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有没有能自动帮我优化生成图像的Agent

Answer

以下是为您找到的一些可能有助于自动优化生成图像的 Agent 相关信息：

  • Agent Scheduler：在 Stable Diffusion 中，可通过点击排队设置任务。在控制面板中能看到设置的任务及处理状态，可暂停或禁用队列自动处理。能设置多个任务，完成后在任务历史中查看参数和结果，不满意还可重新生成。如需该插件，可添加公众号【白马与少年】回复【SD】获取。
  • Mistral AI 推出的 Le Chat 更新版：支持聊天中搜索、PDF 上传、编程、图像生成等功能。图像生成基于 FLUX1.1 pro 模型，可免费使用。新增 Canvas 功能，以及自动化代理（Agents）可定制高频任务。
  • DALL·E 自动优化提示词：提供了详细的原 prompt 建议，包括绘画和数字方面的相关描述，以及生成图像的要求和注意事项。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】抽卡必备！时间管理大师Agent Scheduler

然后我们点击排队。接下来，我们来到“Agent Scheduler”的控制面板中，就可以看到刚才我们设置的任务了，可以看到它已经在处理生成当中了。如果你不想让电脑此刻就开始运行造成占用空间，就可以点击左上角的暂停。我们也可以在设置中将“禁用队列自动处理”打上勾，这样排队之后就不会自动开始处理了。这里的任务呢可以设置很多，十几二十个应该没有问题。当你把所有想测试的任务设置好之后，你就可以点击一下恢复生成，然后想干嘛干嘛去了，电脑就会在家里帮你埋头苦干，别说996了，007也不是不行啊，资本家看了都要流泪。完成后，切换到任务历史，就可以看到所有任务的参数和结果了。如果不满意，还可以点击绿色的按钮让他重新生成。好了，我们的图片生成完毕了。这个插件还是非常好用的，预约一排任务，我就可以去睡觉了，明早起来看结果吧。多任务，多抽卡，时间管理大师。如果想要这个插件的话，可以添加我的公众号【白马与少年】，回复【SD】即可。白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容（持续更新中）公众号微信扫一扫关注该公众号

XiaoHu.AI日报

4⃣️🤖Mistral AI推出Le Chat更新版支持聊天中搜索、PDF上传、编程、图像生成等功能。图像生成基于FLUX1.1 pro模型，可免费使用。新增Canvas功能：与AI协作创建文档、设计、演示文稿等，可实时修改并导出。高级多模态支持：解析复杂PDF和图像，处理文本、表格、图表、公式等内容。自动化代理（Agents）：定制收据扫描、会议纪要总结等高频任务。🔗详细：[https://xiaohu.ai/p/15551](https://xiaohu.ai/p/15551)🔗在线体验：[http://chat.mistral.ai](http://chat.mistral.ai)5⃣️📚阿里云发布Qwen2.5-Turbo，专为长文本场景设计支持100万Token的上下文长度，相当于10部小说或30,000行代码。任务效率大幅提升：处理100万Token的时间减少至68秒，成本仅¥0.3。综合性能优于同类竞品，兼顾长文本理解深度与短文本处理精准性。🔗详细介绍：[https://xiaohu.ai/p/15539](https://xiaohu.ai/p/15539)🔗在线演示：[https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Turbo-1M-Demo](https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Turbo-1M-Demo)🔗API文档：[https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/first-api-call-to-qwen](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/first-api-call-to-qwen)

DALL·E 自动优化提示词

Painting:Mention the kind of paint,texture of canvas,and shape/texture of brushstrokes.(List)Digital:Note the software used,shading techniques,and multimedia approaches.(List)How would you like ChatGPT to respond?1.Generate images,based on your detailed prompts using DALL E 3.Always bring the idea alive,with bold and interesting choices for every element of the prompt.Always follow the Prompt Guidelines1.Suggest four brand new ideas that I can riff off.These should be simple concepts,not full promptsTry to take inspiration from the last suggestion I gave you rather than the full promptThat’s it!I don’t need any further context.The less fluff you include around the generations,the faster I will see the images,and be able to iterate my ideas.Defaults(unless otherwise specified/implied):1.Default aspect ratio:Please use a Square aspect ratio(1:1).2.Default style:Photograph.Include camera settings,type of photography and gear.3.Always produce four images and suggest four new ideas.IMPORTANT:Avoid words or concepts that go against terms of service.Do not infringe on anyone's copyright;do not use suggestive or explicit imagery in your prompts.Do not emphasize or imply any elements that would not be considered G-rated.

