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现在AI领域做语音模型比较好的有哪几家?音色复刻做的比较好的有哪些

Answer

在 AI 领域,做语音模型较好的有阿里,其 CosyVoice 语音合成模型有以下特点:

  • 精细控制:能生成符合性别、年龄和个性特征的声音。
  • 自然模拟:可模拟笑声、咳嗽和呼吸等人类语音自然特征。
  • 情感和风格:能够为声音添加情感和风格,更具表现力。 GitHub 链接:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice 相关链接:https://x.com/imxiaohu/status/1818942399705710700 。但关于音色复刻做的比较好的,上述信息中未明确提及。
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References

XiaoHu.AI日报

功能:提供实时互动学习体验优势:测试版模型在高中和初中数学问题上的准确率比GPT-4高20%;数学推理方面比GPT-4o高15%使用情况:已被全球200多个国家的40万名学生使用创始人:女学霸,14岁考入大学🔗详细介绍:https://xiaohu.ai/p/121765⃣🎙阿里的CosyVoice语音合成模型更新:精细控制:生成符合性别、年龄和个性特征的声音。自然模拟:模拟笑声、咳嗽和呼吸等人类语音自然特征。情感和风格:为声音添加情感和风格,更具表现力。GitHub:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice🔗https://x.com/imxiaohu/status/18189423997057107006⃣💰主流AI视频会员价格对比可灵:最近开放全球价格体系,中国以外可付美金享受价格情况:Runway最贵,Haiper其次,Luma中规中矩,可灵最便宜价格还是有点小贵,一对比吓一跳🔗https://x.com/imxiaohu/status/1818650011003240774⑦🔬麻省理工学院开发出能提前5年预测出乳腺癌发病的AI模型:Mirai功能:预测多个时间点的乳腺癌风险(如1年、2年、3年、4年和5年内的风险)优势:在多个数据集上表现出色,比现有模型(如Tyrer-Cuzick模型)更为准确🔗详细内容:https://xiaohu.ai/p/12141

XiaoHu.AI日报

功能:提供实时互动学习体验优势:测试版模型在高中和初中数学问题上的准确率比GPT-4高20%;数学推理方面比GPT-4o高15%使用情况:已被全球200多个国家的40万名学生使用创始人:女学霸,14岁考入大学🔗详细介绍:https://xiaohu.ai/p/121765⃣🎙阿里的CosyVoice语音合成模型更新:精细控制:生成符合性别、年龄和个性特征的声音。自然模拟:模拟笑声、咳嗽和呼吸等人类语音自然特征。情感和风格:为声音添加情感和风格,更具表现力。GitHub:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice🔗https://x.com/imxiaohu/status/18189423997057107006⃣💰主流AI视频会员价格对比可灵:最近开放全球价格体系,中国以外可付美金享受价格情况:Runway最贵,Haiper其次,Luma中规中矩,可灵最便宜价格还是有点小贵,一对比吓一跳🔗https://x.com/imxiaohu/status/1818650011003240774⑦🔬麻省理工学院开发出能提前5年预测出乳腺癌发病的AI模型:Mirai功能:预测多个时间点的乳腺癌风险(如1年、2年、3年、4年和5年内的风险)优势:在多个数据集上表现出色,比现有模型(如Tyrer-Cuzick模型)更为准确🔗详细内容:https://xiaohu.ai/p/12141

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如何复刻我的声音
以下是复刻声音的相关步骤和信息: 1. 前置数据获取处理 选择音频,开启切割。 有噪音时,进行降噪处理。 降噪处理完成,开启离线 ASR。 2. GPTSowitsTTS 训练集格式化:开启一键三连,耐心等待即可。 微调训练:开启 SoVITS 训练和 GPT 训练。 推理:开始推理 刷新模型 选择微调后的模型 yoyo。 3. 声音复刻 开启声音复刻之旅。 实现跨多语种语言的声音。 实践的样本:AIyoyo 普通话 满江红 GPTSoVITS 的特点: 1. 零样本 TTS:输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 2. 少量样本训练:只需 1 分钟的训练数据即可微调模型,提高声音相似度和真实感。模仿出来的声音会更加接近原声,听起来更自然。 3. 跨语言支持:支持与训练数据集不同语言的推理,目前支持英语、日语和中文。 4. 易于使用的界面:集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具,帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 5. 适用于不同操作系统:项目可以在不同的操作系统上安装和运行,包括 Windows。 6. 预训练模型:项目提供了一些已经训练好的模型,你可以直接下载使用。 GitHub: 视频教程: 使用技巧: 1. 更换音色:一开始会感觉很简单,就只是字生成语音,能选的也就是不同的音色。音色因为基于网络红人训练,因此生成的语音音色会和对应的网络红人非常相像。只要选择和自己需要非常接近的音色即可。如果没有接近的音色,也可以自己训练一个,参考 WaytoAGI 的知识库:
