在特定领域和任务上也表现出了卓越的能力。如果想了解国内的大模型效果,可以参考第三方基准评测报告:[2023年度中文大模型基准测评报告.pdf](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ANF7wRcJPixR00kWJINcoP1GnGf)内容由AI大模型生成,请仔细甄别。类似问题:最强大语言模型是哪个?

2024AIGC法律风险研究报告(更新版).pdf

文本生成(text generation)涉及使用机器学习(machine learning)模型,根据从现有文本数据中学习的模式生成新的文本。用于文本生成的模型可以是马尔科夫链(Markov Chains)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTMs),2AIGC法律风险研究报告以及凭借其延长的注意力广度(attention span)而彻底改变了AI领域的Transformer等。文本生成在自然语言处理、聊天机器人和内容创建领域(自动写作、文本摘要)有许多应用。[heading1]一些具有代表性的海外项目:[content]➢GPT-4(OpenAI):目前最先进的自然语言生成模型,可用于回答问题、撰写文章等。➢Gemini Ultra(Google):多模态人工智能模型,采用神经网络架构,对标GPT-4,可用于回答问题、生成代码、处理文本等。➢Claude 3 Opus(Anthropic):多模态模型,能处理超过1百万token的输入,具有实时聊天、数据处理、分析预测等功能;实现了接近完美的召回率。[heading1]一些具有代表性的国内项目:[content]➢“悟道・天鹰”(北京智源人工智能研究院):“悟道・天鹰”(Aquila)是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。➢文心一言(百度):大语言模型,可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

前四个(包括Bing)都是OpenAI系统。今天有两大主要的OpenAI AI:3.5和4。3.5模型在11月启动了当前的AI热潮,4.0模型在春季首次发布,功能更强大。一个新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。有很多插件,其中大部分不是很有用,但你应该随需要自由探索它们。Code Interpreter是一个非常强大的ChatGPT版本,可以运行Python程序。如果您从未为OpenAI付费,那么您只能使用3.5。除了插件变种和一个暂时停用的带有浏览功能的GPT-4版本之外,这些模型都没有连接到互联网。微软的Bing使用4和3.5的混合,通常是GPT-4家族中首个推出新功能的模型。例如,它既可以创建也可以查看图像,而且它可以在网页浏览器中阅读文档。它连接到互联网。[Bing使用有点奇怪,但功能强大。](https://oneusefulthing.substack.com/p/power-and-weirdness-how-to-use-bing)谷歌一直在测试自己的人工智能供消费者使用,他们称之为Bard,但是由各种基础模型驱动,最近是一个名叫PaLM 2的模型。对于开发出LLM技术的公司来说,他们非常令人失望,尽管昨天宣布的改进表明他们仍在研究基础技术,所以有希望。它已经获得了运行有限代码和解释图像的能力,但我目前通常会避免它。最后一家公司Anthropic发布了Claude 2。Claude最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口-本质上是LLM的记忆。Claude几乎可以保存一整本书或许多PDF。与其他大型语言模型相比,它不太可能恶意行事,这意味着,在实际上,它倾向于对你做一些事情进行责骂。现在,来看看一些用途:

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现在AI领域做语音模型比较好的有哪几家?音色复刻做的比较好的有哪些
在 AI 领域,做语音模型较好的有阿里,其 CosyVoice 语音合成模型有以下特点: 精细控制:能生成符合性别、年龄和个性特征的声音。 自然模拟:可模拟笑声、咳嗽和呼吸等人类语音自然特征。 情感和风格:能够为声音添加情感和风格,更具表现力。 GitHub 链接:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice 相关链接:https://x.com/imxiaohu/status/1818942399705710700 。但关于音色复刻做的比较好的,上述信息中未明确提及。
2025-01-19
现在哪几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流?
以下几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流: 1. PandaGPT:能够理解不同模式的指令并根据指令采取行动,包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 2. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式 PT 框架,使语言模型能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容。 3. 视频聊天 GPT:专门为视频对话设计,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 4. NExTGPT:端到端、通用的 anytoany 多模态语言模型,支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出。
2024-11-22
中国头部的大模型公司分别是哪几家?