Others are asking
agent和agi的区别
Agent 和 AGI 的区别主要体现在以下几个方面： Agent（智能体）： 是执行特定任务的 AI 实体。 拥有复杂的工作流程，可以自我对话，无需人类驱动每一部分的交互。 由大型语言模型、记忆、任务规划以及工具使用等部分组成。 例如在斯坦福 25 人小镇案例中有所应用。 AGI（人工通用智能）： 强调的是具备像人类一样广泛和通用的智能能力。 追求能够在各种不同的任务和领域中表现出高度智能的水平。 总的来说，Agent 更侧重于特定任务的执行和特定功能的实现，而 AGI 则是一个更宏观和全面的概念，旨在实现广泛的通用智能。
2025-03-12
agent和workflow的区别
智能体（Agent）和工作流（Workflow）的区别主要体现在以下几个方面： 1. 定义和功能： 智能体是由 LLM 动态指导自身流程和工具使用的系统，能够自主控制任务完成方式。 工作流是通过预定义代码路径来编排 LLM 和工具的系统。 2. 运行方式： 智能体可以长期独立运行，是全自动的系统，能使用各种工具完成复杂任务。 工作流中的子任务是人为编排的，属于手动编排。 3. 组成和特点： 工作流中的每个组块可以看成是一个函数，包括传统函数、调用第三方服务的函数和基于 LLM 的函数。由这三类函数组合而成的工作流被称为超函数，它不同于传统函数，形式上是用自然语言编写的程序，功能上可以模拟人的高阶思维。 智能体在架构上与工作流有所区分，其更强调自主性和动态性。 在实际应用中，工作流的灵活性和可控性能够将智能体能力的天花板往上顶一大截，例如可以在流程中加入人类 Knowhow、进行专家测试试跑、引入图的概念灵活组织节点等。评价一个 Agent 平台好不好用，可以从基座模型的 function calling 能力、workflow 的灵活性以及平台创作者的 workflow 编写水平等方面考量。
2025-03-12
agent
智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，既可以是软件程序，也可以是硬件设备。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并具有以下关键组成部分： 1. 规划：包括子目标和分解，将大型任务分解为更小、可管理的子目标，以有效处理复杂任务。 2. 反思和完善：能够对过去的行为进行自我批评和反思，从错误中吸取教训，完善未来步骤，提高最终结果质量。 3. 记忆：包含短期记忆，用于所有的上下文学习；长期记忆，通过利用外部向量存储和快速检索，为 Agents 提供长时间保留和回忆（无限）信息的能力。 4. 工具使用：Agents 学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 以下是一些关于智能体 Agent 的相关目录： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 从产品角度思考 Agent 设计： 1. Agent 可以是一个历史新闻探索向导。 身份：历史新闻探索向导 性格：知识渊博、温暖亲切、富有同情心 角色：主导新闻解析和历史背景分析 为使角色更生动，可为其设计简短背景故事，如曾是一位历史学家，对重大历史事件了如指掌，充满热情，愿意分享知识。 2. 写好角色个性的方法： 角色背景和身份：编写背景故事，明确起源、经历和动机。 性格和语气：定义性格特点，如友好、幽默、严肃或神秘；确定说话方式和风格。 角色互动方式：设计对话风格，从基本问答到深入讨论。 角色技能：明确核心功能，如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析；增加附加功能以提高吸引力和实用性。 正如《》所写：个性化定制的“虚拟伴侣”能得到用户认可，因为精准击中许多年轻人的孤独和焦虑。美国心理学家 Robert Jeffrey Sternberg 提出的“爱情三角理论”认为爱情包含“激情”“亲密”“承诺”三个要素。激情是生理上或情绪上的唤醒；亲密是一种相互依恋的感觉，通过相互联结带来的喜爱和相互沟通分享体现；承诺是决定建立长期稳定关系，融入对方生活，形成互助互惠的关系，代表着一种长相厮守的责任。
2025-03-12
agent是什么
在人工智能和计算机科学领域，“Agent（智能体）”是一个重要概念： 它是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 从产品角度看，比如作为历史新闻探索向导，具有知识渊博、温暖亲切、富有同情心等性格特点，有明确的身份、角色和背景故事。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并包括规划（将大型任务分解为子目标、反思和完善）、记忆（短期记忆和长期记忆）、工具使用（调用外部 API 获取额外信息）等关键组成部分。 LLM Agent 是结合大型语言模型和自主智能体特性的系统，能够利用大型语言模型的自然语言处理能力进行智能决策和行动。其组成部分包括规划（负责任务分解和策略评估）、记忆（信息存储与回忆，包括短期和长期）、工具（感知环境和执行决策的辅助手段）和行动（将规划和记忆转换为具体输出）。