2025-02-08
声音复刻
声音复刻相关知识如下: GPTSoVITS 实现声音克隆: 只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型,是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。 5 秒数据就能模仿,1 分钟声音数据可训练出高质量 TTS 模型,完美克隆声音,适配中文,界面易用。 主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易用界面、适用于不同操作系统、提供预训练模型。 GitHub 链接: 视频教程: 前置数据获取处理: 选择音频,开启切割。 有噪音时,进行降噪处理。 降噪处理完成,开启离线 ASR。 GPTSowitsTTS: 训练集格式化:开启一键三连,耐心等待。 微调训练:开启 SoVITS 训练和 GPT 训练。 推理:开始推理 刷新模型 选择微调后的模型 yoyo。 成功后出现新的 URL 表明声音微调完毕。 声音复刻之旅:可实现跨多语种语言的声音。 实践样本:AIyoyo 普通话 满江红 TTS 数据整理: 开源 TTS 数据汇总: 大量语音数据的汇总:https://github.com/RevoSpeechTech/speechdatasetscollection WenetSpeech4TTS:12,800 小时的配对音频 文本数据, 米哈游 星穹铁道:包含中文和日语英文韩语,请注意版权问题!https://github.com/AIHobbyist/StarRail_Datasets 米哈游 原神:包含中文和日语英文韩语,请注意版权问题! 赛博朋克 2077:请注意版权问题! baker 标贝女声:12 小时, Aishell3:85 小时多说话人数据, DiDiSpeech:500 人 60 小时,但目前已经 404 无法再获取, OpenSLR:提供各种语言的合成、识别等语料,https://www.openslr.org/resources.php zhvoice:3200 说话人 900 小时,用于声音复刻,合成,识别等, LibriTTS:基于 Librispeech 筛选而来,更适合用于做 TTS,采样率 24k,大约 585 小时 2,456 人,其中的 trainclean100 包含 53.8 小时/247 个发言人, LJ Speech:大约 24 小时,
2025-01-10
声音复刻
声音复刻主要通过 GPTSoVITS 来实现,以下是相关步骤和信息: 1. 前置数据获取处理: 选择音频并进行切割。 若有噪音,进行降噪处理。 降噪处理完成后,开启离线 ASR。 2. GPTSowitsTTS: 训练集格式化:开启一键三连,耐心等待。 微调训练:开启 SoVITS 训练和 GPT 训练。 推理:开始推理,刷新模型,选择微调后的模型(如 yoyo)。 3. 声音复刻:开启声音复刻之旅,可实现跨多语种语言的声音。 4. 实践的样本: AIyoyo 普通话 满江红 AIyoyo 粤语版 满江红 GPTSoVITS 是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架,具有以下特点: 1. 零样本 TTS:输入 5 秒的声音样本即可体验即时的文本到语音转换。 2. 少量样本训练:只需 1 分钟的训练数据即可微调模型,提高声音相似度和真实感。 3. 跨语言支持:支持与训练数据集不同语言的推理,目前支持英语、日语和中文。 4. 易于使用的界面:集成了声音伴奏分离、自动训练集分割、中文语音识别和文本标签等工具,帮助初学者更容易地创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。 5. 适用于不同操作系统:项目可以在不同的操作系统上安装和运行,包括 Windows。 6. 预训练模型:项目提供了一些已经训练好的模型,你可以直接下载使用。 GitHub: 视频教程: 此外,还有以下开源 TTS 数据可供参考: |汇总|大量语音数据的汇总| |||| |TTS|WenetSpeech4TTS|12,800 小时的配对音频 文本数据| |TTS| |TTS| |TTS|赛博朋克 2077|请注意版权问题!| |TTS中文| |TTS中文| |TTS中文| |TTS中文| |TTS中文|zhvoice|3200 说话人 900 小时,用于声音复刻,合成,识别等| |TTS英文|LibriTTS|基于 Librispeech 筛选而来,更适合用于做 TTS,采样率 24k,大约 585 小时 2,456 人,其中的 trainclean100 包含 53.8 小时/247 个发言人| |TTS英文|LJ Speech|大约 24 小时|