以下是中国头部的大模型公司: 北京: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com/ 上海: 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com/ MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 此外,字节和腾讯都有团队在和外部大模型合作。创业公司中表现出色的有: 智谱:一年间推出了 4 代 GLM,一直是国内能力最好的模型之一。 MiniMax:推出了 MoE 架构的新模型,和“星野”这个目前国内最成功的 AI 陪聊 APP。 月之暗面:专注长 Token 能力,在记忆力和长 Token 能力上可圈可点。 通过 SuperCLUE 测评结果发现,文心一言 4.0、通义千问 2.0 引领国内大模型的研发进度,部分高质量大模型也在闭源应用和开源生态中形成自己独特的优势。从国内 TOP19 大模型的数量来看,创业公司和大厂的占比几乎持平。
2024-09-05
如何构建一个专属自己的智能体,用于撰写公司新闻稿,我会长期输入公司信息 请选择几家大模型公司的产品,具体说下操作步骤
以下是一些可用于构建专属智能体以撰写公司新闻稿的平台及操作步骤: 1. Coze:这是新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。它集成了丰富的插件工具,能极大地拓展 Bot 的能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:其主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。 在实际构建和应用智能体时,您可以遵循以下准则: 1. 彻底让自己变成一个“懒人”。 2. 能动嘴的不要动手(用嘴说出您想做的事远比打字来的快)。 3. 能动手的尽量用 AI(用 AI 远比您苦哈哈的手敲要来的快)。 4. 把您手上的工作单元切割开,建设属于自己的智能体。 5. 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 6. 定期审视自己的工作流程,看哪个部分可以更多的用上 AI。 您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。
2024-08-09
现在有哪些类型的AI智能工具,每个类型分别有哪些主流产品,他们分别有什么优势
以下是一些常见类型的 AI 智能工具、主流产品及其优势: 1. 辅助编程工具: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议,助开发者更快、更少地编写代码。 通义灵码:阿里巴巴推出,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码提升效率。 Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费代码助手,基于自研基础大模型微调。 Codeium:通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。 2. 图生图工具: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:将上传照片转换为芭比风格,效果好。 这些工具通过组合技术生成创意且质量不错的相似图像,但存在性能不稳定、生成内容不当等局限。 3. PPT 制作工具: Gamma:在线网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/
2025-03-16
如何自动化收集主流自媒体指定搜索到的主题内容?
目前没有关于如何自动化收集主流自媒体指定搜索到的主题内容的相关知识。但一般来说,您可以考虑以下几种可能的方法: 1. 使用网络爬虫工具,但需要注意遵守相关法律法规和网站的使用规则。 2. 利用一些现有的数据采集服务平台,它们可能提供针对自媒体内容的采集功能。 3. 尝试开发自定义的脚本或程序,通过调用自媒体平台的 API(如果有的话)来获取所需内容。但这通常需要一定的技术知识和开发能力。
2025-03-13
市面上主流的大模型有什么区别
市面上主流的大模型主要有以下区别: 1. 架构类型: Encoderonly:适用于自然语言理解任务,如分类和情感分析,代表模型是 BERT。 Encoderdecoder:同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容,用例包括翻译和摘要,代表是 Google 的 T5。 Decoderonly:更擅长自然语言生成任务,众多 AI 助手采用此结构,如 ChatGPT。 2. 处理信息类型: 大型语言模型:专注于处理和生成文本信息。 大型多模态模型:能够处理包括文本、图片、音频等多种类型的信息。 3. 应用场景: 大型语言模型:主要用于自然语言处理任务,如文本翻译、文本生成、情感分析等。 大型多模态模型:可应用于图像识别与描述、视频分析、语音识别与生成等更广泛的领域。 4. 数据需求: 大型语言模型:主要依赖大量的文本数据进行训练。 大型多模态模型:需要多种类型的数据进行训练,包括文本、图片、音频等。 5. 规模: 大模型的预训练数据非常大,往往来自互联网,包括论文、代码、公开网页等,一般用 TB 级别的数据进行预训练,参数也非常多,如 OpenAI 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数。 6. 优秀模型: GPT4(网页版)、GPT4(API)、智谱清言、通义千问 2.0、AndesGPT(OPPO)、文心一言 4.0(API)、MoonShot(KimiChat)、Claude2、360 智脑、Qwen72BChat、文心一言 4.0(网页版)等。 7. 性能表现:国内外大模型存在差距,如 GPT4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先,国内最好模型文心一言 4.0(API)总分 79.02 分,与 GPT4 Turbo 有一定差距。
2025-03-13