2025-03-12
agent是什么
在人工智能和计算机科学领域，“Agent（智能体）”是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 从产品角度来看，Agent 可以有特定的身份、性格和角色。例如，它可以是一个历史新闻探索向导，具有知识渊博、温暖亲切、富有同情心的性格，主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动，可设计背景故事。写好角色个性需考虑角色背景和身份、性格和语气、角色互动方式以及角色技能等方面。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并辅以规划、子目标和分解、反思和完善、记忆（包括短期记忆和长期记忆）、工具使用等关键组成部分。 LLM Agent 是结合大型语言模型（LLM）和自主智能体（Agent）特性的系统，能够利用大型语言模型的自然语言处理能力，理解用户输入，并进行智能决策和行动。其组成部分包括规划（负责将复杂任务分解成可执行的子任务，并评估执行策略）、记忆（包括短期记忆用于存储对话上下文和长期记忆存储用户特征和业务数据）、工具（如 API 调用、插件扩展等辅助感知环境和执行决策）、行动（将规划和记忆转换为具体输出，包括与外部环境的互动或工具调用）。
2025-03-12
提供给我一个agent落地的具体案例
以下为您提供几个 Agent 落地的具体案例： 彬子基于 ComfyUI 做油管封面 Agent：彬子是 ComfyUI 新人，之前更多使用 Coze 做 Agent 并调用其图像流完成绘图功能，还在 Glif 上做若干 Bot 以插件调用 API 方式完成绘图功能调用。Glif 提供的云端 ComfyUI 带来更多图像玩法，Coze 的工作流和 ComfyUI 的图像流代表了 Agent 内部两个子领域领先水平，但大多数同学专注一个领域精进，只要从擅长阵地多迈出一步，就能更好把控 Agent 中各种节点的设计和运用。 有用 Agent 产品开发：目前仍没有 Killer App 出现和 Agent 产品落地，原因一是 Agent 不靠谱，二是 Agent 开发者不靠谱。Agent 能力受 Tools 能力影响，如订机票需携程的 API 接入能力，要让模型更准确选择 Tools 及生成 api args，将非通识业务知识设计好让 Agent 直接用是当前接近“人工”智能且高性价比的方式。 【智谱 AutoGLM】：经过深度测试，AutoGLM 让开发者看到了 AI Agent 真正落地的希望。它解决了之前开发类似功能时的 API 对接难、多模态识别差、操作不精准等问题，借助 RPA 思路通过模拟人类操作实现跨应用控制。其场景理解能力出色，能根据用户意图选择合适应用场景，但仍存在语音识别偏差、复杂界面操作稳定性差、只支持安卓等问题。智谱团队选择几个高频场景深耕细作，证明了产品价值，未来发展空间大。
2025-03-12
根据文本提示生成图像
以下是关于根据文本提示生成图像的相关内容： Comfyui Playground2.5： 模型地址：https://civitai.com/models/325263/playgroundaisplaygroundv251024px ，https://huggingface.co/playgroundai/playgroundv2.51024pxaesthetic/tree/main 。 该模型根据文本提示生成图像，是一个使用两个固定的、预训练的文本编码器（OpenCLIPViT/G 和 CLIPViT/L）的潜在扩散模型，遵循与 Stable Diffusion XL 相同的架构（底层框架是 SDXL），风格化较强，CGF 的权重不要给太高。 默认使用 EDMDPMSolverMultistepScheduler 调度程序，以获得更清晰的细节，guidance_scale=3.0 是一个很好的默认值；EDMEulerScheduler 调度程序，guidance_scale=5.0 是一个很好的默认值。 需要 EDM 采样算法，这是一种在扩散模型中使用的高效采样方法，通过优化采样过程，减少生成图像所需的步骤，加快图像生成速度。 Midjourney： 文本描述是 Midjourney 中最重要的出图逻辑，在输入框中输入「/image+文本描述」来生成图像。 操作方法：若要生成 B 端界面，先清楚 B 端产品的关键词，如输入「SaaS dashboard」可得深色 B 端界面效果，加入“白色背景”描述可生成简约浅色的 B 端界面，还可尝试其他颜色。Midjourney 会默认给出 4 张图像，图像下有两行按钮，第一行的 U 是放大图像提升细节，第二行的 V 是在基础上发生变化。 