以下是一些根据描述自动生成前端代码的工具:
您可以根据具体需求选择适合的工具。
🚀前端代码自动生成的时代来临!几小时前Vercel v0已向所有人开放。现在,每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。https://v0.dev/此文档可以直接编辑,大家有生出来的案例,可以随时贴进来分享群友“嘴替笔记-苏谨深”试了一下,很快,效果图也不错。好像有预训练的感觉:我上传了iOS的天气截图,生成的是标准安卓的天气预报截图用的是天津的10月份的数据输入:下图(左)输出:第一次结果https://v0.dev/t/7pp1EC8yGzG输出:第二次结果https://v0.dev/t/QBEc8d0r6V4以后场景真的是PM截一张图:copy it输出代码给了两个格式的,一个react,一个html。非常贴心,以后产品经理画的原型图可以直接生产了
最后生成的效果[heading3][heading3]使用mockjs模拟数据[content]痛点:怎么快速的把后端定义的接口文档变成前端项目中的Mock数据,前端可以直接请求这个接口并返回模拟数据呢?我的项目使用的[umi框架](https://v3.umijs.org/zh-CN/docs/mock#%E7%BA%A6%E5%AE%9A%E5%BC%8F-mock-%E6%96%87%E4%BB%B6),内置了mock数据服务,所以我们只要把相关的接口umi的要求生成代码即可。下面我们开始吧。解决方案:第一步:身份设置你是一个数据格式生成器,我会给你一些接口定义文档。你会转换成umi中mock的数据格式。注意事项:1.需要把标题放在url的上方,并注释起来。2.生成的数据,放在一个代码块中方便复制。3.引入:import mockjs from'mockjs';来模拟数据第二步:数据格式处理这里为什么要进行数据格式处理呢?因为chatGPT的token长度有限制,一次不能输入太多,并且上下文理解能力长度也有限制。所以我把原始文档拷贝到typora中,把不必要的内容删除。拷贝到typora中的好处是,可以把文档内容转成markdown格式,如果内容中包含表格文本拷贝到GPT进行识别。这是删除整理后的数据,只包含了生成mock的必要数据。接口名称、接口url,请求方式,返回示例。实例后面第三步:让GPT转换数据把过滤后的markdown数据发送给ChatGPT,并让它生成数据。由于生成的内容,ChatGPT无法一次输出。所以下面我们需要让它继续,并且提醒它把代码放在一个代码块中。第四步:本地测试ok
AI生成前端代码工具V0现在支持[从外部API获取数据](https://x.com/v0/status/1837558595808088149),v0 Premium用户可以直接把生成的页面发布到自定义的子域名。可灵[更新1.5模型](https://klingai.kuaishou.com/release-notes),画质及提示词理解能力大幅提升,1.0增加运动笔刷功能。即梦上线[基于Loopy的对口型功能](https://jimeng.jianying.com/ai-tool/video/generate),非常强,但是跟Heygen还有差距。Luma成为首个[完全开放API能力](https://lumalabs.ai/dream-machine/api)的DiT视频模型,同时发布了对应的[官方Comfyui插件](https://github.com/lumalabs/ComfyUI-LumaAI-API?tab=readme-ov-file)。谷歌给youtube创作者中心[增加了几个AI能力](https://deepmind.google/discover/blog/empowering-youtube-creators-with-generative-ai/),Veo模型将YouTube Shorts生成视频背景,Inspiration功能可以帮助创作者生成视频标题、缩略图和大纲,自动配音可以自动将创作者视频转换为其他的语言。阿里发布[通义万相视频生成模型](https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/),支持文生视频和图生视频,特别优化了中式元素的概念理解与生成表现力。单图ID保持项目[PuLID已经开始支持FLUX](https://huggingface.co/spaces/yanze/PuLID-FLUX)。