2024-12-16
声音复刻
声音复刻相关内容如下: GPTSoVITS 实现 AIyoyo 声音克隆: 前置数据获取处理:选择音频,开启切割;有噪音时,进行降噪处理;降噪处理完成,开启离线 ASR。 GPTSowitsTTS:训练集格式化需开启一键三连,耐心等待;包括微调训练、推理,推理时开始推理刷新模型选择微调后的模型yoyo,成功后会出现新的 URL 表明声音微调完毕。 声音复刻:可以开启声音复刻之旅,能够实现跨多语种语言的声音。 实践的样本:AIyoyo 普通话满江红 。 GPTSoVITS 实现声音克隆: GPTSoVITS 是一个声音克隆和文本到语音转换的开源 Python RAG 框架。只需 1 分钟语音即可训练一个自己的 TTS 模型,5 秒数据就能模仿,1 分钟的声音数据就能训练出高质量的 TTS 模型,完美克隆声音。主要特点包括零样本 TTS、少量样本训练、跨语言支持、易于使用的界面、适用于不同操作系统、提供预训练模型。 GitHub: 。 TTS 数据整理: 开源 TTS 数据汇总: 大量语音数据的汇总: TTS WenetSpeech4TTS:12,800 小时的配对音频 文本数据: TTS 米哈游 星穹铁道:包含中文和日语英文韩语,请注意版权问题! TTS 米哈游 原神:包含中文和日语英文韩语,请注意版权问题! TTS 赛博朋克 2077:请注意版权问题! TTS 中文 baker 标贝女声:12 小时 TTS 中文 Aishell3:85 小时多说话人数据 TTS 中文 DiDiSpeech:500 人 60 小时,但目前已经 404 无法再获取 TTS 中文 OpenSLR:提供各种语言的合成、识别等语料 TTS 中文 zhvoice:3200 说话人 900 小时,用于声音复刻,合成,识别等 TTS 英文 LibriTTS:基于 Librispeech 筛选而来,更适合用于做 TTS,采样率 24k,大约 585 小时 2,456 人,其中的 trainclean100 包含 53.8 小时/247 个发言人 TTS 英文 LJ Speech:大约 24 小时
2024-12-16
AI复刻怎么做
AI 复刻,以吴恩达开源的 AI 翻译项目 Coze 为例,主要步骤如下: 1. 初步的翻译大模型节点:选择一个大模型对源语言文本进行初始翻译,如选择 MiniMax 大模型,提示词可参考吴恩达教授的相关内容。 2. 选择器节点:判断用户填写的要求中是否有特殊的语言翻译特色或口音。 3. 反思优化的大模型节点:配置反思优化的提示词,告诉模型如何思考和优化翻译结果。提示词的设计至关重要,可参考项目给出的示例提示词,也可根据自身经验和需求改进。 4. 结合反思优化建议再翻译的大模型节点:结合反思优化的建议和初始翻译结果再次进行翻译,以获得更好的翻译结果。 此外,该项目还具有以下特点: 1. 反思优化:通过对自身的反思和优化来提升翻译质量。 2. 使用工具:借助外部工具和资源。 3. 计划:预先制定好 Agent 的实现计划。 4. 多 Agent 合作:通过多个 Agent 之间的合作实现目标。 同时,项目还引入了一些创新点,如分块处理(将长文本拆分成若干小块分别进行翻译和优化,提高处理效率和局部优化效果)和语言习惯指定。 首先,在 Coze 上新建一个工作流,逐步导入核心流程。工作流分为若干节点,每个节点完成特定任务,组合形成完整翻译流程。运行测试时可看到每个节点的执行过程和结果。开始节点需选择翻译的源语言和目标语言,还可设置其他参数,如翻译的语言特色等,建议根据实际情况调整。
2024-09-23
如果让 ai 复刻《千里江山图》的局部细节,该如何写提示词
要让AI复刻《千里江山图》的局部细节,需要提供清晰、具体的指令,以确保AI能够理解并执行任务。以下是一些可能的提示词和步骤: 1. 明确任务:首先,明确告诉AI你想要复刻的是《千里江山图》的哪个部分,例如:“请复刻《千里江山图》中的山水细节。” 2. 详细描述:提供该局部细节的具体描述,包括颜色、纹理、风格等特征,例如:“重点复刻山峦的层次、水波的流动感以及树木的形态。” 3. 风格指定:如果需要保持原作的风格,可以指定:“请保持宋代山水画的细腻笔触和深远意境。” 4. 技术要求:如果需要特定的技术或效果,例如:“使用高精度的图像处理技术,确保细节的清晰度和真实感。” 5. 尺寸和比例:指定复刻作品的尺寸和比例,例如:“复刻尺寸为原图的一半,保持原有比例。” 6. 材料和工具:如果AI复刻作品需要使用特定的材料或工具,可以指定:“使用数字绘图板和高级绘画软件。” 7. 质量标准:设定作品的质量标准,例如:“确保复刻作品的色彩和细节与原画高度一致。” 8. 反馈和修正:如果AI可以进行交互,可以要求:“在复刻过程中,根据我的反馈进行必要的修正。” 9. 版权和法律:提醒AI注意版权和法律问题,例如:“在复刻过程中,请确保遵守相关的版权法规。” 10. 最终目标:明确复刻作品的最终目标,例如:“复刻的目的是为了艺术教育和展览,需要具有高度的艺术价值。” 结合以上提示,一个完整的提示词示例可能是: “请复刻《千里江山图》中山水细节部分,重点体现山峦层次、水波流动和树木形态,保持宋代山水画的细腻笔触和深远意境。使用高精度图像处理技术,确保细节清晰度和真实感。复刻尺寸为原图的一半,保持原有比例。使用数字绘图板和高级绘画软件,确保色彩和细节与原画高度一致。在复刻过程中,根据我的反馈进行修正,并确保遵守版权法规。复刻作品用于艺术教育和展览,需要具有高度的艺术价值。” 请注意,AI的复刻能力取决于其训练数据和算法的复杂性,可能无法完全达到人类艺术家的水平。