有没有一款智能客服软件,支持同时接入抖音、天猫、淘宝、京东、拼多多、得物等主流平台的售前售后咨询问题,并根据客户关键字自动回复
目前已知以下智能客服算法: 天猫小蜜智能客服算法:由浙江天猫网络有限公司提供,应用于手机天猫(APP)的在线智能客服场景,能识别文字或语音问题,结合智能客服知识库生成回答。 钉钉智能客服算法:由钉钉科技有限公司提供,应用于钉钉(APP)的在线智能客服场景,能根据用户咨询内容结合知识库生成多种形式的回答。 淘票票小蜜智能客服算法:由上海淘票票影视文化有限公司提供,应用于淘票票(APP)的在线智能客服场景,能根据用户咨询生成文本或语音智能回答。 1688 阿牛智能客服算法:由杭州阿里巴巴广告有限公司提供,应用于 1688 工业品(APP)、阿里巴巴(APP、网站)的在线智能客服场景,能结合知识库生成多种形式的回答。 但尚未有一款明确表明能同时接入抖音、天猫、淘宝、京东、拼多多、得物等主流平台售前售后咨询问题,并根据客户关键字自动回复的智能客服软件。
2025-03-05
有哪些主流 免费的文字生成语音的工具?
以下是一些主流免费的文字生成语音的工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ ,是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ ,是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为多种平台应用使用,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal ,是一套服务,提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ ,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 您还可以在 WaytoAGI 的工具网站上查看更多推荐:https://www.waytoagi.com/sites/category/50 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
新手如何更好使用该网站,主要了解人工智能或者AGI进展,主流软件的学习和应用
对于新手想要更好地使用该网站来了解人工智能或 AGI 进展以及主流软件的学习和应用,以下是一些相关内容: AE 软件: 基本功能:可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用:如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法:通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 与 AI 的关系:AI 出现后,AE 使用减少,有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用:在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 AI 相关技术与活动: AI 音乐创作:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 Config UI 的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 社区共创项目:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名:作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AI 春晚即将开始:去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚,今年的也即将开始,可报名参与多种岗位。 AIPO 活动及相关挑战:10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 AI 音乐和数字人语音合成: AI 音乐方面,提到草爷、格林 king、狗哥带大家入门,有相关课程与教程,且淘宝上有套壳工具抄袭。社区伙伴做的 AI 音乐专辑不错。 数字人语音合成部分提到声音克隆,有新的声音克隆且音质很不错。 提到了微软新出的成果、阿里的 Cozy voice(指出其泛化能力不强)、大家常用的 GPT solve it、刚举办的 AI 3D 活动。 以小田的 config UI 基础工作流一日谈展开,讲述了多个案例,如许建拍摄场景图成本降低,郭佑萌在图书出版行业提升效率,影楼可进行换装等操作,文旅文创场景有有趣的合影生成方式,还提到该工作流岗位稀缺且社区有课程可供学习。 AJ 介绍平台资源,包括共学课程、专栏报告、数据等,还提及就业创业及一些企业专栏的内容。
2025-02-28
大模型的系统提示词
大模型的系统提示词主要包括以下方面: 1. 在“五津:一键生成‘摸鱼打工猫’视频”中,针对用户选择的主题和回答,总结用户的创作意图,如“打工猫摸鱼的 2 小时,在巴厘岛能看一场日落”,并根据此生成 4 组体现幽默风趣、以宫崎骏风格描绘主角为摸秋刀鱼橘猫的绘图提示词,以数组形式输出到“tishici”,将用户意图输出到“biaoti”。 2. 在“云中江树:智能对决:提示词攻防中的 AI 安全博弈”中,系统提示词的相关防御措施分为输入侧、模型侧和输出侧三个部分。输入侧可进行意图识别、语义匹配等综合判断用户输入是否恶意;模型侧对于有能力的厂商应增强安全性并平衡性能,开发者则要在开发中带着安全意识优化系统提示词,加入安全引导和禁止内容等;输出侧可使用传统防御和内容过滤手段,并针对大模型特点进行私有数据泄露等检查。此外,还提到间接注入和提示词泄露的情况,间接注入常发生在应用获取依赖外部数据资源时,攻击者通过隐藏恶意指令完成攻击;提示词泄露指试图操纵模型输出获取部分或全部系统提示词,大模型输出内容可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段,通过攻击手段可获取系统提示词。
2025-04-18
通义千问Qwen2.5-VL、阶跃星辰step-1.5v-mini、Gemini-2.0-Flash,这3个视觉理解大模型哪个最厉害?
