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agent

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智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,既可以是软件程序,也可以是硬件设备。

在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并具有以下关键组成部分:

  1. 规划:包括子目标和分解,将大型任务分解为更小、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。
  2. 反思和完善:能够对过去的行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。
  3. 记忆:包含短期记忆,用于所有的上下文学习;长期记忆,通过利用外部向量存储和快速检索,为 Agents 提供长时间保留和回忆(无限)信息的能力。
  4. 工具使用:Agents 学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。

以下是一些关于智能体 Agent 的相关目录:

  1. 大圣-技术开发/Agent
  2. 安仔-技术开发/Agent
  3. 一泽 Eze-Agent/Prompt
  4. 景淮-GPTs/Agents
  5. 刘宇龙 Rryu-GPTs
  6. 艾木-技术开发/Agent

从产品角度思考 Agent 设计:

  1. Agent 可以是一个历史新闻探索向导。
    • 身份:历史新闻探索向导
    • 性格:知识渊博、温暖亲切、富有同情心
    • 角色:主导新闻解析和历史背景分析
    • 为使角色更生动,可为其设计简短背景故事,如曾是一位历史学家,对重大历史事件了如指掌,充满热情,愿意分享知识。
  2. 写好角色个性的方法:
    • 角色背景和身份:编写背景故事,明确起源、经历和动机。
    • 性格和语气:定义性格特点,如友好、幽默、严肃或神秘;确定说话方式和风格。
    • 角色互动方式:设计对话风格,从基本问答到深入讨论。
    • 角色技能:明确核心功能,如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析;增加附加功能以提高吸引力和实用性。

正如《Character.ai:每个人都可定制自己的个性化 AI》所写:个性化定制的“虚拟伴侣”能得到用户认可,因为精准击中许多年轻人的孤独和焦虑。美国心理学家 Robert Jeffrey Sternberg 提出的“爱情三角理论”认为爱情包含“激情”“亲密”“承诺”三个要素。激情是生理上或情绪上的唤醒;亲密是一种相互依恋的感觉,通过相互联结带来的喜爱和相互沟通分享体现;承诺是决定建立长期稳定关系,融入对方生活,形成互助互惠的关系,代表着一种长相厮守的责任。

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References

问:什么是智能体 Agent

"智能体"(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个非常重要的概念。它指的是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体。智能体可以是软件程序,也可以是硬件设备。以下是对智能体的详细介绍:[heading3]智能体的定义[content]智能体是一种自主系统,它可以通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到某种目标。在LLM支持的自主Agent系统中,LLM充当Agents的大脑,并辅以几个关键组成部分:规划子目标和分解:Agents将大型任务分解为更小的、可管理的子目标,从而能够有效处理复杂的任务。反思和完善:Agents可以对过去的行为进行自我批评和自我反思,从错误中吸取教训,并针对未来的步骤进行完善,从而提高最终结果的质量。记忆短期记忆:所有的上下文学习都是利用模型的短期记忆来学习。长期记忆:这为Agents提供了长时间保留和回忆(无限)信息的能力,通常是通过利用外部向量存储和快速检索来实现。工具使用Agents学习调用外部API来获取模型权重中缺失的额外信息(通常在预训练后很难更改),包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。

智能体 Agent 目录

[大圣-技术开发/Agent](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AaswweY9iiEqFZkgrrNcBAAsnNg)[安仔-技术开发/Agent](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LT6GwjPggigfsDk6hMscoiU5nvx)[一泽Eze-Agent/Prompt](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RL5AwtPrcieK1ZkcIKUcCkjFnNe)[景淮-GPTs/Agents](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JvHXwrsAIiwxFLk9ivzcbZTrnaf)[刘宇龙Rryu-GPTs](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/V5YCw8u2AiiCSfk068tcsjO0nwd)[艾木-技术开发/Agent](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/OGUTwWmpji5ifLkuJsYczdHMnRh)