2024-06-04
有哪些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具?
以下是一些好用的搭建知识库然后进行问答的 AI 工具: 1. DIN: 搭建 OneAPI,用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt,这是一个知识库问答系统,可放入知识文件,并接入大模型作为分析知识库的大脑,它有问答界面。 搭建 chatgptonwechat,将知识库问答系统接入微信,但建议先用小号以防封禁风险。 2. Coze: 知识库问答是其最基础的功能,利用了大模型的 RAG 机制(检索增强生成)。 RAG 机制先从大型数据集中检索与问题相关的信息,再利用这些信息生成回答。 实现知识库问答功能需创建包含大量 AI 相关文章和资料的知识库,通过手工录入上传内容。 在设计 Bot 时添加知识库,并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度,以更好地结合知识库返回的内容进行回答。
2025-03-05
最近ai有什么最新发展或者大事件?
以下是 AI 领域的一些最新发展和大事件: 3 月:AI 发展持续升温,潞晨科技发布 OpenSora,Suno 发布 V3 版本爆火。 4 月:英伟达发布硬件,股价飙升。 5 月:苹果发布 AI 芯片,张吕敏发布 IC light,AI 竞争白热化,伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司,估值超五亿美金。 7 月:快手开源 LivePortrait 模型,用于表情迁移。 8 月:StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 9 月:阿里云发布模型,海螺 AI 参战;Google 发布 GameGen 实时生成游戏;通义千问 2.5 系列全家桶开源;华为发布 cloud matrix 云计算基础设施;GPT 高级语音模式上线;Meta 发布 AI 眼镜 Orion;AI 代码编辑器 cursor 爆火。 10 月:Pika 发布 1.5 模型;诺奖颁发给 AI 奠基人;特斯拉发布机器人;Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图;智谱 AI 发布 autoGLM;腾讯混元开源 3D 模型。 此外,在法律法规方面,《促进创新的人工智能监管方法》指出:AI 概念并非新事物,但数据生成和处理方面的近期进展改变了该领域及其产生的技术。AI 已在许多领域带来重大进步和效率提升,如交通监控、银行账户欺诈检测、工业中的大规模安全关键实践、新药发现和应对气候变化的技术等。随着 AI 变得更强大,创新者探索新的使用方式,将有更多应用出现,其具有巨大的增长潜力和创造就业的能力。同时,也对 AI 特定风险及其潜在危害进行了初步评估,并提及了一些交叉的高级风险。
2025-03-05
企业财务如何使用ai
企业财务可以通过以下方式使用 AI: 1. 利用提示词工程中的思维程序(PoT)技术:PoT 能将思考过程转化为可执行的程序或算法,适合财务分析、风险评估等需要严谨计算的场景。在进行新产品的财务可行性分析时,可使用 PoT 提供精确的财务分析,并轻松调整参数进行不同情景的模拟,提高决策的精确度和灵活性。在选择框架时,需根据具体任务需求,如短时间内做出结构化决策选 AoT,快速生成大量结构化内容选 SoT,涉及复杂计算或高度精确性选 PoT。 2. 借助生成式 AI: 帮助回答财务问题,改进内部流程,简化日常工作流程。 从更多数据源获取数据,自动化突出趋势、生成预测和报告的过程,如预测分析的自动化、自动创建报告、辅助会计和税务工作、处理采购和应付账款等。 3. 应用于风险管理: 首先,使用 AI 工具进行风险评估,包括准确预测和识别潜在风险,如财务风险、供应链风险等。选择适合的 AI 风险评估工具,收集相关数据并分析,预测潜在风险及来源和影响。 其次,基于 AI 分析结果制定相应的风险应对策略,包括制定应急计划、调整业务策略等,并持续监控效果,定期复审和更新风险评估模型和管理策略。 通过以上方式,企业财务能够更有效地识别和应对潜在风险,提高工作效率和决策精确度,实现可持续发展。
2025-03-05
有没有关于AI混剪视频或者批量生产视频的工作流