以下是对通义千问 Qwen2.5VL 模型的介绍: 版本:有 3B、7B 和 72B 三个尺寸版本。 主要优势: 视觉理解能力:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。 视频理解能力:支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。 万物识别:擅长识别常见物体及分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局。 精准的视觉定位:采用矩形框和点的多样化方式对通用物体定位,支持层级化定位和规范的 JSON 格式输出。 全面的文字识别和理解:提升 OCR 识别能力,增强多场景、多语言和多方向的文本识别和文本定位能力。 Qwen 特色文档解析:设计了更全面的文档解析格式,称为 QwenVL HTML 格式,能够精准还原文档中的版面布局。 增强的视频理解:引入动态帧率(FPS)训练和绝对时间编码技术,支持小时级别的超长视频理解,具备秒级的事件定位能力。 开源平台: Huggingface:https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25vl6795ffac22b334a837c0f9a5 Modelscope:https://modelscope.cn/collections/Qwen25VL58fbb5d31f1d47 Qwen Chat:https://chat.qwenlm.ai 然而,对于阶跃星辰 step1.5vmini 和 Gemini2.0Flash 模型,目前提供的信息中未包含其与通义千问 Qwen2.5VL 模型的直接对比内容,因此无法确切判断哪个模型在视觉理解方面最厉害。但从通义千问 Qwen2.5VL 模型的上述特点来看,其在视觉理解方面具有较强的能力和优势。
2025-04-15
目前全世界最厉害的对视频视觉理解能力大模型是哪个
目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:它不仅支持文生视频、图生视频,还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL:在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军,全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解,无需微调即可变身为 AI 视觉智能体,实现多步骤复杂操作。擅长万物识别,能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视频视觉理解大模型是哪个
目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个: 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1:不仅支持文生视频、图生视频,是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元:语义理解能力出色,能精准还原复杂的场景和动作,如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5:全球最快的 AI 视频生成模型,Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频,最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能,具备顶尖动漫生成能力。
2025-04-15
目前全世界最厉害的视觉理解大模型是哪个
目前在视觉理解大模型方面,较为突出的有 DeepSeek 的 JanusPro 模型,它将图像理解和生成统一在一个模型中;还有通义千问的视觉理解模型,其价格有较大降幅。此外,Pixverse V3.5 是全球最快的 AI 视频生成模型,在某些方面也展现出了出色的能力。但很难确切地指出全世界最厉害的视觉理解大模型,因为这取决于不同的评估标准和应用场景。
2025-04-15
大模型对话产品的优劣
大模型对话产品具有以下优点: 1. 具有强大的语言理解和生成能力。 2. 能够提供类似恋爱般令人上头的体验,具有一定的“想象力”和“取悦能力”。 3. 可以通过陪聊建立人和 AI 之间的感情连接,产品粘性不完全依赖技术优越性。 4. 能够为用户提供产品咨询服务,适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道的客户。 5. 具有多种应用场景,如私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 大模型对话产品也存在一些缺点: 1. 存在记忆混乱的问题。 2. AI 无法主动推动剧情,全靠用户脑补,导致用户上头期短,疲劳度高,长期留存低。 3. 无法回答私有领域问题(如公司制度、人员信息等)。 4. 无法及时获取最新信息(如实时天气、比赛结果等)。 5. 无法准确回答专业问题(如复杂数学计算、图像生成等)。
2025-04-14
用what,why,how,will,next,作为五个力量,用熵增熵减作为二进制,组成的底层语言用其中的next作为自主学习探索动力的自进化AI,潜力怎么样?