使用分析：文本描述操作便捷，但对于新手可能存在无法准确描述所需关键词提示或生成图像与预想效果不一致的问题，可能调整关键词的前后顺序或增删字都会对结果产生很大影响，导致产生很多废稿。 OpenAI： 图像生成端点允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像，生成的图像大小可为 256x256、512x512 或 1024x1024 像素，较小的尺寸生成速度更快。可使用 n 参数一次请求 110 张图像，描述越详细越可能获得想要的结果，可探索 DALL·E 预览应用程序中的示例获取更多提示灵感。 图像编辑端点允许您通过上传蒙版来编辑和扩展图像，遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置，提示应描述完整的新图像，上传的图片和遮罩必须是小于 4MB 的正方形 PNG 图片，且尺寸相同。
2025-03-11
所以我可以理解为CNN是一种图像分类识别的AI算法技术吗
卷积神经网络（CNN）是一种用于图像分类识别的 AI 算法技术。 ImageNet 成为深度神经网络革命的首选数据集，其中由 Hinton 领导的 AlexNet 就是基于卷积神经网络（CNN）。自 2012 年以来，在深度学习理论和数据集的支持下，深度神经网络算法大爆发，包括卷积神经网络（CNN）等。 连接主义的全面逆袭从 2012 年开始，欣顿教授和他的学生建立的 AlexNet 就是使用反向传播算法训练的卷积神经网络（CNN），其在图像识别方面击败了当时最先进的逻辑程序。 虽然 CNN 模型取得了显著成果并解决了许多问题，但也存在一些缺陷，如不能从整幅图像和部分图像识别出姿势、纹理和变化，池化操作导致模型不具备等变、丢失很多信息，需要更多训练数据来补偿损失，更适合像素扰动极大的图像分类，对某些不同视角的图像识别能力相对较差。因此，在 2011 年，Hinton 和他的同事们提出了胶囊网络（CapsNet）作为 CNN 模型的替代。
2025-03-07
请给出图像智能修改的智能体
以下是一些关于图像智能修改的智能体相关信息： 在一键改图工作流方面：此过程未用大模型，未消耗 token。每次生成结果唯一，无种子概念，无法保存特定结果。调好后可配东北大花袄等背景，修改名字便于排查问题。用户界面可直接拿到返回变量值，返回文本需手动以 Markdown 格式拼接变量。点击立即生成按钮可添加多种事件，表单默认有点击时事件，表单提交时可调用工作流并传入对应参数。表单有 unsubmit、error 和数据改变时等事件，可设置提交时调用工作流，限制上传文件数量，表单提交时可设置禁用态。对左侧图片进行数据绑定，选择工作流和对应颜色，保存刷新查看生成结果。工作流数据绑定要先清空，避免手动输入变量，选工作流时要注意准确。调好第一张图片后复制成三张，根据背景颜色区分，通过连接节点选择对应图片输出。在用户界面不发布也可调试，有预览功能。识别图片特征有误时需在工作流里优化提示词，可考虑使用视频模型。应用界面数据无法直接带到智能体，可尝试左右布局，左边表单右边互动。 在 Coze 工作流创建室内设计师方面：打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 创建 Bot。图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。Coze 的图像流很像 ComfyUI，但是比 ComfyUI 更普世化，更简单易上手。空间风格化插件有参数，如 image_url 是毛坯房的图片地址；Strength 是提示词强度，影响效果图；Style 是生成效果的风格，如新中式、日式、美式、欧式、法式等。按照构架配置工作流，调试工作流毛坯房测试用例：https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。开始节点对应配置三项内容，然后点击右上角发布，机器人就可以出图。 在产品买点提炼神器强化版方面：智能体功能实现包括卖点提炼模块，通过提问引导用户发掘产品/服务的卖点，若用户无法准确回答则交由大模型帮助回答并生成可能的卖点。卖点修改模块对大模型总结的卖点进行精细化调整，用户可根据满意度选择跳过、修改补充、让大模型补充或重新生成全部内容。内容展示模块将生成的内容利用图像流制作成可保存的图片，制作美观的图片模板，从工作流中传入产品名称、卖点、买点等信息并在图片中展示，将生成的图片链接通过结束节点输出，并在工作流的消息节点展示。
2025-03-06
用哪个ai平台，可以识别图像户型图，给做一个三居改四居的设计方案
目前，市面上还没有专门的 AI 平台能够直接根据图像户型图为您生成三居改四居的设计方案。但是，一些与室内设计相关的软件和平台可能会对您有所帮助，例如酷家乐、三维家等，它们具有一定的户型设计和修改功能，您可以尝试使用这些平台，并结合自己的需求和创意来完成设计方案。
2025-03-06
我现在要对一些很糊的图像进行图像修复，就是把图像变高清，有什么工具吗？