以下是关于 AI 混剪视频或批量生产视频的工作流: 1. 利用扣子搭建工作流,解决国内可直接使用且批量生产的需求。但批量生产可能需要牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子:不同于全程手动搭建,可一次性生成句子并进行生成图片处理,但一次生成句子不宜过多,建议一次生成五句,以保证质量和处理时间。 3. 句子提取:把生成的句子逐个提取出来,针对每个句子进行画图。 4. 图片生成:根据生成的句子,结合特有的画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合:扣子工作流本身支持 Python 代码,但可能缺少画图、图片处理所需包,可替换成搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。 6. 深入实践 AI 视频制作,可从简单创作开始,如生成零散视频片段或图片进行混剪,选用现成音乐并根据节奏剪辑,学习主流创意软件操作。在成功产出简单作品后,尝试完成更完整的工作流,如选题→剧本→分镜描述→文生图→图生视频→配音配乐→剪辑后期。 您可以根据实际情况和需求,对这些工作流进行调整和优化。
2025-03-05
我想要Ai混剪视频的工具
以下为您介绍一些 AI 混剪视频的工具和相关流程: 工具: 1. Pika、Pixverse、Runway、SVD 等可用于视频制作。 2. 剪映:具有简单的音效库,方便添加音效和智能匹配字幕。 制作流程: 1. 小说内容分析:使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 等工具生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用如 Adobe Firefly 等 AI 配音工具将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用如 Clipfly 或 VEED.IO 等视频编辑软件将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-05
现在有哪些做音乐的AI平台
以下是一些做音乐的 AI 平台: :前身为“Definite Technologies”,开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 :自适应 AI 音乐平台,通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 :基于 AI 的音乐助手,包括歌词写作助手。 :实时音乐、音频和视频创作平台。 :为创意媒体应用提供合成歌声。 :数字宇宙的音乐解决方案,Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 :AI 音乐创作和制作。 :自由定制高质量免版权费音乐。 :一个云平台,让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 :使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 :开源音乐生成工具。 :旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区,而非取代他们。 :使用 AI 创作音乐和语音。
2025-03-05
先喂给一些数据文本,然后进行分析的AI有哪些比较好
以下是一些可以先喂给数据文本然后进行分析的 AI 示例: DeepSeek R1:理论上适合大多数 AI,尤其是有推理模型。您可以找出最喜欢的文章投喂给它,并进行多次询问,如从写作角度、读者角度分析文章,指出文章的缺点和不足以及改善提升的空间,还可以对作者进行侧写,分析其成长背景、个人经历和知识结构对文章的影响。 此外,OpenAI 的 GPT 系列模型也是不错的选择。OpenAI 研究团队收集了海量的文本数据,涵盖各种内容,基于 Transformer 架构进行实验,在自然语言处理领域取得了显著成果。
2025-03-05
小公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 美术, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小公司想要部署一个能对运维、运营、客服、美术、策划、程序都有帮助的本地 AI 系统,以下是一些相关信息: 线上和线下本地部署的 AI 特点: 线上部署的优势在于出图速度快,不依赖本地显卡配置,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图尺寸受限。线下部署的优势是可添加插件,出图质量高,但使用时电脑可能宕机,配置不高可能爆显存导致出图失败。建议线上用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。 Ollama: 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同场景。 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 CPU 和 GPU。 