Roger:从产品角度思考 Agent 设计

我们的Agent是一个历史新闻探索向导。身份:历史新闻探索向导性格:知识渊博、温暖亲切、富有同情心角色:主导新闻解析和历史背景分析为了使角色更加生动,我为Agent设计了一个简短的背景故事。比如,这个Agent曾是一位历史学家,对世界上的重大历史事件了如指掌,充满热情,愿意分享知识。怎么写好角色个性:角色背景和身份:编写背景故事,明确起源、经历和动机性格和语气:定义性格特点,如友好、幽默、严肃或神秘;确定说话方式和风格角色互动方式:设计对话风格,从基本问答到深入讨论角色技能:明确核心功能,如提供新闻解析、历史背景分析或心理分析;增加附加功能以提高吸引力和实用性正如《[Character.ai:每个人都可定制自己的个性化AI](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EoBkwirgjiqscKkAO6Wchyf1nPe)》所写:个性化定制的“虚拟伴侣”能得到用户的认可,这是因为精准地击中了许多年轻人无处可藏的孤独和焦虑,背后是年轻人渴望被理解、沟通和交流。美国心理学家Robert Jeffrey Sternberg提出了“爱情三角理论”,认为爱情包含“激情”、“亲密”和“承诺”三个要素。激情是生理上或情绪上的唤醒,例如对某人有强烈的性或浪漫的感觉;亲密是一种相互依恋的感觉,通过相互联结带来的喜爱和相互沟通分享自己的所见所闻、喜怒哀乐来体现;承诺是决定建立长期稳定关系,融入对方生活,形成互助互惠的关系,代表着一种长相厮守的责任。