用 what、why、how、will、next 作为五个力量,以熵增熵减作为二进制,组成底层语言,并以其中的 next 作为自主学习探索动力的自进化 AI 具有一定的潜力,但也面临一些挑战。 从潜力方面来看,这种设计可能有助于 AI 系统更有针对性地进行自主学习和探索。例如,what 可以帮助明确要学习和理解的对象或概念;why 有助于挖掘背后的原因和逻辑,促进更深入的理解;how 能够指导实现目标的方法和步骤;will 可以对未来的发展进行预测和规划。而将 next 作为自主学习探索的动力,有可能推动 AI 不断开拓新的知识领域。 然而,也存在一些挑战。首先,熵增熵减作为二进制的基础,其在实际应用中的有效性和稳定性需要进一步验证和优化。其次,如何准确地定义和运用这五个力量,以及它们之间的协同关系,需要精细的设计和调试。再者,将这种复杂的底层语言转化为实际的算法和模型实现,具有较高的技术难度。 总之,这种自进化 AI 的概念具有创新性和潜力,但需要在理论和实践上进行深入的研究和探索,以充分发挥其优势并克服可能的问题。
2025-04-12
扣子如何改变回复的语言风格
要改变回复的语言风格,可以参考以下方法: 1. 对于风格类的 Bot,提示词中的 Fewshot 对输出风格影响较大,可先找预期相关人的风格示例并修改。 2. 在 Examples 里使用特定开头的词,如“Fword”,开头字符会显著影响输出内容。 3. 加星号的部分代表加粗,根据自注意力机制可提升提示词中的关键词效果。 4. 能力方面可使用自带的 Bing 搜索和图片识别,根据需求选择,如避免 Webpilot 以免语气变温和。 5. 可根据需求决定是否加入绘画功能。 6. 防护词可参考,但没有完美的防御提示词。 7. 回复风格可来自自己的群聊机器人的风格嫁接。 8. 最后加入一些小 Tips 进一步提升个性化效果。 在场景方面,可以问 Bot 对内容的看法,或让其帮忙分析事情以获得更接地气的表述。 另外,编写提示时: 简单任务场景: 设定人物,描述 Bot 所扮演的角色或职责、回复风格。 描述功能和工作流程,约定 Bot 在不同场景下的回答方式,强调调用工具以保证回复准确性,也可为 Bot 提供回复格式示例。 指示 Bot 在指定范围内回答。 复杂任务场景:推荐使用结构化格式编写提示,扣子支持将 Bot 的提示自动优化成结构化内容,可直接使用或修改。
2025-04-09
你都融合了哪些大语言模型?