提供模型库,用户可从中下载不同模型,满足不同需求和硬件条件。 支持自定义模型,可调整参数。 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用集成。 社区贡献丰富,有多种集成插件和界面。 Google Gemma: 是 Google 发布的家用版小模型,有 2b(20 亿参数)和 7b(70 亿参数)版本。小模型可能不适合复杂任务,但适合提升基础操作效率。部署环境友好,可通过 ollama 方便部署,支持热加载模型文件。2b 反应速度快但互动话题有限,7b 输出质量高但可能卡顿,对非英文语种反馈不稳定。 综合考虑,如果您的公司对出图质量要求较高,且有较好的硬件配置,可以选择线下部署结合线上测试的方式。在语言模型方面,Ollama 具有较多优势,可根据具体需求选择合适的模型进行部署。
2025-03-04
小游戏公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小游戏公司部署本地 AI 系统以帮助运维、运营、客服、策划和程序等方面,以下是一些建议和相关信息: 目前市面上的 AI 模型各有特点。线上 AI 具有出图速度快、不依赖本地显卡配置、无需下载大型模型以及能参考其他创作者作品等优势,但出图尺寸受限。线下部署的 AI 可以添加插件、出图质量高,但可能导致电脑宕机且对配置要求高。 在游戏领域,AI 大模型带来了诸多变化,如游戏内容辅助生成(包括文、图、3D 和音乐),可应用于游戏策划人和美术设计师。文生图和图生图能提高创作效率,动画辅助渲染可改变角色风格,游戏智能运营涵盖智能 NPC 互动、客服、攻略问答和代码脚本生成等,适用于产品经理、运营经理和社区运营经理。 Google 刚刚发布的家用版小模型 Gemma 有 2b(20 亿参数)和 7b(70 亿参数)版本。相对千亿参数的大模型,这类小模型可能不太适合处理复杂任务,但代表了模型本地化提升基础操作效率的趋势。Ollama 是一个开源的大型语言模型服务,方便部署最新版本的 GPT 模型并通过接口使用,支持热加载模型文件,且像小型的 llama 也支持本地部署。部署时,需进入 ollama.com 下载程序并安装,通过命令提示符进行操作和切换模型。2b 反应速度快但互动话题有限,7b 输出质量高但可能卡顿,且对非英文语种反馈不太稳定。 综合考虑,小游戏公司可以根据自身需求和硬件配置选择合适的 AI 模型。如果对出图质量要求高且有较好的硬件配置,可尝试线下部署;若更注重效率和便捷性,线上模型可能更适合。同时,也可以考虑像 Gemma 这样的小模型进行本地化部署以提升基础操作效率。
2025-03-04
小游戏公司, 想部署一个本地ai系统,希望它能够, 对运维, 运营, 客服, 美术, 策划, 程序都能够有很大的帮助, 目前市面上那款 ai 模型比较合适
对于小游戏公司部署本地 AI 系统以帮助运维、运营、客服、美术、策划、程序等方面,以下是一些建议和目前市面上合适的 AI 模型分析: 线上 AI 平台的优势在于出图速度快,对本地显卡配置要求低,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图分辨率有限制。 线下部署的优势是可以添加插件,出图质量高,但使用时电脑可能宕机,配置不高还可能爆显存导致出图失败。 综合考虑,建议充分发挥线上和线下平台的优势。线上可用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。 在图像生成方面,2022 年主流生成式图像应用如 DALLE 2.0、Stable Diffusion 和 Midjourney 使图像生成精细化程度提升,提示对图像生成结果的控制能力增强。 在 3D 模型生成中,AI 能完成 3D 模型生成流程的“一步到位”,大大提升效率。 在游戏开发中,AI 可用于游戏内容辅助生成(如文、图、3D、音乐)、动画辅助渲染、游戏智能运营(包括智能 NPC 互动、客服、攻略问答、代码和脚本生成)等。 对于小游戏公司,Stable Diffusion 可能是一个较为合适的选择,它在 2D 美术素材辅助生成方面能够提高创作效率、降低成本,并且有多种应用场景,如文生图、图生图等。同时,也可以考虑结合线上平台进行参考和测试。
2025-03-04
我需要一个能够生成适合初中生的个性化的英语单词清单,用什么工具比较合适
以下为您推荐几种适合生成适合初中生个性化英语单词清单的工具: 1. DeepSeek:您可以输入单词主题、图片风格、单词数量等,它会为您输出指定数量的相关单词,并以数组形式呈现,包括单词、中文、美式音标以及相关的英文句子和中文翻译。 2. Claude:您可以输入任意三个中文词语或一个主题让其随机生成 Word Search 表格,有助于提升初中生的语言能力、专注力、认知能力等。 3. 利用搞定设计结合 ChatGPT:通过搞定设计制作单词卡模板,然后使用 ChatGPT 生成单词内容并整理放入 Excel 文件中,实现批量制作单词卡片。
2025-02-26
国内有多少种网盘?自费如何?哪款网盘性价比较高?国外呢?