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agent和agi的区别
Agent 和 AGI 的区别主要体现在以下几个方面: Agent(智能体): 是执行特定任务的 AI 实体。 拥有复杂的工作流程,可以自我对话,无需人类驱动每一部分的交互。 由大型语言模型、记忆、任务规划以及工具使用等部分组成。 例如在斯坦福 25 人小镇案例中有所应用。 AGI(人工通用智能): 强调的是具备像人类一样广泛和通用的智能能力。 追求能够在各种不同的任务和领域中表现出高度智能的水平。 总的来说,Agent 更侧重于特定任务的执行和特定功能的实现,而 AGI 则是一个更宏观和全面的概念,旨在实现广泛的通用智能。
2025-03-12
agent和workflow的区别
智能体(Agent)和工作流(Workflow)的区别主要体现在以下几个方面: 1. 定义和功能: 智能体是由 LLM 动态指导自身流程和工具使用的系统,能够自主控制任务完成方式。 工作流是通过预定义代码路径来编排 LLM 和工具的系统。 2. 运行方式: 智能体可以长期独立运行,是全自动的系统,能使用各种工具完成复杂任务。 工作流中的子任务是人为编排的,属于手动编排。 3. 组成和特点: 工作流中的每个组块可以看成是一个函数,包括传统函数、调用第三方服务的函数和基于 LLM 的函数。由这三类函数组合而成的工作流被称为超函数,它不同于传统函数,形式上是用自然语言编写的程序,功能上可以模拟人的高阶思维。 智能体在架构上与工作流有所区分,其更强调自主性和动态性。 在实际应用中,工作流的灵活性和可控性能够将智能体能力的天花板往上顶一大截,例如可以在流程中加入人类 Knowhow、进行专家测试试跑、引入图的概念灵活组织节点等。评价一个 Agent 平台好不好用,可以从基座模型的 function calling 能力、workflow 的灵活性以及平台创作者的 workflow 编写水平等方面考量。
2025-03-12
agent是什么
在人工智能和计算机科学领域,“Agent(智能体)”是一个重要概念: 它是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 从产品角度看,比如作为历史新闻探索向导,具有知识渊博、温暖亲切、富有同情心等性格特点,有明确的身份、角色和背景故事。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并包括规划(将大型任务分解为子目标、反思和完善)、记忆(短期记忆和长期记忆)、工具使用(调用外部 API 获取额外信息)等关键组成部分。 LLM Agent 是结合大型语言模型和自主智能体特性的系统,能够利用大型语言模型的自然语言处理能力进行智能决策和行动。其组成部分包括规划(负责任务分解和策略评估)、记忆(信息存储与回忆,包括短期和长期)、工具(感知环境和执行决策的辅助手段)和行动(将规划和记忆转换为具体输出)。
2025-03-12
agent是什么
在人工智能和计算机科学领域,“Agent(智能体)”是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 从产品角度来看,Agent 可以有特定的身份、性格和角色。例如,它可以是一个历史新闻探索向导,具有知识渊博、温暖亲切、富有同情心的性格,主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动,可设计背景故事。写好角色个性需考虑角色背景和身份、性格和语气、角色互动方式以及角色技能等方面。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以规划、子目标和分解、反思和完善、记忆(包括短期记忆和长期记忆)、工具使用等关键组成部分。 LLM Agent 是结合大型语言模型(LLM)和自主智能体(Agent)特性的系统,能够利用大型语言模型的自然语言处理能力,理解用户输入,并进行智能决策和行动。其组成部分包括规划(负责将复杂任务分解成可执行的子任务,并评估执行策略)、记忆(包括短期记忆用于存储对话上下文和长期记忆存储用户特征和业务数据)、工具(如 API 调用、插件扩展等辅助感知环境和执行决策)、行动(将规划和记忆转换为具体输出,包括与外部环境的互动或工具调用)。
2025-03-12
有没有能自动帮我优化生成图像的Agent
以下是为您找到的一些可能有助于自动优化生成图像的 Agent 相关信息: Agent Scheduler:在 Stable Diffusion 中,可通过点击排队设置任务。在控制面板中能看到设置的任务及处理状态,可暂停或禁用队列自动处理。能设置多个任务,完成后在任务历史中查看参数和结果,不满意还可重新生成。如需该插件,可添加公众号【白马与少年】回复【SD】获取。 Mistral AI 推出的 Le Chat 更新版:支持聊天中搜索、PDF 上传、编程、图像生成等功能。图像生成基于 FLUX1.1 pro 模型,可免费使用。新增 Canvas 功能,以及自动化代理(Agents)可定制高频任务。 DALL·E 自动优化提示词:提供了详细的原 prompt 建议,包括绘画和数字方面的相关描述,以及生成图像的要求和注意事项。
2025-03-12
提供给我一个agent落地的具体案例
以下为您提供几个 Agent 落地的具体案例: 彬子基于 ComfyUI 做油管封面 Agent:彬子是 ComfyUI 新人,之前更多使用 Coze 做 Agent 并调用其图像流完成绘图功能,还在 Glif 上做若干 Bot 以插件调用 API 方式完成绘图功能调用。Glif 提供的云端 ComfyUI 带来更多图像玩法,Coze 的工作流和 ComfyUI 的图像流代表了 Agent 内部两个子领域领先水平,但大多数同学专注一个领域精进,只要从擅长阵地多迈出一步,就能更好把控 Agent 中各种节点的设计和运用。 有用 Agent 产品开发:目前仍没有 Killer App 出现和 Agent 产品落地,原因一是 Agent 不靠谱,二是 Agent 开发者不靠谱。Agent 能力受 Tools 能力影响,如订机票需携程的 API 接入能力,要让模型更准确选择 Tools 及生成 api args,将非通识业务知识设计好让 Agent 直接用是当前接近“人工”智能且高性价比的方式。 【智谱 AutoGLM】:经过深度测试,AutoGLM 让开发者看到了 AI Agent 真正落地的希望。它解决了之前开发类似功能时的 API 对接难、多模态识别差、操作不精准等问题,借助 RPA 思路通过模拟人类操作实现跨应用控制。其场景理解能力出色,能根据用户意图选择合适应用场景,但仍存在语音识别偏差、复杂界面操作稳定性差、只支持安卓等问题。智谱团队选择几个高频场景深耕细作,证明了产品价值,未来发展空间大。
2025-03-12