以下是一些可用于图像修复变高清的工具和方法： 1. 图像修复放大流程： 输入原始图像：添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率图片，以免处理时间过长。 图像高清修复：使用 Iceclear/StableSR 模型，并搭配 Stable SR Upscaler 模型，推理图片噪点以还原图像。提示词应包含想要达到的目的内容，如正向：（masterpiece），（best quality），（realistic），（very clear），反向：3d，cartoon，anime，sketches，（worst quality），（low quality）。 图像高清放大：对第一次放大修复后的图像进行二次修复，realisticVision 底膜效果较好。使用提示词反推 node 提取画面提示词，搭配 tile ControlNet 提升细节感，再用合适的高清放大模型进行二次放大。 2. 星流一站式 AI 设计工具： 右侧生成器的高级模式：与入门模式相比增加了基础模型、图片参考等更多功能。基础模型允许使用更多微调大模型和更多图像控制功能，如高清分辨率修复等。同时，还可以调整放大算法、重绘幅度等参数，以及选择不同的采样器。 3. SD 新手入门图文教程： 文生图最简流程中的一些参数： CFG Scale（提示词相关性）：控制图像与提示的匹配程度，一般开到 7 11。 生成批次和每批数量：影响生成图像的组数和数量。 尺寸：推荐使用小尺寸分辨率结合高清修复（Hires fix）。 种子：决定模型生成图片的随机性。 高清修复：通过勾选“Highres.fix”启用，先按指定尺寸生成图片，再通过放大算法扩大分辨率以实现高清大图效果。
2025-03-04
我现在要对一些很糊的图像进行图像修复，有什么好用的工具吗？
以下为您推荐一些用于图像修复的工具和方法： 1. StableSR： 需要使用StabilityAI官方的Stable Diffusion V2.1 512 EMA模型，放入stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 StableSR模块（约400M大小）放入stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 还有一个VQVAE（约750MB大小）放在stablediffusionwebui/models/VAE中。 测试时发现，不同的重绘幅度效果不同，重绘幅度较大时可能会改变人物形象，对于追求最大保真度的老照片修复，重绘方法不太好。 2. Stable Diffusion： 除生成新照片外，可用于修复糊的照片，效果较好。 恢复画质的功能叫“后期处理”，上传图片后选择放大器，修复二次元照片选“RESRGAN 4x+Anime68”，其他实物照片选“RESRGAN 4x+”。 修复真人照片时，放大器选择“无（None）”，并将“GFPGAN强度”参数拉满（1），可修复人脸，但其他部分可能仍较糊。 3. 图像修复放大流程： 分为输入原始图像、修复图像、放大并重绘图像三部分。 图像输入：添加Load Image节点加载图像，不建议上传大分辨率图片，处理时间长。 图像高清修复：Checkpoint大模型使用Iceclear/StableSR，并搭配Stable SR Upscaler模型，提示词包含正向和反向描述。 图像高清放大：用realisticVision底膜，使用提示词反推node提取画面提示词，搭配tile ControlNet提升细节感，用合适的高清放大模型二次放大。
2025-03-04
请帮我推荐优化大模型+知识库的提示词技巧，重点是解决将知识库配置给大模型做RAG后，召回率不高或者不遵循指令。
以下是关于优化大模型+知识库的提示词技巧，以解决将知识库配置给大模型做 RAG 后召回率不高或者不遵循指令的问题： 首先，了解 LLM 应用性能优化的推荐路径： 1. 从 prompt 工程开始把 LLM 应用快速跑起来。 2. 若遇到表现性能不足等问题，如结构化提示词占用上下文过长，可尝试精简提示词长度；若指令遵循度不足，则加强指令约束。 3. 若提示工程无法满足要求，分析问题，若缺失知识，先简单做知识库 RAG。 4. RAG 之后若想让模型表现更收敛更稳定，尝试微调模型。 5. 微调模型后，若模型表现变好，使用更多高级 RAG 技术，构造输入输出样本，进一步用于微调模型，构建正向迭代循环。 需要注意的是，该路径有个隐藏前提：该 LLM 应用依赖外部知识，需要 RAG。若不需要外部知识，则不需要使用 RAG，可以直接进入 prompt 工程与微调的正向迭代循环。 对于 RAG 流程中的检索有用信息部分，有以下改进策略： 1. 优化索引： 按照子部分索引：将文本块再拆分为较小的文本（例如单句），然后对这些小块进行多次索引。适用于有多个主题、有冲突信息的复杂长文本信息，确保与查询相关的上下文。 按照文本框可以回答的问题索引：让 LLM 生成与拆分的文本块相关的假设性问题，并将这些问题用于索引，适用于用户没有提出非常明确的问题，减少模糊性。 按照文本块的摘要进行索引：适用于文本框中有多余信息或者与用户查询无关细节的情况。 2. 重排 rerank：搜到相似信息后，选择策略，大部分场景下选择最相似的即可。 在从知识库中检索出内容后利用大模型进行总结时，有两点需要注意： 1. 优化 Prompt，但此处不展开，可参考相关文章。 2. 选择合适的大模型，考虑上下文长度、聪明度和生成速度。若回答场景是很长的文档，可能更关注上下文长度；大多数情况下，大模型越聪明，生成速度可能越慢。