目前国内网盘种类众多,常见的有百度网盘、阿里云盘、腾讯微云等。其自费方式和价格各有不同。百度网盘的收费套餐多样,根据存储空间和功能有所区别;阿里云盘也有相应的付费方案;腾讯微云同样提供多种付费选择。 关于哪款网盘性价比较高,这取决于您的具体需求。如果您对存储空间需求较大,阿里云盘可能是一个不错的选择;如果您更注重资源的丰富性和分享的便捷性,百度网盘可能更适合。 国外的网盘也有不少,如 Dropbox、Google Drive 等,但在国内使用可能存在网络限制等问题。
2025-02-25
我想有一个模仿名人的音色。
如果您想模仿名人的音色,一开始可能会觉得比较简单,只是字生成语音并选择不同的音色。音色通常基于网络红人训练,生成的语音音色会和对应的网络红人非常相像。您只要选择和自己需要非常接近的音色即可。如果没有接近的音色,也可以自己训练一个,参考 WaytoAGI 的知识库:。但真正准备开始用就会发现,只改音色可能不够用。我们真正说话或配音时,通常是边思考边说,因此会带着一些口头禅,如“嗯”“啊”,甚至更特别的“m3?”,说话过程中会有重音、停顿,且一句手写语句也不全相同。
2025-01-15
集合视频翻译和音色克隆,照片说话功能为一体的平台,ViiTorai
很抱歉,目前没有关于“ViiTorai”这个集合视频翻译、音色克隆和照片说话功能为一体的平台的相关信息。
2025-01-12
克隆音色
以下是一些关于克隆音色的相关信息: 产品推荐: PlayHT:https://play.ht/studio/ ,包含预设音色,可免费克隆一个音色,若想生成多个,删除上一个音色即可做新的。 Elevenlabs:https://elevenlabs.io/app ,包含预设音色,新用户 1 美元开通一个月会员,可使用克隆音色。 魔搭社区:https://www.modelscope.cn/home ,是一个模型开源社区及创新平台,由阿里巴巴通义实验室联合 CCF 开源发展委员会发起,包含各种声音模型,有开发经验的朋友可使用。 Dubbingx:https://dubbingx.com/ ,免费克隆音色,有桌面版,Mac、Window 均可用。 魔音工坊:https://www.moyin.com/ 对口型相关: Runway:静态图片+音频文件,可生成对口型视频;动态视频+音频文件,可生成对口型视频,但需要消耗 20 点。 Pika:静态图片+音频文件,可生成对口型视频。 其他: 剪映:不能使用预录制的音频,只能现场朗读随机提供的文字材料收集音色信息,1 积分=2 个字,消耗积分生成配音,会员每个月赠送 1200 积分。 GPTSoVITS:开源 AI 克隆音色项目,部署难度较高,但是效果很好,完整的教程和测评请查看原作者主页:https://space.bilibili.com/5760446 。 ElevenLabs 推出全自动化的 AI 配音或视频翻译工具,上传视频或粘贴视频链接,能全自动在几十秒到几分钟内将视频翻译成 29 种语言,还能克隆原视频里面的声音来配音。群友测试豆包的音色模仿,读大概 20 个字的句子,5 秒就可生成非常像的音色,之后可用自己的声音读生成的文字内容,声音音色模仿非常像。
2024-11-19
怎么文字转语音,用自己的音色
要实现文字转语音并使用自己的音色,以下是一些方法和相关信息: ChatTTS 增强版整合包:当文本内容很多时,可以勾选文本切割来处理,默认五十字符切割,还能将音频片段合并为一整段音频。切割的音频片段也支持增强处理。保存后的音频文件结构清晰,包括合成的一整段音频、增强处理后的整段音频、切分的音频片段等。该版本增加了批量处理功能,可上传按句换行格式的 TXT 文本。音色固定,可通过点击随机按钮多尝试找到满意音色,并将设置和音色种子保存到配置文件方便下次使用。 ElevenLabs 工具:能全自动将视频翻译成 29 种语言,更能克隆原视频里的声音来配音。 GPTSoVITS + BertVITS2:一开始可选不同音色,基于网络红人训练,音色与网络红人相像。若没有接近的音色,可自己训练,参考 WaytoAGI 的知识库: 。但实际使用中只改音色可能不够,如说话时的口头禅、重音、停顿等。