以下是一些融合的大语言模型: 1. LuotuoChineseLLM: 地址: 简介:囊括一系列中文大语言模型开源项目,包含基于已有开源模型(ChatGLM、MOSS、LLaMA)进行二次微调的语言模型、指令微调数据集等。 2. Linly: 地址: 简介:提供中文对话模型 LinlyChatFlow、中文基础模型 LinlyChineseLLaMA 及其训练数据。中文基础模型以 LLaMA 为底座,利用中文和中英平行增量预训练。项目汇总了目前公开的多语言指令数据,对中文模型进行了大规模指令跟随训练,实现了 LinlyChatFlow 对话模型。 3. ChatYuan: 地址: 简介:元语智能发布的一系列支持中英双语的功能型对话语言大模型,在微调数据、人类反馈强化学习、思维链等方面进行了优化。 4. ChatRWKV: 地址: 简介:开源了一系列基于 RWKV 架构的 Chat 模型(包括英文和中文),发布了包括 Raven,NovelChnEng,NovelCh 与 NovelChnEngChnPro 等模型,可以直接闲聊及进行诗歌、小说等创作,包括 7B 和 14B 等规模的模型。 此外,还有以下相关信息: 1. 本地部署资讯问答机器人: Ollama 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,可用于不同应用场景。 Ollama 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,同时支持 cpu 和 gpu。 Ollama 提供模型库,用户可从中下载不同模型,有不同参数和大小以满足需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 用户可通过简单步骤自定义模型,如修改温度参数调整创造性和连贯性,或设置特定系统消息。 Ollama 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 Ollama 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 2. AIGC 落地应用大全中的案例: Poe(强烈推荐): 推荐指数:????? 由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。 集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。 不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。 Dragonfly 擅长给出较短回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。 Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用,有时能够给出超越直接使用 Chat GPT 时的体验(但和 Chat GPT 一样,Claude 也时常会给出一些错误回复,一些问题可在两个模型中都问一遍提升信息准确性)。 此外支持分享用户和模型的对话内容。但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 访问地址: Poe 中的提问引导真的能够启发到用户。 支持 Explore Chatbot,但丰富度不如后续要介绍的 Character。 midjourney prompt 扩写 Chatbot 能力很惊人。
2025-04-08
你好,你是基于哪个大语言模型的人工智能?
我并非基于某个特定的大语言模型。AI 领域中的语言模型众多,例如 GPT3 等。大语言模型通常是使用深度学习和神经网络创建的,基于人类训练数据来理解单词、代码语法等。像生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式,其中包括大语言模型。2017 年 6 月,谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,不依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-04-08
大语言模型能力排行榜
以下是一些大语言模型能力排行榜的相关信息: Open LLM Leaderboard: 地址: 简介:由HuggingFace组织的一个LLM评测榜单,目前已评估了较多主流的开源LLM模型。评估主要包括AI2 Reasoning Challenge、HellaSwag、MMLU、TruthfulQA四个数据集上的表现,主要以英文为主。 chinesellmbenchmark: 地址: 简介:中文大模型能力评测榜单,覆盖百度文心一言、chatgpt、阿里通义千问、讯飞星火、belle/chatglm6b等开源大模型,多维度能力评测。不仅提供能力评分排行榜,也提供所有模型的原始输出结果。 聊天机器人竞技场:由伯克利的一个团队管理,根据ELO评级对不同的语言模型进行排名,计算ELO的方式与国际象棋中的计算方式非常相似。 智源评测:豆包模型在其中表现出色,荣获大语言模型第一,视觉理解第二、文生图第二、文生视频第二,在匿名投票竞技场中排名第二,仅次于OpenAI。 地址:
2025-03-31
自然语言转换为sql
以下是关于自然语言转换为 SQL 的相关信息: DuckDBNSQL7B 模型能够将自然语言转换成 SQL 代码,使非专业用户能轻松与数据库交互,它基于大量真实和合成的 DuckDB SQL 查询训练。相关链接:https://github.com/NumbersStationAI/DuckDBNSQL 、https://x.com/xiaohuggg/status/1751081213459415164?s=20 Claude 官方提示词中有将日常语言变成 SQL 查询语句的相关内容。 以下是一些推荐的 text2sql 相关的 AI 工具及其链接: Text2SQL:将英文转换为 SQL 查询。链接:https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql:高效且无错误的 SQL 构建器。链接:https://www.ai2sql.io/ EverSQL:从 SQL 查询翻译英文文本。链接:https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL:从 NLP 生成 SQL 查询。链接:https://supasql.com/ SQLgenius:使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接:https://sqlgenius.app/ SQL Chat:与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接:https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease:从自然语言输入生成 SQL 查询。链接:https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables:翻译和查询数据库。链接:https://talktotables.com/ 此外,还有几个知名的 text2sql 项目,如 SQLNet(使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目)、Seq2SQL(将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型)、Spider(一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战)
2025-03-31