2025-03-12
我有个计算流体力学相关的数值模式，代码是C++写的，几万行，有多个文件，各个文件之间是相互关联，现在想对代码的运行效率、代码规范等进行优化升级，有什么AI工具推荐
目前在您所描述的这种对大规模、相互关联的 C++代码进行运行效率和代码规范优化升级的场景中，暂时没有特别直接适用的 AI 工具。不过，您可以考虑使用一些传统的代码分析和优化工具，例如： 1. ClangTidy：这是一个用于 C++代码的静态分析工具，可以帮助发现代码中的潜在问题，并提供一些改进建议。 2. Valgrind：用于检测内存管理错误和性能问题。 同时，您也可以利用一些代码版本管理工具，如 Git，来更好地跟踪和管理代码的修改。
2025-03-08
优化简历的ai
以下是一些可以优化简历的 AI 工具： 1. ResumeMatcher：这是一个 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配和深入分析见解，提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位匹配度，结合 textacy 提取核心术语，精准优化简历内容。相关链接： 2. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 3. Rezi：是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 5. 超级简历优化助手：分析简历内容并提供优化建议，帮助用户优化简历提高求职成功率。 此外，还有更多 AI 简历产品，您可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。
2025-03-07
可以优化论文，去ai和查重的工具
以下是一些可以优化论文、进行 AI 检测和查重以及论文排版的工具： 一、论文写作辅助工具 1. 文献管理和搜索 Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 二、AIGC 论文检测工具 1. Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，新增检测 AI 生成内容的功能。用户上传论文，系统自动分析并提供报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要检测网络剽窃行为，虽非专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，其剽窃检测部分能识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析生成报告，显示潜在剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 三、AI 文章排版工具 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：广泛用于学术论文排版的软件，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 是受欢迎的选择；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-07
我指的是用AI来辅助小红书内容的优化方面，我应该在WaytoAGI中学习什么内容？
在 WaytoAGI 中，您可以学习以下与用 AI 辅助小红书内容优化相关的内容： 1. 智能纪要中的数据转化与创作提示词工具：包括从数据到模型的转化过程，以及基于 AGI 特调的生成 MJ 和 SD 提示词的工具扣子，还有利用这些工具生成山海经神兽等创作提示词的方法和迭代优化方式。 2. 人文数据转化的不同层面：了解数据转化成模型的结构过程和情感层面的结构，以及人类世界人文价值对齐翻译对 AI 发展的重要性。 3. 关于神兽提示词创作及相关工具的交流：如社区建立种子群收集知识库，推荐表现力好的提示词组等。 4. 相关社区及平台的介绍：例如嘟嘟社区的现状，以及在队友平台上跑效果图等。 5. 开展的创作挑战活动：如 10 分钟神兽提示词创作挑战，包括挑战方式、成果检验和配方获取等。 6. 第 11 期 Video Battle AI 视频挑战活动：包括选题参考，如 AI 视频领域国内外近期热点话题事件、技术工作流拆解等；话题要求，如小红书内容文案需附特定字样和带特定标签；大赛主题和创意支持，以及视频工具建议等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-07