2024-11-06
克隆音色
以下是一些关于克隆音色的相关信息: 产品推荐: PlayHT:https://play.ht/studio/ ,包含预设音色,可免费克隆一个音色,若想生成多个,删除上一个音色即可做新的。 Elevenlabs:https://elevenlabs.io/app ,包含预设音色,新用户 1 美元开通一个月会员,可使用克隆音色。 魔搭社区:https://www.modelscope.cn/home ,是一个模型开源社区及创新平台,由阿里巴巴通义实验室联合 CCF 开源发展委员会发起,包含各种声音模型,有开发经验的朋友可使用。 Dubbingx:https://dubbingx.com/ ,免费克隆音色,有桌面版,Mac、Window 均可用。 魔音工坊:https://www.moyin.com/ 对口型相关: Runway:静态图片+音频文件,可生成对口型视频;动态视频+音频文件,可生成对口型视频,但需要消耗 20 点。 Pika:静态图片+音频文件,可生成对口型视频。 其他: 剪映:不能使用预录制的音频,只能现场朗读随机提供的文字材料收集音色信息,1 积分=2 个字,消耗积分生成配音,会员每个月赠送 1200 积分。 GPTSoVITS:开源 AI 克隆音色项目,部署难度较高,但效果很好,完整的教程和测评请查看:https://space.bilibili.com/5760446 。 Uberduck:克隆效果怪怪的,附官方使用指南:https://docs.uberduck.ai/guides/gettingstarted 。 ElevenLabs 推出全自动化的 AI 配音或视频翻译工具,可上传视频或粘贴视频链接,能全自动将视频翻译成 29 种语言,并克隆原视频声音。 豆包的音色模仿,读约 20 个字的句子,5 秒可生成相似音色,之后可用自己声音读生成的文字内容。 剪映也有新的声音克隆功能,效果不错。
2024-10-21
我指的是要用我的音色翻唱歌曲 用AI来克隆 推荐不错的吧
以下是为您推荐的关于用 AI 克隆音色翻唱歌曲的相关内容: ElevenLabs 推出了全自动化的 AI 配音或视频翻译工具。您只需上传视频或粘贴视频链接,它能在几十秒到几分钟内将视频翻译成 29 种语言,还能克隆原视频中的声音进行配音。群友瑞华测试发现,模仿豆包的音色读约 20 个字的句子,5 秒就能生成非常相似的音色,之后可用自己的声音读生成的文字内容。详情可参考:https://mp.weixin.qq.com/s/nHIPaq4evPbvSQS1ctYZrA 剪映也有新的声音克隆功能,卡兹克做了对比,效果不错。 Stuart:免费 AI 真人语音入门 GPTSoVITS + BertVITS2 。一开始只是字生成语音并能选不同音色,音色基于网络红人训练,与对应的网络红人非常相像,也可自己训练,参考: 但真正使用时会发现只改音色不够用,因为真正说话或配音时有口头禅、重音、停顿等。 一些提供 AI Mastering 的网站列表: https://www.landr.com/onlineaudiomastering/ (收费) https://emastered.com/ (收费) https://app.kits.ai/aimastering (收费,推荐,除母带处理,还有分轨、替换人声、人声克隆等功能) https://app.bakuage.com/ (免费!强烈推荐,本文主角!正常情况下不需要魔法,为保证流畅,建议打开魔法)
2024-08-27