有可以优化产品海报kv的ai工具吗 创意优化
以下是一些可以优化产品海报 kv 的 AI 工具和相关信息： 1. 可画软件：提供多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整，如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 2. PS 消除工具：2023、2024 版本 PS 的消除笔通过大括号键和小括号键调整笔刷大小进行涂抹消除。 3. 字体软件：推荐了 IAIFONT、自由等字体软件，可及时预览和切换字体，注意使用免费字体和避免版权问题。 4. 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 5. Request 软件：具有锐化清晰度等 PS 中有的功能，可自定义尺寸、选择风格模型、创建风格，支持中文输入但部分提示词用谷歌翻译更准确，还具有文字输入、样机等功能。每天登录有 50 点积分，生成一次图像需 1 点积分，可创建系列图像。 在海报制作过程中，有以下要点和案例： 1. 海报制作要点：创意好、有氛围、突出产品特性即可，不必刻意追求复杂效果和为难自己。 2. 东阿阿胶案例： 拆解步骤：得到需求——提取元素——绘制线稿——用 controlnet 转绘上色——ps 优化——定稿。 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花，驴子（最后换成了琵琶），人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo，产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到最终效果。 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 ，lora 模型：“盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 ，controlnet 模型：“Module:lineart_coarse,Model:contr 。 此外，咖菲猫还分享了海报制作及东阿阿胶商业案例经验，包括插画牡丹因甲方不喜生成元素改为手绘，有简单拆解步骤，且需求文档易变动，接单时要再三确认，线稿牡丹手绘，其余用 AI 结合生成；绘制线稿的方法，有手绘和用 SD 提取线稿两种，1.5 的 Controlnet 较好用，线稿提取后可下载、拉进 PS 优化，要注意拆分元素避免后期更改成本高，跑图后需进 PS 拼接叠加优化，可能会糊，可 SD 放大融合，AI 细节问题用 PS 处理；强调报价不能太低，对于甲方提供的模型需自己试，Lora 模型比例要调整跑图，与甲方沟通确定合适比例，AI 项目沟通成本高，线稿处理可用 PS 工具规整，风格图出来后要细节修复，且不能弄错产品 logo 和名字。
2025-03-07
有没有根据描述自动生成前端代码的工具？
以下是一些根据描述自动生成前端代码的工具： 1. Vercel v0：已向所有人开放，能通过文本或图像生成代码化的用户界面。例如群友“嘴替笔记苏谨深”试用效果不错，可生成标准安卓的天气预报截图，还能输出 react 和 html 两种格式的代码。 2. ChatGPT 结合相关操作：可将后端定义的接口文档转换为前端项目中的 Mock 数据，提升效率。 3. AIGC 工具 V0：现在支持从外部 API 获取数据，v0 Premium 用户可将生成的页面发布到自定义的子域名。 您可以根据具体需求选择适合的工具。
2025-03-12
有没有解析视频的ai
以下是为您提供的关于解析视频的 AI 相关信息： 选对模型是关键：GPT4o 目前无法直接解析视频，而 Gemini 2.0 Flash Thinking 是解析视频的最佳选择。 您可以访问 AIStudio（，需海外 IP），上传视频即可解析。例如 OpenAI 最新广告“What do you want to create next?”，可用 Gemini 解析出完整画面、音频及寓意。 相关原文及译文链接： 此外，XiaoHu.AI 也支持多场景，包括从图像识别到视频理解，可解析超过 1 小时视频内容并秒级定位事件。详细介绍：
2025-03-12
有没有进行剧情总结用的提示词
以下是为您整理的有关剧情总结的提示词相关内容： 在 Apple Intelligence 中，用于从照片创作故事和创意写作助理回应的对话以 JSON 格式响应，包括 traits、story 等键值，需遵守故事和照片说明的相关指南，如故事应多样化、不应包含负面内容等。 在某 bot 场景中，前面三个按钮用于驱动剧情，最后一个用于提示词总结，其技术实现相对复杂的部分是工作流中嵌套的图像流。 在制作 AI 视频短片时，如以老船长年轻形象为例，可从剧本中的画面描述提取提示词，生成不同角度的人物图。对于图生视频，只需上传图片至视频生成模块，用简单提示词描绘画面中的动态内容即可。
2025-03-11
有没有换人物背景相关的comfyui工作流
ComfyUI 视频背景替换工作流主要包括以下几个方面： 1. 前景处理： 使用 SAM 之前的版本来分割视频背景，提示词和阈值可根据实际情况调整。 移除背景后，使用图像遮罩复合生成灰色背景的图像批次，以在后续与背景融合时过渡更自然顺滑。灰色背景有助于柔化前景对象（如人物）的边缘，减少锯齿或硬边缘的视觉效果，改善抠图质量，为后续处理做准备，减少背景干扰，增加深度感，便于视觉检查。 在网盘里可以找到对应的模型，下载后按文件夹目录地址放置。 2. 边缘的处理： 核心是优化和改善前景对象的边缘，使其能够与新背景无缝融合，同时保持前景细节的完整性和自然性。 通过遮罩模糊生长（growMaskWithBlur），调整扩展和模糊半径来控制边缘的遮罩。 边缘处理的主要目的包括改善前景和背景之间的过渡效果、消除锯齿和不自然的硬边缘、使整体合成效果更加自然和平滑。 遮罩的白色区域（人物轮廓）是需要重点处理和优化的区域，灰色过渡区域是创造平滑过渡的关键区域。 SetLatentNoiseMask 在 latent space 中指导模型关注和处理特定区域，主要关注白色和灰色区域。 处理过程中模型在白色和灰色区域进行精细处理，包括边缘平滑、消除锯齿、调整像素等操作，特别注重前景和背景交界处的自然过渡。 最终效果是人物轮廓边缘变得更加平滑自然，减少或消除锯齿和硬边缘，在前景（人物）和新背景之间创造更自然的 blend 效果。 3. 模型与 lora： 模型部分，选一个现有和视频画风对应的即可。 lora 用了一个 animate lcm，加速生成的时间。 4. 背景： 背景部分，可以是图片或者视频，为了有视觉效果，加了一个图像的模糊，让生成的视频有种景深的效果。 5. 前景与背景的初步融合： 图像遮罩复合（ImageCompositeMasked）用于将前景（人物）精确地与新背景合并，使用遮罩决定哪些部分保留前景，哪些部分显示背景。 图像混合（ImageBlend）具有微调和平滑化、颜色协调、细节增强、灵活性等额外作用，允许对最终效果进行更精细的控制。
2025-03-11
有没有以图找图的ai
以下是关于您问题的相关信息： 以图找图方面： 可以让 AI 分析文章内容，给出配图建议和关键词，然后利用这些信息在免费图库中快速找到合适的无版权图片。整个过程能提高配图效率，避免版权风险。 辅助绘制 CAD 图的 AI 工具： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，帮助创建复杂 CAD 模型。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，自动生成 3D 模型。 5. 主流 CAD 软件的生成设计工具：如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，根据输入自动产生多种设计方案。 使用 AI 快速制作海报： 1. 需求场景：如发朋友圈等需要独特、高质量的图片，而网上找图可能存在质量、版权等问题。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题，借助 ChatGPT 等完成文案。 风格与布局：选择风格意向，灵活调整画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI 生成并挑选海报底图。 配文与排版：对素材进行合理排版得到成品。
2025-03-11
有没有可以在网上查找小米销量数据并制作图表的ai工具？
以下是一些可以在网上查找小米销量数据并制作图表的 AI 工具： 1. Creately：这是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。它具有智能绘图功能，可以自动连接和排列图形，还有丰富的模板库和预定义形状，支持实时协作，官网：https://creately.com/ 2. Whimsical：这是一个专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。它具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能，适合团队工作，官网：https://whimsical.com/ 3. Miro：这是一个在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。它支持无缝协作，支持远程团队实时编辑，有丰富的图表模板和工具，还支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成，官网：https://miro.com/ 使用这些 AI 工具绘制图表的一般步骤如下： 1. 选择工具：根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容：根据您的需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-03-10